GPT-3 vs GPT-4 | Qual é a diferença?

1. Tamanho do modelo 10x maior

GPT-3 tem 175 mil milhões de parâmetros, enquanto GPT-4 tem 1,8 triliões de parâmetros.

Como? A arquitetura GPT-4 é composta por 8 modelos, cada um dos quais é composto por 220 mil milhões de parâmetros.

2. Adição da multimodalidade

GPT-3 é unimodal, pelo que só pode processar e gerar texto.

GPTO -4o, por outro lado, tem a capacidade de processar texto e imagens. E o GPT-4o introduziu uma combinação de formatos de texto, áudio, imagem e vídeo - muito mais multimodal do que o seu antecessor!

3. Janela de contexto muito maior

GPT-3 tem um tamanho de janela de contexto de 2048 tokens. GPT-4 tem um tamanho de janela de contexto de 128k tokens.

A janela de contexto refere-se ao número de tokens de texto que um modelo pode processar - quanto maior for a janela de contexto, mais entradas pode tratar.

4. Melhor raciocínio e resolução de problemas

Numa série de testes padronizados, GPT-3.5 ficou entre os últimos 10% dos candidatos aprovados. Mas, de acordo com os testes deOpenAI, GPT-4 está entre os primeiros 10% dos candidatos aprovados.

5. O mesmo preço 

Tanto o modelo GPT-3 como o GPT-4 são de utilização gratuita através do site ChatGPT.

Assistente pessoal

Precisa de alguém para tratar das suas tarefas diárias sem conversa fiada? 

GPT pode ajudar a redigir e-mails, definir lembretes, planear viagens ou até mesmo ter ideias para o jantar. É como ter um assistente pessoal que nunca se atrasa e não precisa de pausas para café.

Serviço ao cliente

Cansado de responder às mesmas perguntas vezes sem conta? Cada vez mais organizações estão a utilizar chatbots de apoio ao cliente com tecnologia GPT para lidar com as questões dos clientes e resolver problemas. Pense nisso como um agente de suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, que tem sempre a resposta certa.

Criação de conteúdos

Desde publicações em blogues a legendas para redes sociais, o GPT pode ajudá-lo a escrever mais depressa e melhor. Sem ideias? O site faz um brainstorming. Precisa de um rascunho completo? Está tudo controlado. Não substitui a sua voz, mas pode definitivamente acelerar as coisas.

Análise de dados

GPT pode resumir relatórios, extrair informações de folhas de cálculo ou mesmo ajudá-lo a compreender conjuntos de dados complexos. É como ter um analista que elimina o ruído e lhe dá os destaques.

Ajuda de codificação

Preso em um problema de codificação? GPT pode ajudar a depurar seu código, sugerir melhorias ou até mesmo escrever scripts inteiros. Os bots de revisão de código e de geração de código tornaram-se comuns para os programadores de todos os sectores.

GPT-3.5

Lançado em novembro de 2022, GPT-3.5 foi a primeira introdução mundial a ChatGPT.

GPT-3,5 Turbo

O modelo Turbo 2023 atualizado melhorou a precisão das respostas do ChatGPT, embora tenha utilizado um modelo semelhante ao 3.5.

GPT-4

Em março de 2023, foi lançado um modelo mais avançado. Em comparação com GPT-3, GPT-4 era mais poderoso e melhor optimizado. Também introduziu ChatGPT Plus para utilizadores pagantes.

GPT-4 Turbo

Lançado em novembro de 2023, o OpenAI lançou uma versão do GPT-4 que incluía uma janela de contexto muito maior do que a do seu antecessor. 

GPT-4o

GPTO -4o foi lançado em maio de 2024, o primeiro LLM verdadeiramente multimodal de OpenAI. O "o" significa "omni", uma referência à capacidade do modelo para analisar e gerar texto, imagens e som.

Nomeadamente, o modelo 4o era duas vezes mais rápido e custava metade do preço do GPT-4 Turbo, e foi disponibilizado a todos os utilizadores do ChatGPT (com um limite de utilização).

GPT-4o Mini

A versão Mini do GPT-4o foi lançada em julho do mesmo ano. Os seus custos API eram ainda mais baixos do que o modelo 4o original e substituiu o GPT-3.5 Turbo como modelo padrão para os utilizadores do ChatGPT .

OpenAI o1-visualização

‍O último lançamento da OpenAI foi a nova série o1, estreada a 12 de setembro de 2024, após um lançamento muito aguardado. 

O modelo de pré-visualização ficou imediatamente disponível em ChatGPT, embora com limites de utilização reduzidos.

Os modelos o1 são os primeiros LLMs que afirmam raciocinar. Se o modelo o1 receber um pedido, não responderá imediatamente - daí o longo tempo de espera. 

Em vez disso, raciocina através de cada um dos passos, considerando cuidadosamente cada informação e as suas implicações antes de decidir sobre o próximo curso de ação. Não dará uma resposta até ter refletido sobre toda a série de passos necessários.

OpenAI o1-mini

O o1-mini é mais pequeno do que o o1-preview e 80% mais barato. Foi concebido para tarefas quotidianas que exigem raciocínio avançado, como a programação ou a matemática. 

GPT-5

Os utilizadores não têm a certeza se o último lançamento do o1 é o substituto ou o antecessor do tão aguardado modelo GPT-5. É possível que só recebam a confirmação no próximo lançamento do OpenAI .

Criar grandes volumes de conteúdos

Os modelos linguísticos avançados e de última geração permitem às empresas criar conteúdos de alta qualidade a um ritmo muito rápido. Por exemplo, uma empresa pode confiar na inteligência artificial para gerar conteúdos para as redes sociais de forma consistente. Isto ajuda uma empresa a manter uma boa presença online sem ter de pensar muito nisso.

Melhorar as capacidades de apoio ao cliente

As IA capazes de produzir respostas semelhantes às humanas são incrivelmente úteis para o apoio ao cliente. Ao produzir respostas claras às perguntas dos clientes, as soluções de IA podem lidar com a grande maioria das situações comuns de apoio ao cliente. Isto ajuda a reduzir a quantidade de pedidos de apoio e, ao mesmo tempo, proporciona aos clientes um método mais direto de obter respostas.

Personalizar a experiência de marketing

Graças a GPT-4, será mais fácil criar conteúdos publicitários que respondam a uma demografia variada. A IA pode gerar conteúdos e anúncios direcionados que são mais relevantes para as pessoas que os vão consumir. Esta estratégia pode ajudar a aumentar as taxas de conversão entre os utilizadores online.