- O ChatGPT é um chatbot de IA baseado em grandes modelos de linguagem (LLMs), e as versões mais recentes como GPT-4 e GPT-4o são muito mais avançadas do que modelos anteriores como o GPT-3, oferecendo modelos maiores, habilidades multimodais e melhor capacidade de raciocínio.
- O GPT-4 consegue lidar com conversas e entradas mais longas graças à sua enorme janela de contexto, e versões mais novas como o GPT-4o já suportam texto, imagens, áudio e vídeo juntos.
- Os modelos GPT mais recentes, como a série o1, buscam melhorar o raciocínio ao pensar nos problemas passo a passo antes de gerar uma resposta, oferecendo resultados ainda mais precisos.
Por que estão surgindo tantos modelos novos ultimamente?
Se você está tentando decidir qual modelo do ChatGPT usar no seu projeto, pode ser difícil entender todas as diferenças.
Quando o GPT-4 foi lançado, ele superou seu antecessor de longe. Veja tudo o que você precisa saber sobre como o GPT-4 se compara ao GPT-3.
O que é o ChatGPT?
O ChatGPT é um chatbot de inteligência artificial alimentado por um grande modelo de linguagem (LLM) e desenvolvido pela OpenAI.
Ele usa aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) para entender o que você digita e responder de forma relevante – como em uma conversa humana.
GPT significa Generative Pre-trained Transformer, uma arquitetura sofisticada de rede neural usada para treinar LLMs. Ela utiliza grandes quantidades de dados públicos da Internet para simular a comunicação humana.
Qual é a diferença entre GPT-3 e GPT-4?
1. Modelo 10x maior
O GPT-3 tem 175 bilhões de parâmetros, enquanto o GPT-4 tem 1,8 trilhão de parâmetros.
Como? A arquitetura do GPT-4 é composta por 8 modelos, cada um com 220 bilhões de parâmetros.
2. Adição de multimodalidade
O GPT-3 é unimodal, ou seja, só consegue processar e gerar texto.
Já o GPT-4 consegue processar texto e imagens. E o GPT-4o trouxe a combinação de texto, áudio, imagem e vídeo – muito mais multimodal que seu antecessor!
3. Janela de contexto muito maior
O GPT-3 tem uma janela de contexto de 2048 tokens. O GPT-4 tem uma janela de contexto de 128 mil tokens.
A janela de contexto indica quantos tokens de texto o modelo consegue processar – quanto maior a janela, mais informações ele pode receber de uma vez.
4. Melhor raciocínio e resolução de problemas
Em vários testes padronizados, o GPT-3.5 ficou entre os 10% piores dos aprovados. Mas, segundo testes da OpenAI, o GPT-4 está entre os 10% melhores dos aprovados.
5. Mesmo preço
Tanto o GPT-3 quanto o GPT-4 podem ser usados gratuitamente pelo ChatGPT.
Para que posso usar o GPT?
Com criatividade e algum conhecimento técnico, não há limites para as aplicações do GPT no seu trabalho ou vida pessoal. Empresas usam o motor GPT para alimentar chatbots de vendas, softwares de RH e até como terapeutas pessoais.
Veja algumas das formas mais comuns de aproveitar o ChatGPT:
Assistente pessoal
Precisa de alguém para cuidar das tarefas do dia a dia sem conversa fiada?
O GPT pode ajudar a redigir e-mails, criar lembretes, planejar viagens ou até sugerir ideias para o jantar. É como ter um assistente pessoal que nunca se atrasa e não precisa de pausa para o café.
Atendimento ao cliente
Cansado de responder sempre as mesmas perguntas? Cada vez mais organizações estão usando chatbots de suporte ao cliente com GPT para lidar com dúvidas e resolver problemas dos clientes. Pense nisso como um agente de suporte disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, que sempre tem a resposta certa.
Criação de conteúdo
De posts de blog a legendas para redes sociais, o GPT pode te ajudar a escrever mais rápido e melhor. Sem ideias? Ele pode sugerir. Precisa de um texto completo? Ele faz também. Não vai substituir seu estilo, mas com certeza agiliza o processo.
Análise de dados
O GPT pode resumir relatórios, extrair insights de planilhas ou até ajudar a entender conjuntos de dados complexos. É como ter um analista que vai direto ao ponto e mostra os destaques.
Ajuda com programação
Com dificuldade em um problema de programação? O GPT pode ajudar a depurar seu código, sugerir melhorias ou até escrever scripts inteiros. Bots para revisão e geração de código já são comuns entre desenvolvedores de todos os setores.
Histórico dos modelos ChatGPT
Embora a OpenAI tenha criado os LLMs GPT-2 e GPT-3, foi só com o GPT-3.5 que esses modelos passaram a alimentar o ChatGPT.
GPT-3.5
Lançado em novembro de 2022, o GPT-3.5 foi a primeira introdução do ChatGPT ao mundo.
GPT-3.5 Turbo
O modelo Turbo de 2023 melhorou a precisão das respostas do ChatGPT, embora utilizasse um modelo semelhante ao 3.5.
GPT-4
Em março de 2023 foi lançado um modelo mais avançado. Em comparação ao GPT-3, o GPT-4 era mais poderoso e melhor otimizado. Também foi apresentado o ChatGPT Plus para usuários pagantes.
GPT-4 Turbo
Lançado em novembro de 2023, a OpenAI apresentou uma versão do GPT-4 com uma janela de contexto muito maior do que a anterior.
GPT-4o
O GPT-4o foi lançado em maio de 2024, sendo o primeiro LLM verdadeiramente multimodal da OpenAI. O ‘o’ vem de ‘omni’, referência à capacidade do modelo de analisar e gerar texto, imagens e sons.
O modelo 4o era, notavelmente, duas vezes mais rápido e metade do preço do GPT-4 Turbo, e foi disponibilizado para todos os usuários do ChatGPT (com limite de uso).
GPT-4o Mini
A versão Mini do GPT-4o foi lançada em julho do mesmo ano. Seus custos de API eram ainda menores que os do modelo 4o original, e ela substituiu o GPT-3.5 Turbo como modelo padrão para usuários do ChatGPT.
OpenAI o1-preview
O lançamento mais recente da OpenAI foi a nova série o1, apresentada em 12 de setembro de 2024 após uma grande expectativa.
O modelo de prévia ficou imediatamente disponível no ChatGPT, embora com limites baixos de uso.
Os modelos o1 são os primeiros LLMs que afirmam ser capazes de raciocinar. Se o modelo o1 recebe um comando, ele não responde imediatamente – por isso o tempo de espera é maior.
Em vez disso, ele raciocina sobre cada etapa, analisando cuidadosamente cada informação e suas implicações antes de decidir o próximo passo. Só dará uma resposta quando tiver pensado em toda a sequência necessária.
OpenAI o1-mini
O o1-mini é menor que o o1-preview e 80% mais barato. Ele foi criado para tarefas do dia a dia que exigem raciocínio avançado, como programação ou matemática.
GPT-5
Usuários ainda não sabem se o lançamento da o1 é um substituto ou um antecessor do tão aguardado modelo GPT-5. Pode ser que só na próxima novidade da OpenAI isso fique claro.
O que isso significa para usuários e empresas?
O GPT-4 consegue gerar grandes volumes de conteúdo em altíssima velocidade, permitindo que empresas automatizem várias áreas do negócio com a ajuda da inteligência artificial.
Empresas que adotam o GPT-4 ganham a capacidade de gerar conteúdo automaticamente, economizando tempo e dinheiro e ampliando seu alcance.
Como a tecnologia pode trabalhar com qualquer tipo de texto, as aplicações práticas do GPT-4 são praticamente ilimitadas.
Como o GPT pode ajudar meu negócio a crescer?
O foco do GPT-4 em funcionalidade se traduz em mais eficiência operacional. Empresas podem usar IA para ampliar o atendimento ao cliente, acelerar a produção de conteúdo e até melhorar vendas e marketing.
O GPT-4 permite que empresas:
Criem grandes volumes de conteúdo
Modelos de linguagem avançados de nova geração permitem criar conteúdo de alta qualidade em ritmo acelerado. Por exemplo, uma empresa pode usar IA para gerar posts para redes sociais de forma consistente. Isso ajuda a manter uma boa presença online sem precisar gastar muito tempo com isso.
Melhorem o atendimento ao cliente
A inteligência artificial capaz de gerar respostas semelhantes às humanas é extremamente útil para o suporte ao cliente. Ao fornecer respostas claras para as dúvidas dos clientes, soluções de IA conseguem lidar com a grande maioria das situações comuns de suporte ao cliente. Isso ajuda a diminuir o número de chamados e ainda oferece aos clientes uma forma mais direta de obter respostas.
Personalizem a experiência de marketing
Com o GPT-4, fica mais fácil criar anúncios adaptados para diferentes públicos. A IA pode gerar conteúdos e anúncios direcionados, mais relevantes para quem vai consumir. Essa estratégia pode aumentar as taxas de conversão dos usuários online.
Crie chatbots GPT personalizados
Você pode usar LLMs poderosos para seu próprio uso – e é fácil construir com plataformas de chatbot personalizadas.
O Botpress é uma plataforma de chatbot de IA flexível e infinitamente extensível. Permite criar qualquer tipo de agente de IA ou chatbot para qualquer necessidade.
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Perguntas frequentes
1. O GPT-4 foi treinado com os mesmos dados do GPT-3?
Não, o GPT-4 não foi treinado exatamente com os mesmos dados do GPT-3. Embora ambos usem grandes conjuntos de dados da internet, o GPT-4 utiliza um conjunto mais diverso, com maior cobertura linguística e fontes de melhor qualidade para aprimorar a precisão das informações.
2. Como a OpenAI garante que modelos mais novos como o GPT-4 sejam mais seguros ou alinhados?
A OpenAI garante mais segurança em modelos como o GPT-4 aplicando técnicas como aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF), implementando filtros de conteúdo rigorosos e realizando testes de red-teaming, nos quais especialistas tentam explorar falhas ou usos indevidos antes do lançamento público.
3. O que são tokens e como eles se aplicam no uso real?
Tokens são pedaços de texto – geralmente 4 caracteres ou ¾ de uma palavra – usados para medir o tamanho da entrada e saída nos modelos GPT. Por exemplo, "OpenAI é incrível!" corresponde a seis tokens. A quantidade de tokens influencia o custo do modelo e quanto de contexto ele consegue processar de uma vez.
4. Por que o GPT-4 ainda pode alucinar ou inventar fatos?
O GPT-4 pode alucinar porque gera texto prevendo sequências de palavras prováveis, e não consultando um banco de dados verificado. Se faltar contexto, ele pode criar informações plausíveis, mas incorretas, com confiança.
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