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No último ano, OpenAI introduziu GPT, o1 e o3, cada um deles melhorando a forma como a IA pensa, raciocina e interage. Estes modelos tornaram as respostas da IA mais rápidas, mais precisas e mais intuitivas do que nunca. Mas cada um deles foi apenas um passo em direção a algo maior.
Agora, GPT está no horizonte. Criada para unificar as capacidades de raciocínio e multimodais mais avançadas da OpenAI, tem como objetivo eliminar a necessidade de alternar entre modelos para diferentes tarefas, tornando as interações de IA mais perfeitas do que nunca.
Entretanto, OpenAI também lançou GPT.5 (Orion), um modelo de transição que aperfeiçoa as melhorias anteriores e prepara o terreno para o maior salto do GPT: o verdadeiro raciocínio em cadeia.
Neste guia, vamos detalhar tudo o que foi confirmado sobre GPT capacidades, o calendário de lançamento, as actualizações de desempenho, o processo de formação e o custo.
O que é GPT-5?
GPT é o modelo de IA da próxima geração da OpenAI, baseado na arquitetura GPT e integrando melhorias de modelos de raciocínio como o1 e o3. Alguns destes avanços já são visíveis no GPT.5, dando-nos uma antevisão do que está para vir.
Uma das maiores mudanças no GPT é o seu raciocínio estruturado. Enquanto GPT se concentrou na velocidade, GPT foi projetado para lidar com a lógica de várias etapas e a tomada de decisões de forma mais eficaz. Em vez de exigir modelos separados para diferentes tarefas, GPT se adapta dinamicamente, oferecendo uma experiência mais integrada.
Outra atualização importante é a das capacidades multimodais. GPT introduziu o processamento de texto, imagem e voz em tempo real, mas GPT pretende ir mais longe - permitindo interações mais avançadas entre diferentes tipos de entrada.
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Ao contrário das iterações anteriores, que exigiam a alternância entre modelos especializados, GPT unifica esses recursos em um sistema único e mais poderoso. Isto significa menos compromissos e uma experiência de IA mais eficiente, quer esteja a utilizá-lo para conversação, raciocínio ou tarefas multimodais.
Quando é que GPT será lançado?
Em março de 2025, OpenAI ainda não tinha anunciado uma data de lançamento oficial para o GPT. No entanto, em fevereiro de 2025, o CEO Sam Altman afirmou que GPT.5 seria lançado em "algumas semanas" e GPT em "meses", sugerindo um lançamento entre meados e finais de 2025. Como GPT.5 chegou três semanas depois, é provável que GPT ainda esteja a vários meses de distância.
OpenAI confirmou no cartão de sistema do GPT.5 que não se trata de um modelo de fronteira, o que significa que é uma atualização incremental e não um passo em frente inovador. Em contraste, espera-se que GPT seja um grande salto, alinhando-se com o foco declarado da OpenAI no desenvolvimento de "modelos de fronteira" que levam as capacidades de IA mais longe.
O intervalo entre a GPT e GPT foi de 33 meses. Se OpenAI seguir um padrão semelhante, GPT poderá chegar por volta de dezembro de 2025.
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Este cronograma também se alinha com a declaração do CTO OpenAI Mira Murati de que a inteligência de nível de doutorado está a cerca de 18 meses de distância, sugerindo um grande avanço da IA no final de 2025. No evento GPT, ela também provocou os próximos passos da OpenAI, dizendo: "Modelos de fronteira em breve".
Próximos modelos GPT antes do GPT
Embora GPT ainda esteja a meses de distância, OpenAI tem estado ocupada a expandir a sua linha de modelos. Numa atualização de abril de 2025 de alto nível, a empresa anunciou vários novos lançamentos destinados a colmatar a lacuna.
O diretor executivo Sam Altman confirmou que o tão aguardado modelo o3 - cuja antevisão já ganhou força - será lançado em breve, juntamente com uma variante mais pequena, o4-mini.
Ambas foram concebidas para melhorar o raciocínio, um dos principais objectivos do roteiro da OpenAI, e funcionam como trampolins para a GPT.
Ao mesmo tempo, OpenAI lançou a sérieGPT.1, incluindo as versões Mini e Nano, através de um lançamento público da API. Esses modelos são criados para velocidade, acessibilidade e tarefas de contexto longo - suportando até 1 milhão de tokens - e já estão sendo usados para pipelines RAG, agentes de IA e outros fluxos de trabalho avançados.
Juntos, esses lançamentos marcam uma mudança em direção a modelos mais especializados, que priorizam o raciocínio, que abrem caminho para o GPT sem esperar por um único salto maciço.
Qual é o desempenho GPT?
Com o lançamento do GPT ainda a meses de distância, o seu desempenho esperado baseia-se nas tendências do sector, nas iterações anteriores da OpenAIe em algumas declarações importantes da própria empresa.
Sam Altman já deu a entender que vai introduzir grandes melhorias no raciocínio, nas capacidades multimodais e na agência de IA, indo além de um chatbot melhor. Eis o que podemos esperar:
Passar da conversação para o raciocínio
Em vez de simplesmente aumentar o número de parâmetros, espera-se que GPT integre múltiplas arquitecturas. A dimensão exacta da GPT não foi revelada (estimada em cerca de 1,5 triliões de parâmetros), mas GPT irá provavelmente incorporar componentes especializados - como o raciocínio estruturado da o3 - num sistema unificado.
Verdadeira multimodalidade (e processamento de vídeo?)
GPT introduziu interações de texto, imagem e voz, lançando as bases para a IA multimodal. Espera-se que GPT aperfeiçoe o modelo de voz da OpenAIe, potencialmente, adicione o processamento de vídeo, com base no SORA, o modelo de texto para vídeo da OpenAI.
Outro grande passo em frente é o Canvas, o espaço de trabalho interativo da OpenAIpara raciocínio estruturado e resolução de problemas. Permite aos utilizadores interagir visualmente com a IA, o que o torna especialmente útil para codificação, matemática e fluxos de trabalho passo a passo - uma capacidade que se espera que GPT aperfeiçoe ainda mais.
Além disso, OpenAI está a trabalhar numa integração de pesquisa mais profunda, permitindo que os seus modelos recuperem e apliquem informações em tempo real de forma mais eficaz. Esta mudança leva a IA para além da simples recuperação, permitindo-lhe analisar, comparar e gerar conhecimentos a partir de fontes de dados em tempo real.
Melhor raciocínio, menos alucinações
OpenAI deu prioridade a melhorias no raciocínio, esperando-se que GPT reduza significativamente as alucinações e melhore a resolução de problemas estruturados. Os primeiros esforços para isso podem ser vistos nas últimas métricas de redução de alucinações do cartão de sistemaGPT.5.
Com a integração do raciocínio de cadeia de pensamento da o3, GPT deverá oferecer respostas mais fiáveis em tarefas complexas, tornando-o particularmente promissor para aplicações de IA empresariais em que a precisão é importante.
Do chatbot ao agente de IA
A IA está a avançar para além da assistência básica baseada em texto. Com os GPTs personalizados e a estrutura Operator, OpenAI está a avançar para agentes de IA autónomos. Espera-se que GPT assuma a execução de tarefas, a integração de serviços e a automatização do fluxo de trabalho, tornando a IA uma ferramenta mais ativa nas operações comerciais e na produtividade.
Em vez de se limitar a responder a perguntas, GPT pode realizar tarefas de forma autónoma. Ao ligar-se a ferramentas externas e API, ajudará a recuperar dados, a gerir fluxos de trabalho e a processar pedidos com o mínimo de intervenção do utilizador.
Janelas de contexto expandidas
O comprimento do contexto continua a ser um obstáculo para interações de IA de formato longo. Enquanto o Claude 3.7 pode lidar com ~200K tokens (~150.000 palavras), OpenAI tem vindo a aumentar constantemente os seus próprios limites de contexto. Espera-se que GPT aumente ainda mais esse limite.
Este processo permite discussões mais coerentes, uma retenção de memória mais profunda e, acima de tudo, a capacidade de processar documentos de grandes dimensões ou um histórico de conversação alargado sem perder o contexto, o que é um elemento essencial das suas últimas ofertas através da Deep Research.
Como é que GPT é treinado?
OpenAI forneceu informações sobre o treino do GPT.5, o que oferece pistas sobre como GPT está a ser desenvolvido. GPT.5 expandiu a base do GPT, aumentando o pré-treinamento e mantendo-se como um modelo de uso geral.
Métodos de formação
Tal como os seus antecessores, espera-se que GPT seja treinado utilizando uma combinação de:
- Afinação supervisionada (SFT) - Aprendizagem a partir de conjuntos de dados rotulados por humanos.
- Aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF) - Otimização de respostas através de ciclos de feedback iterativos.
- Novas técnicas de supervisão - Provavelmente com base nas melhorias da o3 centradas no raciocínio.
Estas técnicas foram fundamentais para o alinhamento do GPT.5 e para as melhorias na tomada de decisões, e GPT irá provavelmente levá-las mais longe.
Hardware e potência de computação
O treinamento do GPT é alimentado pela infraestrutura de IA da Microsoft e pelas mais recentes GPUs da NVIDIA.
- Em abril de 2024, OpenAI recebeu o seu primeiro lote de GPUs NVIDIA H200, uma atualização fundamental das H100.
- As GPUs B100 e B200 da NVIDIA não aumentarão até 2025, o que significa que OpenAI ainda pode estar a otimizar o treino no hardware existente.
Os clusters de supercomputação de IA da Microsoft também estão a desempenhar um papel na formação do GPT. Embora os pormenores sejam limitados, foi confirmado que o próximo modelo da OpenAIserá executado na mais recente infraestrutura de IA da Microsoft.
Quanto custará GPT?
Normalmente, OpenAI fixa o preço dos seus modelos em função da sua potência. GPT é atualmente o modelo topo de gama mais acessível, enquanto GPT.5 tem um preço significativamente mais elevado, provavelmente para limitar o acesso durante a sua fase de investigação. Eis a comparação entre os modelos actuais:
Para além das especulações em torno dos preços da API, OpenAI confirmou que GPT estará disponível em vários níveis no ChatGPT, tornando-o acessível a utilizadores gratuitos e oferecendo funcionalidades premium para aqueles que necessitam de capacidades de IA mais avançadas. A estrutura de preços segue uma progressão clara:
- Nível gratuito - Acesso ilimitado à conversação num nível de inteligência padrão, com possíveis limites para evitar abusos.
- Plus Tier - Maior inteligência e melhor desempenho, semelhante à forma como GPT foi oferecido no ChatGPT Plus.
- Nível Pro - Acesso total ao GPT no seu mais alto nível de inteligência, juntamente com as ferramentas e integrações mais avançadas do OpenAI.
Para os utilizadores da API, os preços seguirão provavelmente o modelo padrão da OpenAI, em que as versões mais recentes e mais potentes custam mais. Historicamente, OpenAI tem reduzido os preços da API ao longo do tempo, à medida que os modelos se tornam mais eficientes, pelo que os custos do GPT podem diminuir após o lançamento.
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