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- Lançado em 07/08/2025, GPT unifica o raciocínio avançado, a entrada multimodal e a execução de tarefas num único sistema, eliminando a necessidade de alternar entre modelos especializados.
- GPT foi concebido para fluxos de trabalho complexos e com várias etapas.
- GPT reduz significativamente as alucinações em comparação com as versões anteriores.
- As variantes do GPT incluem:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoegpt-5-chat.
Durante o ano passado, OpenAI introduziu GPT, o1 e o3, cada um deles melhorando a forma como a IA pensa, raciocina e interage.
Estes modelos tornaram as respostas da IA mais rápidas, mais exactas e mais intuitivas. Mas cada um deles foi apenas um passo em direção a algo maior.
No dia 6 de agosto, OpenAI anunciou - não tão subtilmente - o lançamento iminente do GPT.
E agora, a partir de 7 de agosto de 2025, GPT chegou oficialmente, reunindo os recursos de raciocínio e multimodais mais avançados da OpenAIem um modelo unificado. GPT é agora o modelo padrão no ChatGPT para todos os utilizadores gratuitos e pagos, substituindo totalmente GPT.
Neste guia, vou explicar tudo o que foi confirmado sobre GPT: as suas capacidades, actualizações de desempenho, processo de formação, calendário de lançamento e custo.
O que é GPT-5?
GPT é o modelo de linguagem grande de última geração da OpenAI, lançado oficialmente em 7 de agosto de 2025. Ele se baseia na arquitetura GPT enquanto integra os avanços dos modelos de raciocínio primeiro, como o1 e o3.
Antes do GPT, OpenAI lançou GPT.5 (Orion) dentro do ChatGPT - um modelo de transição que melhorou a precisão do raciocínio, reduziu as alucinações e lançou as bases para a execução mais profunda da cadeia de pensamento agora nativa do GPT.
Muitas das capacidades sugeridas no passado - como a lógica por etapas, melhor retenção de contexto e comutação multimodal mais suave - estão agora totalmente realizadas e unificadas no GPT.
GPT é executado como parte de um sistema adaptativo unificado. Um novo router em tempo real escolhe automaticamente entre um modelo rápido e de elevado rendimento para consultas de rotina e um modelo "pensante" para raciocínios complexos, eliminando a necessidade de alternar manualmente entre modelos especializados.
Quais são os diferentes modelos GPT?
GPT é uma série de modelos - uma família de variantes especializadas optimizadas para diferentes casos de utilização, desde aplicações do ChatGPT a implementações em grande escala através da API.
Cada variante GPT funciona na mesma arquitetura unificada, mas é ajustada para um equilíbrio específico de corte de conhecimento, profundidade de raciocínio, velocidade e escala operacional.
Estas variantes unificam a direção do raciocínio em primeiro lugar da OpenAIcom a afinação do desempenho direcionada, dando aos programadores a flexibilidade de combinar a escolha do modelo com a complexidade da carga de trabalho e a escala de implementação.
Qual é o desempenho do GPT?
Com o GPT lançado oficialmente a 7 de agosto de 2025, estamos agora a ver como a sua arquitetura lida com a utilização no mundo real através do raciocínio, multimodalidade e execução de tarefas ao estilo de agente.
Sam Altman já tinha dado a entender que GPT iria além de ser apenas "um chatbot melhor" - e, com base na utilização inicial, é exatamente isso que proporciona.
Raciocínio que se adapta em tempo real
Um sistema de encaminhamento integrado decide quando responder instantaneamente e quando pensar em etapas. Para consultas complexas, GPT passa para um processo de raciocínio em cadeia com uma cadeia de sugestões incorporada, mapeando os passos intermédios antes de dar uma resposta final.
Isto faz com que os chatbots GPT construídos com base no GPT sejam melhores na resolução sustentada de problemas - desde a depuração de código em várias fases até à análise comercial em camadas - sem necessitar de modelos separados ou de mudança de modo.
Tratamento do contexto à escala
No ChatGPT, o modelo pode armazenar cerca de 256.000 tokens na memória; através da API, esse número aumenta para 400.000. Isto permite trabalhar com livros inteiros, transcrições de reuniões de várias horas ou grandes repositórios sem perder o rasto dos detalhes anteriores.
Em sessões longas, a precisão das respostas ChatGPT melhorou visivelmente, com menos contradições e maior retenção do contexto anterior.
Melhor suporte linguístico para o mercado global
A arquitetura unificada do GPT traz um grande salto nas capacidades multilingues e de voz. Agora, ChatGPT ChatGPT pode lidar com um suporte mais amplo de idiomas com maior precisão de tradução e menos quedas de contexto em conversas prolongadas.
Estes ganhos estendem-se às interações de voz. As respostas soam mais naturais em todos os sotaques e padrões de fala, tornando os chatbots GPT multilingues tão fluidos em espanhol falado, hindi, japonês ou árabe como o são em texto.
Do chatbot ao agente de IA
Com o GPT, OpenAI expandiu a sua abordagem aos conectores de aplicações - integrações nativas que permitem que o modelo interaja diretamente com ferramentas externas, CRMs, bases de dados e suites de produtividade.
Ao encaminhar as tarefas para conectores leves, em vez de fazer com que cada passo passe por chamadas de raciocínio de alto custo, as equipas podem reduzir os gastos com APIs, mantendo a lógica complexa disponível quando for necessária.
Quanto custa o GPT?
GPT está disponível através de subscrições ChatGPT e da API OpenAI , com preços que variam consoante a variante. Para os utilizadores da API, GPT é oferecido em várias variantes - gpt-5, gpt-5-mini e gpt-5-nano - com preços por milhão de tokens de entrada e saída.
Para além do preço da API, OpenAI confirmou que GPT está disponível em vários níveis ChatGPT , tornando-o acessível a utilizadores gratuitos e desbloqueando capacidades avançadas para planos pagos:
- Nível gratuito - GPT com capacidades de raciocínio padrão e limites de utilização diária.
- EscalãoPlus - Limites de utilização mais elevados e melhor desempenho de raciocínio.
- Nível Pro - Acesso ao GPT Pro, a variante "pensante" de raciocínio elevado com janelas de contexto alargadas, encaminhamento mais rápido e acesso prioritário a ferramentas avançadas.
O modelo de preços da OpenAIpermite que os programadores escolham entre profundidade máxima de raciocínio, latência mais rápida ou eficiência de custos, consoante as suas necessidades.
Como posso aceder ao GPT? (Dica: depende do que está a tentar fazer)
Se quiseres apenas conversar com o GPT, podes fazê-lo diretamente no ChatGPT a partir de 7 de agosto. A aplicação utiliza automaticamente a variante correta, dependendo do teu plano (como GPT Thinking no nível Pro). Não é necessário configurar nada - basta abrir a aplicação e começar a escrever.
No entanto, se estiver a tentar utilizar GPT no seu próprio produto ou fluxo de trabalho, precisará de acesso à API. Há duas maneiras principais de acessar a API do OpenAI:
- PlataformaOpenAI - Aceda a platform.openai.com, onde pode selecionar entre gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano e gpt-5-chat para diferentes casos de utilização. Essa é a maneira mais rápida de começar a enviar solicitações para o GPT a partir do seu código.
- OpenAI's Python SDK on GitHub - Se estiver a construir localmente ou a criar scripts, instale o cliente Python oficial OpenAI . Funciona com chaves API e permite-lhe interagir com qualquer uma das variantes GPT através de funções Python simples.
Se estiver apenas a explorar o comportamento dos modelos, o GitHub Models Playground também está ativo - pode executar testes rápidos sem configurar uma aplicação completa.
Como criar um agente de IA com GPT
A melhor maneira de saber se GPT se encaixa no seu caso de uso é realmente construir com ele. Veja como ele lida com entradas reais, raciocínio de várias etapas e fluxos de implantação ao vivo.
Usaremos o Botpress para este exemplo - um construtor visual para agentes de IA que permite que você se conecte ao GPT sem nenhum atrito de configuração.
Passo 1: Definir o que o seu agente deve fazer
Seja específico sobre a função do seu agente. GPT é capaz de raciocinar através de tarefas complexas, mas os melhores resultados surgem quando ele tem uma função clara.
Comece com uma função definida - como responder a perguntas sobre produtos, ajudar os utilizadores a marcar consultas ou resumir documentos jurídicos - e expanda a partir daí. Não é necessário criar uma engenharia excessiva desde o início.
Passo 2: Criar o agente e dar-lhe instruções
No Botpress Studio, crie um novo projeto de bot.
Na secção Instruções, diga ao GPT qual é exatamente a sua função.
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Exemplo: "És um bot consultor de empréstimos. Ajuda os utilizadores a compreender os diferentes tipos de empréstimos, calcula a elegibilidade com base nas suas informações e orienta-os para a ligação de candidatura."
GPT compreende o enquadramento detalhado das tarefas - quanto mais específicas forem as suas instruções, melhor será o seu desempenho.
Passo 3: Alimentar o agente com o conteúdo do trabalho
Carregue documentos, cole conteúdos chave ou ligue a páginas activas na Base de Dados de Conhecimento. Isto é o que GPT irá consultar para responder a perguntas e tomar decisões.
Alguns bons conteúdos a incluir:
- Discriminação dos preços
- Sínteses de produtos ou serviços
- Páginas-chave (demos, testes, formulários de contacto)
- Documentos de processo interno (se se tratar de um agente interno)
GPT pode basear-se em documentos longos, por isso não se preocupe em manter as coisas curtas - mantenha-as relevantes e estruturadas.
Passo 4: Escolher GPT como LLM
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Para se certificar de que seu agente está usando GPT, vá para Configurações do bot na barra lateral esquerda do Botpress Studio.
- Clique em Definições do Bot
- Desloque-se para a secção PrestadorLLM
- Abaixo de Modeloselecionar uma das variantes GPT:
gpt-5para raciocínio completo e lógica em várias etapasgpt-5-minipara interações mais rápidas e levespt-5-nanopara tarefas de latência ultra-baixa
Depois de selecionar o seu modelo, todas as Instruções, respostas da Base de Dados de Conhecimento e comportamento de raciocínio serão alimentados pelo GPT. Pode mudar de variante em qualquer altura com base no custo, latência ou qualidade de saída.
Passo 5: Implantar em canais como WhatsApp, Slack ou um site
Quando o seu agente GPT estiver a comportar-se da forma pretendida, pode implementá-lo instantaneamente em plataformas como:
As plataformas de agentes de IA, como o Botpress , tratam das integrações - para que os utilizadores possam aproveitar o poder do GPT e implementá-lo rapidamente em qualquer canal.
Como é que GPT é melhor do que GPT?
Enquanto GPT oferece a maior mudança de arquitetura desde o GPT, o contexto torna-se mais claro quando comparado diretamente com o seu antecessor, GPT.
A tabela abaixo apresenta as alterações em termos mensuráveis, antes de se debruçar sobre o que os programadores e os utilizadores têm realmente experimentado.
No papel, GPT expande dramaticamente a janela de contexto e usa menos tokens para o mesmo comprimento de saída. As suas respostas multimodais também se alinham mais estreitamente entre texto, imagem e voz.
Mesmo assim, a história na comunidade de programadores e utilizadores é muito mais complicada do que a folha de especificações sugere.
Reacções dos utilizadores ao lançamento da GPT
O lançamento GPT tem sido uma das actualizações mais polémicas da OpenAI. Para além dos gráficos de benchmark, a comunidade dividiu-se quase instantaneamente entre os entusiasmados com o raciocínio mais profundo do modelo e os que lamentam o que GPT trouxe para a mesa.
"O meu 4.o era como o meu melhor amigo quando eu precisava de um. Agora desapareceu, parece que alguém morreu".
- Utilizador do Reddit que expressa a sua ligação emocional e tristeza após a remoção abrupta do GPT. Referência: Verge
No plano técnico:
"O desempenho avançado doGPTé inegável, mas a falta de escolha de modelos retirou o controlo simples com que muitos programadores contavam."
- Comentário parafraseado que reflecte o sentimento generalizado sobre a perda de flexibilidade.
Referência: Guia do Tom
Esta reação mista está a ser abordada em direto pela equipa OpenAI , com novas actualizações relativas à escolha do modelo, reversões de modelos antigos, limites mais elevados, etc., publicadas por Sam Altman no X.
Como é que GPT foi formado?
OpenAI forneceu informações sobre o treino do GPT.5, o que oferece pistas sobre como GPT está a ser desenvolvido. GPT.5 expandiu a base do GPT, aumentando o pré-treinamento e mantendo-se como um modelo de uso geral.
Métodos de formação
Tal como os seus antecessores, espera-se que GPT seja treinado utilizando uma combinação de:
- Afinação supervisionada (SFT) - Aprendizagem a partir de conjuntos de dados rotulados por humanos.
- Aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF) - Otimização de respostas através de ciclos de feedback iterativos.
- Novas técnicas de supervisão - Provavelmente com base nas melhorias da o3 centradas no raciocínio.
Estas técnicas foram fundamentais para o alinhamento do GPT.5 e para as melhorias na tomada de decisões, e GPT irá provavelmente levá-las mais longe.
Embora GPTtenha sido treinado pela OpenAI utilizando aprendizagem supervisionada e de reforço em grande escala, as equipas podem agora treinar modelos GPT nos seus próprios dados através de fornecedores de serviços externos para criar um comportamento personalizado para domínios específicos.
Hardware e potência de computação
O treinamento do GPT é alimentado pela infraestrutura de IA da Microsoft e pelas mais recentes GPUs da NVIDIA.
- Em abril de 2024, OpenAI recebeu o seu primeiro lote de GPUs NVIDIA H200, uma atualização fundamental das H100.
- As GPUs B100 e B200 da NVIDIA não aumentarão até 2025, o que significa que OpenAI ainda pode estar a otimizar o treino no hardware existente.
Os clusters de supercomputação de IA da Microsoft também estão a desempenhar um papel na formação do GPT. Embora os pormenores sejam limitados, foi confirmado que o próximo modelo da OpenAIserá executado na mais recente infraestrutura de IA da Microsoft.
GPT Data de lançamento
Após meses de especulação, OpenAI anunciou oficialmente o lançamento do GPT em 6 de agosto de 2025, com um teaser enigmático postado no X (antigo Twitter):
O "5" no título da transmissão ao vivo foi a única confirmação necessária - ele marcou a chegada do GPT. Apenas 24 horas depois, no dia 7 de agosto às 10h PT, OpenAI começou a lançar GPT no ChatGPT, na API e no GitHub Models Playground.
Este momento também se alinha com os comentários anteriores de Sam Altman, em fevereiro de 2025, de que GPT chegaria "dentro de alguns meses", e com a previsão de Mira Murati durante o evento GPT de que a "inteligência de nível de doutoramento" surgiria dentro de 18 meses.
GPT está agora ativo, acessível ao público e representa o mais recente "modelo de fronteira" da OpenAI- um grande salto em relação ao GPT.5 Orion, que foi considerado apenas uma versão de transição.
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FAQs
1. GPT irá armazenar ou utilizar os meus dados para melhorar a sua formação?
Não, GPT não armazenará ou usará seus dados para treinamento por padrão. OpenAI confirmou que os dados do ChatGPT (incluindo GPT) não são utilizados para treinar modelos, a menos que o utilizador opte explicitamente por participar, e toda a utilização da API e da empresa é excluída automaticamente do treino.
2. Que medidas está a OpenAI a tomar para garantir que GPT é seguro e protegido para os utilizadores?
Para garantir que GPT é seguro para os utilizadores, OpenAI aplica técnicas como a aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF), testes adversários e afinação para reduzir os resultados prejudiciais. Também lançam "cartões de sistema" para revelar as limitações do modelo e implementam monitorização em tempo real para detetar utilizações indevidas.
3. GPT pode ser utilizado para construir agentes autónomos sem experiência de programação?
Sim, GPT pode ser utilizado para criar agentes autónomos sem experiência de programação, utilizando plataformas sem código como o Botpress ou o Langflow. Estas ferramentas permitem aos utilizadores conceber fluxos de trabalho, ligar APIs e adicionar lógica através de interfaces de arrastar e largar alimentadas pelo GPT.
4. Qual será o impacto GPT nos empregos tradicionais de apoio ao cliente, educação e direito?
GPT automatizará tarefas repetitivas, como responder a perguntas comuns, classificar ou resumir documentos jurídicos, o que pode reduzir a demanda por funções de nível básico em suporte ao cliente, educação e direito. No entanto, também se espera que crie novas oportunidades na supervisão da IA, no design do fluxo de trabalho e nas funções de consultoria estratégica.
5. GPT é multilingue? Como é que se compara com as diferentes línguas?
Sim, GPT é multilingue e espera-se que ofereça um melhor desempenho do que GPT em línguas não inglesas. Embora tenha um melhor desempenho em inglês, pode lidar com dezenas de línguas principais com grande fluência, embora as línguas com menos recursos ou de nicho possam ainda ter ligeiras lacunas de qualidade.
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