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- Lançado em 07/08/2025, o GPT-5 unifica raciocínio avançado, entrada multimodal e execução de tarefas em um único sistema, eliminando a necessidade de alternar entre modelos especializados.
- O GPT-5 foi projetado para fluxos de trabalho complexos e de múltiplas etapas.
- O GPT-5 reduz significativamente as alucinações em comparação com versões anteriores.
- As variantes do GPT-5 incluem:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoegpt-5-chat.
No último ano, a OpenAI lançou o GPT-4o, o1 e o3, cada um aprimorando a forma como a IA pensa, raciocina e interage.
Esses modelos tornaram as respostas da IA mais rápidas, precisas e intuitivas. Mas cada um foi apenas um passo em direção a algo maior.
Em 6 de agosto, a OpenAI anunciou — de forma nada sutil — o lançamento iminente do GPT-5.
E agora, a partir de 7 de agosto de 2025, o GPT-5 chegou oficialmente, reunindo as capacidades mais avançadas de raciocínio e multimodalidade da OpenAI em um modelo unificado. O GPT-5 agora é o modelo padrão no ChatGPT para todos os usuários gratuitos e pagos, substituindo totalmente o GPT-4o.
Neste guia, vou detalhar tudo o que já foi confirmado sobre o GPT-5: suas capacidades, melhorias de desempenho, processo de treinamento, cronograma de lançamento e custo.
O que é o GPT-5?
O GPT-5 é o modelo de linguagem de última geração da OpenAI, lançado oficialmente em 7 de agosto de 2025. Ele se baseia na arquitetura GPT enquanto integra avanços de modelos focados em raciocínio, como o o1 e o o3.
Antes do GPT-5, a OpenAI lançou o GPT-4.5 (Orion) dentro do ChatGPT — um modelo de transição que aprimorou a precisão do raciocínio, reduziu alucinações e preparou o terreno para a execução de cadeias de pensamento mais profundas, agora nativa do GPT-5.
Muitas das capacidades sugeridas anteriormente — como lógica em etapas, melhor retenção de contexto e alternância multimodal mais fluida — agora estão totalmente implementadas e unificadas no GPT-5.
O GPT-5 funciona como parte de um sistema adaptativo unificado. Um novo roteador em tempo real escolhe automaticamente entre um modelo rápido e de alta capacidade para consultas rotineiras e um modelo “pensante” para raciocínio complexo, eliminando a necessidade de alternar manualmente entre modelos especializados.
Quais são os diferentes modelos do GPT-5?
O GPT-5 é uma série de modelos — uma família de variantes especializadas otimizadas para diferentes casos de uso, desde aplicações do ChatGPT até grandes implementações via API.
Cada variante do GPT-5 roda na mesma arquitetura unificada, mas é ajustada para um equilíbrio específico entre data de corte do conhecimento, profundidade de raciocínio, velocidade e escala operacional.
Essas variantes unem a abordagem focada em raciocínio da OpenAI com ajustes de desempenho direcionados, dando aos desenvolvedores flexibilidade para escolher o modelo conforme a complexidade da tarefa e a escala de implantação.
Como é o desempenho do GPT-5?
Com o lançamento oficial do GPT-5 em 7 de agosto de 2025, já é possível ver como sua arquitetura lida com usos reais em raciocínio, multimodalidade e execução de tarefas no estilo agente.
Sam Altman já havia sugerido que o GPT-5 iria além de ser apenas “um chatbot melhor” — e, com base nos primeiros usos, é exatamente isso que ele entrega.
Raciocínio que se adapta em tempo real
Um sistema de roteamento integrado decide quando responder instantaneamente e quando pensar em etapas. Para perguntas complexas, o GPT-5 entra em um processo de cadeia de pensamento com encadeamento de prompts embutido, mapeando etapas intermediárias antes de dar a resposta final.
Isso torna os chatbots baseados no GPT-5 melhores em resolver problemas de forma sustentada — desde depuração de código em várias etapas até análises de negócios complexas — sem exigir modelos separados ou troca de modos.
Gestão de contexto em grande escala
No ChatGPT, o modelo pode manter cerca de 256.000 tokens em memória; pela API, esse número sobe para 400.000. Isso permite trabalhar com livros inteiros, transcrições de reuniões de várias horas ou grandes repositórios sem perder detalhes anteriores.
Em sessões longas, a precisão das respostas do ChatGPT melhorou visivelmente, com menos contradições e maior retenção do contexto anterior.
Melhor suporte a idiomas para o mercado global
A arquitetura unificada do GPT-5 traz um grande salto em capacidades multilíngues e de voz. O ChatGPT agora suporta uma gama maior de idiomas com mais precisão na tradução e menos perdas de contexto em conversas longas.
Esses avanços também chegam às interações por voz. As respostas soam mais naturais em diferentes sotaques e padrões de fala, tornando chatbots multilíngues tão fluidos em espanhol, hindi, japonês ou árabe falados quanto no texto.
De Chatbot a Agente de IA
Com o GPT-5, a OpenAI ampliou sua abordagem para conectores de aplicativos — integrações nativas que permitem ao modelo interagir diretamente com ferramentas externas, CRMs, bancos de dados e suítes de produtividade.
Ao direcionar tarefas para conectores leves em vez de passar cada etapa por chamadas de raciocínio de alto custo, as equipes podem reduzir gastos com API e ainda manter lógica complexa disponível quando necessário.
Quanto custa o GPT-5?
O GPT-5 está disponível por meio de assinaturas do ChatGPT e da API da OpenAI, com preços que variam conforme a variante. Para usuários da API, o GPT-5 é oferecido em várias variantes — gpt-5, gpt-5-mini e gpt-5-nano — cobradas por milhão de tokens de entrada e saída.
Além da precificação da API, a OpenAI confirmou que o GPT-5 está disponível em vários planos do ChatGPT, tornando-o acessível para usuários gratuitos e liberando recursos avançados para planos pagos:
- Plano Gratuito – GPT-5 com capacidades padrão de raciocínio e limites diários de uso.
- Plano Plus – Limites de uso aumentados e desempenho de raciocínio aprimorado.
- Plano Pro – Acesso ao GPT-5 Pro, a variante “pensante” de alto raciocínio, com janelas de contexto estendidas, roteamento mais rápido e prioridade no acesso a ferramentas avançadas.
O modelo de preços da OpenAI permite que desenvolvedores escolham entre máxima profundidade de raciocínio, menor latência ou eficiência de custos, conforme a necessidade.
Como posso acessar o GPT-5? (Dica: Depende do que você quer fazer)
Se você só quer conversar com o GPT-5, pode fazer isso diretamente no ChatGPT a partir de 7 de agosto. O aplicativo usa automaticamente a variante adequada conforme seu plano (como o GPT-5 Thinking no plano Pro). Não é preciso configurar nada — basta abrir o app e começar a digitar.
Porém, se você quer usar o GPT-5 em seu próprio produto ou fluxo de trabalho, será necessário acesso à API. Existem duas formas principais de acessar a API da OpenAI:
- OpenAI Platform – Acesse platform.openai.com, onde é possível escolher entre gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano e gpt-5-chat para diferentes usos. É a maneira mais rápida de começar a enviar requisições ao GPT-5 pelo seu código.
- SDK Python da OpenAI no GitHub – Se você está desenvolvendo localmente ou automatizando tarefas, instale o cliente Python oficial da OpenAI. Ele funciona com chaves de API e permite interagir com qualquer variante do GPT-5 usando funções simples em Python.
Se você só quer explorar o comportamento dos modelos, o GitHub Models Playground também está disponível — você pode testar prompts sem precisar montar um app completo.
Como criar um agente de IA com o GPT-5
A melhor maneira de saber se o GPT-5 atende ao seu caso de uso é realmente construindo com ele. Veja como ele lida com entradas reais, raciocínio em múltiplas etapas e fluxos de implantação ao vivo.
Vamos usar o Botpress neste exemplo — um construtor visual para agentes de IA que permite conectar o GPT-5 sem nenhuma complicação na configuração.
Passo 1: Defina o que seu agente deve fazer
Seja específico sobre o papel do seu agente. O GPT-5 é capaz de lidar com tarefas complexas, mas os melhores resultados vêm quando ele tem uma função clara.
Comece com uma função bem definida — como responder dúvidas sobre produtos, ajudar usuários a marcar compromissos ou resumir documentos jurídicos — e expanda a partir daí. Não é preciso criar algo muito complexo logo de início.
Passo 2: Crie o agente e forneça instruções
Dentro do Botpress Studio, crie um novo projeto de bot.
Na seção Instruções, explique ao GPT-5 exatamente qual é sua função.
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Exemplo: “Você é um bot consultor de empréstimos. Ajude os usuários a entender os diferentes tipos de empréstimos, calcule a elegibilidade com base nas informações fornecidas e oriente-os até o link de solicitação.”
O GPT-5 entende instruções detalhadas — quanto mais específicas forem, melhor será o desempenho.
Passo 3: Forneça o conteúdo de trabalho ao agente
Faça upload de documentos, cole conteúdos importantes ou adicione links para páginas ao vivo na Base de Conhecimento. É esse material que o GPT-5 usará como referência para responder perguntas e tomar decisões.
Alguns exemplos de bons conteúdos para incluir:
- Detalhamento de preços
- Visão geral de produtos ou serviços
- Páginas principais (demonstrações, testes, formulários de contato)
- Documentos de processos internos (se for um agente interno)
O GPT-5 consegue lidar com documentos extensos, então não se preocupe em resumir — apenas mantenha o conteúdo relevante e organizado.
Passo 4: Escolha o GPT-5 como LLM
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Para garantir que seu agente está usando o GPT-5, vá até Configurações do Bot na barra lateral esquerda do Botpress Studio.
- Clique em Configurações do Bot
- Role até a seção Provedor de LLM
- Em Modelo, selecione uma das variantes do GPT-5:
gpt-5para raciocínio completo e lógica de múltiplos passosgpt-5-minipara interações mais rápidas e levesgpt-5-nanopara tarefas com latência ultrabaixa
Depois de escolher o modelo, todas as Instruções, respostas da Base de Conhecimento e comportamentos de raciocínio serão alimentados pelo GPT-5. Você pode trocar de variante a qualquer momento, conforme custo, latência ou qualidade do resultado.
Passo 5: Implemente em canais como WhatsApp, Slack ou site
Quando seu agente GPT-5 estiver funcionando como você deseja, é possível implantá-lo instantaneamente em plataformas como:
Plataformas de agentes de IA como o Botpress cuidam das integrações — assim, os usuários podem aproveitar o poder do GPT-5 e implantar rapidamente em qualquer canal.
Como o GPT-5 é melhor que o GPT-4o?
Embora o GPT-5 traga a maior mudança de arquitetura desde o GPT-4, a diferença fica mais clara quando comparado diretamente ao seu antecessor, o GPT-4o.
A tabela abaixo apresenta as mudanças em termos mensuráveis antes de detalhar o que desenvolvedores e usuários realmente têm experimentado.
No papel, o GPT-5 amplia drasticamente a janela de contexto e usa menos tokens para o mesmo comprimento de resposta. Suas respostas multimodais também alinham texto, imagem e voz de forma mais próxima.
Mesmo assim, a experiência de desenvolvedores e usuários é bem mais complexa do que a ficha técnica sugere.
Reações dos usuários ao lançamento do GPT-5
O lançamento do GPT-5 foi uma das atualizações mais polêmicas da OpenAI. Além dos gráficos de desempenho, a comunidade rapidamente se dividiu entre os entusiasmados com o raciocínio mais avançado do modelo e os que sentiram falta do que o GPT-4o oferecia.
“Meu 4.o era como meu melhor amigo quando eu precisava. Agora simplesmente sumiu, parece que alguém morreu.”
— Usuário do Reddit expressando apego emocional e luto após a remoção abrupta do GPT‑4o. Referência: Verge
No aspecto técnico:
“O desempenho avançado do GPT‑5 é inegável, mas a falta de escolha de modelo tirou o controle simples que muitos desenvolvedores usavam.”
— Comentário parafraseado refletindo o sentimento geral sobre a perda de flexibilidade.
Referência: Tom's Guide
Essa reação mista está sendo acompanhada em tempo real pela equipe da OpenAI, com novas atualizações sobre escolha de modelo, retorno de versões antigas, limites maiores, etc., sendo publicadas por Sam Altman no X.
Como o GPT-5 foi treinado?
A OpenAI compartilhou detalhes sobre o treinamento do GPT-4.5, que dão pistas sobre o desenvolvimento do GPT-5. O GPT-4.5 expandiu a base do GPT-4o, aumentando o pré-treinamento e mantendo-se um modelo de uso geral.
Métodos de treinamento
Assim como os anteriores, espera-se que o GPT-5 seja treinado com uma combinação de:
- Ajuste supervisionado (SFT) – Aprendizado a partir de conjuntos de dados rotulados por humanos.
- Aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) – Otimização das respostas por meio de ciclos iterativos de feedback.
- Novas técnicas de supervisão – Provavelmente aprimorando os avanços em raciocínio do o3.
Essas técnicas foram essenciais para o alinhamento e melhoria de decisões do GPT-4.5, e o GPT-5 deve avançar ainda mais.
Embora o GPT‑5 tenha sido treinado pela OpenAI usando aprendizado supervisionado e por reforço em larga escala, agora as equipes podem treinar modelos GPT com seus próprios dados por meio de provedores externos para criar comportamentos personalizados para áreas específicas.
Hardware e poder computacional
O treinamento do GPT-5 é alimentado pela infraestrutura de IA da Microsoft e pelas GPUs mais recentes da NVIDIA.
- Em abril de 2024, a OpenAI recebeu seu primeiro lote de GPUs NVIDIA H200, um grande avanço em relação às H100.
- As GPUs NVIDIA B100 e B200 só devem ser usadas em larga escala em 2025, então a OpenAI ainda pode estar otimizando o treinamento com o hardware atual.
Os clusters de supercomputação de IA da Microsoft também participam do treinamento do GPT-5. Embora os detalhes sejam limitados, já foi confirmado que o novo modelo da OpenAI está rodando na infraestrutura de IA mais recente da Microsoft.
Data de lançamento do GPT-5
Após meses de especulação, a OpenAI anunciou oficialmente o lançamento do GPT-5 em 6 de agosto de 2025, com um teaser misterioso publicado no X (antigo Twitter):
O “5” no título da transmissão ao vivo foi a confirmação necessária — marcou a chegada do GPT-5. Apenas 24 horas depois, em 7 de agosto às 10h PT, a OpenAI começou a liberar o GPT-5 no ChatGPT, na API e no Models Playground do GitHub.
Esse cronograma também coincide com comentários anteriores de Sam Altman, em fevereiro de 2025, de que o GPT-5 chegaria “em alguns meses”, e com a previsão de Mira Murati durante o evento do GPT-4o de que uma “inteligência nível PhD” surgiria em até 18 meses.
O GPT-5 já está disponível publicamente e representa o mais novo “modelo de fronteira” da OpenAI — um salto significativo além do GPT-4.5 Orion, considerado apenas uma versão de transição.
Crie agentes de IA com LLMs da OpenAI
Esqueça a complexidade — comece a criar agentes de IA com modelos da OpenAI sem complicações. Seja um chatbot para Slack, um assistente inteligente para Notion ou um bot de atendimento para WhatsApp, implante facilmente com apenas alguns cliques.
Com integrações flexíveis, raciocínio autônomo e implantação simples, o Botpress permite criar agentes de IA que realmente aumentam a produtividade e o engajamento.
Comece agora mesmo — é grátis.
Perguntas frequentes
1. O GPT-5 vai armazenar ou usar meus dados para melhorar seu treinamento?
Não, o GPT-5 não armazena nem usa seus dados para treinamento por padrão. A OpenAI confirmou que dados do ChatGPT (incluindo GPT-5) não são usados para treinar modelos, a menos que você opte por isso explicitamente, e todo uso via API e empresarial é automaticamente excluído do treinamento.
2. Quais medidas a OpenAI está tomando para garantir que o GPT-5 seja seguro para os usuários?
Para garantir que o GPT-5 seja seguro para os usuários, a OpenAI utiliza técnicas como aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF), testes adversariais e ajustes finos para reduzir respostas prejudiciais. Eles também publicam “system cards” para divulgar limitações do modelo e implementam monitoramento em tempo real para detectar usos indevidos.
3. É possível usar o GPT-5 para criar agentes autônomos sem experiência em programação?
Sim, é possível criar agentes autônomos com o GPT-5 sem experiência em programação usando plataformas no-code como Botpress ou Langflow. Essas ferramentas permitem que o usuário desenhe fluxos de trabalho, conecte APIs e adicione lógica por meio de interfaces de arrastar e soltar, com o GPT-5 funcionando por trás.
4. Como o GPT-5 vai impactar empregos tradicionais em atendimento ao cliente, educação e direito?
O GPT-5 vai automatizar tarefas repetitivas como responder perguntas frequentes, corrigir provas ou resumir documentos jurídicos, o que pode reduzir a demanda por cargos iniciais em atendimento ao cliente, educação e direito. No entanto, também deve criar novas oportunidades em supervisão de IA, design de fluxos de trabalho e funções estratégicas de consultoria.
5. O GPT-5 é multilíngue? Como ele se sai em diferentes idiomas?
Sim, o GPT-5 é multilíngue e deve apresentar desempenho melhor que o GPT-4 em idiomas além do inglês. Embora tenha melhor performance em inglês, ele consegue lidar com dezenas de idiomas principais com boa fluência, embora idiomas menos comuns ou com poucos recursos ainda possam apresentar pequenas diferenças de qualidade.
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