GPT-3 เทียบกับ GPT-4 | อะไรคือความแตกต่าง?

Generative Pre-trained Transformer (GPT) โมเดลได้สร้างกระแสในโลกปัญญาประดิษฐ์ ด้วยประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเหนือสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีอยู่และขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนโมเดลการประมวลผลภาษาเหล่านี้ได้ปฏิวัติ AI ที่ใช้ภาษาธรรมชาติ

Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) และ Generative Pre-Trained Transformer 4 (GPT-4) เป็นเครื่องมือล่าสุดสองอย่างสําหรับการพัฒนาและปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์ GPT-3 เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2020 และผู้สืบทอด GPT-4 คาดว่าจะเปิดตัวสู่สาธารณะในช่วงต้นปี 2023 ทั้งสอง GPTs จะนําเสนอความสามารถขั้นสูงสําหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่มีความแตกต่างที่สําคัญบางประการระหว่างทั้งสอง

คืออะไร GPT?

A หม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้ากําเนิด (GPT) เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนซึ่งใช้ในการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs). มันใช้ประโยชน์จากข้อความอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะจํานวนมากเพื่อจําลองการสื่อสารของมนุษย์

A GPT สามารถใช้โมเดลภาษาเพื่อจัดหาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่จัดการงานการสื่อสารที่ซับซ้อน ขอบคุณ GPT-ตาม LLMsคอมพิวเตอร์สามารถจัดการการดําเนินการต่างๆ เช่น การสรุปข้อความ การแปลด้วยเครื่อง การจัดประเภท และการสร้างโค้ด GPT นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถสร้าง AI เชิงสนทนา ซึ่งสามารถตอบคําถามและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับข้อมูลที่โมเดลได้รับ

เริ่มต้นใช้งานแชทบอท AI เชิงสนทนาของคุณเอง

GPT เป็นรูปแบบข้อความเท่านั้น การมุ่งเน้นเฉพาะการสร้างข้อความช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถนําทางและวิเคราะห์ข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่มีสิ่งรบกวน ขณะ GPT-3 เป็นโมเดลแบบข้อความเท่านั้นเรายังไม่รู้ว่า GPT-4 ดําเนินต่อไปในทิศทางนั้นหรือจะเป็นโครงข่ายประสาทเทียมหลายรูปแบบ

ทําไมจึงเป็นเช่นนั้น GPT สําคัญมาก?

GPT แสดงถึงการปฏิวัติวิธีการสร้างเนื้อหาข้อความที่สร้างโดย AI GPT โมเดลที่มีพารามิเตอร์การเรียนรู้ตั้งแต่หลายแสนล้านตัวนั้นฉลาดอย่างไม่น่าเชื่อและมีความได้เปรียบเหนือโมเดลภาษาเวอร์ชันก่อนหน้าทั้งหมด 

การใช้ GPT

GPT สามารถนําไปใช้กับการใช้งานที่หลากหลายเช่น:

• การสร้างเนื้อหา: จากบทกวีในศตวรรษที่ 18 ไปจนถึงการสืบค้น SQL GPT โมเดลสามารถป้อนพรอมต์ชนิดใดก็ได้ และจะเริ่มสร้างผลลัพธ์ข้อความที่สอดคล้องกันและเหมือนมนุษย์
• สรุปข้อความ: ด้วยความสามารถในการสร้างข้อความที่คล่องแคล่วและเหมือนมนุษย์ GPT-4 จะสามารถตีความเอกสารข้อความประเภทใดก็ได้และสร้างบทสรุปที่ใช้งานง่ายด้วยความสามารถในการสร้างข้อความที่คล่องแคล่วและเหมือนมนุษย์ สิ่งนี้มีประโยชน์สําหรับการย่อข้อมูลจํานวนมากเพื่อการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ตอบคําถาม: หนึ่งในความสามารถหลักของ GPT ซอฟต์แวร์คือความสามารถในการเข้าใจคําพูดรวมถึงคําถาม นอกจากนี้ยังสามารถให้คําตอบที่แม่นยําหรือคําอธิบายโดยละเอียด ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชันการบริการลูกค้าและการสนับสนุนทางเทคนิคสามารถปรับปรุงได้อย่างมากผ่าน GPT-4 โซลูชั่นขับเคลื่อน
• การแปลภาษาอัตโนมัติ: งานแปลภาษาที่จัดการโดย GPT- ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยความรวดเร็วและแม่นยํา ด้วยการฝึกอบรม AI เกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของวัสดุที่แปลแล้วสามารถปรับปรุงความแม่นยําและความคล่องแคล่วได้ อันที่จริง GPT สามารถทําได้มากกว่าการแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง GPT โมเดล AI ยังสามารถใช้คําพูดทางกฎหมายและเปลี่ยนเป็นภาษาธรรมชาติที่เรียบง่าย
• ความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เพราะ GPT AI มีความสามารถในการจดจําข้อความสามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบภาษาใดก็ได้ ความสามารถนี้สามารถใช้เพื่อระบุและตั้งค่าสถานะบางประเภท communication.so เนื้อหาอินเทอร์เน็ตที่เป็นพิษสามารถระบุและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• AI สนทนา: เทคโนโลยี Chatbot พัฒนาโดยใช้ GPT ซอฟต์แวร์สามารถกลายเป็นสมาร์ทอย่างไม่น่าเชื่อ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถสร้างผู้ช่วยเสมือนของแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งสามารถช่วยเหลือมืออาชีพในการทํางานโดยไม่คํานึงถึงอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น AI เชิงสนทนาในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อแนะนําการวินิจฉัยและตัวเลือกการรักษา
• การสร้างแอพ: GPT- โมเดล AI ที่เหมือนอาจสามารถสร้างแอปและเครื่องมือเลย์เอาต์โดยมีข้อเสนอแนะจากมนุษย์น้อยที่สุด ในขณะที่พวกเขาปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเป็นไปได้ว่าพวกเขาสร้างโค้ดที่เกี่ยวข้องกับการสร้างปลั๊กอินและซอฟต์แวร์ประเภทอื่น ๆ มากขึ้นด้วยคําอธิบายเพียงสิ่งที่ต้องการบรรลุ

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง GPT-3 และ GPT-4?

GPT-4 สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพก้าวกระโดดครั้งใหญ่ GPT-3 รวมถึงการปรับปรุงการสร้างข้อความที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์และรูปแบบความเร็ว

GPT-4 สามารถจัดการการแปลภาษาการสรุปข้อความและงานอื่น ๆ ได้หลากหลายและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ซอฟต์แวร์ที่ผ่านการฝึกอบรมจะสามารถอนุมานความตั้งใจของผู้ใช้ด้วยความแม่นยําสูงขึ้นแม้ว่าข้อผิดพลาดของมนุษย์จะรบกวนคําแนะนําก็ตาม

พลังที่มากขึ้นในสเกลที่เล็กลง

GPT-4 คาดว่าจะใหญ่กว่า GPT-3. โมเดลที่ใหม่กว่าช่วยขจัดความเข้าใจผิดที่ว่าวิธีเดียวที่จะดีขึ้นคือการทําให้ใหญ่ขึ้นโดยอาศัยพารามิเตอร์การเรียนรู้ของเครื่องมากกว่าขนาด แม้ว่าจะยังคงมีขนาดใหญ่กว่าโครงข่ายประสาทเทียมรุ่นก่อนหน้าส่วนใหญ่ แต่ขนาดของมันจะไม่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของมัน

โซลูชันซอฟต์แวร์ภาษาล่าสุดบางตัวใช้โมเดลที่มีความหนาแน่นอย่างไม่น่าเชื่อซึ่งมีขนาดมากกว่าสามเท่าของ GPT-3. อย่างไรก็ตาม ขนาดโดยตัวมันเองไม่จําเป็นต้องแปลเป็นระดับประสิทธิภาพที่สูงขึ้นเสมอไป ในทางตรงกันข้ามโมเดลขนาดเล็กดูเหมือนจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการฝึกความฉลาดทางดิจิทัล หลายบริษัทกําลังเปลี่ยนไปใช้ระบบที่เล็กลงและได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลง ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถลดต้นทุนการประมวลผล รอยเท้าคาร์บอน และอุปสรรคในการเข้าได้อีกด้วย

การปฏิวัติในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของโมเดลภาษาคือทรัพยากรที่ใช้ในการฝึกอบรม บริษัทต่างๆ มักตัดสินใจแลกเปลี่ยนความแม่นยํากับป้ายราคาที่ต่ํากว่า ซึ่งนําไปสู่โมเดล AI ที่ไม่ได้รับการปรับปรุงอย่างโดดเด่น บ่อยครั้งที่ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการสอนเพียงครั้งเดียวซึ่งป้องกันไม่ให้ได้รับชุดไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสําหรับอัตราการเรียนรู้ขนาดแบทช์และความยาวของลําดับรวมถึงคุณสมบัติอื่น ๆ

เป็นเวลานานมากที่คิดว่าประสิทธิภาพของโมเดลได้รับผลกระทบจากขนาดของโมเดลเป็นหลัก สิ่งนี้ทําให้บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งรวมถึง Google, Microsoft และ Facebook ใช้เงินทุนจํานวนมากในการสร้างระบบที่ใหญ่ที่สุด อย่างไรก็ตามวิธีนี้ไม่ได้คํานึงถึงปริมาณข้อมูลที่โมเดลกําลังป้อน

เมื่อเร็ว ๆ นี้การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนที่สําคัญที่สุดของการปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่สามารถทําได้สําหรับรุ่นที่ใหญ่กว่า โมเดลการกําหนดพารามิเตอร์ใหม่สามารถฝึกได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนในระดับที่เล็กลงเพื่อถ่ายโอนไฮเปอร์พารามิเตอร์ไปยังระบบที่ใหญ่ขึ้นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเลย

ด้วยเหตุนี้ GPT-4 ไม่จําเป็นต้องใหญ่กว่า GPT-3 ให้มีพลังมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการปรับปรุงตัวแปรอื่นนอกเหนือจากขนาดโมเดล เช่น ข้อมูลคุณภาพสูงขึ้น แม้ว่าเราจะไม่สามารถมีภาพรวมทั้งหมดได้จนกว่าจะเผยแพร่ การพัฒนาที่น่าทึ่งในเกณฑ์มาตรฐานทั้งหมดสามารถทําได้โดยการปรับแต่งอย่างละเอียด GPT-4 สามารถใช้ชุดไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ถูกต้องขนาดรุ่นที่เหมาะสมและจํานวนพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง

การสร้างแบบจําลองภาษาจะมีความหมายอย่างไร

GPT-4 เป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ มีศักยภาพที่จะกลายเป็นเครื่องมืออันล้ําค่าสําหรับทุกคนที่ต้องการสร้างข้อความ

จุดเน้นของ GPT-4 คือการจัดหาฟังก์ชันการทํางานที่มากขึ้นและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนที่จะพึ่งพาโมเดลขนาดใหญ่ จะได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากรุ่นเล็ก ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพียงพอโมเดลขนาดเล็กสามารถติดตามและเหนือกว่ารุ่นที่ใหญ่ที่สุดได้ นอกจากนี้ การนําโมเดลขนาดเล็กมาใช้ยังช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันที่คุ้มค่าและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมได้มากขึ้น

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ทํางานอย่างไร

หมายความว่าอย่างไรสําหรับผู้ใช้และธุรกิจ

ในขณะที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยอาจไม่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงมากนักหลังจากการใช้งาน GPT-4 จะเปลี่ยนวิธีการดําเนินธุรกิจจํานวนมาก GPT-4 จะสามารถสร้างเนื้อหาจํานวนมหาศาลด้วยความเร็วที่มองไม่เห็นทําให้ บริษัท ต่างๆสามารถดําเนินธุรกิจด้านต่างๆได้ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์

ธุรกิจที่ได้รับ GPT-4 ได้รับความสามารถในการสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติประหยัดเวลาและเงินในขณะที่เพิ่มการเข้าถึง เนื่องจากเทคโนโลยีสามารถทํางานกับข้อความประเภทใดก็ได้การใช้งานจริงของ GTP-4 จึงไร้ขีด จํากัด ในทางปฏิบัติ

จะทําให้ธุรกิจของฉันเติบโตได้อย่างไร?

GPTการมุ่งเน้นที่ฟังก์ชันการทํางานของ -4 แปลเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อยกระดับความพยายามในการสนับสนุนลูกค้า กลยุทธ์การสร้างเนื้อหา และแม้แต่เพื่อปรับปรุงกิจกรรมการขายและการตลาด

GPT-4 ช่วยให้ธุรกิจสามารถ:

• สร้างเนื้อหาจํานวนมาก: โมเดลภาษาขั้นสูงรุ่นต่อไปช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น บริษัทสามารถพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดียอย่างสม่ําเสมอ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจรักษาสถานะออนไลน์ที่ดีโดยไม่ต้องคิดมาก
• เพิ่มความสามารถในการสนับสนุนลูกค้า: AI ที่สามารถสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์นั้นมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อสําหรับการสนับสนุนลูกค้า โซลูชัน AI สามารถจัดการกับสถานการณ์การสนับสนุนลูกค้าทั่วไปส่วนใหญ่ได้ สิ่งนี้ช่วยลดจํานวนตั๋วสนับสนุนในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ลูกค้ามีวิธีการรับคําตอบที่ตรงจุดมากขึ้น ‍
• ปรับแต่งประสบการณ์ทางการตลาด: ขอบคุณ GPT-4 การสร้างเนื้อหาโฆษณาที่ตอบสนองกลุ่มประชากรที่หลากหลายจะง่ายขึ้น AI สามารถสร้างเนื้อหาและโฆษณาที่ตรงเป้าหมายซึ่งเกี่ยวข้องกับผู้ที่จะบริโภคมากขึ้น กลยุทธ์นี้สามารถช่วยเพิ่มอัตราการแปลงในหมู่ผู้ใช้ออนไลน์

จะมีผลกระทบอย่างไรต่อการสร้างซอฟต์แวร์?

GPT-4 คาดว่าจะยังคงส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาสามารถคาดหวังว่าจะได้รับความช่วยเหลือจาก AI ในระหว่างการสร้างโค้ดสําหรับโปรแกรมซอฟต์แวร์ใหม่เพื่อทําให้งานการเขียนโปรแกรมด้วยตนเองซ้ําๆ จํานวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ความสําคัญของ GPT?

ในที่สุด GPT-3 และ GPT-4 แสดงถึงความก้าวหน้าที่สําคัญในด้านแบบจําลองภาษา GPTการยอมรับของ -3 ในแอปพลิเคชันที่หลากหลายเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความสนใจอย่างมากในเทคโนโลยีและศักยภาพอย่างต่อเนื่องสําหรับอนาคต แม้ว่าจะยังไม่เปิดตัว GPT-4 คาดว่าจะได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าอย่างมากที่จะทําให้โมเดลภาษาที่ทรงพลังเหล่านี้มีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าโมเดลเหล่านี้พัฒนาไปอย่างไรในอนาคต เนื่องจากมีพลังในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสื่อสารกับหุ่นยนต์และตีความภาษาธรรมชาติโดยพื้นฐาน

ค้นพบผลกระทบที่แชทบอทสามารถมีต่อธุรกิจของคุณ

‍