GPT-3 vs GPT-4 | คลิปเบย อะไรคือความแตกต่าง?

โมเดล Generative Pre-trained Transformer (GPT) ได้สร้างกระแสในโลกปัญญาประดิษฐ์ ด้วยประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเหนือสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีอยู่และขนาดที่ไม่เคยมีมาก่อนโมเดลการประมวลผลภาษาเหล่านี้ได้ปฏิวัติ AI ที่ใช้ภาษาธรรมชาติ

Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) และ Generative Pre-Trained Transformer 4 (GPT-4) เป็นเครื่องมือล่าสุดสองอย่างสําหรับการพัฒนาและปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์ GPT-3 เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2020 และคาดว่าผู้สืบทอด GPT-4 จะเปิดตัวสู่สาธารณะในช่วงต้นปี 2023 GPT ทั้งสองจะนําเสนอความสามารถขั้นสูงสําหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่มีความแตกต่างที่สําคัญบางประการระหว่างทั้งสอง

GPT คืออะไร?

Generative Pre-Trained Transformer (GPT) เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนซึ่งใช้ในการฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มันใช้ประโยชน์จากข้อความอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะจํานวนมากเพื่อจําลองการสื่อสารของมนุษย์

สามารถใช้โมเดลภาษา GPT เพื่อจัดหาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่จัดการงานการสื่อสารที่ซับซ้อน ด้วย LLM ที่ใช้ GPT คอมพิวเตอร์สามารถจัดการการดําเนินการต่างๆ เช่น การสรุปข้อความ การแปลด้วยเครื่อง การจัดประเภท และการสร้างโค้ด GPT ยังอนุญาตให้สร้าง AI เชิงสนทนา ซึ่งสามารถตอบคําถามและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับข้อมูลที่โมเดลได้รับ

เริ่มต้นใช้งานแชทบอท AI เชิงสนทนาของคุณเอง

GPT เป็นโมเดลแบบข้อความเท่านั้น การมุ่งเน้นเฉพาะการสร้างข้อความช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถนําทางและวิเคราะห์ข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่มีสิ่งรบกวน แม้ว่า GPT-3 จะเป็นโมเดลแบบข้อความเท่านั้น แต่เรายังไม่รู้ว่า GPT-4 จะดําเนินต่อไปในทิศทางนั้นหรือไม่ หรือจะเป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบหลายรูปแบบ

เหตุใด GPT จึงมีความสําคัญ

GPT แสดงถึงการปฏิวัติวิธีการสร้างเนื้อหาข้อความที่สร้างโดย AI โมเดล GPT ซึ่งมีพารามิเตอร์การเรียนรู้ตั้งแต่หลายแสนล้านตัวนั้นฉลาดอย่างไม่น่าเชื่อและมีความได้เปรียบเหนือโมเดลภาษาเวอร์ชันก่อนหน้าทั้งหมด 

การใช้ GPT

GPT สามารถนําไปใช้กับแอพพลิเคชั่นได้หลากหลายเช่น:

• การสร้างเนื้อหา: ตั้งแต่บทกวีในศตวรรษที่ 18 ไปจนถึงการสืบค้น SQL โมเดล GPT สามารถป้อนข้อความแจ้งประเภทใดก็ได้ และจะเริ่มให้ผลลัพธ์ข้อความที่สอดคล้องกันและเหมือนมนุษย์
• สรุปข้อความ: ด้วยความสามารถในการสร้างข้อความที่คล่องแคล่วและเหมือนมนุษย์ GPT-4 จะสามารถตีความเอกสารข้อความประเภทใดก็ได้และสร้างบทสรุปที่ใช้งานง่ายด้วยความสามารถในการสร้างข้อความที่คล่องแคล่วและเหมือนมนุษย์ สิ่งนี้มีประโยชน์สําหรับการย่อข้อมูลจํานวนมากเพื่อการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ตอบคําถาม: ความสามารถหลักประการหนึ่งของซอฟต์แวร์ GPT คือความสามารถในการเข้าใจคําพูด รวมถึงคําถาม นอกจากนี้ยังสามารถให้คําตอบที่แม่นยําหรือคําอธิบายโดยละเอียด ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชันการบริการลูกค้าและการสนับสนุนทางเทคนิคสามารถปรับปรุงได้อย่างมากผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-4
• การแปลภาษาอัตโนมัติ: งานแปลภาษาที่จัดการโดยซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT นั้นรวดเร็วและแม่นยํา ด้วยการฝึกอบรม AI เกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของวัสดุที่แปลแล้วสามารถปรับปรุงความแม่นยําและความคล่องแคล่วได้ ในความเป็นจริง GPT สามารถทําได้มากกว่าการแปลจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง โมเดล GPT AI ยังสามารถใช้คําพูดทางกฎหมายและเปลี่ยนเป็นภาษาธรรมชาติที่เรียบง่าย
• ความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI: เนื่องจาก GPT AI สามารถจดจําข้อความได้ จึงสามารถใช้เพื่อระบุภาษารูปแบบใดก็ได้ ความสามารถนี้สามารถใช้เพื่อระบุและตั้งค่าสถานะบางประเภท communication.so เนื้อหาอินเทอร์เน็ตที่เป็นพิษสามารถระบุและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• AI สนทนา: เทคโนโลยี Chatbot ที่พัฒนาโดยใช้ซอฟต์แวร์ GPT สามารถกลายเป็นอัจฉริยะได้อย่างไม่น่าเชื่อ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถสร้างผู้ช่วยเสมือนของแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งสามารถช่วยเหลือมืออาชีพในการทํางานโดยไม่คํานึงถึงอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น AI เชิงสนทนาในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อแนะนําการวินิจฉัยและตัวเลือกการรักษา
• การสร้างแอพ: โมเดล AI ที่เหมือน GPT อาจสามารถสร้างแอปและเครื่องมือเลย์เอาต์ได้โดยมีการตอบสนองจากมนุษย์น้อยที่สุด ในขณะที่พวกเขาปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเป็นไปได้ว่าพวกเขาสร้างโค้ดที่เกี่ยวข้องกับการสร้างปลั๊กอินและซอฟต์แวร์ประเภทอื่น ๆ มากขึ้นด้วยคําอธิบายเพียงสิ่งที่ต้องการบรรลุ

GPT-3 และ GPT-4 แตกต่างกันอย่างไร

GPT-4 สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพก้าวกระโดดเหนือ GPT-3 รวมถึงการปรับปรุงการสร้างข้อความที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์และรูปแบบความเร็ว

GPT-4 สามารถจัดการการแปลภาษา การสรุปข้อความ และงานอื่นๆ ในลักษณะที่หลากหลายและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ซอฟต์แวร์ที่ผ่านการฝึกอบรมจะสามารถอนุมานความตั้งใจของผู้ใช้ด้วยความแม่นยําสูงขึ้นแม้ว่าข้อผิดพลาดของมนุษย์จะรบกวนคําแนะนําก็ตาม

พลังที่มากขึ้นในสเกลที่เล็กลง

GPT-4 คาดว่าจะใหญ่กว่า GPT-3 เพียงเล็กน้อยเท่านั้น โมเดลที่ใหม่กว่าช่วยขจัดความเข้าใจผิดที่ว่าวิธีเดียวที่จะดีขึ้นคือการทําให้ใหญ่ขึ้นโดยอาศัยพารามิเตอร์การเรียนรู้ของเครื่องมากกว่าขนาด แม้ว่าจะยังคงมีขนาดใหญ่กว่าโครงข่ายประสาทเทียมรุ่นก่อนหน้าส่วนใหญ่ แต่ขนาดของมันจะไม่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของมัน

โซลูชันซอฟต์แวร์ภาษาล่าสุดบางตัวใช้โมเดลที่มีความหนาแน่นอย่างไม่น่าเชื่อ ซึ่งมีขนาดมากกว่า GPT-3 ถึงสามเท่า อย่างไรก็ตาม ขนาดโดยตัวมันเองไม่จําเป็นต้องแปลเป็นระดับประสิทธิภาพที่สูงขึ้นเสมอไป ในทางตรงกันข้ามโมเดลขนาดเล็กดูเหมือนจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการฝึกความฉลาดทางดิจิทัล หลายบริษัทกําลังเปลี่ยนไปใช้ระบบที่เล็กลงและได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลง ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถลดต้นทุนการประมวลผล รอยเท้าคาร์บอน และอุปสรรคในการเข้าได้อีกด้วย

การปฏิวัติในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของโมเดลภาษาคือทรัพยากรที่ใช้ในการฝึกอบรม บริษัทต่างๆ มักตัดสินใจแลกเปลี่ยนความแม่นยํากับป้ายราคาที่ต่ํากว่า ซึ่งนําไปสู่โมเดล AI ที่ไม่ได้รับการปรับปรุงอย่างโดดเด่น บ่อยครั้งที่ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการสอนเพียงครั้งเดียวซึ่งป้องกันไม่ให้ได้รับชุดไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสําหรับอัตราการเรียนรู้ขนาดแบทช์และความยาวของลําดับรวมถึงคุณสมบัติอื่น ๆ

เป็นเวลานานมากที่คิดว่าประสิทธิภาพของโมเดลได้รับผลกระทบจากขนาดของโมเดลเป็นหลัก สิ่งนี้ทําให้บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งรวมถึง Google, Microsoft และ Facebook ใช้เงินทุนจํานวนมากในการสร้างระบบที่ใหญ่ที่สุด อย่างไรก็ตามวิธีนี้ไม่ได้คํานึงถึงปริมาณข้อมูลที่โมเดลกําลังป้อน

เมื่อเร็ว ๆ นี้การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนที่สําคัญที่สุดของการปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่สามารถทําได้สําหรับรุ่นที่ใหญ่กว่า โมเดลการกําหนดพารามิเตอร์ใหม่สามารถฝึกได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนในระดับที่เล็กลงเพื่อถ่ายโอนไฮเปอร์พารามิเตอร์ไปยังระบบที่ใหญ่ขึ้นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเลย

ด้วยเหตุนี้ GPT-4 จึงไม่จําเป็นต้องใหญ่กว่า GPT-3 มากนักจึงจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการปรับปรุงตัวแปรอื่นนอกเหนือจากขนาดโมเดล เช่น ข้อมูลคุณภาพสูงขึ้น แม้ว่าเราจะไม่สามารถมีภาพรวมทั้งหมดได้จนกว่าจะเผยแพร่ การพัฒนาที่น่าทึ่งในเกณฑ์มาตรฐานทั้งหมดสามารถทําได้โดย GPT-4 ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดซึ่งสามารถใช้ชุดไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ถูกต้องขนาดโมเดลที่เหมาะสมและจํานวนพารามิเตอร์ที่แม่นยํา

การสร้างแบบจําลองภาษาจะมีความหมายอย่างไร

GPT-4 เป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ มีศักยภาพที่จะกลายเป็นเครื่องมืออันล้ําค่าสําหรับทุกคนที่ต้องการสร้างข้อความ

จุดเน้นของ GPT-4 คือการจัดเตรียมฟังก์ชันการทํางานที่มากขึ้นและการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แทนที่จะพึ่งพาโมเดลขนาดใหญ่ จะได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากรุ่นเล็ก ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพียงพอโมเดลขนาดเล็กสามารถติดตามและเหนือกว่ารุ่นที่ใหญ่ที่สุดได้ นอกจากนี้ การนําโมเดลขนาดเล็กมาใช้ยังช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันที่คุ้มค่าและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมได้มากขึ้น

ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ทํางานอย่างไร

หมายความว่าอย่างไรสําหรับผู้ใช้และธุรกิจ

แม้ว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยอาจไม่สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงมากนักหลังจากใช้งาน GPT-4 แต่จะเปลี่ยนวิธีการดําเนินธุรกิจจํานวนมาก GPT-4 จะสามารถสร้างเนื้อหาจํานวนมหาศาลด้วยความเร็วที่มองไม่เห็น ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดําเนินธุรกิจในด้านต่างๆ ได้ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์

ธุรกิจที่ได้รับ GPT-4 จะได้รับความสามารถในการสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและเงินในขณะที่เพิ่มการเข้าถึง เนื่องจากเทคโนโลยีสามารถทํางานกับข้อความประเภทใดก็ได้การใช้งานจริงของ GTP-4 จึงไร้ขีด จํากัด ในทางปฏิบัติ

จะทําให้ธุรกิจของฉันเติบโตได้อย่างไร?

การมุ่งเน้นที่ฟังก์ชันการทํางานของ GPT-4 แปลเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อยกระดับความพยายามในการสนับสนุนลูกค้า กลยุทธ์การสร้างเนื้อหา และแม้แต่เพื่อปรับปรุงกิจกรรมการขายและการตลาด

GPT-4 ช่วยให้ธุรกิจสามารถ:

• สร้างเนื้อหาจํานวนมาก: โมเดลภาษาขั้นสูงรุ่นต่อไปช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น บริษัทสามารถพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดียอย่างสม่ําเสมอ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจรักษาสถานะออนไลน์ที่ดีโดยไม่ต้องคิดมาก
• เพิ่มความสามารถในการสนับสนุนลูกค้า: AI ที่สามารถสร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์นั้นมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อสําหรับการสนับสนุนลูกค้า โซลูชัน AI สามารถจัดการกับสถานการณ์การสนับสนุนลูกค้าทั่วไปส่วนใหญ่ได้ สิ่งนี้ช่วยลดจํานวนตั๋วสนับสนุนในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ลูกค้ามีวิธีการรับคําตอบที่ตรงจุดมากขึ้น ‍
• ปรับแต่งประสบการณ์ทางการตลาด: ด้วย GPT-4 การสร้างเนื้อหาโฆษณาที่ตอบสนองกลุ่มประชากรที่หลากหลายจะง่ายขึ้น AI สามารถสร้างเนื้อหาและโฆษณาที่ตรงเป้าหมายซึ่งเกี่ยวข้องกับผู้ที่จะบริโภคมากขึ้น กลยุทธ์นี้สามารถช่วยเพิ่มอัตราการแปลงในหมู่ผู้ใช้ออนไลน์

จะมีผลกระทบอย่างไรต่อการสร้างซอฟต์แวร์?

GPT-4 คาดว่าจะยังคงส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาสามารถคาดหวังว่าจะได้รับความช่วยเหลือจาก AI ในระหว่างการสร้างโค้ดสําหรับโปรแกรมซอฟต์แวร์ใหม่เพื่อทําให้งานการเขียนโปรแกรมด้วยตนเองซ้ําๆ จํานวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ

GPT มีความสําคัญอย่างไร?

โดยสรุป GPT-3 และ GPT-4 แสดงถึงความก้าวหน้าที่สําคัญในด้านโมเดลภาษา การนํา GPT-3 มาใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลายเป็นข้อพิสูจน์ถึงความสนใจอย่างมากในเทคโนโลยีและศักยภาพอย่างต่อเนื่องสําหรับอนาคต แม้ว่าจะยังไม่เปิดตัว แต่ GPT-4 คาดว่าจะได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าอย่างมากที่จะทําให้โมเดลภาษาที่ทรงพลังเหล่านี้มีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าโมเดลเหล่านี้พัฒนาไปอย่างไรในอนาคต เนื่องจากมีพลังในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสื่อสารกับหุ่นยนต์และตีความภาษาธรรมชาติโดยพื้นฐาน

ค้นพบผลกระทบที่แชทบอทสามารถมีต่อธุรกิจของคุณ

‍