ทุกสิ่งที่คุณควรทราบเกี่ยวกับ OpenAI o1 (เดิมชื่อ สตรอเบอร์รี่)

1) ความสามารถในการใช้เหตุผล

ศูนย์กลางของสติปัญญาโดยทั่วไปคือความสามารถใหม่ในการใช้เหตุผลของ o1 “บางทีพื้นที่แห่งความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดอาจอยู่ที่ความสามารถในการใช้เหตุผล” อัลท์แมนกล่าวกับเกตส์ “ตอนนี้ GPT -4 สามารถใช้เหตุผลได้เพียงวิธีที่จำกัดอย่างมากเท่านั้น”

การใช้เหตุผลนั้นยากอย่างยิ่ง แม้แต่สำหรับมนุษย์ด้วย OpenAI o1 เป็นรุ่นแรกที่ได้สิทธิ์ดังกล่าว

โมเดล o1 สามารถให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ได้ แทนที่จะต้องพึ่งพาข้อมูลก่อนการฝึกอบรม นี่คือเหตุผลที่โมเดลใหม่นี้จึงดีกว่าในงานวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเขียนโค้ดเมื่อเทียบกับโมเดลก่อนหน้า OpenAI แบบจำลอง

2) การเจลเบรกยากขึ้น

เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยเพิ่มมากขึ้น LLMs เติบโตทั้งในด้านความนิยมและพลัง ความปลอดภัยจึงถือเป็นจุดเน้นหลัก OpenAI การพัฒนาล่าสุดของบริษัท บริษัทได้ร่วมมือกับสถาบันความปลอดภัย AI ของสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรในการพัฒนาซีรีส์ o1 และทำงานร่วมกับรัฐบาลสหรัฐอเมริกาเพื่อสร้างความรอบคอบในการดำเนินการ

ก้าวสำคัญอีกก้าวหนึ่งคือซีรีย์ o1 นั้นยากต่อการเจลเบรกหรือหลีกเลี่ยงมาตรการความปลอดภัยมากกว่ารุ่นก่อนๆ มาก 

ในการทดสอบการเจลเบรกที่ยากที่สุดครั้งหนึ่ง โมเดล o1-preview ทำคะแนนได้ 84 จาก 100 คะแนน เมื่อเทียบกับคะแนนที่น่าผิดหวังเพียง 22 คะแนนจาก GPT -40.

3) รูปแบบการตั้งชื่อใหม่

แม้ว่าชื่อของมันจะไม่ใช่สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับสิ่งใหม่ OpenAI LLM เป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายโดยเจตนา

OpenAI o1 เป็นโมเดลแรกที่จะปลด ' GPT ' ชื่อนี้เป็นเพราะบริษัทอ้างว่าเป็นขั้นแรกของ 'กระบวนทัศน์การใช้เหตุผล' แบบใหม่ ในขณะที่รุ่นเก่านั้นเป็นส่วนหนึ่งของ 'กระบวนทัศน์ก่อนการฝึกอบรม'

โมเดลใหม่ใช้เวลาในการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ แทนที่จะต้องพึ่งพาข้อมูลก่อนการฝึกอบรม

4) เก่งในการแก้ปัญหา STEM

การใช้เหตุผลที่ดีขึ้นจะทำให้มีทักษะคณิตศาสตร์ที่ดีขึ้น 

ทั้ง o1 และ GPT -40 คนได้รับการขอให้เข้าสอบวัดคุณสมบัติสำหรับการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติ GPT -4o แก้ไขปัญหาได้ 13% ขณะที่ o1 แก้ไขปัญหาได้ 83%

5) เวลาในการรอคอยนานขึ้น

การใช้เหตุผลแบบเรียลไทม์ใช้เวลานานกว่าการอ้างอิงข้อมูลการฝึกอบรมและสร้างการตอบสนอง หากคุณถามคำถาม OpenAI o1-preview เมื่อเทียบกับรุ่นอื่นๆ คุณจะต้องรอคอยนานกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการใช้เหตุผลจากภายนอกนั้นถือเป็นราคาที่ต้องจ่ายเพียงเล็กน้อย ความเร็วของโมเดล o1 น่าจะดีขึ้นเมื่อมีการเปิดตัวโมเดลถัดไปในซีรีส์นี้

1. What does “o1” stand for? Is there a naming logic for future models (e.g., o2, o3)?

The name “o1” most likely stands for “OpenAI 1,” indicating the start of a new model family. Based on this, it's reasonable to expect sequential naming like “o2,” “o3,” etc., for future versions in this series.

2. Why did OpenAI move away from the “GPT” naming convention?

OpenAI shifted from the “GPT” naming convention to “o1” to signal a change in focus – from general pre-trained language models to models optimized for real-time reasoning and interactive capabilities.

3. Is OpenAI o1 the successor to GPT-4 or an entirely new product line?

OpenAI o1 is not a direct successor to GPT-4 but represents the beginning of a new product line designed around real-time reasoning and efficiency, though it builds on the progress made with GPT-4 and GPT-4o.

4. Can o1 handle multi-language inputs better than GPT-4?

OpenAI has not formally stated how o1 compares to GPT-4 in multilingual performance, but since o1 is optimized for reasoning and newer capabilities, it’s possible future iterations may handle multilingual input even more effectively.

5. When will o1 be generally available for free-tier users?

OpenAI has confirmed that a version called “o1-mini” will be released to free-tier users, but as of now, there is no official date announced for general availability.