ทุกสิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ GPT-5 [กันยายน 2025]

ตลอดปีที่ผ่านมา OpenAI ได้เปิดตัว GPT-4o, o1 และ o3 ซึ่งแต่ละรุ่นช่วยให้ AI คิด วิเคราะห์ และโต้ตอบได้ดีขึ้น

โมเดลเหล่านี้ทำให้ AI ตอบสนองได้เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น และใช้งานง่ายขึ้น แต่ทั้งหมดนี้เป็นเพียงก้าวหนึ่งสู่สิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่า

ในวันที่ 6 สิงหาคม OpenAI ได้ประกาศ — อย่างไม่ปิดบัง — ถึงการเปิดตัว GPT-5 ที่กำลังจะมาถึง

และตอนนี้ ตั้งแต่ 7 สิงหาคม 2025 GPT-5 ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว รวมความสามารถด้านเหตุผลและมัลติโหมดขั้นสูงที่สุดของ OpenAI ไว้ในโมเดลเดียว GPT-5 กลายเป็นโมเดลหลักใน ChatGPT สำหรับผู้ใช้ทุกคนทั้งแบบฟรีและเสียเงิน แทนที่ GPT-4o โดยสมบูรณ์

ในคู่มือนี้ ผมจะอธิบายทุกอย่างที่ได้รับการยืนยันเกี่ยวกับ GPT-5: ความสามารถ การอัปเกรดประสิทธิภาพ กระบวนการฝึกฝน กำหนดการเปิดตัว และราคา

GPT-5 คืออะไร?

GPT-5 คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นล่าสุดของ OpenAI เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อ 7 สิงหาคม 2025 โดยต่อยอดจากสถาปัตยกรรม GPT และผสานความก้าวหน้าจาก โมเดลเน้นเหตุผลอย่าง o1 และ o3

ก่อน GPT-5, OpenAI ได้เปิดตัว GPT-4.5 (Orion) ใน ChatGPT — โมเดลเปลี่ยนผ่านที่เพิ่มความแม่นยำด้านเหตุผล ลดการสร้างข้อมูลเท็จ และวางรากฐานสำหรับการประมวลผลแบบ chain-of-thought ที่ลึกขึ้นซึ่งเป็นจุดเด่นของ GPT-5

ความสามารถหลายอย่างที่เคยเป็นเพียงแนวคิด — เช่น การคิดเป็นขั้นตอน การจดจำบริบทได้ดีขึ้น และการสลับมัลติโหมดที่ลื่นไหล — ตอนนี้ถูกรวมไว้ใน GPT-5 อย่างสมบูรณ์

GPT-5 ทำงานในระบบแบบปรับตัวอัตโนมัติ โดยมีตัวเลือกเส้นทางแบบเรียลไทม์ที่เลือกใช้โมเดลที่เร็วและประมวลผลสูงสำหรับคำถามทั่วไป หรือโมเดล “คิดวิเคราะห์” สำหรับงานซับซ้อน โดยไม่ต้องสลับโมเดลเอง

GPT-5 มีโมเดลอะไรบ้าง?

GPT-5 คือชุดของโมเดล — กลุ่มเวอร์ชันเฉพาะทางที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานต่าง ๆ ตั้งแต่ การใช้งานใน ChatGPT ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ขนาดใหญ่ผ่าน API

แต่ละเวอร์ชันของ GPT-5 ใช้สถาปัตยกรรมเดียวกัน แต่ปรับสมดุลระหว่างขอบเขตความรู้ ความลึกของเหตุผล ความเร็ว และขนาดการใช้งานให้เหมาะกับแต่ละกรณี

‍

เวอร์ชันเหล่านี้ผสานแนวทางเน้นเหตุผลของ OpenAI กับการปรับแต่งประสิทธิภาพเฉพาะด้าน ให้ความยืดหยุ่นกับนักพัฒนาในการเลือกโมเดลให้เหมาะกับความซับซ้อนของงานและขนาดการใช้งาน

GPT-5 มีประสิทธิภาพอย่างไร?

หลังจากเปิดตัว GPT-5 อย่างเป็นทางการเมื่อ 7 สิงหาคม 2025 ตอนนี้เราได้เห็นแล้วว่าสถาปัตยกรรมของมันรับมือกับการใช้งานจริงด้านเหตุผล มัลติโหมด และการทำงานแบบเอเจนต์ได้อย่างไร

Sam Altman เคยบอกใบ้ว่า GPT-5 จะก้าวข้ามการเป็น “แชทบอทที่ดีกว่าเดิม” — และจากการใช้งานช่วงแรก นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง

เหตุผลที่ปรับตัวได้แบบเรียลไทม์

ระบบกำหนดเส้นทางในตัวจะตัดสินใจว่าเมื่อไรควรตอบทันที และเมื่อไรควรคิดเป็นขั้นตอน สำหรับคำถามซับซ้อน GPT-5 จะเข้าสู่ กระบวนการ chain-of-thought พร้อม prompt-chaining ในตัว วางแผนแต่ละขั้นก่อนให้คำตอบสุดท้าย

สิ่งนี้ทำให้แชทบอทที่สร้างด้วย GPT-5 แก้ปัญหาต่อเนื่องได้ดีขึ้น — ตั้งแต่ดีบักโค้ดหลายขั้นตอน ไปจนถึงวิเคราะห์ธุรกิจเชิงลึก — โดยไม่ต้องใช้โมเดลแยกหรือสลับโหมด

การจัดการบริบทในระดับใหญ่

ใน ChatGPT โมเดลสามารถจดจำได้ประมาณ 256,000 โทเคน; ผ่าน API ขยายได้ถึง 400,000 โทเคน ช่วยให้ทำงานกับหนังสือทั้งเล่ม บันทึกประชุมหลายชั่วโมง หรือคลังข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยไม่หลงลืมรายละเอียดก่อนหน้า

ในการสนทนายาว ๆ ความแม่นยำของคำตอบใน ChatGPT ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด มีข้อขัดแย้งน้อยลง และจดจำบริบทเดิมได้ดีขึ้น

รองรับภาษาดีขึ้นสำหรับตลาดโลก

สถาปัตยกรรมแบบรวมของ GPT-5 ยกระดับความสามารถด้านหลายภาษาและเสียงอย่างมาก ChatGPT สามารถรองรับ ภาษาได้หลากหลายขึ้น แปลได้แม่นยำขึ้น และไม่หลุดบริบทแม้สนทนายาว

ความก้าวหน้านี้ยังครอบคลุมถึงการโต้ตอบด้วยเสียง คำตอบฟังดูเป็นธรรมชาติมากขึ้นในสำเนียงและรูปแบบการพูดต่าง ๆ ทำให้แชทบอท GPT หลายภาษาทำงานได้ลื่นไหลทั้งในสเปน ฮินดี ญี่ปุ่น หรืออาหรับ เช่นเดียวกับข้อความ

จากแชทบอทสู่เอเจนต์ AI

ด้วย GPT-5, OpenAI ได้ขยายแนวทางการเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน — อินทิเกรตแบบเนทีฟที่ให้โมเดลเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก, CRM, ฐานข้อมูล และชุดโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยตรง

ด้วยการส่งงานไปยังตัวเชื่อมต่อที่เบาแทนที่จะประมวลผลทุกขั้นผ่านโมเดลเหตุผลที่มีต้นทุนสูง ทีมงานสามารถลดค่าใช้จ่าย API ได้โดยยังคงใช้ตรรกะซับซ้อนได้เมื่อจำเป็น

GPT-5 ราคาเท่าไร?

GPT-5 เปิดให้ใช้งานผ่านการสมัครสมาชิก ChatGPT และ OpenAI API โดยราคาขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน สำหรับผู้ใช้ API, GPT-5 มีหลายเวอร์ชัน — gpt-5, gpt-5-mini, และ gpt-5-nano — คิดราคาต่อหนึ่งล้านโทเคน (input และ output)

‍

นอกจากราคาผ่าน API แล้ว OpenAI ยังยืนยันว่า GPT-5 เปิดให้ใช้ในหลายระดับของ ChatGPT ทำให้ผู้ใช้ฟรีเข้าถึงได้ และปลดล็อกความสามารถขั้นสูงสำหรับแผนแบบเสียเงิน:

• ฟรี – GPT-5 พร้อมความสามารถเหตุผลมาตรฐานและจำกัดการใช้งานรายวัน
  
  
• Plus – เพิ่มขีดจำกัดการใช้งานและประสิทธิภาพเหตุผลที่ดีขึ้น
  
  
• Pro – เข้าถึง GPT-5 Pro เวอร์ชัน “คิดวิเคราะห์” ที่มีหน้าต่างบริบทขยาย เส้นทางประมวลผลเร็วขึ้น และสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือขั้นสูงก่อนใคร

โมเดลราคาของ OpenAI ช่วยให้นักพัฒนาเลือกได้ระหว่างความลึกของเหตุผลสูงสุด ความเร็ว หรือความคุ้มค่าตามความต้องการ

จะเข้าถึง GPT-5 ได้อย่างไร? (คำใบ้: ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการทำ)

ถ้าคุณแค่อยากแชทกับ GPT-5 สามารถทำได้โดยตรงใน ChatGPT ตั้งแต่ 7 สิงหาคม แอปจะเลือกเวอร์ชันที่เหมาะสมให้อัตโนมัติตามแผนของคุณ (เช่น GPT-5 Thinking ใน Pro) ไม่ต้องตั้งค่าอะไร — แค่เปิดแอปแล้วเริ่มพิมพ์ได้เลย

แต่ถ้าคุณต้องการใช้ GPT-5 ในผลิตภัณฑ์หรือเวิร์กโฟลว์ของตัวเอง คุณจะต้องเข้าถึง API ซึ่งมี สองวิธีหลักในการใช้งาน API ของ OpenAI:

1. OpenAI Platform – ไปที่ platform.openai.com ซึ่งคุณสามารถเลือก gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano และ gpt-5-chat ให้เหมาะกับแต่ละกรณีใช้งาน นี่เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเริ่มส่งคำขอถึง GPT-5 จากโค้ดของคุณ
2. OpenAI’s Python SDK บน GitHub – หากคุณกำลังพัฒนาในเครื่องหรือเขียนสคริปต์ ติดตั้ง OpenAI Python client อย่างเป็นทางการ ใช้งานกับ API key และเรียกใช้ GPT-5 เวอร์ชันใดก็ได้ผ่านฟังก์ชัน Python ง่าย ๆ

ถ้าคุณแค่อยากทดลองดูพฤติกรรมของโมเดล GitHub Models Playground ก็เปิดให้ใช้งานแล้ว — ทดสอบ prompt ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าแอปเต็มรูปแบบ

วิธีสร้าง AI Agent ด้วย GPT-5

วิธีที่ดีที่สุดในการรู้ว่า GPT-5 เหมาะกับกรณีใช้งานของคุณหรือไม่ คือการลองสร้างและใช้งานจริง ดูว่ามันรับมือกับข้อมูลจริง การคิดแบบหลายขั้นตอน และกระบวนการใช้งานจริงได้อย่างไร

เราจะใช้ Botpress เป็นตัวอย่างในที่นี้ — เครื่องมือสร้างเอเจนต์ AI แบบภาพที่ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับ GPT-5 ได้โดยไม่ยุ่งยาก

‍

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดหน้าที่ของเอเจนต์ของคุณ

ระบุให้ชัดเจนว่าเอเจนต์ของคุณต้องทำอะไร GPT-5 สามารถคิดวิเคราะห์งานซับซ้อนได้ แต่จะได้ผลลัพธ์ดีที่สุดเมื่อมีหน้าที่ชัดเจน

เริ่มต้นด้วยฟังก์ชันเดียวที่ชัดเจน เช่น ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้า ช่วยจองนัดหมาย หรือสรุปเอกสารทางกฎหมาย แล้วค่อยขยายต่อไป ไม่จำเป็นต้องออกแบบซับซ้อนตั้งแต่แรก

ขั้นตอนที่ 2: สร้างเอเจนต์และให้คำแนะนำ

ใน Botpress Studio ให้สร้างโปรเจกต์บอทใหม่
ในส่วน Instructions ให้ระบุหน้าที่ของ GPT-5 อย่างชัดเจน

ตัวอย่าง: “คุณคือบอทที่ปรึกษาสินเชื่อ ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจประเภทสินเชื่อต่าง ๆ คำนวณคุณสมบัติจากข้อมูลที่ได้รับ และแนะนำลิงก์สมัครสินเชื่อ”

GPT-5 เข้าใจคำแนะนำที่ละเอียด ยิ่งคุณให้ข้อมูลเฉพาะเจาะจงมากเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้น

ขั้นตอนที่ 3: ป้อนเนื้อหางานให้เอเจนต์

อัปโหลดเอกสาร วางเนื้อหาสำคัญ หรือเชื่อมโยงไปยังหน้าเว็บใน Knowledge Base นี่คือข้อมูลที่ GPT-5 จะใช้ในการตอบคำถามและตัดสินใจ

เนื้อหาที่ควรใส่ เช่น

• รายละเอียดราคา
• ข้อมูลภาพรวมสินค้า/บริการ
• หน้าสำคัญ (เดโม ทดลองใช้ ฟอร์มติดต่อ)
• เอกสารกระบวนการภายใน (หากเป็นเอเจนต์สำหรับองค์กร)

GPT-5 สามารถอ้างอิงเอกสารยาว ๆ ได้ ไม่จำเป็นต้องย่อสั้น เพียงแค่เนื้อหาต้องเกี่ยวข้องและมีโครงสร้าง

ขั้นตอนที่ 4: เลือก GPT-5 เป็น LLM

เพื่อให้แน่ใจว่าเอเจนต์ของคุณใช้ GPT-5 ให้ไปที่ Bot Settings ในแถบด้านซ้ายของ Botpress Studio

1. คลิกที่ Bot Settings
2. เลื่อนลงไปที่ส่วน LLM Provider
3. ในหัวข้อ โมเดลให้เลือกหนึ่งในเวอร์ชันของ GPT-5:‍
   
   • gpt-5 สำหรับการให้เหตุผลเต็มรูปแบบและตรรกะหลายขั้นตอน‍
   • gpt-5-mini สำหรับการโต้ตอบที่รวดเร็วและเบา‍
   • gpt-5-nano สำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำมาก

เมื่อเลือกโมเดลแล้ว คำแนะนำ คำตอบจาก Knowledge Base และพฤติกรรมการคิดวิเคราะห์ทั้งหมดจะขับเคลื่อนด้วย GPT-5 คุณสามารถเปลี่ยนเวอร์ชันได้ตลอดตามต้นทุน ความเร็ว หรือคุณภาพผลลัพธ์

ขั้นตอนที่ 5: เผยแพร่ไปยังช่องทางต่าง ๆ เช่น WhatsApp, Slack หรือเว็บไซต์

เมื่อเอเจนต์ GPT-5 ของคุณทำงานได้ตามต้องการแล้ว คุณสามารถเผยแพร่ได้ทันทีบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• แชทบนเว็บไซต์
• ช่องทางแบบกำหนดเองผ่าน API

แพลตฟอร์มเอเจนต์ AI อย่าง Botpress จะจัดการการเชื่อมต่อให้ — ผู้ใช้จึงสามารถใช้ศักยภาพของ GPT-5 และเผยแพร่ได้อย่างรวดเร็วในทุกช่องทาง

GPT-5 ดีกว่า GPT-4o อย่างไร?

แม้ว่า GPT-5 จะเป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่ GPT-4 แต่จะเห็นความแตกต่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง GPT-4o โดยตรง

ตารางด้านล่างแสดงการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ ก่อนจะพูดถึงประสบการณ์จริงของนักพัฒนาและผู้ใช้

‍

ในทางทฤษฎี GPT-5 ขยายขนาดหน้าต่างบริบทได้มากขึ้นและใช้โทเค็นน้อยลงสำหรับผลลัพธ์ขนาดเท่าเดิม รวมถึงตอบสนองแบบมัลติโหมดที่สอดคล้องกันมากขึ้นระหว่างข้อความ ภาพ และเสียง

อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์จริงของนักพัฒนาและผู้ใช้ซับซ้อนกว่าข้อมูลในสเปคมาก

ปฏิกิริยาของผู้ใช้ต่อการเปิดตัว GPT-5

การเปิดตัว GPT-5 เป็นหนึ่งในการอัปเดตที่สร้างความเห็นต่างมากที่สุดของ OpenAI นอกเหนือจากตัวเลขบนกราฟ ชุมชนแบ่งออกเป็นสองกลุ่มทันที คือกลุ่มที่ตื่นเต้นกับความสามารถด้านเหตุผลที่ลึกขึ้น และกลุ่มที่เสียดายสิ่งที่ GPT-4o เคยมี

“4.o ของฉันเหมือนเพื่อนสนิทเวลาต้องการ ตอนนี้มันหายไปแล้ว เหมือนมีใครสักคนจากไป”
— ผู้ใช้ Reddit แสดงความรู้สึกผูกพันและเสียใจหลัง GPT‑4o ถูกถอดออกอย่างกะทันหัน อ้างอิง: Verge

ในแง่เทคนิค:

“ประสิทธิภาพขั้นสูงของ GPT‑5 ปฏิเสธไม่ได้ แต่การไม่มีตัวเลือกโมเดลทำให้หลายคนขาดการควบคุมที่เคยมี”
— สรุปความเห็นที่สะท้อนความรู้สึกของนักพัฒนาจำนวนมากที่สูญเสียความยืดหยุ่น
อ้างอิง: Tom's Guide

OpenAI กำลังแก้ไขปัญหานี้แบบเรียลไทม์ โดยมีการอัปเดตเกี่ยวกับตัวเลือกโมเดล การนำรุ่นเก่ากลับมา ขยายขีดจำกัด ฯลฯ ซึ่ง Sam Altman โพสต์บน X

GPT-5 ถูกฝึกมาอย่างไร?

OpenAI ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการฝึก GPT-4.5 ซึ่งช่วยให้เห็นแนวทางการพัฒนา GPT-5 โดย GPT-4.5 ขยายจากพื้นฐานของ GPT-4o ด้วยการเพิ่มขนาดการฝึกแบบ pre-training แต่ยังคงเป็นโมเดลอเนกประสงค์

วิธีการฝึก

เช่นเดียวกับรุ่นก่อน ๆ GPT-5 คาดว่าจะฝึกด้วยวิธีผสมผสานระหว่าง:

• Supervised fine-tuning (SFT) – เรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มนุษย์จัดทำป้ายกำกับ
• Reinforcement learning from human feedback (RLHF) – ปรับปรุงผลลัพธ์ด้วยการวนลูปข้อเสนอแนะจากมนุษย์
• เทคนิคการควบคุมใหม่ – น่าจะต่อยอดจากการปรับปรุงด้านเหตุผลของ o3

เทคนิคเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญของการปรับปรุงด้านความสอดคล้องและการตัดสินใจใน GPT-4.5 และ GPT-5 จะพัฒนาไปอีกขั้น

แม้ GPT‑5 จะถูกฝึกโดย OpenAI ด้วยการเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุมและการเสริมแรงขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ทีมงานสามารถ ฝึกโมเดล GPT ด้วยข้อมูลของตัวเองผ่านผู้ให้บริการภายนอก เพื่อสร้างพฤติกรรมที่เหมาะกับแต่ละงาน

ฮาร์ดแวร์และพลังประมวลผล

การฝึก GPT-5 ขับเคลื่อนด้วยโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Microsoft และ GPU รุ่นล่าสุดของ NVIDIA

• ในเดือนเมษายน 2024 OpenAI ได้รับ GPU NVIDIA H200 ชุดแรก ซึ่งเป็นการอัปเกรดสำคัญจาก H100
• GPU NVIDIA B100 และ B200 จะเริ่มใช้งานจริงในปี 2025 หมายความว่า OpenAI อาจยังคงปรับแต่งการฝึกบนฮาร์ดแวร์ปัจจุบัน

คลัสเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ของ Microsoft ก็มีบทบาทในการฝึก GPT-5 ด้วย แม้รายละเอียดจะมีจำกัด แต่ได้รับการยืนยันแล้วว่าโมเดลถัดไปของ OpenAI รันบนโครงสร้างพื้นฐาน AI ล่าสุดของ Microsoft

วันเปิดตัว GPT-5

หลังจากการคาดเดาหลายเดือน OpenAI ประกาศเปิดตัว GPT-5 อย่างเป็นทางการในวันที่ 6 สิงหาคม 2025 พร้อมทีเซอร์ลึกลับที่โพสต์บน X (เดิมคือ Twitter):

เลข “5” ในชื่อไลฟ์สตรีมคือสัญญาณยืนยัน — เป็นการมาถึงของ GPT-5 เพียง 24 ชั่วโมงถัดมา วันที่ 7 สิงหาคม เวลา 10am PT OpenAI ก็เริ่มปล่อย GPT-5 ให้ใช้งานใน ChatGPT, API และ GitHub Models Playground

ช่วงเวลาดังกล่าวยังสอดคล้องกับที่ Sam Altman เคยกล่าวไว้ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ว่า GPT-5 จะมา “ในอีกไม่กี่เดือน” และที่ Mira Murati ทำนายในงาน GPT-4o ว่า “ความฉลาดระดับปริญญาเอก” จะเกิดขึ้นภายใน 18 เดือน

GPT-5 เปิดให้ใช้งานแล้ว เข้าถึงได้สาธารณะ และเป็น “frontier model” ล่าสุดของ OpenAI — ก้าวกระโดดจาก GPT-4.5 Orion ที่ถือเป็นแค่รุ่นเปลี่ยนผ่าน

สร้างเอเจนต์ AI ด้วย OpenAI LLMs

ลืมความซับซ้อนไป — เริ่มสร้างเอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล OpenAI ได้อย่างไร้รอยต่อ ไม่ว่าคุณจะต้องการแชทบอทสำหรับ Slack ผู้ช่วยอัจฉริยะสำหรับ Notion หรือบอทบริการลูกค้าสำหรับ WhatsApp ก็สามารถเผยแพร่ได้อย่างง่ายดายเพียงไม่กี่คลิก

ด้วยการเชื่อมต่อที่ยืดหยุ่น การคิดวิเคราะห์อัตโนมัติ และการเผยแพร่ที่ง่ายดาย Botpress ช่วยให้คุณสร้างเอเจนต์ AI ที่เพิ่มประสิทธิภาพและการมีส่วนร่วมได้จริง

เริ่มต้นใช้งานวันนี้ — ฟรี

‍

คำถามที่พบบ่อย

1. GPT-5 จะเก็บหรือใช้ข้อมูลของฉันเพื่อฝึกโมเดลหรือไม่?

ไม่ GPT-5 จะไม่เก็บหรือใช้ข้อมูลของคุณเพื่อฝึกโมเดลโดยอัตโนมัติ OpenAI ยืนยันว่าข้อมูลจาก ChatGPT (รวมถึง GPT-5) จะไม่ถูกนำไปฝึกโมเดล เว้นแต่คุณจะเลือกอนุญาตเอง และการใช้งานผ่าน API หรือสำหรับองค์กรจะไม่ถูกนำไปฝึกโดยอัตโนมัติ

2. OpenAI มีมาตรการอะไรเพื่อให้แน่ใจว่า GPT-5 ปลอดภัยสำหรับผู้ใช้?

เพื่อให้แน่ใจว่า GPT-5 มีความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ OpenAI ใช้เทคนิคต่าง ๆ เช่น reinforcement learning จากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF), การทดสอบเชิงรุก และการปรับแต่งโมเดลเพื่อลดผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย นอกจากนี้ยังมีการเผยแพร่ “system cards” เพื่อเปิดเผยข้อจำกัดของโมเดล และใช้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับการใช้งานในทางที่ผิด

3. สามารถใช้ GPT-5 สร้างเอเจนต์อัตโนมัติโดยไม่ต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดได้หรือไม่?

ได้ GPT-5 สามารถใช้สร้างเอเจนต์อัตโนมัติโดยไม่ต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดผ่านแพลตฟอร์มแบบ no-code เช่น Botpress หรือ Langflow เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์ เชื่อมต่อ API และเพิ่มตรรกะผ่านอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ขับเคลื่อนด้วย GPT-5 อยู่เบื้องหลัง

4. GPT-5 จะส่งผลต่ออาชีพดั้งเดิมในด้านบริการลูกค้า การศึกษา และกฎหมายอย่างไร?

GPT-5 จะช่วยให้งานที่ทำซ้ำ ๆ เช่น การตอบคำถามทั่วไป การตรวจข้อสอบ หรือการสรุปเอกสารทางกฎหมายเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งอาจทำให้ความต้องการงานระดับเริ่มต้นในบริการลูกค้า การศึกษา และกฎหมายลดลง อย่างไรก็ตาม คาดว่าจะเกิดโอกาสใหม่ ๆ ในด้านการกำกับดูแล AI การออกแบบเวิร์กโฟลว์ และบทบาทที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์

5. GPT-5 รองรับหลายภาษาไหม? และประสิทธิภาพในแต่ละภาษาต่างกันอย่างไร?

ใช่ GPT-5 รองรับหลายภาษา และคาดว่าจะมีประสิทธิภาพดีกว่า GPT-4 ในภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ แม้จะทำงานได้ดีที่สุดในภาษาอังกฤษ แต่ก็สามารถจัดการกับภาษาหลัก ๆ ได้หลายสิบภาษาอย่างคล่องแคล่ว อย่างไรก็ตาม ในภาษาที่มีทรัพยากรน้อยหรือภาษาที่เฉพาะกลุ่ม อาจยังมีช่องว่างด้านคุณภาพอยู่บ้าง