ภูมิทัศน์ของอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งขับเคลื่อนโดยความต้องการประสบการณ์ส่วนบุคคลและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ใช้ประโยชน์จากระบบตัวแทนและตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำให้การโต้ตอบกับลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการแบ็คเอนด์ และปรับปรุงประสบการณ์การช้อปปิ้ง
LLMs และระบบตัวแทนจะทำให้กระบวนการที่ซับซ้อน เช่น การบริการลูกค้าและการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานเป็นระบบอัตโนมัติ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และตอบสนองความคาดหวังที่เพิ่มมากขึ้นในด้านการปรับแต่งเฉพาะบุคคล
อ่าน รายงานของ McKinsey
อ่าน รายงานของ Deloitte
ปรับราคาผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์โดยใช้ AI เพื่อเพิ่มรายได้สูงสุดตามความต้องการ คู่แข่ง และระดับสินค้าคงคลัง
ใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI เพื่อเสนอการโต้ตอบการบริการลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล ปรับปรุงการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจตามความชอบและประวัติ
ใช้ LLMs เพื่อคาดการณ์ความต้องการสินค้าในคลัง ลดปริมาณสินค้าส่วนเกินและสินค้าหมดสต็อกด้วยการปรับห่วงโซ่อุปทานอัตโนมัติตามแนวโน้ม
สร้างและแปลคำอธิบายผลิตภัณฑ์และเนื้อหาการตลาดโดยอัตโนมัติโดยปรับให้เหมาะกับกลุ่มประชากรต่างๆ SEO ความต้องการ.
ตรวจจับรูปแบบการซื้อที่น่าสงสัยแบบเรียลไทม์เพื่อลดการฉ้อโกงและการเรียกเก็บเงินคืนด้วยเวิร์กโฟลว์ความปลอดภัยอัตโนมัติ
วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของผู้บริโภค ช่วยให้เปิดตัวผลิตภัณฑ์และแคมเปญทางการตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ภายในปี 2025 คาดว่าผู้ค้าปลีก 70% จะนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและสร้างความภักดี (สถาบันวิจัย Capgemini) ซอฟต์แวร์นี้ก้าวข้ามการทำงานอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน โดยวางตำแหน่งให้ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จากแนวโน้มการค้าปลีกที่เกิดขึ้นใหม่ ด้วยการจัดการสินค้าคงคลังอัจฉริยะ การกำหนดราคาแบบไดนามิก และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าขั้นสูง บริษัทต่างๆ สามารถก้าวล้ำหน้าในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น
ภายในปี 2030 คาดว่าระบบอัตโนมัติจะช่วยลดต้นทุนแรงงานในร้านค้าปลีกได้ถึง 25% (McKinsey & Company) โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยปรับกระบวนการต่างๆ เช่น การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ การจัดการสินค้าคงคลัง และการบริการลูกค้า ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบอัตโนมัติไม่เพียงช่วยลดการแทรกแซงด้วยมือเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์จะมีความสม่ำเสมอและมีคุณภาพสูง ซึ่งช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมาก
ผู้ค้าปลีกที่ใช้กลยุทธ์การปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI พบว่ามูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 15% (Harvard Business Review) ด้วยกลยุทธ์ขั้นสูง LLM การประสานงาน ตัวแทน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อคาดการณ์ความต้องการและปรับแต่งเส้นทางการช้อปปิ้ง ส่งผลให้มีอัตราการแปลงที่สูงขึ้นและรายได้ที่เพิ่มมากขึ้น
คาดว่าระบบอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มผลผลิตในภาคค้าปลีกได้ 10% (Deloitte) เวิร์กโฟลว์ AI อัตโนมัติช่วยลดเวลาที่ใช้ไปกับงานซ้ำๆ ทำให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่พื้นที่เชิงกลยุทธ์ของธุรกิจได้ ตั้งแต่การปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานให้เหมาะสมไปจนถึงการจัดการแคมเปญส่งเสริมการขาย เทคโนโลยีนี้ปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของภาคค้าปลีก
ระบบอัตโนมัติ ตัวแทน AI และ LLM การประสานงานไม่ใช่เพียงการอัพเกรดทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวแทนของอนาคตของการค้าปลีกอีกด้วย ธุรกิจที่นำโซลูชันเหล่านี้มาใช้จะสามารถปลดล็อกประสิทธิภาพใหม่ เพิ่มยอดขาย และกำหนดประสบการณ์ของลูกค้าใหม่ ทำให้ตนเองอยู่ในตำแหน่งผู้นำในยุคต่อไปของนวัตกรรมการค้าปลีก
จองการประชุมกับทีมงานของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Botpress กิจการ