เครื่องมืออัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับเวิร์กโฟลว์ประจำวัน

ระบบอัตโนมัติตามการแจ้งเตือน

เวิร์กโฟลว์แบบพรอมต์ใช้คำสั่งที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อแนะนำวิธีการทำงานของระบบอัตโนมัติ แทนที่จะเชื่อมต่อขั้นตอนต่างๆ ผ่านแบบฟอร์มหรือโหนดแบบลากและวาง ผู้ใช้จะเขียนพรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายสิ่งที่ระบบอัตโนมัติควรทำ 

ตัวอย่างเช่น ข้อความแจ้งเตือนอาจระบุว่า: "สรุปเหตุการณ์นี้ในประโยคเดียวและถามผู้ใช้ว่าต้องการเพิ่มเหตุการณ์นี้ลงในปฏิทินหรือไม่"

ข้อความแจ้งเตือนเพียงข้อความเดียวสามารถแทนที่สาขาตรรกะหลายสาขาได้ โดยเฉพาะเมื่อการตอบสนองจำเป็นต้องฟังดูเป็นธรรมชาติหรือเปลี่ยนแปลงไปตามสถานการณ์ 

เวิร์กโฟลว์เหล่านี้มักจะอยู่ในระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ โดยที่คำสั่งจะจัดการกับการคิดแบบยืดหยุ่น และขั้นตอนอื่นๆ จะจัดการการดำเนินการที่ตามมา

การกระตุ้นให้เกิดการดำเนินการอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติของแอปแบบ Trigger-based เป็นระบบอัตโนมัติที่ง่ายที่สุด สร้างขึ้นจากเหตุการณ์เดียวที่ทำให้เกิดการกระทำเดียว เช่น "เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น จงทำสิ่งนั้น"

เครื่องมือเช่น Zapier หรือ IFTTT ทำให้ฟังก์ชันประเภททริกเกอร์เพื่อการดำเนินการสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ โดยมักจะผ่านอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง

ระบบอัตโนมัติแบบทริกเกอร์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานซ้ำๆ ของผู้ดูแลระบบ เช่น การบันทึกการส่งแบบฟอร์ม การส่งคำเชิญในปฏิทิน หรือการอัปเดตสเปรดชีต แต่ระบบเหล่านี้มักขาดตรรกะหรือหน่วยความจำแบบแยกสาขา ซึ่งหมายความว่าระบบจะเสียหายได้ง่ายหากอินพุตมีการเปลี่ยนแปลงหรือเวิร์กโฟลว์มีขนาดใหญ่ขึ้น

ระบบอัตโนมัติเชิงตรรกะหลายขั้นตอน

ระบบอัตโนมัติเชิงตรรกะแบบหลายขั้นตอนถูกสร้างขึ้นจากลำดับขั้นตอนที่กำหนดไว้ ได้แก่ ทริกเกอร์ เงื่อนไข การดำเนินการ และการแปลงข้อมูล แต่ละขั้นตอนจะทำงานตามลำดับและขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของขั้นตอนก่อนหน้า

เวิร์กโฟลว์ทั่วไปอาจเริ่มต้นด้วยทริกเกอร์การส่งแบบฟอร์ม ตามด้วยเงื่อนไขที่ตรวจสอบฟิลด์ที่ระบุ การดำเนินการที่ส่งอีเมลหรืออัปเดตระเบียน และสถานะการหน่วงเวลาหรือรอที่หยุดชั่วคราวจนกว่าจะเกิดเหตุการณ์อื่น

โครงสร้างนี้รองรับตรรกะการแยกสาขา ลูป ตัวกรอง และการจัดการข้อผิดพลาด ช่วยให้ระบบอัตโนมัติตอบสนองได้แตกต่างกันขึ้นอยู่กับอินพุตที่ได้รับหรือสถานะของข้อมูลในแต่ละขั้นตอน

ระบบอัตโนมัติเชิงตรรกะหลายขั้นตอนเหมาะที่สุดสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่มีโครงสร้าง การดำเนินการซ้ำ และการประสานงานระหว่างระบบหลายระบบ

ระบบอัตโนมัติตามกระบวนการ

ระบบอัตโนมัติตามกระบวนการทำงานมีโครงสร้างตายตัวและมีขั้นตอนการทำงานที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน แต่ละงานจะดำเนินไปตามลำดับขั้นตอน เช่น "ส่งแล้ว" "ตรวจสอบแล้ว" "อนุมัติแล้ว" และ "เสร็จสมบูรณ์" โดยมีกฎเกณฑ์ที่ควบคุมว่างานจะดำเนินไปอย่างไรและเมื่อใด

แต่ละขั้นตอนประกอบด้วยช่องข้อมูลในแบบฟอร์ม การกำหนดงาน และเงื่อนไข บางขั้นตอนอาจต้องได้รับการอนุมัติจากผู้จัดการ บังคับใช้ช่องข้อมูลที่จำเป็น หรือส่งการแจ้งเตือนเมื่อสถานะเปลี่ยนแปลง กระบวนการทั้งหมดจะมองเห็นได้ตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมการติดตามการเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง

ระบบอัตโนมัติประเภทนี้เหมาะที่สุดสำหรับการดำเนินการภายในที่ทำซ้ำได้ เช่น การต้อนรับ การจัดซื้อ การร้องขอทางกฎหมาย หรือการติดตามปัญหาไอที ซึ่งขั้นตอนเดียวกันจะเกิดขึ้นในลำดับเดียวกันทุกครั้ง

ระบบอัตโนมัติตามกระบวนการช่วยให้มีความสม่ำเสมอและควบคุมได้โดยไม่จำเป็นต้องเขียนหรือบำรุงรักษาสคริปต์

1. ทริกเกอร์เริ่มต้นเวิร์กโฟลว์

ระบบอัตโนมัติทุกอย่างเริ่มต้นด้วยทริกเกอร์ — เหตุการณ์ที่กระตุ้นให้ทุกอย่างทำงาน ซึ่งอาจเป็นการยื่นแบบฟอร์ม การคลิกปุ่ม การเพิ่มรายการใหม่ในฐานข้อมูล หรือการจองในเครื่องมือปฏิทิน

เมื่อเครื่องมือต่างๆ ฉลาดขึ้น การบูรณาการ เช่น การจองปฏิทินหรือข้อความของผู้ใช้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของ ระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะ ซึ่งการตัดสินใจและตรรกะจะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติตามข้อมูลสด

แต่ในแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องใช้โค้ด ทริกเกอร์มักจะถูกสร้างไว้ล่วงหน้า webhook ผู้ฟัง คุณเลือกเหตุการณ์ เชื่อมต่อแอป (เช่น Calendly สำหรับบอทจองนัดหมาย) และแพลตฟอร์มจะจัดการส่วนที่เหลือเอง เพียงใช้คีย์ API หรือโทเค็นเพื่อเชื่อมต่อเครื่องมือ

ในตัวอย่างนี้ ทริกเกอร์เริ่มต้นสีเขียวจะรับฟังข้อความของผู้ใช้ ในขณะที่ทริกเกอร์สีม่วง Calendly ทริกเกอร์เหตุการณ์จะรอรับการจองใหม่ เมื่อเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งทริกเกอร์ ระบบอัตโนมัติจะเริ่มต้นขึ้น

2. เงื่อนไขกำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

เมื่อทริกเกอร์เริ่มทำงาน เงื่อนไขต่างๆ จะเป็นตัวกำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป เงื่อนไขเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นตัวกรองตรรกะที่นำทางการไหลไปตามเส้นทางที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับ

กฎจะถูกกำหนดค่าโดยใช้ดร็อปดาวน์หรือนิพจน์ แทนที่จะเขียนคำสั่ง if/else

เงื่อนไขเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่คำนึงถึงบริบท เงื่อนไขเหล่านี้ช่วยให้คุณแบ่งกลุ่มการตอบสนอง กำหนดเส้นทางไปยังเครื่องมือต่างๆ หรือข้ามขั้นตอนตามพฤติกรรมของผู้ใช้หรือค่าอินพุต

ที่นี่ ผู้ใช้จะถูกถามว่ากำลังมองหาอะไร: คำถามที่พบบ่อย (FAQ) หรือกิจกรรมที่จะเกิดขึ้น จากตัวเลือกนั้น เวิร์กโฟลว์จะแบ่งออกเป็นสาขาตรรกะต่างๆ ซึ่งแต่ละสาขาได้รับการจัดการโดยขั้นตอนย่อยที่แยกจากกัน

3. การดำเนินการดำเนินการภายในเครื่องมือที่เชื่อมต่อ

แอคชั่นคือสิ่งที่ระบบอัตโนมัติทำ ไม่ว่าจะเป็นการส่งข้อความ การอัปเดตข้อมูล การเรียกใช้ API หรือการสร้างการตอบกลับของ AI ในสภาพแวดล้อมแบบไม่ต้องเขียนโค้ด แอคชั่นจะถูกกำหนดค่าด้วยภาพโดยการเชื่อมต่อแต่ละแอคชั่นเข้ากับข้อความหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้อง 

การโต้ตอบระหว่างเครื่องมือเป็นเรื่องปกติใน ระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ AI ซึ่งบอทจะตอบสนองและปรับตัวตามบริบทแบบเรียลไทม์ ในกรณีนี้ การดำเนินการหนึ่งใช้ AI เพื่อสรุปเหตุการณ์ในปฏิทิน อีกการดำเนินการหนึ่งจะส่งข้อมูลสรุปนั้นไปยังผู้ใช้ผ่านโหนดข้อความ 

4. ข้อมูลจะย้ายระหว่างขั้นตอนโดยอัตโนมัติ

แพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดจะจัดการการไหลของข้อมูลโดยอัตโนมัติ เมื่อผู้ใช้ส่งอินพุต เลือกตัวเลือก หรือทริกเกอร์เหตุการณ์ ข้อมูลดังกล่าวจะพร้อมใช้งานในทุกขั้นตอนถัดไป

ในเวิร์กโฟลว์นี้ รายละเอียดเช่นตำแหน่งที่เลือก อีเมลของผู้ใช้ และ Calendly ข้อมูลเหตุการณ์ทั้งหมดจะถูกส่งต่อไปข้างหน้า ใช้เพื่อปรับแต่งการรวบรวมแบบฟอร์มและขับเคลื่อนตรรกะเชิงเงื่อนไข

5. เวิร์กโฟลว์สิ้นสุดหรือวนซ้ำตามตรรกะ

ระบบอัตโนมัติทุกระบบจะเข้าสู่จุดที่ดำเนินการงานเสร็จสิ้น หยุดชั่วคราวเพื่อรอบางสิ่งบางอย่าง หรือเปลี่ยนการควบคุม

ในบางโฟลว์ นั่นหมายถึงการส่งข้อความและปิดลูป ในบางโฟลว์ อาจเกี่ยวข้องกับการส่งต่อไปยังทีมสนับสนุนโดยการกระตุ้นขั้นตอนการตัดสินใจแบบ มีมนุษย์ร่วมอยู่ในลูป

ในกรณีนี้ เวิร์กโฟลว์จะสิ้นสุดลงทันทีที่ส่งสรุปเหตุการณ์ การโต้ตอบจะได้รับการแก้ไข และไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลเพิ่มเติม

เปิดตัวเวิร์กโฟลว์ได้เร็วกว่าการเขียนโค้ด

ก่อนที่ทริกเกอร์ตัวใดตัวหนึ่งจะทำงาน โค้ดมักจะต้องใช้เวลาเตรียมการนานหลายชั่วโมง คุณกำหนดโฟลว์บนกระดาษ เลือกไลบรารี สร้างโครงร่างสำหรับย้ายข้อมูลระหว่างเครื่องมือ และเขียนตัวจัดการสำหรับทุกกรณี แม้แต่ขั้นตอนง่ายๆ เช่น การกรองข้อมูลลูกค้าเป้าหมายตามประเทศ หรือการตรวจสอบว่าผ่านกำหนดเวลาแล้วหรือยัง ก็มักจะถูกฝังอยู่ในโค้ดยาวๆ ที่แทบจะใช้งานไม่ได้

นักการตลาดวงจรชีวิตสามารถสร้างกระแสการเปิดใช้งานลูกค้าเป้าหมายอีกครั้งได้โดยไม่ต้องรอการตั้งค่า: กรองข้อมูลผู้ติดต่อ CRM ตามวันที่ติดต่อล่าสุด เสริมประสิทธิภาพด้วย Clearbit และเรียกใช้อีเมลส่วนบุคคล ทั้งหมดนี้ในผืนผ้าใบเดียวในครั้งเดียว

สิ่งที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างโครงร่างโค้ด กลับต้องใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการทดสอบแบบไม่ต้องเขียนโค้ด เพราะผลลัพธ์ไม่ได้ถูกจำกัดโดยระบบ มันทำงานขณะที่คุณสร้าง

ลดการพึ่งพาทีมวิศวกรรม

ตามที่ McKinsey ระบุ พนักงานประเมินว่างานของพวกเขามากถึง 30% สามารถทำได้โดยอัตโนมัติผ่านเครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ด ซึ่งแตกต่างอย่างน่าประหลาดใจกับสิ่งที่ผู้นำหลายคนคิด

ระบบอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ AI ในการจัดการโครงการ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงทางตรรกะเล็กๆ น้อยๆ มักขึ้นอยู่กับทีมวิศวกร ผู้ที่ทำงานมักจะรู้ว่าควรดำเนินการเวิร์กโฟลว์หรืองานที่ต้องการอย่างไร 

ตัวอย่างเช่น: 

• ผู้จัดการโครงการสามารถตั้งค่าตัวแทน AI ที่จะมอบหมายงานใหม่โดยอัตโนมัติเมื่อพ้นกำหนดเวลาหรือมีอุปสรรคเกิดขึ้น
• ผู้นำฝ่ายสนับสนุนสามารถกระตุ้นให้เกิดการยกระดับความคิดเห็นของมนุษย์ได้เมื่อโมเดลความรู้สึกแสดงสัญญาณของความหงุดหงิดที่เพิ่มมากขึ้น

ด้วยเครื่องมือที่ไม่ต้องใช้โค้ด ผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถลากและวางการดำเนินการได้อย่างง่ายดายในรูปแบบการ์ดที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย ซึ่งทำในสิ่งที่ต้องการโดยไม่ต้องจัดการกับปัญหาพื้นฐานจริงๆ

ในแพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ทักษะในการสร้างเอเจนต์ AI ไม่ใช่เรื่องทางเทคนิค แต่มาจากการรู้ว่างานควรดำเนินไปอย่างไร ขั้นตอนไหนที่ต้องปฏิบัติตาม อะไรที่ถือว่าเสร็จสมบูรณ์ และส่วนไหนที่ต้องใช้อินพุตจากมนุษย์

ลดต้นทุนของระบบอัตโนมัติ

เครื่องมือ SaaS ส่วนใหญ่คิดค่าเข้าถึง ไม่ใช่ค่าฟังก์ชัน คุณอาจต้องการแค่ webhook หรือข้อความแจ้งเตือน แต่ยังคงถูกผลักไปอยู่ในระดับที่ต้องชำระเงิน ซึ่งรวมแดชบอร์ด รายงาน และที่นั่งผู้ใช้ที่คุณไม่เคยแตะต้อง ฟีเจอร์ที่คุณต้องการมักจะถูกจำกัดไว้ภายใต้แผนที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานทั่วทั้งทีม

ระบบอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดช่วยให้คุณประหยัดค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงแพลตฟอร์มทั้งหมดด้วยฟีเจอร์เดียว คุณสามารถโต้ตอบกับ API ที่แพลตฟอร์มเหล่านั้นใช้งานโดยตรง และจ่ายค่าบริการแทนการจ่ายค่าแพ็กเกจ

ทีมพัฒนาสามารถส่งคำตอบแบบเจาะจงผ่าน messaging API ของ Intercom ได้โดยไม่ต้องสมัครใช้งานชุดโปรแกรม Engagement Suite เต็มรูปแบบ RevOps สามารถซิงค์ข้อมูล Salesforce เข้ากับเครื่องมือภายในได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าที่นั่งเพิ่มเติมหรือปลดล็อกออบเจ็กต์แบบกำหนดเอง

เมื่อคุณสร้างระบบอัตโนมัติด้วยตัวเอง คุณไม่ได้ซื้อซอฟต์แวร์ แต่คุณจ่ายตามการโทร ต่อผลลัพธ์ ต่อการดำเนินการ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ต้นทุนการดำเนินการทุกโฟลว์ลดลงอย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อต้องทำงานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ ที่คุณใช้อยู่แล้ว

ทำซ้ำอย่างง่ายดายและรวดเร็ว

ด้วยระบบอัตโนมัติแบบเดิม การเปลี่ยนแปลงต่างๆ มักจะช้าและมีความเสี่ยง หากคุณฮาร์ดโค้ดกระบวนการแล้วมีบางอย่างผิดพลาด จะไม่มีวิธีง่ายๆ ในการทดสอบการแก้ไขโดยไม่ต้องแก้ไขสคริปต์ ผลักดันเวอร์ชันใหม่ และหวังว่าคุณจะไม่ทำให้เกิดปัญหาใหม่

แม้แต่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ เช่น การอัปเดตเงื่อนไขหรือการเปลี่ยนแหล่งข้อมูล ก็อาจต้องเริ่มต้นใหม่หรือวนซ้ำในกระบวนการทางวิศวกรรม เครื่องมือแบบ No-code ทำงานแตกต่างออกไป คุณไม่ได้แก้ไขระบบทั้งหมดเพื่อทดสอบไอเดีย แต่คุณเพียงแค่ปรับแต่งบางส่วน ทดลองใช้งาน และย้อนกลับหากล้มเหลว

ระบบอัตโนมัติแต่ละระบบมีการกำหนดเวอร์ชันไว้ตามค่าเริ่มต้น คุณสามารถทำซ้ำการตั้งค่าที่ใช้งานได้ ปรับตรรกะ และเปรียบเทียบผลลัพธ์แบบเคียงข้างกันได้ หากไม่ได้ผล คุณก็แค่กู้คืนเวอร์ชันก่อนหน้าและดำเนินการต่อ

สมมติว่าคุณได้สร้างไปป์ไลน์ที่ติดป้ายกำกับคำติชมของลูกค้าโดยใช้ AI หากคุณต้องการลองใช้โมเดลอื่น หรือเปลี่ยนเวลาที่จะตั้งค่าข้อความว่าเร่งด่วน คุณก็สามารถทำได้โดยตรง โดยไม่ต้องเสี่ยงกับขั้นตอนการตั้งค่าที่เหลือ คุณสามารถทดสอบ ดูตัวอย่าง และส่งมอบการเปลี่ยนแปลงแบบสดๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนหรือเขียนใหม่ใดๆ

1. Botpress

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมที่สร้างกระบวนการอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ดซึ่งเกี่ยวข้องกับความเข้าใจภาษา การตัดสินใจ และการดำเนินการเครื่องมือในระบบแชทหรือภายใน

Botpress คือแพลตฟอร์มตัวแทน AI สำหรับการสร้างผู้ช่วยที่เข้าใจภาษาและดำเนินการได้บนระบบดิจิทัล รองรับทั้งการพัฒนาแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและแบบเขียนโค้ดน้อย เพื่อให้ทีมงานสามารถเริ่มต้นจากภาพและเพิ่มตรรกะเฉพาะในส่วนที่จำเป็น

ตัวแทนถูกสร้างขึ้นเป็นเวิร์กโฟลว์ที่ประกอบด้วยขั้นตอนที่เชื่อมต่อกัน ขั้นตอนหนึ่งอาจจัดการข้อความของผู้ใช้ อีกขั้นตอนหนึ่งเข้าถึงเครื่องมือเพื่อดึงข้อมูล ขั้นตอนถัดไปจะส่งการตอบกลับหรือทริกเกอร์การติดตามผล

แต่ละส่วนถูกสร้างขึ้นเพื่อถ่ายทอดบริบทและส่งต่อ ทำให้ตัวแทนสามารถดำเนินการตามสิ่งที่เกิดขึ้นแล้วได้ แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังดำเนินอยู่

ทีมต่างๆ สามารถทดสอบตรรกะใหม่ที่มีอยู่ ปรับวิธีการทำงานของหน่วยความจำ หรือทดลองกับเงื่อนไขต่างๆ ได้ โดยไม่กระทบกับสิ่งที่ใช้งานอยู่แล้ว การกำหนดเวอร์ชันในตัวช่วยให้การตั้งค่าก่อนหน้าปลอดภัยและกลับมาใช้งานได้ง่าย

เมื่อใช้งานแล้ว ตัวแทน AI จะทำงานอย่างต่อเนื่อง จัดการงานและดำเนินการตามเวิร์กโฟลว์ตามอินพุตจริง โดยไม่ต้องมีใครมาควบคุมดูแลการทำงาน

แผนฟรีบน Botpress ประกอบด้วยเอเจนต์ AI หนึ่งตัวที่รองรับการอัปโหลดเนื้อหาประเภทต่างๆ สร้างตรรกะการสนทนา และเชื่อมต่อกับเครื่องมือยอดนิยม พร้อมเครดิต AI มูลค่า 5 ดอลลาร์สำหรับทดสอบการโต้ตอบจริงตั้งแต่วันแรก

ฟีเจอร์หลัก:

• ตัวแก้ไขกระแสข้อมูลภาพพร้อมขั้นตอนและหน่วยความจำที่มีขอบเขต
• รองรับในตัวสำหรับ API ตัวแปร และการเรียกใช้เครื่องมือภายนอก
• การปรับใช้ดั้งเดิมบนเว็บ Telegram - WhatsApp - Slack และอื่นๆ
• การผสานรวมแบบคลิกเดียวกับแพลตฟอร์มเช่น HubSpot, Google Drive, Teams Intercom ฯลฯ

2. ทำ

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมที่สร้างระบบอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอนที่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นต้องมีการควบคุมตรรกะ การกำหนดเส้นทางข้อมูล และการตรวจสอบย้อนกลับทางภาพในเครื่องมือต่างๆ

Make คือแพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ที่ให้ผู้ใช้ออกแบบเวิร์กโฟลว์ตามไทม์ไลน์ แต่ละโมดูลจะดำเนินงานเดียว ได้แก่ การสร้างการตอบกลับด้วย AI การดึงข้อมูล การแปลงข้อมูล หรือการกระตุ้นการดำเนินการในแอปอื่น

ผู้ใช้สามารถสร้างโมดูลต่างๆ ขึ้นมาบนผืนผ้าใบ เชื่อมโยงโมดูลเหล่านั้นด้วยเส้นทางที่กำหนดว่าข้อมูลจะไหลอย่างไร และขั้นตอนต่างๆ จะต้องดำเนินการภายใต้เงื่อนไขใด

สิ่งที่ทำให้ Make แตกต่างคือความสามารถในการควบคุมที่ทำได้โดยไม่ต้องใช้โค้ด คุณสามารถสร้างลูป เงื่อนไข กิ่งก้านข้อผิดพลาด และโฟลว์ที่อิงตามกำหนดการได้ภายในสถานการณ์เดียวกัน

วิธีนี้ใช้ได้ดีเป็นพิเศษเมื่อระบบอัตโนมัติจำเป็นต้องปรับขนาดข้ามระบบต่างๆ และปรับให้เข้ากับอินพุตที่เปลี่ยนแปลง โดยยังคงโปร่งใสและแก้ไขได้จากมุมมองเดียว

ถึงอย่างนั้น ตรรกะส่วนใหญ่ยังคงขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าใจระบบที่คุณกำลังเชื่อมต่อได้ดีแค่ไหน หากเครื่องมือใดส่งผลลัพธ์ที่คุณไม่ได้คาดหวัง เวิร์กโฟลว์ก็จะหยุดทำงาน เว้นแต่คุณจะวางแผนรับมือไว้

แผนฟรีของ Make รองรับการทำงาน 1,000 ครั้งต่อเดือน และเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานจริงสองชุด ซึ่งเพียงพอสำหรับการสร้างและรันระบบอัตโนมัติขนาดเล็กโดยไม่ต้องเสียค่าปรับ แผนนี้ประกอบด้วยสิทธิ์การเข้าถึง Builder เต็มรูปแบบ การจัดตารางเวลา การจัดการข้อผิดพลาด และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์

ฟีเจอร์หลัก:

• ตัวสร้างภาพแบบผังงาน
• โมดูลดั้งเดิมสำหรับแอปหลายร้อยรายการและ HTTP ที่กำหนดเอง
• การตรวจสอบสถานการณ์แบบเรียลไทม์ด้วยการตรวจสอบเพย์โหลดและการจัดการข้อผิดพลาด
• การกำหนดเวลาและการลองใหม่ในตัว

3. Zapier

เหมาะที่สุดสำหรับ: ทีมที่ต้องการทำให้เวิร์กโฟลว์น้ำหนักเบาเป็นระบบอัตโนมัติในเครื่องมือทางธุรกิจต่างๆ ที่ความเร็วและความเรียบง่ายมีความสำคัญมากกว่าตรรกะแบบกำหนดเอง

Zapier เป็นแพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ซึ่งใช้ Zaps ซึ่งเป็นเวิร์กโฟลว์เชิงเส้นที่ทริกเกอร์ในเครื่องมือหนึ่งจะเริ่มต้นการดำเนินการแบบต่อเนื่องไปยังเครื่องมืออื่นๆ แต่ละขั้นตอนจะใช้โมดูลที่สร้างไว้ล่วงหน้า โดยมีฟิลด์ที่แมปผ่านแบบฟอร์มง่ายๆ

ผู้ใช้สร้าง Zaps โดยการซ้อนขั้นตอน แพลตฟอร์มนี้จัดการการส่งข้อมูล การลองซ้ำข้อผิดพลาด และการรันงานเบื้องหลัง โฟลว์ส่วนใหญ่เป็นแบบทิศทางเดียว กล่าวคือ มีเหตุการณ์เกิดขึ้น และมีบางสิ่งเกิดขึ้นตามมา

ในแผนฟรี ผู้ใช้จะได้รับงาน 100 งานต่อเดือน และสามารถสร้าง Zap แบบขั้นตอนเดียว ซึ่งสามารถทำการส่งมอบพื้นฐานแบบอัตโนมัติ เช่น การส่งต่อแบบฟอร์มที่ส่งไปยังอีเมล หรือการเพิ่มข้อมูลลูกค้าเป้าหมายใหม่ลงในสเปรดชีต

Zapier ยังรองรับการสนทนาอัตโนมัติบางประเภท เช่น แชทบอท GPT ที่ให้ผู้ใช้โต้ตอบกับ Zaps ผ่านอินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยและขับเคลื่อนด้วย AI

มันจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อตรรกะนั้นเรียบง่ายและเครื่องมือได้รับการรองรับอย่างดี แต่เมื่อเวิร์กโฟลว์เติบโตขึ้น Zapier มักต้องมีแนวทางแก้ปัญหาเฉพาะหน้าหรือ Zap แยกต่างหากเพื่อจัดการกับตรรกะขั้นสูงมากขึ้น

ฟีเจอร์หลัก:

• ตัวสร้างแบบขั้นตอนโดยใช้โมดูลแอปที่สร้างไว้ล่วงหน้า
• ขั้นตอนการหน่วงเวลา ตัวกรอง และฟอร์แมตเตอร์ในตัว
• การผสานรวมหลายพันรายการพร้อมการตั้งค่าแบบมีคำแนะนำ
• ประวัติงานและการจัดการการลองใหม่ในมุมมองเดียว

4. ปิเปฟาย

เหมาะที่สุดสำหรับ: ทีมที่ต้องการทำให้กระบวนการภายในที่ปฏิบัติตามขั้นตอนที่เข้มงวด เช่น การอนุมัติ การตรวจสอบเอกสาร หรือขั้นตอนงานหลายขั้นตอนเป็นระบบอัตโนมัติ

Pipefy เป็นแพลตฟอร์มอัตโนมัติกระบวนการแบบไม่ต้องเขียนโค้ด ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการควบคุมวิธีการดำเนินการงานภายในในแต่ละขั้นตอนที่กำหนด

แทนที่จะออกแบบเวิร์กโฟลว์เป็นไดอะแกรมฟอร์มอิสระหรือโฟลว์แบบแชท ผู้ใช้จะสร้างเวิร์กโฟลว์เป็น ท่อ โดยแต่ละท่อประกอบด้วยลำดับขั้นตอนต่างๆ เช่น "ส่ง" "อนุมัติ" "ตรวจสอบ" และ "เสร็จสิ้น"

แต่ละขั้นตอน (เรียกว่าเฟส) ประกอบด้วยกฎเกณฑ์ ช่องข้อมูลที่จำเป็น และระบบอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดการอนุมัติอัตโนมัติตามแผนก บังคับให้กรอกข้อมูลในช่องข้อมูลก่อนดำเนินการต่อ หรือส่งอีเมลเมื่อตรงตามเงื่อนไข

Pipefy เหมาะเป็นพิเศษสำหรับ การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจ สำหรับการดำเนินการที่มีโครงสร้าง เช่น การจัดซื้อ การต้อนรับพนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคล การลงนามทางกฎหมาย หรือคำขอด้าน IT ซึ่งเป็นเวิร์กโฟลว์ประเภทที่ปฏิบัติตามกฎและข้อกำหนดชุดเดียวกันเสมอ

คุณจะไม่ได้สร้างตัวแทนแบบปรับตัวหรือตรรกะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่นี่ แต่คุณจะได้รับความสอดคล้องและการมองเห็นในกระบวนการภายในทุกกระบวนการ

Pipefy ช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้างผ่าน Visual Pipe และการทำงานอัตโนมัติตามกฎเกณฑ์ แผนฟรีนี้ประกอบด้วย Pipe เดียวและสิทธิ์การเข้าถึงกฎการทำงานอัตโนมัติพื้นฐาน เหมาะสำหรับการจัดการกระบวนการง่ายๆ เช่น การอนุมัติ แบบฟอร์มการรับเข้า หรือการมอบหมายงาน โดยมีการตั้งค่าเพียงเล็กน้อย

ฟีเจอร์หลัก:

• ตัวสร้างเฟสแบบลากและวางพร้อมตรรกะตามแบบฟอร์ม
• ระบบอัตโนมัติระดับสนามและกฎเกณฑ์ที่จำเป็น
• ฐานข้อมูลในตัวสำหรับจัดเก็บและนำข้อมูลเวิร์กโฟลว์กลับมาใช้ใหม่
• การติดตามคำขอ การควบคุม SLA และการกำหนดผู้ใช้

5. แอร์เทเบิล

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมที่ออกแบบระบบอัตโนมัติน้ำหนักเบาโดยตรงบนข้อมูลภายในที่มีโครงสร้าง

Airtable นำเสนอฐานข้อมูลแบบภาพที่ทำงานเหมือนสเปรดชีต แต่รองรับตรรกะอันทรงพลังเบื้องหลัง คุณสามารถทำงานกับตาราง มุมมอง และเรคคอร์ดที่เชื่อมโยงกัน แล้วจัดการสิ่งที่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง

ระบบอัตโนมัติทำงานอยู่ภายในแต่ละฐาน คุณเลือกทริกเกอร์ เช่น แถวใหม่หรือค่าที่อัปเดต จากนั้นจึงกำหนดสิ่งที่จะตามมาโดยใช้การดำเนินการในตัวหรือขั้นตอน AI เช่น การจำแนกประเภทระเบียนหรือการสร้างข้อความ

จุดที่โดดเด่นคือการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับฟิลด์ที่มีโครงสร้างอยู่แล้ว โดยมุ่งเน้นไปที่ทีมที่มีอยู่ในระบบนิเวศ Airtable อยู่แล้ว

แต่หากระบบอัตโนมัติทำงานเกินขอบเขตของ Airtable ความซับซ้อนก็จะเพิ่มขึ้น คุณมักจะต้องใช้มันร่วมกับเครื่องมืออย่าง Make หรือ Zapier เพื่อใช้หลายแอป

ระดับฟรีสำหรับ Airtable ประกอบด้วยฐานหนึ่งฐาน การทำงานอัตโนมัติหนึ่งครั้งต่อฐาน และการทำงานรายเดือนจำนวนจำกัด ซึ่งเป็นข้อกำหนดง่ายๆ เพื่อทดสอบกระบวนการภายในง่ายๆ เช่น การอนุมัติหรือการส่งแบบฟอร์ม

ฟีเจอร์หลัก:

• ตารางสไตล์ฐานข้อมูลพร้อมการซิงค์และมุมมองแบบเรียลไทม์
• บูรณาการกับเครื่องมือทั่วไปและรองรับเว็บฮุก