.webp)
En el último año, OpenAI ha introducido GPT, o1 y o3, cada uno de los cuales mejora la forma en que la IA piensa, razona e interactúa. Estos modelos han hecho que las respuestas de la IA sean más rápidas, precisas e intuitivas que nunca. Pero cada uno de ellos era sólo un paso hacia algo más grande.
Ahora, GPT está en el horizonte. Creada para unificar las capacidades multimodales y de razonamiento más avanzadas de OpenAI, su objetivo es eliminar la necesidad de cambiar entre modelos para diferentes tareas, haciendo que las interacciones de IA sean más fluidas que nunca.
Mientras tanto, OpenAI también ha lanzado GPT.5 (Orion), un modelo de transición que perfecciona las mejoras anteriores y prepara el terreno para el mayor salto de GPT: el verdadero razonamiento en cadena.
En esta guía, desglosaremos todo lo confirmado sobre GPT funciones, calendario de lanzamiento, mejoras de rendimiento, proceso de formación y coste.
¿Qué es GPT-5?
GPT es el modelo de IA de próxima generación de OpenAI, basado en la arquitectura GPT e integrando mejoras de modelos de razonamiento como o1 y o3. Algunos de estos avances ya son visibles en GPT.5, lo que nos da una idea de lo que está por venir.
Uno de los mayores cambios de GPT es su razonamiento estructurado. Mientras que GPT se centraba en la velocidad, GPT está diseñado para manejar la lógica multipaso y la toma de decisiones de forma más eficaz. En lugar de requerir modelos separados para tareas diferentes, GPT se adapta dinámicamente, ofreciendo una experiencia más fluida.
Otra mejora clave es la capacidad multimodal. GPT introdujo el procesamiento de texto, imágenes y voz en tiempo real, pero GPT pretende ir más allá y permitir interacciones más avanzadas con distintos tipos de entradas.
.webp)
A diferencia de las iteraciones anteriores, que requerían cambiar entre modelos especializados, GPT unifica estas capacidades en un único sistema más potente. Esto se traduce en menos concesiones y en una experiencia de IA más eficiente, tanto si la utilizas para conversar, razonar o realizar tareas multimodales.
¿Cuándo saldrá a la venta GPT?
A fecha de marzo de 2025, OpenAI no ha anunciado una fecha de lanzamiento oficial para GPT. Sin embargo, en febrero, el director ejecutivo Sam Altman afirmó que GPT.5 se lanzaría en "unas semanas" y GPT en "meses", lo que sugiere un lanzamiento a mediados o finales de 2025. Dado que GPT GPT.5 llegó tres semanas después, es probable que para la GPT-5 aún falten varios meses.
OpenAI confirmó en la tarjeta del sistema para GPT.5 que no se trata de un modelo de frontera, lo que significa que es una actualización incremental más que un paso adelante revolucionario. Por el contrario, se espera que GPT suponga un gran salto, en línea con el objetivo declarado de OpenAI de desarrollar "modelos de frontera" que lleven más lejos las capacidades de la IA.
La diferencia entre GPT y GPT fue de 33 meses. Si OpenAI sigue una pauta similar, GPT podría llegar en torno a diciembre de 2025.
.webp)
Este calendario también coincide con la afirmación de Mira Murati, CTO OpenAI , de que la inteligencia a nivel de doctorado está a unos 18 meses vista, lo que apunta a un gran avance de la IA para finales de 2025. En el evento GPT, también adelantó los próximos pasos de OpenAI: "Pronto habrá modelos de frontera".
¿Cómo funciona GPT?
Aún faltan meses para el lanzamiento de GPT, pero su rendimiento esperado se basa en las tendencias del sector, las iteraciones anteriores de OpenAIy algunas declaraciones clave de la propia empresa.
Sam Altman ya ha insinuado importantes mejoras en el razonamiento, las capacidades multimodales y la agencia de IA, que van más allá de un simple chatbot mejor. Esto es lo que podemos esperar:
Pasar de la conversación al razonamiento
En lugar de limitarse a aumentar el número de parámetros, se espera que GPT integre múltiples arquitecturas. El tamaño exacto de GPT aún no se ha revelado (se estima en ~1,5 billones de parámetros), pero es probable que GPT incorpore componentes especializados -como el razonamiento estructurado de o3- en un sistema unificado.
Multimodalidad real (¿y procesamiento de vídeo?)
GPT introdujo interacciones de texto, imagen y voz, sentando las bases de la IA multimodal. Se espera que GPT perfeccione el modelo de voz de OpenAIy añada potencialmente el procesamiento de vídeo, basándose en SORA, el modelo de conversión de texto en vídeo de OpenAI.
Otro gran avance es Canvas, el espacio de trabajo interactivo de OpenAIpara el razonamiento estructurado y la resolución de problemas. Permite a los usuarios interactuar visualmente con la IA, por lo que resulta especialmente útil para la codificación, las matemáticas y los flujos de trabajo paso a paso, una capacidad que se espera que GPT perfeccione aún más.
Además, OpenAI está trabajando en una mayor integración de las búsquedas, lo que permitirá a sus modelos recuperar y aplicar información en tiempo real con mayor eficacia. Este cambio hace que la IA vaya más allá de la simple memorización, permitiéndole analizar, comparar y generar perspectivas a partir de fuentes de datos en tiempo real.
Mejor razonamiento, menos alucinaciones
OpenAI ha dado prioridad a las mejoras del razonamiento, y se espera que GPT reduzca significativamente las alucinaciones y mejore la resolución estructurada de problemas. Los primeros esfuerzos en este sentido pueden verse en las últimas métricas de reducción de alucinaciones de la tarjeta del sistemaGPT.5.
Con la integración del razonamiento de cadena de pensamiento de o3, GPT debería ofrecer respuestas más fiables en tareas complejas, lo que lo hace especialmente prometedor para aplicaciones de IA empresariales en las que la precisión es importante.
De chatbot a agente de IA
La IA está avanzando más allá de la asistencia básica basada en texto. Con GPTs personalizadas y el marco Operator, OpenAI avanza hacia agentes de IA autónomos. Se espera que GPT se ocupe de la ejecución de tareas, la integración de servicios y la automatización de flujos de trabajo, haciendo de la IA una herramienta más activa en las operaciones y la productividad de las empresas.
En lugar de limitarse a responder preguntas, GPT podría realizar tareas de forma autónoma. Al conectarse con herramientas externas y API, ayudará a recuperar datos, gestionar flujos de trabajo y procesar solicitudes con una intervención mínima del usuario.
Ventanas contextuales ampliadas
La longitud del contexto sigue siendo un cuello de botella para las interacciones de IA de formato largo. Mientras que Claude 3.7 puede manejar ~200.000 tokens (~150.000 palabras), OpenAI ha ido aumentando constantemente sus propios límites de contexto. Se espera que GPT aumente aún más este límite.
Este proceso permite discusiones más coherentes, una retención de memoria más profunda y, lo que es más importante, la capacidad de procesar grandes documentos o un extenso historial de chat sin perder el contexto, algo básico en sus últimas ofertas a través de Deep Research.
¿Cómo se forma GPT?
OpenAI ha proporcionado información sobre el entrenamiento de GPT.5, lo que ofrece pistas sobre cómo se está desarrollando GPT. GPT.5 amplió los cimientos de GPT ampliando el preentrenamiento sin dejar de ser un modelo de propósito general.
Métodos de formación
Al igual que sus predecesores, se espera que GPT se entrene utilizando una combinación de:
- Ajuste fino supervisado (SFT) - Aprendizaje a partir de conjuntos de datos etiquetados por humanos.
- Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) - Optimización de respuestas mediante bucles de retroalimentación iterativos.
- Nuevas técnicas de supervisión: probablemente basadas en las mejoras de o3 centradas en el razonamiento.
Estas técnicas fueron clave en las mejoras de alineación y toma de decisiones de GPT.5, y GPT probablemente las impulsará aún más.
Hardware y potencia de cálculo
El entrenamiento de GPT está impulsado por la infraestructura de IA de Microsoft y las últimas GPU de NVIDIA.
- En abril de 2024, OpenAI recibió su primer lote de GPU NVIDIA H200, una actualización clave de las H100.
- Las GPU B100 y B200 de NVIDIA no estarán disponibles hasta 2025, lo que significa que OpenAI podría seguir optimizando el entrenamiento en el hardware existente.
Los clusters de supercomputación de IA de Microsoft también están desempeñando un papel en el entrenamiento de GPT. Aunque los detalles son limitados, se ha confirmado que el próximo modelo de OpenAIse ejecutará en la última infraestructura de IA de Microsoft.
¿Cuánto costará GPT?
OpenAI suele fijar los precios de sus modelos en función de su potencia. GPT es actualmente el modelo de gama alta más asequible, mientras que GPT.5 tiene un precio significativamente más alto, probablemente para limitar el acceso durante su fase de investigación. He aquí la comparación entre los modelos actuales:
Aparte de las especulaciones en torno al precio de la API, OpenAI ha confirmado que GPT estará disponible en varios niveles en ChatGPT, lo que la hará accesible a los usuarios gratuitos al tiempo que ofrecerá funciones premium para aquellos que necesiten capacidades de IA más avanzadas. La estructura de precios sigue una progresión clara:
- Nivel gratuito - Acceso ilimitado al chat a un nivel de inteligencia estándar, con posibles límites para evitar abusos.
- NivelPlus - Mayor inteligencia y mejor rendimiento, similar a como se ofrecía GPT en ChatGPT Plus.
- Nivel Pro - Acceso completo a GPT en su nivel más alto de inteligencia, junto con las herramientas e integraciones más avanzadas de OpenAI.
Para los usuarios de la API, los precios seguirán probablemente el modelo estándar de OpenAI, en el que las versiones más nuevas y potentes cuestan más. Históricamente, OpenAI ha ido reduciendo los precios de las API a medida que los modelos se hacían más eficientes, por lo que es posible que los costes de GPT disminuyan tras su lanzamiento.
Crea agentes de IA con modelos OpenAI
Olvídese de la complejidad: empiece a crear agentes de IA basados en modelos OpenAI sin fricciones. Tanto si necesita un chatbot para Slack, un asistente inteligente para Notion o un bot de atención al cliente para WhatsApp, impleméntelo sin problemas con solo unos clics.
Con integraciones flexibles, razonamiento autónomo y fácil despliegue, Botpress le permite crear agentes de IA que realmente mejoran la productividad y el compromiso.
Empiece hoy mismo:es gratis.
.svg)
