- El encadenamiento de prompts es una técnica que divide tareas complejas en prompts más pequeños y enlazados, guiando a la IA paso a paso para lograr resultados detallados y de alta calidad.
- A diferencia de hacer una sola gran pregunta, el encadenamiento de prompts permite profundizar refinando las respuestas de la IA paso a paso, lo que lo hace ideal para tareas como creación de contenido, planificación o investigación.
- El chain-of-thought prompting se diferencia del encadenamiento de prompts porque le pide a la IA razonar todos los pasos en una sola respuesta, en vez de hacerlo a través de varios prompts.
- La clave para un encadenamiento de prompts efectivo es dividir tu objetivo en preguntas más pequeñas y asegurarte de que cada prompt se conecte lógicamente con el siguiente para construir una respuesta coherente.
Los chatbots GPT y agentes LLM como ChatGPT son excelentes para algunas tareas, pero... no para todo.
Por suerte, existen estrategias de prompting que puedes usar para mejorar tus flujos de trabajo con IA generativa.
El encadenamiento de prompts es una técnica útil para cualquier tarea que requiera varios pasos en profundidad. Consiste en dividir la tarea en pasos más pequeños y utilizar la respuesta de la IA para informar los siguientes pasos.
Vamos a desglosarlo:
¿Qué es el encadenamiento de prompts?
El encadenamiento de prompts es una técnica de procesamiento de lenguaje natural (PLN) que utiliza una serie de prompts para abordar cada paso de una tarea de varios pasos.
Cada prompt en la cadena se encarga de una parte de la tarea, y la respuesta de la IA se utiliza para informar los pasos siguientes.
Ejemplos de encadenamiento de prompts
Creación de contenido
Prompt 1: Crea un esquema para una presentación a empleados sobre cómo la automatización con IA puede mejorar la productividad.
Salida:
- Introducción: ¿Qué es la automatización con IA?
- Beneficios de la automatización con IA en el trabajo
- Cómo la IA puede agilizar tareas repetitivas
- Herramientas de IA que pueden aumentar la productividad
- Abordar inquietudes y desafíos de la automatización con IA
- Conclusión y próximos pasos
Prompt 2: ¿Cuáles son las inquietudes y desafíos más comunes (es decir, #5 de la salida anterior) para los empleados que adoptan la automatización con IA?
Salida:
- Seguridad laboral
- Brechas de habilidades
- Confianza y transparencia
- Seguridad y privacidad de los datos
Prompt 3: ¿Cuáles son las preocupaciones comunes sobre la seguridad de los datos para empleados que adoptan la automatización con IA y cómo podemos mitigarlas?
Con esta técnica, puedes pedirle a una herramienta de IA conversacional que genere todas las ideas y el contenido que quieras incluir en tu presentación.
Si le pidieras a un chatbot de IA generativa esta presentación de una sola vez, probablemente no te daría la misma extensión ni calidad que si la divides en pasos individuales.
Planificación estratégica
Supón que quieres pedirle a un chatbot de IA que genere un esquema de un plan de marketing para tu hotel.
Prompt 1: Genera un esquema de un plan estratégico de marketing.
Salida:
- Resumen ejecutivo
- Investigación y análisis de mercado
- Objetivos y metas de marketing
- Público objetivo
- Estrategias de marketing
- Tácticas e implementación
- Presupuesto y recursos
- Medición y análisis
- Conclusión
Prompt 2: ¿Cuáles son ejemplos de objetivos y metas de marketing?
Salida:
- Aumentar el reconocimiento de marca
- Generar prospectos
- Incrementar ventas e ingresos
- Mejorar la retención de clientes
- Expandir el alcance de marketing
Prompt 3: ¿Cuáles son las mejores formas de generar clientes potenciales para un hotel?
Salida:
- Invertir en un chatbot de IA para reservar habitaciones y aumentar las ventas de servicios de forma eficiente
- Colaborar con negocios locales para servicios de referencia
- Ofrecer promociones y paquetes especiales
- Optimizar tu sitio web para SEO
Prompt 4: ¿Puedes explicar paso a paso cómo implementar un chatbot para hoteles?
Al pedir información sobre cada paso y subpaso del esquema generado, puedes crear fácilmente un borrador de tu plan estratégico de marketing.
¿Cuándo debo usar el encadenamiento de prompts?
El encadenamiento de prompts es más útil para tareas complejas y de varios pasos. Si cada paso de una tarea requiere reflexión, siempre será beneficioso dividirla en partes más pequeñas.
Y si partes desde cero, obtener ideas y contenido en cada paso de tu cadena de prompts es la forma más sencilla de construir una respuesta coherente.
Algunos ejemplos de tareas que deberían usar encadenamiento de prompts incluyen:
- Crear una estrategia de negocio para una nueva empresa
- Desarrollar una estrategia de ventas con IA o un embudo de ventas con IA
- Generar contenido detallado, como un informe o una presentación
- Diseñar un programa de capacitación para nuevos empleados
- Calcular el ROI de tu chatbot de IA
Estas tareas requieren varios pasos que es mejor generar uno por uno que todos a la vez.
Encadenamiento de prompts vs Chain-of-Thought Prompting
Aunque sus nombres son similares, el encadenamiento de prompts y el chain-of-thought prompting son estrategias distintas para mejorar la salida de la IA generativa.
Chain-of-Thought Prompting
Con el chain-of-thought prompting, el usuario guía a la IA para que explique el razonamiento detrás de su respuesta en una sola respuesta. Esto hace que la IA recorra cada paso del proceso de resolución, pero todo se logra en un solo prompt y respuesta.
Por ejemplo, un prompt de chain-of-thought se puede hacer en un solo mensaje:
"Un equipo de RRHH debe revisar 5 evaluaciones de desempeño de empleados. Cada una tomará 30 minutos y necesitan 15 minutos de preparación previa. Las evaluaciones de empleados senior requerirán 10 minutos extra cada una. ¿Cuánto tiempo tomará completar 5 evaluaciones senior y 25 junior? Desglosa tu razonamiento paso a paso."
Encadenamiento de prompts
Con el encadenamiento de prompts, la tarea se divide en pasos separados con varios prompts, cada uno basado en el resultado anterior. Esto ayuda a estructurar y guiar a la IA a través de una tarea compleja que probablemente requiera razonamiento.
El primer prompt podría ser:
Prompt: Identifica los principales desafíos que una empresa puede enfrentar al pasar al trabajo remoto.
Salida:
- Brechas en la comunicación
- Mantener la productividad
- Infraestructura tecnológica
- Compromiso de los empleados
Los siguientes prompts pueden profundizar en estos conceptos. Por ejemplo:
Prompt: ¿Cómo puede una empresa encontrar soluciones a las brechas de comunicación al pasar al trabajo remoto?
Después de la siguiente ronda de respuestas, el siguiente eslabón de la cadena podría ser:
Prompt: ¿Cuáles son los desafíos comunes que enfrentan las empresas al adoptar estas soluciones?
Así que, aunque son similares, cada uno toma un enfoque diferente para extraer el contenido más relevante y profundo de las herramientas de IA generativa.
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Preguntas frecuentes
1. ¿En qué se diferencia el encadenamiento de prompts de simplemente usar varios prompts?
El encadenamiento de prompts es diferente a simplemente usar varios prompts porque secuencia intencionalmente los prompts para que cada uno se base en la respuesta del anterior, creando una progresión lógica. En cambio, usar varios prompts sin encadenarlos puede no mantener la continuidad ni la relevancia de la tarea entre ellos.
2. ¿El encadenamiento de prompts requiere herramientas de IA especializadas o puedo usarlo con ChatGPT u otras similares?
El encadenamiento de prompts no requiere herramientas de IA especializadas. Puedes usarlo con herramientas de propósito general como ChatGPT. Es una técnica que depende más del diseño de los prompts y la división de la tarea que de la plataforma.
3. ¿Cómo planifico una cadena de prompts efectiva antes de empezar?
Para planificar una cadena de prompts efectiva, divide la tarea general en pasos discretos y manejables que dependan lógicamente entre sí, luego redacta prompts para cada paso que se basen claramente en la salida anterior para guiar a la IA hacia tu objetivo final.
4. ¿Cómo decido la longitud o profundidad adecuada de una cadena de prompts?
La longitud o profundidad adecuada de una cadena de prompts depende de la complejidad de la tarea; las tareas complejas pueden requerir prompts más detallados para mantener la precisión, mientras que las tareas simples pueden completarse con menos prompts, más generales, para ser más eficientes.
5. ¿Cómo puedo evaluar la efectividad de una cadena de prompts?
Puedes evaluar la efectividad de una cadena de prompts revisando si el resultado final cumple con tu objetivo previsto. Si la cadena no se mantiene en el camino correcto o no produce resultados de calidad, ajusta los prompts individuales o su secuencia.
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