- El encadenamiento de instrucciones es una técnica que divide las tareas complejas en instrucciones más pequeñas y enlazadas, guiando a una IA a través de cada paso para lograr resultados detallados y de alta calidad.
- A diferencia de hacer una gran pregunta, el encadenamiento de preguntas le permite profundizar refinando los resultados de la IA paso a paso, por lo que es ideal para tareas como la creación de contenidos, la planificación o la investigación.
- El encadenamiento de instrucciones difiere del encadenamiento de instrucciones porque pide a la IA que razone a través de pasos en una única respuesta en lugar de a través de varias instrucciones.
- La clave para encadenar las preguntas de forma eficaz es dividir el objetivo en preguntas más pequeñas y asegurarse de que cada pregunta se conecta lógicamente con la siguiente para crear un resultado coherente.
Los chatbots GPT y los agentes LLM como ChatGPT son excelentes en algunas tareas, pero... no en todo.
Por suerte, existen estrategias de incitación que puede utilizar para mejorar sus flujos de trabajo de IA generativa.
El encadenamiento de instrucciones es una técnica que se puede utilizar para cualquier tarea que requiera varios pasos en profundidad. Consiste en dividir la tarea en pasos más pequeños y utilizar el resultado de la IA para informar de los pasos siguientes.
Vamos a desglosarlo:
¿Qué es el encadenamiento de avisos?
El encadenamiento de prompts es una técnica de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que utiliza una serie de prompts para abordar cada paso de una tarea de varios pasos.
Cada indicador de la cadena se encarga de una parte de la tarea, y el resultado de la IA se utiliza para informar a los pasos siguientes.
Ejemplos de encadenamiento de instrucciones
Creación de contenidos
Ejercicio 1: Elabore un esquema para una sesión informativa para empleados sobre cómo la automatización de la IA puede mejorar la productividad.
Salida:
- Introducción: ¿Qué es la automatización de la IA?
- Ventajas de la automatización de la IA en el lugar de trabajo
- Cómo la IA puede agilizar las tareas repetitivas
- Herramientas de IA que pueden mejorar la productividad
- Abordar las preocupaciones y los retos que plantea la automatización de la IA
- Conclusión y próximos pasos
Pregunta 2: ¿Cuáles son las preocupaciones y los retos más comunes (es decir, el nº 5 del resultado anterior) para los empleados que adoptan la automatización de la IA?
Salida:
- Seguridad laboral
- Falta de competencias
- Confianza y transparencia
- Seguridad y privacidad de los datos
Pregunta 3: ¿Cuáles son las preocupaciones habituales en materia de seguridad de los datos para los empleados que adoptan la automatización de la IA y cómo podemos mitigarlas?
Con esta técnica, puedes pedir a una herramienta de IA conversacional que genere todas las ideas y contenidos que quieras incluir en tu briefing.
Si le pides a un chatbot de inteligencia artificial generativa esta sesión informativa directamente, es probable que no tenga la misma duración ni el mismo nivel de calidad que si se divide en pasos individuales.
Planificación estratégica
Digamos que quieres pedirle a un chatbot de IA que genere un esquema de un plan de marketing para tu negocio hotelero.
Pregunta 1: Elabore un esbozo de un plan estratégico de marketing.
Salida:
- Resumen ejecutivo
- Estudios y análisis de mercado
- Metas y objetivos de marketing
- Destinatarios
- Estrategias de marketing
- Tácticas y aplicación
- Presupuesto y recursos
- Medición y análisis
- Conclusión
Pregunta 2: ¿Cuáles son ejemplos de metas y objetivos de marketing?
Salida:
- Aumentar la notoriedad de la marca
- Generar clientes potenciales
- Aumentar las ventas y los ingresos
- Mejorar la retención de clientes
- Ampliar el alcance del marketing
Pregunta 3: ¿Cuáles son las mejores formas de generar clientes potenciales para un hotel?
Salida:
- Invierta en un chatbot de inteligencia artificial para reservar habitaciones y vender servicios de forma eficiente.
- Asociarse con empresas locales para servicios de referencia
- Ofrezca promociones y paquetes especiales
- Optimice su sitio web para SEO
Pregunta 4: ¿Puede explicarme paso a paso cómo puedo implementar un chatbot para hoteles?
Si solicita información sobre cada paso y subpaso del esquema generado, podrá elaborar fácilmente un borrador de su plan de marketing estratégico.
¿Cuándo debo utilizar el encadenamiento de avisos?
El encadenamiento de instrucciones es más adecuado para tareas complejas de varios pasos. Si hay que pensar en cada paso de una tarea, siempre será beneficioso dividirla en tareas más pequeñas.
Y si se parte de cero, la forma más sencilla de crear un producto coherente es hacer llegar las ideas y los contenidos a cada uno de los pasos de la cadena.
Algunos ejemplos de tareas que deberían emplear el encadenamiento rápido son:
- Creación de una estrategia empresarial para un nuevo negocio
- Desarrollar una estrategia de ventas de IA o un embudo de ventas de IA
- Generación de contenidos detallados, como un informe o un briefing
- Diseñar un programa de formación para los nuevos empleados
- Calcular el ROI de su chatbot de IA
Estas tareas requieren múltiples pasos que es mejor generar de uno en uno que todos a la vez.
Prompting Encadenamiento vs Prompting Cadena de Pensamiento
Aunque su nombre es similar, el encadenamiento y la cadena de pensamiento son estrategias diferentes para mejorar los resultados de la IA generativa.
Estimulación de la cadena de pensamiento
Con la cadena de pensamiento, el usuario guía a la IA para que explique el razonamiento que subyace a su respuesta en una única respuesta. De este modo, la IA recorre cada paso del proceso de resolución de problemas, pero lo hace con una sola pregunta y una sola respuesta.
Por ejemplo, un aviso de cadena de pensamiento puede realizarse en un solo mensaje:
"Un equipo de RRHH tiene que revisar 5 evaluaciones de rendimiento de empleados. Cada una durará 30 minutos y necesitan 15 minutos para prepararse de antemano. Las evaluaciones senior requerirán 10 minutos más cada una. ¿Cuánto tiempo tardarán en completar 5 evaluaciones senior y 25 junior? Desglosa tu razonamiento paso a paso".
Encadenamiento de avisos
Con el encadenamiento de instrucciones, la tarea se divide en pasos separados con múltiples instrucciones, cada una de las cuales se basa en el resultado anterior. Esto ayuda a estructurar y guiar a la IA a través de una tarea compleja que probablemente implique razonamiento.
La primera pregunta podría ser:
Pregunta: Identifique los principales retos a los que puede enfrentarse una empresa en la transición al trabajo a distancia.
Salida:
- Lagunas de comunicación
- Mantener la productividad
- Infraestructura tecnológica
- Compromiso de los empleados
Las siguientes preguntas pueden profundizar en estos conceptos. Por ejemplo:
Pregunta: Dígame cómo puede una empresa encontrar soluciones a las lagunas de comunicación en la transición al trabajo a distancia.
Después de la siguiente ronda de salida, el siguiente eslabón de la cadena puede ser:
Pregunta: ¿Cuáles son los retos habituales a los que se enfrentan las empresas cuando adoptan estas soluciones?
Así pues, aunque ambas son similares, adoptan enfoques diferentes para extraer el contenido más profundo y relevante de las herramientas de IA generativa.
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Preguntas frecuentes
1. ¿En qué se diferencia el encadenamiento de avisos del simple uso de varios avisos?
El encadenamiento de instrucciones es intencionado y estructurado. Cada pregunta se basa en el resultado de la anterior para hacer avanzar una tarea paso a paso, mientras que el uso de varias preguntas puede no implicar ese flujo o dependencia lógicos.
2. ¿El encadenamiento de avisos requiere herramientas de IA especializadas o puedo utilizarlo con ChatGPT o herramientas similares?
Con herramientas como ChatGPT se pueden encadenar los avisos sin ningún problema: no se necesita nada sofisticado, sólo un enfoque bien pensado para secuenciar los avisos.
3. ¿Cómo planifico una cadena eficaz antes de empezar?
Empiece por dividir su objetivo general en pasos o preguntas más pequeños y lógicos y, a continuación, cree indicaciones que guíen a la IA a través de cada uno de ellos.
4. ¿Cómo decido la longitud o profundidad correctas de una cadena rápida?
Depende de la complejidad de la tarea. Si cada paso requiere información detallada o razonamiento, añade más profundidad; si es sencillo, hazlo corto y eficiente.
5. ¿Cómo puedo evaluar la eficacia de una cadena rápida?
Compruebe si el resultado final cumple sus expectativas en cuanto a calidad e integridad, y modifique las preguntas si las respuestas se desvían o son incoherentes.
