- Las API de chatbot convierten los bots en servicios backend que aceptan solicitudes HTTP y devuelven respuestas estructuradas, lo que permite una integración perfecta en aplicaciones, sitios web y sistemas sin necesidad de una interfaz de usuario integrada.
- Exponer un chatbot como API lo hace ligero, escalable y flexible, lo que permite a los equipos integrar la IA conversacional en diversos flujos de trabajo y entornos.
- El enfoque basado en API simplifica las pruebas, desacopla el desarrollo de frontend y backend, y permite a los desarrolladores controlar con precisión la lógica, las integraciones y las respuestas de los bots.
- Integrar una API de chatbot en un sitio web o producto implica definir el propósito del bot, cargar conocimientos e incrustarlo visualmente o conectarse a él mediante programación a través de llamadas HTTP.
¿Alguna vez se ha preguntado cómo hacen las cosas los chatbots, por ejemplo, responder preguntas, ejecutar lógica o generar respuestas dinámicas que puedan conectarse a cualquier aplicación o sistema? Ahí es donde entran en juego las API de chatbot. Pero no de la forma que podría pensarse.
No estás simplemente conectando un bot a APIs. Estás construyendo un bot y luego exponiéndolo como una API.
Una API de chatbot permite a cualquiera enviar un mensaje a tu bot a través de una solicitud HTTP -como si se tratara de un punto final- y obtener de vuelta una respuesta estructurada. Es una forma sencilla de integrar conversaciones basadas en IA en sitios web, aplicaciones, asistentes de voz o cualquier flujo de trabajo personalizado.
Tanto si está creando un chatbot para asistencia técnica, un flujo de incorporación o un agente de inteligencia artificial totalmente autónomo, disponer de un punto final de API hace que su chatbot pueda utilizarse en cualquier lugar, sin necesidad de crear una interfaz de usuario completa.
En esta guía, explicaré cómo funcionan las API de chatbot desde la perspectiva de un creador de plataformas, qué ventajas ofrecen y las principales herramientas que facilitan la creación de chatbots con puntos finales de API expuestos.
Definiciones rápidas (para lectores intermedios)
Antes de entrar en materia, le recordamos algunos términos clave que verá a lo largo de este artículo:
- API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Una forma de que un sistema interactúe con otro, normalmente a través de peticiones HTTP.
- Punto final: Una URL específica donde su API recibe o envía datos.
- Petición HTTP: Llamada realizada desde un cliente (como una aplicación o un sitio web) a un servidor para recuperar o enviar información.
- Exponer un bot como API: Hacer que tu chatbot esté disponible a través de un punto final de API para que otras herramientas puedan interactuar con él directamente.
Estos términos son la base del funcionamiento de las API de chatbot. Si estás familiarizado con la forma en que los sistemas envían y reciben datos, ya estás a medio camino de entender cómo funcionan los bots como servicios backend, así que vamos a desglosar el resto.
¿Cómo funciona una API de chatbot?
Cuando expones un chatbot como una API, funciona aceptando una solicitud HTTP -que suele contener un mensaje del usuario- y devolviendo una respuesta estructurada. Esta interacción se produce por completo a través del punto final del bot, sin interfaz de usuario. La API gestiona el mensaje, lo dirige a través de la lógica de tu bot y devuelve una respuesta que el sistema puede utilizar como quiera.
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Esto es lo que ocurre bajo el capó:
Un sistema envía una solicitud
Puede ser una aplicación frontend, un servicio backend o un webhook. Envía una solicitud POST al punto final de la API del chatbot con un mensaje o una entrada del usuario.
Su plataforma recibe la entrada
La solicitud se dirige a la lógica del bot dentro de su sistema. Esto puede incluir la gestión del contexto, la memoria, los datos de usuario o los metadatos.
El chatbot procesa el mensaje
Tu plataforma ejecuta el mensaje a través de IA (como un LLM), lógica de decisión o cualquier herramienta que hayas conectado, como calculadoras, conectores API o flujos de trabajo.
Se genera una respuesta
El bot crea una respuesta estructurada. Puede ser una respuesta de texto plano, JSON con botones o incluso instrucciones personalizadas, en función del esquema de su API.
La API devuelve la respuesta
El sistema de llamada recibe la respuesta del chatbot y la muestra o utiliza como quiera: en una interfaz de chat, una aplicación, un asistente de voz o un flujo de backend.
Esta configuración hace que tu chatbot sea flexible y portátil. No necesita una interfaz integrada. Se convierte en un servicio independiente que se puede llamar y que se puede conectar a cualquier entorno que sepa cómo hacer una solicitud HTTP.
¿Por qué crear un chatbot como API?
Cuando expones un chatbot como un punto final de API, no estás creando una interfaz visual. Estás construyendo un servicio backend, un bot que puede ser llamado desde cualquier sistema, aplicación o flujo de trabajo.
Este modelo presenta varias ventajas, especialmente para las plataformas que desean ofrecer a los usuarios la máxima flexibilidad sin añadir complejidad al front-end.
Aplicación ligera
Dado que el chatbot se ejecuta en su backend y sólo responde cuando se le llama, no hay ninguna carga pesada en el lado del cliente. No hay scripts, elementos de interfaz ni costes de rendimiento para el sitio web o la aplicación que llama al bot.
Acceso sencillo basado en HTTP
Cualquier sistema que pueda realizar una solicitud HTTP puede utilizar tu chatbot. Esto incluye sitios web, aplicaciones móviles, herramientas internas, flujos de WhatsApp , asistentes de voz e incluso dispositivos de hardware.
Escalado y mantenimiento más sencillos
Sólo se gestiona el tráfico de la API, no las interfaces de usuario con muchas sesiones ni las conexiones de socket en tiempo real. Esto facilita la supervisión del uso, la aplicación de límites de velocidad y la ampliación de la infraestructura cuando sea necesario.
Clara separación arquitectónica
Los equipos de frontend crean interfaces. Los equipos de backend conectan los sistemas. La lógica del chatbot se gestiona por separado a través de su API. Esto hace que la integración sea más limpia y fácil de mantener a lo largo del tiempo.
Control total sobre el comportamiento de los bots
Puedes alimentar el bot con modelos de IA, motores de intención, lógica personalizada, memoria, llamadas a API externas o cualquier combinación. La estructura de la solicitud y la respuesta depende totalmente de tu plataforma.
Prototipos y pruebas más rápidos
Como no hay interfaz de usuario, puedes probar tu bot enviando simples peticiones JSON y comprobando la respuesta. Esto hace que sea fácil de depurar, iterar y desplegar sin esperar en el diseño o el trabajo front-end.
Las 7 mejores plataformas Chatbot con acceso API
No todos los creadores de chatbot están diseñados para funcionar como una API. Algunas herramientas se centran en los flujos visuales, otras dan prioridad al chat en directo y unas pocas están diseñadas desde cero para permitirte enviar un mensaje y obtener una respuesta inteligente y estructurada, sin necesidad de interfaz de usuario.
Si está creando una plataforma, un producto o una herramienta interna y desea conectar un chatbot a través de un simple punto final HTTP, estas son las herramientas que merece la pena tener en cuenta. Algunas son de código reducido, otras están orientadas a la empresa y otras te dan el control total sobre cómo piensa, responde y escala tu bot.
He aquí una rápida comparación:
1. Botpress
Botpress está pensado para equipos que crean bots que parecen más agentes que simples formularios. Te ofrece un constructor visual, pero con una lógica profunda, NLU integrado y herramientas fáciles de desarrollar que te permiten ir mucho más allá de los árboles de decisión.
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Una vez que publicas un bot, Botpress te proporciona un punto final de API instantáneo: sin configuración, sin alojamiento, sin esperas. Puedes enviar un mensaje a ese punto final y obtener una respuesta estructurada: texto, botones, activadores de herramientas, formularios, referencias de memoria... tú defines cómo se comporta el bot.
Está diseñado para el control. Puedes enganchar herramientas, conectarte a bases de datos, acceder a API externas e incluso utilizar LLMs para potenciar partes específicas de la conversación. ¿Y lo mejor? No estás atado a una interfaz de usuario. Puedes utilizar la API donde quieras: en un sitio web, una aplicación móvil, WhatsApp, una herramienta interna, etc.
Características principales:
- Entrega API-First: Cada bot que construyes viene con un punto final de API en vivo que devuelve respuestas JSON, listo para conectarse a cualquier cosa.
- NLU y herramientas integradas: Soporta peticiones LLM , llamadas API, recuperación de datos, memoria y uso de herramientas - todo configurable dentro de la plataforma.
- Diseño modular: Los bots se construyen utilizando flujos, pero puedes inyectar lógica y ramificaciones a cualquier nivel utilizando condiciones, variables o incluso código personalizado.
- Channel-Agnostic: No requiere interfaz de usuario - usted controla dónde y cómo aparece el bot, y el backend hace el trabajo pesado.
Precios:
- Plan gratuito: Incluye 5 $ de crédito AI/mes y precios basados en el uso.
- PlanPlus : 89 $/mes con transferencia de agentes en directo y análisis
- Plan de equipo: 495 $/mes con colaboración avanzada y RBAC
2. Tidio
Tidio se centra más en la asistencia y la automatización de ventas, especialmente para pequeñas y medianas empresas. Combina el chat en directo con los flujos de chatbot, y te ofrece un constructor de bajo código que los equipos pueden utilizar sin tocar código.
Lo que lo hace relevante para la API es cómo puedes activar bots o enviar mensajes a través de su API externa. No es un punto final completo de "bot como servicio" como Botpress, pero te permite crear automatizaciones, enviar mensajes o pasar datos de usuario a y desde tu chatbot casi en tiempo real.
Esto funciona bien si ya utiliza Tidio para la asistencia y sólo desea integrar partes de ella con su backend, como el envío de información al cliente, la activación de flujos basados en acciones o la sincronización de mensajes con un CRM.
Características principales:
- Chat en vivo + Combo Bot: Puedes automatizar las solicitudes más comunes sin perder la capacidad de escalarlas a humanos fácilmente.
- Formación AI Chatbot: Se entrena en su contenido, preguntas frecuentes y documentos de ayuda - ideal para desviar el apoyo y respuestas rápidas.
- Acceso a API: Utiliza API externas para enviar mensajes, iniciar conversaciones o enviar datos desde otras plataformas.
- CRM y comercio electrónico: Profundas integraciones con Shopify, WordPress y herramientas de correo electrónico: ideal para pymes con tiendas online.
Precios:
- Plan gratuito: Incluye hasta 50 conversaciones/mes
- Plan Starter: 29 $/mes con funciones básicas de chatbot y API
- Plan de crecimiento: 59 $/mes con formación en IA y activadores avanzados
3. Ada
Ada está diseñado para escalar. Se centra en los equipos de asistencia de las empresas que desean automatización sin renunciar a la coherencia de la marca ni a la experiencia del cliente.
La plataforma es totalmente no-code, con un constructor de flujo visual y una gran comprensión del lenguaje. Pero donde se gana su lugar en esta lista es en su Conversation API : una interfaz limpia y documentada que permite ejecutar conversaciones completamente a través de la API.
Envías un mensaje, recibes una respuesta estructurada y la procesas como quieras.
Es especialmente útil si está intentando añadir soporte conversacional a aplicaciones o herramientas existentes sin reconstruir su interfaz de usuario. Además, está diseñado para automatizar los flujos de trabajo: desvío de tickets, respuestas dinámicas, búsqueda de datos de clientes y sincronización completa con CRM, todo ello sin intervención humana.
Características principales:
- API de conversación: Le permite desacoplar completamente el chatbot de la interfaz de usuario, lo que resulta perfecto para integrar Ada en su propia stack.
- Flujos de trabajo automatizados: Se integra con CRM, sistemas de asistencia y API para gestionar el recorrido completo del cliente.
- Control de marca: Personalice fácilmente la mensajería, el tono y el comportamiento fallback en todas las regiones y productos.
- Preparado para la empresa: Gestiona múltiples idiomas, equipos, integraciones y cumplimiento de normativas desde el primer momento.
Precios:
- Precios no públicos
4. Intercom
Intercom es conocido desde hace tiempo por su chat en directo, pero se ha convertido silenciosamente en una potente plataforma de chatbot de inteligencia artificial, especialmente si estás creando flujos de asistencia o ventas en tu producto. Su bot (llamado "Fin") está entrenado en tus documentos de ayuda y contenido de soporte, y puede empezar a gestionar instantáneamente las preguntas entrantes sin ninguna configuración compleja.
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Intercom destaca por su perfecta combinación de automatización y agentes en directo. Puede enrutar las conversaciones entre Fin y los equipos de asistencia, realizar un seguimiento del historial del cliente y activar flujos de trabajo, todo a través de un único sistema. Está diseñado para empresas orientadas a productos que se preocupan por la experiencia del cliente desde el primer contacto hasta la renovación.
La API de Intercomle permite enviar datos personalizados, activar mensajes y actualizar registros de usuarios, por lo que, aunque no se trata de un modelo puro de "bot como API", se adapta a flujos de trabajo backend complejos cuando es necesario.
Características principales:
- Bot de soporte AI ("Fin"): Responde a las preguntas basándose en su base de conocimientos, sin necesidad de formación.
- Bandeja de entrada unificada: Combina chat en vivo, bots y herramientas de soporte en una interfaz limpia.
- Enganches API personalizados: Empuje eventos de usuario, desencadene mensajes o sincronice conversaciones con sus sistemas backend.
- Alineación de ventas y asistencia: Utilice bots para cualificar clientes potenciales y, a continuación, transmita chats contextualizados a su equipo de ventas en tiempo real.
Precios:
- Plan Starter: Desde 39 $/mes
- Complemento Fin: Las respuestas de IA tienen un precio por volumen de resolución (por ejemplo, 0,99 $ por resolución).
- Planes personalizados: Disponibles para scaleups y empresas
5. ChatFlow de HubSpot
HubSpot ChatFlows es el punto de partida más sencillo si ya utilizas HubSpot CRM. Es un chatbot incorporado y un sistema de chat en vivo que se integra directamente con tus contactos, ofertas, formularios y flujos de trabajo, para que puedas calificar clientes potenciales o enrutar preguntas de soporte sin salir del CRM.
Esa estrecha integración es su mayor fortaleza. Puedes crear bots que actualicen los campos de contacto, asignen representantes, inscriban personas en flujos de trabajo o reserven reuniones, todo mediante la lógica de arrastrar y soltar dentro de la interfaz de HubSpot.
¿El inconveniente? Estás limitado a flujos bastante básicos. No puedes exponer tu bot como una API independiente a menos que construyas esa capa tú mismo utilizando la API de HubSpot que viene con su propio conjunto de opciones de despliegue.
Características principales:
- Integración CRM nativa: Los bots tienen acceso completo a los registros de contactos, propiedades, listas y flujos de trabajo.
- Constructor visual sencillo: Cree flujos similares a formularios con condiciones, enrutamiento y lógica de captación de clientes potenciales.
- Asistencia multicanal: Funciona en su sitio web, correo electrónico y bandejas de entrada compartidas con transferencia integrada a agentes en directo.
- Automatización sin código: Conecte fácilmente las acciones del bot a secuencias de correo electrónico, actualizaciones de CRM y cambios en la canalización.
Precios:
- Plan gratuito: Incluye chat en directo y flujos básicos de bots
- Plan de inicio: 50 $/mes con enrutamiento de clientes potenciales, automatización y eliminación de marca
- Plan Profesional: 890 $/mes con lógica e informes avanzados
6. Dialogflow CX
Dialogflow CX es el principal creador de chatbot de Google para casos de uso empresarial. Está diseñado para crear flujos conversacionales en varios idiomas, canales e incluso plataformas de voz como telefonía o IVR.
A diferencia de los creadores de bots básicos, Dialogflow CX utiliza una arquitectura de máquina de estados, lo que significa que usted define toda la lógica de flujo en las diferentes etapas de la conversación. Es estructurada, predecible y muy adecuada para sectores regulados o casos de uso de alta complejidad.
La API está basada en sesiones. Usted envía un mensaje al punto final y Dialogflow le devuelve una respuesta junto con el estado actualizado de la conversación. Usted controla el frontend, ya sea un sitio web, una aplicación móvil o cualquier otra cosa.
Características principales:
- Gestión visual de estados: Crea conversaciones utilizando un editor de flujo gráfico con soporte para ramificaciones complejas y fallback.
- Soporte omnicanal: Conéctese a plataformas web, móviles, de voz y sociales con un único modelo lógico.
- Cumplimiento personalizado: Llame a API externas o ejecute lógica durante las conversaciones mediante la integración de webhook .
- Multilingüe + Voz: Ideal para implantaciones globales o de voz.
Precios:
- Pago por uso: basado en el número de sesiones y el tiempo de procesamiento de audio (~20 $ por 1.000 sesiones de texto, adicional para voz o teléfono).
- Asistencia para empresas disponible a través de los acuerdos de Google Cloud
7. Chatbase
Chatbase está construido para la velocidad. Si desea crear un chatbotGPT a partir de su contenido y obtener un punto final de API al que pueda llamar desde cualquier lugar, sin escribir una sola línea de código.
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La configuración lleva unos minutos. Subes PDFs, pegas URLs o conectas Notion, y Chatbase entrena a tu bot usando modelos OpenAI . Una vez que está listo, obtienes un punto final de API alojado que puedes utilizar en cualquier aplicación o sitio web. Solo tienes que enviar un mensaje a través de HTTP y recibirás una respuesta en lenguaje natural basada en tu contenido.
Aunque no está diseñado para flujos de varias vueltas o integraciones complejas, no se trata de eso. Chatbase brilla cuando necesitas un asistente inteligente que conozca tu contenido, funcione desde el primer momento y pueda integrarse en cualquier flujo de trabajo o producto.
Características principales:
- Creación instantánea de bots: Sube documentos o pega enlaces - Chatbase se encarga de la formación por ti.
- Acceso a la API alojada: Cada bot dispone de un punto final al que puedes llamar desde tu propia interfaz de usuario o backend.
- Opción de incrustación: Widget ligero disponible si quieres soltarlo en tu sitio directamente.
Precios:
- Plan gratuito: Hasta 400 mensajes/mes
- Plan Hobby: 19 $/mes con más cargas y respuestas más rápidas
- Plan Pro: 49 $/mes con acceso completo a la API, configuración avanzada y más uso.
Cómo integrar un chatbot en un sitio web mediante API
Utilizaremos Botpress para crear un chatbot de inteligencia artificial totalmente funcional e integrarlo en un sitio web con sólo unos clics, sin necesidad de crear flujos complejos ni de configurar el frontend.
Si te preguntas cómo conectar un chatbot a tu sitio web, el proceso es sencillo. Solo tienes que seguir los pasos que se indican a continuación:
Paso 1: Actualice las instrucciones de su bot
Abra su bot y personalice las instrucciones para que reflejen su caso de uso específico, ya sea para asistencia, incorporación, ayuda interna o cualquier otra cosa.
Paso 2: Añadir fuentes de conocimiento
Sube documentos, pega URLs o conecta páginas de Notion a la Base de Conocimientos. Este es el contenido que su chatbot utilizará para responder a las preguntas con precisión.
Paso 3: Publicar e incrustar el chatbot
Haga clic en Publiquey, a continuación, copie el código HTML proporcionado y péguelo en la página de su sitio web <body> sección.
Si desea conectar su chatbot a una plataforma web específica, puede hacerlo con unos pocos clics adicionales: consulte nuestras guías sobre la configuración de un chatbot de Wix o un chatbot de WordPress para obtener instrucciones paso a paso.
Despliegue de un chatbot como punto final de API
Botpress te permite diseñar chatbots con IA que se ejecutan con tu lógica, se conectan a tus datos y responden a través de una sencilla API o HTML incrustado. Tú controlas cómo se comporta y dónde vive.
Tanto si estás creando un bot de atención al cliente, un asistente de incorporación o una herramienta interna, Botpress te ofrece la flexibilidad de implementarlo en cualquier sitio web o aplicación, respaldado por conocimientos reales e inteligencia LLM.
Empieza a construir ahora: es gratis.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre una API de chatbot y un webhook?
Una API de chatbot permite enviar mensajes y recibir respuestas mediante programación, actuando como un punto final de servicio. Un webhook, por otro lado, se basa en eventos; se activa por eventos específicos y envía datos a una URL configurada.
¿En qué se diferencian las API de chatbot de las interfaces de usuario tradicionales?
Las API de chatbot funcionan completamente en el backend, devolviendo datos estructurados sin ninguna interfaz de usuario integrada, mientras que las interfaces de usuario de chatbot tradicionales incluyen una interfaz frontend (como un widget de chat) para la interacción directa con el usuario.
¿Cómo se comparan las API de chatbot con los microservicios conversacionales?
Las API de chatbot pueden funcionar como microservicios conversacionales (módulos autónomos que gestionan interacciones específicas), pero los microservicios suelen implicar patrones arquitectónicos más amplios con orquestación, escalado y separación modular de preocupaciones.
¿Cómo puedo proteger la API de un chatbot para evitar accesos no autorizados?
Utilice medidas de seguridad de API estándar como claves de API, tokens OAuth, listas blancas de IP, limitación de velocidad y HTTPS para proteger los puntos finales y controlar quién puede acceder a su chatbot o invocarlo.
¿Puedo utilizar diferentes LLMs (como Claude, Gemini, GPT) detrás de una única API?
Sí, puede abstraer varios LLMs detrás de una API de chatbot unificada implementando una capa de enrutamiento o lógica que seleccione el modelo adecuado en función de la intención, la tarea o el contexto.
