¿Alguna vez se ha preguntado cómo hacen las cosas los chatbots, por ejemplo, responder preguntas, ejecutar lógica o generar respuestas dinámicas que puedan conectarse a cualquier aplicación o sistema? Ahí es donde entran en juego las API de chatbot. Pero no de la forma que podría pensarse.
No estás simplemente conectando un bot a APIs. Estás construyendo un bot y luego exponiéndolo como una API.
Una API de chatbot permite a cualquiera enviar un mensaje a tu bot a través de una solicitud HTTP -como si se tratara de un punto final- y obtener de vuelta una respuesta estructurada. Es una forma sencilla de integrar conversaciones basadas en IA en sitios web, aplicaciones, asistentes de voz o cualquier flujo de trabajo personalizado.
Tanto si está creando un chatbot para asistencia técnica, un flujo de incorporación o un agente de inteligencia artificial totalmente autónomo, disponer de un punto final de API hace que su chatbot pueda utilizarse en cualquier lugar, sin necesidad de crear una interfaz de usuario completa.
In this guide, I'll break down how chatbot APIs work from a platform builder’s perspective, what benefits they unlock, and the top tools that make it easy to create chatbots with exposed API endpoints.
Quick Definitions (for intermediate readers)
Before we jump in, here’s a refresher on some key terms you’ll see throughout this article:
- API (Application Programming Interface): A way for one system to interact with another — usually through HTTP requests.
- Endpoint: A specific URL where your API receives or sends data.
- HTTP request: A call made from a client (like an app or website) to a server to retrieve or send information.
- Exposing a bot as an API: Making your chatbot available via an API endpoint so other tools can interact with it directly.
These terms are the foundation of how chatbot APIs work. If you're comfortable with how systems send and receive data, you're already halfway to understanding how bots operate as backend services — so let’s break down the rest.
How does a chatbot API work?
When you expose a chatbot as an API, it works by accepting an HTTP request — usually containing a user message — and returning a structured response. This interaction happens entirely through your bot’s endpoint, with no UI involved. The API handles the message, routes it through your bot’s logic, and sends back a reply the system can use however it wants.
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Esto es lo que ocurre bajo el capó:
A system sends a request
This could be a frontend app, backend service, or webhook. It sends a POST request to your chatbot’s API endpoint with a message or user input.
Your platform receives the input
The request is routed to the bot logic inside your system. This might include context handling, memory, user data, or metadata.
The chatbot processes the message
Your platform runs the message through AI (like an LLM), decision logic, or any tools you've hooked in — like calculators, API connectors, or workflows.
A response is generated
The bot creates a structured response. That could be a plain text reply, JSON with buttons, or even custom instructions, depending on your API schema.
The API sends back the reply
The calling system receives the chatbot’s response and displays or uses it however it wants — in a chat UI, an app, a voice assistant, or a backend flow.
Esta configuración hace que tu chatbot sea flexible y portátil. No necesita una interfaz integrada. Se convierte en un servicio independiente que se puede llamar y que se puede conectar a cualquier entorno que sepa cómo hacer una solicitud HTTP.
Why build a chatbot as an API?
Cuando expones un chatbot como un punto final de API, no estás creando una interfaz visual. Estás construyendo un servicio backend, un bot que puede ser llamado desde cualquier sistema, aplicación o flujo de trabajo.
Este modelo presenta varias ventajas, especialmente para las plataformas que desean ofrecer a los usuarios la máxima flexibilidad sin añadir complejidad al front-end.
Aplicación ligera
Dado que el chatbot se ejecuta en su backend y sólo responde cuando se le llama, no hay ninguna carga pesada en el lado del cliente. No hay scripts, elementos de interfaz ni costes de rendimiento para el sitio web o la aplicación que llama al bot.
Acceso sencillo basado en HTTP
Cualquier sistema que pueda realizar una solicitud HTTP puede utilizar tu chatbot. Esto incluye sitios web, aplicaciones móviles, herramientas internas, flujos de WhatsApp , asistentes de voz e incluso dispositivos de hardware.
Escalado y mantenimiento más sencillos
Sólo se gestiona el tráfico de la API, no las interfaces de usuario con muchas sesiones ni las conexiones de socket en tiempo real. Esto facilita la supervisión del uso, la aplicación de límites de velocidad y la ampliación de la infraestructura cuando sea necesario.
Clara separación arquitectónica
Los equipos de frontend crean interfaces. Los equipos de backend conectan los sistemas. La lógica del chatbot se gestiona por separado a través de su API. Esto hace que la integración sea más limpia y fácil de mantener a lo largo del tiempo.
Control total sobre el comportamiento de los bots
Puedes alimentar el bot con modelos de IA, motores de intención, lógica personalizada, memoria, llamadas a API externas o cualquier combinación. La estructura de la solicitud y la respuesta depende totalmente de tu plataforma.
Prototipos y pruebas más rápidos
Como no hay interfaz de usuario, puedes probar tu bot enviando simples peticiones JSON y comprobando la respuesta. Esto hace que sea fácil de depurar, iterar y desplegar sin esperar en el diseño o el trabajo front-end.
Top 7 Chatbot Platforms with API Access
No todos los creadores de chatbot están diseñados para funcionar como una API. Algunas herramientas se centran en los flujos visuales, otras dan prioridad al chat en directo y unas pocas están diseñadas desde cero para permitirte enviar un mensaje y obtener una respuesta inteligente y estructurada, sin necesidad de interfaz de usuario.
Si está creando una plataforma, un producto o una herramienta interna y desea conectar un chatbot a través de un simple punto final HTTP, estas son las herramientas que merece la pena tener en cuenta. Algunas son de código reducido, otras están orientadas a la empresa y otras te dan el control total sobre cómo piensa, responde y escala tu bot.
He aquí una rápida comparación:
1. Botpress
Botpress is made for teams building bots that feel more like agents than simple forms. It gives you a visual builder, but with deep logic, built-in NLU, and developer-friendly tools that let you go way beyond decision trees.
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Una vez que publicas un bot, Botpress te proporciona un punto final de API instantáneo: sin configuración, sin alojamiento, sin esperas. Puedes enviar un mensaje a ese punto final y obtener una respuesta estructurada: texto, botones, activadores de herramientas, formularios, referencias de memoria... tú defines cómo se comporta el bot.
Está diseñado para el control. Puedes enganchar herramientas, conectarte a bases de datos, acceder a API externas e incluso utilizar LLMs para potenciar partes específicas de la conversación. ¿Y lo mejor? No estás atado a una interfaz de usuario. Puedes utilizar la API donde quieras: en un sitio web, una aplicación móvil, WhatsApp, una herramienta interna, etc.
Características principales:
- Entrega API-First: Cada bot que construyes viene con un punto final de API en vivo que devuelve respuestas JSON, listo para conectarse a cualquier cosa.
- NLU y herramientas integradas: Soporta peticiones LLM , llamadas API, recuperación de datos, memoria y uso de herramientas - todo configurable dentro de la plataforma.
- Diseño modular: Los bots se construyen utilizando flujos, pero puedes inyectar lógica y ramificaciones a cualquier nivel utilizando condiciones, variables o incluso código personalizado.
- Channel-Agnostic: No requiere interfaz de usuario - usted controla dónde y cómo aparece el bot, y el backend hace el trabajo pesado.
Precios:
- Plan gratuito: Incluye 5 $ de crédito AI/mes y precios basados en el uso.
- PlanPlus : 89 $/mes con transferencia de agentes en directo y análisis
- Plan de equipo: 495 $/mes con colaboración avanzada y RBAC
2. Tidio
Tidio se centra más en la asistencia y la automatización de ventas, especialmente para pequeñas y medianas empresas. Combina el chat en directo con los flujos de chatbot, y te ofrece un constructor de bajo código que los equipos pueden utilizar sin tocar código.
Lo que lo hace relevante para la API es cómo puedes activar bots o enviar mensajes a través de su API externa. No es un punto final completo de "bot como servicio" como Botpress, pero te permite crear automatizaciones, enviar mensajes o pasar datos de usuario a y desde tu chatbot casi en tiempo real.
Esto funciona bien si ya utiliza Tidio para la asistencia y sólo desea integrar partes de ella con su backend, como el envío de información al cliente, la activación de flujos basados en acciones o la sincronización de mensajes con un CRM.
Características principales:
- Chat en vivo + Combo Bot: Puedes automatizar las solicitudes más comunes sin perder la capacidad de escalarlas a humanos fácilmente.
- Formación AI Chatbot: Se entrena en su contenido, preguntas frecuentes y documentos de ayuda - ideal para desviar el apoyo y respuestas rápidas.
- Acceso a API: Utiliza API externas para enviar mensajes, iniciar conversaciones o enviar datos desde otras plataformas.
- CRM y comercio electrónico: Profundas integraciones con Shopify, WordPress y herramientas de correo electrónico: ideal para pymes con tiendas online.
Precios:
- Plan gratuito: Incluye hasta 50 conversaciones/mes
- Plan Starter: 29 $/mes con funciones básicas de chatbot y API
- Plan de crecimiento: 59 $/mes con formación en IA y activadores avanzados
3. Ada
Ada está diseñado para escalar. Se centra en los equipos de asistencia de las empresas que desean automatización sin renunciar a la coherencia de la marca ni a la experiencia del cliente.
La plataforma es totalmente no-code, con un constructor de flujo visual y una gran comprensión del lenguaje. Pero donde se gana su lugar en esta lista es en su Conversation API : una interfaz limpia y documentada que permite ejecutar conversaciones completamente a través de la API.
Envías un mensaje, recibes una respuesta estructurada y la procesas como quieras.
Es especialmente útil si está intentando añadir soporte conversacional a aplicaciones o herramientas existentes sin reconstruir su interfaz de usuario. Además, está diseñado para automatizar los flujos de trabajo: desvío de tickets, respuestas dinámicas, búsqueda de datos de clientes y sincronización completa con CRM, todo ello sin intervención humana.
Características principales:
- API de conversación: Le permite desacoplar completamente el chatbot de la interfaz de usuario, lo que resulta perfecto para integrar Ada en su propia stack.
- Flujos de trabajo automatizados: Se integra con CRM, sistemas de asistencia y API para gestionar el recorrido completo del cliente.
- Control de marca: Personalice fácilmente la mensajería, el tono y el comportamiento fallback en todas las regiones y productos.
- Preparado para la empresa: Gestiona múltiples idiomas, equipos, integraciones y cumplimiento de normativas desde el primer momento.
Precios:
- Precios no públicos
4. Intercom
Intercom es conocido desde hace tiempo por su chat en directo, pero se ha convertido silenciosamente en una potente plataforma de chatbot de inteligencia artificial, especialmente si estás creando flujos de asistencia o ventas en tu producto. Su bot (llamado "Fin") está entrenado en tus documentos de ayuda y contenido de soporte, y puede empezar a gestionar instantáneamente las preguntas entrantes sin ninguna configuración compleja.
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Intercom destaca por su perfecta combinación de automatización y agentes en directo. Puede enrutar las conversaciones entre Fin y los equipos de asistencia, realizar un seguimiento del historial del cliente y activar flujos de trabajo, todo a través de un único sistema. Está diseñado para empresas orientadas a productos que se preocupan por la experiencia del cliente desde el primer contacto hasta la renovación.
La API de Intercomle permite enviar datos personalizados, activar mensajes y actualizar registros de usuarios, por lo que, aunque no se trata de un modelo puro de "bot como API", se adapta a flujos de trabajo backend complejos cuando es necesario.
Características principales:
- Bot de soporte AI ("Fin"): Responde a las preguntas basándose en su base de conocimientos, sin necesidad de formación.
- Bandeja de entrada unificada: Combina chat en vivo, bots y herramientas de soporte en una interfaz limpia.
- Enganches API personalizados: Empuje eventos de usuario, desencadene mensajes o sincronice conversaciones con sus sistemas backend.
- Alineación de ventas y asistencia: Utilice bots para cualificar clientes potenciales y, a continuación, transmita chats contextualizados a su equipo de ventas en tiempo real.
Precios:
- Plan Starter: Desde 39 $/mes
- Complemento Fin: Las respuestas de IA tienen un precio por volumen de resolución (por ejemplo, 0,99 $ por resolución).
- Planes personalizados: Disponibles para scaleups y empresas
5. ChatFlow de HubSpot
HubSpot ChatFlows es el punto de partida más sencillo si ya utilizas HubSpot CRM. Es un chatbot incorporado y un sistema de chat en vivo que se integra directamente con tus contactos, ofertas, formularios y flujos de trabajo, para que puedas calificar clientes potenciales o enrutar preguntas de soporte sin salir del CRM.
Esa estrecha integración es su mayor fortaleza. Puedes crear bots que actualicen los campos de contacto, asignen representantes, inscriban personas en flujos de trabajo o reserven reuniones, todo mediante la lógica de arrastrar y soltar dentro de la interfaz de HubSpot.
¿El inconveniente? Estás limitado a flujos bastante básicos. No puedes exponer tu bot como una API independiente a menos que construyas esa capa tú mismo utilizando la API de HubSpot que viene con su propio conjunto de opciones de despliegue.
Características principales:
- Integración CRM nativa: Los bots tienen acceso completo a los registros de contactos, propiedades, listas y flujos de trabajo.
- Constructor visual sencillo: Cree flujos similares a formularios con condiciones, enrutamiento y lógica de captación de clientes potenciales.
- Asistencia multicanal: Funciona en su sitio web, correo electrónico y bandejas de entrada compartidas con transferencia integrada a agentes en directo.
- Automatización sin código: Conecte fácilmente las acciones del bot a secuencias de correo electrónico, actualizaciones de CRM y cambios en la canalización.
Precios:
- Plan gratuito: Incluye chat en directo y flujos básicos de bots
- Plan de inicio: 50 $/mes con enrutamiento de clientes potenciales, automatización y eliminación de marca
- Plan Profesional: 890 $/mes con lógica e informes avanzados
6. Dialogflow CX
Dialogflow CX es el principal creador de chatbot de Google para casos de uso empresarial. Está diseñado para crear flujos conversacionales en varios idiomas, canales e incluso plataformas de voz como telefonía o IVR.
A diferencia de los creadores de bots básicos, Dialogflow CX utiliza una arquitectura de máquina de estados, lo que significa que usted define toda la lógica de flujo en las diferentes etapas de la conversación. Es estructurada, predecible y muy adecuada para sectores regulados o casos de uso de alta complejidad.
La API está basada en sesiones. Usted envía un mensaje al punto final y Dialogflow le devuelve una respuesta junto con el estado actualizado de la conversación. Usted controla el frontend, ya sea un sitio web, una aplicación móvil o cualquier otra cosa.
Características principales:
- Gestión visual de estados: Crea conversaciones utilizando un editor de flujo gráfico con soporte para ramificaciones complejas y fallback.
- Soporte omnicanal: Conéctese a plataformas web, móviles, de voz y sociales con un único modelo lógico.
- Cumplimiento personalizado: Llame a API externas o ejecute lógica durante las conversaciones mediante la integración de webhook .
- Multilingüe + Voz: Ideal para implantaciones globales o de voz.
Precios:
- Pay-as-you-go: Based on number of sessions and audio processing time (~$20 per 1,000 text sessions, additional for voice or telephone)
- Asistencia para empresas disponible a través de los acuerdos de Google Cloud
7. Chatbase
Chatbase is built for speed. If you want to create a GPT-powered chatbot from your content and get an API endpoint you can call from anywhere — without writing a single line of code.
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La configuración lleva unos minutos. Subes PDFs, pegas URLs o conectas Notion, y Chatbase entrena a tu bot usando modelos OpenAI . Una vez que está listo, obtienes un punto final de API alojado que puedes utilizar en cualquier aplicación o sitio web. Solo tienes que enviar un mensaje a través de HTTP y recibirás una respuesta en lenguaje natural basada en tu contenido.
Aunque no está diseñado para flujos de varias vueltas o integraciones complejas, no se trata de eso. Chatbase brilla cuando necesitas un asistente inteligente que conozca tu contenido, funcione desde el primer momento y pueda integrarse en cualquier flujo de trabajo o producto.
Características principales:
- Creación instantánea de bots: Sube documentos o pega enlaces - Chatbase se encarga de la formación por ti.
- Acceso a la API alojada: Cada bot dispone de un punto final al que puedes llamar desde tu propia interfaz de usuario o backend.
- Opción de incrustación: Widget ligero disponible si quieres soltarlo en tu sitio directamente.
Precios:
- Plan gratuito: Hasta 400 mensajes/mes
- Plan Hobby: 19 $/mes con más cargas y respuestas más rápidas
- Plan Pro: 49 $/mes con acceso completo a la API, configuración avanzada y más uso.
How to Integrate a Chatbot to a Website Using API
We’ll be using Botpress to create a fully functional AI chatbot and embed it into a website with just a few clicks — no complex flow-building or frontend setup required.
If you're wondering how to actually connect a chatbot to your site, the process is simple. Just follow the steps below:
Step 1: Update Your Bot Instructions
Open your bot and customize the instructions to reflect your specific use case — whether it’s for support, onboarding, internal help, or anything else.
Step 2: Add Knowledge Sources
Upload documents, paste URLs, or connect Notion pages to the Knowledge Base. This is the content your chatbot will use to answer questions accurately.
Step 3: Publish and Embed the Chatbot
Click Publish, then copy the provided HTML embed code and paste it into your website’s <body> section.
If you wish to connect your chatbot to a specific website platform, you can do so with just a few extra clicks — check out our guides on setting up a Wix chatbot or a WordPress chatbot for step-by-step instructions.
Deploying a Chatbot as an API Endpoint
Botpress te permite diseñar chatbots con IA que se ejecutan con tu lógica, se conectan a tus datos y responden a través de una sencilla API o HTML incrustado. Tú controlas cómo se comporta y dónde vive.
Tanto si estás creando un bot de atención al cliente, un asistente de incorporación o una herramienta interna, Botpress te ofrece la flexibilidad de implementarlo en cualquier sitio web o aplicación, respaldado por conocimientos reales e inteligencia LLM.
Empieza a construir ahora: es gratis.
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