7 meilleures API de chatbot en 2025

Vous êtes-vous déjà demandé comment les chatbots font des choses - comme répondre à des questions, exécuter une logique ou générer des réponses dynamiques qui peuvent être intégrées dans n'importe quelle application ou système ? C'est là qu'interviennent les API de chatbot. Mais pas de la manière dont vous pourriez le penser.

Il ne s'agit pas simplement de connecter un robot à des API. Vous construisez un robot et l ' exposez ensuite en tant qu'API.

Une API de chatbot permet à quiconque d'envoyer un message à votre bot par le biais d'une requête HTTP - comme si vous touchiez un point de terminaison - et de recevoir en retour une réponse structurée. C'est un moyen simple d'intégrer des conversations pilotées par l'IA dans des sites web, des applications, des assistants vocaux ou tout autre flux de travail personnalisé.

Que vous construisiez un chatbot pour l'assistance, le flux d'accueil ou un agent IA entièrement autonome, le fait de disposer d'un point de terminaison API rend votre chatbot utilisable partout - sans qu'il soit nécessaire de construire un front-end ou une interface utilisateur complète autour de lui.

Dans ce guide, je vais expliquer comment fonctionnent les API de chatbot du point de vue d'un créateurplateforme, quels sont les avantages qu'elles offrent et quels sont les meilleurs outils qui facilitent la création de chatbots avec des points d'extrémité d'API exposés.

Définitions rapides (pour les lecteurs intermédiaires)

Avant d'entrer dans le vif du sujet, voici un rappel de quelques termes clés que vous retrouverez dans cet article :

• API (Application Programming Interface) : Un moyen pour un système d'interagir avec un autre - généralement par le biais de requêtes HTTP.
• Point final : URL spécifique où votre API reçoit ou envoie des données.
• Requête HTTP : Appel d'un client (comme une application ou un site web) à un serveur pour récupérer ou envoyer des informations.
• Exposer un chatbot en tant qu'API : Rendre votre chatbot disponible via un point de terminaison API afin que d'autres outils puissent interagir directement avec lui.

Ces termes constituent la base du fonctionnement des API de chatbot. Si vous êtes à l'aise avec la façon dont les systèmes envoient et reçoivent des données, vous êtes déjà à mi-chemin de la compréhension du fonctionnement des bots en tant que services d'arrière-plan.

Comment fonctionne une API de chatbot ?

Lorsque vous exposez un chatbot en tant qu'API, il fonctionne en acceptant une requête HTTP - contenant généralement un message d'utilisateur - et en renvoyant une réponse structurée. Cette interaction se fait entièrement via le point de terminaison de votre bot, sans interface utilisateur. L'API traite le message, l'achemine à travers la logique de votre robot et renvoie une réponse que le système peut utiliser à sa guise.

Voici ce qui se passe sous le capot :

Un système envoie une demande

Il peut s'agir d'une application frontale, d'un service backend ou d'un webhook. Il envoie une requête POST au point de terminaison de l'API de votre chatbot avec un message ou une entrée utilisateur.

Votre plateforme reçoit l'entrée

La demande est acheminée vers la logique du bot à l'intérieur de votre système. Il peut s'agir de la gestion du contexte, de la mémoire, des données de l'utilisateur ou des métadonnées.

Le chatbot traite le message

Votre plateforme fait passer le message par l'IA (comme un LLM), la logique de décision ou tout outil que vous avez intégré - comme des calculateurs, des connecteurs d'API ou des flux de travail.

Une réponse est générée

Le robot crée une réponse structurée. Il peut s'agir d'une réponse en texte simple, de JSON avec des boutons ou même d'instructions personnalisées, en fonction du schéma de votre API.

L'API renvoie la réponse

Le système d'appel reçoit la réponse du chatbot et l'affiche ou l'utilise comme il le souhaite - dans une interface utilisateur de chat, une application, un assistant vocal ou un flux d'arrière-plan.

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Cette configuration rend votre chatbot flexible et portable. Il n'a pas besoin d'une interface intégrée. Il devient un service autonome et appelable qui peut s'intégrer dans n'importe quel environnement qui sait faire une requête HTTP.

Pourquoi créer un chatbot sous forme d'API ?

Lorsque vous exposez un chatbot en tant que point d'extrémité d'une API, vous ne construisez pas une interface visuelle. Vous construisez un service backend - un bot qui peut être appelé à partir de n'importe quel système, application ou flux de travail.

Ce modèle présente plusieurs avantages, en particulier pour les plateformes qui souhaitent offrir aux utilisateurs une flexibilité maximale sans ajouter de complexité au niveau de l'interface utilisateur.

Mise en œuvre légère

Comme le chatbot fonctionne sur votre backend et ne répond que lorsqu'il est appelé, il n'y a pas de charge lourde du côté client. Pas de scripts, pas d'éléments d'interface utilisateur, pas de coût de performance pour le site web ou l'application qui appelle le bot.

Accès simple par HTTP

Tout système capable de faire une requête HTTP peut utiliser votre chatbot. Cela inclut les sites web, les applications mobiles, les outils internes, les flux WhatsApp , les assistants vocaux et même les appareils matériels.

Une mise à l'échelle et une maintenance plus faciles

Vous ne gérez que le trafic de l'API, et non les interfaces utilisateur à forte intensité de session ou les connexions de socket en temps réel. Il est ainsi plus facile de surveiller l'utilisation, d'appliquer des limites de débit et de faire évoluer l'infrastructure si nécessaire.

Séparation claire de l'architecture

Les équipes frontales construisent des interfaces. Les équipes backend connectent les systèmes. La logique du chatbot est gérée séparément par votre API. Cela rend l'intégration plus propre et plus facile à maintenir au fil du temps.

Contrôle total du comportement des robots

Vous pouvez alimenter le robot avec des modèles d'IA, des moteurs d'intention, une logique personnalisée, de la mémoire, des appels d'API externes ou toute autre combinaison. La structure de la demande et de la réponse dépend entièrement de votre plateforme.

Prototypage et essais plus rapides

Comme il n'y a pas d'interface utilisateur, vous pouvez tester votre robot en envoyant de simples requêtes JSON et en vérifiant la réponse. Cela facilite le débogage, l'itération et le déploiement sans attendre la conception ou le travail du frontend.

Top 7 des plateformes de chatbot avec accès API

Tous les créateur chatbots ne sont pas conçus pour fonctionner comme une API. Certains outils se concentrent sur les flux visuels, d'autres donnent la priorité au chat en direct, et quelques-uns sont conçus dès le départ pour vous permettre d'envoyer un message et d'obtenir une réponse intelligente et structurée en retour - sans interface utilisateur.

Si vous construisez une plateforme, un produit ou un outil interne et que vous souhaitez connecter un chatbot via un simple point de terminaison HTTP, voici les outils qui méritent d'être pris en compte. Certains sont à code bas, d'autres sont destinés aux entreprises, et d'autres encore vous donnent un contrôle total sur la façon dont votre chatbot pense, répond et évolue.

Voici un bref aperçu de leur comparaison :

1. Botpress

Botpress est conçu pour les équipes qui construisent des bots qui ressemblent plus à des agents qu'à de simples formulaires. Il vous donne un créateur visuel, mais avec une logique profonde, un NLU intégré, et des outils conviviaux pour les développeurs qui vous permettent d'aller bien au-delà des arbres de décision.

Une fois que vous publiez un bot, Botpress vous donne un point de terminaison API instantané - pas de configuration, pas d'hébergement, pas d'attente. Vous pouvez envoyer un message à ce point de terminaison et obtenir une réponse structurée : texte, boutons, déclencheurs d'outils, formulaires, références mémoire - vous définissez comment le bot se comporte.

Il est conçu pour le contrôle. Vous pouvez intégrer des outils, vous connecter à des bases de données, utiliser des API externes et même utiliser des LLMs pour alimenter des parties spécifiques de la conversation. Et le meilleur ? Vous n'êtes pas enfermé dans une interface utilisateur. Vous utilisez l'API où vous voulez - sur un site Web, une application mobile, WhatsApp, un outil interne, etc.

Caractéristiques principales :

• Livraison API-First : Chaque robot que vous créez est livré avec un point d'extrémité API en direct qui renvoie des réponses JSON - prêt à être connecté à n'importe quoi.
• NLU + outils intégrés : Prise en charge des invites LLM , des appels API, de la récupération des données, de la mémoire et de l'utilisation des outils - tous configurables au sein de la plateforme.
• Conception modulaire : Les robots sont construits à l'aide de flux, mais vous pouvez injecter de la logique et des embranchements à n'importe quel niveau en utilisant des conditions, des variables ou même du code personnalisé.‍
• Agnostique : aucune interface utilisateur n'est nécessaire - vous contrôlez où et comment le robot apparaît, et le backend se charge des tâches les plus lourdes.
  

Prix :

• Plan gratuit : Inclut un crédit AI de 5 $ par mois et une tarification basée sur l'utilisation.
• PlanPlus : 89 $/mois avec transfert d'agent en direct et analyses
• Plan d'équipe : 495 $/mois avec collaboration avancée et RBAC

2. Tidio

Tidio est davantage axé sur l'automatisation de l'assistance et des ventes, en particulier pour les petites et moyennes entreprises. Il combine le chat en direct avec des flux de chatbot, et vous offre un créateur à faible code que les équipes peuvent utiliser sans toucher au code.

Ce qui le rend pertinent pour l'API, c'est la façon dont vous pouvez déclencher des bots ou envoyer des messages via son API externe. Il ne s'agit pas d'un point de terminaison "bot-as-a-service" comme Botpress, mais il vous permet de créer des automatisations, d'envoyer des messages ou de transmettre des données utilisateur à votre chatbot en temps quasi réel.

Cela fonctionne bien si vous utilisez déjà Tidio pour l'assistance et que vous souhaitez simplement en intégrer certaines parties à votre backend - comme l'envoi d'informations sur les clients, le déclenchement de flux basés sur des actions, ou la synchronisation des messages avec un CRM.

Caractéristiques principales :

• Combo Live Chat + Bot : Vous pouvez automatiser les demandes courantes tout en conservant la possibilité d'escalader facilement vers des humains.
• Formation de chatbot AI : Entraînez-vous sur votre contenu, vos FAQ et vos documents d'aide - idéal pour détourner l'attention de l'assistance et fournir des réponses rapides.
• Accès aux API : Utilisez des API externes pour envoyer des messages, entamer des conversations ou transmettre des données à partir d'autres plateformes.‍
• CRM et E-commerce Focus : Des intégrations profondes avec Shopify, WordPress et des outils de messagerie - idéal pour les PME qui gèrent des boutiques en ligne.
  
  

Prix :

• Plan gratuit : Comprend jusqu'à 50 conversations par mois
• Plan de démarrage : 29 $/mois avec les fonctionnalités de base du chatbot et de l'API
• Plan de croissance : 59 $/mois avec formation à l'IA et déclencheurs avancés

3. Ada

Ada est conçu pour s'adapter. Elle s'adresse aux équipes d'assistance des entreprises qui souhaitent automatiser leur travail sans renoncer à la cohérence de leur marque ou à l'expérience de leurs clients.

La plateforme est entièrement sans code, avec un créateur flux visuel et une forte compréhension du langage. Mais ce qui lui vaut sa place dans cette liste, c'est son API de conversation - une interface propre et documentée qui vous permet d'exécuter des conversations entièrement via l'API.

Vous envoyez un message, obtenez une réponse structurée et la restituez comme vous le souhaitez.

Il est particulièrement utile si vous essayez d'ajouter un support conversationnel à des applications ou des outils existants sans reconstruire votre interface utilisateur. De plus, il est conçu pour des flux de travail automatisés : renvoi de tickets, réponses dynamiques, recherche de données clients et synchronisation complète avec le CRM, le tout sans intervention humaine.

Caractéristiques principales :

• API de conversation : Permet de découpler complètement le chatbot de l'interface utilisateur - parfait pour intégrer Ada dans votre propre stack
• Flux de travail automatisés : Intégration avec les CRM, les systèmes d'assistance et les API pour gérer l'ensemble du parcours client.
• Contrôle de la marque : Personnalisez facilement le message, le ton et le comportement de repli pour toutes les régions et tous les produits.
• Prêt pour l'entreprise : Gestion de plusieurs langues, d'équipes, d'intégrations et de la conformité dès le départ.

Prix :

• Tarification non publique

4. Intercom

Intercom est connu depuis longtemps pour son chat en direct, mais il est devenu discrètement une puissante plateforme de chatbot IA - en particulier si vous intégrez des flux d'assistance ou de vente dans votre produit. Leur robot (appelé "Fin") est formé à partir de vos documents d'aide et de votre contenu d'assistance, et il peut instantanément commencer à traiter les questions entrantes sans configuration complexe.

Intercom se distingue par sa capacité à combiner de manière transparente l'automatisation et les agents en chair et en os. Vous pouvez acheminer les conversations entre les équipes Fin et d'assistance, suivre l'historique des clients et déclencher des flux de travail, le tout à partir d'un seul système. Intercom est conçu pour les entreprises axées sur les produits qui se soucient de l'expérience client, de la première prise de contact au renouvellement du contrat.

L'API d'Intercomvous permet d'envoyer des données personnalisées, de déclencher des messages et de mettre à jour les enregistrements des utilisateurs. Ainsi, bien qu'il ne s'agisse pas d'un pur modèle de "bot en tant qu'API", il s'intègre toujours dans les flux de travail complexes du backend lorsque cela est nécessaire.

Caractéristiques principales :

• AI Support Bot ("Fin") : Répond aux questions en se basant sur votre base de connaissances existante - aucune formation n'est nécessaire.
• Boîte de réception unifiée : Combinez le chat en direct, les bots et les outils d'assistance dans une interface propre.
• Accroches d'API personnalisées : Envoyez des événements aux utilisateurs, déclenchez des messages ou synchronisez les conversations avec vos systèmes dorsaux.
• Alignement des ventes et de l'assistance : Utilisez des robots pour qualifier les clients potentiels, puis transmettez à votre équipe de vente des chats riches en contexte en temps réel.
  
  

Prix :

• Plan de démarrage : À partir de 39 $/mois
• Fin Add-on : Les réponses de l'IA sont tarifées en fonction du volume de résolution (par exemple, 0,99 $ par résolution).
• Plans personnalisés : Disponible pour les scaleups et les entreprises

5. ChatFlow de HubSpot

HubSpot ChatFlows est le point de départ le plus simple si vous utilisez déjà HubSpot CRM. Il s'agit d'un chatbot intégré et d'un système de chat en direct qui s'intègre directement avec vos contacts, vos affaires, vos formulaires et vos flux de travail - vous pouvez donc qualifier les prospects ou acheminer les questions d'assistance sans quitter le CRM.

Cette intégration étroite est sa plus grande force. Vous pouvez créer des bots qui mettent à jour les champs de contact, affectent des représentants, inscrivent des personnes dans des flux de travail ou organisent des réunions, le tout en utilisant la logique du glisser-déposer dans l'interface de HubSpot.

L'inconvénient ? Vous êtes limité à des flux assez basiques. Vous ne pouvez pas exposer votre bot en tant qu'API autonome, à moins que vous ne construisiez cette couche vous-même en utilisant l'API HubSpot, qui s'accompagne de son propre ensemble d'options de déploiement.

Caractéristiques principales :

• Intégration CRM native : Les robots ont un accès complet aux enregistrements de contacts, aux propriétés, aux listes et aux flux de travail.
• créateur visuel simple : Créez des flux de type formulaire avec des conditions, un routage et une logique de capture de prospects.
• Support multicanal : Fonctionne sur votre site, par e-mail et dans les boîtes de réception partagées, avec transfert intégré vers des agents en direct.
• Automatisation sans code : Reliez facilement les actions des robots aux séquences d'e-mails, aux mises à jour du CRM et aux modifications du pipeline.

Prix :

• Plan gratuit : Comprend le chat en direct et les flux de bot de base
• Plan de démarrage : 50 $/mois avec routage des prospects, automatisation et suppression de l'image de marque
• Plan professionnel : 890 $/mois avec logique et rapports avancés

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX est le chatbot créateur phare créateur Google pour les entreprises. Il est conçu pour créer des flux conversationnels dans plusieurs langues, sur plusieurs canaux et même sur des plateformes vocales telles que la téléphonie ou le SVI.

Contrairement aux bot builders de base, Dialogflow CX utilise une architecture de machine d'état, ce qui signifie que vous définissez l'ensemble de la logique de flux à travers les différentes étapes de la conversation. C'est structuré, prévisible et bien adapté aux industries réglementées ou aux cas d'utilisation très complexes.

L'API est basée sur la session. Vous envoyez un message au point de terminaison, et Dialogflow retourne une réponse avec l'état de la conversation mis à jour. Vous contrôlez le frontend - qu'il s'agisse d'un site web, d'une application mobile ou de tout autre chose.

Caractéristiques principales :

• Gestion visuelle de l'état : Créez des conversations à l'aide d'un éditeur de flux graphique prenant en charge les branchements complexes et les retours en arrière.
• Prise en charge omnicanale : Connectez-vous aux plateformes web, mobiles, vocales et sociales avec un seul modèle logique.
• Exécution personnalisée : Appelez des API externes ou exécutez une logique pendant les conversations à l'aide de l'intégration des webhook .
• Multi-langues + voix : Idéal pour les déploiements à l'échelle mondiale ou pour les déploiements à dominante vocale.

Prix :

• Pay-as-you-go : basé sur le nombre de sessions et le temps de traitement audio (~$20 pour 1000 sessions de texte, plus pour la voix ou le téléphone).
• Assistance aux entreprises disponible via les accords Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase est conçu pour la rapidité. Si vous souhaitez créer un chatbotGPT partir de votre contenu et obtenir un point de terminaison API que vous pouvez appeler de n'importe où - sans écrire une seule ligne de code.

L'installation ne prend que quelques minutes. Vous téléchargez des PDF, collez des URL ou connectez Notion, et Chatbase forme votre bot à l'aide de modèles OpenAI . Une fois qu'il est prêt, vous obtenez un point de terminaison API hébergé que vous pouvez utiliser dans n'importe quelle application ou site web. Il vous suffit d'envoyer un message via HTTP et de recevoir en retour une réponse en langage naturel ancrée dans votre contenu.

Bien qu'il ne soit pas conçu pour des flux multi-tours ou des intégrations complexes, ce n'est pas vraiment le but. Chatbase brille lorsque vous avez besoin d'un assistant intelligent qui connaît votre contenu, qui fonctionne immédiatement et qui peut être intégré à n'importe quel flux de travail ou produit.

Caractéristiques principales :

• Création instantanée d'un bot : Téléchargez des documents ou collez des liens - Chatbase s'occupe de la formation pour vous.
• Accès à l'API hébergée : Chaque robot dispose d'un point d'accès en direct que vous pouvez appeler depuis votre propre interface utilisateur ou backend.
• Option d'intégration : Un widget léger est disponible si vous souhaitez l'intégrer directement à votre site.
  

Prix :

• Plan gratuit : Jusqu'à 400 messages par mois
• Plan Hobby : 19 $/mois avec plus de téléchargements et des réponses plus rapides
• Plan Pro : 49$/mois avec accès complet à l'API, configuration avancée, et plus d'utilisation.

Comment intégrer un chatbot à un site web à l'aide d'une API

Nous utiliserons Botpress pour créer un chatbot IA entièrement fonctionnel et l'intégrer dans un site web en quelques clics - sans avoir besoin de construire des flux complexes ou de configurer le frontend.

Si vous vous demandez comment connecter un chatbot à votre site, la procédure est simple. Il suffit de suivre les étapes ci-dessous :

Étape 1 : Mise à jour des instructions de votre robot

Ouvrez votre robot et personnalisez les instructions en fonction de votre cas d'utilisation spécifique, qu'il s'agisse d'assistance, d'onboarding, d'aide interne ou de toute autre chose.

Étape 2 : Ajouter des sources de connaissances

Téléchargez des documents, collez des URL ou connectez des pages Notion à la base de connaissances. C'est le contenu que votre chatbot utilisera pour répondre aux questions avec précision.

Étape 3 : Publier et intégrer le Chatbot

Cliquez sur Publierpuis copiez le code HTML fourni et collez-le dans la page d'accueil de votre site web. <body> section.

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Si vous souhaitez connecter votre chatbot à une plateforme web spécifique, vous pouvez le faire en quelques clics supplémentaires - consultez nos guides sur la mise en place d'un chatbot Wix ou d'un chatbot WordPress pour obtenir des instructions étape par étape.

Déployer un chatbot en tant que point de terminaison d'une API

Botpress vous permet de concevoir des chatbots dotés d'intelligence artificielle qui s'exécutent selon votre logique, se connectent à vos données et répondent par le biais d'une simple API ou d'un code HTML. Vous contrôlez la façon dont il se comporte - et où il vit.

Que vous construisiez un bot de support client, un assistant d'onboarding ou un outil interne, Botpress vous donne la flexibilité de le déployer sur n'importe quel site web ou application, soutenu par une connaissance réelle et une intelligence LLM.

Commencez à construire maintenant - c'est gratuit.

FAQ

1. Quelle est la différence entre une API de chatbot et un webhook?

Une API de chatbot est une interface requête-réponse qui vous permet d'envoyer des messages et d'obtenir des données par programme, tandis qu'un webhook est un mécanisme de rappel événementiel qui envoie des données en temps réel à une URL spécifique lorsque des actions spécifiques se produisent (par exemple, un utilisateur soumet un formulaire ou déclenche une intention du bot). En bref, les API permettent d'effectuer des requêtes actives, tandis que les webhooks permettent une écoute passive.

2. En quoi les API des chatbots diffèrent-elles des interfaces utilisateur traditionnelles des chatbots ?

Les API de chatbot fonctionnent en arrière-plan et renvoient des données structurées (comme JSON), sans éléments visuels, ce qui les rend aptes à être intégrées dans n'importe quelle interface. Les interfaces traditionnelles des chatbots, comme les widgets ou les interfaces de messagerie, fournissent l'expérience frontale avec laquelle les utilisateurs interagissent, et sont souvent construites au-dessus de ces mêmes API.

3. Comment les API de chatbot se comparent-elles aux microservices conversationnels ?

Les API de chatbot peuvent être utilisées pour exposer des microservices conversationnels, qui sont des composants modulaires responsables de tâches spécifiques (comme la réservation ou le paiement). Cependant, les microservices vont plus loin en incorporant des caractéristiques au niveau de l'architecture telles que le déploiement indépendant et l'orchestration.

4. Comment puis-je sécuriser l'API d'un chatbot pour empêcher tout accès non autorisé ?

Pour sécuriser une API de chatbot, mettez en œuvre des mesures telles que HTTPS pour une transmission cryptée, des clés API ou OAuth 2.0 pour l'authentification, une limitation du débit pour éviter les abus, une liste blanche d'adresses IP pour restreindre l'accès et des contrôles d'accès basés sur les rôles pour garantir des limites d'autorisation appropriées.

5. Puis-je utiliser différents LLMs derrière une seule API ?

Oui, vous pouvez utiliser différents LLMs derrière une API unique en construisant une couche de routage qui sélectionne le modèle approprié en fonction de l'intention ou de la rentabilité. Cette abstraction permet à votre frontend ou à votre couche d'intégration d'interagir avec une interface unifiée tout en tirant parti des atouts de chaque LLM.