7 meilleures API de chatbot en 2025

Vous vous êtes déjà demandé comment les chatbots répondent, exécutent des logiques ou génèrent des réponses dynamiques intégrables dans n’importe quelle application ou système ? C’est là qu’interviennent les API de chatbot. Mais pas forcément comme on l’imagine.

Il ne s’agit pas seulement de connecter un bot à des API. Vous créez un bot, puis vous l’exposez en tant qu’API.

Une API de chatbot permet à n’importe qui d’envoyer un message à votre bot via une requête HTTP — en appelant un endpoint — et d’obtenir une réponse structurée. C’est une façon simple d’intégrer des conversations pilotées par l’IA dans des sites web, applications, assistants vocaux ou tout workflow personnalisé.

Que vous construisiez un chatbot pour l’assistance, l’onboarding ou un agent IA totalement autonome, disposer d’un point de terminaison API rend votre chatbot utilisable partout — sans avoir à développer une interface ou un front-end complet.

Dans ce guide, je vais expliquer comment fonctionnent les API de chatbot du point de vue d’un créateur de plateforme, les avantages qu’elles offrent et les meilleurs outils pour créer des chatbots avec des endpoints API exposés.

Définitions rapides (pour lecteurs intermédiaires)

Avant de commencer, voici un rappel de quelques termes clés que vous retrouverez dans cet article :

• API (Interface de Programmation d’Application) : Un moyen pour un système d’interagir avec un autre — généralement via des requêtes HTTP.
• Endpoint : Une URL spécifique où votre API reçoit ou envoie des données.
• Requête HTTP : Un appel effectué par un client (comme une appli ou un site web) vers un serveur pour récupérer ou envoyer des informations.
• Exposer un bot en tant qu’API : Rendre votre chatbot accessible via un endpoint API afin que d’autres outils puissent interagir directement avec lui.

Ces termes sont la base du fonctionnement des API de chatbot. Si vous comprenez déjà comment les systèmes échangent des données, vous êtes déjà à mi-chemin pour comprendre comment les bots fonctionnent en tant que services backend — voyons la suite.

Comment fonctionne une API de chatbot ?

Quand vous exposez un chatbot en tant qu’API, il accepte une requête HTTP — contenant généralement un message utilisateur — et renvoie une réponse structurée. Tout se passe via le endpoint de votre bot, sans interface utilisateur. L’API traite le message, le fait passer par la logique de votre bot, puis renvoie une réponse que le système peut exploiter comme il le souhaite.

Voici ce qui se passe en coulisses :

Un système envoie une requête

Cela peut être une appli frontend, un service backend ou un webhook. Il envoie une requête POST au endpoint API de votre chatbot avec un message ou une entrée utilisateur.

Votre plateforme reçoit l’entrée

La requête est transmise à la logique du bot dans votre système. Cela peut inclure la gestion du contexte, la mémoire, des données utilisateur ou des métadonnées.

Le chatbot traite le message

Votre plateforme fait passer le message dans l’IA (comme un LLM), la logique de décision ou tout outil connecté — comme des calculateurs, connecteurs API ou workflows.

Une réponse est générée

Le bot crée une réponse structurée. Cela peut être une simple réponse texte, un JSON avec des boutons ou même des instructions personnalisées, selon le schéma de votre API.

L’API renvoie la réponse

Le système appelant reçoit la réponse du chatbot et l’affiche ou l’utilise comme il le souhaite — dans une interface de chat, une appli, un assistant vocal ou un flux backend.

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Cette configuration rend votre chatbot flexible et portable. Il n’a pas besoin d’interface intégrée. Il devient un service autonome, appelable, intégrable dans tout environnement capable de faire une requête HTTP.

Pourquoi créer un chatbot sous forme d’APIA0?

Quand vous exposez un chatbot via un endpoint API, vous ne créez pas une interface visuelle. Vous développez un service backend — un bot appelable depuis n’importe quel système, application ou workflow.

Ce modèle présente plusieurs avantages, surtout pour les plateformes qui veulent offrir un maximum de flexibilité sans complexité côté front.

Implémentation légère

Puisque le chatbot fonctionne sur votre backend et ne répond que lorsqu’il est sollicité, rien de lourd ne tourne côté client. Pas de scripts, pas d’éléments d’interface, aucun impact sur les performances du site ou de l’application qui appelle le bot.

Accès simple via HTTP

Tout système capable de faire une requête HTTP peut utiliser votre chatbot. Cela inclut les sites web, les applications mobiles, les outils internes, les flux WhatsApp, les assistants vocaux et même des appareils physiques.

Scalabilité et maintenance facilitées

Vous ne gérez que le trafic API — pas des interfaces à sessions lourdes ou des connexions socket en temps réel. Cela simplifie la surveillance, la gestion des quotas et la montée en charge de l’infrastructure.

Séparation claire de l’architecture

Les équipes frontend créent les interfaces. Les équipes backend connectent les systèmes. La logique du chatbot est gérée séparément via votre API. L’intégration est ainsi plus propre et plus facile à maintenir dans le temps.

Contrôle total sur le comportement du bot

Vous pouvez alimenter le bot avec des modèles IA, moteurs d’intention, logique personnalisée, mémoire, appels API externes, ou toute combinaison. La structure des requêtes et réponses dépend entièrement de votre plateforme.

Prototypage et tests accélérés

Comme il n’y a pas d’interface, vous pouvez tester votre bot en envoyant de simples requêtes JSON et en vérifiant la réponse. Cela facilite le débogage, l’itération et le déploiement sans attendre le design ou le frontend.

Top 7 des plateformes de chatbot avec accès API

Tous les créateurs de chatbots ne sont pas conçus pour fonctionner comme une API. Certains outils misent sur les flux visuels, d’autres privilégient le chat en direct, et quelques-uns sont pensés dès le départ pour vous permettre d’envoyer un message et d’obtenir une réponse intelligente et structurée — sans interface utilisateur.

Si vous développez une plateforme, un produit ou un outil interne et souhaitez connecter un chatbot via un simple endpoint HTTP, voici les outils à considérer. Certains sont low-code, d’autres orientés entreprise, et certains vous donnent un contrôle total sur la façon dont votre bot réfléchit, répond et évolue.

Voici un aperçu comparatif :

1. Botpress

Botpress est conçu pour les équipes qui veulent créer des bots proches d’agents autonomes, et non de simples formulaires. Il propose un éditeur visuel, mais aussi une logique avancée, un NLU intégré et des outils pensés pour les développeurs, permettant d’aller bien au-delà des arbres de décision.

Une fois votre bot publié, Botpress vous fournit instantanément un endpoint API — sans configuration, sans hébergement, sans attente. Vous pouvez envoyer un message à ce endpoint et recevoir une réponse structurée : texte, boutons, déclencheurs d’outils, formulaires, références mémoire — vous définissez le comportement du bot.

C’est pensé pour le contrôle. Vous pouvez connecter des outils, des bases de données, appeler des API externes, et même utiliser des LLM pour certaines parties de la conversation. Et le meilleur ? Vous n’êtes pas limité à une interface. Utilisez l’API où vous voulez — site web, appli mobile, WhatsApp, outil interne, etc.

Fonctionnalités clésa:

• API-First Delivery : Chaque bot créé dispose d’un endpoint API actif qui retourne des réponses JSON — prêt à être intégré partout.
• NLU intégré + outils : Prise en charge des prompts LLM, appels API, récupération de données, mémoire et utilisation d’outils — tout est configurable dans la plateforme.
• Conception modulaire : Les bots sont construits avec des flows, mais vous pouvez ajouter de la logique et des branchements à n’importe quel niveau grâce à des conditions, des variables ou même du code personnalisé.‍
• Indépendant du canal : Aucune interface requise — vous contrôlez où et comment le bot apparaît, le backend gère tout le reste.
  

Tarification :

• Offre gratuite : Inclut 5 $ de crédit IA/mois et tarification à l’usage
• Offre Plus : 89 $/mois avec transfert vers agent humain et analytics
• Offre Équipe : 495 $/mois avec collaboration avancée et contrôle d’accès (RBAC)

2. Tidio

Tidio se concentre davantage sur l’automatisation du support et des ventes, en particulier pour les petites et moyennes entreprises. Il combine le chat en direct avec des scénarios de chatbot, et propose un éditeur low-code accessible aux équipes sans compétences techniques.

Ce qui le rend pertinent côté API, c’est la possibilité de déclencher des bots ou d’envoyer des messages via son API externe. Ce n’est pas un véritable point de terminaison « bot-as-a-service » comme Botpress, mais cela permet de créer des automatisations, d’envoyer des messages ou d’échanger des données utilisateur avec votre chatbot quasiment en temps réel.

C’est idéal si vous utilisez déjà Tidio pour le support et souhaitez simplement l’intégrer à votre backend : envoi d’informations client, déclenchement de scénarios selon des actions, ou synchronisation des messages avec un CRM.

Fonctionnalités clésa:

• Chat en direct + Bot : Automatisez les demandes courantes tout en gardant la possibilité de transférer facilement à un humain.
• Entraînement du chatbot IA : S’entraîne sur vos contenus, FAQ et documents d’aide — parfait pour réduire la charge support et fournir des réponses rapides.
• Accès API : Utilisez des API externes pour envoyer des messages, démarrer des conversations ou transférer des données depuis d’autres plateformes.‍
• Focus CRM et e-commerce : Intégrations poussées avec Shopify, WordPress et outils email — idéal pour les PME ayant une boutique en ligne.
  
  

Tarification :

• Offre gratuite : Jusqu’à 50 conversations/mois incluses
• Offre Starter : 29 $/mois avec fonctionnalités de base pour chatbot et API
• Offre Growth : 59 $/mois avec entraînement IA et déclencheurs avancés

3. Ada

Ada est conçue pour l’échelle. Elle cible les équipes support en entreprise qui souhaitent automatiser sans sacrifier la cohérence de la marque ni l’expérience client.

La plateforme est entièrement no-code, avec un éditeur visuel de scénarios et une compréhension linguistique avancée. Mais sa vraie force, c’est son API Conversationnelle : une interface claire et documentée qui permet de gérer des conversations entièrement via API.

Vous envoyez un message, recevez une réponse structurée, et l’affichez comme vous le souhaitez.

C’est particulièrement utile si vous souhaitez ajouter du support conversationnel à des applications existantes sans refaire votre interface. Et c’est pensé pour l’automatisation : déviation de tickets, réponses dynamiques, recherche de données client, synchronisation CRM complète — sans intervention humaine.

Fonctionnalités clésa:

• API Conversationnelle : Permet de dissocier totalement le chatbot de l’interface — parfait pour intégrer Ada à votre propre stack.
• Workflows orientés automatisation : S’intègre aux CRM, systèmes de support et API pour gérer tout le parcours client.
• Contrôle de la marque : Personnalisez facilement le ton, les messages et les comportements de secours selon les régions et produits.
• Prête pour l’entreprise : Gère plusieurs langues, équipes, intégrations et la conformité dès l’installation.

Tarification :

• Tarifs non communiqués

4. Intercom

Intercom est historiquement connu pour le chat en direct, mais c’est devenu une plateforme puissante de chatbot IA — surtout si vous souhaitez intégrer des scénarios de support ou de vente dans votre produit. Leur bot (« Fin ») s’entraîne sur vos documents d’aide et contenus support, et peut répondre instantanément aux questions entrantes sans configuration complexe.

Là où Intercom se démarque, c’est dans la fluidité entre automatisation et agents humains. Vous pouvez transférer les conversations entre Fin et les équipes support, suivre l’historique client et déclencher des workflows — tout dans un seul système. C’est conçu pour les entreprises orientées produit qui accordent de l’importance à l’expérience client, du premier contact jusqu’au renouvellement.

L’API Intercom permet d’envoyer des données personnalisées, de déclencher des messages et de mettre à jour les fiches utilisateurs — donc même si ce n’est pas un modèle « bot as an API » pur, il s’intègre dans des workflows backend complexes si besoin.

Fonctionnalités clésa:

• Bot de support IA (« Fin ») : Répond aux questions à partir de votre base de connaissances existante — sans entraînement nécessaire.
• Boîte de réception unifiée : Regroupez le chat en direct, les bots et les outils de support dans une interface claire.
• Hooks API personnalisés : Envoyez des événements utilisateur, déclenchez des messages ou synchronisez les conversations avec vos systèmes backend.
• Alignement ventes + support : Utilisez les bots pour qualifier les prospects, puis transférez les discussions enrichies à votre équipe commerciale en temps réel.
  
  

Tarification :

• Offre Starter : À partir de 39 $/mois
• Option Fin : Réponses IA facturées à la résolution (ex. : 0,99 $ par résolution)
• Offres personnalisées : Disponibles pour scale-ups et grandes entreprises

5. ChatFlow de HubSpot

HubSpot ChatFlows est la solution la plus simple si vous utilisez déjà HubSpot CRM. C’est un système de chatbot et chat en direct intégré, connecté directement à vos contacts, transactions, formulaires et workflows — vous pouvez ainsi qualifier des prospects ou router les demandes support sans quitter le CRM.

Cette intégration étroite est son principal atout. Vous pouvez créer des bots qui mettent à jour les fiches contact, attribuent des commerciaux, inscrivent des personnes dans des workflows ou planifient des rendez-vous, le tout grâce à une logique de glisser-déposer dans l’interface HubSpot.

L’inconvénient ? Les scénarios restent assez basiques. Vous ne pouvez pas exposer votre bot comme une API autonome, sauf à développer cette couche vous-même via l’API HubSpot, qui a ses propres options de déploiement.

Fonctionnalités clésa:

• Intégration CRM native : Les bots ont un accès complet aux fiches contact, propriétés, listes et workflows.
• Éditeur visuel simple : Créez des scénarios type formulaire avec conditions, routage et logique de qualification.
• Support multicanal : Fonctionne sur votre site, par email et via les boîtes partagées, avec transfert intégré vers les agents humains.
• Automatisation sans code : Reliez facilement les actions du bot à des séquences email, mises à jour CRM ou changements de pipeline.

Tarification :

• Offre gratuite : Inclut chat en direct et scénarios de base pour bot
• Offre Starter : 50 $/mois avec routage des prospects, automatisation et suppression de la marque
• Offre Professionnelle : 890 $/mois avec logique avancée et rapports

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX est l’outil phare de Google pour la création de chatbots destinés aux entreprises. Il est conçu pour bâtir des scénarios conversationnels multilingues, multi-canaux, et même pour la voix (téléphonie, SVI).

Contrairement aux éditeurs de bots classiques, Dialogflow CX utilise une architecture à états, ce qui signifie que vous définissez toute la logique du scénario à travers différentes étapes de conversation. C’est structuré, prévisible, et adapté aux secteurs réglementés ou aux cas d’usage complexes.

L’API fonctionne par session. Vous envoyez un message à l’endpoint, Dialogflow retourne une réponse avec l’état de la conversation mis à jour. Vous gardez le contrôle du frontend — site web, appli mobile ou autre.

Fonctionnalités clésa:

• Gestion visuelle des états : Créez des conversations avec un éditeur graphique prenant en charge les branches complexes et les solutions de repli.
• Connectez-vous au web, au mobile, à la voix et aux réseaux sociaux avec une seule logique.
• Exécution personnalisée : Appelez des API externes ou exécutez de la logique pendant la conversation via intégration webhook.
• Multi-langue + Voix : Idéal pour les déploiements internationaux ou orientés voix.

Tarification :

• Paiement à l’usage : Basé sur le nombre de sessions et le temps de traitement audio (~20 $ pour 1 000 sessions texte, supplément pour voix ou téléphone)
• Support entreprise disponible via les contrats Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase est conçu pour la rapidité. Si vous souhaitez créer un chatbot propulsé par GPT à partir de votre contenu et obtenir un point de terminaison API accessible de partout — sans écrire une seule ligne de code.

La configuration prend quelques minutes. Vous importez des PDF, collez des liens ou connectez Notion, et Chatbase entraîne votre bot avec les modèles OpenAI. Une fois prêt, vous obtenez un endpoint API hébergé à utiliser dans n’importe quelle application ou site web. Il suffit d’envoyer un message en HTTP, et vous recevez une réponse en langage naturel basée sur vos contenus.

Ce n’est pas fait pour des scénarios complexes ou des intégrations poussées, mais ce n’est pas l’objectif. Chatbase brille quand vous avez besoin d’un assistant intelligent qui connaît vos contenus, fonctionne immédiatement et s’intègre à n’importe quel workflow ou produit.

Fonctionnalités clésa:

• Création de bot instantanée : Importez des documents ou collez des liens — Chatbase s’occupe de l’entraînement pour vous.
• Accès API hébergé : Chaque bot dispose d’un point de terminaison en direct que vous pouvez appeler depuis votre propre interface ou backend.
• Option d’intégration : Un widget léger est disponible si vous souhaitez l’ajouter directement à votre site.
  

Tarification :

• Offre gratuite : Jusqu’à 400 messages/mois
• 19 $/mois avec plus d’imports et des réponses plus rapides
• Offre Pro : 49 $/mois avec accès complet à l’API, configuration avancée et plus d’utilisation

Comment intégrer un chatbot à un site web via l’API

Nous allons utiliser Botpress pour créer un chatbot IA complet et l’intégrer à un site web en quelques clics — sans avoir à construire des flux complexes ni à configurer le frontend.

Si vous vous demandez comment connecter concrètement un chatbot à votre site, le processus est simple. Suivez simplement les étapes ci-dessous :

Étape 1 : Mettez à jour les instructions de votre bot

Ouvrez votre bot et personnalisez les instructions selon votre cas d’usage — que ce soit pour du support, de l’onboarding, de l’aide interne ou autre.

Étape 2 : Ajoutez des sources de connaissances

Importez des documents, collez des URL ou connectez des pages Notion à la base de connaissances. Ce contenu sera utilisé par votre chatbot pour répondre précisément aux questions.

Étape 3 : Publiez et intégrez le chatbot

Cliquez sur <sty0>Publier</sty0>, puis copiez le code d’intégration HTML fourni et collez-le dans la section <sty1></sty1> de votre site web.

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Si vous souhaitez connecter votre chatbot à une plateforme web spécifique, c’est possible en quelques clics supplémentaires — consultez nos guides pour configurer un chatbot Wix ou un chatbot WordPress pour des instructions détaillées.

Déploiement d’un chatbot en tant que point de terminaison API

Botpress vous permet de concevoir des chatbots IA qui fonctionnent selon votre logique, se connectent à vos données et répondent via une API simple ou une intégration HTML. Vous gardez le contrôle sur leur comportement — et leur hébergement.

Que vous créiez un bot de support client, un assistant d’onboarding ou un outil interne, Botpress vous offre la flexibilité de le déployer sur n’importe quel site ou application, avec une vraie base de connaissances et l’intelligence des LLM.

Commencez à créer dès maintenant — c’est gratuit.

FAQ

1. Quelle est la différence entre une API de chatbot et un webhooka?

Une API de chatbot est une interface de type requête-réponse qui permet d’envoyer des messages et de récupérer des données de façon programmée, tandis qu’un webhook est un mécanisme de rappel déclenché par événement qui envoie des données en temps réel à une URL spécifiée lorsqu’une action se produit (ex : un utilisateur soumet un formulaire ou déclenche une intention du bot). En résumé, les API servent à interroger activement ; les webhooks servent à écouter passivement.

2. En quoi les API de chatbot diffèrent-elles des interfaces utilisateur classiques de chatbota?

Les API de chatbot fonctionnent côté serveur et renvoient des données structurées (comme du JSON), sans éléments visuels, ce qui les rend adaptées à l’intégration dans n’importe quelle interface. Les interfaces utilisateur classiques, comme les widgets ou messageries, offrent l’expérience visuelle à l’utilisateur, souvent construites sur ces mêmes API.

3. Quelle est la différence entre les API de chatbot et les microservices conversationnelsa?

Les API de chatbot peuvent servir à exposer des microservices conversationnels, qui sont des modules dédiés à des tâches spécifiques (comme la réservation ou le paiement). Cependant, les microservices vont plus loin en intégrant des fonctionnalités d’architecture comme le déploiement indépendant et l’orchestration.

4. Comment sécuriser une API de chatbot pour éviter les accès non autorisésa?

Pour sécuriser une API de chatbot, mettez en place des mesures telles que HTTPS pour le chiffrement, des clés API ou OAuth 2.0 pour l’authentification, la limitation du débit pour éviter les abus, la liste blanche d’IP pour restreindre l’accès, et des contrôles d’accès basés sur les rôles pour garantir les bons niveaux d’autorisation.

5. Puis-je utiliser différents LLM derrière une seule APIa?

Oui, vous pouvez utiliser plusieurs LLM derrière une même API en créant une couche de routage qui sélectionne le modèle approprié selon l’intention ou le coût. Cette abstraction permet à votre interface ou couche d’intégration d’interagir avec une API unifiée tout en tirant parti des atouts de chaque LLM.