有没有想过聊天机器人是如何做事的，比如回答问题、运行逻辑或生成可插入任何应用程序或系统的动态回复？这就是聊天机器人 API 的用武之地。但不是你想象的那样。
你不仅仅是在将机器人连接到API。你是在构建一个机器人，然后将其作为 API 公开。
聊天机器人 API 可以让任何人通过 HTTP 请求（如点击端点）向你的机器人发送消息，并得到结构化的响应。这是一种将人工智能驱动的对话插入网站、应用程序、语音助手或任何自定义工作流程的简单方法。
无论您是要构建一个用于支持协助、入职流程的聊天机器人，还是一个完全自主的人工智能代理，有了 API 端点，您就可以在任何地方使用聊天机器人，而无需围绕它构建一个完整的前端或用户界面。
In this guide, I'll break down how chatbot APIs work from a platform builder’s perspective, what benefits they unlock, and the top tools that make it easy to create chatbots with exposed API endpoints.
Quick Definitions (for intermediate readers)
Before we jump in, here’s a refresher on some key terms you’ll see throughout this article:
- API (Application Programming Interface): A way for one system to interact with another — usually through HTTP requests.
- Endpoint: A specific URL where your API receives or sends data.
- HTTP request: A call made from a client (like an app or website) to a server to retrieve or send information.
- Exposing a bot as an API: Making your chatbot available via an API endpoint so other tools can interact with it directly.
These terms are the foundation of how chatbot APIs work. If you're comfortable with how systems send and receive data, you're already halfway to understanding how bots operate as backend services — so let’s break down the rest.
How does a chatbot API work?
When you expose a chatbot as an API, it works by accepting an HTTP request — usually containing a user message — and returning a structured response. This interaction happens entirely through your bot’s endpoint, with no UI involved. The API handles the message, routes it through your bot’s logic, and sends back a reply the system can use however it wants.
.webp)
下面是引擎盖下发生的事情：
A system sends a request
This could be a frontend app, backend service, or webhook. It sends a POST request to your chatbot’s API endpoint with a message or user input.
Your platform receives the input
The request is routed to the bot logic inside your system. This might include context handling, memory, user data, or metadata.
The chatbot processes the message
Your platform runs the message through AI (like an LLM), decision logic, or any tools you've hooked in — like calculators, API connectors, or workflows.
A response is generated
The bot creates a structured response. That could be a plain text reply, JSON with buttons, or even custom instructions, depending on your API schema.
The API sends back the reply
The calling system receives the chatbot’s response and displays or uses it however it wants — in a chat UI, an app, a voice assistant, or a backend flow.
这种设置让聊天机器人变得灵活、便携。它不需要内置前端。它将成为一个独立、可调用的服务，可以插入任何知道如何发出 HTTP 请求的环境。
Why build a chatbot as an API?
当您将聊天机器人作为 API 端点公开时，您并不是在构建一个可视化界面。您是在构建一个后台服务--一个可以从任何系统、应用程序或工作流中调用的机器人。
这种模式有几个优点，特别是对于那些希望在不增加前端复杂性的情况下为用户提供最大灵活性的平台而言。
轻量级实施
由于聊天机器人在您的后台运行，只有在被调用时才会响应，因此客户端没有任何重载。没有脚本，没有 UI 元素，调用聊天机器人的网站或应用程序不会产生性能成本。
基于 HTTP 的简单访问
任何可以发出 HTTP 请求的系统都可以使用您的聊天机器人。这包括网站、移动应用程序、内部工具、WhatsApp 流、语音助手甚至硬件设备。
更易于扩展和维护
您只需管理 API 流量，而无需管理会话繁重的用户界面或实时套接字连接。这样就能更轻松地监控使用情况、应用速率限制并在需要时扩展基础架构。
清晰的架构分隔
前台团队构建界面。后台团队连接系统。聊天机器人逻辑通过您的 API 单独处理。这使得集成更简洁，更易于长期维护。
完全控制机器人行为
您可以使用人工智能模型、意图引擎、自定义逻辑、内存、外部 API 调用或任何组合为机器人提供动力。请求和响应的结构完全取决于您的平台。
加快原型设计和测试
由于不涉及用户界面，您可以通过发送简单的 JSON 请求并检查响应来测试您的机器人。这使得调试、迭代和部署变得简单，无需等待设计或前端工作。
Top 7 Chatbot Platforms with API Access
并不是每个聊天机器人生成器都能作为 API 使用。有些工具专注于可视化流程，有些工具则优先考虑即时聊天，还有一些工具从头开始就能让您发送信息并获得智能、结构化的回复--无需用户界面。
如果您正在构建一个平台、产品或内部工具，并希望通过一个简单的 HTTP 端点连接一个聊天机器人，这些工具值得考虑。有些是低代码的，有些是以企业为重点的，还有些能让你完全控制机器人的思考、响应和扩展方式。
下面我们就来看看它们之间的比较：
1.Botpress
Botpress is made for teams building bots that feel more like agents than simple forms. It gives you a visual builder, but with deep logic, built-in NLU, and developer-friendly tools that let you go way beyond decision trees.
.webp)
一旦您发布了一个机器人，Botpress 就会立即为您提供一个API端点--无需配置、无需托管、无需等待。您可以向该端点发送信息并获得结构化响应：文本、按钮、工具触发器、表单、内存引用--您可以定义机器人的行为方式。
它专为控制而设计。您可以连接工具、数据库、外部 API，甚至使用LLMs 来控制对话的特定部分。最棒的是什么？你不会被锁定在一个用户界面中。您可以在网站、移动应用程序、WhatsApp、内部工具等任何地方使用 API。
主要功能
- API 优先交付：您构建的每个机器人都带有实时 API 端点，可返回 JSON 响应--可随时插入任何内容。
- 内置 NLU + 工具：支持LLM 提示、API 调用、数据检索、内存和工具使用，所有这些都可在平台内部进行配置。
- 模块化设计：机器人使用流程构建，但您可以使用条件、变量甚至自定义代码在任何级别注入逻辑和分支。
- 与渠道无关：不 需要用户界面--您可以控制机器人出现的位置和方式，而后台会完成繁重的工作。
定价
- 免费计划：包括每月 5 美元的 AI 信用额度和基于使用量的定价
- Plus 计划：每月 89 美元，提供即时代理交接和分析功能
- 团队计划：495 美元/月，带高级协作和 RBAC 功能
2.提迪奥
Tidio 更专注于支持和销售自动化，尤其是中小型企业。它将即时聊天与聊天机器人流相结合，并提供低代码生成器，团队无需接触代码即可使用。
让它与 API 相关的是，您可以通过它的外部 API 触发机器人或发送消息。它不像Botpress 那样是一个完整的 "机器人即服务 "端点，但它能让你建立自动化、推送消息或近乎实时地将用户数据传递给聊天机器人。
如果您已经使用 Tidio 提供支持，只是想将其部分功能与您的后台集成（如发送客户信息、根据操作触发流程或将消息与 CRM 同步），这将非常有效。
主要功能
- 即时Chat + 机器人组合：您可以自动处理常见请求，同时保持轻松升级到人工处理的能力。
- 人工智能聊天机器人培训：针对您的内容、常见问题和帮助文档进行培训，非常适合支持偏移和快速解答。
- API 访问：使用外部 API 发送信息、开始对话或从其他平台推送数据。
- 注重客户关系管理和电子商务： 与 Shopify、WordPress 和电子邮件工具深度集成，是经营网店的中小企业的理想之选。
定价
- 免费计划：每月最多包含 50 次通话
- 入门计划：29 美元/月，含基本聊天机器人和 API 功能
- 成长计划：59 美元/月，含人工智能培训和高级触发器
3.阿达
Ada 专为扩大规模而设计。它主要面向希望在不放弃品牌一致性或客户体验的前提下实现自动化的企业支持团队。
该平台完全无需代码，具有可视化流程生成器和强大的语言理解能力。不过，它在本榜单中的优势在于会话 API ，这是一个简洁、文档化的界面，让你可以完全通过 API 运行会话。
你发送信息，得到结构化的回复，然后随心所欲地呈现。
如果您想在现有应用程序或工具中添加对话支持，而又不想重建用户界面，那么它尤其有用。它专为自动化优先的工作流程而设计：票据偏移、动态回复、客户数据查询和完整的 CRM 同步，所有这些都无需人工参与。
主要功能
- 对话 API：让您将聊天机器人与用户界面完全分离--非常适合将 Ada 嵌入到您自己的stack中。
- 自动化优先的工作流程：与客户关系管理（CRM）、支持系统和应用程序接口（API）集成，处理完整的客户旅程。
- 品牌控制：轻松定制跨地区和跨产品的信息、语气和后备行为。
- 企业就绪：开箱即可处理多种语言、团队、集成和合规性问题。
定价
- 定价不公开
4.Intercom
Intercom 长期以来一直以即时聊天而闻名，但现在它已悄然成为一个强大的人工智能聊天机器人平台--尤其是当你在产品中构建支持或销售流程时。他们的机器人（名为 "Fin"）会根据您的帮助文档和支持内容进行训练，无需复杂设置就能立即开始处理收到的问题。
.webp)
Intercom 的突出之处在于它能将自动化与真人代理完美地融合在一起。您可以在 Fin 和支持团队之间路由对话，跟踪客户历史，并触发工作流--所有这些都可以通过一个系统实现。它专为关注客户体验（从首次接触到续约）的产品导向型公司而设计。
Intercom的应用程序接口允许您发送自定义数据、触发消息和更新用户记录--因此，虽然它不是纯粹的 "机器人即应用程序接口 "模式，但在需要时仍能与复杂的后台工作流程相匹配。
主要功能
- 人工智能支持机器人（"Fin"）：根据您现有的知识库回答问题，无需培训。
- 统一收件箱：将即时聊天、机器人和支持工具整合到一个简洁的界面中。
- 自定义 API 挂钩：推送用户事件、触发消息或与后台系统同步对话。
- 销售 + 支持整合：使用机器人对潜在客户进行资格审查，然后将内容丰富的聊天实时传递给您的销售团队。
定价
- 入门计划：起价 39 美元/月
- Fin 附加功能：人工智能答案按分辨率数量定价（如每分辨率 0.99 美元）
- 定制计划：适用于大型公司和企业
5.HubSpot 的 ChatFlow
如果您已经在使用 HubSpot CRM，HubSpot ChatFlows 是最简单的起点。它是一个内置聊天机器人和即时聊天系统，可直接与您的联系人、交易、表单和工作流集成，因此您无需离开 CRM 就能鉴定潜在客户或路由支持问题。
这种紧密集成是它最大的优势。您可以在 HubSpot 的界面中使用拖放逻辑，创建更新联系人字段、分配代表、将人员纳入工作流程或预订会议的机器人。
缺点是什么？你只能使用相当基本的流程。你不能将你的机器人作为独立的 API 公开，除非你使用 HubSpot API 自己构建该层，而 HubSpot API 有自己的一套部署选项。
主要功能
- 原生 CRM 集成：机器人可完全访问联系人记录、属性、列表和工作流。
- 简单的可视化生成器：利用条件、路由和线索捕获逻辑创建类似表单的流程。
- 多渠道支持：可在网站、电子邮件和共享收件箱中使用，并可与即时代理进行内置切换。
- 无代码自动化：轻松将机器人操作连接到电子邮件序列、CRM 更新和管道变更。
定价
- 免费计划：包括即时聊天和基本机器人流程
- 入门计划：50 美元/月，含线索路由、自动化和品牌移除功能
- 专业计划：890 美元/月，带高级逻辑和报告功能
6.Dialogflow CX
Dialogflow CX 是谷歌面向企业用例的旗舰聊天机器人构建工具。它专为构建跨语言、跨渠道甚至跨电话或 IVR 等语音平台的对话流而设计。
与基本的机器人构建工具不同，Dialogflow CX 使用状态机架构，这意味着您可以定义不同对话阶段的整个流程逻辑。它结构化、可预测，非常适合受监管行业或高复杂性用例。
API 是基于会话的。您向端点发送一条消息，Dialogflow 会返回一个响应以及更新的对话状态。您可以控制前端--无论是网站、移动应用程序，还是其他完全不同的东西。
主要功能
- 可视化状态管理：使用图形流程编辑器构建对话，支持复杂的分支和回退。
- 全渠道支持：用一个逻辑模型连接网络、移动、语音和社交平台。
- 自定义执行：使用webhook 集成调用外部 API 或在会话期间运行逻辑。
- 多语言 + 语音：非常适合全球部署或语音优先部署。
定价
- Pay-as-you-go: Based on number of sessions and audio processing time (~$20 per 1,000 text sessions, additional for voice or telephone)
- 通过 Google 云协议提供企业支持
7.聊天基地
Chatbase is built for speed. If you want to create a GPT-powered chatbot from your content and get an API endpoint you can call from anywhere — without writing a single line of code.
.webp)
设置只需几分钟。您只需上传 PDF、粘贴 URL 或连接Notion，Chatbase 就会使用OpenAI 模型训练您的机器人。一旦准备就绪，你就会得到一个托管的 API 端点，可以在任何应用或网站中使用。只需通过 HTTP 发送一条消息，就能获得以你的内容为基础的自然语言回复。
虽然 Chatbase 并不适合多转流程或复杂的集成，但这并不是重点。当你需要一个了解你的内容、开箱即用、可以放入任何工作流或产品的智能助手时，Chatbase 就会大显身手。
主要功能
- 即时创建机器人：上传文档或粘贴链接--Chatbase 为您提供培训。
- 托管 API 访问：每个机器人都有一个实时端点，你可以从自己的用户界面或后台调用。
- 嵌入选项：如果您想直接将其嵌入网站，可使用轻量级小部件。
定价
- 免费计划：每月最多 400 条信息
- 业余爱好计划：每月 19 美元，上传次数更多，响应速度更快
- 专业计划：49 美元/月，提供完整的 API 访问权限、高级配置和更多使用功能
How to Integrate a Chatbot to a Website Using API
We’ll be using Botpress to create a fully functional AI chatbot and embed it into a website with just a few clicks — no complex flow-building or frontend setup required.
If you're wondering how to actually connect a chatbot to your site, the process is simple. Just follow the steps below:
Step 1: Update Your Bot Instructions
Open your bot and customize the instructions to reflect your specific use case — whether it’s for support, onboarding, internal help, or anything else.
Step 2: Add Knowledge Sources
Upload documents, paste URLs, or connect Notion pages to the Knowledge Base. This is the content your chatbot will use to answer questions accurately.
Step 3: Publish and Embed the Chatbot
Click Publish, then copy the provided HTML embed code and paste it into your website’s <body> section.
If you wish to connect your chatbot to a specific website platform, you can do so with just a few extra clicks — check out our guides on setting up a Wix chatbot or a WordPress chatbot for step-by-step instructions.
.svg)
.webp)
