2025 年 7 个最佳聊天机器人应用程序接口

有没有想过聊天机器人是如何做事的，比如回答问题、运行逻辑或生成可插入任何应用程序或系统的动态回复？这就是聊天机器人 API 的用武之地。但不是你想象的那样。

你不仅仅是在将机器人连接到API。你是在构建一个机器人，然后将其作为 API 公开。

聊天机器人 API 可以让任何人通过 HTTP 请求（如点击端点）向你的机器人发送消息，并得到结构化的响应。这是一种将人工智能驱动的对话插入网站、应用程序、语音助手或任何自定义工作流程的简单方法。

无论您是要构建一个用于支持协助、入职流程的聊天机器人，还是一个完全自主的人工智能代理，有了 API 端点，您就可以在任何地方使用聊天机器人，而无需围绕它构建一个完整的前端或用户界面。

在本指南中，我将从平台构建者的角度分析聊天机器人 API 是如何工作的，它们能带来哪些好处，以及哪些顶级工具能让您轻松使用暴露的 API 端点创建聊天机器人。

快速定义（针对中级读者）

在我们开始讨论之前，先来复习一下本文中的一些关键术语：

• API（应用编程接口）：一个系统与另一个系统交互的方式--通常通过 HTTP 请求。
• 端点：应用程序接口接收或发送数据的特定 URL。
• HTTP 请求：客户端（如应用程序或网站）为获取或发送信息而向服务器发出的调用。
• 将机器人作为 API 公开：通过 API 端点提供聊天机器人，让其他工具可以直接与之交互。

这些术语是聊天机器人 API 运作的基础。如果你对系统如何发送和接收数据已经驾轻就熟，那么你对机器人如何作为后台服务运行已经有了一半的了解，下面我们就来详细介绍一下。

聊天机器人 API 如何工作？

当您将聊天机器人作为 API 公开时，它会接受 HTTP 请求（通常包含用户消息）并返回结构化响应。这种交互完全通过机器人的端点进行，不涉及用户界面。API 会处理消息，通过机器人的逻辑路由，然后发回系统可以任意使用的回复。

下面是引擎盖下发生的事情：

系统发送请求

它可以是前端应用程序、后台服务或webhook。它会向聊天机器人的 API 端点发送 POST 请求，并附上信息或用户输入。

您的平台接收输入

请求会被路由到系统内的僵尸逻辑。这可能包括上下文处理、内存、用户数据或元数据。

聊天机器人处理信息

您的平台通过人工智能（如LLM）、决策逻辑或您添加的任何工具（如计算器、API 连接器或工作流）运行信息。

生成回复

机器人会创建一个结构化的回复。这可以是纯文本回复、带按钮的 JSON，甚至是自定义指令，具体取决于你的 API 模式。

应用程序接口会发回回复

呼叫系统会接收聊天机器人的回复，并在聊天用户界面、应用程序、语音助手或后台流程中随意显示或使用。

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这种设置让聊天机器人变得灵活、便携。它不需要内置前端。它将成为一个独立、可调用的服务，可以插入任何知道如何发出 HTTP 请求的环境。

为什么要以应用程序接口的形式构建聊天机器人？

当您将聊天机器人作为 API 端点公开时，您并不是在构建一个可视化界面。您是在构建一个后台服务--一个可以从任何系统、应用程序或工作流中调用的机器人。

这种模式有几个优点，特别是对于那些希望在不增加前端复杂性的情况下为用户提供最大灵活性的平台而言。

轻量级实施

由于聊天机器人在您的后台运行，只有在被调用时才会响应，因此客户端没有任何重载。没有脚本，没有 UI 元素，调用聊天机器人的网站或应用程序不会产生性能成本。

基于 HTTP 的简单访问

任何可以发出 HTTP 请求的系统都可以使用您的聊天机器人。这包括网站、移动应用程序、内部工具、WhatsApp 流、语音助手甚至硬件设备。

更易于扩展和维护

您只需管理 API 流量，而无需管理会话繁重的用户界面或实时套接字连接。这样就能更轻松地监控使用情况、应用速率限制并在需要时扩展基础架构。

清晰的架构分隔

前台团队构建界面。后台团队连接系统。聊天机器人逻辑通过您的 API 单独处理。这使得集成更简洁，更易于长期维护。

完全控制机器人行为

您可以使用人工智能模型、意图引擎、自定义逻辑、内存、外部 API 调用或任何组合为机器人提供动力。请求和响应的结构完全取决于您的平台。

加快原型设计和测试

由于不涉及用户界面，您可以通过发送简单的 JSON 请求并检查响应来测试您的机器人。这使得调试、迭代和部署变得简单，无需等待设计或前端工作。

可访问 API 的 7 大聊天机器人平台

并不是每个聊天机器人生成器都能作为 API 使用。有些工具专注于可视化流程，有些工具则优先考虑即时聊天，还有一些工具从头开始就能让您发送信息并获得智能、结构化的回复--无需用户界面。

如果您正在构建一个平台、产品或内部工具，并希望通过一个简单的 HTTP 端点连接一个聊天机器人，这些工具值得考虑。有些是低代码的，有些是以企业为重点的，还有些能让你完全控制机器人的思考、响应和扩展方式。

下面我们就来看看它们之间的比较：

1.Botpress

Botpress 专为构建机器人的团队而设计，这些机器人更像是代理而非简单的表单。它为您提供了一个可视化的构建器，但同时又具备深层逻辑、内置 NLU 和开发人员友好工具，让您的工作远远超出决策树的范畴。

一旦您发布了一个机器人，Botpress 就会立即为您提供一个API端点--无需配置、无需托管、无需等待。您可以向该端点发送信息并获得结构化响应：文本、按钮、工具触发器、表单、内存引用--您可以定义机器人的行为方式。

它专为控制而设计。您可以连接工具、数据库、外部 API，甚至使用LLMs 来控制对话的特定部分。最棒的是什么？你不会被锁定在一个用户界面中。您可以在网站、移动应用程序、WhatsApp、内部工具等任何地方使用 API。

主要功能

• API 优先交付：您构建的每个机器人都带有实时 API 端点，可返回 JSON 响应--可随时插入任何内容。
• 内置 NLU + 工具：支持LLM 提示、API 调用、数据检索、内存和工具使用，所有这些都可在平台内部进行配置。
• 模块化设计：机器人使用流程构建，但您可以使用条件、变量甚至自定义代码在任何级别注入逻辑和分支。
• 与渠道无关：不 需要用户界面--您可以控制机器人出现的位置和方式，而后台会完成繁重的工作。
  

定价

• 免费计划：包括每月 5 美元的 AI 信用额度和基于使用量的定价
• Plus 计划：每月 89 美元，提供即时代理交接和分析功能
• 团队计划：495 美元/月，带高级协作和 RBAC 功能

2.提迪奥

Tidio 更专注于支持和销售自动化，尤其是中小型企业。它将即时聊天与聊天机器人流相结合，并提供低代码生成器，团队无需接触代码即可使用。

让它与 API 相关的是，您可以通过它的外部 API 触发机器人或发送消息。它不像Botpress 那样是一个完整的 "机器人即服务 "端点，但它能让你建立自动化、推送消息或近乎实时地将用户数据传递给聊天机器人。

如果您已经使用 Tidio 提供支持，只是想将其部分功能与您的后台集成（如发送客户信息、根据操作触发流程或将消息与 CRM 同步），这将非常有效。

主要功能

• 即时Chat + 机器人组合：您可以自动处理常见请求，同时保持轻松升级到人工处理的能力。
• 人工智能聊天机器人培训：针对您的内容、常见问题和帮助文档进行培训，非常适合支持偏移和快速解答。
• API 访问：使用外部 API 发送信息、开始对话或从其他平台推送数据。
• 注重客户关系管理和电子商务： 与 Shopify、WordPress 和电子邮件工具深度集成，是经营网店的中小企业的理想之选。
  
  

定价

• 免费计划：每月最多包含 50 次通话
• 入门计划：29 美元/月，含基本聊天机器人和 API 功能
• 成长计划：59 美元/月，含人工智能培训和高级触发器

3.阿达

Ada 专为扩大规模而设计。它主要面向希望在不放弃品牌一致性或客户体验的前提下实现自动化的企业支持团队。

该平台完全无需代码，具有可视化流程生成器和强大的语言理解能力。不过，它在本榜单中的优势在于会话 API ，这是一个简洁、文档化的界面，让你可以完全通过 API 运行会话。

你发送信息，得到结构化的回复，然后随心所欲地呈现。

如果您想在现有应用程序或工具中添加对话支持，而又不想重建用户界面，那么它尤其有用。它专为自动化优先的工作流程而设计：票据偏移、动态回复、客户数据查询和完整的 CRM 同步，所有这些都无需人工参与。

主要功能

• 对话 API：让您将聊天机器人与用户界面完全分离--非常适合将 Ada 嵌入到您自己的stack中。
• 自动化优先的工作流程：与客户关系管理（CRM）、支持系统和应用程序接口（API）集成，处理完整的客户旅程。
• 品牌控制：轻松定制跨地区和跨产品的信息、语气和后备行为。
• 企业就绪：开箱即可处理多种语言、团队、集成和合规性问题。

定价

• 定价不公开

4.Intercom

Intercom 长期以来一直以即时聊天而闻名，但现在它已悄然成为一个强大的人工智能聊天机器人平台--尤其是当你在产品中构建支持或销售流程时。他们的机器人（名为 "Fin"）会根据您的帮助文档和支持内容进行训练，无需复杂设置就能立即开始处理收到的问题。

Intercom 的突出之处在于它能将自动化与真人代理完美地融合在一起。您可以在 Fin 和支持团队之间路由对话，跟踪客户历史，并触发工作流--所有这些都可以通过一个系统实现。它专为关注客户体验（从首次接触到续约）的产品导向型公司而设计。

Intercom的应用程序接口允许您发送自定义数据、触发消息和更新用户记录--因此，虽然它不是纯粹的 "机器人即应用程序接口 "模式，但在需要时仍能与复杂的后台工作流程相匹配。

主要功能

• 人工智能支持机器人（"Fin"）：根据您现有的知识库回答问题，无需培训。
• 统一收件箱：将即时聊天、机器人和支持工具整合到一个简洁的界面中。
• 自定义 API 挂钩：推送用户事件、触发消息或与后台系统同步对话。
• 销售 + 支持整合：使用机器人对潜在客户进行资格审查，然后将内容丰富的聊天实时传递给您的销售团队。
  
  

定价

• 入门计划：起价 39 美元/月
• Fin 附加功能：人工智能答案按分辨率数量定价（如每分辨率 0.99 美元）
• 定制计划：适用于大型公司和企业

5.HubSpot 的 ChatFlow

如果您已经在使用 HubSpot CRM，HubSpot ChatFlows 是最简单的起点。它是一个内置聊天机器人和即时聊天系统，可直接与您的联系人、交易、表单和工作流集成，因此您无需离开 CRM 就能鉴定潜在客户或路由支持问题。

这种紧密集成是它最大的优势。您可以在 HubSpot 的界面中使用拖放逻辑，创建更新联系人字段、分配代表、将人员纳入工作流程或预订会议的机器人。

缺点是什么？你只能使用相当基本的流程。你不能将你的机器人作为独立的 API 公开，除非你使用 HubSpot API 自己构建该层，而 HubSpot API 有自己的一套部署选项。

主要功能

• 原生 CRM 集成：机器人可完全访问联系人记录、属性、列表和工作流。
• 简单的可视化生成器：利用条件、路由和线索捕获逻辑创建类似表单的流程。
• 多渠道支持：可在网站、电子邮件和共享收件箱中使用，并可与即时代理进行内置切换。
• 无代码自动化：轻松将机器人操作连接到电子邮件序列、CRM 更新和管道变更。

定价

• 免费计划：包括即时聊天和基本机器人流程
• 入门计划：50 美元/月，含线索路由、自动化和品牌移除功能
• 专业计划：890 美元/月，带高级逻辑和报告功能

6.Dialogflow CX

Dialogflow CX 是谷歌面向企业用例的旗舰聊天机器人构建工具。它专为构建跨语言、跨渠道甚至跨电话或 IVR 等语音平台的对话流而设计。

与基本的机器人构建工具不同，Dialogflow CX 使用状态机架构，这意味着您可以定义不同对话阶段的整个流程逻辑。它结构化、可预测，非常适合受监管行业或高复杂性用例。

API 是基于会话的。您向端点发送一条消息，Dialogflow 会返回一个响应以及更新的对话状态。您可以控制前端--无论是网站、移动应用程序，还是其他完全不同的东西。

主要功能

• 可视化状态管理：使用图形流程编辑器构建对话，支持复杂的分支和回退。
• 全渠道支持：用一个逻辑模型连接网络、移动、语音和社交平台。
• 自定义执行：使用webhook 集成调用外部 API 或在会话期间运行逻辑。
• 多语言 + 语音：非常适合全球部署或语音优先部署。

定价

• 现收现付：根据会话次数和音频处理时间计算（每 1,000 次文本会话约 20 美元，语音或电话会话另计）
• 通过 Google 云协议提供企业支持

7.聊天基地

Chatbase 为速度而生。如果您想从您的内容中创建一个由GPT聊天机器人，并获得一个可以从任何地方调用的 API 端点，而无需编写任何代码。

设置只需几分钟。您只需上传 PDF、粘贴 URL 或连接Notion，Chatbase 就会使用OpenAI 模型训练您的机器人。一旦准备就绪，你就会得到一个托管的 API 端点，可以在任何应用或网站中使用。只需通过 HTTP 发送一条消息，就能获得以你的内容为基础的自然语言回复。

虽然 Chatbase 并不适合多转流程或复杂的集成，但这并不是重点。当你需要一个了解你的内容、开箱即用、可以放入任何工作流或产品的智能助手时，Chatbase 就会大显身手。

主要功能

• 即时创建机器人：上传文档或粘贴链接--Chatbase 为您提供培训。
• 托管 API 访问：每个机器人都有一个实时端点，你可以从自己的用户界面或后台调用。
• 嵌入选项：如果您想直接将其嵌入网站，可使用轻量级小部件。
  

定价

• 免费计划：每月最多 400 条信息
• 业余爱好计划：每月 19 美元，上传次数更多，响应速度更快
• 专业计划：49 美元/月，提供完整的 API 访问权限、高级配置和更多使用功能

如何使用应用程序接口将聊天机器人集成到网站上

我们将使用 Botpress创建一个功能齐全的人工智能聊天机器人，只需点击几下即可将其嵌入网站，无需复杂的流程构建或前端设置。

如果您想知道如何将聊天机器人连接到您的网站，过程很简单。只需按照以下步骤操作即可：

步骤 1：更新机器人指令

打开你的机器人，自定义说明以反映你的特定用例--无论是支持、入职、内部帮助还是其他。

第 2 步：添加知识源

上传文档、粘贴 URL 或将Notion 页面连接到知识库。这就是聊天机器人用来准确回答问题的内容。

第 3 步：发布和嵌入聊天机器人

点击 出版然后复制提供的 HTML 嵌入代码，并将其粘贴到您网站的 <body> 节。

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如果您想将聊天机器人连接到特定网站平台，只需额外点击几下就能完成--请查看我们的Wix 聊天机器人或WordPress 聊天机器人设置指南，了解分步说明。

将聊天机器人作为 API 端点部署

Botpress 可让您设计人工智能驱动的聊天机器人，这些机器人按您的逻辑运行，连接到您的数据，并通过简单的 API 或 HTML 嵌入做出响应。您可以控制它的行为方式和位置。

无论您是要构建客户支持机器人、入职助手还是内部工具，Botpress 都能让您灵活地将其部署到任何网站或应用程序上，并以真实知识和LLM智能为后盾。

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常见问题

1.聊天机器人 API 和webhook 有什么区别？

聊天机器人 API 是一种请求-响应接口，可以让您以编程方式发送消息和获取数据，而webhook 是一种事件驱动的回调机制，可以在发生特定操作（如用户提交表单或触发机器人意图）时将实时数据推送到指定 URL。简而言之，应用程序接口用于主动查询；网络钩子用于被动监听。

2.聊天机器人 API 与传统聊天机器人用户界面有何不同？

聊天机器人 API 在后台运行并返回结构化数据（如 JSON），没有视觉元素，因此适合集成到任何界面中。传统的聊天机器人用户界面（如小部件或消息界面）提供用户交互的前端体验，通常建立在相同的 API之上。

3.聊天机器人 API 与对话式微服务相比有何不同？

聊天机器人 API 可用于公开会话式微服务，即负责特定任务（如预订或支付）的模块化组件。不过，微服务更进一步，融入了独立部署和协调等架构级功能。

4.如何确保聊天机器人 API 的安全，防止未经授权的访问？

要确保聊天机器人 API 的安全，可采取 HTTPS 加密传输、API 密钥或 OAuth 2.0 身份验证、限制速率以防止滥用、IP 白名单限制访问以及基于角色的访问控制等措施，以确保适当的权限边界。

5.能否在一个 API 后面使用不同的LLMs ？

是的，您可以通过构建一个路由层，根据意图或成本效益选择合适的模型，从而在单个应用程序接口后面使用不同的LLMs 。这种抽象方法允许您的前端或集成层与统一的界面进行交互，同时利用每个LLM 的优势。