Come utilizzare un'API per chatbot: Guida per i costruttori di piattaforme

A system sends a request

This could be a frontend app, backend service, or webhook. It sends a POST request to your chatbot’s API endpoint with a message or user input.

Your platform receives the input

The request is routed to the bot logic inside your system. This might include context handling, memory, user data, or metadata.

The chatbot processes the message

Your platform runs the message through AI (like an LLM), decision logic, or any tools you've hooked in — like calculators, API connectors, or workflows.

A response is generated

The bot creates a structured response. That could be a plain text reply, JSON with buttons, or even custom instructions, depending on your API schema.

The API sends back the reply

The calling system receives the chatbot’s response and displays or uses it however it wants — in a chat UI, an app, a voice assistant, or a backend flow.

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Questa configurazione rende il chatbot flessibile e portatile. Non ha bisogno di un front-end integrato. Diventa un servizio autonomo, richiamabile, che può essere inserito in qualsiasi ambiente che sappia fare una richiesta HTTP.

Implementazione leggera

Poiché il chatbot viene eseguito sul backend e risponde solo quando viene chiamato, non c'è alcun carico pesante sul lato client. Niente script, niente elementi dell'interfaccia utente, nessun costo di performance per il sito web o l'applicazione che chiama il bot.

Semplice accesso basato su HTTP

Qualsiasi sistema in grado di effettuare una richiesta HTTP può utilizzare il vostro chatbot. Ciò include siti web, applicazioni mobili, strumenti interni, flussi WhatsApp , assistenti vocali e persino dispositivi hardware.

Scalabilità e manutenzione più semplici

Si gestisce solo il traffico API, non le interfacce utente pesanti come una sessione o le connessioni socket in tempo reale. In questo modo è più facile monitorare l'utilizzo, applicare limiti di velocità e scalare l'infrastruttura quando necessario.

Chiara separazione dell'architettura

I team di frontend costruiscono interfacce. I team di backend collegano i sistemi. La logica del chatbot è gestita separatamente attraverso l'API. Questo rende l'integrazione più pulita e più facile da mantenere nel tempo.

Pieno controllo sul comportamento dei bot

È possibile alimentare il bot con modelli di intelligenza artificiale, motori di intenti, logica personalizzata, memoria, chiamate API esterne o qualsiasi combinazione. La struttura della richiesta e della risposta dipende interamente dalla vostra piattaforma.

Prototipazione e test più rapidi

Poiché non c'è alcuna interfaccia utente, è possibile testare il bot inviando semplici richieste JSON e verificando la risposta. In questo modo è facile eseguire il debug, l'iterazione e l'implementazione senza attendere il lavoro di progettazione o di frontend.

1. Botpress

Botpress is made for teams building bots that feel more like agents than simple forms. It gives you a visual builder, but with deep logic, built-in NLU, and developer-friendly tools that let you go way beyond decision trees.

Una volta pubblicato un bot, Botpress fornisce un endpoint API immediato - nessuna configurazione, nessun hosting, nessuna attesa. Potete inviare un messaggio a quell'endpoint e ottenere una risposta strutturata: testo, pulsanti, strumenti di attivazione, moduli, riferimenti alla memoria - siete voi a definire il comportamento del bot.

È progettato per il controllo. È possibile collegare strumenti, connettersi a database, accedere ad API esterne e persino utilizzare LLMs per alimentare parti specifiche della conversazione. E la parte migliore? Non siete vincolati a un'interfaccia utente. Potete utilizzare l'API ovunque vogliate, su un sito web, un'applicazione mobile, WhatsApp, uno strumento interno e così via.

Caratteristiche principali:

• Consegna API-First: Ogni bot che costruite viene fornito con un endpoint API attivo che restituisce risposte JSON, pronto per essere inserito in qualsiasi contesto.
• NLU e strumenti integrati: Supporta le richieste LLM , le chiamate API, il recupero dei dati, la memoria e l'uso degli strumenti, tutti configurabili all'interno della piattaforma.
• Progettazione modulare: I bot sono costruiti utilizzando i flussi, ma è possibile iniettare logica e ramificazione a qualsiasi livello utilizzando condizioni, variabili o persino codice personalizzato.‍
• Channel-Agnostic: non è necessaria alcuna interfaccia utente: siete voi a controllare dove e come appare il bot, mentre il backend fa il lavoro pesante.
  

Prezzi:

• Piano gratuito: Include 5 dollari di credito AI al mese e prezzi basati sull'utilizzo.
• PianoPlus : $89/mese con trasferimento dell'agente in diretta e analisi
• Piano Team: $495/mese con collaborazione avanzata e RBAC

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2. Tidio

Tidio si concentra maggiormente sull'assistenza e sull'automazione delle vendite, soprattutto per le piccole e medie imprese. Combina la chat dal vivo con flussi di chatbot e offre un costruttore a codice ridotto che i team possono utilizzare senza toccare il codice.

Ciò che lo rende rilevante per le API è il modo in cui è possibile attivare i bot o inviare messaggi tramite la sua API esterna. Non si tratta di un endpoint "bot-as-a-service" completo come Botpress, ma consente di creare automazioni, inviare messaggi o passare i dati degli utenti da e verso il chatbot in tempo quasi reale.

Questo funziona bene se si utilizza già Tidio per l'assistenza e si desidera solo integrare parti di esso con il proprio backend, come l'invio di informazioni sui clienti, l'attivazione di flussi basati su azioni o la sincronizzazione dei messaggi con un CRM.

Caratteristiche principali:

• Chat dal vivo + combinazione di bot: È possibile automatizzare le richieste più comuni, mantenendo la possibilità di rivolgersi facilmente a un operatore umano.
• Formazione AI Chatbot: Si addestra sui vostri contenuti, sulle FAQ e sui documenti di aiuto: ottimo per la deviazione del supporto e le risposte rapide.
• Accesso API: Utilizzare le API esterne per inviare messaggi, avviare conversazioni o inviare dati da altre piattaforme.‍
• CRM e commercio elettronico: Integrazioni profonde con Shopify, WordPress e strumenti di posta elettronica, ideali per le PMI che gestiscono negozi online.
  
  

Prezzi:

• Piano gratuito: Include fino a 50 conversazioni al mese
• Piano Starter: $29/mese con chatbot di base e funzionalità API
• Piano di crescita: $59/mese con formazione AI e trigger avanzati

3. Ada

Ada è costruito per la scala. Si rivolge ai team di assistenza aziendale che desiderano l'automazione senza rinunciare alla coerenza del marchio o all'esperienza del cliente.

La piattaforma è completamente no-code, con un costruttore di flussi visivi e una forte comprensione del linguaggio. Ma il punto di forza di questo elenco è l'API di conversazione , un'interfaccia pulita e documentata che consente di gestire le conversazioni interamente tramite API.

Si invia un messaggio, si riceve una risposta strutturata e la si rende come si vuole.

È particolarmente utile se si sta cercando di aggiungere il supporto conversazionale ad applicazioni o strumenti esistenti senza ricostruire l'interfaccia utente. Inoltre, è costruito per flussi di lavoro orientati all'automazione: deviazione dei ticket, risposte dinamiche, ricerca dei dati dei clienti e sincronizzazione completa con il CRM, il tutto senza alcun coinvolgimento umano.

Caratteristiche principali:

• API di conversazione: Consente di disaccoppiare completamente il chatbot dall'interfaccia utente: perfetto per incorporare Ada nel proprio stack.
• Flussi di lavoro orientati all'automazione: Si integra con CRM, sistemi di assistenza e API per gestire l'intero percorso del cliente.
• Controllo del marchio: Personalizzate facilmente la messaggistica, il tono e il comportamento di ripiego in tutte le regioni e i prodotti.
• Pronto per le aziende: Gestisce più lingue, team, integrazioni e conformità in modo immediato.

Prezzi:

• Prezzi non pubblici

4. Intercom

Intercom è nota da tempo per la chat dal vivo, ma è diventata silenziosamente una potente piattaforma di chatbot con intelligenza artificiale, soprattutto se state costruendo flussi di supporto o di vendita nel vostro prodotto. Il loro bot (chiamato "Fin") viene addestrato sulla base dei documenti di aiuto e dei contenuti di supporto, e può iniziare immediatamente a gestire le domande in arrivo senza alcuna configurazione complessa.

Intercom si distingue per la perfetta integrazione tra automazione e agenti in carne e ossa. È possibile instradare le conversazioni tra i team Fin e di assistenza, tracciare la cronologia dei clienti e attivare flussi di lavoro, il tutto attraverso un unico sistema. È costruito per le aziende che si occupano di prodotti e che hanno a cuore l'esperienza del cliente, dal primo contatto al rinnovo.

L'API di Intercomconsente di inviare dati personalizzati, attivare messaggi e aggiornare i record degli utenti; quindi, pur non essendo un modello di "bot come API" puro, si inserisce comunque in complessi flussi di lavoro di backend quando necessario.

Caratteristiche principali:

• AI Support Bot ("Fin"): Risponde a domande basate sulla vostra base di conoscenze esistenti, senza necessità di formazione.
• Posta in arrivo unificata: Combinate live chat, bot e strumenti di supporto in un'unica interfaccia pulita.
• Ganci API personalizzati: Trasmettete gli eventi degli utenti, attivate i messaggi o sincronizzate le conversazioni con i vostri sistemi di backend.
• Allineamento vendite + assistenza: Utilizzate i bot per qualificare i lead, quindi passate le chat ricche di contesto al vostro team di vendita in tempo reale.
  
  

Prezzi:

• Piano Starter: A partire da $39/mese
• Componente aggiuntivo Fin: Risposte AI al prezzo del volume di risoluzione (ad es. $0,99 per risoluzione)
• Piani personalizzati: Disponibile per scaleup e imprese

5. ChatFlow di HubSpot

HubSpot ChatFlows è il punto di partenza più semplice se si utilizza già HubSpot CRM. Si tratta di un chatbot integrato e di un sistema di live chat che si integra direttamente con i contatti, le offerte, i moduli e i flussi di lavoro, in modo da poter qualificare i lead o indirizzare le domande di assistenza senza lasciare il CRM.

Questa stretta integrazione è il suo più grande punto di forza. È possibile creare bot che aggiornano i campi dei contatti, assegnano i rappresentanti, iscrivono le persone ai flussi di lavoro o prenotano riunioni, il tutto utilizzando la logica del drag-and-drop all'interno dell'interfaccia di HubSpot.

Lo svantaggio? Siete limitati a flussi piuttosto semplici. Non è possibile esporre il bot come API indipendente, a meno che non si costruisca da soli questo livello utilizzando l'API di HubSpot, che prevede una serie di opzioni di distribuzione.

Caratteristiche principali:

• Integrazione CRM nativa: I bot hanno pieno accesso ai record dei contatti, alle proprietà, agli elenchi e ai flussi di lavoro.
• Semplice costruttore visivo: Creare flussi simili a moduli con condizioni, routing e logica di acquisizione dei contatti.
• Assistenza multicanale: Funziona attraverso il sito, l'e-mail e le caselle di posta condivise, con un trasferimento integrato agli agenti in carne e ossa.
• Automazione senza codice: Collegate facilmente le azioni dei bot alle sequenze di e-mail, agli aggiornamenti del CRM e alle modifiche della pipeline.

Prezzi:

• Piano gratuito: Include chat dal vivo e flussi bot di base
• Starter Plan: $50/mese con lead routing, automazione e rimozione del branding
• Piano professionale: $890/mese con logica e reportistica avanzata

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX è il costruttore di chatbot di punta di Google per i casi d'uso aziendali. È progettato per costruire flussi di conversazione in più lingue, canali e persino piattaforme vocali come la telefonia o l'IVR.

A differenza dei costruttori di bot di base, Dialogflow CX utilizza un'architettura a macchina di stato, il che significa che l'utente definisce l'intera logica del flusso nelle diverse fasi della conversazione. È strutturata, prevedibile e adatta ai settori regolamentati o ai casi d'uso ad alta complessità.

L'API è basata sulla sessione. Si invia un messaggio all'endpoint e Dialogflow restituisce una risposta con lo stato aggiornato della conversazione. L'utente controlla il frontend, sia che si tratti di un sito web, di un'applicazione mobile o di qualcosa di completamente diverso.

Caratteristiche principali:

• Gestione visiva dello stato: Costruire le conversazioni utilizzando un editor di flusso grafico con supporto per ramificazioni complesse e fallback.
• Supporto omnicanale: Collegatevi a piattaforme web, mobili, vocali e sociali con un unico modello logico.
• Adempimenti personalizzati: Chiamate API esterne o eseguite logiche durante le conversazioni grazie all'integrazione di webhook .
• Multilingue + voce: Ideale per le implementazioni globali o voice-first.

Prezzi:

• Pay-as-you-go: Based on number of sessions and audio processing time (~$20 per 1,000 text sessions, additional for voice or telephone)
• Supporto aziendale disponibile tramite accordi Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase is built for speed. If you want to create a GPT-powered chatbot from your content and get an API endpoint you can call from anywhere — without writing a single line of code.

La configurazione richiede pochi minuti. Si caricano PDF, si incollano URL o si collega Notion e Chatbase addestra il bot utilizzando modelli OpenAI . Una volta pronto, si ottiene un endpoint API ospitato che può essere utilizzato in qualsiasi app o sito web. È sufficiente inviare un messaggio via HTTP per ottenere una risposta in linguaggio naturale basata sui contenuti.

Sebbene non sia stato creato per flussi multigiro o integrazioni complesse, non è questo il punto. Chatbase è perfetto quando si ha bisogno di un assistente intelligente che conosca i contenuti, che funzioni subito e che possa essere inserito in qualsiasi flusso di lavoro o prodotto.

Caratteristiche principali:

• Creazione istantanea di bot: Caricate i documenti o incollate i link: Chatbase si occupa della formazione per voi.
• Accesso API in hosting: Ogni bot dispone di un endpoint attivo che può essere richiamato dalla propria interfaccia utente o dal backend.
• Opzione Embed: Widget leggero disponibile se volete inserirlo direttamente nel vostro sito.
  

Prezzi:

• Piano gratuito: Fino a 400 messaggi al mese
• Piano Hobby: $19/mese con più upload e risposte più rapide
• Piano Pro: $49/mese con accesso completo alle API, configurazione avanzata e maggiore utilizzo.

Step 1: Update Your Bot Instructions

Open your bot and customize the instructions to reflect your specific use case — whether it’s for support, onboarding, internal help, or anything else.

Step 2: Add Knowledge Sources

Upload documents, paste URLs, or connect Notion pages to the Knowledge Base. This is the content your chatbot will use to answer questions accurately.

Step 3: Publish and Embed the Chatbot

Click Publish, then copy the provided HTML embed code and paste it into your website’s <body> section.

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If you wish to connect your chatbot to a specific website platform, you can do so with just a few extra clicks — check out our guides on setting up a Wix chatbot or a WordPress chatbot for step-by-step instructions.