- API Chatbot biến bot thành dịch vụ phụ trợ chấp nhận yêu cầu HTTP và trả về phản hồi có cấu trúc, cho phép tích hợp liền mạch vào ứng dụng, trang web và hệ thống mà không cần giao diện người dùng tích hợp.
- Việc đưa chatbot vào hoạt động như một API giúp chatbot trở nên nhẹ, có khả năng mở rộng và linh hoạt, cho phép các nhóm đưa AI đàm thoại vào nhiều quy trình làm việc và môi trường khác nhau.
- Phương pháp dựa trên API giúp đơn giản hóa quá trình thử nghiệm, tách biệt phát triển giao diện người dùng và giao diện quản trị, đồng thời cho phép các nhà phát triển kiểm soát logic bot, tích hợp và phản hồi một cách chính xác.
- Việc tích hợp API chatbot vào trang web hoặc sản phẩm bao gồm việc xác định mục đích của bot, tải kiến thức lên và nhúng kiến thức đó vào hình ảnh hoặc kết nối theo chương trình thông qua các lệnh gọi HTTP.
Bạn đã bao giờ tự hỏi chatbot thực hiện những việc như thế nào — như trả lời câu hỏi, chạy logic hoặc tạo phản hồi động có thể cắm vào bất kỳ ứng dụng hoặc hệ thống nào không? Đó chính là lúc API chatbot xuất hiện. Nhưng không phải theo cách bạn nghĩ.
Bạn không chỉ kết nối bot với API. Bạn đang xây dựng bot và sau đó đưa nó vào API.
API chatbot cho phép bất kỳ ai gửi tin nhắn đến bot của bạn thông qua yêu cầu HTTP — như truy cập điểm cuối — và nhận lại phản hồi có cấu trúc. Đây là cách đơn giản để đưa các cuộc hội thoại do AI điều khiển vào trang web, ứng dụng, trợ lý giọng nói hoặc bất kỳ quy trình làm việc tùy chỉnh nào.
Cho dù bạn đang xây dựng một chatbot để hỗ trợ, quy trình hướng dẫn hay tác nhân AI hoàn toàn tự động, việc có điểm cuối API giúp chatbot của bạn có thể sử dụng ở mọi nơi — mà không cần phải xây dựng toàn bộ giao diện người dùng hoặc UI xung quanh nó.
Trong hướng dẫn này, tôi sẽ phân tích cách thức hoạt động của API chatbot từ góc nhìn của người xây dựng nền tảng, những lợi ích mà chúng mang lại và các công cụ hàng đầu giúp dễ dàng tạo chatbot với các điểm cuối API được hiển thị.
Định nghĩa nhanh (dành cho người đọc trung cấp)
Trước khi đi sâu hơn, chúng tôi xin nhắc lại một số thuật ngữ chính mà bạn sẽ thấy trong bài viết này:
- API (Giao diện lập trình ứng dụng): Một cách để một hệ thống tương tác với hệ thống khác — thường thông qua các yêu cầu HTTP.
- Điểm cuối: Một URL cụ thể nơi API của bạn nhận hoặc gửi dữ liệu.
- Yêu cầu HTTP: Cuộc gọi được thực hiện từ máy khách (như ứng dụng hoặc trang web) đến máy chủ để truy xuất hoặc gửi thông tin.
- Trình bày bot dưới dạng API: Cho phép chatbot của bạn khả dụng thông qua điểm cuối API để các công cụ khác có thể tương tác trực tiếp với nó.
Các thuật ngữ này là nền tảng cho cách thức hoạt động của API chatbot. Nếu bạn cảm thấy thoải mái với cách các hệ thống gửi và nhận dữ liệu, bạn đã đi được một nửa chặng đường để hiểu cách bot hoạt động như các dịch vụ phụ trợ — vì vậy, hãy cùng phân tích phần còn lại.
API chatbot hoạt động như thế nào?
Khi bạn đưa chatbot vào API, nó hoạt động bằng cách chấp nhận yêu cầu HTTP — thường chứa tin nhắn của người dùng — và trả về phản hồi có cấu trúc. Tương tác này diễn ra hoàn toàn thông qua điểm cuối của bot, không liên quan đến UI. API xử lý tin nhắn, định tuyến thông qua logic của bot và gửi lại phản hồi mà hệ thống có thể sử dụng theo bất kỳ cách nào nó muốn.
.webp)
Sau đây là những gì đang diễn ra bên trong:
Một hệ thống gửi một yêu cầu
Đây có thể là ứng dụng giao diện người dùng, dịch vụ phụ trợ hoặc webhook . Nó gửi yêu cầu POST đến điểm cuối API của chatbot với thông báo hoặc dữ liệu đầu vào của người dùng.
Nền tảng của bạn nhận được đầu vào
Yêu cầu được định tuyến đến logic bot bên trong hệ thống của bạn. Điều này có thể bao gồm xử lý ngữ cảnh, bộ nhớ, dữ liệu người dùng hoặc siêu dữ liệu.
Chatbot xử lý tin nhắn
Nền tảng của bạn chạy tin nhắn thông qua AI (giống như một LLM ), logic quyết định hoặc bất kỳ công cụ nào bạn đã kết nối — như máy tính, trình kết nối API hoặc quy trình làm việc.
Một phản hồi được tạo ra
Bot tạo ra phản hồi có cấu trúc. Có thể là phản hồi dạng văn bản thuần túy, JSON có nút hoặc thậm chí là hướng dẫn tùy chỉnh, tùy thuộc vào lược đồ API của bạn.
API gửi lại phản hồi
Hệ thống gọi điện nhận được phản hồi của chatbot và hiển thị hoặc sử dụng theo bất kỳ cách nào nó muốn — trong giao diện người dùng trò chuyện, ứng dụng, trợ lý giọng nói hoặc luồng nội dung phụ trợ.
Thiết lập này giúp chatbot của bạn linh hoạt và di động. Nó không cần giao diện tích hợp sẵn. Nó trở thành dịch vụ độc lập, có thể gọi được và có thể cắm vào bất kỳ môi trường nào biết cách thực hiện yêu cầu HTTP.
Tại sao nên xây dựng chatbot dưới dạng API?
Khi bạn đưa chatbot vào làm điểm cuối API, bạn không xây dựng giao diện trực quan. Bạn đang xây dựng dịch vụ phụ trợ — một bot có thể được gọi từ bất kỳ hệ thống, ứng dụng hoặc quy trình làm việc nào.
Mô hình này có nhiều ưu điểm, đặc biệt đối với các nền tảng muốn cung cấp cho người dùng sự linh hoạt tối đa mà không cần thêm sự phức tạp về mặt giao diện.
Triển khai nhẹ
Vì chatbot chạy trên backend của bạn và chỉ phản hồi khi được gọi, nên không có gì nặng nề ở phía máy khách. Không có tập lệnh, không có thành phần UI, không có chi phí hiệu suất cho trang web hoặc ứng dụng gọi bot.
Truy cập đơn giản dựa trên HTTP
Bất kỳ hệ thống nào có thể thực hiện yêu cầu HTTP đều có thể sử dụng chatbot của bạn. Điều này bao gồm các trang web, ứng dụng di động, công cụ nội bộ, WhatsApp luồng, trợ lý giọng nói và thậm chí cả thiết bị phần cứng.
Mở rộng quy mô và bảo trì dễ dàng hơn
Bạn chỉ quản lý lưu lượng API — không phải giao diện người dùng nặng về phiên hoặc kết nối ổ cắm thời gian thực. Điều đó giúp dễ dàng theo dõi mức sử dụng, áp dụng giới hạn tốc độ và mở rộng cơ sở hạ tầng khi cần.
Phân tách kiến trúc rõ ràng
Các nhóm frontend xây dựng giao diện. Các nhóm backend kết nối các hệ thống. Logic chatbot được xử lý riêng thông qua API của bạn. Điều này giúp tích hợp sạch hơn và dễ bảo trì hơn theo thời gian.
Kiểm soát hoàn toàn hành vi của bot
Bạn có thể cung cấp năng lượng cho bot bằng các mô hình AI, công cụ ý định, logic tùy chỉnh, bộ nhớ, lệnh gọi API bên ngoài hoặc bất kỳ sự kết hợp nào. Cấu trúc của yêu cầu và phản hồi hoàn toàn phụ thuộc vào nền tảng của bạn.
Tạo mẫu và thử nghiệm nhanh hơn
Vì không liên quan đến UI, bạn có thể kiểm tra bot của mình bằng cách gửi các yêu cầu JSON đơn giản và kiểm tra phản hồi. Điều này giúp dễ dàng gỡ lỗi, lặp lại và triển khai mà không cần chờ thiết kế hoặc công việc giao diện.
7 Nền tảng Chatbot hàng đầu có quyền truy cập API
Không phải mọi trình xây dựng chatbot đều được thiết kế để hoạt động như một API. Một số công cụ tập trung vào luồng trực quan, một số khác ưu tiên trò chuyện trực tiếp và một số được xây dựng từ đầu để cho phép bạn gửi tin nhắn và nhận được phản hồi thông minh, có cấu trúc — không cần UI.
Nếu bạn đang xây dựng một nền tảng, sản phẩm hoặc công cụ nội bộ và muốn kết nối một chatbot thông qua một điểm cuối HTTP đơn giản, thì đây là những công cụ đáng cân nhắc. Một số là mã thấp, một số tập trung vào doanh nghiệp và một số cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát cách bot của bạn suy nghĩ, phản hồi và mở rộng quy mô.
Sau đây là cái nhìn nhanh về sự so sánh của chúng:
1. Botpress
Botpress được tạo ra cho các nhóm xây dựng bot có cảm giác giống như các tác nhân hơn là các biểu mẫu đơn giản. Nó cung cấp cho bạn một trình xây dựng trực quan, nhưng với logic sâu sắc, NLU tích hợp và các công cụ thân thiện với nhà phát triển cho phép bạn vượt xa các cây quyết định.
.webp)
Khi bạn xuất bản một bot, Botpress cung cấp cho bạn điểm cuối API tức thời — không cần cấu hình, không cần lưu trữ, không cần chờ đợi. Bạn có thể gửi tin nhắn đến điểm cuối đó và nhận được phản hồi có cấu trúc: văn bản, nút, trình kích hoạt công cụ, biểu mẫu, tham chiếu bộ nhớ — bạn xác định cách bot hoạt động.
Nó được thiết kế để kiểm soát. Bạn có thể kết nối các công cụ, kết nối với cơ sở dữ liệu, truy cập API bên ngoài và thậm chí sử dụng LLMs để cung cấp năng lượng cho các phần cụ thể của cuộc trò chuyện. Và phần tuyệt vời nhất là gì? Bạn không bị khóa trong một giao diện người dùng. Bạn sử dụng API ở bất cứ đâu bạn muốn — trên trang web, ứng dụng di động, WhatsApp , công cụ bên trong, v.v.
Các tính năng chính:
- Giao hàng theo phương thức API đầu tiên: Mỗi bot bạn xây dựng đều có điểm cuối API trực tiếp trả về phản hồi JSON — sẵn sàng kết nối với mọi thứ.
- NLU + Công cụ tích hợp: Hỗ trợ LLM lời nhắc, lệnh gọi API, truy xuất dữ liệu, bộ nhớ và cách sử dụng công cụ — tất cả đều có thể cấu hình bên trong nền tảng.
- Thiết kế mô-đun: Bot được xây dựng bằng cách sử dụng luồng, nhưng bạn có thể đưa logic và phân nhánh vào bất kỳ cấp độ nào bằng cách sử dụng các điều kiện, biến hoặc thậm chí là mã tùy chỉnh .
- Không phụ thuộc vào kênh: Không cần giao diện người dùng (UI) — bạn kiểm soát vị trí và cách bot xuất hiện, phần phụ trợ sẽ thực hiện các công việc khó khăn.
Giá cả:
- Gói miễn phí: Bao gồm khoản tín dụng AI trị giá 5 đô la/tháng và giá dựa trên mức sử dụng
- Gói Plus : 89 đô la/tháng với dịch vụ chuyển giao và phân tích trực tiếp từ nhân viên
- Gói nhóm: 495 đô la/tháng với tính năng cộng tác nâng cao và RBAC
2. Thời gian
Tidio tập trung nhiều hơn vào hỗ trợ và tự động hóa bán hàng, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nó kết hợp trò chuyện trực tiếp với luồng chatbot và cung cấp cho bạn trình xây dựng mã thấp mà các nhóm có thể sử dụng mà không cần chạm vào mã.

Điều làm cho nó liên quan đến API là cách bạn có thể kích hoạt bot hoặc gửi tin nhắn thông qua API bên ngoài của nó. Nó không phải là điểm cuối "bot-as-a-service" đầy đủ như Botpress , nhưng nó cho phép bạn xây dựng các hoạt động tự động hóa, đẩy tin nhắn hoặc truyền dữ liệu người dùng đến và đi từ chatbot của bạn gần như theo thời gian thực.
Giải pháp này hiệu quả nếu bạn đã sử dụng Tidio để hỗ trợ và chỉ muốn tích hợp một số phần của nó với hệ thống phụ trợ của mình — chẳng hạn như gửi thông tin khách hàng, kích hoạt luồng dựa trên hành động hoặc đồng bộ hóa tin nhắn với CRM.
Các tính năng chính:
- Kết hợp Chat trực tiếp + Bot: Bạn có thể tự động hóa các yêu cầu phổ biến trong khi vẫn có khả năng chuyển tiếp lên con người một cách dễ dàng.
- Đào tạo về AI Chatbot: Đào tạo về nội dung, câu hỏi thường gặp và tài liệu trợ giúp của bạn — rất phù hợp để hỗ trợ và trả lời nhanh chóng.
- Truy cập API: Sử dụng API bên ngoài để gửi tin nhắn, bắt đầu cuộc trò chuyện hoặc đẩy dữ liệu từ các nền tảng khác .
- Tập trung vào CRM và thương mại điện tử: Tích hợp sâu với Shopify, WordPress và các công cụ email — lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ điều hành cửa hàng trực tuyến.
Giá cả:
- Gói miễn phí: Bao gồm tối đa 50 cuộc trò chuyện/tháng
- Gói Starter: 29 đô la/tháng với các tính năng chatbot và API cơ bản
- Gói tăng trưởng: 59 đô la/tháng với khóa đào tạo AI và các kích hoạt nâng cao
3. Ađa
Ada được xây dựng để mở rộng quy mô. Nó tập trung vào các nhóm hỗ trợ doanh nghiệp muốn tự động hóa mà không làm mất đi tính nhất quán của thương hiệu hoặc trải nghiệm của khách hàng.

Nền tảng này hoàn toàn không cần mã, với trình xây dựng luồng trực quan và khả năng hiểu ngôn ngữ mạnh mẽ. Nhưng nơi nó giành được vị trí trong danh sách này là Conversation API — một giao diện sạch sẽ, được ghi chép cho phép bạn chạy các cuộc hội thoại hoàn toàn thông qua API.
Bạn gửi tin nhắn, nhận được phản hồi có cấu trúc và hiển thị theo ý muốn.
Nó đặc biệt hữu ích nếu bạn đang cố gắng thêm hỗ trợ đàm thoại vào các ứng dụng hoặc công cụ hiện có mà không cần xây dựng lại UI. Và nó được xây dựng cho các quy trình làm việc tự động hóa đầu tiên: chuyển hướng phiếu, phản hồi động, tra cứu dữ liệu khách hàng và đồng bộ hóa CRM đầy đủ — tất cả đều không cần sự tham gia của con người.
Các tính năng chính:
- API hội thoại: Cho phép bạn tách hoàn toàn chatbot khỏi UI — hoàn hảo để nhúng Ada vào ứng dụng của riêng bạn stack .
- Quy trình làm việc tự động hóa: Tích hợp với CRM, hệ thống hỗ trợ và API để xử lý toàn bộ hành trình của khách hàng.
- Kiểm soát thương hiệu: Dễ dàng tùy chỉnh thông điệp, giọng điệu và hành vi dự phòng trên khắp các khu vực và sản phẩm.
- Sẵn sàng cho doanh nghiệp: Xử lý nhiều ngôn ngữ, nhóm, tích hợp và tuân thủ ngay lập tức.
Giá cả:
- Giá cả không công khai
4. Intercom
Intercom từ lâu đã được biết đến với tính năng trò chuyện trực tiếp, nhưng nó đã âm thầm trở thành một nền tảng chatbot AI mạnh mẽ — đặc biệt nếu bạn đang xây dựng luồng hỗ trợ hoặc bán hàng vào sản phẩm của mình. Bot của họ (được gọi là "Fin") được đào tạo về tài liệu trợ giúp và nội dung hỗ trợ của bạn và có thể bắt đầu xử lý ngay lập tức các câu hỏi đến mà không cần thiết lập phức tạp.
.webp)
Ở đâu Intercom nổi bật là cách nó kết hợp liền mạch giữa tự động hóa và các đại lý trực tiếp. Bạn có thể định tuyến các cuộc trò chuyện giữa các nhóm Fin và hỗ trợ, theo dõi lịch sử khách hàng và kích hoạt quy trình công việc — tất cả thông qua một hệ thống. Nó được xây dựng cho các công ty do sản phẩm dẫn đầu, quan tâm đến trải nghiệm của khách hàng từ lần chạm đầu tiên đến khi gia hạn.
Intercom API của cho phép bạn gửi dữ liệu tùy chỉnh, kích hoạt thông báo và cập nhật hồ sơ người dùng — do đó, mặc dù không phải là mô hình "bot dưới dạng API" thuần túy, nhưng nó vẫn phù hợp với quy trình làm việc phức tạp ở phía sau khi cần.
Các tính năng chính:
- AI Support Bot ("Fin"): Trả lời các câu hỏi dựa trên cơ sở kiến thức hiện có của bạn — không cần đào tạo.
- Hộp thư đến hợp nhất: Kết hợp trò chuyện trực tiếp, bot và các công cụ hỗ trợ trong một giao diện gọn gàng.
- API Hook tùy chỉnh: Đẩy sự kiện của người dùng, kích hoạt tin nhắn hoặc đồng bộ hóa các cuộc hội thoại với hệ thống phụ trợ của bạn.
- Liên kết bán hàng + hỗ trợ: Sử dụng bot để đánh giá khách hàng tiềm năng, sau đó chuyển các cuộc trò chuyện giàu ngữ cảnh đến nhóm bán hàng của bạn theo thời gian thực.
Giá cả:
- Gói Starter: Bắt đầu từ $39/tháng
- Tiện ích bổ sung Fin: Câu trả lời AI được định giá theo khối lượng giải quyết (ví dụ: 0,99 đô la cho mỗi giải quyết)
- Gói tùy chỉnh: Có sẵn cho các doanh nghiệp và công ty đang mở rộng quy mô
5. ChatFlow của HubSpot
HubSpot ChatFlows là điểm khởi đầu dễ dàng nhất nếu bạn đã sử dụng HubSpot CRM. Đây là hệ thống chatbot và trò chuyện trực tiếp tích hợp trực tiếp với danh bạ, giao dịch, biểu mẫu và quy trình làm việc của bạn — để bạn có thể đủ điều kiện cho khách hàng tiềm năng hoặc định tuyến các câu hỏi hỗ trợ mà không cần rời khỏi CRM.

Sự tích hợp chặt chẽ đó là điểm mạnh lớn nhất của nó. Bạn có thể xây dựng các bot cập nhật trường liên hệ, chỉ định người đại diện, ghi danh mọi người vào quy trình làm việc hoặc đặt cuộc họp, tất cả đều sử dụng logic kéo và thả bên trong giao diện của HubSpot.
Nhược điểm? Bạn bị giới hạn ở các luồng khá cơ bản. Bạn không thể đưa bot của mình vào hoạt động như một API độc lập trừ khi bạn tự xây dựng lớp đó bằng API HubSpot đi kèm với bộ tùy chọn triển khai riêng.
Các tính năng chính:
- Tích hợp CRM gốc: Bot có toàn quyền truy cập vào hồ sơ liên hệ, thuộc tính, danh sách và quy trình làm việc.
- Trình tạo trực quan đơn giản: Tạo các luồng biểu mẫu có điều kiện, định tuyến và logic thu thập thông tin khách hàng tiềm năng.
- Hỗ trợ đa kênh: Hoạt động trên toàn bộ trang web, email và hộp thư đến được chia sẻ với tính năng chuyển giao tích hợp cho các nhân viên trực tiếp.
- Tự động hóa không cần mã: Dễ dàng kết nối các hành động của bot với chuỗi email, cập nhật CRM và thay đổi đường dẫn.
Giá cả:
- Gói miễn phí: Bao gồm trò chuyện trực tiếp và luồng bot cơ bản
- Gói Starter: 50 đô la/tháng với tính năng định tuyến khách hàng tiềm năng, tự động hóa và xóa thương hiệu
- Gói chuyên nghiệp: 890 đô la/tháng với logic và báo cáo nâng cao
6. Dialogflow CX
Dialogflow CX là trình xây dựng chatbot hàng đầu của Google dành cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp. Nó được thiết kế để xây dựng các luồng hội thoại trên nhiều ngôn ngữ, kênh và thậm chí là các nền tảng thoại như điện thoại hoặc IVR.

Không giống như những người xây dựng bot cơ bản, Dialogflow CX sử dụng kiến trúc máy trạng thái, nghĩa là bạn xác định toàn bộ logic luồng trên các giai đoạn đàm thoại khác nhau. Nó có cấu trúc, có thể dự đoán và phù hợp với các ngành được quản lý hoặc các trường hợp sử dụng có độ phức tạp cao.
API dựa trên phiên. Bạn gửi tin nhắn đến điểm cuối và Dialogflow trả về phản hồi cùng với trạng thái cuộc trò chuyện được cập nhật. Bạn kiểm soát giao diện — cho dù đó là trang web, ứng dụng di động hay thứ gì đó hoàn toàn khác.
Các tính năng chính:
- Quản lý trạng thái trực quan: Xây dựng các cuộc hội thoại bằng trình chỉnh sửa luồng đồ họa có hỗ trợ phân nhánh phức tạp và dự phòng.
- Hỗ trợ đa kênh: Kết nối với các nền tảng web, di động, giọng nói và mạng xã hội bằng một mô hình logic.
- Thực hiện tùy chỉnh: Gọi API bên ngoài hoặc chạy logic trong các cuộc hội thoại bằng cách sử dụng webhook sự tích hợp.
- Đa ngôn ngữ + Giọng nói: Thích hợp cho triển khai toàn cầu hoặc ưu tiên giọng nói.
Giá cả:
- Trả tiền khi sử dụng: Dựa trên số buổi và thời gian xử lý âm thanh (~20 đô la cho 1.000 buổi văn bản, thêm phí cho buổi thoại hoặc điện thoại)
- Hỗ trợ doanh nghiệp có sẵn thông qua các thỏa thuận của Google Cloud
7. Cơ sở trò chuyện
Chatbase được xây dựng để tăng tốc. Nếu bạn muốn tạo một chatbot chạy bằng GPT từ nội dung của mình và có điểm cuối API, bạn có thể gọi từ bất kỳ đâu — mà không cần viết một dòng mã nào.
.webp)
Việc thiết lập mất vài phút. Bạn tải lên PDF, dán URL hoặc kết nối Notion và Chatbase đào tạo bot của bạn bằng cách sử dụng OpenAI models. Khi đã sẵn sàng, bạn sẽ có điểm cuối API được lưu trữ mà bạn có thể sử dụng trong bất kỳ ứng dụng hoặc trang web nào. Chỉ cần gửi tin nhắn qua HTTP và nhận lại phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nội dung của bạn.
Mặc dù không được xây dựng cho các luồng nhiều vòng hoặc tích hợp phức tạp, nhưng đó không thực sự là vấn đề. Chatbase tỏa sáng khi bạn cần một trợ lý thông minh biết nội dung của bạn, hoạt động ngay lập tức và có thể được đưa vào bất kỳ quy trình làm việc hoặc sản phẩm nào.
Các tính năng chính:
- Tạo Bot tức thời: Tải tài liệu lên hoặc dán liên kết — Chatbase sẽ xử lý việc đào tạo thay bạn.
- Truy cập API được lưu trữ: Mỗi bot đều có điểm cuối trực tiếp mà bạn có thể gọi từ UI hoặc phần phụ trợ của riêng bạn.
- Tùy chọn nhúng: Có sẵn tiện ích nhẹ nếu bạn muốn thả trực tiếp vào trang web của mình.
Giá cả:
- Gói miễn phí: Tối đa 400 tin nhắn/tháng
- Gói sở thích: 19 đô la/tháng với nhiều lượt tải lên hơn và phản hồi nhanh hơn
- Gói Pro: 49 đô la/tháng với quyền truy cập API đầy đủ, cấu hình nâng cao và nhiều quyền sử dụng hơn
Cách tích hợp Chatbot vào trang web bằng API
Chúng tôi sẽ sử dụng Botpress để tạo một chatbot AI đầy đủ chức năng và nhúng nó vào trang web chỉ bằng vài cú nhấp chuột — không cần xây dựng luồng phức tạp hay thiết lập giao diện.
Nếu bạn đang thắc mắc làm thế nào để thực sự kết nối một chatbot với trang web của mình, thì quy trình này rất đơn giản. Chỉ cần làm theo các bước dưới đây:
Bước 1: Cập nhật hướng dẫn cho Bot của bạn
Mở bot của bạn và tùy chỉnh hướng dẫn để phản ánh trường hợp sử dụng cụ thể của bạn — có thể là hỗ trợ, hướng dẫn sử dụng, trợ giúp nội bộ hoặc bất kỳ mục đích nào khác.
Bước 2: Thêm nguồn kiến thức
Tải lên tài liệu, dán URL hoặc kết nối Notion trang đến Cơ sở tri thức. Đây là nội dung mà chatbot của bạn sẽ sử dụng để trả lời câu hỏi một cách chính xác.
Bước 3: Xuất bản và nhúng Chatbot
Nhấp chuột Xuất bản, sau đó sao chép mã nhúng HTML được cung cấp và dán vào trang web của bạn <body>
phần.
Nếu bạn muốn kết nối chatbot của mình với một nền tảng trang web cụ thể, bạn có thể thực hiện chỉ bằng vài cú nhấp chuột — hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về cách thiết lập chatbot Wix hoặc chatbot WordPress để biết hướng dẫn từng bước.

Triển khai Chatbot làm Điểm cuối API
Botpress cho phép bạn thiết kế các chatbot chạy bằng AI chạy trên logic của bạn, kết nối với dữ liệu của bạn và phản hồi thông qua API hoặc nhúng HTML đơn giản. Bạn kiểm soát cách nó hoạt động — và nơi nó tồn tại.
Cho dù bạn đang xây dựng một bot hỗ trợ khách hàng, trợ lý hướng dẫn hay công cụ nội bộ, Botpress cung cấp cho bạn sự linh hoạt để triển khai nó trên bất kỳ trang web hoặc ứng dụng nào, được hỗ trợ bởi kiến thức thực tế và LLM - trí thông minh được hỗ trợ.
Bắt đầu xây dựng ngay bây giờ — hoàn toàn miễn phí.
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa API chatbot và webhook ?
API chatbot cho phép bạn gửi tin nhắn và nhận phản hồi theo chương trình, hoạt động như một điểm cuối dịch vụ. A webhook Mặt khác, nó được điều khiển bởi sự kiện; nó được kích hoạt bởi các sự kiện cụ thể và đẩy dữ liệu đến một URL đã cấu hình.
API chatbot khác với UI chatbot truyền thống như thế nào?
API Chatbot hoạt động hoàn toàn ở phần phụ trợ, trả về dữ liệu có cấu trúc mà không có bất kỳ giao diện người dùng tích hợp nào, trong khi giao diện người dùng Chatbot truyền thống bao gồm giao diện người dùng (giống như tiện ích trò chuyện) để người dùng tương tác trực tiếp.
API chatbot so với các dịch vụ vi mô đàm thoại như thế nào?
API Chatbot có thể hoạt động như các dịch vụ vi mô đàm thoại (các mô-đun độc lập xử lý các tương tác cụ thể) nhưng các dịch vụ vi mô thường bao gồm các mô hình kiến trúc rộng hơn với khả năng phối hợp, mở rộng quy mô và phân tách các mối quan tâm theo mô-đun.
Làm thế nào tôi có thể bảo mật API chatbot để ngăn chặn truy cập trái phép?
Sử dụng các biện pháp bảo mật API tiêu chuẩn như khóa API, mã thông báo OAuth, danh sách trắng IP, giới hạn tốc độ và HTTPS để bảo vệ điểm cuối và kiểm soát những ai có thể truy cập hoặc gọi chatbot của bạn.
Tôi có thể sử dụng khác nhau không? LLMs (giống như Claude, Gemini, GPT -4) đằng sau một API duy nhất?
Có, bạn có thể tóm tắt nhiều LLMs đằng sau API chatbot thống nhất bằng cách triển khai lớp định tuyến hoặc logic để chọn mô hình phù hợp dựa trên mục đích, nhiệm vụ hoặc ngữ cảnh.