7 melhores APIs de chatbot em 2025

Já se perguntou como é que os chatbots fazem as coisas - como responder a perguntas, executar lógica ou gerar respostas dinâmicas que podem ser ligadas a qualquer aplicação ou sistema? É aí que entram as APIs de chatbot. Mas não da forma que se poderia pensar.

Não se está apenas a ligar um bot a APIs. Está a construir um bot e depois a expô-lo como uma API.

Uma API de chatbot permite que qualquer pessoa envie uma mensagem para o seu bot através de um pedido HTTP - como se estivesse a aceder a um ponto final - e receba uma resposta estruturada. É uma forma simples de ligar conversas baseadas em IA a sítios Web, aplicações, assistentes de voz ou qualquer fluxo de trabalho personalizado.

Quer esteja a criar um chatbot para assistência de suporte, fluxo de integração ou um agente de IA totalmente autónomo, ter um ponto de extremidade de API torna o seu chatbot utilizável em qualquer lugar - sem necessidade de criar um front-end ou uma IU completa em torno dele.

Neste guia, vou explicar como as APIs de chatbot funcionam do ponto de vista de um construtor de plataforma, quais os benefícios que elas trazem e as principais ferramentas que facilitam a criação de chatbots com pontos de extremidade de API expostos.

Definições rápidas (para leitores intermédios)

Antes de começarmos, eis um resumo de alguns termos-chave que verá ao longo deste artigo:

• API (Interface de Programação de Aplicações): Uma forma de um sistema interagir com outro - normalmente através de pedidos HTTP.
• Ponto de extremidade: Um URL específico onde a sua API recebe ou envia dados.
• Pedido HTTP: Uma chamada efectuada de um cliente (como uma aplicação ou um sítio Web) para um servidor para obter ou enviar informações.
• Expor um bot como uma API: Disponibilizar o seu chatbot através de um ponto de extremidade da API para que outras ferramentas possam interagir diretamente com ele.

Esses termos são a base de como as APIs de chatbot funcionam. Se está familiarizado com a forma como os sistemas enviam e recebem dados, já está a meio caminho de compreender como os bots funcionam como serviços de back-end - por isso, vamos analisar o resto.

Como funciona uma API de chatbot?

Quando expõe um chatbot como uma API, este funciona aceitando um pedido HTTP - normalmente contendo uma mensagem do utilizador - e devolvendo uma resposta estruturada. Esta interação ocorre inteiramente através do ponto de extremidade do seu bot, sem qualquer IU envolvida. A API trata a mensagem, encaminha-a através da lógica do seu bot e envia uma resposta que o sistema pode utilizar como quiser.

Eis o que está a acontecer debaixo do capô:

Um sistema envia um pedido

Pode ser um aplicativo de front-end, um serviço de back-end ou um webhook. Envia um pedido POST para o ponto de extremidade da API do seu chatbot com uma mensagem ou entrada de utilizador.

A sua plataforma recebe a entrada

O pedido é encaminhado para a lógica do bot dentro do seu sistema. Isto pode incluir tratamento de contexto, memória, dados do utilizador ou metadados.

O chatbot processa a mensagem

A sua plataforma executa a mensagem através da IA (como um LLM), da lógica de decisão ou de quaisquer ferramentas que tenha incorporado, como calculadoras, conectores API ou fluxos de trabalho.

É gerada uma resposta

O bot cria uma resposta estruturada. Pode ser uma resposta de texto simples, JSON com botões ou mesmo instruções personalizadas, dependendo do esquema da sua API.

A API envia de volta a resposta

O sistema de chamada recebe a resposta do chatbot e apresenta-a ou utiliza-a como quiser - numa interface de chat, numa aplicação, num assistente de voz ou num fluxo de backend.

‍

Esta configuração torna o seu chatbot flexível e portátil. Não precisa de um front end incorporado. Torna-se um serviço autónomo, que pode ser ligado a qualquer ambiente que saiba como fazer um pedido HTTP.

Porquê construir um chatbot como uma API?

Quando expõe um chatbot como um ponto de extremidade da API, não está a criar uma interface visual. Está a criar um serviço de backend - um bot que pode ser chamado a partir de qualquer sistema, aplicação ou fluxo de trabalho.

Este modelo apresenta várias vantagens, especialmente para as plataformas que pretendem dar aos utilizadores a máxima flexibilidade sem aumentar a complexidade do front-end.

Implementação ligeira

Uma vez que o chatbot é executado no seu backend e só responde quando é chamado, não há nada pesado a carregar no lado do cliente. Sem scripts, sem elementos de IU, sem custos de desempenho para o sítio Web ou a aplicação que chama o bot.

Acesso simples baseado em HTTP

Qualquer sistema que possa fazer uma requisição HTTP pode usar seu chatbot. Isso inclui websites, aplicativos móveis, ferramentas internas, fluxos do WhatsApp, assistentes de voz e até mesmo dispositivos de hardware.

Dimensionamento e manutenção mais fáceis

Só está a gerir o tráfego da API, e não as interfaces de utilizador com muitas sessões ou as ligações de socket em tempo real. Isso facilita o monitoramento do uso, a aplicação de limites de taxa e o dimensionamento da infraestrutura quando necessário.

Separação clara da arquitetura

As equipas de front-end criam interfaces. As equipas de backend ligam os sistemas. A lógica do chatbot é tratada separadamente através da sua API. Isso torna a integração mais limpa e mais fácil de manter ao longo do tempo.

Controlo total sobre o comportamento do bot

Pode alimentar o bot com modelos de IA, motores de intenção, lógica personalizada, memória, chamadas de API externas ou qualquer combinação. A estrutura do pedido e da resposta depende inteiramente da sua plataforma.

Prototipagem e testes mais rápidos

Como não há interface do usuário envolvida, você pode testar seu bot enviando solicitações JSON simples e verificando a resposta. Isso facilita a depuração, a iteração e a implantação sem esperar pelo design ou pelo trabalho de front-end.

As 7 principais plataformas de chatbot com acesso à API

Nem todos os construtores de chatbots são concebidos para funcionar como uma API. Algumas ferramentas concentram-se em fluxos visuais, outras dão prioridade ao chat ao vivo e algumas são criadas de raiz para permitir que envie uma mensagem e receba uma resposta inteligente e estruturada - sem necessidade de IU.

Se está a construir uma plataforma, produto ou ferramenta interna e pretende ligar um chatbot através de um simples ponto de extremidade HTTP, estas são as ferramentas que vale a pena considerar. Algumas são de baixo código, outras são orientadas para a empresa e outras dão-lhe controlo total sobre a forma como o seu bot pensa, responde e escala.

Eis um rápido olhar sobre a comparação entre eles:

1. Botpress

Botpress foi criado para equipas que criam bots que se sentem mais como agentes do que como simples formulários. Oferece um construtor visual, mas com lógica profunda, NLU incorporada e ferramentas fáceis de desenvolver que permitem ir muito além das árvores de decisão.

Depois de publicar um bot, Botpress dá-lhe um ponto final API instantâneo - sem configuração, sem alojamento, sem espera. Pode enviar uma mensagem para esse ponto de extremidade e obter uma resposta estruturada: texto, botões, accionadores de ferramentas, formulários, referências de memória - você define como o bot se comporta.

Ele é projetado para controle. Você pode conectar ferramentas, conectar-se a bancos de dados, acessar APIs externas e até mesmo usar LLMs para impulsionar partes específicas da conversa. E a melhor parte? Você não está preso a uma UI. Você usa a API onde quiser — em um website, aplicativo móvel, WhatsApp, ferramenta interna, etc.

Características principais:

• Entrega API-First: Cada bot que você cria vem com um ponto de extremidade de API ativo que retorna respostas JSON - pronto para ser conectado a qualquer coisa.
• NLU + ferramentas incorporadas: Suporta prompts LLM , chamadas API, recuperação de dados, memória e utilização de ferramentas - tudo configurável dentro da plataforma.
• Design modular: Os bots são construídos utilizando fluxos, mas é possível injetar lógica e ramificação a qualquer nível utilizando condições, variáveis ou mesmo código personalizado.
• Não é necessária qualquer interface de utilizador - o utilizador controla onde e como o bot aparece, e o backend faz o trabalho pesado.
  

Preços:

• Plano gratuito: Inclui $5 de crédito de IA/mês e preços baseados na utilização
• PlanoPlus : $89/mês com entrega e análise de agentes em tempo real
• Plano de Equipa: $495/mês com colaboração avançada e RBAC

2. Tidio

O Tidio está mais focado na automação de suporte e vendas, especialmente para pequenas e médias empresas. Combina o chat ao vivo com fluxos de chatbot e oferece um construtor com pouco código que as equipas podem utilizar sem tocar no código.

O que o torna relevante para a API é a forma como pode ativar bots ou enviar mensagens através da sua API externa. Não é um ponto final completo de "bot-as-a-service" como o Botpress, mas permite-lhe criar automações, enviar mensagens ou passar dados do utilizador de e para o seu chatbot quase em tempo real.

Isto funciona bem se já utiliza o Tidio para apoio e apenas pretende integrar partes do mesmo com o seu backend - como enviar informações do cliente, acionar fluxos com base em acções ou sincronizar mensagens com um CRM.

Características principais:

• Chat em direto + Bot Combo: Pode automatizar os pedidos mais comuns, mantendo a possibilidade de os encaminhar facilmente para pessoas.
• Treinamento de chatbot de IA: Treina o seu conteúdo, as FAQs e os documentos de ajuda - ótimo para desviar o apoio e obter respostas rápidas.
• Acesso à API: Use APIs externas para enviar mensagens, iniciar conversas ou enviar dados de outras plataformas.
• Foco no CRM e no comércio eletrónico: Integrações profundas com Shopify, WordPress e ferramentas de correio eletrónico - ideal para PMEs que gerem lojas online.
  
  

Preços:

• Plano gratuito: Inclui até 50 conversas/mês
• Plano Starter: $29/mês com chatbot básico e funcionalidades API
• Plano de crescimento: $59/mês com formação em IA e accionadores avançados

3. Ada

A Ada foi criada para ser escalonada. Está orientada para as equipas de apoio empresarial que pretendem automatização sem renunciar à consistência da marca ou à experiência do cliente.

A plataforma é totalmente sem código, com um construtor de fluxo visual e uma forte compreensão da linguagem. Mas o que lhe vale o lugar nesta lista é a sua API de conversação - uma interface limpa e documentada que lhe permite executar conversações inteiramente através da API.

Envia uma mensagem, recebe uma resposta estruturada e processa-a como quiser.

É especialmente útil se estiver a tentar adicionar suporte de conversação a aplicações ou ferramentas existentes sem reconstruir a sua IU. Além disso, foi concebido para fluxos de trabalho que privilegiam a automatização: desvio de bilhetes, respostas dinâmicas, pesquisa de dados do cliente e sincronização total com o CRM - tudo sem envolvimento humano.

Características principais:

• API de conversação: Permite-lhe dissociar totalmente o chatbot da IU - perfeito para incorporar a Ada na sua própria stack.
• Fluxos de trabalho com base na automatização: Integra-se com CRMs, sistemas de suporte e APIs para lidar com jornadas completas de clientes.
• Controlo da marca: Personalize facilmente a mensagem, o tom e o comportamento de fallback em todas as regiões e produtos.
• Preparado para empresas: Lida com vários idiomas, equipas, integrações e conformidade de imediato.

Preços:

• Preços não públicos

4. Intercom

Intercom é conhecida há muito tempo pelo chat ao vivo, mas está a tornar-se discretamente numa poderosa plataforma de chatbot com IA - especialmente se estiver a criar fluxos de suporte ou de vendas no seu produto. O bot deles (chamado "Fin") é treinado nos seus documentos de ajuda e conteúdo de suporte, e pode começar a lidar instantaneamente com as perguntas recebidas sem nenhuma configuração complexa.

Intercom destaca-se pela forma como combina na perfeição a automatização e os agentes em direto. É possível encaminhar conversas entre as equipas Fin e de apoio, acompanhar o histórico do cliente e acionar fluxos de trabalho - tudo através de um único sistema. Foi criado para empresas orientadas para produtos que se preocupam com a experiência do cliente desde o primeiro contacto até à renovação.

A API da Intercompermite-lhe enviar dados personalizados, desencadear mensagens e atualizar registos de utilizadores - por isso, embora não seja um modelo puro de "bot como API", ainda se enquadra em fluxos de trabalho de backend complexos quando necessário.

Características principais:

• Bot de suporte de IA ("Fin"): Responde a perguntas com base na sua base de conhecimentos existente - não é necessária formação.
• Caixa de entrada unificada: Combine chat ao vivo, bots e ferramentas de suporte numa única interface simples.
• Ganchos de API personalizados: Envie eventos de utilizador, accione mensagens ou sincronize conversas com os seus sistemas backend.
• Alinhamento de vendas + suporte: Utilize bots para qualificar leads e, em seguida, transmita chats ricos em contexto à sua equipa de vendas em tempo real.
  
  

Preços:

• Plano inicial: A partir de $39/mês
• Complemento Fin: Respostas de IA com preço por volume de resolução (por exemplo, $0,99 por resolução)
• Planos personalizados: Disponível para scaleups e empresas

5. ChatFlow da HubSpot

O HubSpot ChatFlows é o ponto de partida mais fácil se já estiver a utilizar o HubSpot CRM. É um chatbot incorporado e um sistema de chat ao vivo que se integra diretamente com os seus contactos, negócios, formulários e fluxos de trabalho, para que possa qualificar leads ou encaminhar perguntas de apoio sem sair do CRM.

Essa integração estreita é o seu maior ponto forte. É possível criar bots que actualizam campos de contacto, atribuem representantes, inscrevem pessoas em fluxos de trabalho ou marcam reuniões, tudo isto utilizando a lógica de arrastar e largar dentro da interface da HubSpot.

A desvantagem? Você está limitado a fluxos bastante básicos. Não pode expor o seu bot como uma API autónoma, a menos que construa essa camada utilizando a API da HubSpot, que tem o seu próprio conjunto de opções de implementação.

Características principais:

• Integração nativa de CRM: Os bots têm acesso total a registos de contactos, propriedades, listas e fluxos de trabalho.
• Construtor visual simples: Crie fluxos semelhantes a formulários com condições, roteamento e lógica de captura de leads.
• Suporte multicanal: Funciona no seu site, e-mail e caixas de entrada partilhadas com transferência integrada para agentes em tempo real.
• Automação sem código: Ligue facilmente acções de bot a sequências de e-mail, actualizações de CRM e alterações de pipeline.

Preços:

• Plano gratuito: Inclui chat ao vivo e fluxos básicos de bots
• Plano inicial: US$ 50/mês com roteamento de leads, automação e remoção de marca
• Plano Profissional: $890/mês com lógica e relatórios avançados

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX é o principal criador de chatbots da Google para casos de utilização empresarial. Foi concebido para criar fluxos de conversação em vários idiomas, canais e até plataformas de voz, como telefonia ou IVR.

Ao contrário dos construtores de bots básicos, Dialogflow CX utiliza uma arquitetura de máquina de estado, o que significa que define toda a lógica de fluxo em diferentes fases de conversação. É estruturado, previsível e adequado para indústrias regulamentadas ou casos de utilização de elevada complexidade.

A API é baseada em sessões. Envia uma mensagem para o ponto final e Dialogflow devolve uma resposta juntamente com o estado atualizado da conversa. O utilizador controla o frontend - quer se trate de um sítio Web, de uma aplicação móvel ou de outra coisa qualquer.

Características principais:

• Gestão visual de estados: Crie conversas usando um editor de fluxo gráfico com suporte para ramificações complexas e fallback.
• Suporte omnicanal: Ligue-se a plataformas Web, móveis, de voz e sociais com um modelo lógico.
• Cumprimento personalizado: Chame APIs externas ou execute lógica durante as conversas usando a integração de webhook .
• Vários idiomas + voz: Ótimo para implementações globais ou com voz em primeiro lugar.

Preços:

• Pagamento conforme o uso: com base no número de sessões e no tempo de processamento de áudio (~$20 por 1.000 sessões de texto, adicional para voz ou telefone)
• Suporte empresarial disponível através de contratos Google Cloud

7. Chatbase

O Chatbase foi criado para ser rápido. Se quiser criar um chatbotGPT a partir do seu conteúdo e obter um ponto de extremidade da API que possa chamar de qualquer lugar - sem escrever uma única linha de código.

A configuração demora alguns minutos. Você carrega PDFs, cola URLs ou conecta Notion, e o Chatbase treina seu bot usando modelos OpenAI . Quando estiver pronto, obtém um ponto final da API alojado que pode utilizar em qualquer aplicação ou sítio Web. Basta enviar uma mensagem via HTTP e receber de volta uma resposta em linguagem natural baseada no seu conteúdo.

Embora não tenha sido criado para fluxos de várias voltas ou integrações complexas, não é esse o objetivo. O Chatbase brilha quando precisa de um assistente inteligente que conheça o seu conteúdo, funcione de imediato e possa ser integrado em qualquer fluxo de trabalho ou produto.

Características principais:

• Criação instantânea de bots: Faça upload de documentos ou cole links - o Chatbase cuida do treinamento para você.
• Acesso à API hospedada: Cada bot recebe um endpoint em tempo real que pode ser chamado a partir da sua própria UI ou backend.
• Opção de incorporação: Widget leve disponível se pretender inseri-lo diretamente no seu site.
  

Preços:

• Plano gratuito: Até 400 mensagens/mês
• Plano Hobby: $19/mês com mais carregamentos e respostas mais rápidas
• Plano Pro: $49/mês com acesso total à API, configuração avançada e mais utilização

Como integrar um Chatbot a um site usando a API

Iremos utilizar o Botpress para criar um chatbot de IA totalmente funcional e incorporá-lo num sítio Web com apenas alguns cliques - sem necessidade de construção de fluxos complexos ou de configuração de front-end.

Se estiver a pensar em como ligar um chatbot ao seu site, o processo é simples. Basta seguir os passos abaixo:

Passo 1: Atualizar as instruções do seu Bot

Abra o seu bot e personalize as instruções para refletir o seu caso de utilização específico, quer seja para apoio, integração, ajuda interna ou qualquer outra coisa.

Passo 2: Adicionar fontes de conhecimento

Carregue documentos, cole URLs ou conecte páginas Notion à Base de conhecimento. Este é o conteúdo que o chatbot usará para responder às perguntas com precisão.

Etapa 3: publicar e incorporar o Chatbot

Clicar Publicare, em seguida, copie o código de incorporação HTML fornecido e cole-o na página do seu sítio Web <body> secção.

‍

Se pretender ligar o seu chatbot a uma plataforma de website específica, pode fazê-lo com apenas alguns cliques extra - consulte os nossos guias sobre como configurar um chatbot Wix ou um chatbot WordPress para obter instruções passo a passo.

Implantação de um Chatbot como um ponto de extremidade de API

Botpress permite-lhe conceber chatbots alimentados por IA que funcionam com a sua lógica, ligam-se aos seus dados e respondem através de uma API simples ou de uma incorporação HTML. O utilizador controla a forma como se comportam - e onde vivem.

Quer esteja a criar um bot de apoio ao cliente, um assistente de integração ou uma ferramenta interna, Botpress dá-lhe a flexibilidade de o implementar em qualquer Web site ou aplicação, com o apoio de conhecimentos reais e de uma inteligência LLM.

Comece a construir agora - é grátis.

FAQs

1. Qual é a diferença entre uma API de chatbot e um webhook?

Uma API de chatbot é uma interface de pedido-resposta que lhe permite enviar mensagens e obter dados de forma programática, enquanto um webhook é um mecanismo de retorno de chamada orientado para eventos que envia dados em tempo real para um URL especificado quando ocorrem acções específicas (por exemplo, um utilizador submete um formulário ou desencadeia uma intenção de bot). Em suma, as APIs destinam-se à consulta ativa; os webhooks destinam-se à escuta passiva.

2. Em que é que as APIs de chatbot diferem das IUs de chatbot tradicionais?

As APIs do chatbot operam no backend e retornam dados estruturados (como JSON), sem elementos visuais, o que as torna adequadas para integração em qualquer interface. As interfaces de utilizador tradicionais do chatbot, como widgets ou interfaces de mensagens, fornecem a experiência de frontend com a qual os utilizadores interagem, muitas vezes construídas com base nessas mesmas API.

3. Como é que as API de chatbot se comparam aos microsserviços de conversação?

As API do chatbot podem ser utilizadas para expor microsserviços de conversação, que são componentes modulares responsáveis por tarefas específicas (como reservas ou pagamentos). No entanto, os microsserviços vão mais longe, incorporando caraterísticas ao nível da arquitetura, como a implantação independente e a orquestração.

4. Como posso proteger uma API de chatbot para impedir o acesso não autorizado?

Para proteger uma API de chatbot, implemente medidas como HTTPS para transmissão encriptada, chaves de API ou OAuth 2.0 para autenticação, limitação de taxa para evitar abusos, lista branca de IP para restringir o acesso e controlos de acesso baseados em funções para garantir limites de permissão adequados.

5. Posso utilizar diferentes LLMs por detrás de uma única API?

Sim, pode utilizar diferentes LLMs por trás de uma única API, criando uma camada de encaminhamento que seleciona o modelo adequado com base na intenção ou na relação custo-eficácia. Esta abstração permite que o seu frontend ou camada de integração interaja com uma interface unificada, aproveitando os pontos fortes de cada LLM.