O que é um chatbot GPT e como posso construir um?

Graças ao OpenAI's open LLM, pode construir o seu próprio GPT chatbot com a mais recente tecnologia de IA do mundo. 

Grandes modelos de linguagem ( LLMs ) gosto GPT estão a avançar rapidamente a cada ano. Isto não significa apenas que são mais poderosos, mas que existem formas mais acessíveis de criar o seu próprio GPT chatbot .

Já ajudámos mais de 750.000 pessoas a criar e implementar os seus próprios chatbots LLM. Por isso, sabemos algumas coisas sobre como utilizar o motor GPT para personalizar o seu próprio chatbot.

Neste artigo, vou explicar-lhe o que fazer:

• Noções básicas de GPT chatbots
• A formação subjacente ao modelo GPT
• Os passos para criar o seu próprio chatbot GPT

O que é um chatbot GPT ?

Um chatbot Generative Pre-trained TransformerGPT) é um agente de conversação que utiliza um modelo GPT para interagir com os utilizadores.

Normalmente, pensamos em ChatGPT quando falamos de chatbots GPT . Mas o motor GPT da OpenAIpode alimentar muitos tipos diferentes de chatbots - alguns construídos diretamente na OpenAI e outros construídos em plataformas de chatbot que utilizam o motor GPT .

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Fora do ChatGPT, os chatbots GPT são personalizados para atender às suas necessidades específicas, seja um amigo de estudo de IA, um chatbot de atendimento ao cliente, um chatbot de vendas, um bot de agendamento ou até mesmo um chatbot de RH.

Estes tipos de chatbots GPT podem existir numa página web - como o ChatGPT ou um bot de apoio ao cliente de uma empresa - ou podem ser implementados noutras plataformas ou canais (como um chatbotWhatsApp ). 

Pode implementar um canal GPT personalizado num canal como o Telegram, ou mesmo ligá-lo a plataformas como o Zendesk ou o Salesforce. Ele pode usar dados da sua empresa para ajudar a informar os clientes ou ajudar os funcionários a tomar decisões.

Por que razão devo criar um chatbot com o GPT ou outro LLM?

Atualmente, a maioria dos chatbots é construída com modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs), como o GPT.

Porquê? São potentes, tornam-se mais acessíveis a cada nova versão e são uma tecnologia demasiado complexa para a maioria das empresas.

Assim, se tiver algum tipo de tarefa de conversação digital, acabará provavelmente por utilizar um chatbot GPT . 

Os bots GPT são poderosos

Um estudo da City University of Hong Kong destaca o poder dos chatbots GPT personalizados, explicando que ao "aproveitar os dados personalizados, o chatbot pode fornecer aos utilizadores informações mais direcionadas e personalizadas, melhorando a experiência geral do utilizador".

Esta capacidade de fornecer respostas contextualizadas e personalizadas faz dos chatbots GPT uma ferramenta inestimável - quando mais na história fomos capazes de usar tecnologia avançada de IA para nos ajudar a reservar um voo ou planear uma refeição?

Os bots GPT tornam-se mais acessíveis a cada lançamento

A maioria dos nossos utilizadores (cerca de 95%) optam por modelos GPT em vez de LLMs de qualquer outra empresa. Porquê? Pelo menos no momento desta publicação, o modelo 4o é o melhor para o seu dinheiro.

Assim, os modelos OpenAI são os mais acessíveis para uma experiência de IA fiável neste momento. Mas, daqui a 6 meses, quem sabe que modelo poderá estar na liderança?

Para que é que posso utilizar um chatbot GPT ?

Em suma, pode utilizar um chatbot GPT para qualquer tarefa de IA de conversação.

Os casos de utilização mais comuns são o serviço ao cliente, as vendas, o marketing, os bots de reserva e os chatbots internos para funcionários (como os bots de RH ou de TI).

Mas se estiver a utilizar uma plataforma de chatbot flexível, pode construir qualquer coisa em que se possa pensar. Um comediante de bolso. Um planeador pessoal. Chatbots educativos ou bots de cuidados de saúde. Qualquer coisa.

Temos clientes que criaram chatbots para imobiliárias, chatbots para restaurantes e até chatbots para hotéis que reservam quartos e coordenam o pessoal.

Pode receber actualizações diárias sobre acções de um agente de criptografia. Pode criar um amigo de estudo de IA. Pode até criar um chatbot GPT para o WhatsApp que interage com os seus utilizadores através de um canal de mensagens. Realmente, o céu é o limite.

Como é que os chatbots do GPT funcionam?

Entrada e pré-processamento

Um utilizador escreve ou fala uma mensagem para o chatbot. O texto é limpo e estruturado - por vezes marcado com contexto, como o histórico da conversa ou metadados. Este pré-processamento ajuda o modelo a compreender o pedido no enquadramento correto.

Processamento de modelos linguísticos

O chatbot envia a entrada para o motor GPT (por exemplo, GPT).

GPT prevê a palavra seguinte mais provável, uma após a outra, até formar uma resposta completa, com som humano. Baseia-se nos padrões que aprendeu a partir de vastos dados de treino, pelo que não é necessário treiná-lo. Obrigado, processamento de linguagem natural!

No entanto, se pretender treinar um chatbot com base em informações personalizadas (como registos de clientes), uma plataforma de criação de chatbots sólida permitir-lhe-á adicionar os seus próprios materiais de formação.

Memória de conversação

Para manter o controlo das conversas em curso, os chatbots utilizam janelas de contexto ou funcionalidades de memória.

O modelo não se lembra de conversas anteriores por si só, por isso os programadores alimentam-no com o histórico relevante de cada vez. Isto permite-lhe responder como se "se lembrasse" do que foi dito anteriormente.

Se esta for uma parte importante do chatbot que está a construir, não se esqueça de perguntar ao seu fornecedor sobre as capacidades de memória - muitas plataformas não as oferecem! No entanto, plataformas como o Botpress ou frameworks como o LangChain oferecem capacidades de memória.

Lógica empresarial e integrações

A maioria dos chatbots de GPT não são apenas " GPT em bruto". Eles estão conectados a ferramentas, bancos de dados ou APIs.

Isto significa que se pedir o estado da sua encomenda, o chatbot utiliza GPT para compreender o seu pedido, depois chama o sistema de encomendas da empresa e, por fim, gera uma resposta natural com os dados obtidos.

Pós-processamento e barreiras de proteção

Antes de a mensagem chegar ao utilizador, os programadores podem adicionar regras, filtros ou formatação. É aqui que entram coisas como ajustes de tom, verificações de segurança de conteúdo ou políticas específicas da empresa. Estas protecções garantem que o chatbot responde de acordo com os requisitos da marca e de conformidade.

Saída para o utilizador

Por fim, o chatbot fornece a resposta gerada através do canal escolhido - como um widget do sítio Web, uma aplicação de mensagens ou um assistente de voz. O ciclo repete-se então com a próxima mensagem do utilizador.

Como criar um Chatbot GPT em 5 passos

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Se está a tentar criar o seu próprio chatbot GPT , respire de alívio. A parte mais difícil já foi feita pelos profissionais. E agora o público em geral pode personalizar o poderoso motor GPT para as suas próprias utilizações.

Existem duas formas principais de criar o seu próprio chatbot GPT : criar um chatbot GPT personalizado em OpenAI ou criar um chatbot GPT personalizado numa plataforma de terceiros. Não se preocupe, existem muitas opções gratuitas. 

Passo 1: Definir o seu âmbito

Decida para que é que o seu chatbot vai ser utilizado. Talvez seja um bot para uso pessoal que irá controlar as suas despesas de supermercado e ajudar no planeamento das refeições. Ou talvez a sua empresa esteja à procura de um agente de IA para orquestrar o seu serviço ao cliente e a gestão da informação. 

O seu âmbito deve incluir para quem quer construir o seu chatbot - para si próprio, para os seus clientes, para os seus empregados, para os seus utilizadores, para qualquer pessoa na Internet - e quais as capacidades que terá de ter para atingir os seus objectivos. 

Por exemplo, se quiser um chatbot para uma imobiliária ou um hotel, deve encontrar uma plataforma que ofereça uma integração com o Facebook Messenger, Telegram ou WhatsApp, para que possa comunicar diretamente com o seu público.

Depois de ter definido o seu público e as capacidades necessárias do seu chatbot, pode encontrar uma plataforma que as suporte.

Passo 2: Escolha a sua plataforma

Independentemente do tipo de chatbot que pretende construir, existe uma plataforma que tem tudo o que precisa. 

Por exemplo, se quiser criar um bot sem escrever uma linha de código, existem opções sem código disponíveis. 

Se pretender um chatbot altamente personalizado que se ligue aos seus sistemas e fluxos de trabalho personalizados, terá de encontrar uma plataforma altamente extensível que lhe permita criar possibilidades infinitas. 

Se você deseja criar um bot GPT para WhatsApp ou um chatbot Slack, você precisará encontrar uma plataforma com uma integração integrada. 

Se precisar de inspiração, consulte a lista das nossas 9 principais plataformas de chatbot.

Passo 3: Recolher os seus dados

Se pretender realizar um pedido avançado ou um ajuste fino, terá de recolher o conjunto de dados que irá informar o seu chatbot. 

Por exemplo, se quiser aliviar a sua equipa de apoio ao cliente através da criação de um bot que imite as suas técnicas, pode recolher transcrições de chamadas de apoio ao cliente bem sucedidas. 

Passo 4: Personalizar e integrar

A parte mais emocionante? Construir realmente o seu chatbot GPT . 

A sua plataforma de chatbot permitir-lhe-á personalizar as acções que o seu chatbot toma, o tom ou a personalidade que emula e os fluxos de conversação individuais. 

Pode até pedir ao seu chatbot que realize uma determinada tarefa e ele pode realizá-la de forma autónoma.

Também terá de integrar o seu chatbot com quaisquer fontes de informação necessárias. Por exemplo, se quiser que ele explique os seus produtos, o seu chatbot GPT tem de estar ligado ao seu sítio Web e ao catálogo de produtos.

Passo 5: Implementar e testar

Onde pretende que o seu chatbot GPT seja acedido?

É provável que queira implementar o seu bot num sítio Web, mas também pode ser útil implementá-lo noutros canais. Dependendo da sua finalidade, pode querer configurá-lo no canal de mensagens mais popular dos seus clientes ou nas plataformas mais utilizadas pelos seus empregados. 

Assim que o seu chatbot estiver construído, você ou a sua equipa terão de testar diferentes situações e iterar o seu chatbot.

Como é que posso treinar um modelo GPT ?

Se estiver interessado em criar o seu próprio chatbot GPT , é útil compreender como foi criado o modelo GPT . 

Um modelo GPT nasce do pré-treinamento e pode ser ainda mais especializado com o ajuste fino. No entanto, também é possível criar um chatbot GPT personalizado que não envolva o ajuste fino, que é um processo intensivo que pode tornar-se rapidamente dispendioso.

Pré-formação

A pré-treino é um processo que exige muito tempo e recursos e que, por enquanto, só pode ser realizado por empresas bem financiadas. Se estiver a construir o seu próprio chatbot GPT , não o vai pré-treinar. 

A pré-treino ocorre quando uma equipa de desenvolvimento treina o modelo para ser capaz de prever com precisão a palavra seguinte numa frase que soa a humano. Depois de o modelo ser treinado com uma grande quantidade de texto, pode prever com maior precisão quais as palavras que se seguem a cada uma numa frase.

Uma equipa começa por recolher um enorme conjunto de dados. O modelo é então treinado para decompor os dados, dividindo o texto em palavras ou subpalavras, conhecidas como tokens. 

É aqui que entra o "T" em GPT : o processamento e a decomposição do texto são efectuados por uma arquitetura de rede neural designada por transformador. 

No final da fase de pré-treino, o modelo compreende a linguagem de uma forma geral, mas não é especializado em nenhum domínio em particular. 

Afinação 

Se for uma empresa com um enorme conjunto de dados na ponta dos dedos, o ajuste fino pode estar em cima da mesa.

O ajuste fino consiste em treinar um modelo num conjunto de dados específico, para que se torne especialista numa função específica. 

É possível treiná-lo:

• Textos médicos, para poder diagnosticar melhor doenças complexas
• Textos jurídicos, para poder redigir briefings jurídicos de maior qualidade numa determinada jurisdição
• Scripts de serviço ao cliente, para saber que tipos de problemas os seus clientes tendem a ter

Após o ajuste fino, o seu chatbot GPT é alimentado pelas capacidades linguísticas que adquiriu na pré-treino, mas também especializado no seu caso de utilização personalizado.

Mas o ajuste fino não é o processo certo para muitos dos projectos de chatbot do GPT . Não é necessário um ajuste fino se estiver a tentar personalizar um chatbot. 

De facto, só é possível afinar um chatbot GPT se tiver um conjunto de dados muito grande de informações relevantes (como as transcrições das chamadas do serviço de apoio ao cliente de uma grande empresa). Se o seu conjunto de dados não for suficientemente grande, não vale a pena gastar tempo ou dinheiro para o afinar. 

Felizmente, as solicitações avançadas e a RAG (geração aumentada por recuperação) são quase sempre suficientes para personalizar um chatbot GPT - mesmo que o esteja a implementar em milhares de clientes.

Quais são as alternativas para treinar um chatbot GPT ? 

Se o processo de formação parece assustador, há boas notícias. Provavelmente não precisa de o fazer.

O ajuste fino de um chatbot GPT é útil para necessidades específicas de grandes empresas - e está disponível para os nossos clientes Enterprise - mas a maioria das empresas e dos criadores de chatbots pode alcançar os resultados desejados sem o dispendioso processo de ajuste fino. 

Se pretende treinar o seu próprio chatbot GPT para:

• Fale com a voz da sua marca
• Equilíbrio entre ser empático e prestável
• Detetar corretamente um problema específico enfrentado pelos seus clientes 
• Divulgar informações específicas sobre a marca

Então não precisa de se dar ao trabalho de afinar o seu chatbot. As plataformas de criação de chatbots permitir-lhe-ão completar as sugestões avançadas que adaptam o seu bot às suas necessidades exactas. 

Solicitação avançada

As melhores plataformas de chatbot oferecem oportunidades de sugestões avançadas quando está a construir o seu chatbot GPT .

Diferentes tipos de avisos avançados permitem-lhe dar instruções ao seu bot sobre como responder a determinados cenários. Se quiser que ele promova mais um tipo de produto do que outro, ou se quiser que ele divulgue informações exactas sobre a história romana, pode dar instruções ao seu bot na fase de construção. 

Alguns construtores consideram útil utilizar o encadeamento de instruções de IA ou a cadeia de instruções de pensamento, duas estratégias que melhoram o raciocínio e a explicabilidade de um modelo.

RAG

A geração aumentada por recuperação (RAG) é um tipo de geração de IA que instrui o seu chatbot a obter informações de uma fonte específica - normalmente as suas tabelas internas, documentos ou sítios Web - e a gerar uma resposta com base nessas informações.

Se estiver preocupado com a construção de um chatbot GPT que recomende o concorrente ou dê falsos negócios, o RAG é uma forma de confinar as respostas do seu chatbot a um determinado conjunto de dados. A maioria das empresas que utilizam um chatbot GPT utilizam o RAG para salvaguardar os seus resultados.

"A alucinação da IA é muito solucionável", disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, referindo que o RAG transforma a IA num "assistente de investigação que resume para si".

Por isso, se não tiver tempo ou recursos para afinar um chatbot, não se preocupe. Não há necessidade de aperfeiçoar um chatbot para criar um chatbot personalizado e de acordo com a marca GPT .

Qual é a diferença entre formação personalizada e formação ad hoc?

Resumindo: GPTs com formação personalizada são adaptados com dados específicos da empresa para uma maior precisão, enquanto GPTs com formação ad hoc se baseiam em conjuntos de dados gerais para respostas mais amplas mas menos especializadas.

Formação personalizada GPTs

O GPTs com formação personalizada é criado treinando-o em conjuntos de dados específicos. 

Estes contêm perguntas e respostas relevantes para o cliente, relacionadas com o negócio específico para o qual são utilizados. Com esta abordagem, as empresas podem garantir que o seu chatbot fornece soluções informadas e adaptadas especificamente às necessidades da sua organização.

Formação ad hoc GPTs

Treinados ad hoc GPTs utilizam conjuntos de dados existentes concebidos para utilização geral. Embora exijam menos personalização em comparação com os que são treinados à medida, a sua precisão pode ser ligeiramente inferior à dos seus homólogos treinados à medida. 

No entanto, quando equipados com tecnologia de IA adequada, como a PNL, estes bots tornam-se ferramentas poderosas capazes de gerar respostas úteis mesmo em conversas complexas.

Criar um Chatbot GPT personalizado

Combinar a potência do motor GPT com a flexibilidade de uma plataforma de chatbot significa que pode utilizar a mais recente tecnologia de IA para os casos de utilização personalizados da sua organização. 

Botpress fornece um estúdio de arrastar e largar que lhe permite criar chatbots GPT personalizados para qualquer caso de utilização. Permitimos-lhe fazer com que a IA trabalhe para si, independentemente da forma como a quer implementar. 

Dispomos de uma plataforma de ensino sólida, Botpress Academybem como um canal detalhado no YouTube. O nosso Discord aloja mais de 20.000 bot builders, para que possa sempre obter o apoio de que necessita. 

Comece a construir hoje. É grátis. 

Ou contacte a nossa equipa de vendas para saber mais. 

FAQ

O endereço GPT é exclusivo de OpenAI?

O nome GPT é exclusivo da OpenAI, apesar de lhes terem sido negados os direitos de autor. Mas o método de criação de um GPT pode ser feito por qualquer pessoa com recursos suficientes. Normalmente, quando as pessoas dizemGPT botGPT ", estão a referir-se a um chatbot LLM que utiliza um modelo GPT .

Devo afinar o meu chatbot?

A menos que seja uma grande empresa, provavelmente não precisa de afinar o seu chatbot. Métodos como a solicitação avançada e o RAG são suficientes para a maioria das empresas que pretendem criar um chatbot à medida.

Como posso personalizar um chatbot GPT ?

As maneiras mais fáceis de personalizar um bot GPT são a solicitação avançada ou o uso de RAG (geração aumentada por recuperação). Estas permitem-lhe ditar a forma como o seu bot se comporta e de onde retira o seu conhecimento. Estas formas de instrução são normalmente suficientes para as empresas criarem um chatbot personalizado robusto.

É difícil construir um chatbot GPT ?

Não precisa ser difícil criar um chatbot GPT, especialmente com o surgimento de plataformas de chatbot com pouco código. Você pode até mesmo criar um bot GPT sem nenhum código usando plataformas de bot de arrastar e soltar como o Botpress.