7 API Chatbot Terbaik di tahun 2025

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana chatbot melakukan sesuatu - seperti menjawab pertanyaan, menjalankan logika, atau menghasilkan balasan dinamis yang dapat disambungkan ke aplikasi atau sistem apa pun? Di situlah API chatbot berperan. Tetapi tidak seperti yang Anda bayangkan.

Anda tidak hanya menghubungkan bot ke API. Anda membangun bot dan kemudian mengeksposnya sebagai API.

API chatbot memungkinkan siapa pun mengirim pesan ke bot Anda melalui permintaan HTTP - seperti mencapai titik akhir - dan mendapatkan respons terstruktur. Ini adalah cara yang mudah untuk menyambungkan percakapan yang digerakkan oleh AI ke dalam situs web, aplikasi, asisten suara, atau alur kerja khusus apa pun.

Baik Anda membuat chatbot untuk bantuan dukungan, alur orientasi, atau agen AI yang sepenuhnya otonom, memiliki titik akhir API membuat chatbot Anda dapat digunakan di mana saja - tanpa perlu membangun front end atau UI lengkap di sekitarnya.

Dalam panduan ini, saya akan menguraikan cara kerja API chatbot dari sudut pandang pembuat platform, manfaat apa saja yang mereka buka, dan alat terbaik yang memudahkan pembuatan chatbot dengan titik akhir API yang terbuka.

Definisi Cepat (untuk pembaca tingkat menengah)

Sebelum kita membahas lebih lanjut, berikut ini adalah penyegaran tentang beberapa istilah kunci yang akan Anda lihat di sepanjang artikel ini:

• API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi): Cara bagi satu sistem untuk berinteraksi dengan sistem lainnya - biasanya melalui permintaan HTTP.
• Titik akhir: URL spesifik tempat API Anda menerima atau mengirim data.
• Permintaan HTTP: Panggilan yang dibuat dari klien (seperti aplikasi atau situs web) ke server untuk mengambil atau mengirim informasi.
• Mengekspos bot sebagai API: Membuat chatbot Anda tersedia melalui titik akhir API sehingga alat lain dapat berinteraksi dengannya secara langsung.

Istilah-istilah ini adalah dasar dari cara kerja API chatbot. Jika Anda merasa nyaman dengan cara sistem mengirim dan menerima data, Anda sudah setengah jalan untuk memahami bagaimana bot beroperasi sebagai layanan backend - jadi mari kita uraikan sisanya.

Bagaimana cara kerja API chatbot?

Ketika Anda mengekspos chatbot sebagai API, ia bekerja dengan menerima permintaan HTTP - biasanya berisi pesan pengguna - dan mengembalikan respons terstruktur. Interaksi ini terjadi sepenuhnya melalui titik akhir bot Anda, tanpa melibatkan UI. API menangani pesan, merutekannya melalui logika bot Anda, dan mengirimkan kembali balasan yang dapat digunakan sistem sesuai keinginannya.

Inilah yang terjadi di balik layar:

Sistem mengirimkan permintaan

Ini bisa berupa aplikasi frontend, layanan backend, atau webhook. Ini mengirimkan permintaan POST ke titik akhir API chatbot Anda dengan pesan atau input pengguna.

Platform Anda menerima masukan

Permintaan diarahkan ke logika bot di dalam sistem Anda. Ini mungkin termasuk penanganan konteks, memori, data pengguna, atau metadata.

Chatbot memproses pesan

Platform Anda menjalankan pesan melalui AI (seperti LLM), logika keputusan, atau alat bantu apa pun yang telah Anda sambungkan - seperti kalkulator, konektor API, atau alur kerja.

Tanggapan dihasilkan

Bot membuat respons terstruktur. Respons tersebut dapat berupa balasan teks biasa, JSON dengan tombol, atau bahkan instruksi khusus, tergantung skema API Anda.

API mengirimkan kembali balasan

Sistem panggilan menerima respons chatbot dan menampilkan atau menggunakannya sesuka hati - dalam UI obrolan, aplikasi, asisten suara, atau alur backend.

‍

Pengaturan ini membuat chatbot Anda fleksibel dan portabel. Tidak perlu front end bawaan. Ini menjadi layanan mandiri yang dapat dipanggil yang dapat dihubungkan ke lingkungan apa pun yang tahu cara membuat permintaan HTTP.

Mengapa membangun chatbot sebagai API?

Ketika Anda mengekspos chatbot sebagai titik akhir API, Anda tidak sedang membangun antarmuka visual. Anda sedang membangun layanan backend - bot yang dapat dipanggil dari sistem, aplikasi, atau alur kerja apa pun.

Model ini hadir dengan beberapa keunggulan, terutama untuk platform yang ingin memberikan fleksibilitas maksimum kepada pengguna tanpa menambah kerumitan front-end.

Implementasi yang ringan

Karena chatbot berjalan di backend Anda dan hanya merespons ketika dipanggil, tidak ada pemuatan yang berat di sisi klien. Tidak ada skrip, tidak ada elemen UI, tidak ada biaya kinerja untuk situs web atau aplikasi yang memanggil bot.

Akses berbasis HTTP sederhana

Sistem apa pun yang dapat membuat permintaan HTTP dapat menggunakan chatbot Anda. Ini termasuk situs web, aplikasi seluler, alat internal, alur WhatsApp , asisten suara, dan bahkan perangkat keras.

Penskalaan dan pemeliharaan yang lebih mudah

Anda hanya mengelola lalu lintas API - bukan UI yang padat sesi atau koneksi soket waktu nyata. Hal ini memudahkan Anda untuk memantau penggunaan, menerapkan batas kecepatan, dan menskalakan infrastruktur bila diperlukan.

Pemisahan arsitektur yang jelas

Tim frontend membangun antarmuka. Tim backend menghubungkan sistem. Logika chatbot ditangani secara terpisah melalui API Anda. Hal ini membuat integrasi lebih bersih dan lebih mudah dirawat dari waktu ke waktu.

Kontrol penuh atas perilaku bot

Anda dapat memberi daya pada bot dengan model AI, mesin maksud, logika khusus, memori, panggilan API eksternal, atau kombinasi apa pun. Struktur permintaan dan respons sepenuhnya tergantung pada platform Anda.

Pembuatan prototipe dan pengujian yang lebih cepat

Karena tidak ada UI yang terlibat, Anda dapat menguji bot Anda dengan mengirimkan permintaan JSON sederhana dan memeriksa responsnya. Hal ini memudahkan untuk melakukan debug, pengulangan, dan penerapan tanpa menunggu desain atau pekerjaan frontend.

7 Platform Chatbot Teratas dengan Akses API

Tidak semua pembuat chatbot dirancang untuk bekerja sebagai API. Beberapa alat berfokus pada aliran visual, yang lain memprioritaskan obrolan langsung, dan beberapa dibuat dari bawah ke atas untuk memungkinkan Anda mengirim pesan dan mendapatkan respons yang cerdas dan terstruktur - tidak perlu UI.

Jika Anda sedang membangun platform, produk, atau alat internal dan ingin menghubungkan chatbot melalui titik akhir HTTP sederhana, ini adalah alat yang layak dipertimbangkan. Beberapa di antaranya memiliki kode rendah, beberapa berfokus pada perusahaan, dan beberapa memberi Anda kendali penuh atas cara bot Anda berpikir, merespons, dan menskalakan.

Berikut ini sekilas perbandingan keduanya:

1. Botpress

Botpress dibuat untuk tim yang membangun bot yang terasa lebih seperti agen daripada formulir sederhana. Botpress memberi Anda pembangun visual, tetapi dengan logika yang mendalam, NLU bawaan, dan alat ramah pengembang yang memungkinkan Anda melangkah lebih jauh dari sekadar pohon keputusan.

Setelah Anda menerbitkan bot, Botpress memberi Anda titik akhir API instan - tanpa konfigurasi, tanpa hosting, tanpa menunggu. Anda dapat mengirim pesan ke titik akhir tersebut dan mendapatkan respons terstruktur: teks, tombol, pemicu alat, formulir, referensi memori - Anda dapat menentukan bagaimana perilaku bot.

Aplikasi ini dirancang untuk kontrol. Anda dapat menghubungkan alat, terhubung ke database, menggunakan API eksternal, dan bahkan menggunakan LLMs untuk memberi daya pada bagian tertentu dari percakapan. Dan bagian terbaiknya? Anda tidak terkunci pada sebuah UI. Anda dapat menggunakan API di mana pun Anda inginkan - di situs web, aplikasi seluler, WhatsApp, alat internal, dll.

Fitur Utama:

• Pengiriman Pertama API: Setiap bot yang Anda buat dilengkapi dengan titik akhir API langsung yang mengembalikan respons JSON - siap untuk disambungkan ke apa pun.
• Alat NLU + bawaan: Mendukung permintaan LLM , panggilan API, pengambilan data, memori, dan penggunaan alat - semuanya dapat dikonfigurasi di dalam platform.
• Desain Modular: Bot dibuat menggunakan alur, tetapi Anda dapat menyuntikkan logika dan percabangan di tingkat mana pun menggunakan kondisi, variabel, atau bahkan kode khusus.‍
• Channel-Agnostic: Tidak diperlukan UI - Anda mengontrol di mana dan bagaimana bot muncul, dan backend yang melakukan pekerjaan berat.
  

Harga:

• Paket Gratis: Termasuk kredit AI sebesar $5 per bulan dan harga berdasarkan penggunaan
• PaketPlus : $89/bulan dengan handoff agen langsung dan analitik
• Paket Tim: $495/bulan dengan kolaborasi tingkat lanjut dan RBAC

2. Tidio

Tidio lebih fokus pada dukungan dan otomatisasi penjualan, terutama untuk bisnis kecil hingga menengah. Menggabungkan obrolan langsung dengan alur chatbot, dan memberi Anda pembangun kode rendah yang dapat digunakan tim tanpa menyentuh kode.

Apa yang membuatnya relevan dengan API adalah bagaimana Anda dapat memicu bot atau mengirim pesan melalui API eksternalnya. Ini bukan titik akhir "bot-sebagai-layanan" penuh seperti Botpress, tetapi memungkinkan Anda membangun otomatisasi, mengirim pesan, atau meneruskan data pengguna ke dan dari chatbot Anda hampir secara real-time.

Ini bekerja dengan baik jika Anda sudah menggunakan Tidio untuk dukungan dan hanya ingin mengintegrasikan bagian-bagiannya dengan backend Anda - seperti mengirim info pelanggan, memicu aliran berdasarkan tindakan, atau menyinkronkan pesan dengan CRM.

Fitur Utama:

• Chat Langsung + Kombo Bot: Anda dapat mengotomatiskan permintaan umum sekaligus mempertahankan kemampuan untuk mengeskalasi ke manusia dengan mudah.
• Pelatihan AI Chatbot: Melatih konten, FAQ, dan dokumen bantuan Anda - sangat bagus untuk mengalihkan dukungan dan jawaban cepat.
• Akses API: Gunakan API eksternal untuk mengirim pesan, memulai percakapan, atau mendorong data dari platform lain.‍
• Fokus CRM dan E-commerce: Integrasi mendalam dengan Shopify, WordPress, dan perangkat email - ideal untuk UKM yang menjalankan toko online.
  
  

Harga:

• Paket Gratis: Termasuk hingga 50 percakapan/bulan
• Paket Pemula: $29/bulan dengan fitur chatbot dan API dasar
• Paket Pertumbuhan: $59/bulan dengan pelatihan AI dan pemicu tingkat lanjut

3. Ada

Ada dibangun untuk skala besar. Ada difokuskan pada tim dukungan perusahaan yang menginginkan otomatisasi tanpa mengorbankan konsistensi merek atau pengalaman pelanggan.

Platform ini sepenuhnya tanpa kode, dengan pembangun alur visual dan pemahaman bahasa yang kuat. Tetapi yang membuat platform ini layak masuk dalam daftar ini adalah API Percakapannya - antarmuka yang bersih dan terdokumentasi yang memungkinkan Anda menjalankan percakapan sepenuhnya melalui API.

Anda mengirim pesan, mendapatkan balasan terstruktur, dan merendernya sesuai keinginan Anda.

Ini sangat berguna jika Anda mencoba menambahkan dukungan percakapan ke aplikasi atau alat yang sudah ada tanpa membangun ulang UI Anda. Dan dibuat untuk alur kerja yang mengutamakan otomatisasi: pembelokan tiket, respons dinamis, pencarian data pelanggan, dan sinkronisasi CRM penuh - semuanya tanpa keterlibatan manusia.

Fitur Utama:

• API Percakapan: Memungkinkan Anda memisahkan chatbot sepenuhnya dari UI - sempurna untuk menyematkan Ada ke dalam stack Anda sendiri.
• Alur Kerja yang Mengutamakan Otomasi: Terintegrasi dengan CRM, sistem pendukung, dan API untuk menangani perjalanan pelanggan secara menyeluruh.
• Kontrol Merek: Sesuaikan pesan, nada, dan perilaku fallback dengan mudah di seluruh wilayah dan produk.
• Siap untuk Perusahaan: Menangani berbagai bahasa, tim, integrasi, dan kepatuhan di luar kotak.

Harga:

• Harga Tidak Untuk Umum

4. Intercom

Intercom telah lama dikenal dengan live chat, tetapi diam-diam menjadi platform chatbot AI yang kuat - terutama jika Anda membangun alur dukungan atau penjualan ke dalam produk Anda. Bot mereka (disebut "Fin") dilatih dengan dokumen bantuan dan konten dukungan Anda, dan bisa langsung mulai menangani pertanyaan yang masuk tanpa pengaturan yang rumit.

Keunggulan Intercom adalah bagaimana sistem ini memadukan otomatisasi dan agen langsung dengan mulus. Anda bisa merutekan percakapan antara Fin dan tim dukungan, melacak riwayat pelanggan, dan memicu alur kerja - semuanya melalui satu sistem. Sistem ini dibuat untuk perusahaan berbasis produk yang peduli dengan pengalaman pelanggan mulai dari sentuhan pertama hingga pembaruan.

API Intercommemungkinkan Anda mengirim data khusus, memicu pesan, dan memperbarui catatan pengguna - jadi meskipun ini bukan model "bot sebagai API" murni, API ini masih cocok dengan alur kerja backend yang kompleks saat dibutuhkan.

Fitur Utama:

• Bot Dukungan AI ("Fin"): Menjawab pertanyaan berdasarkan basis pengetahuan yang Anda miliki - tidak perlu pelatihan.
• Kotak Masuk Terpadu: Gabungkan obrolan langsung, bot, dan alat bantu dalam satu antarmuka yang bersih.
• Kait API khusus: Dorong peristiwa pengguna, picu pesan, atau sinkronkan percakapan dengan sistem backend Anda.
• Penyelarasan Penjualan + Dukungan: Gunakan bot untuk mengkualifikasikan prospek, lalu meneruskan obrolan yang kaya konteks ke tim penjualan Anda secara real-time.
  
  

Harga:

• Paket Pemula: Mulai dari $39/bulan
• Pengaya Sirip: Jawaban AI yang dihargai berdasarkan volume resolusi (mis. $0,99 per resolusi)
• Paket Khusus: Tersedia untuk peningkatan skala dan perusahaan

5. Alur Obrolan HubSpot

HubSpot ChatFlows adalah titik awal yang paling mudah jika Anda sudah menggunakan HubSpot CRM. Ini adalah chatbot bawaan dan sistem obrolan langsung yang terintegrasi langsung dengan kontak, penawaran, formulir, dan alur kerja Anda - sehingga Anda dapat mengkualifikasikan prospek atau mengarahkan pertanyaan dukungan tanpa meninggalkan CRM.

Integrasi yang ketat itu adalah kekuatan terbesarnya. Anda bisa membuat bot yang memperbarui bidang kontak, menugaskan perwakilan, mendaftarkan orang ke dalam alur kerja, atau memesan rapat, semuanya menggunakan logika seret dan lepas di dalam antarmuka HubSpot.

Kelemahannya? Anda terbatas pada alur yang cukup mendasar. Anda tidak dapat mengekspos bot Anda sebagai API mandiri kecuali Anda membangun lapisan itu sendiri menggunakan API HubSpot yang dilengkapi dengan serangkaian opsi penerapannya sendiri.

Fitur Utama:

• Integrasi CRM asli: Bot memiliki akses penuh ke catatan kontak, properti, daftar, dan alur kerja.
• Pembangun Visual Sederhana: Buat alur seperti formulir dengan kondisi, perutean, dan logika penangkapan prospek.
• Dukungan Multi-Saluran: Bekerja di seluruh situs, email, dan kotak masuk bersama dengan handoff bawaan ke agen langsung.
• Otomatisasi Tanpa Kode: Menghubungkan tindakan bot dengan mudah ke urutan email, pembaruan CRM, dan perubahan pipeline.

Harga:

• Paket Gratis: Termasuk obrolan langsung dan alur bot dasar
• Paket Pemula: $50/bulan dengan perutean prospek, otomatisasi, dan penghapusan merek
• Paket Profesional: $890/bulan dengan logika dan pelaporan tingkat lanjut

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX adalah pembangun chatbot unggulan Google untuk kasus penggunaan perusahaan. Ini dirancang untuk membangun alur percakapan di berbagai bahasa, saluran, dan bahkan platform suara seperti telepon atau IVR.

Tidak seperti pembuat bot dasar, Dialogflow CX menggunakan arsitektur state machine, yang berarti Anda menentukan seluruh logika aliran di berbagai tahap percakapan. Ini terstruktur, dapat diprediksi, dan cocok untuk industri yang diatur atau kasus penggunaan dengan kompleksitas tinggi.

API ini berbasis sesi. Anda mengirim pesan ke titik akhir, dan Dialogflow mengembalikan respons bersama dengan status percakapan yang diperbarui. Anda mengontrol frontend - apakah itu situs web, aplikasi seluler, atau yang lainnya.

Fitur Utama:

• Manajemen Status Visual: Buat percakapan menggunakan editor aliran grafis dengan dukungan untuk percabangan dan fallback yang kompleks.
• Dukungan Omnichannel: Terhubung ke platform web, seluler, suara, dan sosial dengan satu model logika.
• Pemenuhan Kustom: Panggil API eksternal atau jalankan logika selama percakapan menggunakan integrasi webhook .
• Multi-Bahasa + Suara: Cocok untuk penerapan global atau yang mengutamakan suara.

Harga:

• Bayar sesuai pemakaian: Berdasarkan jumlah sesi dan waktu pemrosesan audio (~$20 per 1.000 sesi teks, tambahan untuk suara atau telepon)
• Dukungan perusahaan tersedia melalui perjanjian Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase dibangun untuk kecepatan. Jika Anda ingin membuat chatbotGPT dari konten Anda dan mendapatkan titik akhir API, Anda dapat menelepon dari mana saja - tanpa menulis satu baris kode pun.

Penyiapannya membutuhkan waktu beberapa menit. Anda mengunggah PDF, menempelkan URL, atau menghubungkan Notion, dan Chatbase melatih bot Anda menggunakan model OpenAI . Setelah siap, Anda mendapatkan titik akhir API yang di-host yang bisa Anda gunakan di aplikasi atau situs web apa pun. Cukup kirim pesan melalui HTTP, dan dapatkan balasan bahasa alami yang didasarkan pada konten Anda.

Meskipun tidak dibuat untuk alur multi-turn atau integrasi yang rumit, namun bukan itu intinya. Chatbase bersinar ketika Anda membutuhkan asisten cerdas yang mengetahui konten Anda, bekerja di luar kebiasaan, dan bisa dimasukkan ke dalam alur kerja atau produk apa pun.

Fitur Utama:

• Pembuatan Bot Instan: Unggah dokumen atau tempelkan tautan - Chatbase menangani pelatihan untuk Anda.
• Akses API yang dihosting: Setiap bot mendapatkan titik akhir langsung yang dapat Anda panggil dari UI atau backend Anda sendiri.
• Opsi Sematkan: Tersedia widget ringan jika Anda ingin meletakkannya di situs Anda secara langsung.
  

Harga:

• Paket Gratis: Hingga 400 pesan/bulan
• Paket Hobi: $19/bulan dengan lebih banyak unggahan dan respons yang lebih cepat
• Paket Pro: $49/bulan dengan akses API penuh, konfigurasi tingkat lanjut, dan lebih banyak penggunaan

Cara Mengintegrasikan Chatbot ke Situs Web Menggunakan API

Kami akan menggunakan Botpress untuk membuat chatbot AI yang berfungsi penuh dan menyematkannya ke dalam situs web hanya dengan beberapa klik - tidak perlu membuat alur yang rumit atau penyiapan frontend.

Jika Anda bertanya-tanya bagaimana cara menghubungkan chatbot ke situs Anda, prosesnya sederhana. Cukup ikuti langkah-langkah di bawah ini:

Langkah 1: Perbarui Instruksi Bot Anda

Buka bot Anda dan sesuaikan instruksi untuk mencerminkan kasus penggunaan spesifik Anda - baik untuk dukungan, orientasi, bantuan internal, atau apa pun.

Langkah 2: Tambahkan Sumber Pengetahuan

Unggah dokumen, tempelkan URL, atau hubungkan halaman Notion ke Basis Pengetahuan. Ini adalah konten yang akan digunakan chatbot Anda untuk menjawab pertanyaan secara akurat.

Langkah 3: Publikasikan dan Sematkan Chatbot

Klik Menerbitkanlalu salin kode sematan HTML yang disediakan dan tempelkan ke situs web Anda <body> bagian.

‍

Jika Anda ingin menghubungkan chatbot Anda ke platform situs web tertentu, Anda dapat melakukannya hanya dengan beberapa klik tambahan - lihat panduan kami tentang menyiapkan chatbot Wix atau chatbot WordPress untuk petunjuk langkah demi langkah.

Menerapkan Chatbot sebagai Endpoint API

Botpress memungkinkan Anda mendesain chatbot bertenaga AI yang berjalan berdasarkan logika Anda, terhubung ke data Anda, dan merespons melalui API sederhana atau embed HTML. Anda dapat mengontrol perilakunya - dan tempat tinggalnya.

Baik Anda sedang membangun bot dukungan pelanggan, asisten orientasi, atau alat internal, Botpress memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakannya di situs web atau aplikasi apa pun, didukung oleh pengetahuan nyata dan kecerdasan LLM

Mulai membangun sekarang - gratis.

Hal-hal yang sering ditanyakan

1. Apa perbedaan antara API chatbot dan webhook?

API chatbot adalah antarmuka permintaan-permintaan yang memungkinkan Anda mengirim pesan dan mengambil data secara terprogram, sedangkan webhook adalah mekanisme panggilan balik berbasis peristiwa yang mendorong data waktu nyata ke URL tertentu saat tindakan tertentu terjadi (misalnya pengguna mengirimkan formulir atau memicu maksud bot). Singkatnya, API adalah untuk kueri aktif; webhook adalah untuk mendengarkan secara pasif.

2. Apa perbedaan API chatbot dengan UI chatbot tradisional?

Chatbot API beroperasi di backend dan mengembalikan data terstruktur (seperti JSON), tanpa elemen visual, sehingga cocok untuk diintegrasikan ke dalam antarmuka apa pun. UI chatbot tradisional, seperti widget atau antarmuka perpesanan, memberikan pengalaman frontend yang berinteraksi dengan pengguna, sering kali dibangun di atas API yang sama.

3. Bagaimana API chatbot dibandingkan dengan layanan mikro percakapan?

Chatbot API dapat digunakan untuk mengekspos layanan mikro percakapan, yang merupakan komponen modular yang bertanggung jawab atas tugas-tugas tertentu (seperti pemesanan atau pembayaran). Namun, layanan mikro melangkah lebih jauh dengan memasukkan fitur tingkat arsitektur seperti penerapan dan orkestrasi independen.

4. Bagaimana cara mengamankan API chatbot untuk mencegah akses yang tidak sah?

Untuk mengamankan API chatbot, terapkan langkah-langkah seperti HTTPS untuk transmisi terenkripsi, kunci API atau OAuth 2.0 untuk otentikasi, pembatasan laju untuk mencegah penyalahgunaan, daftar putih IP untuk membatasi akses, dan kontrol akses berbasis peran untuk memastikan batas izin yang tepat.

5. Dapatkah saya menggunakan LLMs yang berbeda di belakang satu API?

Ya, Anda dapat menggunakan LLMs yang berbeda di belakang satu API dengan membangun lapisan perutean yang memilih model yang sesuai berdasarkan tujuan atau efisiensi biaya. Abstraksi ini memungkinkan frontend atau lapisan integrasi Anda untuk berinteraksi dengan antarmuka terpadu sambil memanfaatkan kekuatan masing-masing LLM.