- Chatbot GPT adalah sistem AI yang mengobrol dengan orang-orang menggunakan model bahasa yang disebut GPT, yang dapat disesuaikan untuk menangani banyak tugas seperti layanan pelanggan, menjawab pertanyaan, atau membantu aktivitas sehari-hari.
- Chatbot GPT bekerja dengan menganalisis teks dalam jumlah besar untuk memahami pola bahasa, sehingga mereka dapat berbicara dengan cara yang terasa alami dan seperti manusia.
- Anda tidak perlu melatih model dari awal untuk membuat chatbot GPT ; sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan model yang sudah ada dan menyesuaikannya melalui instruksi khusus atau dengan menghubungkannya ke dokumen atau basis data tertentu untuk mendapatkan jawaban yang akurat.
Berkat OpenAI's LLM terbuka, Anda dapat membangun chatbot GPT Anda sendiri yang didukung oleh teknologi AI terbaru di dunia.
Model bahasa besar ( LLMs ) menyukai GPT berkembang pesat dari tahun ke tahun. Itu tidak hanya berarti mereka lebih kuat, tetapi juga ada cara yang lebih mudah diakses untuk membangun sistem kustom Anda sendiri. GPT obrolan bot .
Dalam artikel ini, saya akan memandu Anda:
- Dasar-dasar GPT chatbots
- Pelatihan di balik model GPT
- Langkah-langkah untuk membangun chatbot GPT Anda sendiri
Apa yang dimaksud dengan chatbot GPT ?
Chatbot Generative Pre-trained Transformer (GPT) adalah agen percakapan yang menggunakan model GPT untuk berinteraksi dengan pengguna.
Biasanya, kita memikirkan ChatGPT ketika kita berbicara tentang GPT chatbots. Tetapi mesin OpenAI's GPT dapat memberi daya pada berbagai jenis chatbots - beberapa dibangun langsung di OpenAI, dan yang lainnya dibangun di platform chatbot yang menggunakan mesin GPT .
Di luar ChatGPT, GPT chatbot disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda, apakah itu teman belajar AI, chatbot layanan pelanggan, atau pelawak berukuran saku.
Jenis-jenis chatbot GPT ini dapat ada di halaman web - seperti ChatGPT - atau dapat digunakan ke platform atau saluran lain.
Anda dapat menyesuaikan chatbot GPT dan kemudian mengintegrasikannya ke akun WhatsApp atau Facebook Messenger Anda. Anda dapat menghubungkannya ke platform seperti Zendesk atau Salesforce, sehingga dapat membantu Anda menyelesaikan tugas sehari-hari, atau situs web tertentu, sehingga dapat mendistribusikan informasi tertentu.
Mengapa saya harus menggunakan chatbot GPT ?
Sebagian besar chatbot saat ini dibuat dengan model bahasa besar yang sudah ada (LLMs) seperti GPT. Jika Anda memiliki tugas percakapan digital apa pun, Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan chatbot GPT .
Ada banyak model yang dapat Anda gunakan untuk menggerakkan chatbot AI - faktanya, berikut adalah daftar model chatbot AI favorit kami - tetapi GPT adalah metode yang paling umum.
Mengapa? Tidak seperti banyak pesaingnya, Anda dapat dengan mudah menghubungkan chatbot GPT ke platform eksternal atau layanan perpesanan, terutama jika Anda menggunakan platform pihak ketiga dengan integrasi bawaan.
Platform chatbot membuat pembuatan chatbot GPT Anda sendiri dapat diakses dan, dalam banyak kasus, gratis. Bahkan jika Anda baru mengenal chatbot, penghalang untuk masuk ketika membangun sendiri adalah rendah.
Sebuah studi dari City University of Hong Kong menyoroti kekuatan chatbot GPT yang disesuaikan, dengan mencatat, "Dengan memanfaatkan data yang disesuaikan, chatbot dapat memberikan informasi yang lebih bertarget dan disesuaikan kepada pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan."
Kemampuan untuk memberikan respons yang disesuaikan dengan konteks dan dipersonalisasi ini membuat chatbot GPT menjadi alat yang berharga untuk aplikasi pendidikan dan perusahaan, memungkinkan integrasi tanpa batas di berbagai platform.
Untuk apa saya bisa menggunakan chatbot GPT ?
Singkatnya, Anda dapat menggunakan chatbot GPT untuk tugas AI percakapan apa pun.
Jika Anda menggunakan platform chatbot untuk membangun chatbot GPT Anda, Anda bahkan dapat membuat agen AI yang mengambil keputusan dan membuat perubahan nyata dalam alur kerja Anda - seperti memesan rapat atau memberikan analitik terkini pada pengguna Anda.
Anda bisa mendapatkan pembaruan harian tentang saham dari agen kripto. Anda dapat membuat teman belajar AI. Anda bahkan dapat membuat chatbot GPT untuk WhatsApp yang berinteraksi dengan pengguna Anda melalui saluran perpesanan.
Beberapa contoh kasus penggunaan untuk chatbot GPT kustom meliputi:
- Chatbot layanan pelanggan tersedia 24/7
- Bot SDM yang menangani permintaan cuti, penjadwalan, dan informasi tentang kebijakan
- Chatbot real estat yang menangani dokumentasi, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, dan menjadwalkan penayangan
- Chatbot hotel yang dapat memesan kamar, meningkatkan layanan, dan merekomendasikan aktivitas
- Chatbot perawatan kesehatan yang melacak gejala Anda
- Teman belajar AI yang menguji Anda dengan kartu flash yang tepat, dan mengingat cara terbaik untuk menunjukkan soal matematika kepada Anda
GPT chatbot sangat berguna bagi perusahaan dan perusahaan yang membutuhkan informasi yang aman, tetapi juga merupakan cara canggih bagi individu untuk menggabungkan efisiensi AI ke dalam kehidupan sehari-hari.
Bagaimana cara kerja chatbot GPT ?
GPT chatbot menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP ) untuk meniru percakapan manusia dengan pengguna.
Perbedaan yang paling menonjol antara GPT chatbots dan chatbots lama adalah bahwa GPT dilatih dengan kumpulan data teks yang besar - dan gambar, video, dan media lainnya - yang memungkinkannya untuk meniru pola bahasa alami.
Pelatihan ekstensif pada kumpulan data yang besar berarti bahwa chatbot GPT jauh lebih unggul daripada chatbot yang kita semua gunakan beberapa tahun yang lalu.
Peningkatan popularitas ChatGPT yang luar biasa mencerminkan kemampuan bahasa alami yang canggih dan kumpulan datanya yang luas - jika digabungkan, keduanya akan menjadi platform teks digital yang paling berguna yang pernah kami lihat. Dan sekarang platform chatbot memungkinkan setiap perusahaan atau individu untuk menggunakan mesin GPT untuk menyesuaikan chatbot GPT mereka sendiri.
Cara Membuat Chatbot GPT dalam 5 Langkah
Jika Anda ingin membuat chatbot GPT Anda sendiri, bernapaslah lega. Bagian tersulit telah dilakukan oleh para profesional. Dan sekarang masyarakat umum dapat menyesuaikan mesin GPT yang kuat untuk penggunaan mereka sendiri.
Ada dua cara utama untuk membuat chatbot GPT Anda sendiri: membuat GPT khusus di OpenAI, atau membuat chatbot GPT khusus pada platform pihak ketiga. Jangan khawatir, ada banyak pilihan gratis.
Langkah 1: Tentukan cakupan Anda
Tentukan untuk apa chatbot Anda akan digunakan. Mungkin bot untuk penggunaan pribadi yang akan melacak pengeluaran belanjaan Anda dan membantu perencanaan makan. Atau mungkin perusahaan Anda sedang mencari agen AI untuk mengatur layanan pelanggan dan manajemen informasi Anda.
Cakupan Anda harus mencakup untuk siapa Anda ingin membangun chatbot Anda - diri Anda sendiri, pelanggan Anda, karyawan Anda, pengguna Anda, siapa pun di internet - dan kemampuan apa yang perlu dimiliki chatbot untuk mencapai tujuannya.
Misalnya, jika Anda menginginkan chatbot untuk real estat atau hotel, Anda harus menemukan platform yang menawarkan integrasi bawaan dengan Facebook Messenger, Telegram, atau WhatsAppsehingga Anda dapat langsung berkomunikasi dengan audiens Anda.
Setelah Anda menentukan audiens Anda dan kemampuan yang dibutuhkan chatbot Anda, Anda dapat menemukan platform yang mendukung mereka.
Langkah 2: Pilih platform Anda
Apa pun jenis chatbot yang ingin Anda buat, ada platform yang memiliki semua yang Anda butuhkan.
Misalnya, jika Anda ingin membuat bot tanpa menulis sebaris kode pun, ada opsi tanpa kode yang tersedia.
Jika Anda menginginkan chatbot yang sangat disesuaikan yang terhubung ke sistem dan alur kerja yang dipesan lebih dahulu, Anda pasti ingin menemukan platform yang sangat dapat diperluas yang memungkinkan Anda untuk membangun kemungkinan yang tak terbatas.
Jika Anda ingin membuat botGPT WhatsApp atau chatbotSlack , Anda harus mencari platform dengan integrasi bawaan.
Jika Anda membutuhkan inspirasi, lihat daftar 9 platform chatbot teratas kami.
Langkah 3: Kumpulkan data Anda
Jika Anda ingin melakukan petunjuk lanjutan atau penyempurnaan, Anda harus mengumpulkan kumpulan data yang akan menginformasikan chatbot Anda.
Misalnya, jika Anda ingin meringankan tim dukungan pelanggan Anda dengan membuat bot yang meniru teknik mereka, Anda bisa mengumpulkan transkrip panggilan layanan pelanggan yang berhasil.
Langkah 4: Menyesuaikan dan mengintegrasikan
Bagian yang paling menarik? Sebenarnya membangun chatbot GPT Anda.
Platform chatbot Anda akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan tindakan yang diambil chatbot Anda, nada atau kepribadian yang ditirunya, dan alur percakapan individu.
Anda bahkan dapat meminta chatbot Anda untuk menyelesaikan tugas tertentu, dan chatbot dapat menyelesaikannya secara mandiri.
Anda juga perlu mengintegrasikan chatbot Anda dengan sumber informasi yang diperlukan. Misalnya, jika Anda ingin menjelaskan produk Anda, chatbot GPT Anda harus terhubung ke situs web dan katalog produk Anda.
Langkah 5: Menerapkan dan menguji
Di mana Anda ingin chatbot GPT Anda diakses?
Anda mungkin ingin menggunakan bot Anda ke situs web, tetapi mungkin juga berguna untuk menggunakan bot ke saluran lain. Tergantung pada tujuannya, Anda mungkin ingin menyiapkannya di saluran perpesanan yang paling populer bagi pelanggan Anda, atau di platform yang paling banyak digunakan oleh karyawan Anda.
Setelah chatbot Anda dibuat, Anda atau tim Anda perlu menguji berbagai situasi dan mengulang-ulang chatbot Anda.
Bagaimana cara melatih model GPT ?
Jika Anda tertarik untuk membuat chatbot GPT Anda sendiri, ada baiknya Anda memahami bagaimana model GPT dibuat.
Model GPT lahir dari pra-pelatihan, dan dapat dikhususkan lebih lanjut dengan penyempurnaan. Namun, Anda juga dapat membuat chatbot GPT khusus yang tidak melibatkan penyempurnaan, yang merupakan proses intensif yang dapat dengan cepat menjadi mahal.
Pra-pelatihan
Pra-pelatihan adalah proses intensif waktu dan sumber daya yang - untuk saat ini - hanya dapat diselesaikan oleh perusahaan yang memiliki dana besar. Jika Anda membuat chatbot GPT Anda sendiri, Anda tidak akan melakukan pra-pelatihan.
Pra-pelatihan terjadi ketika tim pengembang melatih model untuk dapat memprediksi kata berikutnya secara akurat dalam kalimat yang terdengar oleh manusia. Setelah model dilatih pada sejumlah besar teks, model dapat memprediksi dengan lebih akurat kata mana yang harus mengikuti kata yang mana dalam sebuah kalimat.
Sebuah tim memulai dengan mengumpulkan kumpulan data yang sangat besar. Model kemudian dilatih untuk memecah data dengan membagi teks menjadi kata atau subkata, yang dikenal sebagai token.
Di sinilah 'T' dalam GPT berperan: pemrosesan dan pemecahan teks ini dilakukan oleh arsitektur jaringan saraf yang disebut transformator.
Pada akhir fase pra-pelatihan, model ini memahami bahasa secara luas, tetapi tidak terspesialisasi dalam domain tertentu.
Penyempurnaan
Jika Anda adalah perusahaan dengan kumpulan data yang sangat besar di ujung jari Anda, penyempurnaan mungkin bisa dilakukan.
Fine-tuning adalah melatih model pada dataset tertentu, agar model tersebut menjadi spesialis dalam fungsi tertentu.
Anda bisa melatihnya:
- Teks medis, sehingga dapat mendiagnosis kondisi yang kompleks dengan lebih baik
- Teks hukum, sehingga dapat menulis briefing hukum yang lebih berkualitas dalam yurisdiksi tertentu
- Skrip layanan pelanggan, sehingga mengetahui jenis masalah apa yang cenderung dialami pelanggan Anda
Setelah penyempurnaan, chatbot GPT Anda didukung oleh kemampuan bahasa yang diperolehnya dalam pra-pelatihan, tetapi juga dikhususkan untuk kasus penggunaan khusus Anda.
Tetapi fine-tuning bukanlah proses yang tepat untuk banyak proyek chatbot GPT . Anda tidak perlu melakukan fine-tuning jika Anda mencoba menyesuaikan chatbot.
Faktanya, Anda hanya dapat menyempurnakan chatbot GPT jika Anda memiliki kumpulan data yang sangat besar dengan informasi yang relevan (seperti transkrip panggilan layanan pelanggan untuk perusahaan besar). Jika kumpulan data Anda tidak cukup besar, tidak ada gunanya menghabiskan waktu atau biaya untuk menyempurnakannya.
Untungnya, petunjuk lanjutan dan RAG (retrieval-augmented generation) hampir selalu cukup untuk menyesuaikan chatbot GPT - bahkan jika Anda menerapkannya ke ribuan pelanggan.
Apa saja alternatif untuk melatih chatbot GPT
Jika proses pelatihan tampak menakutkan, ada kabar baik. Anda mungkin tidak perlu melakukannya.
Menyempurnakan chatbot GPT berguna untuk kebutuhan spesifik perusahaan besar - dan tersedia untuk pelanggan Enterprise kami - tetapi sebagian besar perusahaan dan pembuat chatbot dapat mencapai hasil yang diinginkan tanpa proses penyempurnaan yang mahal.
Jika Anda ingin melatih chatbot GPT Anda sendiri:
- Bicaralah dengan suara merek Anda
- Menyeimbangkan antara berempati dan membantu
- Mendeteksi dengan tepat masalah spesifik yang dihadapi oleh pelanggan Anda
- Menyebarkan informasi merek tertentu
Maka Anda tidak perlu repot-repot menyempurnakan chatbot Anda. Platform pembuat chatbot akan memungkinkan Anda untuk menyelesaikan petunjuk lanjutan yang menyesuaikan bot Anda dengan kebutuhan Anda.
Petunjuk lanjutan
Platform chatbot terbaik akan memberikan peluang untuk petunjuk lanjutan saat Anda membangun chatbot GPT .
Berbagai jenis petunjuk lanjutan akan memungkinkan Anda untuk menginstruksikan bot Anda tentang cara merespons skenario tertentu. Jika Anda ingin bot mempromosikan satu jenis produk lebih banyak daripada yang lain, atau Anda ingin bot menyebarkan informasi yang akurat tentang sejarah Romawi, Anda dapat meminta bot Anda dalam fase pembangunan.
Beberapa pembangun merasa berguna untuk menggunakan AI prompt chaining atau rantai pemikiran yang mendorong, dua strategi yang meningkatkan penalaran dan penjelasan model.
RAG
Retrieval-augmented generation (RAG ) adalah jenis generasi AI yang menginstruksikan chatbot Anda untuk mengambil informasi dari sumber tertentu - biasanya tabel internal, dokumen, atau situs web - dan menghasilkan respons berdasarkan informasi tersebut.
Jika Anda khawatir tentang membangun chatbot GPT yang merekomendasikan pesaing atau memberikan penawaran palsu, RAG adalah cara untuk membatasi jawaban chatbot Anda pada kumpulan data tertentu. Sebagian besar perusahaan yang menggunakan chatbot GPT menggunakan RAG untuk melindungi keluarannya.
"Halusinasi AI sangat bisa dipecahkan," kata CEO Nvidia, Jensen Huang, dengan mencatat bahwa RAG mengubah AI menjadi "asisten peneliti yang meringkas untuk Anda."
Jadi, jika Anda tidak memiliki waktu atau sumber daya untuk menyempurnakan chatbot, jangan stres. Tidak perlu menyempurnakan chatbot untuk membuat chatbot GPT yang disesuaikan dengan merek.
Dilatih secara khusus vs. Dilatih secara ad hoc
Dilatih secara khusus GPTs
GPTs yang dilatih secara khusus dibuat dengan melatih mereka pada set data tertentu.
Ini berisi pertanyaan dan jawaban pelanggan yang relevan terkait dengan bisnis tertentu yang mereka gunakan. Dengan pendekatan ini, bisnis dapat memastikan chatbot mereka memberikan solusi berpengetahuan yang disesuaikan secara khusus dengan kebutuhan organisasi mereka.
Dilatih secara ad hoc GPTs
GPTs yang dilatih secara ad hoc menggunakan kumpulan data yang sudah ada yang dirancang untuk penggunaan umum. Meskipun mereka membutuhkan lebih sedikit penyesuaian dibandingkan dengan yang dilatih khusus, akurasinya mungkin sedikit lebih rendah daripada rekan-rekan yang dilatih khusus.
Namun demikian, ketika dilengkapi dengan teknologi AI yang tepat seperti NLP, bot ini menjadi alat yang ampuh yang mampu menghasilkan balasan yang berguna bahkan dalam percakapan yang kompleks.
Membangun Chatbot GPT Khusus
Menggabungkan kekuatan mesin GPT dengan fleksibilitas platform chatbot berarti Anda dapat menggunakan teknologi AI terbaru untuk kasus penggunaan khusus organisasi Anda.
Botpress menyediakan studio seret dan lepas yang memungkinkan Anda membuat GPT chatbot khusus untuk kasus penggunaan apa pun. Kami memungkinkan Anda membuat AI bekerja untuk Anda, tidak peduli bagaimana Anda ingin menggunakannya.
Kami memiliki platform edukasi yang kuat, Botpress Academyserta saluran YouTube yang terperinci. Discord kami memiliki lebih dari 20.000+ pembuat bot, sehingga Anda selalu bisa mendapatkan dukungan yang Anda butuhkan.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Hal-hal yang sering ditanyakan
Apakah GPT unik untuk OpenAI?
Nama GPT adalah unik untuk OpenAI, meskipun mereka tidak memiliki hak cipta untuk itu. Tetapi metode pembuatan GPT dapat dilakukan oleh siapa saja yang memiliki sumber daya yang cukup.
Apakah saya perlu menyempurnakan chatbot saya?
Kecuali jika Anda adalah perusahaan besar, Anda mungkin tidak perlu menyempurnakan chatbot Anda. Metode dan fitur seperti petunjuk lanjutan dan RAG memungkinkan Anda untuk mempersonalisasi chatbot secara memadai.
Apa yang dimaksud dengan chatbot GPT ?
Chatbot Generative Pre-trained Transformer (GPT) adalah perangkat lunak percakapan yang menggunakan model GPT untuk mendukung interaksinya dengan pengguna.
Apa itu RAG?
Retrieval-augmented generation (RAG) adalah teknik yang digunakan dalam AI generatif yang menggabungkan metode berbasis pengambilan dengan generasi AI.
.png)
