Apa itu chatbot GPT dan bagaimana cara membuatnya?

Berkat OpenAI's LLM terbuka, Anda dapat membangun chatbot GPT Anda sendiri yang didukung oleh teknologi AI terbaru di dunia. 

Model bahasa besar ( LLMs ) menyukai GPT berkembang pesat dari tahun ke tahun. Itu tidak hanya berarti mereka lebih kuat, tetapi juga ada cara yang lebih mudah diakses untuk membangun sistem kustom Anda sendiri. GPT obrolan bot .

Kami telah membantu lebih dari 750.000 orang membangun dan menggunakan chatbot LLM mereka sendiri. Jadi, kami memahami satu atau dua hal tentang cara menggunakan mesin GPT untuk menyesuaikan chatbot Anda sendiri.

Dalam artikel ini, saya akan memandu Anda:

• Dasar-dasar GPT chatbots
• Pelatihan di balik model GPT
• Langkah-langkah untuk membangun chatbot GPT Anda sendiri

Apa yang dimaksud dengan chatbot GPT ?

Chatbot Generative Pre-trained TransformerGPT) adalah agen percakapan yang menggunakan model GPT untuk mendukung interaksinya dengan pengguna.

Biasanya, kami memikirkan ChatGPT ketika kita berbicara tentang chatbot GPT . Tetapi mesin GPT OpenAIdapat memberi daya pada berbagai jenis chatbot - beberapa dibuat langsung di OpenAI, dan yang lainnya dibuat di platform chatbot yang menggunakan mesin GPT .

‍

Di luar ChatGPT, chatbot GPT disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda, apakah itu teman belajar AI, chatbot layanan pelanggan, chatbot penjualan, bot penjadwalan, atau bahkan chatbot SDM.

Jenis-jenis chatbot GPT ini dapat ada di halaman web - seperti ChatGPT atau bot dukungan pelanggan perusahaan - atau mereka dapat digunakan ke platform atau saluran lain (seperti chatbotWhatsApp ). 

Anda bisa menggunakan saluran GPT yang disesuaikan pada saluran seperti Telegram, atau bahkan menghubungkannya ke platform seperti Zendesk atau Salesforce. Saluran ini dapat menggunakan data dari bisnis Anda untuk membantu menginformasikan pelanggan atau membantu karyawan mengambil keputusan.

Mengapa saya harus membuat chatbot dengan GPT atau LLM lain?

Sebagian besar chatbot saat ini dibuat dengan model bahasa besar (LLMs ) yang sudah ada seperti GPT.

Mengapa? Mereka sangat kuat, semakin terjangkau dengan setiap rilis baru, dan mereka adalah teknologi yang jauh, jauh lebih kompleks untuk dibangun oleh kebanyakan perusahaan.

Jadi, jika Anda memiliki tugas percakapan digital apa pun, Anda mungkin akan menggunakan chatbot GPT . 

Bot GPT sangat kuat

Sebuah studi dari City University of Hong Kong menyoroti kekuatan chatbot GPT yang disesuaikan, menjelaskan bahwa dengan "memanfaatkan data yang disesuaikan, chatbot dapat memberikan informasi yang lebih bertarget dan disesuaikan kepada pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan."

Kemampuan untuk memberikan respons yang disesuaikan dengan konteks dan dipersonalisasi ini membuat chatbot GPT menjadi alat yang tak ternilai harganya - kapan lagi dalam sejarah kita dapat menggunakan teknologi AI canggih untuk membantu kita memesan penerbangan atau merencanakan makanan?

Bot GPT menjadi lebih terjangkau dengan setiap rilis

Sebagian besar pengguna kami (sekitar 95% dari mereka) memilih model GPT daripada LLMs perusahaan lain. Mengapa? Setidaknya pada saat penerbitan ini, model 4o adalah yang terbaik untuk uang Anda.

Jadi, model OpenAI adalah yang paling terjangkau untuk pengalaman AI yang andal saat ini. Namun dalam waktu 6 bulan, siapa yang bisa mengatakan model apa yang akan memimpin?

Untuk apa saya bisa menggunakan chatbot GPT ?

Singkatnya, Anda dapat menggunakan chatbot GPT untuk tugas AI percakapan apa pun.

Kasus penggunaan yang paling umum adalah layanan pelanggan, penjualan, pemasaran, bot pemesanan, dan chatbot karyawan internal (seperti bot SDM atau TI).

Tetapi jika Anda menggunakan platform chatbot yang fleksibel, Anda bisa membuat apa pun yang dapat Anda pikirkan. Pelawak berukuran saku. Perencana pribadi. Chatbot pendidikan atau bot perawatan kesehatan. Apa saja.

Kami memiliki pelanggan yang telah membuat chatbot real estat, chatbot restoran, dan bahkan chatbot hotel yang memesan kamar dan mengoordinasikan staf.

Anda bisa mendapatkan pembaruan harian tentang saham dari agen kripto. Anda dapat membuat teman belajar AI. Anda bahkan dapat membuat chatbot GPT untuk WhatsApp yang berinteraksi dengan pengguna Anda melalui saluran pesan. Sungguh, langit adalah batasnya.

Bagaimana cara kerja chatbot GPT ?

Masukan dan Pemrosesan Awal

Pengguna mengetik atau mengucapkan pesan ke chatbot. Teks akan dibersihkan dan disusun - terkadang ditandai dengan konteks seperti riwayat percakapan atau metadata. Prapemrosesan ini membantu model memahami permintaan dalam bingkai yang tepat.

Pemrosesan Model Bahasa

Chatbot mengirimkan input ke dalam mesin GPT (misalnya, GPT).

GPT memprediksi kata yang paling mungkin muncul berikutnya, satu demi satu, hingga membentuk respons yang lengkap dan terdengar seperti manusia. GPT mengandalkan pola yang telah dipelajari dari data pelatihan yang sangat banyak, sehingga Anda tidak perlu melatihnya. Terima kasih pemrosesan bahasa alami!

Namun, jika Anda ingin melatih chatbot pada informasi khusus (seperti log pelanggan), maka platform pembuatan chatbot yang kuat akan memungkinkan Anda untuk menambahkan materi pelatihan Anda sendiri.

Memori Percakapan

Untuk melacak percakapan yang sedang berlangsung, chatbot menggunakan jendela konteks atau fitur memori.

Model ini tidak mengingat obrolan sebelumnya dengan sendirinya, jadi pengembang selalu memberinya riwayat yang relevan setiap kali. Hal ini memungkinkannya merespons seolah-olah "mengingat" apa yang dikatakan sebelumnya.

Jika ini adalah bagian penting dari chatbot yang Anda buat, pastikan untuk bertanya kepada penyedia layanan Anda tentang kemampuan memori - banyak platform yang tidak menawarkannya! Platform seperti Botpress atau kerangka kerja seperti LangChain menawarkan kemampuan memori.

Logika dan Integrasi Bisnis

Sebagian besar chatbot GPT bukan hanya " GPT mentah". Mereka terhubung ke alat, basis data, atau API.

Ini berarti jika Anda menanyakan status pesanan Anda, chatbot menggunakan GPT untuk memahami permintaan Anda, lalu memanggil sistem pesanan bisnis, dan akhirnya menghasilkan respons alami dengan data yang diambil.

Pasca-pemrosesan dan Pagar Pembatas

Sebelum pesan sampai ke pengguna, pengembang bisa menambahkan aturan, filter, atau pemformatan. Di sinilah hal-hal seperti penyesuaian nada, pemeriksaan keamanan konten, atau kebijakan khusus perusahaan berperan. Pagar pembatas ini memastikan chatbot menjawab sesuai dengan persyaratan merek dan kepatuhan.

Keluaran untuk Pengguna

Terakhir, chatbot memberikan respons yang dihasilkan melalui saluran yang dipilih-seperti widget situs web, aplikasi perpesanan, atau asisten suara. Siklus ini kemudian diulangi dengan pesan pengguna berikutnya.

Cara Membuat Chatbot GPT dalam 5 Langkah

‍

Jika Anda ingin membuat chatbot GPT Anda sendiri, bernapaslah lega. Bagian tersulit telah dilakukan oleh para profesional. Dan sekarang masyarakat umum dapat menyesuaikan mesin GPT yang kuat untuk penggunaan mereka sendiri.

Ada dua cara utama untuk membuat chatbot GPT Anda sendiri: membuat GPT khusus di OpenAI, atau membuat chatbot GPT khusus pada platform pihak ketiga. Jangan khawatir, ada banyak pilihan gratis. 

Langkah 1: Tentukan cakupan Anda

Tentukan untuk apa chatbot Anda akan digunakan. Mungkin bot untuk penggunaan pribadi yang akan melacak pengeluaran belanjaan Anda dan membantu perencanaan makan. Atau mungkin perusahaan Anda sedang mencari agen AI untuk mengatur layanan pelanggan dan manajemen informasi Anda. 

Cakupan Anda harus mencakup untuk siapa Anda ingin membangun chatbot Anda - diri Anda sendiri, pelanggan Anda, karyawan Anda, pengguna Anda, siapa pun di internet - dan kemampuan apa yang perlu dimiliki chatbot untuk mencapai tujuannya. 

Misalnya, jika Anda menginginkan chatbot untuk real estat atau hotel, Anda harus menemukan platform yang menawarkan integrasi bawaan dengan Facebook Messenger, Telegram, atau WhatsApp, sehingga Anda dapat langsung berkomunikasi dengan audiens Anda.

Setelah Anda menentukan audiens Anda dan kemampuan yang dibutuhkan chatbot Anda, Anda dapat menemukan platform yang mendukung mereka.

Langkah 2: Pilih platform Anda

Apa pun jenis chatbot yang ingin Anda buat, ada platform yang memiliki semua yang Anda butuhkan. 

Misalnya, jika Anda ingin membuat bot tanpa menulis sebaris kode pun, ada opsi tanpa kode yang tersedia. 

Jika Anda menginginkan chatbot yang sangat disesuaikan yang terhubung ke sistem dan alur kerja yang dipesan lebih dahulu, Anda pasti ingin menemukan platform yang sangat dapat diperluas yang memungkinkan Anda untuk membangun kemungkinan yang tak terbatas. 

Jika Anda ingin membuat botGPT WhatsApp atau chatbotSlack , Anda harus mencari platform dengan integrasi bawaan. 

Jika Anda membutuhkan inspirasi, lihat daftar 9 platform chatbot teratas kami.

Langkah 3: Kumpulkan data Anda

Jika Anda ingin melakukan petunjuk lanjutan atau penyempurnaan, Anda harus mengumpulkan kumpulan data yang akan menginformasikan chatbot Anda. 

Misalnya, jika Anda ingin meringankan tim dukungan pelanggan Anda dengan membuat bot yang meniru teknik mereka, Anda bisa mengumpulkan transkrip panggilan layanan pelanggan yang berhasil. 

Langkah 4: Menyesuaikan dan mengintegrasikan

Bagian yang paling menarik? Sebenarnya membangun chatbot GPT Anda. 

Platform chatbot Anda akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan tindakan yang diambil chatbot Anda, nada atau kepribadian yang ditirunya, dan alur percakapan individu. 

Anda bahkan dapat meminta chatbot Anda untuk menyelesaikan tugas tertentu, dan chatbot dapat menyelesaikannya secara mandiri.

Anda juga perlu mengintegrasikan chatbot Anda dengan sumber informasi yang diperlukan. Misalnya, jika Anda ingin menjelaskan produk Anda, chatbot GPT Anda harus terhubung ke situs web dan katalog produk Anda.

Langkah 5: Menerapkan dan menguji

Di mana Anda ingin chatbot GPT Anda diakses?

Anda mungkin ingin menggunakan bot Anda ke situs web, tetapi mungkin juga berguna untuk menggunakan bot ke saluran lain. Tergantung pada tujuannya, Anda mungkin ingin menyiapkannya di saluran perpesanan yang paling populer bagi pelanggan Anda, atau di platform yang paling banyak digunakan oleh karyawan Anda. 

Setelah chatbot Anda dibuat, Anda atau tim Anda perlu menguji berbagai situasi dan mengulang-ulang chatbot Anda.

Bagaimana cara melatih model GPT ?

Jika Anda tertarik untuk membuat chatbot GPT Anda sendiri, ada baiknya Anda memahami bagaimana model GPT dibuat. 

Model GPT lahir dari pra-pelatihan, dan dapat dikhususkan lebih lanjut dengan penyempurnaan. Namun, Anda juga dapat membuat chatbot GPT khusus yang tidak melibatkan penyempurnaan, yang merupakan proses intensif yang dapat dengan cepat menjadi mahal.

Pra-pelatihan

Pra-pelatihan adalah proses intensif waktu dan sumber daya yang - untuk saat ini - hanya dapat diselesaikan oleh perusahaan yang memiliki dana besar. Jika Anda membuat chatbot GPT Anda sendiri, Anda tidak akan melakukan pra-pelatihan. 

Pra-pelatihan terjadi ketika tim pengembang melatih model untuk dapat memprediksi kata berikutnya secara akurat dalam kalimat yang terdengar oleh manusia. Setelah model dilatih pada sejumlah besar teks, model dapat memprediksi dengan lebih akurat kata mana yang harus mengikuti kata yang mana dalam sebuah kalimat.

Sebuah tim memulai dengan mengumpulkan kumpulan data yang sangat besar. Model kemudian dilatih untuk memecah data dengan membagi teks menjadi kata atau subkata, yang dikenal sebagai token. 

Di sinilah 'T' dalam GPT berperan: pemrosesan dan pemecahan teks ini dilakukan oleh arsitektur jaringan saraf yang disebut transformator. 

Pada akhir fase pra-pelatihan, model ini memahami bahasa secara luas, tetapi tidak terspesialisasi dalam domain tertentu. 

Penyempurnaan 

Jika Anda adalah perusahaan dengan kumpulan data yang sangat besar di ujung jari Anda, penyempurnaan mungkin bisa dilakukan.

Fine-tuning adalah melatih model pada dataset tertentu, agar model tersebut menjadi spesialis dalam fungsi tertentu. 

Anda bisa melatihnya:

• Teks medis, sehingga dapat mendiagnosis kondisi yang kompleks dengan lebih baik
• Teks hukum, sehingga dapat menulis briefing hukum yang lebih berkualitas dalam yurisdiksi tertentu
• Skrip layanan pelanggan, sehingga mengetahui jenis masalah apa yang cenderung dialami pelanggan Anda

Setelah penyempurnaan, chatbot GPT Anda didukung oleh kemampuan bahasa yang diperolehnya dalam pra-pelatihan, tetapi juga dikhususkan untuk kasus penggunaan khusus Anda.

Tetapi fine-tuning bukanlah proses yang tepat untuk banyak proyek chatbot GPT . Anda tidak perlu melakukan fine-tuning jika Anda mencoba menyesuaikan chatbot. 

Faktanya, Anda hanya dapat menyempurnakan chatbot GPT jika Anda memiliki kumpulan data yang sangat besar dengan informasi yang relevan (seperti transkrip panggilan layanan pelanggan untuk perusahaan besar). Jika kumpulan data Anda tidak cukup besar, tidak ada gunanya menghabiskan waktu atau biaya untuk menyempurnakannya. 

Untungnya, petunjuk lanjutan dan RAG (retrieval-augmented generation) hampir selalu cukup untuk menyesuaikan chatbot GPT - bahkan jika Anda menerapkannya ke ribuan pelanggan.

Apa saja alternatif untuk melatih chatbot GPT ? 

Jika proses pelatihan tampak menakutkan, ada kabar baik. Anda mungkin tidak perlu melakukannya.

Menyempurnakan chatbot GPT berguna untuk kebutuhan spesifik perusahaan besar - dan tersedia untuk pelanggan Enterprise kami - tetapi sebagian besar perusahaan dan pembuat chatbot dapat mencapai hasil yang diinginkan tanpa proses penyempurnaan yang mahal. 

Jika Anda ingin melatih chatbot GPT Anda sendiri:

• Bicaralah dengan suara merek Anda
• Menyeimbangkan antara berempati dan membantu
• Mendeteksi dengan tepat masalah spesifik yang dihadapi oleh pelanggan Anda 
• Menyebarkan informasi merek tertentu

Maka Anda tidak perlu repot-repot menyempurnakan chatbot Anda. Platform pembuat chatbot akan memungkinkan Anda untuk menyelesaikan petunjuk lanjutan yang menyesuaikan bot Anda dengan kebutuhan Anda. 

Petunjuk lanjutan

Platform chatbot terbaik akan memberikan peluang untuk petunjuk lanjutan saat Anda membangun chatbot GPT .

Berbagai jenis petunjuk lanjutan akan memungkinkan Anda untuk menginstruksikan bot Anda tentang cara merespons skenario tertentu. Jika Anda ingin bot mempromosikan satu jenis produk lebih banyak daripada yang lain, atau Anda ingin bot menyebarkan informasi yang akurat tentang sejarah Romawi, Anda dapat meminta bot Anda dalam fase pembangunan. 

Beberapa pembangun merasa berguna untuk menggunakan AI prompt chaining atau rantai pemikiran yang mendorong, dua strategi yang meningkatkan penalaran dan penjelasan model.

RAG

Retrieval-augmented generation (RAG ) adalah jenis generasi AI yang menginstruksikan chatbot Anda untuk mengambil informasi dari sumber tertentu - biasanya tabel internal, dokumen, atau situs web - dan menghasilkan respons berdasarkan informasi tersebut.

Jika Anda khawatir tentang membangun chatbot GPT yang merekomendasikan pesaing atau memberikan penawaran palsu, RAG adalah cara untuk membatasi jawaban chatbot Anda pada kumpulan data tertentu. Sebagian besar perusahaan yang menggunakan chatbot GPT menggunakan RAG untuk melindungi keluarannya.

"Halusinasi AI sangat bisa dipecahkan," kata CEO Nvidia, Jensen Huang, dengan mencatat bahwa RAG mengubah AI menjadi "asisten peneliti yang meringkas untuk Anda."

Jadi, jika Anda tidak memiliki waktu atau sumber daya untuk menyempurnakan chatbot, jangan stres. Tidak perlu menyempurnakan chatbot untuk membuat chatbot GPT yang disesuaikan dengan merek.

Apa perbedaan antara pelatihan khusus dan pelatihan ad hoc?

Singkatnya: GPTs yang dilatih secara khusus disesuaikan dengan data spesifik bisnis untuk akurasi yang lebih tinggi, sementara GPTs yang dilatih secara ad hoc mengandalkan set data umum untuk respons yang lebih luas namun tidak terlalu terspesialisasi.

Dilatih secara khusus GPTs

GPTs yang dilatih secara khusus dibuat dengan melatih mereka pada set data tertentu. 

Ini berisi pertanyaan dan jawaban pelanggan yang relevan terkait dengan bisnis tertentu yang mereka gunakan. Dengan pendekatan ini, bisnis dapat memastikan chatbot mereka memberikan solusi berpengetahuan yang disesuaikan secara khusus dengan kebutuhan organisasi mereka.

Dilatih secara ad hoc GPTs

GPTs yang dilatih secara ad hoc menggunakan kumpulan data yang sudah ada yang dirancang untuk penggunaan umum. Meskipun mereka membutuhkan lebih sedikit penyesuaian dibandingkan dengan yang dilatih khusus, akurasinya mungkin sedikit lebih rendah daripada rekan-rekan yang dilatih khusus. 

Namun demikian, ketika dilengkapi dengan teknologi AI yang tepat seperti NLP, bot ini menjadi alat yang ampuh yang mampu menghasilkan balasan yang berguna bahkan dalam percakapan yang kompleks.

Membangun Chatbot GPT Khusus

Menggabungkan kekuatan mesin GPT dengan fleksibilitas platform chatbot berarti Anda dapat menggunakan teknologi AI terbaru untuk kasus penggunaan khusus organisasi Anda. 

Botpress menyediakan studio seret dan lepas yang memungkinkan Anda membuat GPT chatbot khusus untuk kasus penggunaan apa pun. Kami memungkinkan Anda membuat AI bekerja untuk Anda, tidak peduli bagaimana Anda ingin menggunakannya. 

Kami memiliki platform edukasi yang kuat, Botpress Academyserta saluran YouTube yang terperinci. Discord kami memiliki lebih dari 20.000+ pembuat bot, sehingga Anda selalu bisa mendapatkan dukungan yang Anda butuhkan. 

Mulai membangun hari ini. Gratis. 

Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut. 

Hal-hal yang sering ditanyakan

Apakah GPT unik untuk OpenAI?

Nama GPT adalah unik untuk OpenAI, meskipun mereka tidak memiliki hak cipta untuk itu. Tetapi metode pembuatan GPT dapat dilakukan oleh siapa saja yang memiliki sumber daya yang cukup. Biasanya ketika orang mengatakanGPT botGPT ', mereka mengacu pada chatbot bertenaga LLM yang menggunakan model GPT .

Haruskah saya menyempurnakan chatbot saya?

Kecuali jika Anda adalah perusahaan besar, Anda mungkin tidak perlu menyempurnakan chatbot Anda. Metode seperti petunjuk lanjutan dan RAG sudah cukup untuk sebagian besar perusahaan yang ingin membangun chatbot yang dipesan lebih dahulu.

Bagaimana cara menyesuaikan chatbot GPT ?

Cara termudah untuk menyesuaikan bot GPT adalah dengan perintah lanjutan atau menggunakan RAG (retrieval-augmented generation). Ini memungkinkan Anda untuk mendikte bagaimana bot Anda berperilaku dan dari mana bot mendapatkan pengetahuannya. Bentuk-bentuk instruksi ini biasanya cukup bagi perusahaan untuk membangun chatbot khusus yang kuat.

Apakah membangun chatbot GPT itu sulit?

Tidaklah sulit untuk membuat chatbot GPT, terutama dengan munculnya platform chatbot dengan kode rendah. Anda bahkan dapat membuat bot GPT tanpa kode apa pun dengan menggunakan platform bot seret dan lepas seperti Botpress.