7 Pinakamahusay na Chatbot API noong 2025

Naisip mo na ba kung paano ginagawa ng mga chatbot ang mga bagay — tulad ng pagsagot sa mga tanong, pagpapatakbo ng logic, o pagbuo ng mga dynamic na tugon na maaaring isaksak sa anumang app o system? Doon pumapasok ang mga chatbot API. Ngunit hindi sa paraang maiisip mo.

Hindi ka lang nagkokonekta ng bot sa mga API. Gumagawa ka ng bot at pagkatapos ay inilalantad mo ito bilang isang API.

Ang isang chatbot API ay nagbibigay-daan sa sinuman na magpadala ng mensahe sa iyong bot sa pamamagitan ng isang kahilingan sa HTTP — tulad ng pagpindot sa isang endpoint — at makabalik ng isang structured na tugon. Isa itong simpleng paraan para isaksak ang mga pag-uusap na hinimok ng AI sa mga website, app, voice assistant, o anumang custom na daloy ng trabaho.

Bumubuo ka man ng chatbot para sa tulong sa suporta, onboarding flow, o isang ganap na autonomous na ahente ng AI, ang pagkakaroon ng API endpoint ay ginagawang magagamit ang iyong chatbot kahit saan — nang hindi kinakailangang bumuo ng isang buong front end o UI sa paligid nito.

Sa gabay na ito, sisirain ko kung paano gumagana ang mga chatbot API mula sa pananaw ng isang tagabuo ng platform, kung anong mga benepisyo ang na-unlock ng mga ito, at ang mga nangungunang tool na nagpapadali sa paggawa ng mga chatbot na may mga nakalantad na mga endpoint ng API.

Mga Mabilisang Kahulugan (para sa mga intermediate na mambabasa)

Bago tayo pumasok, narito ang isang refresher sa ilang mahahalagang termino na makikita mo sa buong artikulong ito:

• API (Application Programming Interface): Isang paraan para makipag-ugnayan ang isang system sa isa pa — kadalasan sa pamamagitan ng mga kahilingan sa HTTP.
• Endpoint: Isang partikular na URL kung saan tumatanggap o nagpapadala ng data ang iyong API.
• Kahilingan sa HTTP: Isang tawag na ginawa mula sa isang kliyente (tulad ng isang app o website) sa isang server upang kunin o magpadala ng impormasyon.
• Paglalantad sa isang bot bilang isang API: Ginagawang available ang iyong chatbot sa pamamagitan ng isang API endpoint upang direktang makipag-ugnayan dito ang ibang mga tool.

Ang mga terminong ito ay ang pundasyon ng kung paano gumagana ang mga chatbot API. Kung komportable ka sa kung paano nagpapadala at tumatanggap ng data ang mga system, nasa kalagitnaan ka na ng pag-unawa kung paano gumagana ang mga bot bilang mga serbisyo ng backend — kaya paghiwalayin natin ang iba.

Paano gumagana ang isang chatbot API?

Kapag inilantad mo ang isang chatbot bilang isang API, gumagana ito sa pamamagitan ng pagtanggap ng kahilingan sa HTTP — kadalasang naglalaman ng mensahe ng user — at pagbabalik ng structured na tugon. Ang pakikipag-ugnayang ito ay ganap na nangyayari sa pamamagitan ng endpoint ng iyong bot, na walang kasamang UI. Pinangangasiwaan ng API ang mensahe, dinadala ito sa lohika ng iyong bot, at nagpapadala pabalik ng tugon na magagamit ng system gayunpaman ang gusto nito.

Narito kung ano ang nangyayari sa ilalim ng hood:

Ang isang sistema ay nagpapadala ng isang kahilingan

Ito ay maaaring isang frontend app, backend na serbisyo, o webhook . Nagpapadala ito ng kahilingan sa POST sa endpoint ng API ng iyong chatbot na may mensahe o input ng user.

Natatanggap ng iyong platform ang input

Ang kahilingan ay iruruta sa bot logic sa loob ng iyong system. Maaaring kabilang dito ang pangangasiwa sa konteksto, memorya, data ng user, o metadata.

Pinoproseso ng chatbot ang mensahe

Ang iyong platform ay nagpapatakbo ng mensahe sa pamamagitan ng AI (tulad ng isang LLM ), lohika ng desisyon, o anumang mga tool na na-hook mo — tulad ng mga calculator, API connector, o workflow.

Isang tugon ang nabuo

Lumilikha ang bot ng isang structured na tugon. Iyon ay maaaring isang simpleng text na tugon, JSON na may mga button, o kahit na mga custom na tagubilin, depende sa iyong API schema.

Ibinabalik ng API ang tugon

Natatanggap ng system sa pagtawag ang tugon ng chatbot at ipinapakita o ginagamit ito gayunpaman ang gusto nito — sa isang chat UI, isang app, isang voice assistant, o isang backend na daloy.

‍

Ginagawang flexible at portable ng setup na ito ang iyong chatbot. Hindi nito kailangan ng built-in na front end. Ito ay nagiging isang standalone, matatawag na serbisyo na maaaring mag-plug sa anumang kapaligiran na alam kung paano gumawa ng HTTP na kahilingan.

Bakit bumuo ng chatbot bilang isang API?

Kapag inilantad mo ang isang chatbot bilang isang endpoint ng API, hindi ka gumagawa ng visual na interface. Bumubuo ka ng isang backend na serbisyo — isang bot na maaaring tawagan mula sa anumang system, app, o workflow.

Ang modelong ito ay may ilang mga pakinabang, lalo na para sa mga platform na gustong magbigay sa mga user ng maximum na flexibility nang walang karagdagang front-end complexity.

Magaan na pagpapatupad

Dahil tumatakbo ang chatbot sa iyong backend at tumutugon lamang kapag tinawag, walang mabigat na paglo-load sa panig ng kliyente. Walang mga script, walang elemento ng UI, walang gastos sa pagganap para sa website o app na tumatawag sa bot.

Simpleng HTTP-based na access

Maaaring gamitin ng anumang system na maaaring gumawa ng HTTP request ang iyong chatbot. Kabilang dito ang mga website, mobile app, panloob na tool, WhatsApp flow, voice assistant, at kahit na mga hardware device.

Mas madaling pag-scale at pagpapanatili

Pinamamahalaan mo lang ang trapiko ng API — hindi ang mga session-heavy UI o real-time na koneksyon sa socket. Ginagawa nitong mas madaling subaybayan ang paggamit, ilapat ang mga limitasyon sa rate, at sukatin ang imprastraktura kapag kinakailangan.

Malinaw na paghihiwalay ng arkitektura

Ang mga frontend team ay gumagawa ng mga interface. Ang mga backend team ay nagkokonekta ng mga system. Ang logic ng chatbot ay pinangangasiwaan nang hiwalay sa pamamagitan ng iyong API. Ginagawa nitong mas malinis at mas madaling mapanatili ang pagsasama sa paglipas ng panahon.

Buong kontrol sa pag-uugali ng bot

Maaari mong paganahin ang bot gamit ang mga modelo ng AI, intent engine, custom na logic, memorya, mga external na tawag sa API, o anumang kumbinasyon. Ang istraktura ng kahilingan at tugon ay ganap na nakasalalay sa iyong platform.

Mas mabilis na prototyping at pagsubok

Dahil walang kasamang UI, maaari mong subukan ang iyong bot sa pamamagitan ng pagpapadala ng mga simpleng kahilingan sa JSON at pagsuri sa tugon. Ginagawa nitong madali ang pag-debug, pag-ulit, at pag-deploy nang hindi naghihintay sa disenyo o frontend na trabaho.

Nangungunang 7 Chatbot Platform na may API Access

Hindi lahat ng tagabuo ng chatbot ay idinisenyo upang gumana bilang isang API. Nakatuon ang ilang tool sa mga visual na daloy, ang iba ay inuuna ang live chat, at ang ilan ay binuo mula sa simula upang hayaan kang magpadala ng mensahe at makakuha ng matalino, structured na tugon pabalik — walang kinakailangang UI.

Kung gumagawa ka ng platform, produkto, o panloob na tool at gusto mong ikonekta ang isang chatbot sa pamamagitan ng isang simpleng HTTP endpoint, ito ang mga tool na dapat isaalang-alang. Ang ilan ay low-code, ang ilan ay nakatuon sa enterprise, at ang ilan ay nagbibigay sa iyo ng ganap na kontrol sa kung paano mag-isip, tumutugon, at sumusukat ang iyong bot.

Narito ang isang mabilis na pagtingin sa kung paano sila naghahambing:

1. Botpress

Botpress ay ginawa para sa mga team na bumubuo ng mga bot na parang mga ahente kaysa sa mga simpleng form. Nagbibigay ito sa iyo ng visual builder, ngunit may malalim na lohika, built-in na NLU, at mga tool na madaling gamitin ng developer na hahayaan kang lumampas sa mga decision tree.

Kapag nag-publish ka ng bot, Botpress nagbibigay sa iyo ng instant na endpoint ng API — walang config, walang hosting, walang naghihintay. Maaari kang magpadala ng mensahe sa endpoint na iyon at makakuha ng structured na tugon: text, mga button, tool trigger, form, memory reference — tutukuyin mo kung paano kumikilos ang bot.

Ito ay dinisenyo para sa kontrol. Maaari kang mag-hook sa mga tool, kumonekta sa mga database, pindutin ang mga panlabas na API, at kahit na gumamit LLMs upang bigyang kapangyarihan ang mga partikular na bahagi ng pag-uusap. At ang pinakamagandang bahagi? Hindi ka naka-lock sa isang UI. Ginagamit mo ang API kahit saan mo gusto — sa isang website, mobile app, WhatsApp , panloob na tool, atbp.

Pangunahing tampok:

• API-First Delivery: Bawat bot na gagawin mo ay may kasamang live na API endpoint na nagbabalik ng mga tugon sa JSON — handang mag-plug sa kahit ano.
• Built-In NLU + Tools: Mga Suporta LLM prompt, API call, data retrieval, memory, at paggamit ng tool — lahat ay na-configure sa loob ng platform.
• Modular Design: Binuo ang mga bot gamit ang mga flow, ngunit maaari kang mag-inject ng logic at branching sa anumang antas gamit ang mga kundisyon, variable, o kahit na custom na code. ‍
• Channel-Agnostic: Walang kinakailangang UI — kinokontrol mo kung saan at paano lumalabas ang bot, at ang backend ay gumagawa ng mabigat na pag-angat.
  

Pagpepresyo:

• Libreng Plano: May kasamang $5 AI credit/buwan at pagpepresyo batay sa paggamit
• Plus Plano: $89/buwan na may live agent handoff at analytics
• Plano ng Team: $495/buwan na may advanced na pakikipagtulungan at RBAC

2. Tidio

Mas nakatuon ang Tidio sa suporta at automation ng pagbebenta, lalo na para sa maliliit hanggang katamtamang laki ng mga negosyo. Pinagsasama nito ang live chat sa mga daloy ng chatbot, at binibigyan ka ng isang tagabuo ng mababang code na magagamit ng mga koponan nang walang pagpindot sa code.

Ang dahilan kung bakit ito nauugnay sa API ay kung paano ka makakapag-trigger ng mga bot o makakapagpadala ng mga mensahe sa pamamagitan ng external na API nito. Ito ay hindi isang ganap na "bot-bilang-isang-serbisyo" na endpoint na tulad Botpress , ngunit hinahayaan ka nitong bumuo ng mga automation, mag-push ng mga mensahe, o magpasa ng data ng user papunta at mula sa iyong chatbot nang malapit sa real time.

Gumagana ito nang maayos kung ginagamit mo na ang Tidio para sa suporta at gusto lang isama ang mga bahagi nito sa iyong backend — tulad ng pagpapadala ng impormasyon ng customer, pag-trigger ng mga daloy batay sa mga aksyon, o pag-sync ng mga mensahe gamit ang isang CRM.

Pangunahing tampok:

• Live Chat + Bot Combo: Maaari mong i-automate ang mga karaniwang kahilingan habang pinapanatili ang kakayahang madaling mapunta sa mga tao.
• Pagsasanay sa AI Chatbot: Nagsasanay sa iyong nilalaman, mga FAQ, at mga doc ng tulong — mahusay para sa pagpapalihis ng suporta at mabilis na mga sagot.
• API Access: Gumamit ng mga panlabas na API upang magpadala ng mga mensahe, magsimula ng mga pag-uusap, o mag-push ng data mula sa iba pang mga platform. ‍
• CRM at E-commerce Focus: Malalim na pagsasama sa Shopify, WordPress, at mga tool sa email — perpekto para sa mga SMB na nagpapatakbo ng mga online na tindahan.
  
  

Pagpepresyo:

• Libreng Plano: May kasamang hanggang 50 pag-uusap/buwan
• Panimulang Plano: $29/buwan na may mga pangunahing tampok ng chatbot at API
• Plano ng Paglago: $59/buwan na may pagsasanay sa AI at mga advanced na trigger

3. Ada

Ang Ada ay binuo para sa sukat. Nakatuon ito sa mga enterprise support team na gustong mag-automate nang hindi ibinibigay ang pagkakapare-pareho ng brand o karanasan ng customer.

Ang platform ay ganap na walang code, na may tagabuo ng visual na daloy at malakas na pag-unawa sa wika. Ngunit kung saan nakuha nito ang lugar nito sa listahang ito ay ang Conversation API nito — isang malinis, nakadokumentong interface na hinahayaan kang magpatakbo ng mga pag-uusap nang buo sa pamamagitan ng API.

Magpadala ka ng mensahe, kumuha ng structured na tugon, at i-render iyon kahit anong gusto mo.

Lalo itong kapaki-pakinabang kung sinusubukan mong magdagdag ng suporta sa pakikipag-usap sa mga kasalukuyang app o tool nang hindi muling itinatayo ang iyong UI. At ito ay binuo para sa automation-first workflows: ticket deflection, dynamic na mga tugon, customer data lookup, at buong CRM sync — lahat nang walang sangkot na tao.

Pangunahing tampok:

• Conversation API: Hinahayaan kang ganap na ihiwalay ang chatbot mula sa UI — perpekto para sa pag-embed ng Ada sa iyong sarili stack .
• Automation-First Workflows: Sumasama sa mga CRM, support system, at API para mahawakan ang buong paglalakbay ng customer.
• Brand Control: Madaling i-customize ang pagmemensahe, tono, at fallback na gawi sa mga rehiyon at produkto.
• Enterprise-Ready: Pinangangasiwaan ang maraming wika, koponan, pagsasama, at pagsunod sa labas ng kahon.

Pagpepresyo:

• Hindi Pampubliko ang Pagpepresyo

4. Intercom

Intercom matagal nang kilala para sa live chat, ngunit tahimik itong naging isang malakas na platform ng AI chatbot — lalo na kung bumubuo ka ng suporta o dumadaloy ang mga benta sa iyong produkto. Ang kanilang bot (tinatawag na "Fin") ay sinanay sa iyong mga doc ng tulong at nilalaman ng suporta, at maaari nitong agad na simulan ang paghawak ng mga papasok na tanong nang walang kumplikadong pag-setup.

saan Intercom ang namumukod-tangi ay kung gaano nito pinaghalo ang automation at mga live na ahente. Maaari mong iruta ang mga pag-uusap sa pagitan ng Fin at mga support team, subaybayan ang kasaysayan ng customer, at mag-trigger ng mga workflow — lahat sa pamamagitan ng isang system. Ito ay ginawa para sa mga kumpanyang pinamumunuan ng produkto na nagmamalasakit sa karanasan ng customer mula sa unang pagpindot hanggang sa pag-renew.

Intercom Hinahayaan ka ng API na magpadala ng custom na data, mag-trigger ng mga mensahe, at mag-update ng mga talaan ng user — kaya kahit na hindi ito isang purong modelong “bot bilang isang API,” umaangkop pa rin ito sa mga kumplikadong backend workflow kapag kinakailangan.

Pangunahing tampok:

• AI Support Bot ("Fin"): Sumasagot sa mga tanong batay sa iyong kasalukuyang knowledge base — walang kinakailangang pagsasanay.
• Pinag-isang Inbox: Pagsamahin ang live chat, mga bot, at mga tool sa suporta sa isang malinis na interface.
• Mga Custom na API Hooks: Itulak ang mga kaganapan ng user, mag-trigger ng mga mensahe, o mag-sync ng mga pag-uusap sa iyong mga backend system.
• Sales + Support Alignment: Gumamit ng mga bot para maging kwalipikado ang mga lead, pagkatapos ay ipasa ang mga chat na mayaman sa konteksto sa iyong sales team nang real-time.
  
  

Pagpepresyo:

• Panimulang Plano: Magsisimula sa $39/buwan
• Fin Add-on: Ang mga sagot ng AI ay may presyo ayon sa dami ng resolution (hal. $0.99 bawat resolution)
• Mga Custom na Plano: Available para sa mga scaleup at negosyo

5. ChatFlow ng HubSpot

Ang HubSpot ChatFlows ay ang pinakamadaling panimulang punto kung gumagamit ka na ng HubSpot CRM. Ito ay isang built-in na chatbot at live chat system na direktang sumasama sa iyong mga contact, deal, form, at daloy ng trabaho — para maging kwalipikado ka sa mga tanong sa suporta sa mga lead o ruta nang hindi umaalis sa CRM.

Ang mahigpit na pagsasama ay ang pinakamalaking lakas nito. Maaari kang bumuo ng mga bot na nag-a-update ng mga field ng contact, magtatalaga ng mga rep, mag-enroll ng mga tao sa mga workflow, o mag-book ng mga pulong, lahat ay gumagamit ng drag-and-drop logic sa loob ng interface ng HubSpot.

Ang downside? Limitado ka sa mga medyo basic na daloy. Hindi mo maaaring ilantad ang iyong bot bilang isang standalone na API maliban kung ikaw mismo ang bubuo ng layer na iyon gamit ang HubSpot API na kasama nito ng sarili nitong hanay ng mga opsyon sa pag-deploy.

Pangunahing tampok:

• Native CRM Integration: Ang mga bot ay may ganap na access sa mga contact record, property, listahan, at workflow.
• Simpleng Visual Builder: Lumikha ng mga form-like flow na may mga kundisyon, pagruruta, at lead capture logic.
• Multi-Channel Support: Gumagana sa iyong site, email, at mga nakabahaging inbox na may built-in na handoff sa mga live na ahente.
• Walang-Code Automation: Madaling ikonekta ang mga pagkilos ng bot sa mga email sequence, CRM update, at pipeline na pagbabago.

Pagpepresyo:

• Libreng Plano: May kasamang live chat at mga pangunahing daloy ng bot
• Panimulang Plano: $50/buwan na may lead routing, automation, at pag-aalis ng branding
• Propesyonal na Plano: $890/buwan na may advanced na lohika at pag-uulat

6. Dialogflow CX

Dialogflow Ang CX ay ang pangunahing tagabuo ng chatbot ng Google para sa mga kaso ng paggamit ng enterprise. Idinisenyo ito para sa pagbuo ng mga daloy ng pakikipag-usap sa maraming wika, channel, at maging sa mga voice platform tulad ng telephony o IVR.

Hindi tulad ng mga pangunahing tagabuo ng bot, Dialogflow Gumagamit ang CX ng state machine architecture, ibig sabihin, tutukuyin mo ang buong logic ng daloy sa iba't ibang yugto ng pakikipag-usap. Ito ay nakabalangkas, mahuhulaan, at angkop sa mga kinokontrol na industriya o mga kaso ng paggamit na may mataas na kumplikado.

Nakabatay sa session ang API. Magpadala ka ng mensahe sa endpoint, at Dialogflow nagbabalik ng tugon kasama ang na-update na estado ng pag-uusap. Kinokontrol mo ang frontend — website man iyon, mobile app, o iba pa.

Pangunahing tampok:

• Visual State Management: Bumuo ng mga pag-uusap gamit ang isang graphical flow editor na may suporta para sa kumplikadong branching at fallback.
• Suporta sa Omnichannel: Kumonekta sa web, mobile, voice, at social platform gamit ang isang logic model.
• Custom Fulfillment: Tumawag sa mga external na API o magpatakbo ng logic habang ginagamit ang mga pag-uusap webhook pagsasama.
• Multi-Language + Voice: Mahusay para sa global o voice-first deployment.

Pagpepresyo:

• Pay-as-you-go: Batay sa bilang ng mga session at oras ng pagproseso ng audio (~$20 bawat 1,000 text session, karagdagang para sa boses o telepono)
• Available ang suporta sa enterprise sa pamamagitan ng mga kasunduan sa Google Cloud

7. Chatbase

Binuo ang chatbase para sa bilis. Kung gusto mong gumawa ng chatbot na pinapagana ng GPT mula sa iyong content at makakuha ng API endpoint na maaari mong tawagan kahit saan — nang hindi sumusulat ng isang linya ng code.

Ang setup ay tumatagal ng ilang minuto. Mag-a-upload ka ng mga PDF, mag-paste ng mga URL, o kumonekta Notion , at sinasanay ng Chatbase ang iyong bot gamit OpenAI mga modelo. Kapag handa na ito, makakakuha ka ng naka-host na endpoint ng API na magagamit mo sa anumang app o website. Magpadala lang ng mensahe sa pamamagitan ng HTTP, at makakuha ng natural na tugon sa wika na nakabatay sa iyong content.

Bagama't hindi ito binuo para sa mga multi-turn flow o kumplikadong pagsasama, hindi talaga iyon ang punto. Nagniningning ang Chatbase kapag kailangan mo ng matalinong katulong na nakakaalam ng iyong content, gumagana sa labas ng kahon, at maaaring i-drop sa anumang workflow o produkto.

Pangunahing tampok:

• Instant Bot Creation: Mag-upload ng mga doc o mag-paste ng mga link — Pinangangasiwaan ng Chatbase ang pagsasanay para sa iyo.
• Naka-host na API Access: Ang bawat bot ay nakakakuha ng live na endpoint na maaari mong tawagan mula sa sarili mong UI o backend.
• Pagpipilian sa Pag-embed: Available ang magaan na widget kung gusto mong direktang i-drop ito sa iyong site.
  

Pagpepresyo:

• Libreng Plano: Hanggang 400 mensahe/buwan
• Plano sa Hobby: $19/buwan na may mas maraming pag-upload at mas mabilis na mga tugon
• Pro Plan: $49/buwan na may ganap na access sa API, advanced na config, at higit pang paggamit

Paano Isama ang isang Chatbot sa isang Website Gamit ang API

Gagamitin namin Botpress upang lumikha ng isang fully functional na AI chatbot at i-embed ito sa isang website na may ilang mga pag-click lang — walang kinakailangang kumplikadong flow-building o frontend setup.

Kung iniisip mo kung paano aktwal na ikonekta ang isang chatbot sa iyong site, ang proseso ay simple. Sundin lamang ang mga hakbang sa ibaba:

Hakbang 1: I-update ang Iyong Mga Tagubilin sa Bot

Buksan ang iyong bot at i-customize ang mga tagubilin upang ipakita ang iyong partikular na kaso ng paggamit — kung ito man ay para sa suporta, onboarding, panloob na tulong, o anumang bagay.

Hakbang 2: Magdagdag ng Mga Pinagmumulan ng Kaalaman

Mag-upload ng mga dokumento, mag-paste ng mga URL, o kumonekta Notion mga pahina sa Knowledge Base. Ito ang nilalaman na gagamitin ng iyong chatbot upang sagutin ang mga tanong nang tumpak.

Hakbang 3: I-publish at I-embed ang Chatbot

I-click I-publish, pagkatapos ay kopyahin ang ibinigay na HTML embed code at i-paste ito sa iyong website <body> seksyon.

‍

Kung gusto mong ikonekta ang iyong chatbot sa isang partikular na platform ng website, magagawa mo ito sa ilang dagdag na pag-click lamang — tingnan ang aming mga gabay sa pag-set up ng Wix chatbot o WordPress chatbot para sa sunud-sunod na mga tagubilin.

Pag-deploy ng Chatbot bilang isang API Endpoint

Botpress hinahayaan kang magdisenyo ng mga chatbot na pinapagana ng AI na tumatakbo sa iyong lohika, kumonekta sa iyong data, at tumugon sa pamamagitan ng isang simpleng pag-embed ng API o HTML. Kinokontrol mo kung paano ito kumikilos — at kung saan ito nakatira.

Bumubuo ka man ng bot ng suporta sa customer, onboarding assistant, o panloob na tool, Botpress nagbibigay sa iyo ng flexibility na i-deploy ito sa anumang website o app, na sinusuportahan ng tunay na kaalaman at LLM -pinapatakbo ng katalinuhan.

Magsimulang magtayo ngayon — libre ito.

Mga FAQ

1. Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng chatbot API at a webhook ?

Ang chatbot API ay isang interface ng pagtugon sa kahilingan na nagbibigay-daan sa iyong magpadala ng mga mensahe at kumuha ng data sa pamamagitan ng program, habang ang isang webhook ay isang mekanismo ng callback na hinimok ng kaganapan na nagtutulak ng real-time na data sa isang tinukoy na URL kapag naganap ang mga partikular na pagkilos (hal., ang isang user ay nagsumite ng isang form o nag-trigger ng isang bot intent). Sa madaling salita, ang mga API ay para sa aktibong pagtatanong; Ang mga webhook ay para sa passive na pakikinig.

2. Paano naiiba ang mga chatbot API sa mga tradisyunal na chatbot UI?

Gumagana ang mga Chatbot API sa backend at nagbabalik ng structured na data (tulad ng JSON), na walang mga visual na elemento, na ginagawang angkop ang mga ito para sa pagsasama sa anumang interface. Ang mga tradisyunal na chatbot UI, tulad ng mga widget o mga interface ng pagmemensahe, ay nagbibigay ng karanasan sa frontend na nakikipag-ugnayan ang mga user, na kadalasang binuo sa ibabaw ng parehong mga API na iyon.

3. Paano maihahambing ang mga chatbot API sa mga microservice sa pakikipag-usap?

Maaaring gamitin ang mga Chatbot API upang ilantad ang mga microservice sa pakikipag-usap, na mga modular na bahagi na responsable para sa mga partikular na gawain (tulad ng booking o pagbabayad). Gayunpaman, mas nagpapatuloy ang mga microservice sa pamamagitan ng pagsasama ng mga feature sa antas ng arkitektura gaya ng independiyenteng deployment at orkestrasyon.

4. Paano ko mase-secure ang isang chatbot API upang maiwasan ang hindi awtorisadong pag-access?

Upang ma-secure ang isang chatbot API, magpatupad ng mga hakbang tulad ng HTTPS para sa naka-encrypt na pagpapadala, mga API key o OAuth 2.0 para sa pagpapatotoo, paglilimita sa rate para maiwasan ang pang-aabuso, pag-whitelist ng IP upang paghigpitan ang pag-access, at mga kontrol sa pag-access na nakabatay sa tungkulin upang matiyak ang wastong mga hangganan ng pahintulot.

5. Maaari ba akong gumamit ng iba LLMs sa likod ng isang API?

Oo, maaari kang gumamit ng iba LLMs sa likod ng isang API sa pamamagitan ng pagbuo ng routing layer na pumipili ng naaangkop na modelo batay sa layunin o cost-efficiency. Binibigyang-daan ng abstraction na ito ang iyong frontend o integration layer na makipag-ugnayan sa isang pinag-isang interface habang ginagamit ang mga lakas ng bawat isa. LLM .