Ano ang a GPT chatbot at paano ako bubuo nito?

Salamat kay OpenAI bukas na LLM , maaari kang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot na pinapagana ng pinakabagong teknolohiya ng AI sa mundo. 

malalaking modelo ng wika ( LLMs ) tulad ng GPT ay mabilis na sumusulong taon-taon. Hindi lang iyon nangangahulugan na mas makapangyarihan ang mga ito, ngunit may mga mas madaling paraan upang bumuo ng sarili mong custom GPT chatbot .

Nakatulong kami sa mahigit 750,000 tao na bumuo at mag-deploy ng sarili nilang mga chatbot na nakabase sa LLM . Kaya naiintindihan namin ang isa o dalawang bagay tungkol sa kung paano gamitin ang GPT engine upang i-customize ang iyong sariling chatbot.

Sa artikulong ito, ituturo ko sa iyo ang:

• Ang mga pangunahing kaalaman ng GPT chatbots
• Ang pagsasanay sa likod ng GPT modelo
• Ang mga hakbang upang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot

Ano ang a GPT chatbot?

Isang Generative Pre-trained na Transformer ( GPT ) Ang chatbot ay isang ahente sa pakikipag-usap na gumagamit ng a GPT modelo upang palakasin ang pakikipag-ugnayan nito sa mga user.

Kadalasan, iniisip natin ang ChatGPT kapag pinag-uusapan natin GPT chatbots. Pero OpenAI 's GPT kayang paganahin ng engine ang maraming iba't ibang uri ng chatbots – ang ilan ay direktang naka-on OpenAI , at iba pa na binuo sa mga chatbot platform na gumagamit ng GPT makina.

‍

Sa labas ng ChatGPT , GPT Ang mga chatbot ay naka-customize upang matugunan ang iyong mga partikular na pangangailangan, ito man ay isang AI study buddy, isang customer service chatbot , isang sales chatbot , isang scheduling bot , o kahit isang HR chatbot .

Ang mga ganitong uri ng GPT maaaring umiral ang mga chatbot sa isang webpage – tulad ng ChatGPT o isang bot ng suporta sa customer ng kumpanya – o maaari silang i-deploy sa iba pang mga platform o channel (tulad ng WhatsApp chatbot ). 

Maaari kang mag-deploy ng customized GPT channel sa isang channel tulad ng Telegram , o kahit na ikonekta ito sa mga platform tulad ng Zendesk o Salesforce. Maaari itong gumamit ng data mula sa iyong negosyo upang makatulong na ipaalam sa mga customer o tulungan ang mga empleyado na gumawa ng mga desisyon.

Bakit ako dapat bumuo ng isang chatbot sa GPT o iba pa LLM ?

Karamihan sa mga chatbot sa mga araw na ito ay binuo gamit ang mga kasalukuyang malalaking modelo ng wika ( LLMs ) tulad ng GPT .

Bakit? Makapangyarihan ang mga ito, nagiging mas abot-kaya ang mga ito sa bawat bagong release, at ang mga ito ay malayo, masyadong kumplikadong teknolohiya para sa karamihan ng mga kumpanya na bumuo.

Kaya kung mayroon kang anumang uri ng digital na gawain sa pakikipag-usap, malamang na gumamit ka ng isang GPT chatbot. 

GPT makapangyarihan ang mga bot

Itinatampok ng isang pag-aaral mula sa City University of Hong Kong ang kapangyarihan ng mga naka-customize GPT chatbots , na nagpapaliwanag na sa pamamagitan ng "paggamit ng customized na data, ang chatbot ay makakapagbigay sa mga user ng mas naka-target at iniangkop na impormasyon, na nagpapahusay sa pangkalahatang karanasan ng user."

Ang kakayahang ito na maghatid ng kamalayan sa konteksto, naka-personalize na mga tugon GPT ang chatbots ay isang napakahalagang tool - kailan pa sa kasaysayan natin nagamit ang advanced na teknolohiya ng AI para tulungan tayong mag-book ng flight o magplano ng pagkain?

GPT nagiging mas abot-kaya ang mga bot sa bawat paglabas

Karamihan sa aming mga user (tulad ng . . . isang buong 95% sa kanila) ay nag-opt for GPT mga modelo sa anumang iba pang kumpanya LLMs . Bakit? Hindi bababa sa oras ng pag-publish na ito, ang 4o na modelo ay ang pinakamahusay na putok para sa iyong pera.

Kaya ang OpenAI ang mga modelo ay ang pinaka-abot-kayang para sa isang maaasahang karanasan sa AI sa ngayon. Ngunit sa loob ng 6 na buwan, sino ang magsasabi kung anong modelo ang maaaring mangunguna?

Ano ang maaari kong gamitin a GPT chatbot para sa?

Sa madaling salita, maaari mong gamitin ang a GPT chatbot para sa anumang gawaing AI sa pakikipag-usap.

Ang pinakakaraniwang mga kaso ng paggamit ay ang serbisyo sa customer, benta, marketing, booking bot, at internal na chatbot ng empleyado (tulad ng HR o IT bots).

Ngunit kung gumagamit ka ng isang flexible na platform ng chatbot, maaari kang bumuo ng anumang maiisip mo. Isang komedyante na kasing laki ng bulsa. Isang personal na tagaplano. Edukasyon chatbots o healthcare bots . Kahit ano.

Mayroon kaming mga customer na nakagawa ng mga real estate chatbots , restaurant chatbots , at kahit na hotel chatbots na nagbu-book ng mga kuwarto at nagko-coordinate ng staff.

Maaari kang makakuha ng pang-araw-araw na update sa mga stock mula sa isang ahente ng crypto . Maaari kang bumuo ng AI study buddy. Maaari ka ring bumuo ng GPT chatbot para sa WhatsApp na nakikipag-ugnayan sa iyong mga user sa isang channel ng pagmemensahe. Talaga, ang langit ay ang limitasyon.

paano gawin GPT gumagana ang chatbots?

Input at Preprocessing

Ang isang user ay nag-type o nagsasalita ng mensahe sa chatbot. Ang teksto ay nililinis at naayos — minsan ay na-tag ng konteksto tulad ng kasaysayan ng pag-uusap o metadata. Ang preprocessing na ito ay tumutulong sa modelo na maunawaan ang kahilingan sa tamang frame.

Pagproseso ng Modelo ng Wika

Ipinapadala ng chatbot ang input sa GPT makina (halimbawa, GPT -4o).

GPT hinuhulaan ang pinaka-malamang na susunod na salita, isa-isa, hanggang sa ito ay makabuo ng isang kumpletong tugon na parang tao. Umaasa ito sa mga pattern na natutunan nito mula sa malawak na data ng pagsasanay, kaya hindi mo na kailangang sanayin ito. Salamat natural na pagpoproseso ng wika!

Gayunpaman, kung gusto mong sanayin ang isang chatbot sa pasadyang impormasyon (tulad ng mga log ng customer), kung gayon ang isang malakas na platform ng pagbuo ng chatbot ay magbibigay-daan sa iyo na magdagdag ng mga materyales sa pagsasanay sa iyong sarili.

Memorya ng Pag-uusap

Upang subaybayan ang mga patuloy na pag-uusap, ang mga chatbot ay gumagamit ng mga window ng konteksto o mga tampok ng memorya.

Hindi naaalala ng modelo ang mga nakaraang chat nang mag-isa, kaya pinapakain ito ng mga developer ng nauugnay na kasaysayan sa bawat pagkakataon. Ito ay nagpapahintulot na tumugon ito na parang "naaalala" ang sinabi kanina.

Kung ito ay isang mahalagang bahagi ng chatbot na iyong ginagawa, tiyaking tanungin ang iyong provider tungkol sa mga kakayahan sa memorya — maraming mga platform ang hindi nag-aalok nito! Mga platform tulad ng Botpress o mga balangkas tulad ng LangChain ay nag-aalok ng mga kakayahan sa memorya, bagaman.

Logic ng Negosyo at Pagsasama

Karamihan GPT hindi lang “raw GPT .” Nakakonekta ang mga ito sa mga tool, database, o API.

Ibig sabihin, kung hihilingin mo ang status ng iyong order, ginagamit ng chatbot GPT upang maunawaan ang iyong kahilingan, pagkatapos ay tawagan ang sistema ng order ng negosyo, at sa wakas ay bubuo ng natural na tugon kasama ang nakuhang data.

Post-processing at Guardrails

Bago makarating ang mensahe sa user, maaaring magdagdag ang mga developer ng mga panuntunan, filter, o pag-format. Dito pumapasok ang mga bagay tulad ng mga pagsasaayos ng tono, pagsusuri sa kaligtasan ng content, o mga patakarang partikular sa kumpanya. Tinitiyak ng mga guardrail na ito na sumasagot ang chatbot alinsunod sa mga kinakailangan sa brand at pagsunod.

Output sa User

Sa wakas, inihahatid ng chatbot ang nabuong tugon sa pamamagitan ng napiling channel—tulad ng widget ng website, messaging app, o voice assistant. Ang ikot pagkatapos ay umuulit sa susunod na mensahe ng user.

Paano Gumawa ng isang GPT Chatbot sa 5 Hakbang

‍

Kung naghahanap ka upang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot, nakahinga ng maluwag. Ang pinakamahirap na bahagi ay nagawa na ng mga pro. At ngayon ang pangkalahatang publiko ay magagawang i-customize ang makapangyarihan GPT engine para sa kanilang sariling gamit.

Mayroong dalawang pangunahing paraan upang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot: pagbuo ng custom GPT sa OpenAI , o pagbuo ng custom GPT chatbot sa isang third-party na platform. Huwag mag-alala, maraming mga libreng pagpipilian. 

Hakbang 1: Tukuyin ang iyong saklaw

Magpasya kung para saan gagamitin ang iyong chatbot. Marahil ito ay isang bot para sa personal na paggamit na susubaybay sa iyong paggastos sa grocery at makakatulong sa pagpaplano ng pagkain. O marahil ang iyong kumpanya ay naghahanap ng isang ahente ng AI upang ayusin ang iyong serbisyo sa customer at pamamahala ng impormasyon. 

Dapat kasama sa iyong saklaw kung kanino mo gustong buuin ang iyong chatbot – sa iyong sarili, sa iyong mga customer, sa iyong mga empleyado, sa iyong mga user, sinuman sa internet – at kung anong mga kakayahan ang kakailanganin nito upang makamit ang mga layunin nito. 

Halimbawa, kung gusto mo ng chatbot para sa real estate o hotel, dapat kang maghanap ng platform na nag-aalok ng built-in na pagsasama sa Facebook Messenger , Telegram , o WhatsApp , upang maaari kang direktang makipag-usap sa iyong madla.

Kapag natukoy mo na ang iyong audience at ang mga kinakailangang kakayahan ng iyong chatbot, makakahanap ka ng platform na sumusuporta sa kanila.

Hakbang 2: Piliin ang iyong platform

Anuman ang uri ng chatbot na gusto mong buuin, mayroong isang platform na mayroong lahat ng kailangan mo. 

Halimbawa, kung gusto mong bumuo ng bot nang hindi nagsusulat ng linya ng code, walang available na opsyon na walang code. 

Kung gusto mo ng napakahusay na na-customize na chatbot na kumokonekta sa iyong mga pasadyang system at daloy ng trabaho, gugustuhin mong humanap ng napakalawak na platform na nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng walang katapusang mga posibilidad. 

Kung gusto mong bumuo ng WhatsApp GPT bot o Slack chatbot , kakailanganin mong maghanap ng platform na may built-in na integration. 

Kung kailangan mo ng inspirasyon, tingnan ang listahan ng aming nangungunang 9 na platform ng chatbot .

Hakbang 3: Kolektahin ang iyong data

Kung gusto mong magsagawa ng advanced na pag-prompt o fine-tuning, kakailanganin mong kolektahin ang dataset na magsasabi sa iyong chatbot. 

Halimbawa, kung gusto mong mapawi ang iyong customer support team sa pamamagitan ng pagbuo ng bot na gayahin ang kanilang mga diskarte, maaari kang mangolekta ng mga transcript ng matagumpay na mga tawag sa customer service. 

Hakbang 4: I-customize at isama

Ang pinaka kapana-panabik na bahagi? Talagang pagbuo ng iyong GPT chatbot. 

Ang iyong chatbot platform ay magbibigay-daan sa iyo na i-customize ang mga aksyon na ginagawa ng iyong chatbot, ang tono o personalidad na ginagaya nito, at ang mga indibidwal na daloy ng pag-uusap. 

Maaari mo ring i-prompt ang iyong chatbot na kumpletuhin ang isang partikular na gawain, at maaari itong magsasarili nitong magawa.

Kakailanganin mo ring isama ang iyong chatbot sa anumang kinakailangang mapagkukunan ng impormasyon. Halimbawa, kung gusto mong ipaliwanag nito ang iyong mga produkto, ang iyong GPT Kailangang konektado ang chatbot sa iyong website at katalogo ng produkto.

Hakbang 5: I-deploy at subukan

Saan mo gusto ang iyong GPT chatbot na ma-access?

Malamang na gusto mong i-deploy ang iyong bot sa isang website, ngunit maaaring maging kapaki-pakinabang din na i-deploy ito sa iba pang mga channel. Depende sa layunin nito, maaaring gusto mong i-set up ito sa pinakasikat na channel ng pagmemensahe ng iyong mga customer, o sa mga platform na pinakaginagamit ng iyong mga empleyado. 

Kapag nabuo na ang iyong chatbot, kakailanganin mo o ng iyong team na subukan ang iba't ibang sitwasyon at ulitin ang iyong chatbot.

Paano ako magsasanay a GPT modelo?

Kung interesado kang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot, ito ay kapaki-pakinabang upang maunawaan kung paano ang GPT nalikha ang modelo. 

A GPT modelo ay ipinanganak mula sa pre-training, at maaaring higit pang dalubhasa sa fine-tuning. Gayunpaman, maaari ka ring bumuo ng isang customized GPT chatbot na hindi nagsasangkot ng fine-tuning, na isang masinsinang proseso na maaaring mabilis na maging mahal.

Pre-training

Ang pre-training ay isang prosesong masinsinan sa oras at mapagkukunan na – sa ngayon – ay matatapos lamang ng mga negosyong mahusay na pinondohan. Kung ikaw ay nagtatayo ng iyong sarili GPT chatbot, hindi mo ito pre-training. 

Nagaganap ang paunang pagsasanay kapag sinasanay ng isang development team ang modelo upang tumpak na mahulaan ang susunod na salita sa isang pangungusap na parang tao. Matapos masanay ang modelo sa isang malaking halaga ng teksto, mas tumpak nitong mahulaan kung aling mga salita ang dapat sundin kung alin sa isang pangungusap.

Nagsisimula ang isang team sa pamamagitan ng pagkolekta ng napakalaking dataset. Ang modelo ay pagkatapos ay sinanay na hatiin ang data sa pamamagitan ng paghahati ng teksto sa mga salita o mga subword, na kilala bilang mga token. 

Dito pumapasok ang 'T' GPT pumapasok: ang pagpoproseso at pagkasira ng text na ito ay ginagawa ng isang neural network architecture na tinatawag na transformer. 

Sa pagtatapos ng yugto ng pre-training, malawak na nauunawaan ng modelo ang wika, ngunit hindi ito dalubhasa sa anumang partikular na domain. 

Fine-tuning 

Kung isa kang enterprise na may malaking dataset sa iyong mga kamay, maaaring nasa talahanayan ang pag-fine-tuning.

Ang fine-tuning ay pagsasanay ng isang modelo sa isang partikular na dataset, upang ito ay maging isang espesyalista sa isang partikular na function. 

Maaari mo itong sanayin sa:

• Mga tekstong medikal, upang mas mahusay nitong masuri ang mga kumplikadong kondisyon
• Mga legal na text, para makapagsulat ito ng mas mataas na kalidad na mga legal na briefing sa isang partikular na hurisdiksyon
• Mga script ng serbisyo sa customer, kaya alam nito kung anong mga uri ng problema ang kadalasang nararanasan ng iyong mga customer

Pagkatapos ng fine-tuning, ang iyong GPT Ang chatbot ay pinapagana ng mga kakayahan sa wika na nakuha nito sa pre-training, ngunit dalubhasa rin sa iyong custom na use case.

Ngunit ang fine-tuning ay hindi ang tamang proseso para sa marami GPT mga proyekto ng chatbot. Hindi mo kailangan ng fine-tuning kung sinusubukan mong i-customize ang isang chatbot. 

Sa katunayan, maaari ka lamang mag-fine-tune a GPT chatbot kung mayroon kang napakalaking dataset ng nauugnay na impormasyon (tulad ng mga transcript ng tawag sa customer service para sa isang malaking enterprise). Kung hindi sapat ang laki ng iyong dataset, hindi sulit ang oras o gastos para ayusin. 

Sa kabutihang-palad, ang advanced na pag-udyok at RAG (retrieval-augmented generation) ay halos palaging sapat para sa pag-customize ng isang GPT chatbot – kahit na ini-deploy mo ito sa libu-libong customer.

Ano ang mga alternatibo sa pagsasanay a GPT chatbot? 

Kung ang proseso ng pagsasanay ay tila nakakatakot, mayroong magandang balita. Malamang hindi mo na kailangan.

Fine-tuning a GPT Ang chatbot ay kapaki-pakinabang para sa mga partikular na pangangailangan ng mga pangunahing negosyo – at available para sa aming mga customer ng Enterprise – ngunit karamihan sa mga kumpanya at tagabuo ng chatbot ay makakamit ang kanilang ninanais na mga resulta nang walang mamahaling proseso ng fine-tuning. 

Kung naghahanap ka upang sanayin ang iyong sariling GPT chatbot sa:

• Magsalita sa boses ng iyong brand
• Balansehin ang pagiging empatiya at matulungin
• Tuklasin nang tama ang isang partikular na problemang kinakaharap ng iyong mga customer 
• Ipalaganap ang partikular na impormasyon ng tatak

Pagkatapos ay hindi mo na kailangang mahirapan sa pag-fine-tune ng iyong chatbot. Papayagan ka ng mga platform ng tagabuo ng Chatbot na kumpletuhin ang advanced na pag-prompt na iangkop ang iyong bot sa iyong eksaktong mga pangangailangan. 

Advanced na pag-prompt

Ang pinakamahusay na mga platform ng chatbot ay magbibigay ng mga pagkakataon para sa advanced na pag-prompt kapag binubuo mo ang iyong GPT chatbot.

Ang iba't ibang uri ng advanced na pag-prompt ay magbibigay-daan sa iyo na turuan ang iyong bot kung paano tumugon sa ilang partikular na sitwasyon. Kung gusto mong i-promote nito ang isang uri ng produkto nang higit pa kaysa sa isa pa, o gusto mong ipakalat nito ang tumpak na impormasyon tungkol sa kasaysayan ng Romano, maaari mong i-prompt ang iyong bot sa yugto ng pagbuo. 

Nakikita ng ilang builder na kapaki-pakinabang ang paggamit ng AI prompt chaining o chain of thought prompting , dalawang diskarte na nagpapahusay sa pangangatuwiran at pagpapaliwanag ng isang modelo.

BASAHAN

Ang retrieval-augmented generation (RAG) ay isang uri ng AI generation na nagtuturo sa iyong chatbot na kumuha ng impormasyon mula sa isang partikular na pinagmulan – kadalasan ang iyong panloob na mga talahanayan, dokumento, o website – at bumuo ng tugon batay sa impormasyong iyon.

Kung nag-aalala ka tungkol sa pagtatayo ng a GPT chatbot na nagrerekomenda sa kakumpitensya o nagbibigay ng mga maling deal, ang RAG ay isang paraan upang ikulong ang mga sagot ng iyong chatbot sa isang partikular na dataset. Karamihan sa mga kumpanyang gumagamit ng a GPT Gumagamit ang chatbot ng RAG para pangalagaan ang output nito.

"Ang AI hallucination ay napaka-solvable," sabi ni Nvidia CEO Jensen Huang, na binanggit na ang RAG ay nagbabago ng AI sa "isang research assistant na nagbubuod para sa iyo."

Kaya't kung wala kang oras o mapagkukunan upang ayusin ang isang chatbot, huwag i-stress. Hindi na kailangang i-fine-tune ang isang chatbot para makabuo ng customized, on-brand GPT chatbot.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng custom-trained at ad hoc-trained?

Sa madaling salita: Custom-trained GPTs ay iniayon sa data na partikular sa negosyo para sa mas mataas na katumpakan, habang ad hoc-trained GPTs umasa sa mga pangkalahatang dataset para sa mas malawak ngunit hindi gaanong espesyal na mga tugon.

Pasadyang sinanay GPTs

Pasadyang sinanay GPTs ay nilikha sa pamamagitan ng pagsasanay sa kanila sa mga partikular na dataset. 

Naglalaman ang mga ito ng mga kaugnay na katanungan ng customer at mga sagot na nauugnay sa partikular na negosyong ginagamit nila. Sa diskarteng ito, matitiyak ng mga negosyo na ang kanilang chatbot ay nagbibigay ng mga solusyong may kaalaman na partikular na iniayon sa mga pangangailangan ng kanilang organisasyon.

Ad hoc-trained GPTs

Ad hoc-trained GPTs gumamit ng mga umiiral nang data set na idinisenyo para sa pangkalahatang paggamit. Bagama't nangangailangan sila ng mas kaunting pag-customize kumpara sa mga custom-trained, ang kanilang katumpakan ay maaaring bahagyang mas mababa kaysa sa kanilang mga custom-trained na katapat. 

Gayunpaman, kapag nilagyan ng wastong teknolohiya ng AI tulad ng NLP, nagiging makapangyarihang mga tool ang mga bot na ito na may kakayahang makabuo ng mga kapaki-pakinabang na tugon kahit na sa mga kumplikadong pag-uusap.

Bumuo ng Custom GPT Chatbot

Pinagsasama-sama ang kapangyarihan ng GPT engine na may kakayahang umangkop ng isang chatbot platform ay nangangahulugang magagamit mo ang pinakabagong teknolohiya ng AI para sa mga custom na kaso ng paggamit ng iyong organisasyon. 

Botpress nagbibigay ng drag-and-drop studio na nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng custom GPT chatbots para sa anumang kaso ng paggamit. Hinahayaan ka naming gawin ang AI para sa iyo, kahit gaano mo ito gustong i-deploy. 

Nagtatampok kami ng isang matatag na platform ng edukasyon, Botpress Academy , pati na rin ang isang detalyadong channel sa YouTube . Ang aming Discord nagho-host ng higit sa 20,000+ bot builder, kaya palagi mong makukuha ang suportang kailangan mo. 

Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE. 

O makipag-ugnayan sa aming sales team para matuto pa. 

FAQ

Ay GPT natatangi sa OpenAI ?

Ang pangalan GPT ay natatangi sa OpenAI , bagama't pinagkaitan sila ng copyright dito. Ngunit ang paraan ng paglikha ng a GPT maaaring gawin ng sinumang may sapat na mapagkukunan. Kadalasan kapag sinasabi ng mga tao na ' GPT bot', ang tinutukoy nila ay isang LLM -powered chatbot na gumagamit ng a GPT modelo.

Dapat ko bang ayusin ang aking chatbot?

Maliban kung isa kang pangunahing negosyo, malamang na hindi mo kailangang ayusin ang iyong chatbot. Ang mga pamamaraan tulad ng advanced na pag-prompt at RAG ay sapat para sa karamihan ng mga kumpanyang naghahanap upang bumuo ng isang pasadyang chatbot.

Paano ko ipasadya ang a GPT chatbot?

Ang pinakamadaling paraan upang i-customize ang a GPT Ang bot ay advanced na pag-prompt o gumagamit ng RAG (retrieval-augmented generation). Nagbibigay-daan ito sa iyo na magdikta kung paano kumikilos ang iyong bot at kung saan ito kumukuha ng kaalaman nito. Ang mga paraan ng pagtuturo na ito ay karaniwang sapat para sa mga kumpanya na bumuo ng isang matatag na custom na chatbot.

Ay nagtatayo ng a GPT mahirap ang chatbot?

Hindi kailangang maging mahirap na bumuo ng isang GPT -powered chatbot, lalo na sa pagtaas ng mga low-code chatbot platform. Maaari ka ring bumuo ng isang GPT bot nang walang anumang code sa pamamagitan ng paggamit ng drag-and-drop na mga platform ng bot tulad ng Botpress .