Salamat kay OpenAI bukas na LLM , maaari kang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot na pinapagana ng pinakabagong teknolohiya ng AI sa mundo.
malalaking modelo ng wika ( LLMs ) gaya ng GPT ay mabilis na sumusulong taon-taon. Hindi lang iyon nangangahulugan na mas makapangyarihan ang mga ito, ngunit may mga mas madaling paraan upang bumuo ng sarili mong custom GPT chatbot.
Sa artikulong ito, ituturo ko sa iyo ang:
- Ang mga pangunahing kaalaman ng GPT chatbots
- Ang pagsasanay sa likod ng GPT modelo
- Ang mga hakbang upang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot
Ano ang a GPT chatbot?
Isang Generative Pre-trained na Transformer ( GPT ) Ang chatbot ay isang ahente sa pakikipag-usap na gumagamit ng a GPT modelo upang makipag-ugnayan sa mga gumagamit.
Kadalasan, iniisip natin ChatGPT kapag pinag-uusapan natin GPT chatbots. Pero OpenAI 's GPT kayang paganahin ng engine ang maraming iba't ibang uri ng chatbots – ang ilan ay direktang naka-on OpenAI , at iba pa na binuo sa mga chatbot platform na gumagamit ng GPT makina.
Sa labas ng ChatGPT , GPT Ang mga chatbot ay naka-customize upang matugunan ang iyong mga partikular na pangangailangan, ito man ay isang AI study buddy, isang customer service chatbot , o isang pocket-sized na komedyante.
Ang mga ganitong uri ng GPT maaaring umiral ang mga chatbot sa isang webpage – tulad ng ChatGPT – o maaari silang i-deploy sa ibang mga platform o channel.
Maaari mong i-customize ang a GPT chatbot at pagkatapos ay isama ito sa iyong WhatsApp o Facebook Messenger mga account. Maaari mo itong ikonekta sa mga platform tulad ng Zendesk o Salesforce, upang matulungan ka nitong magawa ang mga pang-araw-araw na gawain, o isang partikular na website, upang maipamahagi nito ang ilang partikular na impormasyon.
Bakit ko gagamitin ang a GPT chatbot?
Karamihan sa mga chatbot sa mga araw na ito ay binuo gamit ang mga kasalukuyang malalaking modelo ng wika ( LLMs ) gaya ng GPT . Kung mayroon kang anumang uri ng digital na gawain sa pakikipag-usap, dapat mong isaalang-alang ang paggamit ng a GPT chatbot.
Maraming mga modelo ang maaari mong gamitin upang paganahin ang isang AI chatbot – sa katunayan, narito ang isang listahan ng aming mga paboritong modelo ng AI chatbot – ngunit GPT ay ang pinakakaraniwang paraan.
Bakit? Hindi tulad ng marami sa mga kakumpitensya nito, madali mong makokonekta ang a GPT chatbot sa mga panlabas na platform o serbisyo sa pagmemensahe, lalo na kung gumagamit ka ng isang third-party na platform na may mga built-in na pagsasama.
Ginagawa ng mga platform ng Chatbot ang pagbuo ng iyong sarili GPT naa-access ang chatbot at, sa maraming pagkakataon, libre. Kahit na bago ka sa chatbots, mababa ang hadlang sa pagpasok kapag gumagawa ng sarili mo.
Ano ang maaari kong gamitin a GPT chatbot para sa?
Sa madaling salita, maaari mong gamitin ang a GPT chatbot para sa anumang gawaing AI sa pakikipag-usap.
Kung gumagamit ka ng isang chatbot platform upang bumuo ng iyong GPT chatbot, maaari ka ring gumawa ng isang ahente ng AI na nagsasagawa ng mga pagpapasya at gumagawa ng mga nakikitang pagbabago sa iyong mga daloy ng trabaho - tulad ng pag-book ng pulong o pagbibigay ng up-to-date na analytics sa iyong mga user.
Ilang halimbawa ng mga kaso ng paggamit para sa isang custom GPT kasama sa chatbot ang:
- Isang customer service chatbot na available 24/7
- Isang bot ng HR na nangangasiwa sa mga kahilingan, pag-iiskedyul, at impormasyon tungkol sa mga patakaran
- Isang real estate chatbot na humahawak ng dokumentasyon, nagbibigay ng mga personalized na rekomendasyon, at nag-iskedyul ng mga panonood
- Isang chatbot ng hotel na maaaring mag-book ng mga kuwarto, mag-upsell ng mga serbisyo, at magrekomenda ng mga aktibidad
- Isang chatbot sa pangangalagang pangkalusugan na sumusubaybay sa iyong mga sintomas
- Isang kaibigan sa pag-aaral ng AI na sumusubok sa iyo sa mga tamang flashcard, at naaalala ang pinakamahusay na paraan upang ipakita sa iyo ang isang problema sa matematika
GPT Ang mga chatbot ay lalong kapaki-pakinabang para sa mga kumpanya at negosyo na nangangailangan ng protektadong impormasyon, ngunit isa rin silang advanced na paraan para sa mga indibidwal na isama ang mga kahusayan ng AI sa kanilang pang-araw-araw na buhay.
paano gawin GPT gumagana ang chatbots?
GPT Gumagamit ang chatbots ng machine learning at natural language processing (NLP) para gayahin ang pakikipag-usap ng tao sa isang user.
Ang pinaka-kapansin-pansing pagkakaiba sa pagitan ng GPT chatbots at lumang chatbots ay na a GPT ay sinanay sa malalaking dataset ng text – at mga larawan, video, at iba pang media – na nagbibigay-daan dito na tularan ang mga natural na pattern ng wika.
Ang malawak na pagsasanay sa isang malaking dataset ay nangangahulugan na GPT Ang mga chatbot ay mga liga na nauuna sa mga chatbot na ginamit nating lahat ilang taon na ang nakakaraan.
Ang meteoric na pagtaas sa katanyagan ng ChatGPT sinasalamin nito ang mga advanced na kakayahan sa natural na wika at ang malawak na dataset nito – pinagsama, ginagawa nila ang pinakakapaki-pakinabang na digital text platform na nakita natin. At ngayon pinapayagan ng mga platform ng chatbot ang anumang kumpanya o indibidwal na gamitin ang GPT engine upang i-customize ang kanilang sarili GPT chatbot.
Paano bumuo ng isang GPT chatbot
Kung naghahanap ka upang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot, nakahinga ng maluwag. Ang pinakamahirap na bahagi ay nagawa na ng mga pro. At ngayon ang pangkalahatang publiko ay magagawang i-customize ang makapangyarihan GPT engine para sa kanilang sariling gamit.
Mayroong dalawang pangunahing paraan upang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot: pagbuo ng custom GPT sa OpenAI , o pagbuo ng custom GPT chatbot sa isang third-party na platform. Huwag mag-alala, maraming mga libreng pagpipilian.
Hakbang 1: Tukuyin ang iyong saklaw
Magpasya kung para saan gagamitin ang iyong chatbot. Marahil ito ay isang bot para sa personal na paggamit na susubaybay sa iyong paggastos sa grocery at makakatulong sa pagpaplano ng pagkain. O marahil ang iyong kumpanya ay naghahanap ng isang ahente ng AI upang ayusin ang iyong serbisyo sa customer at pamamahala ng impormasyon.
Dapat kasama sa iyong saklaw kung kanino mo gustong buuin ang iyong chatbot – sa iyong sarili, sa iyong mga customer, sa iyong mga empleyado, sa iyong mga user, sinuman sa internet – at kung anong mga kakayahan ang kakailanganin nito upang makamit ang mga layunin nito.
Halimbawa, kung gusto mo ng chatbot para sa real estate o hotel, dapat kang maghanap ng platform na nag-aalok ng built-in na pagsasama sa Facebook Messenger , Telegram , o WhatsApp , upang maaari kang direktang makipag-usap sa iyong madla.
Kapag natukoy mo na ang iyong audience at ang mga kinakailangang kakayahan ng iyong chatbot, makakahanap ka ng platform na sumusuporta sa kanila.
Hakbang 2: Piliin ang iyong platform
Anuman ang uri ng chatbot na gusto mong buuin, mayroong isang platform na mayroong lahat ng kailangan mo.
Halimbawa, kung gusto mong bumuo ng bot nang hindi nagsusulat ng linya ng code, walang available na opsyon na walang code.
Kung gusto mo ng napakahusay na na-customize na chatbot na kumokonekta sa iyong mga pasadyang system at daloy ng trabaho, gugustuhin mong humanap ng napakalawak na platform na nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng walang katapusang mga posibilidad.
Kung gusto mong bumuo ng WhatsApp bot o Slack chatbot , kakailanganin mong maghanap ng platform na may built-in na integration.
Kung kailangan mo ng inspirasyon, tingnan ang listahan ng aming nangungunang 9 na platform ng chatbot .
Hakbang 3: Kolektahin ang iyong data
Kung gusto mong magsagawa ng advanced na pag-prompt o fine-tuning, kakailanganin mong kolektahin ang dataset na magsasabi sa iyong chatbot.
Halimbawa, kung gusto mong mapawi ang iyong customer support team sa pamamagitan ng pagbuo ng bot na gayahin ang kanilang mga diskarte, maaari kang mangolekta ng mga transcript ng matagumpay na mga tawag sa customer service.
Hakbang 4: I-customize at isama
Ang pinaka kapana-panabik na bahagi? Talagang pagbuo ng iyong GPT chatbot.
Ang iyong chatbot platform ay magbibigay-daan sa iyo na i-customize ang mga aksyon na ginagawa ng iyong chatbot, ang tono o personalidad na ginagaya nito, at ang mga indibidwal na daloy ng pag-uusap.
Maaari mo ring i-prompt ang iyong chatbot na kumpletuhin ang isang partikular na gawain, at maaari itong magsasarili nitong magawa.
Kakailanganin mo ring isama ang iyong chatbot sa anumang kinakailangang mapagkukunan ng impormasyon. Halimbawa, kung gusto mong ipaliwanag nito ang iyong mga produkto, ang iyong GPT Kailangang konektado ang chatbot sa iyong website at katalogo ng produkto.
Hakbang 4: I-deploy at subukan
Saan mo gusto ang iyong GPT chatbot na ma-access?
Malamang na gusto mong i-deploy ang iyong bot sa isang website, ngunit maaaring maging kapaki-pakinabang din na i-deploy ito sa iba pang mga channel. Depende sa layunin nito, maaaring gusto mong i-set up ito sa pinakasikat na channel ng pagmemensahe ng iyong mga customer, o sa mga platform na pinakaginagamit ng iyong mga empleyado.
Kapag nabuo na ang iyong chatbot, kakailanganin mo o ng iyong team na subukan ang iba't ibang sitwasyon at ulitin ang iyong chatbot.
Pagsasanay a GPT modelo
Kung interesado kang bumuo ng iyong sarili GPT chatbot, ito ay kapaki-pakinabang upang maunawaan kung paano ang GPT nalikha ang modelo.
A GPT modelo ay pinangangasiwaan mula sa pre-training, at maaaring higit pang dalubhasa sa fine-tuning. Gayunpaman, maaari ka ring bumuo ng isang customized GPT chatbot na hindi nagsasangkot ng fine-tuning, na isang masinsinang proseso na maaaring mabilis na maging mahal.
Pre-training
Ang pre-training ay isang prosesong masinsinan sa oras at mapagkukunan na – sa ngayon – ay matatapos lamang ng mga negosyong mahusay na pinondohan. Kung ikaw ay nagtatayo ng iyong sarili GPT chatbot, hindi mo ito pre-training.
Nagaganap ang paunang pagsasanay kapag sinasanay ng isang development team ang modelo upang tumpak na mahulaan ang susunod na salita sa isang pangungusap na parang tao. Matapos masanay ang modelo sa isang malaking halaga ng teksto, mas tumpak nitong mahulaan kung aling mga salita ang dapat sundin kung alin sa isang pangungusap.
Nagsisimula ang isang team sa pamamagitan ng pagkolekta ng napakalaking dataset. Ang modelo ay pagkatapos ay sinanay na hatiin ang data sa pamamagitan ng paghahati ng teksto sa mga salita o mga subword, na kilala bilang mga token.
Dito pumapasok ang 'T' GPT pumapasok: ang pagpoproseso at pagkasira ng text na ito ay ginagawa ng isang neural network architecture na tinatawag na transformer.
Sa pagtatapos ng yugto ng pre-training, malawak na nauunawaan ng modelo ang wika, ngunit hindi ito dalubhasa sa anumang partikular na domain.
Fine-tuning
Kung isa kang enterprise na may malaking dataset sa iyong mga kamay, maaaring nasa talahanayan ang pag-fine-tuning.
Ang fine-tuning ay pagsasanay ng isang modelo sa isang partikular na dataset, upang ito ay maging isang espesyalista sa isang partikular na function.
Maaari mo itong sanayin sa:
- Mga tekstong medikal, upang mas mahusay nitong masuri ang mga kumplikadong kondisyon
- Mga legal na text, para makapagsulat ito ng mas mataas na kalidad na mga legal na briefing sa isang partikular na hurisdiksyon
- Mga script ng serbisyo sa customer, kaya alam nito kung anong mga uri ng problema ang kadalasang nararanasan ng iyong mga customer
Pagkatapos ng fine-tuning, ang iyong GPT Ang chatbot ay pinapagana ng mga kakayahan sa wika na nakuha nito sa pre-training, ngunit dalubhasa rin sa iyong custom na use case.
Ngunit ang fine-tuning ay hindi ang tamang proseso para sa marami GPT mga proyekto ng chatbot. Hindi mo kailangan ng fine-tuning kung sinusubukan mong i-customize ang isang chatbot.
Sa katunayan, maaari ka lamang mag-fine-tune a GPT chatbot kung mayroon kang napakalaking dataset ng nauugnay na impormasyon (tulad ng mga transcript ng tawag sa customer service para sa isang malaking enterprise). Kung hindi sapat ang laki ng iyong dataset, hindi sulit ang oras o gastos para ayusin.
Sa kabutihang-palad, ang advanced na pag-udyok at RAG (retrieval-augmented generation) ay halos palaging sapat para sa pag-customize ng isang GPT chatbot – kahit na ini-deploy mo ito sa libu-libong customer.
Mga alternatibo sa pagsasanay a GPT chatbot
Kung ang proseso ng pagsasanay ay tila nakakatakot, mayroong magandang balita. Malamang hindi mo na kailangan.
Fine-tuning a GPT Ang chatbot ay kapaki-pakinabang para sa mga partikular na pangangailangan ng mga pangunahing negosyo – at available para sa aming mga customer ng Enterprise – ngunit karamihan sa mga kumpanya at tagabuo ng chatbot ay makakamit ang kanilang ninanais na mga resulta nang walang mamahaling proseso ng fine-tuning.
Kung naghahanap ka upang sanayin ang isang GPT chatbot sa:
- Magsalita sa boses ng iyong brand
- Balansehin ang pagiging empatiya at matulungin
- Tuklasin nang tama ang isang partikular na problemang kinakaharap ng iyong mga customer
- Ipalaganap ang partikular na impormasyon ng tatak
Pagkatapos ay hindi mo na kailangang mahirapan sa pag-fine-tune ng iyong chatbot. Papayagan ka ng mga platform ng tagabuo ng Chatbot na kumpletuhin ang advanced na pag-prompt na iangkop ang iyong bot sa iyong eksaktong mga pangangailangan.
Advanced na pag-prompt
Ang pinakamahusay na mga platform ng chatbot ay magbibigay ng mga pagkakataon para sa advanced na pag-prompt kapag binubuo mo ang iyong GPT chatbot.
Ang iba't ibang uri ng advanced na pag-prompt ay magbibigay-daan sa iyo na turuan ang iyong bot kung paano tumugon sa ilang partikular na sitwasyon. Kung gusto mong i-promote nito ang isang uri ng produkto nang higit pa kaysa sa isa pa, o gusto mong ipakalat nito ang tumpak na impormasyon tungkol sa kasaysayan ng Romano, maaari mong i-prompt ang iyong bot sa yugto ng pagbuo.
BASAHAN
Ang retrieval-augmented generation (RAG) ay isang uri ng AI generation na nagtuturo sa iyong chatbot na kumuha ng impormasyon mula sa isang partikular na pinagmulan – kadalasan ang iyong panloob na mga talahanayan, dokumento, o website – at bumuo ng tugon batay sa impormasyong iyon.
Kung nag-aalala ka tungkol sa pagtatayo ng a GPT chatbot na nagrerekomenda sa kakumpitensya o nagbibigay ng mga maling deal, ang RAG ay isang paraan upang ikulong ang mga sagot ng iyong chatbot sa isang partikular na dataset. Karamihan sa mga kumpanyang gumagamit ng a GPT Gumagamit ang chatbot ng RAG para pangalagaan ang output nito.
Kaya't kung wala kang oras o mapagkukunan upang ayusin ang isang chatbot, huwag i-stress. Hindi na kailangang i-fine-tune ang isang chatbot para makabuo ng customized, on-brand GPT chatbot.
Custom-trained kumpara sa Ad hoc-trained
Pasadyang sinanay GPTs
Pasadyang sinanay GPTs ay nilikha sa pamamagitan ng pagsasanay sa kanila sa mga partikular na dataset.
Naglalaman ang mga ito ng mga kaugnay na katanungan ng customer at mga sagot na nauugnay sa partikular na negosyong ginagamit nila. Sa diskarteng ito, matitiyak ng mga negosyo na ang kanilang chatbot ay nagbibigay ng mga solusyong may kaalaman na partikular na iniayon sa mga pangangailangan ng kanilang organisasyon.
Ad hoc-trained GPTs
Ad hoc-trained GPTs gumamit ng mga umiiral nang data set na idinisenyo para sa pangkalahatang paggamit. Bagama't nangangailangan sila ng mas kaunting pag-customize kumpara sa mga custom-trained, ang kanilang katumpakan ay maaaring bahagyang mas mababa kaysa sa kanilang mga custom-trained na katapat.
Gayunpaman, kapag nilagyan ng wastong teknolohiya ng AI tulad ng NLP, nagiging makapangyarihang mga tool ang mga bot na ito na may kakayahang makabuo ng mga kapaki-pakinabang na tugon kahit na sa mga kumplikadong pag-uusap.
Bumuo ng iyong sariling custom GPT chatbot
Pinagsasama-sama ang kapangyarihan ng GPT engine na may kakayahang umangkop ng isang chatbot platform ay nangangahulugang magagamit mo ang pinakabagong teknolohiya ng AI para sa mga custom na kaso ng paggamit ng iyong organisasyon.
Botpress nagbibigay ng drag-and-drop studio na nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng custom GPT chatbots para sa anumang kaso ng paggamit. Hinahayaan ka naming gawin ang AI para sa iyo, kahit gaano mo ito gustong i-deploy.
Nagtatampok kami ng isang matatag na platform ng edukasyon, Botpress Academy , pati na rin ang isang detalyadong channel sa YouTube . Ang aming Discord nagho-host ng higit sa 20,000+ bot builder, kaya palagi mong makukuha ang suportang kailangan mo.
Simulan ang pagtatayo ngayon. Ito'y LIBRE.
O makipag-ugnayan sa aming sales team para matuto pa.
FAQ
Ay GPT natatangi sa OpenAI ?
Ang pangalan GPT ay natatangi sa OpenAI , bagama't pinagkaitan sila ng copyright dito. Ngunit ang paraan ng paglikha ng a GPT maaaring gawin ng sinumang may sapat na mapagkukunan.
Kailangan ko bang ayusin ang aking chatbot?
Maliban kung isa kang pangunahing negosyo, malamang na hindi mo kailangang ayusin ang iyong chatbot. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga pamamaraan at feature tulad ng advanced na pag-prompt at RAG na sapat na i-personalize ang isang chatbot.
Ano ang a GPT chatbot?
Isang Generative Pre-trained na Transformer ( GPT ) Ang chatbot ay isang software sa pakikipag-usap na gumagamit ng a GPT modelo upang palakasin ang mga pakikipag-ugnayan nito sa mga user.
Ano ang RAG?
Ang retrieval-augmented generation (RAG) ay isang technique na ginagamit sa generative AI na pinagsasama ang retrieval-based na mga pamamaraan sa pagbuo ng AI.
Talaan ng mga Nilalaman
Manatiling napapanahon sa pinakabago sa mga ahente ng AI
Ibahagi ito sa:
.svg)
