- Chatbot-APIs verwandeln Bots in Backend-Dienste, die HTTP-Anfragen akzeptieren und strukturierte Antworten zurücksenden, was eine nahtlose Integration in Apps, Websites und Systeme ermöglicht, ohne dass eine integrierte Benutzeroberfläche erforderlich ist.
- Die Bereitstellung eines Chatbots als API macht ihn leichtgewichtig, skalierbar und flexibel und ermöglicht es Teams, konversationelle KI in verschiedene Arbeitsabläufe und Umgebungen zu integrieren.
- Der API-gesteuerte Ansatz vereinfacht das Testen, entkoppelt die Frontend- und Backend-Entwicklung und ermöglicht es den Entwicklern, Bot-Logik, Integrationen und Antworten präzise zu steuern.
- Die Integration einer Chatbot-API in eine Website oder ein Produkt beinhaltet die Definition des Zwecks des Bots, das Hochladen von Wissen und entweder die visuelle Einbettung oder die programmatische Verbindung mit dem Bot über HTTP-Aufrufe.
Haben Sie sich jemals gefragt, wie Chatbots Dinge tun - wie Fragen beantworten, Logik ausführen oder dynamische Antworten erzeugen, die in jede Anwendung oder jedes System integriert werden können? Genau hier kommen Chatbot-APIs ins Spiel. Aber nicht so, wie Sie vielleicht denken.
Es geht nicht nur darum, einen Bot mit APIs zu verbinden. Sie erstellen einen Bot und stellen ihn dann als API zur Verfügung.
Mit einer Chatbot-API kann jeder über eine HTTP-Anfrage eine Nachricht an Ihren Bot senden - wie über einen Endpunkt - und eine strukturierte Antwort zurückerhalten. Es ist eine einfache Möglichkeit, KI-gesteuerte Konversationen in Websites, Apps, Sprachassistenten oder benutzerdefinierte Arbeitsabläufe zu integrieren.
Ganz gleich, ob Sie einen Chatbot für den Support, einen Onboarding-Flow oder einen vollständig autonomen KI-Agenten entwickeln, ein API-Endpunkt macht Ihren Chatbot überall nutzbar - ohne dass Sie ein komplettes Frontend oder eine Benutzeroberfläche um ihn herum aufbauen müssen.
In diesem Leitfaden erläutere ich, wie Chatbot-APIs aus der Sicht eines Plattformentwicklers funktionieren, welche Vorteile sie bieten und welche Tools die Erstellung von Chatbots mit offenen API-Endpunkten am einfachsten machen.
Kurzdefinitionen (für fortgeschrittene Leser)
Bevor wir loslegen, hier eine Auffrischung einiger Schlüsselbegriffe, die Sie in diesem Artikel finden werden:
- API (Anwendungsprogrammierschnittstelle): Eine Möglichkeit für ein System, mit einem anderen zu interagieren - normalerweise über HTTP-Anfragen.
- Endpunkt: Eine bestimmte URL, an der Ihre API Daten empfängt oder sendet.
- HTTP-Anfrage: Ein Aufruf von einem Client (z. B. einer Anwendung oder Website) an einen Server zum Abrufen oder Senden von Informationen.
- Einen Bot als API freigeben: Sie stellen Ihren Chatbot über einen API-Endpunkt zur Verfügung, damit andere Tools direkt mit ihm interagieren können.
Diese Begriffe sind die Grundlage dafür, wie Chatbot-APIs funktionieren. Wenn Sie sich damit auskennen, wie Systeme Daten senden und empfangen, haben Sie schon halbwegs verstanden, wie Bots als Backend-Services funktionieren - also lassen Sie uns den Rest aufschlüsseln.
Wie funktioniert eine Chatbot-API?
Wenn Sie einen Chatbot als API bereitstellen, nimmt er eine HTTP-Anfrage entgegen - die in der Regel eine Benutzernachricht enthält - und gibt eine strukturierte Antwort zurück. Diese Interaktion erfolgt vollständig über den Endpunkt Ihres Bots, ohne dass die Benutzeroberfläche beteiligt ist. Die API verarbeitet die Nachricht, leitet sie durch die Logik Ihres Bots und sendet eine Antwort zurück, die das System nach Belieben verwenden kann.
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Hier ist, was unter der Haube passiert:
Ein System sendet eine Anfrage
Dies kann eine Frontend-Anwendung, ein Backend-Dienst oder ein webhook sein. Er sendet eine POST-Anfrage an den API-Endpunkt Ihres Chatbots mit einer Nachricht oder Benutzereingabe.
Ihre Plattform erhält die Eingabe
Die Anfrage wird an die Bot-Logik innerhalb Ihres Systems weitergeleitet. Dazu können Kontextverarbeitung, Speicher, Benutzerdaten oder Metadaten gehören.
Der Chatbot verarbeitet die Nachricht
Ihre Plattform lässt die Nachricht durch KI (wie ein LLM), Entscheidungslogik oder von Ihnen eingebundene Tools wie Kalkulatoren, API-Konnektoren oder Workflows laufen.
Es wird eine Antwort erzeugt
Der Bot erstellt eine strukturierte Antwort. Das kann eine einfache Textantwort, JSON mit Schaltflächen oder sogar benutzerdefinierte Anweisungen sein, je nach Ihrem API-Schema.
Die API sendet die Antwort zurück
Das anrufende System empfängt die Antwort des Chatbots und zeigt oder verwendet sie nach Belieben - in einer Chat-Oberfläche, einer App, einem Sprachassistenten oder einem Backend-Flow.
Diese Konfiguration macht Ihren Chatbot flexibel und mobil. Er braucht kein eingebautes Frontend. Er wird zu einem eigenständigen, aufrufbaren Dienst, der in jede Umgebung integriert werden kann, die weiß, wie man eine HTTP-Anfrage stellt.
Warum einen Chatbot als API aufbauen?
Wenn Sie einen Chatbot als API-Endpunkt bereitstellen, bauen Sie keine visuelle Schnittstelle. Sie bauen einen Backend-Service auf - einen Bot, der von jedem System, jeder Anwendung oder jedem Workflow aus aufgerufen werden kann.
Dieses Modell bietet mehrere Vorteile, insbesondere für Plattformen, die ihren Nutzern ein Höchstmaß an Flexibilität ohne zusätzliche Komplexität des Frontends bieten wollen.
Leichte Implementierung
Da der Chatbot in Ihrem Backend läuft und nur antwortet, wenn er aufgerufen wird, gibt es auf der Client-Seite keine großen Belastungen. Keine Skripte, keine UI-Elemente, keine Leistungskosten für die Website oder App, die den Bot aufruft.
Einfacher HTTP-basierter Zugang
Jedes System, das eine HTTP-Anfrage stellen kann, kann Ihren Chatbot nutzen. Dazu gehören Websites, mobile Apps, interne Tools, WhatsApp , Sprachassistenten und sogar Hardware-Geräte.
Leichtere Skalierung und Wartung
Sie verwalten nur den API-Verkehr und nicht sitzungsintensive Benutzeroberflächen oder Socket-Verbindungen in Echtzeit. Das erleichtert die Überwachung der Nutzung, die Anwendung von Ratenbeschränkungen und die Skalierung der Infrastruktur bei Bedarf.
Klare Trennung der Architektur
Frontend-Teams bauen Schnittstellen. Backend-Teams verbinden Systeme. Die Chatbot-Logik wird separat über Ihre API abgewickelt. Dadurch wird die Integration sauberer und ist im Laufe der Zeit leichter zu pflegen.
Volle Kontrolle über das Bot-Verhalten
Sie können den Bot mit KI-Modellen, Intent-Engines, benutzerdefinierter Logik, Speicher, externen API-Aufrufen oder einer beliebigen Kombination betreiben. Die Struktur der Anfrage und der Antwort hängt ganz von Ihrer Plattform ab.
Schnelleres Prototyping und Testen
Da es keine Benutzeroberfläche gibt, können Sie Ihren Bot testen, indem Sie einfache JSON-Anfragen senden und die Antwort überprüfen. Dies erleichtert das Debuggen, Iterieren und Bereitstellen, ohne auf das Design oder die Frontend-Arbeit zu warten.
Top 7 Chatbot-Plattformen mit API-Zugang
Nicht jeder Chatbot-Builder ist so konzipiert, dass er als API funktioniert. Einige Tools konzentrieren sich auf visuelle Abläufe, andere auf Live-Chat, und einige wenige sind von Grund auf so konzipiert, dass Sie eine Nachricht senden und eine intelligente, strukturierte Antwort zurückbekommen - ohne dass eine Benutzeroberfläche erforderlich ist.
Wenn Sie eine Plattform, ein Produkt oder ein internes Tool entwickeln und einen Chatbot über einen einfachen HTTP-Endpunkt anbinden möchten, sind diese Tools eine Überlegung wert. Einige sind Low-Code-Tools, andere sind auf Unternehmen ausgerichtet, und bei einigen haben Sie die volle Kontrolle darüber, wie Ihr Bot denkt, reagiert und skaliert.
Hier ein kurzer Blick auf den Vergleich:
1. Botpress
Botpress wurde für Teams entwickelt, die Bots erstellen, die sich mehr wie Agenten als wie einfache Formulare anfühlen. Es bietet Ihnen einen visuellen Builder, aber mit tiefgreifender Logik, integrierter NLU und entwicklerfreundlichen Tools, mit denen Sie weit über Entscheidungsbäume hinausgehen können.
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Sobald Sie einen Bot veröffentlichen, erhalten Sie Botpress sofort einen API-Endpunkt - keine Konfiguration, kein Hosting, keine Wartezeit. Sie können eine Nachricht an diesen Endpunkt senden und erhalten eine strukturierte Antwort: Text, Schaltflächen, Tool-Trigger, Formulare, Speicherverweise - Sie bestimmen, wie sich der Bot verhält.
Es ist auf Kontrolle ausgelegt. Sie können Tools einbinden, Verbindungen zu Datenbanken herstellen, auf externe APIs zugreifen und sogar LLMs verwenden, um bestimmte Teile der Konversation zu steuern. Und das Beste daran? Sie sind nicht an eine bestimmte Benutzeroberfläche gebunden. Sie können die API verwenden, wo immer Sie wollen - auf einer Website, in einer mobilen App, auf WhatsApp, in einem internen Tool usw.
Wesentliche Merkmale:
- API-First-Bereitstellung: Jeder Bot, den Sie erstellen, wird mit einem Live-API-Endpunkt geliefert, der JSON-Antworten zurückgibt - bereit zum Einbinden in alles.
- Eingebaute NLU + Tools: Unterstützt LLM , API-Aufrufe, Datenabruf, Speicher und Toolnutzung - alles innerhalb der Plattform konfigurierbar.
- Modularer Aufbau: Bots werden mithilfe von Abläufen erstellt, aber Sie können Logik und Verzweigungen auf jeder Ebene mithilfe von Bedingungen, Variablen oder sogar benutzerdefiniertem Code einfügen.
- Kanalunabhängig: Es ist keine Benutzeroberfläche erforderlich - Sie bestimmen, wo und wie der Bot erscheint, und das Backend übernimmt die Arbeit.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Beinhaltet $5 AI-Guthaben/Monat und nutzungsabhängige Preise
- Plus : $89/Monat mit Live-Agentenübergabe und Analysen
- Team Plan: $495/Monat mit erweiterter Zusammenarbeit und RBAC
2. Tidio
Tidio konzentriert sich mehr auf die Automatisierung von Support und Vertrieb, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Es kombiniert Live-Chat mit Chatbot-Flows und bietet Ihnen einen Low-Code-Builder, den Teams nutzen können, ohne den Code zu berühren.
Was es API-relevant macht, ist die Möglichkeit, Bots auszulösen oder Nachrichten über die externe API zu senden. Es handelt sich nicht um einen vollständigen "Bot-as-a-Service"-Endpunkt wie Botpress, aber Sie können damit Automatisierungen erstellen, Nachrichten pushen oder Nutzerdaten in nahezu Echtzeit an Ihren Chatbot weitergeben und von ihm empfangen.
Das funktioniert gut, wenn Sie Tidio bereits für den Support nutzen und nur Teile davon in Ihr Backend integrieren möchten - wie das Versenden von Kundeninformationen, das Auslösen von Abläufen auf der Grundlage von Aktionen oder das Synchronisieren von Nachrichten mit einem CRM.
Wesentliche Merkmale:
- Chat + Bot-Kombination: Sie können häufige Anfragen automatisieren und gleichzeitig die Möglichkeit der Eskalation an Menschen beibehalten.
- AI-Chatbot-Schulung: Trainiert auf Ihre Inhalte, FAQs und Hilfedokumente - ideal für die Ablenkung des Supports und schnelle Antworten.
- API-Zugang: Verwenden Sie externe APIs, um Nachrichten zu senden, Konversationen zu starten oder Daten von anderen Plattformen zu pushen.
- Fokus auf CRM und E-Commerce: Tiefe Integrationen mit Shopify, WordPress und E-Mail-Tools - ideal für KMUs, die Online-Shops betreiben.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Beinhaltet bis zu 50 Gespräche/Monat
- Starter Plan: $29/Monat mit grundlegenden Chatbot- und API-Funktionen
- Wachstumsplan: $59/Monat mit KI-Training und erweiterten Auslösern
3. Ada
Ada ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Es richtet sich an Support-Teams in Unternehmen, die Automatisierung wünschen, ohne auf Markenkonsistenz oder Kundenerfahrung zu verzichten.
Die Plattform ist vollständig codefrei, verfügt über einen visuellen Flow Builder und ein ausgeprägtes Sprachverständnis. Aber der Grund, warum sie ihren Platz in dieser Liste verdient, ist ihre Konversations-API - eine saubere, dokumentierte Schnittstelle, mit der Sie Konversationen vollständig über die API ausführen können.
Sie senden eine Nachricht und erhalten eine strukturierte Antwort, die Sie nach Belieben wiedergeben können.
Es ist besonders nützlich, wenn Sie versuchen, Konversationsunterstützung zu bestehenden Anwendungen oder Tools hinzuzufügen, ohne Ihre Benutzeroberfläche neu zu gestalten. Und es ist für automatisierte Arbeitsabläufe konzipiert: Ticketumleitung, dynamische Antworten, Nachschlagen von Kundendaten und vollständige CRM-Synchronisierung - alles ohne menschliche Beteiligung.
Wesentliche Merkmale:
- Konversations-API: Ermöglicht die vollständige Entkopplung des Chatbots von der Benutzeroberfläche - perfekt für die Einbettung von Ada in Ihren eigenen stack.
- Automatisierung von Arbeitsabläufen: Integration mit CRMs, Support-Systemen und APIs zur Abwicklung kompletter Customer Journeys.
- Markenkontrolle: Passen Sie Botschaften, Ton und Rückfallverhalten für alle Regionen und Produkte an.
- Unternehmenstauglich: Mehrere Sprachen, Teams, Integrationen und die Einhaltung von Richtlinien sind sofort einsatzbereit.
Preisgestaltung:
- Preisgestaltung nicht öffentlich
4. Intercom
Intercom ist seit langem für den Live-Chat bekannt, hat sich aber in aller Stille zu einer leistungsstarken KI-Chatbot-Plattform entwickelt - insbesondere, wenn Sie Support- oder Vertriebsabläufe in Ihr Produkt integrieren. Ihr Bot (genannt "Fin") wird auf Ihre Hilfedokumente und Support-Inhalte trainiert und kann ohne komplexe Einrichtung sofort mit der Bearbeitung eingehender Fragen beginnen.
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Intercom zeichnet sich dadurch aus, dass es Automatisierung und Live-Agenten nahtlos miteinander verknüpft. Sie können Konversationen zwischen Fin- und Support-Teams weiterleiten, die Kundenhistorie verfolgen und Workflows auslösen - alles über ein einziges System. Intercom wurde für produktorientierte Unternehmen entwickelt, denen das Kundenerlebnis vom ersten Kontakt bis zur Vertragsverlängerung wichtig ist.
Mit der API von Intercomkönnen Sie benutzerdefinierte Daten senden, Nachrichten auslösen und Benutzerdatensätze aktualisieren. Obwohl es sich also nicht um ein reines "Bot-als-API"-Modell handelt, passt es bei Bedarf in komplexe Backend-Workflows.
Wesentliche Merkmale:
- AI Support Bot ("Fin"): Beantwortet Fragen auf der Grundlage Ihrer vorhandenen Wissensbasis - keine Schulung erforderlich.
- Vereinheitlichter Posteingang: Kombinieren Sie Live-Chat, Bots und Support-Tools in einer übersichtlichen Oberfläche.
- Benutzerdefinierte API-Hooks: Pushen Sie Benutzerereignisse, lösen Sie Nachrichten aus, oder synchronisieren Sie Konversationen mit Ihren Backend-Systemen.
- Ausrichtung von Vertrieb und Support: Nutzen Sie Bots zur Qualifizierung von Leads und leiten Sie dann kontextbezogene Chats in Echtzeit an Ihr Vertriebsteam weiter.
Preisgestaltung:
- Starter-Tarif: Beginnt bei $39/Monat
- Fin Add-on: KI-Antworten, die nach Auflösungsvolumen berechnet werden (z. B. $0,99 pro Auflösung)
- Benutzerdefinierte Pläne: Verfügbar für Scaleups und Unternehmen
5. ChatFlow von HubSpot
HubSpot ChatFlows ist der einfachste Startpunkt, wenn Sie bereits HubSpot CRM verwenden. Es handelt sich um ein integriertes Chatbot- und Live-Chat-System, das direkt mit Ihren Kontakten, Deals, Formularen und Workflows integriert werden kann - so können Sie Leads qualifizieren oder Supportfragen weiterleiten, ohne das CRM zu verlassen.
Diese enge Integration ist seine größte Stärke. Sie können Bots erstellen, die Kontaktfelder aktualisieren, Vertreter zuweisen, Personen in Workflows einschreiben oder Besprechungen buchen - alles mit Drag-and-Drop-Logik innerhalb der HubSpot-Oberfläche.
Der Nachteil? Sie sind auf recht einfache Abläufe beschränkt. Sie können Ihren Bot nicht als eigenständige API bereitstellen, es sei denn, Sie bauen diese Schicht selbst mithilfe der HubSpot-API auf, die eine eigene Reihe von Bereitstellungsoptionen bietet.
Wesentliche Merkmale:
- Native CRM-Integration: Bots haben vollen Zugriff auf Kontaktdatensätze, Eigenschaften, Listen und Workflows.
- Einfacher visueller Builder: Erstellen Sie formularähnliche Abläufe mit Bedingungen, Routing und Logik zur Lead-Erfassung.
- Mehrkanalige Unterstützung: Funktioniert über Ihre Website, E-Mail und gemeinsame Posteingänge mit integrierter Weiterleitung an Live-Agenten.
- Automatisierung ohne Code: Verbinden Sie Bot-Aktionen ganz einfach mit E-Mail-Sequenzen, CRM-Aktualisierungen und Pipeline-Änderungen.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Enthält Live-Chat und grundlegende Bot-Flows
- Starter-Plan: $50/Monat mit Lead-Routing, Automatisierung und Branding-Entfernung
- Professional Plan: $890/Monat mit erweiterter Logik und Berichterstattung
6. Dialogflow CX
Dialogflow CX ist das Flaggschiff von Google zur Erstellung von Chatbots für Unternehmensanwendungen. Es ist für die Erstellung von Konversationsabläufen in mehreren Sprachen, Kanälen und sogar Sprachplattformen wie Telefonie oder IVR konzipiert.
Im Gegensatz zu einfachen Bot-Buildern verwendet Dialogflow CX eine State-Machine-Architektur, d. h. Sie definieren die gesamte Ablauflogik über verschiedene Konversationsphasen hinweg. Sie ist strukturiert, vorhersehbar und eignet sich gut für regulierte Branchen oder hochkomplexe Anwendungsfälle.
Die API ist sitzungsbasiert. Sie senden eine Nachricht an den Endpunkt, und Dialogflow gibt eine Antwort mit dem aktualisierten Gesprächsstatus zurück. Sie steuern das Frontend - egal, ob es sich um eine Website, eine mobile App oder etwas ganz anderes handelt.
Wesentliche Merkmale:
- Visuelle Zustandsverwaltung: Erstellen Sie Konversationen mit einem grafischen Ablaufeditor, der komplexe Verzweigungen und Fallback unterstützt.
- Omnichannel-Unterstützung: Verbinden Sie sich mit Web-, Mobil-, Sprach- und sozialen Plattformen mit einem einzigen Logikmodell.
- Benutzerdefinierte Erfüllung: Rufen Sie externe APIs auf oder führen Sie eine Logik während der Konversation mit Hilfe der webhook aus.
- Mehrsprachig + Sprache: Ideal für globale oder Voice-First-Bereitstellungen.
Preisgestaltung:
- Pay-as-you-go: Basierend auf der Anzahl der Sitzungen und der Audioverarbeitungszeit (~$20 pro 1.000 Textsitzungen, zusätzlich für Sprache oder Telefon)
- Unterstützung für Unternehmen über Google Cloud-Vereinbarungen verfügbar
7. Chatbase
Chatbase ist auf Geschwindigkeit ausgelegt. Wenn Sie einen GPT Chatbot aus Ihren Inhalten erstellen und einen API-Endpunkt erhalten möchten, den Sie von überall aus aufrufen können - ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
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Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten. Sie laden PDFs hoch, fügen URLs ein oder verbinden Notion, und Chatbase trainiert Ihren Bot mithilfe von OpenAI . Sobald er fertig ist, erhalten Sie einen gehosteten API-Endpunkt, den Sie in jeder Anwendung oder Website verwenden können. Senden Sie einfach eine Nachricht über HTTP, und Sie erhalten eine Antwort in natürlicher Sprache zurück, die auf Ihren Inhalten basiert.
Es ist zwar nicht für Multi-Turn-Flows oder komplexe Integrationen ausgelegt, aber darum geht es auch gar nicht. Chatbase glänzt, wenn Sie einen intelligenten Assistenten brauchen, der Ihre Inhalte kennt, sofort funktioniert und in jeden Workflow oder jedes Produkt integriert werden kann.
Wesentliche Merkmale:
- Sofortige Bot-Erstellung: Dokumente hochladen oder Links einfügen - Chatbase übernimmt das Training für Sie.
- Gehosteter API-Zugang: Jeder Bot erhält einen Live-Endpunkt, den Sie von Ihrer eigenen Benutzeroberfläche oder Ihrem Backend aus aufrufen können.
- Option zum Einbetten: Leichtes Widget verfügbar, wenn Sie es direkt in Ihre Website einfügen möchten.
Preisgestaltung:
- Kostenloser Plan: Bis zu 400 Nachrichten/Monat
- Hobby Plan: $19/Monat mit mehr Uploads und schnelleren Antworten
- Pro Plan: $49/Monat mit vollem API-Zugang, erweiterter Konfiguration und mehr Nutzung
Wie man einen Chatbot mithilfe von API in eine Website einbindet
Wir verwenden Botpress verwenden, um einen voll funktionsfähigen KI-Chatbot zu erstellen und ihn mit nur wenigen Klicks in eine Website einzubinden - ohne komplizierten Aufbau von Abläufen oder Frontend-Einstellungen.
Wenn Sie sich fragen, wie Sie einen Chatbot mit Ihrer Website verbinden können, ist das Verfahren ganz einfach. Befolgen Sie einfach die folgenden Schritte:
Schritt 1: Aktualisieren Sie Ihre Bot-Anweisungen
Öffnen Sie Ihren Bot und passen Sie die Anweisungen an Ihren spezifischen Anwendungsfall an - sei es für Support, Onboarding, interne Hilfe oder etwas anderes.
Schritt 2: Wissensquellen hinzufügen
Laden Sie Dokumente hoch, fügen Sie URLs ein, oder verbinden Sie Notion mit der Wissensdatenbank. Dies ist der Inhalt, den Ihr Chatbot verwenden wird, um Fragen genau zu beantworten.
Schritt 3: Veröffentlichen und Einbetten des Chatbots
Klicken Sie auf veröffentlichen.Kopieren Sie dann den mitgelieferten HTML-Einbettungscode und fügen Sie ihn in die Seite Ihrer Website ein. <body> Abschnitt.
Wenn Sie Ihren Chatbot mit einer bestimmten Website-Plattform verbinden möchten, können Sie dies mit ein paar zusätzlichen Klicks tun - in unseren Anleitungen zur Einrichtung eines Wix-Chatbots oder eines WordPress-Chatbots finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung.
Bereitstellen eines Chatbots als API-Endpunkt
Mit Botpress können Sie KI-gesteuerte Chatbots entwerfen, die auf Ihrer Logik basieren, sich mit Ihren Daten verbinden und über eine einfache API oder HTML-Einbettung reagieren. Sie bestimmen, wie sie sich verhalten - und wo sie leben.
Ganz gleich, ob Sie einen Bot für den Kundensupport, einen Onboarding-Assistenten oder ein internes Tool erstellen möchten, Botpress bietet Ihnen die Flexibilität, es auf jeder Website oder App einzusetzen, unterstützt durch echtes Wissen und LLM Intelligenz.
Fangen Sie jetzt an zu bauen - es ist kostenlos.
FAQs
Was ist der Unterschied zwischen einer Chatbot-API und einem webhook?
Mit einer Chatbot-API können Sie programmgesteuert Nachrichten senden und Antworten empfangen, indem Sie sich wie ein Service-Endpunkt verhalten. Ein webhook hingegen ist ereignisgesteuert; er wird durch bestimmte Ereignisse ausgelöst und sendet Daten an eine konfigurierte URL.
Wie unterscheiden sich Chatbot-APIs von herkömmlichen Chatbot-Benutzeroberflächen?
Chatbot-APIs arbeiten ausschließlich im Backend und liefern strukturierte Daten ohne integrierte Benutzeroberfläche, während herkömmliche Chatbot-Benutzeroberflächen eine Frontend-Schnittstelle (wie ein Chat-Widget) für die direkte Benutzerinteraktion enthalten.
Wie sehen Chatbot-APIs im Vergleich zu konversationellen Microservices aus?
Chatbot-APIs können als Konversations-Microservices funktionieren (in sich geschlossene Module, die bestimmte Interaktionen abwickeln), aber Microservices beinhalten in der Regel umfassendere Architekturmuster mit Orchestrierung, Skalierung und modularer Trennung von Belangen.
Wie kann ich eine Chatbot-API sichern, um unbefugten Zugriff zu verhindern?
Verwenden Sie Standard-API-Sicherheitsmaßnahmen wie API-Schlüssel, OAuth-Tokens, IP-Whitelisting, Ratenbegrenzung und HTTPS, um Endpunkte zu schützen und zu kontrollieren, wer auf Ihren Chatbot zugreifen oder ihn aufrufen kann.
Kann ich verschiedene LLMs (wie Claude, Gemini, GPT) hinter einer einzigen API verwenden?
Ja, Sie können mehrere LLMs hinter einer einheitlichen Chatbot-API abstrahieren, indem Sie eine Routing-Schicht oder Logik implementieren, die das geeignete Modell auf der Grundlage von Absicht, Aufgabe oder Kontext auswählt.
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