Wie man eine Chatbot-API verwendet: Leitfaden für Plattformentwickler

A system sends a request

This could be a frontend app, backend service, or webhook. It sends a POST request to your chatbot’s API endpoint with a message or user input.

Your platform receives the input

The request is routed to the bot logic inside your system. This might include context handling, memory, user data, or metadata.

The chatbot processes the message

Your platform runs the message through AI (like an LLM), decision logic, or any tools you've hooked in — like calculators, API connectors, or workflows.

A response is generated

The bot creates a structured response. That could be a plain text reply, JSON with buttons, or even custom instructions, depending on your API schema.

The API sends back the reply

The calling system receives the chatbot’s response and displays or uses it however it wants — in a chat UI, an app, a voice assistant, or a backend flow.

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Diese Konfiguration macht Ihren Chatbot flexibel und mobil. Er braucht kein eingebautes Frontend. Er wird zu einem eigenständigen, aufrufbaren Dienst, der in jede Umgebung integriert werden kann, die weiß, wie man eine HTTP-Anfrage stellt.

Leichte Implementierung

Da der Chatbot in Ihrem Backend läuft und nur antwortet, wenn er aufgerufen wird, gibt es auf der Client-Seite keine großen Belastungen. Keine Skripte, keine UI-Elemente, keine Leistungskosten für die Website oder App, die den Bot aufruft.

Einfacher HTTP-basierter Zugang

Jedes System, das eine HTTP-Anfrage stellen kann, kann Ihren Chatbot nutzen. Dazu gehören Websites, mobile Apps, interne Tools, WhatsApp , Sprachassistenten und sogar Hardware-Geräte.

Leichtere Skalierung und Wartung

You’re only managing API traffic — not session-heavy UIs or real-time socket connections. That makes it easier to monitor usage, apply rate limits, and scale infrastructure when needed.

Klare Trennung der Architektur

Frontend-Teams bauen Schnittstellen. Backend-Teams verbinden Systeme. Die Chatbot-Logik wird separat über Ihre API abgewickelt. Dadurch wird die Integration sauberer und ist im Laufe der Zeit leichter zu pflegen.

Volle Kontrolle über das Bot-Verhalten

Sie können den Bot mit KI-Modellen, Intent-Engines, benutzerdefinierter Logik, Speicher, externen API-Aufrufen oder einer beliebigen Kombination betreiben. Die Struktur der Anfrage und der Antwort hängt ganz von Ihrer Plattform ab.

Schnelleres Prototyping und Testen

Da es keine Benutzeroberfläche gibt, können Sie Ihren Bot testen, indem Sie einfache JSON-Anfragen senden und die Antwort überprüfen. Dies erleichtert das Debuggen, Iterieren und Bereitstellen, ohne auf das Design oder die Frontend-Arbeit zu warten.

1. Botpress

Botpress is made for teams building bots that feel more like agents than simple forms. It gives you a visual builder, but with deep logic, built-in NLU, and developer-friendly tools that let you go way beyond decision trees.

Once you publish a bot, Botpress gives you an instant API endpoint — no config, no hosting, no waiting. You can send a message to that endpoint and get a structured response: text, buttons, tool triggers, forms, memory references — you define how the bot behaves.

It’s designed for control. You can hook in tools, connect to databases, hit external APIs, and even use LLMs to power specific parts of the conversation. And the best part? You’re not locked into a UI. You use the API wherever you want — on a website, mobile app, WhatsApp, internal tool, etc.

Wesentliche Merkmale:

• API-First Delivery: Every bot you build comes with a live API endpoint that returns JSON responses — ready to plug into anything.
• Built-In NLU + Tools: Supports LLM prompts, API calls, data retrieval, memory, and tool usage — all configurable inside the platform.
• Modular Design: Bots are built using flows, but you can inject logic and branching at any level using conditions, variables, or even custom code.‍
• Channel-Agnostic: No UI is required — you control where and how the bot appears, and the backend does the heavy lifting.
  

Preisgestaltung:

• Kostenloser Plan: Beinhaltet $5 AI-Guthaben/Monat und nutzungsabhängige Preise
• Plus : $89/Monat mit Live-Agentenübergabe und Analysen
• Team Plan: $495/Monat mit erweiterter Zusammenarbeit und RBAC

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2. Tidio

Tidio konzentriert sich mehr auf die Automatisierung von Support und Vertrieb, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Es kombiniert Live-Chat mit Chatbot-Flows und bietet Ihnen einen Low-Code-Builder, den Teams nutzen können, ohne den Code zu berühren.

Was es API-relevant macht, ist die Möglichkeit, Bots auszulösen oder Nachrichten über die externe API zu senden. Es handelt sich nicht um einen vollständigen "Bot-as-a-Service"-Endpunkt wie Botpress, aber Sie können damit Automatisierungen erstellen, Nachrichten pushen oder Nutzerdaten in nahezu Echtzeit an Ihren Chatbot weitergeben und von ihm empfangen.

This works well if you already use Tidio for support and just want to integrate parts of it with your backend — like sending customer info, triggering flows based on actions, or syncing messages with a CRM.

Wesentliche Merkmale:

• Chat + Bot-Kombination: Sie können häufige Anfragen automatisieren und gleichzeitig die Möglichkeit der Eskalation an Menschen beibehalten.
• AI Chatbot Training: Trains on your content, FAQs, and help docs — great for support deflection and quick answers.
• API Access: Use external APIs to send messages, start conversations, or push data from other platforms.‍
• CRM and E-commerce Focus: Deep integrations with Shopify, WordPress, and email tools — ideal for SMBs running online stores.
  
  

Preisgestaltung:

• Kostenloser Plan: Beinhaltet bis zu 50 Gespräche/Monat
• Starter Plan: $29/Monat mit grundlegenden Chatbot- und API-Funktionen
• Wachstumsplan: $59/Monat mit KI-Training und erweiterten Auslösern

3. Ada

Ada ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Es richtet sich an Support-Teams in Unternehmen, die Automatisierung wünschen, ohne auf Markenkonsistenz oder Kundenerfahrung zu verzichten.

The platform is fully no-code, with a visual flow builder and strong language understanding. But where it earns its place in this list is its Conversation API — a clean, documented interface that lets you run conversations entirely via API.

Sie senden eine Nachricht und erhalten eine strukturierte Antwort, die Sie nach Belieben wiedergeben können.

It’s especially useful if you’re trying to add conversational support to existing apps or tools without rebuilding your UI. And it’s built for automation-first workflows: ticket deflection, dynamic responses, customer data lookup, and full CRM sync — all without human involvement.

Wesentliche Merkmale:

• Conversation API: Lets you fully decouple the chatbot from UI — perfect for embedding Ada into your own stack.
• Automatisierung von Arbeitsabläufen: Integration mit CRMs, Support-Systemen und APIs zur Abwicklung kompletter Customer Journeys.
• Markenkontrolle: Passen Sie Botschaften, Ton und Rückfallverhalten für alle Regionen und Produkte an.
• Unternehmenstauglich: Mehrere Sprachen, Teams, Integrationen und die Einhaltung von Richtlinien sind sofort einsatzbereit.

Preisgestaltung:

• Preisgestaltung nicht öffentlich

4. Intercom

Intercom has long been known for live chat, but it’s quietly become a powerful AI chatbot platform — especially if you’re building support or sales flows into your product. Their bot (called “Fin”) is trained on your help docs and support content, and it can instantly start handling incoming questions with no complex setup.

Where Intercom stands out is how seamlessly it blends automation and live agents. You can route conversations between Fin and support teams, track customer history, and trigger workflows — all through one system. It’s built for product-led companies that care about the customer experience from first touch to renewal.

Intercom’s API lets you send custom data, trigger messages, and update user records — so while it’s not a pure “bot as an API” model, it still fits into complex backend workflows when needed.

Wesentliche Merkmale:

• AI Support Bot ("Fin"): Answers questions based on your existing knowledge base — no training required.
• Vereinheitlichter Posteingang: Kombinieren Sie Live-Chat, Bots und Support-Tools in einer übersichtlichen Oberfläche.
• Benutzerdefinierte API-Hooks: Pushen Sie Benutzerereignisse, lösen Sie Nachrichten aus, oder synchronisieren Sie Konversationen mit Ihren Backend-Systemen.
• Ausrichtung von Vertrieb und Support: Nutzen Sie Bots zur Qualifizierung von Leads und leiten Sie dann kontextbezogene Chats in Echtzeit an Ihr Vertriebsteam weiter.
  
  

Preisgestaltung:

• Starter-Tarif: Beginnt bei $39/Monat
• Fin Add-on: KI-Antworten, die nach Auflösungsvolumen berechnet werden (z. B. $0,99 pro Auflösung)
• Benutzerdefinierte Pläne: Verfügbar für Scaleups und Unternehmen

5. ChatFlow von HubSpot

HubSpot ChatFlows is the easiest starting point if you're already using HubSpot CRM. It’s a built-in chatbot and live chat system that integrates directly with your contacts, deals, forms, and workflows — so you can qualify leads or route support questions without leaving the CRM.

Diese enge Integration ist seine größte Stärke. Sie können Bots erstellen, die Kontaktfelder aktualisieren, Vertreter zuweisen, Personen in Workflows einschreiben oder Besprechungen buchen - alles mit Drag-and-Drop-Logik innerhalb der HubSpot-Oberfläche.

Der Nachteil? Sie sind auf recht einfache Abläufe beschränkt. Sie können Ihren Bot nicht als eigenständige API bereitstellen, es sei denn, Sie bauen diese Schicht selbst mithilfe der HubSpot-API auf, die eine eigene Reihe von Bereitstellungsoptionen bietet.

Wesentliche Merkmale:

• Native CRM-Integration: Bots haben vollen Zugriff auf Kontaktdatensätze, Eigenschaften, Listen und Workflows.
• Einfacher visueller Builder: Erstellen Sie formularähnliche Abläufe mit Bedingungen, Routing und Logik zur Lead-Erfassung.
• Mehrkanalige Unterstützung: Funktioniert über Ihre Website, E-Mail und gemeinsame Posteingänge mit integrierter Weiterleitung an Live-Agenten.
• Automatisierung ohne Code: Verbinden Sie Bot-Aktionen ganz einfach mit E-Mail-Sequenzen, CRM-Aktualisierungen und Pipeline-Änderungen.

Preisgestaltung:

• Kostenloser Plan: Enthält Live-Chat und grundlegende Bot-Flows
• Starter-Plan: $50/Monat mit Lead-Routing, Automatisierung und Branding-Entfernung
• Professional Plan: $890/Monat mit erweiterter Logik und Berichterstattung

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX ist das Flaggschiff von Google zur Erstellung von Chatbots für Unternehmensanwendungen. Es ist für die Erstellung von Konversationsabläufen in mehreren Sprachen, Kanälen und sogar Sprachplattformen wie Telefonie oder IVR konzipiert.

Im Gegensatz zu einfachen Bot-Buildern verwendet Dialogflow CX eine State-Machine-Architektur, d. h. Sie definieren die gesamte Ablauflogik über verschiedene Konversationsphasen hinweg. Sie ist strukturiert, vorhersehbar und eignet sich gut für regulierte Branchen oder hochkomplexe Anwendungsfälle.

The API is session-based. You send a message to the endpoint, and Dialogflow returns a response along with the updated conversation state. You control the frontend — whether that’s a website, mobile app, or something else entirely.

Wesentliche Merkmale:

• Visuelle Zustandsverwaltung: Erstellen Sie Konversationen mit einem grafischen Ablaufeditor, der komplexe Verzweigungen und Fallback unterstützt.
• Omnichannel-Unterstützung: Verbinden Sie sich mit Web-, Mobil-, Sprach- und sozialen Plattformen mit einem einzigen Logikmodell.
• Benutzerdefinierte Erfüllung: Rufen Sie externe APIs auf oder führen Sie eine Logik während der Konversation mit Hilfe der webhook aus.
• Mehrsprachig + Sprache: Ideal für globale oder Voice-First-Bereitstellungen.

Preisgestaltung:

• Pay-as-you-go: Based on number of sessions and audio processing time (~$20 per 1,000 text sessions, additional for voice or telephone)
• Unterstützung für Unternehmen über Google Cloud-Vereinbarungen verfügbar

7. Chatbase

Chatbase is built for speed. If you want to create a GPT-powered chatbot from your content and get an API endpoint you can call from anywhere — without writing a single line of code.

Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten. Sie laden PDFs hoch, fügen URLs ein oder verbinden Notion, und Chatbase trainiert Ihren Bot mithilfe von OpenAI . Sobald er fertig ist, erhalten Sie einen gehosteten API-Endpunkt, den Sie in jeder Anwendung oder Website verwenden können. Senden Sie einfach eine Nachricht über HTTP, und Sie erhalten eine Antwort in natürlicher Sprache zurück, die auf Ihren Inhalten basiert.

Es ist zwar nicht für Multi-Turn-Flows oder komplexe Integrationen ausgelegt, aber darum geht es auch gar nicht. Chatbase glänzt, wenn Sie einen intelligenten Assistenten brauchen, der Ihre Inhalte kennt, sofort funktioniert und in jeden Workflow oder jedes Produkt integriert werden kann.

Wesentliche Merkmale:

• Instant Bot Creation: Upload docs or paste links — Chatbase handles the training for you.
• Gehosteter API-Zugang: Jeder Bot erhält einen Live-Endpunkt, den Sie von Ihrer eigenen Benutzeroberfläche oder Ihrem Backend aus aufrufen können.
• Option zum Einbetten: Leichtes Widget verfügbar, wenn Sie es direkt in Ihre Website einfügen möchten.
  

Preisgestaltung:

• Kostenloser Plan: Bis zu 400 Nachrichten/Monat
• Hobby Plan: $19/Monat mit mehr Uploads und schnelleren Antworten
• Pro Plan: $49/Monat mit vollem API-Zugang, erweiterter Konfiguration und mehr Nutzung

Step 1: Update Your Bot Instructions

Open your bot and customize the instructions to reflect your specific use case — whether it’s for support, onboarding, internal help, or anything else.

Step 2: Add Knowledge Sources

Upload documents, paste URLs, or connect Notion pages to the Knowledge Base. This is the content your chatbot will use to answer questions accurately.

Step 3: Publish and Embed the Chatbot

Click Publish, then copy the provided HTML embed code and paste it into your website’s <body> section.

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If you wish to connect your chatbot to a specific website platform, you can do so with just a few extra clicks — check out our guides on setting up a Wix chatbot or a WordPress chatbot for step-by-step instructions.