Die 7 besten Chatbot-APIs im Jahr 2025

Hast du dich schon mal gefragt, wie Chatbots Dinge erledigen – etwa Fragen beantworten, Logik ausführen oder dynamische Antworten generieren, die in jede App oder jedes System eingebunden werden können? Genau hier kommen Chatbot-APIs ins Spiel. Aber wahrscheinlich anders, als du denkst.

Du verbindest nicht einfach einen Bot mit APIs. Du baust einen Bot und stellst ihn dann als API bereit.

Mit einer Chatbot-API kann jeder deinem Bot per HTTP-Anfrage – also über einen Endpunkt – eine Nachricht schicken und erhält eine strukturierte Antwort zurück. So lassen sich KI-gestützte Gespräche ganz einfach in Websites, Apps, Sprachassistenten oder beliebige Workflows integrieren.

Egal, ob Sie einen Chatbot bauen für Support, Onboarding oder als vollautonomen KI-Agenten – mit einem API-Endpunkt ist Ihr Chatbot überall nutzbar, ohne dass Sie eine komplette Benutzeroberfläche entwickeln müssen.

In diesem Leitfaden erkläre ich, wie Chatbot-APIs aus Sicht eines Plattform-Builders funktionieren, welche Vorteile sie bieten und welche Tools es besonders einfach machen, Chatbots mit API-Endpunkten zu erstellen.

Kurze Begriffsdefinitionen (für Fortgeschrittene)

Bevor wir loslegen, hier eine kurze Auffrischung zu einigen wichtigen Begriffen, die im Artikel immer wieder auftauchen:

• API (Application Programming Interface): Eine Möglichkeit, wie ein System mit einem anderen interagiert – meist über HTTP-Anfragen.
• Endpunkt: Eine bestimmte URL, an der deine API Daten empfängt oder sendet.
• HTTP-Anfrage: Ein Aufruf von einem Client (z. B. einer App oder Website) an einen Server, um Informationen abzurufen oder zu senden.
• Einen Bot als API bereitstellen: Deinen Chatbot über einen API-Endpunkt verfügbar machen, sodass andere Tools direkt mit ihm interagieren können.

Diese Begriffe sind die Grundlage für das Verständnis von Chatbot-APIs. Wenn du weißt, wie Systeme Daten senden und empfangen, hast du schon die halbe Miete – schauen wir uns den Rest an.

Wie funktioniert eine Chatbot-API?

Wenn du einen Chatbot als API bereitstellst, nimmt er eine HTTP-Anfrage entgegen – meist mit einer Benutzernachricht – und gibt eine strukturierte Antwort zurück. Diese Interaktion läuft komplett über den Endpunkt deines Bots, ganz ohne Benutzeroberfläche. Die API verarbeitet die Nachricht, leitet sie durch die Bot-Logik und liefert eine Antwort zurück, die das System beliebig weiterverwenden kann.

So läuft es im Hintergrund ab:

Ein System sendet eine Anfrage

Das kann eine Frontend-App, ein Backend-Service oder ein Webhook sein. Es wird eine POST-Anfrage mit einer Nachricht oder Nutzereingabe an den API-Endpunkt deines Chatbots geschickt.

Deine Plattform empfängt die Eingabe

Die Anfrage wird an die Bot-Logik in deinem System weitergeleitet. Dazu können Kontextverwaltung, Speicher, Nutzerdaten oder Metadaten gehören.

Der Chatbot verarbeitet die Nachricht

Deine Plattform schickt die Nachricht durch KI (wie ein LLM), Entscheidungslogik oder angebundene Tools – etwa Rechner, API-Connectoren oder Workflows.

Eine Antwort wird erzeugt

Der Bot erstellt eine strukturierte Antwort. Das kann ein einfacher Text, JSON mit Buttons oder auch eine individuelle Anweisung sein – je nach API-Schema.

Die API liefert die Antwort zurück

Das aufrufende System erhält die Antwort des Chatbots und kann sie beliebig anzeigen oder weiterverwenden – in einem Chat-UI, einer App, einem Sprachassistenten oder Backend-Prozess.

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Dieses Setup macht deinen Chatbot flexibel und überall einsetzbar. Er braucht keine eigene Oberfläche und wird zu einem eigenständigen Service, der in jede Umgebung eingebunden werden kann, die HTTP-Anfragen senden kann.

Warum einen Chatbot als API erstellen?

Wenn du einen Chatbot als API-Endpunkt bereitstellst, baust du keine Benutzeroberfläche. Du entwickelst einen Backend-Service – einen Bot, der von jedem System, jeder App oder jedem Workflow aufgerufen werden kann.

Dieses Modell bietet viele Vorteile, vor allem für Plattformen, die maximale Flexibilität ohne zusätzlichen Frontend-Aufwand bieten möchten.

Schlanke Implementierung

Da der Chatbot auf deinem Backend läuft und nur bei Bedarf antwortet, entsteht keine hohe Last auf der Client-Seite. Keine Skripte, keine UI-Elemente, keine Performance-Einbußen für Website oder App.

Einfacher Zugriff per HTTP

Jedes System, das HTTP-Anfragen senden kann, kann deinen Chatbot nutzen. Dazu gehören Websites, mobile Apps, interne Tools, WhatsApp-Flows, Sprachassistenten und sogar Hardware.

Leichter skalierbar und wartbar

Du verwaltest nur den API-Traffic – keine UI-Sessions oder Echtzeit-Verbindungen. Das macht es einfacher, die Nutzung zu überwachen, Limits zu setzen und die Infrastruktur bei Bedarf zu skalieren.

Klare Trennung der Architektur

Frontend-Teams bauen Oberflächen. Backend-Teams verbinden Systeme. Die Bot-Logik läuft separat über deine API. Das macht die Integration sauberer und langfristig wartungsfreundlicher.

Volle Kontrolle über das Bot-Verhalten

Du kannst den Bot mit KI-Modellen, Intent-Engines, eigener Logik, Speicher, externen APIs oder beliebigen Kombinationen betreiben. Die Struktur von Anfrage und Antwort bestimmst du komplett selbst.

Schnelleres Prototyping und Testen

Da keine UI nötig ist, kannst du deinen Bot einfach mit JSON-Anfragen testen und die Antwort prüfen. So lässt sich leicht debuggen, iterieren und veröffentlichen – ohne auf Design oder Frontend warten zu müssen.

Die 7 besten Chatbot-Plattformen mit API-Zugang

Nicht jeder Chatbot-Builder ist für den API-Einsatz gedacht. Manche Tools setzen auf visuelle Flows, andere auf Live-Chat, und einige sind von Grund auf dafür gebaut, dass du einfach eine Nachricht senden und eine intelligente, strukturierte Antwort bekommst – ganz ohne UI.

Wenn du eine Plattform, ein Produkt oder ein internes Tool entwickelst und einen Chatbot per einfachem HTTP-Endpunkt anbinden willst, sind das die Tools, die du dir anschauen solltest. Manche sind Low-Code, manche auf Unternehmen ausgerichtet, und einige bieten dir volle Kontrolle darüber, wie dein Bot denkt, antwortet und skaliert.

Hier ein schneller Überblick zum Vergleich:

1. Botpress

Botpress ist für Teams gemacht, die Bots bauen wollen, die sich eher wie Agenten als wie einfache Formulare anfühlen. Du bekommst einen visuellen Builder, aber mit tiefer Logik, integrierter NLU und Entwickler-Tools, mit denen du weit über Entscheidungsbäume hinausgehen kannst.

Sobald du einen Bot veröffentlichst, stellt dir Botpress sofort einen API-Endpunkt bereit – ohne Konfiguration, ohne Hosting, ohne Wartezeit. Du kannst eine Nachricht an diesen Endpunkt senden und erhältst eine strukturierte Antwort: Text, Buttons, Tool-Trigger, Formulare, Speicherreferenzen – du bestimmst das Verhalten des Bots.

Es ist auf Kontrolle ausgelegt. Du kannst Tools einbinden, Datenbanken anbinden, externe APIs ansprechen und sogar LLMs für bestimmte Teile der Konversation nutzen. Das Beste daran? Du bist nicht an eine UI gebunden. Du nutzt die API, wo immer du willst – auf einer Website, in einer App, bei WhatsApp, in internen Tools usw.

Hauptfunktionen:

• API-First-Bereitstellung: Jeder Bot, den du baust, erhält einen Live-API-Endpunkt, der JSON-Antworten liefert – direkt einsatzbereit für jede Integration.
• Integrierte NLU + Tools: Unterstützt LLM-Prompts, API-Aufrufe, Datenabfragen, Speicher und Tools – alles direkt in der Plattform konfigurierbar.
• Modulares Design: Bots werden mit Flows gebaut, aber Sie können an jeder Stelle Logik und Verzweigungen per Bedingungen, Variablen oder sogar eigenem Code einbauen.‍
• Kanalunabhängig: Keine UI erforderlich – du bestimmst, wo und wie der Bot erscheint, das Backend übernimmt die gesamte Logik.
  

Preise:

• Gratis-Tarif: Beinhaltet 5 $ KI-Guthaben/Monat und nutzungsbasierte Abrechnung
• Plus-Tarif: 89 $/Monat mit Übergabe an Live-Agenten und Analysen
• Team-Tarif: 495 $/Monat mit erweiterten Kollaborationsfunktionen und RBAC

2. Tidio

Tidio konzentriert sich stärker auf Support- und Vertriebsautomatisierung, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen. Es kombiniert Live-Chat mit Chatbot-Flows und bietet einen Low-Code-Builder, den Teams ohne Programmierkenntnisse nutzen können.

Tidio ist API-relevant, weil du Bots auslösen oder Nachrichten über die externe API senden kannst. Es ist kein vollständiger „Bot-as-a-Service“-Endpunkt wie Botpress, aber du kannst Automatisierungen bauen, Nachrichten versenden oder Benutzerdaten nahezu in Echtzeit zwischen deinem Chatbot und anderen Systemen austauschen.

Das eignet sich gut, wenn du Tidio bereits für den Support nutzt und nur Teile davon mit deinem Backend verbinden möchtest – etwa um Kundendaten zu senden, Flows bei bestimmten Aktionen auszulösen oder Nachrichten mit einem CRM zu synchronisieren.

Hauptfunktionen:

• Kombination aus Live-Chat und Bot: Du kannst häufige Anfragen automatisieren und trotzdem einfach an Menschen übergeben.
• KI-Chatbot-Training: Lernt anhand deiner Inhalte, FAQs und Hilfedokumente – ideal, um Supportanfragen abzufangen und schnelle Antworten zu liefern.
• API-Zugriff: Nutzen Sie externe APIs, um Nachrichten zu senden, Konversationen zu starten oder Daten aus anderen Plattformen zu übertragen.‍
• CRM- und E-Commerce-Fokus: Tiefe Integrationen mit Shopify, WordPress und E-Mail-Tools – ideal für KMUs mit Online-Shops.
  
  

Preise:

• Gratis-Tarif: Beinhaltet bis zu 50 Konversationen/Monat
• Starter-Tarif: 29 $/Monat mit grundlegenden Chatbot- und API-Funktionen
• Growth-Tarif: 59 $/Monat mit KI-Training und erweiterten Triggern

3. Ada

Ada ist für Skalierung gebaut. Die Plattform richtet sich an Support-Teams im Enterprise-Bereich, die Automatisierung wollen, ohne auf Markenidentität oder Kundenerlebnis zu verzichten.

Die Plattform ist komplett ohne Code nutzbar, mit einem visuellen Flow-Builder und starker Sprachverarbeitung. Ihr Platz auf dieser Liste kommt aber vor allem durch die Conversation API – eine klar dokumentierte Schnittstelle, mit der Sie Konversationen vollständig per API steuern können.

Sie senden eine Nachricht, erhalten eine strukturierte Antwort und können diese beliebig darstellen.

Das ist besonders nützlich, wenn Sie Konversationssupport zu bestehenden Apps oder Tools hinzufügen möchten, ohne Ihr UI neu zu bauen. Ada ist für Automatisierungs-Workflows gemacht: Ticket-Weiterleitung, dynamische Antworten, Kundendaten-Abfrage und vollständige CRM-Synchronisation – alles ohne menschliches Zutun.

Hauptfunktionen:

• Conversation API: Ermöglicht es, den Chatbot komplett vom UI zu entkoppeln – ideal, um Ada in Ihre eigene Infrastruktur einzubetten.
• Automatisierungsorientierte Workflows: Integriert sich mit CRMs, Supportsystemen und APIs, um komplette Kundenreisen abzubilden.
• Markenkontrolle: Messaging, Tonalität und Fallback-Verhalten lassen sich einfach für verschiedene Regionen und Produkte anpassen.
• Enterprise-tauglich: Unterstützt mehrere Sprachen, Teams, Integrationen und Compliance direkt ab Werk.

Preise:

• Preise nicht öffentlich

4. Intercom

Intercom ist seit Langem für Live-Chat bekannt, hat sich aber leise zu einer leistungsstarken KI-Chatbot-Plattform entwickelt – besonders, wenn Sie Support- oder Vertriebsflows in Ihr Produkt integrieren möchten. Der Bot („Fin“) wird mit Ihren Hilfedokumenten und Support-Inhalten trainiert und kann sofort eingehende Fragen beantworten, ohne aufwendige Einrichtung.

Intercom überzeugt vor allem durch die nahtlose Verbindung von Automatisierung und Live-Agenten. Sie können Konversationen zwischen Fin und Support-Teams weiterleiten, Kundenhistorie verfolgen und Workflows auslösen – alles in einem System. Es ist für produktorientierte Unternehmen gemacht, die Wert auf ein durchgängiges Kundenerlebnis legen.

Mit der Intercom-API können Sie eigene Daten senden, Nachrichten auslösen und Nutzerprofile aktualisieren – es ist zwar kein reines „Bot as an API“-Modell, lässt sich aber bei Bedarf in komplexe Backend-Workflows einbinden.

Hauptfunktionen:

• KI-Support-Bot („Fin“): Beantwortet Fragen auf Basis Ihrer bestehenden Wissensdatenbank – kein Training erforderlich.
• Vereinigter Posteingang: Kombiniert Live-Chat, Bots und Support-Tools in einer übersichtlichen Oberfläche.
• Individuelle API-Hooks: Nutzeraktionen übertragen, Nachrichten auslösen oder Konversationen mit Ihren Backendsystemen synchronisieren.
• Vertrieb und Support vereint: Bots qualifizieren Leads und übergeben kontextreiche Chats in Echtzeit an Ihr Vertriebsteam.
  
  

Preise:

• Starter-Tarif: Ab 39 $/Monat
• Fin-Add-on: KI-Antworten werden nach Auflösungsvolumen abgerechnet (z. B. 0,99 $ pro Auflösung)
• Individuelle Tarife: Für Scale-ups und Unternehmen verfügbar

5. HubSpot’s ChatFlow

HubSpot ChatFlows ist der einfachste Einstieg, wenn Sie bereits HubSpot CRM nutzen. Es handelt sich um ein integriertes Chatbot- und Live-Chat-System, das direkt mit Ihren Kontakten, Deals, Formularen und Workflows verbunden ist – so können Sie Leads qualifizieren oder Supportanfragen weiterleiten, ohne das CRM zu verlassen.

Diese enge Integration ist die größte Stärke. Sie können Bots erstellen, die Kontaktfelder aktualisieren, Mitarbeiter zuweisen, Personen in Workflows aufnehmen oder Meetings buchen – alles per Drag-and-Drop-Logik in der HubSpot-Oberfläche.

Der Nachteil? Sie sind auf eher einfache Flows beschränkt. Einen eigenständigen API-Bot können Sie nur bauen, wenn Sie selbst eine Schicht mit der HubSpot API entwickeln, die wiederum eigene Deployment-Optionen mitbringt.

Hauptfunktionen:

• Native CRM-Integration: Bots haben vollen Zugriff auf Kontaktinformationen, Eigenschaften, Listen und Workflows.
• Einfacher visueller Builder: Erstellen Sie formularähnliche Flows mit Bedingungen, Routing und Lead-Erfassung.
• Multi-Channel-Support: Funktioniert auf Ihrer Website, per E-Mail und in gemeinsamen Postfächern mit integrierter Übergabe an Live-Agenten.
• No-Code-Automatisierung: Verbinden Sie Bot-Aktionen einfach mit E-Mail-Sequenzen, CRM-Updates und Pipeline-Änderungen.

Preise:

• Gratis-Tarif: Beinhaltet Live-Chat und grundlegende Bot-Flows
• Starter Plan: 50 $/Monat mit Lead-Routing, Automatisierung und Branding-Entfernung
• Professional-Tarif: 890 $/Monat mit erweiterter Logik und Berichterstattung

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX ist Googles Flaggschiff-Chatbot-Builder für Enterprise-Anwendungen. Er ist darauf ausgelegt, Konversationsflows über mehrere Sprachen, Kanäle und sogar Sprachplattformen wie Telefonie oder IVR zu erstellen.

Im Gegensatz zu einfachen Bot-Buildern nutzt Dialogflow CX eine State-Machine-Architektur: Sie definieren die gesamte Flow-Logik über verschiedene Gesprächsphasen hinweg. Das ist strukturiert, vorhersehbar und besonders geeignet für regulierte Branchen oder komplexe Anwendungsfälle.

Die API ist sitzungsbasiert. Sie senden eine Nachricht an den Endpunkt, und Dialogflow gibt eine Antwort samt aktualisiertem Gesprächsstatus zurück. Sie steuern das Frontend – egal ob Website, Mobile-App oder etwas ganz anderes.

Hauptfunktionen:

• Visuelles Zustandsmanagement: Erstellen Sie Konversationen mit einem grafischen Flow-Editor, inklusive komplexer Verzweigungen und Fallbacks.
• Omnichannel-Support: Verbinden Sie Web, Mobile, Voice und soziale Plattformen mit einem einzigen Logikmodell.
• Individuelle Fulfillment-Logik: Rufen Sie externe APIs auf oder führen Sie Logik während der Konversation per Webhook-Integration aus.
• Mehrsprachigkeit + Voice: Ideal für globale oder sprachbasierte Anwendungen.

Preise:

• Pay-as-you-go: Abrechnung nach Anzahl der Sitzungen und Audioverarbeitungszeit (~20 $ pro 1.000 Textsitzungen, Aufpreis für Voice oder Telefonie)
• Enterprise-Support verfügbar über Google Cloud-Vereinbarungen

7. Chatbase

Chatbase ist auf Geschwindigkeit ausgelegt. Wenn Sie einen GPT-basierten Chatbot aus Ihren Inhalten erstellen und einen API-Endpunkt erhalten möchten, den Sie von überall aus ansprechen können – ganz ohne Programmieraufwand.

Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten. Sie laden PDFs hoch, fügen URLs ein oder verbinden Notion, und Chatbase trainiert Ihren Bot mit OpenAI-Modellen. Sobald er fertig ist, erhalten Sie einen gehosteten API-Endpunkt, den Sie in jeder App oder Website nutzen können. Einfach per HTTP eine Nachricht senden und eine natürlichsprachliche Antwort erhalten, die auf Ihren Inhalten basiert.

Chatbase ist zwar nicht für mehrstufige Flows oder komplexe Integrationen gedacht, aber das ist auch nicht das Ziel. Es punktet, wenn Sie einen smarten Assistenten brauchen, der Ihre Inhalte kennt, sofort einsatzbereit ist und sich in jeden Workflow oder jedes Produkt einbinden lässt.

Hauptfunktionen:

• Sofortige Bot-Erstellung: Dokumente hochladen oder Links einfügen – Chatbase übernimmt das Training für Sie.
• Gehosteter API-Zugang: Jeder Bot erhält einen Live-Endpunkt, den Sie von Ihrem eigenen UI oder Backend aus ansprechen können.
• Einbettungsoption: Leichtgewichtiges Widget verfügbar, wenn Sie es direkt auf Ihrer Website einfügen möchten.
  

Preise:

• Gratis-Tarif: Bis zu 400 Nachrichten/Monat
• Hobby-Tarif: 19 $/Monat mit mehr Uploads und schnelleren Antworten
• Pro-Tarif: 49 $/Monat mit vollem API-Zugang, erweiterten Einstellungen und mehr Nutzung

So integrieren Sie einen Chatbot per API in eine Website

Wir nutzen Botpress, um einen voll funktionsfähigen KI-Chatbot zu erstellen und ihn mit nur wenigen Klicks auf einer Website einzubetten – ganz ohne komplexe Flow-Erstellung oder Frontend-Konfiguration.

Falls Sie sich fragen, wie Sie einen Chatbot tatsächlich mit Ihrer Website verbinden, ist der Vorgang ganz einfach. Folgen Sie einfach den untenstehenden Schritten:

Schritt 1: Bot-Anweisungen anpassen

Öffnen Sie Ihren Bot und passen Sie die Anweisungen an Ihren konkreten Anwendungsfall an – egal ob für Support, Onboarding, interne Hilfe oder etwas anderes.

Schritt 2: Wissensquellen hinzufügen

Laden Sie Dokumente hoch, fügen Sie URLs ein oder verbinden Sie Notion-Seiten mit der Wissensdatenbank. Diese Inhalte nutzt Ihr Chatbot, um Fragen präzise zu beantworten.

Schritt 3: Chatbot veröffentlichen und einbetten

Klicken Sie auf <sty0>Veröffentlichen</sty0>, kopieren Sie dann den bereitgestellten HTML-Einbettungscode und fügen Sie ihn in den <sty1></sty1>-Bereich Ihrer Website ein.

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Wenn Sie Ihren Chatbot mit einer bestimmten Website-Plattform verbinden möchten, geht das mit wenigen Klicks – sehen Sie sich unsere Anleitungen für einen Wix-Chatbot oder einen WordPress-Chatbot an.

Bereitstellung eines Chatbots als API-Endpunkt

Mit Botpress können Sie KI-gestützte Chatbots entwerfen, die auf Ihrer eigenen Logik basieren, auf Ihre Daten zugreifen und über eine einfache API oder HTML-Einbettung antworten. Sie bestimmen, wie er sich verhält – und wo er eingesetzt wird.

Ob Sie einen Support-Bot, einen Onboarding-Assistenten oder ein internes Tool bauen: Botpress gibt Ihnen die Flexibilität, ihn auf jeder Website oder App bereitzustellen – unterstützt durch echtes Wissen und LLM-basierte Intelligenz.

Jetzt loslegen – kostenlos.

FAQs

1. Was ist der Unterschied zwischen einer Chatbot-API und einem Webhook?

Eine Chatbot-API ist eine Request-Response-Schnittstelle, mit der Sie Nachrichten senden und Daten programmatisch abrufen können. Ein Webhook hingegen ist ein ereignisgesteuerter Callback-Mechanismus, der bei bestimmten Aktionen (z. B. wenn ein Nutzer ein Formular absendet oder eine Bot-Intention auslöst) Echtzeitdaten an eine festgelegte URL schickt. Kurz gesagt: APIs dienen der aktiven Abfrage, Webhooks dem passiven Empfangen.

2. Wie unterscheiden sich Chatbot-APIs von klassischen Chatbot-Oberflächen?

Chatbot-APIs laufen im Backend und liefern strukturierte Daten (wie JSON) ohne visuelle Elemente, was sie für die Integration in beliebige Oberflächen geeignet macht. Klassische Chatbot-UIs, wie Widgets oder Messaging-Interfaces, bieten das Frontend-Erlebnis für Nutzer und basieren oft auf denselben APIs.

3. Wie verhalten sich Chatbot-APIs im Vergleich zu Conversational Microservices?

Chatbot-APIs können genutzt werden, um Conversational Microservices bereitzustellen – das sind modulare Komponenten für bestimmte Aufgaben (wie Buchungen oder Zahlungen). Microservices gehen jedoch weiter und bieten architekturbezogene Funktionen wie unabhängige Bereitstellung und Orchestrierung.

4. Wie kann ich eine Chatbot-API gegen unbefugten Zugriff absichern?

Um eine Chatbot-API abzusichern, sollten Sie Maßnahmen wie HTTPS für verschlüsselte Übertragung, API-Schlüssel oder OAuth 2.0 zur Authentifizierung, Rate-Limiting gegen Missbrauch, IP-Whitelisting zur Zugriffsbeschränkung und rollenbasierte Zugriffskontrollen für klare Berechtigungen implementieren.

5. Kann ich verschiedene LLMs hinter einer einzigen API nutzen?

Ja, Sie können verschiedene LLMs hinter einer einzigen API einsetzen, indem Sie eine Routing-Schicht einbauen, die je nach Intention oder Kosten den passenden Anbieter auswählt. So kann Ihr Frontend oder Ihre Integration über eine einheitliche Schnittstelle arbeiten und gleichzeitig die jeweiligen Stärken der einzelnen LLMs nutzen.