Was ist ein GPT Chatbot und wie baue ich einen?

Dank der offenen Website OpenAI LLM können Sie Ihren eigenen Chatbot GPT erstellen, der mit der neuesten KI-Technologie ausgestattet ist. 

Große Sprachmodelle ( LLMs ) wie GPT entwickeln sich von Jahr zu Jahr rasant weiter. Das bedeutet nicht nur, dass sie leistungsfähiger sind, sondern auch, dass es mehr Möglichkeiten gibt, eigene, individuelle GPT Chatbot .

Wir haben über 750.000 Menschen geholfen, ihre eigenen LLM Chatbots zu erstellen und einzusetzen. Wir wissen also ein oder zwei Dinge darüber, wie Sie die GPT nutzen können, um Ihren eigenen Chatbot anzupassen.

In diesem Artikel führe ich Sie durch:

• Die Grundlagen von GPT chatbots
• Die Ausbildung hinter dem Modell GPT
• Die Schritte zur Erstellung Ihres eigenen GPT Chatbots

Was ist ein GPT Chatbot?

Ein Generative Pre-trained TransformerGPT) Chatbot ist ein Konversationsagent, der ein GPT für die Interaktion mit Nutzern verwendet.

Normalerweise denken wir an ChatGPT wenn wir über GPT sprechen. Aber die GPT von OpenAIkann viele verschiedene Arten von Chatbots antreiben - einige, die direkt auf OpenAI aufbauen, und andere, die auf Chatbot-Plattformen aufgebaut sind, die die GPT nutzen.

‍

Außerhalb von ChatGPT werden GPT an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst, sei es ein KI-Lernbegleiter, ein Kundendienst-Chatbot, ein Vertriebs-Chatbot, ein Terminplanungs-Bot oder sogar ein HR-Chatbot.

Diese Arten von GPT können auf einer Webseite existieren - wie ChatGPT oder ein Kundensupport-Bot eines Unternehmens - oder sie können auf anderen Plattformen oder Kanälen eingesetzt werden (wie ein WhatsApp ). 

Sie können einen angepassten GPT auf einem Kanal wie Telegram bereitstellen oder ihn sogar mit Plattformen wie Zendesk oder Salesforce verbinden. Er kann Daten aus Ihrem Unternehmen nutzen, um Kunden zu informieren oder Mitarbeitern bei der Entscheidungsfindung zu helfen.

Warum sollte ich einen Chatbot mit GPT oder einem anderen LLM aufbauen?

Die meisten Chatbots werden heutzutage mit bestehenden großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT erstellt.

Und warum? Sie sind leistungsstark, werden mit jeder neuen Version erschwinglicher und sind eine viel zu komplexe Technologie, als dass die meisten Unternehmen sie entwickeln könnten.

Wenn Sie also irgendeine Art von digitaler Konversationsaufgabe haben, werden Sie wahrscheinlich am Ende einen GPT verwenden. 

GPT sind leistungsstark

Eine Studie der City University of Hongkong unterstreicht die Leistungsfähigkeit maßgeschneiderter GPT und erklärt, dass "der Chatbot durch die Nutzung maßgeschneiderter Daten den Nutzern gezieltere und maßgeschneiderte Informationen liefern kann, was das Nutzererlebnis insgesamt verbessert".

Diese Fähigkeit, kontextbezogene, personalisierte Antworten zu liefern, macht GPT zu einem unschätzbaren Werkzeug - wann sonst in der Geschichte waren wir in der Lage, fortschrittliche KI-Technologie zu nutzen, um uns bei der Buchung eines Fluges oder der Planung einer Mahlzeit zu helfen?

GPT werden mit jeder neuen Version günstiger

Die meisten unserer Nutzer (ca. 95 %) entscheiden sich für GPT und nicht für die LLMs anderer Unternehmen. Und warum? Zumindest zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels ist das 4o-Modell das beste Preis-Leistungs-Verhältnis.

Die OpenAI sind also im Moment die günstigsten für eine zuverlässige KI-Erfahrung. Aber wer kann schon sagen, welches Modell in 6 Monaten die Nase vorn haben wird?

Wofür kann ich einen GPT Chatbot verwenden?

Kurz gesagt, Sie können einen GPT Chatbot für jede KI-Aufgabe verwenden.

Die häufigsten Anwendungsfälle sind Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Buchungsbots und interne Chatbots für Mitarbeiter (wie HR- oder IT-Bots).

Aber wenn Sie eine flexible Chatbot-Plattform verwenden, können Sie alles bauen, was Sie sich vorstellen können. Ein Comedian im Taschenformat. Einen persönlichen Planer. Chatbots für das Bildungswesen oder das Gesundheitswesen. Alles Mögliche.

Wir haben Kunden, die Immobilien-Chatbots, Restaurant-Chatbots und sogar Hotel-Chatbots entwickelt haben, die Zimmer buchen und Personal koordinieren.

Sie können von einem Krypto-Agenten tägliche Updates zu Aktien erhalten. Sie können einen KI-Studienkollegen erstellen. Sie können sogar einen GPT für WhatsApp erstellen, der mit Ihren Nutzern über einen Messaging-Kanal interagiert. Wirklich, der Himmel ist die Grenze.

Wie funktionieren die GPT Chatbots?

Eingabe und Vorverarbeitung

Ein Benutzer tippt oder spricht eine Nachricht an den Chatbot. Der Text wird bereinigt und strukturiert - manchmal mit Kontext wie dem Gesprächsverlauf oder Metadaten versehen. Diese Vorverarbeitung hilft dem Modell, die Anfrage im richtigen Rahmen zu verstehen.

Sprachmodell-Verarbeitung

Der Chatbot sendet die Eingabe an die GPT (z. B. GPT).

GPT sagt das wahrscheinlichste nächste Wort voraus, eines nach dem anderen, bis es eine vollständige, menschlich klingende Antwort bildet. Dabei stützt es sich auf die Muster, die es aus umfangreichen Trainingsdaten gelernt hat, so dass Sie es nicht trainieren müssen. Danke, natürliche Sprachverarbeitung!

Wenn Sie jedoch einen Chatbot anhand von benutzerdefinierten Informationen (z. B. Kundenprotokollen) trainieren möchten, können Sie mit einer starken Chatbot-Baukastenplattform eigene Schulungsmaterialien hinzufügen.

Gesprächsspeicher

Um den Überblick über laufende Unterhaltungen zu behalten, verwenden Chatbots Kontextfenster oder Speicherfunktionen.

Das Modell kann sich nicht von selbst an vergangene Chats erinnern, also füttern die Entwickler es jedes Mal mit dem relevanten Verlauf. Dadurch kann es so reagieren, als ob es sich an das Gesagte "erinnert".

Wenn dies ein wichtiger Teil des Chatbots ist, den Sie bauen, fragen Sie Ihren Anbieter nach den Speicherkapazitäten - viele Plattformen bieten sie nicht an! Plattformen wie Botpress oder Frameworks wie LangChain bieten jedoch Speicherkapazitäten.

Geschäftslogik und Integrationen

Die meisten GPT sind nicht nur "rohe GPT". Sie sind mit Tools, Datenbanken oder APIs verbunden.

Das heißt, wenn Sie nach dem Status Ihrer Bestellung fragen, verwendet der Chatbot GPT , um Ihre Anfrage zu verstehen, ruft dann das Bestellsystem des Unternehmens auf und erzeugt schließlich eine natürliche Antwort mit den abgerufenen Daten.

Nachbearbeitung und Leitplanken

Bevor die Nachricht den Benutzer erreicht, können die Entwickler Regeln, Filter oder Formatierungen hinzufügen. Hier kommen Dinge wie Tonfallanpassungen, Inhaltssicherheitsprüfungen oder unternehmensspezifische Richtlinien ins Spiel. Diese Leitplanken sorgen dafür, dass der Chatbot im Einklang mit den Marken- und Compliance-Anforderungen antwortet.

Ausgabe an den Benutzer

Schließlich übermittelt der Chatbot die generierte Antwort über den gewählten Kanal, z. B. ein Website-Widget, eine Messaging-App oder einen Sprachassistenten. Der Zyklus wiederholt sich dann mit der nächsten Nutzernachricht.

Wie man einen GPT Chatbot in 5 Schritten erstellt

‍

Wenn Sie Ihren eigenen Chatbot GPT erstellen möchten, können Sie aufatmen. Der schwierigste Teil ist bereits von den Profis erledigt worden. Und jetzt kann die breite Öffentlichkeit die leistungsstarke GPT Engine für ihre eigenen Zwecke anpassen.

Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihren eigenen GPT Chatbot zu erstellen: die Erstellung eines benutzerdefinierten GPT auf OpenAI oder die Erstellung eines benutzerdefinierten GPT Chatbots auf einer Plattform eines Drittanbieters. Keine Sorge, es gibt viele kostenlose Optionen. 

Schritt 1: Definieren Sie Ihren Anwendungsbereich

Entscheiden Sie, wofür Ihr Chatbot verwendet werden soll. Vielleicht ist es ein Bot für den privaten Gebrauch, der Ihre Lebensmittelausgaben verfolgt und bei der Essensplanung hilft. Oder vielleicht sucht Ihr Unternehmen nach einem KI-Agenten, der Ihren Kundenservice und Ihr Informationsmanagement steuert. 

Sie sollten festlegen, für wen Sie Ihren Chatbot entwickeln wollen - für sich selbst, Ihre Kunden, Ihre Mitarbeiter, Ihre Nutzer, jeden im Internet - und welche Fähigkeiten er haben muss, um seine Ziele zu erreichen. 

Wenn Sie zum Beispiel einen Chatbot für Immobilien oder ein Hotel entwickeln wollen, sollten Sie eine Plattform finden, die eine integrierte Integration mit Facebook Messenger, Telegram oder WhatsApp bietet, damit Sie direkt mit Ihrem Publikum kommunizieren können.

Sobald Sie Ihr Publikum und die benötigten Fähigkeiten Ihres Chatbots definiert haben, können Sie eine Plattform finden, die diese unterstützt.

Schritt 2: Wählen Sie Ihre Plattform

Egal, welche Art von Chatbot Sie erstellen möchten, es gibt eine Plattform, die alles bietet, was Sie brauchen. 

Wenn Sie z. B. einen Bot erstellen möchten, ohne eine Zeile Code zu schreiben, gibt es No-Code-Optionen. 

Wenn Sie einen stark angepassten Chatbot wünschen, der sich mit Ihren maßgeschneiderten Systemen und Arbeitsabläufen verbinden lässt, sollten Sie sich eine hochgradig erweiterbare Plattform suchen, die Ihnen endlose Möglichkeiten bietet. 

Wenn Sie einenGPT oder einen Slack erstellen möchten, müssen Sie eine Plattform mit einer integrierten Funktion finden. 

Wenn Sie Inspiration brauchen, sehen Sie sich unsere Liste der 9 besten Chatbot-Plattformen an.

Schritt 3: Sammeln Sie Ihre Daten

Wenn Sie eine erweiterte Eingabeaufforderung oder eine Feinabstimmung durchführen möchten, müssen Sie die Daten sammeln, die Ihrem Chatbot als Grundlage dienen. 

Wenn Sie z. B. Ihr Kundenserviceteam entlasten möchten, indem Sie einen Bot entwickeln, der dessen Techniken nachahmt, können Sie Abschriften erfolgreicher Kundendienstanrufe sammeln. 

Schritt 4: Anpassen und Integrieren

Der aufregendste Teil? Die eigentliche Erstellung Ihres GPT Chatbots. 

Ihre Chatbot-Plattform ermöglicht es Ihnen, die Aktionen Ihres Chatbots, den Tonfall oder die Persönlichkeit, die er nachahmt, und den individuellen Gesprächsverlauf anzupassen. 

Sie können Ihren Chatbot sogar auffordern, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, und er kann diese selbstständig ausführen.

Außerdem müssen Sie Ihren Chatbot mit allen notwendigen Informationsquellen verbinden. Wenn er zum Beispiel Ihre Produkte erklären soll, muss Ihr GPT Chatbot mit Ihrer Website und Ihrem Produktkatalog verbunden sein.

Schritt 5: Einsetzen und Testen

Wo soll Ihr GPT Chatbot erreichbar sein?

Wahrscheinlich werden Sie Ihren Bot auf einer Website einsetzen wollen, aber es kann auch sinnvoll sein, ihn auf anderen Kanälen einzusetzen. Je nach Zweck sollten Sie ihn auf dem beliebtesten Messaging-Kanal Ihrer Kunden oder auf den Plattformen einrichten, die von Ihren Mitarbeitern am häufigsten genutzt werden. 

Sobald Ihr Chatbot erstellt ist, müssen Sie oder Ihr Team verschiedene Situationen testen und Ihren Chatbot weiterentwickeln.

Wie kann ich ein GPT trainieren?

Wenn Sie daran interessiert sind, Ihren eigenen GPT Chatbot zu erstellen, ist es nützlich zu verstehen, wie das GPT Modell entwickelt wurde. 

Ein Modell von GPT entsteht durch Vortraining und kann durch Feinabstimmung weiter spezialisiert werden. Sie können jedoch auch einen angepassten GPT Chatbot erstellen, der keine Feinabstimmung erfordert, was ein intensiver Prozess ist, der schnell teuer werden kann.

Vor der Ausbildung

Die Vorschulung ist ein zeit- und ressourcenintensiver Prozess, der vorerst nur von finanzstarken Unternehmen durchgeführt werden kann. Wenn Sie Ihren eigenen Chatbot GPT bauen, werden Sie ihn nicht vortrainieren. 

Beim Vortraining trainiert das Entwicklungsteam das Modell, damit es das nächste Wort in einem menschlich klingenden Satz genau vorhersagen kann. Nachdem das Modell mit einer großen Menge an Text trainiert wurde, kann es genauer vorhersagen, welche Wörter in einem Satz auf welche folgen sollten.

Ein Team beginnt mit der Erfassung eines umfangreichen Datensatzes. Das Modell wird dann so trainiert, dass es die Daten in Wörter oder Unterwörter, so genannte Tokens, unterteilt. 

Hier kommt das "T" in GPT ins Spiel: Diese Textverarbeitung und -aufschlüsselung wird von einer neuronalen Netzarchitektur, einem so genannten Transformer, übernommen. 

Am Ende der Pre-Trainingsphase versteht das Modell Sprache im Allgemeinen, ist aber nicht auf einen bestimmten Bereich spezialisiert. 

Feinabstimmung 

Wenn Sie ein Unternehmen sind, das über einen riesigen Datensatz verfügt, könnte eine Feinabstimmung auf dem Tisch liegen.

Bei der Feinabstimmung wird ein Modell mit einem bestimmten Datensatz trainiert, damit es zu einem Spezialisten für eine bestimmte Funktion wird. 

Sie könnten es antrainieren:

• Medizinische Texte, um komplexe Erkrankungen besser diagnostizieren zu können
• Rechtstexte, um qualitativ hochwertigere juristische Schriftsätze in einem bestimmten Rechtsgebiet zu verfassen
• Skripte für den Kundendienst, damit er weiß, welche Probleme Ihre Kunden haben

Nach der Feinabstimmung verfügt Ihr GPT Chatbot über die Sprachfähigkeiten, die er beim Vortraining erworben hat, ist aber auch auf Ihren individuellen Anwendungsfall spezialisiert.

Aber die Feinabstimmung ist nicht der richtige Prozess für viele GPT Chatbot-Projekte. Sie brauchen keine Feinabstimmung, wenn Sie versuchen, einen Chatbot anzupassen. 

Eine Feinabstimmung eines GPT Chatbots ist nur möglich, wenn Sie über einen sehr großen Datensatz mit relevanten Informationen verfügen (z. B. die Anrufprotokolle des Kundendienstes eines großen Unternehmens). Wenn Ihr Datensatz nicht groß genug ist, lohnt sich die Feinabstimmung weder zeitlich noch finanziell. 

Glücklicherweise reichen erweiterte Eingabeaufforderungen und RAG (retrieval-augmented generation) fast immer aus, um einen GPT Chatbot anzupassen - selbst wenn Sie ihn für Tausende von Kunden einsetzen.

Welche Alternativen gibt es zur Ausbildung eines GPT ? 

Wenn Ihnen der Ausbildungsprozess abschreckend vorkommt, gibt es eine gute Nachricht. Das müssen Sie wahrscheinlich gar nicht.

Die Feinabstimmung eines GPT Chatbots ist für bestimmte Bedürfnisse großer Unternehmen nützlich - und für unsere Enterprise-Kunden verfügbar -, aber die meisten Unternehmen und Chatbot-Ersteller können die gewünschten Ergebnisse auch ohne den teuren Feinabstimmungsprozess erreichen. 

Wenn Sie Ihren eigenen GPT trainieren möchten, um:

• Sprechen Sie mit Ihrer Markenstimme
• Einfühlsam und hilfsbereit sein
• Ein bestimmtes Problem Ihrer Kunden richtig erkennen 
• Verbreitung von spezifischen Markeninformationen

Dann brauchen Sie sich nicht die Mühe zu machen, Ihren Chatbot fein abzustimmen. Chatbot-Builder-Plattformen ermöglichen es Ihnen, erweiterte Eingabeaufforderungen zu erstellen, die Ihren Bot genau auf Ihre Bedürfnisse abstimmen. 

Erweiterte Eingabeaufforderung

Die besten Chatbot-Plattformen bieten Möglichkeiten für erweiterte Eingabeaufforderungen, wenn Sie Ihren GPT Chatbot erstellen.

Mit verschiedenen Arten fortgeschrittener Eingabeaufforderungen können Sie Ihrem Bot Anweisungen geben, wie er auf bestimmte Szenarien reagieren soll. Wenn Sie möchten, dass er ein bestimmtes Produkt mehr bewirbt als ein anderes, oder wenn Sie möchten, dass er genaue Informationen über die römische Geschichte verbreitet, können Sie Ihrem Bot in der Erstellungsphase Anweisungen geben. 

Einige Entwickler halten es für nützlich, KI-Prompt-Ketten oder Gedankenketten zu verwenden, zwei Strategien, die die Argumentation und Erklärbarkeit eines Modells verbessern.

RAG

Retrieval-augmented generation (RAG) ist eine Art der KI-Generierung, bei der Ihr Chatbot angewiesen wird, Informationen aus einer bestimmten Quelle zu ziehen - in der Regel Ihre internen Tabellen, Dokumente oder Websites - und eine Antwort auf der Grundlage dieser Informationen zu generieren.

Wenn Sie sich Sorgen machen, einen GPT zu entwickeln, der den Konkurrenten empfiehlt oder falsche Angebote macht, ist RAG eine Möglichkeit, die Antworten Ihres Chatbots auf einen bestimmten Datensatz zu beschränken. Die meisten Unternehmen, die einen GPT einsetzen, verwenden RAG, um dessen Ergebnisse zu schützen.

"KI-Halluzination ist sehr lösbar", sagte Nvidia-CEO Jensen Huang und merkte an, dass RAG KI in einen "Forschungsassistenten, der für Sie zusammenfasst", verwandelt.

Wenn Sie also nicht die Zeit oder die Ressourcen für die Feinabstimmung eines Chatbots haben, machen Sie sich keinen Stress. Es ist nicht nötig, einen Chatbot zu verfeinern, um einen individuellen, markengerechten GPT Chatbot zu erstellen.

Was ist der Unterschied zwischen "custom-trained" und "ad hoc-trained"?

Kurz gesagt: Kundenspezifisch trainierte GPTs sind auf geschäftsspezifische Daten zugeschnitten, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen, während ad hoc trainierte GPTs auf allgemeine Datensätze zurückgreifen, um breitere, aber weniger spezialisierte Antworten zu erhalten.

Individuell geschult GPTs

Individuell trainierte GPTs werden durch Training auf spezifischen Datensätzen erstellt. 

Diese enthalten relevante Kundenanfragen und Antworten, die sich auf das jeweilige Unternehmen beziehen, für das sie eingesetzt werden. Mit diesem Ansatz können Unternehmen sicherstellen, dass ihr Chatbot sachkundige Lösungen bietet, die speziell auf die Bedürfnisse ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Ad-hoc-geschult GPTs

Ad-hoc-trainierte GPTs verwenden vorhandene Datensätze, die für den allgemeinen Gebrauch bestimmt sind. Sie erfordern zwar weniger Anpassungen als benutzerdefinierte Systeme, ihre Genauigkeit kann jedoch etwas geringer sein als die ihrer benutzerdefinierten Gegenstücke. 

Wenn sie jedoch mit der richtigen KI-Technologie wie NLP ausgestattet sind, werden diese Bots zu leistungsfähigen Werkzeugen, die selbst bei komplexen Gesprächen nützliche Antworten geben können.

Erstellen eines benutzerdefinierten GPT

Durch die Kombination der Leistung der GPT Engine mit der Flexibilität einer Chatbot-Plattform können Sie die neueste KI-Technologie für die individuellen Anwendungsfälle Ihres Unternehmens nutzen. 

Botpress bietet ein Drag-and-Drop-Studio, mit dem Sie individuelle GPT Chatbots für jeden Anwendungsfall erstellen können. Mit uns können Sie KI für sich arbeiten lassen, ganz gleich, wie Sie sie einsetzen möchten. 

Wir bieten eine solide Bildungsplattform, Botpress Academysowie einen ausführlichen YouTube-Kanal. Unser Discord beherbergt mehr als 20.000 Bot-Builder, so dass Sie immer die Unterstützung erhalten, die Sie benötigen. 

Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos. 

Oder kontaktieren Sie unser Verkaufsteam, um mehr zu erfahren. 

FAQ

Ist GPT einzigartig auf OpenAI?

Der Name GPT ist einzigartig für OpenAI, obwohl ihnen das Urheberrecht daran verweigert wurde. Aber die Methode zur Erstellung eines GPT kann von jedem mit genügend Ressourcen durchgeführt werden. Wenn man von einemGPT " spricht, meint man in der Regel einen LLM Chatbot, der ein GPT verwendet.

Sollte ich meinen Chatbot feinabstimmen?

Wenn Sie kein großes Unternehmen sind, müssen Sie Ihren Chatbot wahrscheinlich nicht weiter verfeinern. Methoden wie erweiterte Eingabeaufforderungen und RAG sind für die meisten Unternehmen, die einen maßgeschneiderten Chatbot erstellen möchten, ausreichend.

Wie kann ich einen GPT anpassen?

Die einfachsten Möglichkeiten, einen GPT anzupassen, sind erweiterte Eingabeaufforderungen oder die Verwendung von RAG (retrieval-augmented generation). Damit können Sie bestimmen, wie sich Ihr Bot verhält und woher er sein Wissen bezieht. Diese Formen der Anweisung sind in der Regel ausreichend für Unternehmen, um einen robusten benutzerdefinierten Chatbot zu erstellen.

Ist es schwierig, einen GPT zu erstellen?

Es muss nicht schwierig sein, einen GPT Chatbot zu erstellen, vor allem dank der zunehmenden Verbreitung von Low-Code-Chatbot-Plattformen. Sie können sogar einen GPT ohne Code erstellen, indem Sie Drag-and-Drop-Bot-Plattformen wie Botpress verwenden.