Dank der offenen Website OpenAI LLM können Sie Ihren eigenen Chatbot GPT erstellen, der mit der neuesten KI-Technologie ausgestattet ist.
Große Sprachmodelle (LLMs) wie GPT entwickeln sich von Jahr zu Jahr rasant weiter. Das bedeutet nicht nur, dass sie immer leistungsfähiger werden, sondern auch, dass es mehr Möglichkeiten gibt, einen eigenen GPT Chatbot zu erstellen.
In diesem Artikel führe ich Sie durch:
- Die Grundlagen von GPT chatbots
- Die Ausbildung hinter dem Modell GPT
- Die Schritte zur Erstellung Ihres eigenen GPT Chatbots
Was ist ein GPT Chatbot?
Ein Generative Pre-trained Transformer (GPT) Chatbot ist ein Konversationsagent, der ein GPT Modell zur Interaktion mit Nutzern verwendet.
Normalerweise denken wir an ChatGPT , wenn wir über GPT Chatbots sprechen. Aber OpenAI's GPT Motor kann viele verschiedene Arten von Chatbots - einige direkt auf OpenAI gebaut, und andere auf Chatbot-Plattformen, die die GPT Motor verwenden gebaut.
Außerhalb von ChatGPT werden GPT Chatbots an Ihre speziellen Bedürfnisse angepasst, egal ob es sich um einen KI-Lernbegleiter, einen Chatbot für den Kundendienst oder einen Komiker im Taschenformat handelt.
Diese Art von GPT Chatbots können auf einer Webseite existieren - wie ChatGPT - oder sie können auf anderen Plattformen oder Kanälen eingesetzt werden.
Sie können einen GPT Chatbot anpassen und ihn dann in Ihre WhatsApp oder Facebook Messenger Konten integrieren. Sie können ihn mit Plattformen wie Zendesk oder Salesforce verbinden, damit er Ihnen bei der Erledigung Ihrer täglichen Aufgaben hilft, oder mit einer bestimmten Website, damit er bestimmte Informationen weitergeben kann.
Warum sollte ich einen GPT Chatbot verwenden?
Die meisten Chatbots werden heutzutage mit bestehenden großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT erstellt. Wenn Sie irgendeine Art von digitaler Konversationsaufgabe haben, sollten Sie den Einsatz eines GPT Chatbots in Betracht ziehen.
Es gibt viele Modelle, mit denen Sie einen KI-Chatbot betreiben können - hier finden Sie eine Liste unserer bevorzugten KI-Chatbot-Modelle -, aber GPT ist die am häufigsten verwendete Methode.
Und warum? Im Gegensatz zu vielen seiner Konkurrenten können Sie einen GPT Chatbot problemlos mit externen Plattformen oder Messaging-Diensten verbinden, insbesondere wenn Sie eine Drittanbieter-Plattform mit integrierten Integrationen verwenden.
Chatbot-Plattformen machen die Erstellung eines eigenen GPT Chatbots zugänglich und in vielen Fällen kostenlos. Selbst wenn Sie neu im Bereich Chatbots sind, ist die Einstiegshürde für die Erstellung eines eigenen Chatbots niedrig.
Wofür kann ich einen GPT Chatbot verwenden?
Kurz gesagt, Sie können einen GPT Chatbot für jede KI-Aufgabe verwenden.
Wenn Sie eine Chatbot-Plattform verwenden, um Ihren GPT Chatbot zu erstellen, können Sie sogar einen KI-Agenten erstellen, der Entscheidungen trifft und konkrete Änderungen in Ihren Arbeitsabläufen vornimmt - wie z. B. die Buchung eines Meetings oder die Bereitstellung aktueller Analysen über Ihre Nutzer.
Einige Beispiele für Anwendungsfälle für einen benutzerdefinierten GPT Chatbot sind:
- Ein Chatbot für den Kundendienst, der 24/7 verfügbar ist
- Ein HR-Bot, der Anträge auf Freistellung, Zeitplanung und Informationen über Richtlinien bearbeitet
- Ein Chatbot für Immobilien, der Unterlagen bearbeitet, personalisierte Empfehlungen gibt und Besichtigungstermine vereinbart
- Ein Hotel-Chatbot, der Zimmer buchen, Dienstleistungen verkaufen und Aktivitäten empfehlen kann
- Ein Chatbot für das Gesundheitswesen, der Ihre Symptome verfolgt
- Ein KI-Lernpartner, der Sie auf die richtigen Karteikarten prüft und sich merkt, wie man Ihnen eine Matheaufgabe am besten zeigt
GPT Chatbots sind vor allem für Firmen und Unternehmen nützlich, die geschützte Informationen benötigen, aber sie sind auch eine fortschrittliche Möglichkeit für Privatpersonen, KI-Effizienz in ihr tägliches Leben zu integrieren.
Wie funktionieren die GPT Chatbots?
GPT Chatbots nutzen maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP ), um menschliche Unterhaltungen mit einem Nutzer nachzuahmen.
Der bemerkenswerteste Unterschied zwischen GPT Chatbots und alten Chatbots besteht darin, dass ein GPT auf großen Datensätzen von Text - und Bildern, Videos und anderen Medien - trainiert wird, die es ihm ermöglichen, natürliche Sprachmuster zu emulieren.
Das umfangreiche Training auf einem großen Datensatz bedeutet, dass die Chatbots von GPT den Chatbots, die wir alle vor ein paar Jahren benutzt haben, um Längen voraus sind.
Der kometenhafte Anstieg der Popularität von ChatGPT spiegelt seine fortschrittlichen natürlichsprachlichen Fähigkeiten und seinen umfangreichen Datensatz wider - zusammen bilden sie die hilfreichste digitale Textplattform, die wir je gesehen haben. Und jetzt ermöglichen Chatbot-Plattformen jedem Unternehmen oder jeder Einzelperson, die GPT Engine zu nutzen, um ihren eigenen GPT Chatbot anzupassen.
Wie man einen GPT Chatbot erstellt
Wenn Sie Ihren eigenen Chatbot GPT erstellen möchten, können Sie aufatmen. Der schwierigste Teil ist bereits von den Profis erledigt worden. Und jetzt kann die breite Öffentlichkeit die leistungsstarke GPT Engine für ihre eigenen Zwecke anpassen.
Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihren eigenen GPT Chatbot zu erstellen: die Erstellung eines benutzerdefinierten GPT auf OpenAI oder die Erstellung eines benutzerdefinierten GPT Chatbots auf einer Plattform eines Drittanbieters. Keine Sorge, es gibt viele kostenlose Optionen.
Schritt 1: Definieren Sie Ihren Anwendungsbereich
Entscheiden Sie, wofür Ihr Chatbot verwendet werden soll. Vielleicht ist es ein Bot für den privaten Gebrauch, der Ihre Lebensmittelausgaben verfolgt und bei der Essensplanung hilft. Oder vielleicht sucht Ihr Unternehmen nach einem KI-Agenten, der Ihren Kundenservice und Ihr Informationsmanagement steuert.
Sie sollten festlegen, für wen Sie Ihren Chatbot entwickeln wollen - für sich selbst, Ihre Kunden, Ihre Mitarbeiter, Ihre Nutzer, jeden im Internet - und welche Fähigkeiten er haben muss, um seine Ziele zu erreichen.
Wenn Sie beispielsweise einen Chatbot für Immobilien oder ein Hotel entwickeln möchten, sollten Sie eine Plattform finden, die eine integrierte Integration mit Facebook Messenger, Telegram oder WhatsApp bietet, damit Sie direkt mit Ihrem Publikum kommunizieren können.
Sobald Sie Ihr Publikum und die benötigten Fähigkeiten Ihres Chatbots definiert haben, können Sie eine Plattform finden, die diese unterstützt.
Schritt 2: Wählen Sie Ihre Plattform
Egal, welche Art von Chatbot Sie erstellen möchten, es gibt eine Plattform, die alles bietet, was Sie brauchen.
Wenn Sie z. B. einen Bot erstellen möchten, ohne eine Zeile Code zu schreiben, gibt es No-Code-Optionen.
Wenn Sie einen stark angepassten Chatbot wünschen, der sich mit Ihren maßgeschneiderten Systemen und Arbeitsabläufen verbinden lässt, sollten Sie sich eine hochgradig erweiterbare Plattform suchen, die Ihnen endlose Möglichkeiten bietet.
Wenn Sie einen WhatsApp Bot oder einen Slack Chatbot erstellen möchten, müssen Sie eine Plattform mit einer integrierten Funktion finden.
Wenn Sie Inspiration brauchen, sehen Sie sich unsere Liste der 9 besten Chatbot-Plattformen an.
Schritt 3: Sammeln Sie Ihre Daten
Wenn Sie eine erweiterte Eingabeaufforderung oder eine Feinabstimmung durchführen möchten, müssen Sie die Daten sammeln, die Ihrem Chatbot als Grundlage dienen.
Wenn Sie z. B. Ihr Kundenserviceteam entlasten möchten, indem Sie einen Bot entwickeln, der dessen Techniken nachahmt, können Sie Abschriften erfolgreicher Kundendienstanrufe sammeln.
Schritt 4: Anpassen und Integrieren
Der aufregendste Teil? Die eigentliche Erstellung Ihres GPT Chatbots.
Ihre Chatbot-Plattform ermöglicht es Ihnen, die Aktionen Ihres Chatbots, den Tonfall oder die Persönlichkeit, die er nachahmt, und den individuellen Gesprächsverlauf anzupassen.
Sie können Ihren Chatbot sogar auffordern, eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, und er kann diese selbstständig ausführen.
Außerdem müssen Sie Ihren Chatbot mit allen notwendigen Informationsquellen verbinden. Wenn er zum Beispiel Ihre Produkte erklären soll, muss Ihr GPT Chatbot mit Ihrer Website und Ihrem Produktkatalog verbunden sein.
Schritt 4: Einsetzen und Testen
Wo soll Ihr GPT Chatbot erreichbar sein?
Wahrscheinlich werden Sie Ihren Bot auf einer Website einsetzen wollen, aber es kann auch sinnvoll sein, ihn auf anderen Kanälen einzusetzen. Je nach Zweck sollten Sie ihn auf dem beliebtesten Messaging-Kanal Ihrer Kunden oder auf den Plattformen einrichten, die von Ihren Mitarbeitern am häufigsten genutzt werden.
Sobald Ihr Chatbot erstellt ist, müssen Sie oder Ihr Team verschiedene Situationen testen und Ihren Chatbot weiterentwickeln.
Training eines GPT Modells
Wenn Sie daran interessiert sind, Ihren eigenen GPT Chatbot zu erstellen, ist es nützlich zu verstehen, wie das GPT Modell entwickelt wurde.
Ein Modell von GPT entsteht aus dem Vortraining und kann durch Feinabstimmung weiter spezialisiert werden. Sie können jedoch auch einen angepassten GPT Chatbot erstellen, der keine Feinabstimmung erfordert, was ein intensiver Prozess ist, der schnell teuer werden kann.
Vor der Ausbildung
Die Vorschulung ist ein zeit- und ressourcenintensiver Prozess, der vorerst nur von finanzstarken Unternehmen durchgeführt werden kann. Wenn Sie Ihren eigenen Chatbot GPT bauen, werden Sie ihn nicht vortrainieren.
Beim Vortraining trainiert das Entwicklungsteam das Modell, damit es das nächste Wort in einem menschlich klingenden Satz genau vorhersagen kann. Nachdem das Modell mit einer großen Menge an Text trainiert wurde, kann es genauer vorhersagen, welche Wörter in einem Satz auf welche folgen sollten.
Ein Team beginnt mit der Erfassung eines umfangreichen Datensatzes. Das Modell wird dann so trainiert, dass es die Daten in Wörter oder Unterwörter, so genannte Tokens, unterteilt.
Hier kommt das "T" in GPT ins Spiel: Diese Textverarbeitung und -aufschlüsselung wird von einer neuronalen Netzarchitektur, einem so genannten Transformer, übernommen.
Am Ende der Pre-Trainingsphase versteht das Modell Sprache im Allgemeinen, ist aber nicht auf einen bestimmten Bereich spezialisiert.
Feinabstimmung
Wenn Sie ein Unternehmen sind, das über einen riesigen Datensatz verfügt, könnte eine Feinabstimmung auf dem Tisch liegen.
Bei der Feinabstimmung wird ein Modell mit einem bestimmten Datensatz trainiert, damit es zu einem Spezialisten für eine bestimmte Funktion wird.
Sie könnten es antrainieren:
- Medizinische Texte, um komplexe Erkrankungen besser diagnostizieren zu können
- Rechtstexte, um qualitativ hochwertigere juristische Schriftsätze in einem bestimmten Rechtsgebiet zu verfassen
- Skripte für den Kundendienst, damit er weiß, welche Probleme Ihre Kunden haben
Nach der Feinabstimmung verfügt Ihr GPT Chatbot über die Sprachfähigkeiten, die er beim Vortraining erworben hat, ist aber auch auf Ihren individuellen Anwendungsfall spezialisiert.
Aber die Feinabstimmung ist nicht der richtige Prozess für viele GPT Chatbot-Projekte. Sie brauchen keine Feinabstimmung, wenn Sie versuchen, einen Chatbot anzupassen.
Eine Feinabstimmung eines GPT Chatbots ist nur möglich, wenn Sie über einen sehr großen Datensatz mit relevanten Informationen verfügen (z. B. die Anrufprotokolle des Kundendienstes eines großen Unternehmens). Wenn Ihr Datensatz nicht groß genug ist, lohnt sich die Feinabstimmung weder zeitlich noch finanziell.
Glücklicherweise reichen erweiterte Eingabeaufforderungen und RAG (retrieval-augmented generation) fast immer aus, um einen GPT Chatbot anzupassen - selbst wenn Sie ihn für Tausende von Kunden einsetzen.
Alternativen zur Schulung eines GPT Chatbots
Wenn Ihnen der Ausbildungsprozess abschreckend vorkommt, gibt es eine gute Nachricht. Das müssen Sie wahrscheinlich gar nicht.
Die Feinabstimmung eines GPT Chatbots ist für bestimmte Bedürfnisse großer Unternehmen nützlich - und für unsere Enterprise-Kunden verfügbar -, aber die meisten Unternehmen und Chatbot-Ersteller können die gewünschten Ergebnisse auch ohne den teuren Feinabstimmungsprozess erreichen.
Wenn Sie einen GPT Chatbot trainieren möchten, um:
- Sprechen Sie mit Ihrer Markenstimme
- Einfühlsam und hilfsbereit sein
- Ein bestimmtes Problem Ihrer Kunden richtig erkennen
- Verbreitung von spezifischen Markeninformationen
Dann brauchen Sie sich nicht die Mühe zu machen, Ihren Chatbot fein abzustimmen. Chatbot-Builder-Plattformen ermöglichen es Ihnen, erweiterte Eingabeaufforderungen zu erstellen, die Ihren Bot genau auf Ihre Bedürfnisse abstimmen.
Erweiterte Eingabeaufforderung
Die besten Chatbot-Plattformen bieten Möglichkeiten für erweiterte Eingabeaufforderungen, wenn Sie Ihren GPT Chatbot erstellen.
Mit verschiedenen Arten fortgeschrittener Eingabeaufforderungen können Sie Ihrem Bot Anweisungen geben, wie er auf bestimmte Szenarien reagieren soll. Wenn Sie möchten, dass er ein bestimmtes Produkt mehr bewirbt als ein anderes, oder wenn Sie möchten, dass er genaue Informationen über die römische Geschichte verbreitet, können Sie Ihrem Bot in der Erstellungsphase Anweisungen geben.
RAG
Retrieval-augmented generation (RAG) ist eine Art der KI-Generierung, bei der Ihr Chatbot angewiesen wird, Informationen aus einer bestimmten Quelle zu ziehen - in der Regel Ihre internen Tabellen, Dokumente oder Websites - und eine Antwort auf der Grundlage dieser Informationen zu generieren.
Wenn Sie sich Sorgen machen, einen GPT Chatbot zu erstellen, der den Konkurrenten empfiehlt oder falsche Angebote macht, ist RAG eine Möglichkeit, die Antworten Ihres Chatbots auf einen bestimmten Datensatz zu beschränken. Die meisten Unternehmen, die einen GPT Chatbot einsetzen, verwenden RAG, um seine Ergebnisse zu schützen.
Wenn Sie also nicht die Zeit oder die Ressourcen für die Feinabstimmung eines Chatbots haben, machen Sie sich keinen Stress. Es ist nicht nötig, einen Chatbot zu verfeinern, um einen individuellen, markengerechten GPT Chatbot zu erstellen.
Individuell geschult vs. Ad-hoc-geschult
Individuell geschult GPTs
Individuell trainierte GPTs werden durch Training auf spezifischen Datensätzen erstellt.
Diese enthalten relevante Kundenanfragen und Antworten, die sich auf das jeweilige Unternehmen beziehen, für das sie eingesetzt werden. Mit diesem Ansatz können Unternehmen sicherstellen, dass ihr Chatbot sachkundige Lösungen bietet, die speziell auf die Bedürfnisse ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
Ad-hoc-geschult GPTs
Ad-hoc-trainierte GPTs verwenden vorhandene Datensätze, die für den allgemeinen Gebrauch bestimmt sind. Sie erfordern zwar weniger Anpassungen als benutzerdefinierte Systeme, ihre Genauigkeit kann jedoch etwas geringer sein als die ihrer benutzerdefinierten Gegenstücke.
Wenn sie jedoch mit der richtigen KI-Technologie wie NLP ausgestattet sind, werden diese Bots zu leistungsfähigen Werkzeugen, die selbst bei komplexen Gesprächen nützliche Antworten geben können.
Erstellen Sie Ihren eigenen GPT Chatbot
Durch die Kombination der Leistung der GPT Engine mit der Flexibilität einer Chatbot-Plattform können Sie die neueste KI-Technologie für die individuellen Anwendungsfälle Ihres Unternehmens nutzen.
Botpress bietet ein Drag-and-Drop-Studio, mit dem Sie individuelle GPT Chatbots für jeden Anwendungsfall erstellen können. Mit uns können Sie KI für sich arbeiten lassen, ganz gleich, wie Sie sie einsetzen möchten.
Wir bieten eine solide Bildungsplattform, Botpress Academysowie einen ausführlichen YouTube-Kanal. Unser Discord beherbergt mehr als 20.000 Bot-Builder, so dass Sie immer die Unterstützung erhalten, die Sie benötigen.
Beginnen Sie noch heute mit dem Bau. Es ist kostenlos.
Oder kontaktieren Sie unser Verkaufsteam, um mehr zu erfahren.
FAQ
Ist GPT einzigartig auf OpenAI?
Der Name GPT ist einzigartig für OpenAI, obwohl ihnen das Urheberrecht daran verweigert wurde. Die Methode zur Erstellung von GPT kann jedoch von jedem, der über genügend Ressourcen verfügt, durchgeführt werden.
Muss ich meinen Chatbot feinabstimmen?
Solange Sie kein großes Unternehmen sind, müssen Sie Ihren Chatbot wahrscheinlich nicht feinabstimmen. Methoden und Funktionen wie erweiterte Eingabeaufforderungen und RAG ermöglichen es Ihnen, einen Chatbot ausreichend zu personalisieren.
Was ist ein GPT Chatbot?
Ein Generative Pre-trained Transformer (GPT) Chatbot ist eine Konversationssoftware, die ein GPT Modell für die Interaktion mit Nutzern verwendet.
Was ist die RAG?
Retrieval-augmented generation (RAG) ist eine Technik der generativen KI, die Retrieval-basierte Methoden mit KI-Generierung kombiniert.
Inhaltsübersicht
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