7 Beste Chatbot API's in 2025

Heb je je ooit afgevraagd hoe chatbots dingen doen - zoals vragen beantwoorden, logica uitvoeren of dynamische antwoorden genereren die in een app of systeem kunnen worden gestopt? Dat is waar chatbot-API's om de hoek komen kijken. Maar niet op de manier die je zou denken.

Je verbindt niet zomaar een bot met API's. Je bouwt een bot en stelt hem vervolgens bloot als een API.

Met een chatbot-API kan iedereen een bericht naar je bot sturen via een HTTP-verzoek - zoals het raken van een endpoint - en een gestructureerd antwoord terugkrijgen. Het is een eenvoudige manier om AI-gestuurde conversaties in websites, apps, spraakassistenten of andere aangepaste workflows te stoppen.

Of je nu een chatbot bouwt voor ondersteuning, een onboarding-flow of een volledig autonome AI-agent, een API-eindpunt maakt je chatbot overal bruikbaar - zonder dat je er een volledige frontend of UI omheen hoeft te bouwen.

In deze gids leg ik uit hoe chatbot-API's werken vanuit het perspectief van een platformbouwer, welke voordelen ze bieden en welke tools het makkelijk maken om chatbots te maken met API endpoints.

Snelle definities (voor gemiddelde lezers)

Voordat we beginnen, volgt hier een opfrissing van enkele belangrijke termen die je in dit artikel zult tegenkomen:

• API (Application Programming Interface): Een manier voor het ene systeem om te communiceren met het andere - meestal via HTTP-verzoeken.
• Eindpunt: Een specifieke URL waar je API gegevens ontvangt of verstuurt.
• HTTP-verzoek: Een oproep van een client (zoals een app of website) aan een server om informatie op te halen of te verzenden.
• Een bot blootstellen als API: Je chatbot beschikbaar maken via een API-eindpunt zodat andere tools er rechtstreeks mee kunnen interageren.

Deze termen vormen de basis van hoe chatbot-API's werken. Als je weet hoe systemen gegevens verzenden en ontvangen, dan begrijp je al half hoe bots werken als backend services.

Hoe werkt een chatbot-API?

Wanneer je een chatbot als API beschikbaar stelt, werkt deze door een HTTP-verzoek te accepteren - meestal met een gebruikersbericht - en een gestructureerd antwoord terug te sturen. Deze interactie gebeurt volledig via het eindpunt van je bot, zonder tussenkomst van UI. De API behandelt het bericht, stuurt het door de logica van je bot en stuurt een antwoord terug dat het systeem kan gebruiken hoe het wil.

Dit is wat er onder de motorkap gebeurt:

Een systeem stuurt een verzoek

Dit kan een frontend app, backend service of webhook zijn. Het stuurt een POST-verzoek naar het API-eindpunt van je chatbot met een bericht of gebruikersinvoer.

Je platform ontvangt de invoer

Het verzoek wordt doorgestuurd naar de botlogica in uw systeem. Dit kan contextafhandeling, geheugen, gebruikersgegevens of metadata omvatten.

De chatbot verwerkt het bericht

Je platform voert het bericht uit via AI (zoals een LLM), beslissingslogica of tools die je hebt toegevoegd, zoals calculators, API-connectors of workflows.

Er wordt een reactie gegenereerd

De bot creëert een gestructureerd antwoord. Dat kan een antwoord in platte tekst zijn, JSON met knoppen of zelfs aangepaste instructies, afhankelijk van je API-schema.

De API stuurt het antwoord terug

Het oproepsysteem ontvangt het antwoord van de chatbot en geeft het weer of gebruikt het zoals het wil - in een chat UI, een app, een stemassistent of een backend flow.

‍

Deze opzet maakt je chatbot flexibel en draagbaar. Hij heeft geen ingebouwde frontend nodig. Het wordt een zelfstandige, oproepbare service die kan worden aangesloten op elke omgeving die een HTTP-verzoek kan doen.

Waarom een chatbot als API bouwen?

Wanneer je een chatbot als API endpoint beschikbaar stelt, bouw je geen visuele interface. Je bouwt een backend service - een bot die vanuit elk systeem, app of workflow kan worden aangeroepen.

Dit model heeft verschillende voordelen, vooral voor platformen die gebruikers maximale flexibiliteit willen bieden zonder extra front-end complexiteit.

Lichtgewicht implementatie

Omdat de chatbot op je backend draait en alleen reageert wanneer hij wordt aangeroepen, wordt er niets zwaar belast aan de clientzijde. Geen scripts, geen UI-elementen, geen prestatiekosten voor de website of app die de bot aanroept.

Eenvoudige toegang via HTTP

Elk systeem dat een HTTP-verzoek kan doen, kan je chatbot gebruiken. Dit omvat websites, mobiele apps, interne tools, WhatsApp , spraakassistenten en zelfs hardwareapparaten.

Eenvoudiger schalen en onderhoud

Je beheert alleen API-verkeer, geen sessie-intensieve UI's of realtime socketverbindingen. Dat maakt het gemakkelijker om het gebruik te controleren, snelheidslimieten toe te passen en de infrastructuur te schalen wanneer dat nodig is.

Duidelijke architectuurscheiding

Frontend teams bouwen interfaces. Backend-teams verbinden systemen. De chatbotlogica wordt apart afgehandeld via je API. Dit maakt integratie schoner en makkelijker te onderhouden na verloop van tijd.

Volledige controle over botgedrag

Je kunt de bot voeden met AI-modellen, intentie-engines, aangepaste logica, geheugen, externe API-aanroepen of een combinatie daarvan. De structuur van het verzoek en antwoord is volledig afhankelijk van je platform.

Sneller prototypes maken en testen

Omdat er geen UI aan te pas komt, kunt u uw bot testen door eenvoudige JSON-verzoeken te sturen en de respons te controleren. Dit maakt het gemakkelijk om te debuggen, itereren en implementeren zonder te wachten op ontwerp of frontend werk.

Top 7 Chatbotplatforms met API-toegang

Niet elke chatbotbouwer is ontworpen om als API te werken. Sommige tools richten zich op visuele flows, andere geven prioriteit aan live chat, en een paar zijn vanaf de grond opgebouwd om je een bericht te laten sturen en een slim, gestructureerd antwoord terug te krijgen - geen UI nodig.

Als je een platform, product of interne tool bouwt en een chatbot wilt aansluiten via een eenvoudig HTTP-eindpunt, dan zijn dit de tools die het overwegen waard zijn. Sommige zijn low-code, sommige zijn enterprise-gericht en sommige geven je volledige controle over hoe je bot denkt, reageert en schaalt.

Hier zie je hoe ze zich tot elkaar verhouden:

1. Botpress

Botpress is gemaakt voor teams die bots bouwen die meer aanvoelen als agents dan als simpele formulieren. Het biedt je een visuele bouwer, maar met diepgaande logica, ingebouwde NLU en ontwikkelaarvriendelijke tools waarmee je veel verder kunt gaan dan beslisbomen.

Zodra je een bot publiceert, geeft Botpress je direct een API-eindpunt - geen configuratie, geen hosting, geen wachten. Je kunt een bericht naar dat eindpunt sturen en een gestructureerde respons krijgen: tekst, knoppen, tool triggers, formulieren, geheugenverwijzingen - jij bepaalt hoe de bot zich gedraagt.

Het is ontworpen voor controle. Je kunt tools inhaken, verbinding maken met databases, externe API's gebruiken en zelfs LLMs gebruiken om specifieke onderdelen van de conversatie aan te sturen. En het beste deel? Je zit niet vast aan een UI. Je kunt de API gebruiken waar je maar wilt - op een website, mobiele app, WhatsApp, interne tool, enzovoort.

Belangrijkste kenmerken:

• API-eerste levering: Elke bot die u bouwt, wordt geleverd met een live API-eindpunt dat JSON-reacties retourneert - klaar om overal op aan te sluiten.
• Ingebouwde NLU + tools: Ondersteunt LLM , API-oproepen, gegevens ophalen, geheugen en toolgebruik - allemaal configureerbaar binnen het platform.
• Modulair ontwerp: Bots worden gebouwd met behulp van flows, maar je kunt op elk niveau logica en vertakkingen injecteren met behulp van voorwaarden, variabelen of zelfs aangepaste code.
• Channel-Agnostic: Er is geen UI nodig - u bepaalt waar en hoe de bot verschijnt en de backend doet het zware werk.
  

Prijzen:

• Gratis plan: Inclusief $5 AI-krediet/maand en gebruiksgebaseerde prijzen
• Plus Plan: $89/maand met live agenthandoff en analyses
• Team Plan: $495/maand met geavanceerde samenwerking en RBAC

2. Tidio

Tidio is meer gericht op ondersteuning en verkoopautomatisering, vooral voor kleine tot middelgrote bedrijven. Het combineert live chat met chatbotflows en biedt een low-code builder die teams kunnen gebruiken zonder code aan te raken.

Wat het API-relevant maakt, is hoe je bots kunt triggeren of berichten kunt versturen via de externe API. Het is geen volledig "bot-as-a-service" eindpunt zoals Botpress, maar je kunt er wel automatiseringen mee maken, berichten pushen of gebruikersgegevens in bijna realtime van en naar je chatbot sturen.

Dit werkt goed als je Tidio al gebruikt voor ondersteuning en alleen delen ervan wilt integreren met je backend - zoals het verzenden van klantinformatie, het triggeren van flows op basis van acties of het synchroniseren van berichten met een CRM.

Belangrijkste kenmerken:

• Live Chat + Bot combo: Je kunt veelvoorkomende verzoeken automatiseren terwijl je de mogelijkheid behoudt om eenvoudig naar mensen te escaleren.
• AI-chatbot-training: Traint op je content, FAQ's en helpdocumenten - geweldig voor ondersteuning en snelle antwoorden.
• API-toegang: Gebruik externe API's om berichten te versturen, gesprekken te starten of gegevens van andere platforms te pushen.
• Focus op CRM en e-commerce: Diepe integraties met Shopify, WordPress en e-mailtools - ideaal voor kleine en middelgrote bedrijven met online winkels.
  
  

Prijzen:

• Gratis plan: Omvat tot 50 gesprekken/maand
• Startersplan: $29/maand met basis chatbot- en API-functies
• Groeiplan: $59/maand met AI-training en geavanceerde triggers

3. Ada

Ada is gebouwd voor schaalbaarheid. Het is gericht op zakelijke supportteams die willen automatiseren zonder merkconsistentie of klantervaring op te geven.

Het platform is volledig no-code, met een visuele flow builder en een sterk taalbegrip. Maar waar het zijn plaats in deze lijst verdient, is de Conversation API - een schone, gedocumenteerde interface waarmee je conversaties volledig via API kunt uitvoeren.

Je stuurt een bericht, krijgt een gestructureerd antwoord en kunt dat weergeven zoals jij wilt.

Het is vooral handig als je conversationele ondersteuning wilt toevoegen aan bestaande apps of tools zonder je gebruikersinterface opnieuw te hoeven bouwen. En het is gebouwd voor workflows die voor automatisering gaan: ticketomleidingen, dynamische antwoorden, opzoeken van klantgegevens en volledige CRM-synchronisatie - allemaal zonder menselijke tussenkomst.

Belangrijkste kenmerken:

• Conversatie-API: Hiermee kun je de chatbot volledig loskoppelen van de UI - perfect om Ada in je eigen stack te integreren.
• Workflows voor automatisering: Kan worden geïntegreerd met CRM's, ondersteuningssystemen en API's om volledige klanttrajecten af te handelen.
• Merkcontrole: Pas eenvoudig berichten, toon en terugvalgedrag aan voor verschillende regio's en producten.
• Klaar voor ondernemingen: Verwerkt meerdere talen, teams, integraties en compliance out of the box.

Prijzen:

• Prijzen Niet Openbaar

4. Intercom

Intercom staat al lang bekend om live chat, maar het heeft zich stilletjes ontwikkeld tot een krachtig AI-chatbotplatform - vooral als je support- of salesflows in je product inbouwt. Hun bot (genaamd "Fin") wordt getraind op je helpdocumenten en ondersteuningscontent en kan direct beginnen met het behandelen van inkomende vragen zonder complexe instellingen.

Intercom onderscheidt zich door de naadloze combinatie van automatisering en live agents. Je kunt gesprekken routeren tussen Fin- en supportteams, klantgeschiedenis bijhouden en workflows activeren - allemaal via één systeem. Het is gebouwd voor productgerichte bedrijven die de klantervaring belangrijk vinden, van het eerste contact tot de verlenging.

Met Intercom's API kun je aangepaste gegevens verzenden, berichten triggeren en gebruikersrecords bijwerken - dus hoewel het geen puur "bot als API"-model is, past het nog steeds in complexe backend workflows wanneer dat nodig is.

Belangrijkste kenmerken:

• AI Support Bot ("Fin"): Beantwoordt vragen op basis van uw bestaande kennisbank - geen training vereist.
• Unified Inbox: Combineer live chat, bots en ondersteuningstools in één overzichtelijke interface.
• Aangepaste API-haken: Push gebruikersgebeurtenissen, trigger berichten of synchroniseer conversaties met je backendsystemen.
• Afstemming tussen verkoop en ondersteuning: Gebruik bots om leads te kwalificeren en geef vervolgens contextrijke chats in realtime door aan uw verkoopteam.
  
  

Prijzen:

• Startersplan: Vanaf $39/maand
• Fin Toevoeging: AI-antwoorden geprijsd per resolutievolume (bijv. $0,99 per resolutie)
• Aangepaste plannen: Beschikbaar voor scaleups en ondernemingen

5. ChatFlow van HubSpot

HubSpot ChatFlows is het eenvoudigste startpunt als je HubSpot CRM al gebruikt. Het is een ingebouwde chatbot en live chatsysteem dat direct integreert met je contacten, deals, formulieren en workflows - zodat je leads kunt kwalificeren of supportvragen kunt routeren zonder het CRM te verlaten.

Die hechte integratie is de grootste kracht. Je kunt bots bouwen die contactvelden bijwerken, vertegenwoordigers toewijzen, mensen inschrijven in workflows of vergaderingen boeken, allemaal met behulp van drag-and-drop logica binnen de interface van HubSpot.

Het nadeel? Je bent beperkt tot vrij eenvoudige flows. Je kunt je bot niet blootstellen als een zelfstandige API, tenzij je die laag zelf bouwt met behulp van de HubSpot API, die zijn eigen set implementatieopties heeft.

Belangrijkste kenmerken:

• Integratie met CRM: Bots hebben volledige toegang tot contactrecords, eigenschappen, lijsten en workflows.
• Eenvoudige visuele bouwer: Maak formulierachtige flows met voorwaarden, routing en logica voor het vastleggen van leads.
• Ondersteuning via meerdere kanalen: Werkt via uw site, e-mail en gedeelde inboxen met ingebouwde doorschakeling naar live agents.
• No-Code Automatisering: Koppel botacties eenvoudig aan e-mailsequenties, CRM-updates en wijzigingen in de pijplijn.

Prijzen:

• Gratis plan: Omvat live chat en basis bot flows
• Startersplan: $50/maand met leadrouting, automatisering en merkverwijdering
• Professioneel plan: $890/maand met geavanceerde logica en rapportage

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX is Google's vlaggenschip voor het bouwen van chatbotten voor zakelijk gebruik. Het is ontworpen voor het bouwen van conversational flows in meerdere talen, kanalen en zelfs spraakplatformen zoals telefonie of IVR.

In tegenstelling tot basis botbouwers maakt Dialogflow CX gebruik van een toestandsmachine-architectuur, wat betekent dat u de volledige flowlogica definieert voor verschillende gespreksfasen. Het is gestructureerd, voorspelbaar en zeer geschikt voor gereguleerde sectoren of zeer complexe use cases.

De API is gebaseerd op sessies. Je stuurt een bericht naar het eindpunt en Dialogflow stuurt een antwoord terug met de bijgewerkte status van de conversatie. Jij bepaalt de voorkant - of dat nu een website, mobiele app of iets anders is.

Belangrijkste kenmerken:

• Visueel statusbeheer: Bouw conversaties met behulp van een grafische flow editor met ondersteuning voor complexe vertakkingen en fallback.
• Ondersteuning voor alle kanalen: Maak verbinding met web-, mobiele, spraak- en sociale platforms met één logisch model.
• Aangepaste uitvoering: Roep externe API's aan of voer logica uit tijdens conversaties met behulp van webhook .
• Meerdere talen + spraak: Zeer geschikt voor wereldwijde of voice-first implementaties.

Prijzen:

• Pay-as-you-go: Gebaseerd op aantal sessies en audioverwerkingstijd (~$20 per 1.000 tekstsessies, extra voor spraak of telefoon)
• Enterprise-ondersteuning beschikbaar via Google Cloud-overeenkomsten

7. Chatbase

Chatbase is gebouwd voor snelheid. Als je een GPT chatbot wilt maken van je inhoud en een API-eindpunt wilt dat je overal vandaan kunt aanroepen - zonder ook maar één regel code te schrijven.

De installatie neemt slechts enkele minuten in beslag. Je uploadt PDF's, plakt URL's of verbindt Notion, en Chatbase traint je bot met behulp van OpenAI . Zodra hij klaar is, krijg je een gehost API-endpoint dat je in elke app of website kunt gebruiken. Stuur gewoon een bericht via HTTP en krijg een antwoord in natuurlijke taal terug, gebaseerd op jouw inhoud.

Hoewel het niet gebouwd is voor multi-turn flows of complexe integraties, is dat niet echt het punt. Chatbase blinkt uit wanneer je een slimme assistent nodig hebt die je inhoud kent, out of the box werkt en in elke workflow of product kan worden geplaatst.

Belangrijkste kenmerken:

• Direct Bot aanmaken: Upload documenten of plak links - Chatbase verzorgt de training voor je.
• Gehoste API-toegang: Elke bot krijgt een live eindpunt dat u kunt aanroepen vanuit uw eigen UI of backend.
• Embed optie: Lichtgewicht widget beschikbaar als je deze direct op je site wilt plaatsen.
  

Prijzen:

• Gratis plan: Tot 400 berichten/maand
• Hobby-abonnement: $19/maand met meer uploads en snellere reacties
• Pro-abonnement: $49/maand met volledige API-toegang, geavanceerde configuratie en meer gebruiksmogelijkheden

Een chatbot integreren in een website via API

We gebruiken Botpress om een volledig functionele AI-chatbot te maken en deze in een website te integreren met slechts een paar klikken - zonder complexe flow-building of frontend setup.

Als je je afvraagt hoe je een chatbot aan je site koppelt, is het proces eenvoudig. Volg gewoon de onderstaande stappen:

Stap 1: Werk uw botinstructies bij

Open je bot en pas de instructies aan om je specifieke use case te weerspiegelen - of het nu gaat om ondersteuning, onboarding, interne hulp of iets anders.

Stap 2: Kennisbronnen toevoegen

Upload documenten, plak URL's of koppel Notion 's aan de kennisbank. Dit is de inhoud die je chatbot zal gebruiken om vragen accuraat te beantwoorden.

Stap 3: De Chatbot publiceren en insluiten

Klik op Publiceerkopieer dan de bijgeleverde HTML embed code en plak deze in uw website's <body> sectie.

‍

Als je je chatbot aan een specifiek websiteplatform wilt koppelen, dan kan dat met een paar extra klikken - bekijk onze gidsen over het instellen van een Wix chatbot of een WordPress chatbot voor stap-voor-stap instructies.

Een Chatbot inzetten als API-eindpunt

Met Botpress kun je AI-gestuurde chatbots ontwerpen die draaien op jouw logica, verbinding maken met jouw gegevens en reageren via een eenvoudige API of HTML embed. Jij bepaalt hoe ze zich gedragen - en waar ze leven.

Of je nu een customer support bot, onboarding assistent of interne tool bouwt, Botpress geeft je de flexibiliteit om het op elke website of app in te zetten, ondersteund door echte kennis en LLM intelligentie.

Begin nu met bouwen - het is gratis.

FAQs

1. Wat is het verschil tussen een chatbot-API en een webhook?

Een chatbot-API is een request-response interface waarmee je programmatisch berichten kunt versturen en gegevens kunt ophalen, terwijl een webhook een event-driven callback mechanisme is dat real-time gegevens naar een specifieke URL stuurt wanneer er specifieke acties plaatsvinden (bijv. een gebruiker die een formulier indient of een bot-intentie triggert). Kortom, API's zijn voor actief opvragen; webhooks zijn voor passief luisteren.

2. Hoe verschillen chatbot API's van traditionele chatbot UI's?

Chatbot-API's werken aan de achterkant en sturen gestructureerde gegevens terug (zoals JSON), zonder visuele elementen, waardoor ze geschikt zijn voor integratie in elke interface. Traditionele chatbot UI's, zoals widgets of messaging interfaces, bieden de frontend ervaring waarmee gebruikers interageren, vaak gebouwd bovenop diezelfde API's.

3. Hoe verhouden chatbot-API's zich tot conversational microservices?

Chatbot-API's kunnen worden gebruikt om conversational microservices te ontsluiten, wat modulaire componenten zijn die verantwoordelijk zijn voor specifieke taken (zoals boeken of betalen). Microservices gaan echter verder door functies op architectuurniveau op te nemen, zoals onafhankelijke implementatie en orkestratie.

4. Hoe kan ik een chatbot-API beveiligen om ongeautoriseerde toegang te voorkomen?

Om een chatbot-API te beveiligen, implementeer je maatregelen zoals HTTPS voor versleutelde transmissie, API-sleutels of OAuth 2.0 voor verificatie, beperking van de snelheid om misbruik te voorkomen, IP-whitelisting om toegang te beperken en rolgebaseerde toegangscontroles om de juiste grenzen voor toestemming te garanderen.

5. Kan ik verschillende LLMs achter één API gebruiken?

Ja, je kunt verschillende LLMs gebruiken achter een enkele API door een routeringslaag te bouwen die het juiste model selecteert op basis van intentie of kostenefficiëntie. Dankzij deze abstractie kan uw frontend of integratielaag communiceren met een uniforme interface terwijl de sterke punten van elke LLM worden benut.