- 聊天机器人绝不应局限于一种使用情况；其真正价值在于将自动化扩展到各个部门，最大限度地利用初始投资。
- Deployment is just the start — bots must be continuously monitored, tested, and iterated to stay effective.
- Even with LLM-powered bots, custom conversation design remains essential for delivering a bespoke, brand-consistent user experience.
我们已经帮助很多企业部署了聊天机器人。我们见多识广。
如果操作得当，企业聊天机器人是公司投资回报率最高的项目之一。但是，太多缺乏经验的公司在部署聊天机器人时都会遇到同样的陷阱。
经过数年和成千上万次聊天机器人部署，我们的客户成功团队总结了一些企业在使用聊天机器人时最常犯的错误。
下面是一些公司在部署聊天机器人时最容易犯的错误，也是最容易避免的错误：
1.单一用途案例的隧道视野
HR chatbot. Customer service chatbot. IT chatbot. Lead generation chatbot.
大多数聊天机器人计划都是从单一用例开始的。您的团队会找出哪些有效，哪些无效，然后进行部署。这很完美，但一旦找到成功的秘诀，不要忘记不断重复。
只要您的聊天机器人计划不局限于单一用例，您就可以使用相同的软件实现公司各部门的流程自动化。
如果您想从聊天机器人投资中获得最佳投资回报率，请不断重复这一过程。
从房地产常见问题聊天机器人开始，然后扩展为潜在客户生成聊天机器人。或者从电子商务聊天机器人开始，然后创建一个人力资源培训机器人。
聊天机器人有无穷无尽的使用案例，这就是为什么聊天机器人是一项具有成本效益的投资--不要忽视聊天机器人的潜力。
2.忘记关键绩效指标
如果您没有选择衡量聊天机器人成功与否的标准，又如何判断聊天机器人是否成功？
在确定项目范围时，您需要了解您希望机器人完成的任务。它是要从不堪重负的客户服务代表那里分流电话吗？它是要通过发布行业信息来捕捉潜在客户吗？
您的关键绩效指标必须是
- 具体数字
- 现有数据支持
- 可以衡量（计划由谁来衡量、如何衡量以及何时衡量）
在开始聊天机器人项目之前，您应该制定好关键绩效指标。它们可能会不断变化，这没有问题。但公司需要 KPI 才能正确构建和衡量一个成功的聊天机器人。
3.让实习生负责整个聊天机器人部署项目
虽然最近一批暑期实习生肯定会举手要求单独承担一个聊天机器人项目，但我们有一个消息：这是一个要求很高的项目。
聊天机器人是一个开发项目，就像其他软件一样。没有快速复制粘贴的解决方案适合真正的企业向用户发布。 公司需要长期的员工来完成它。
我们的客户成功团队建议一个聊天机器人项目有 1-2 名开发人员和 1-2 名业务员工参与。你在大学里上过的那堂编码课可能无法满足要求。
4.没有平衡企业和开发商的需求
像 Langchain 这样的解决方案非常适合开发人员。但这意味着业务方面的团队成员通常无法协作部署。
我们的一些竞争对手--我们不点名--非常适合业务决策者。但是，一旦他们将工作交给团队的其他成员，他们的开发人员就会被有限的平台束缚住手脚。
聊天机器人是开发团队和市场团队之间的合作。成功的部署是两者的结合。 请确保您的路线图和工具非常适合双方。
5.资金不足
"我想用 200 美元建一个聊天机器人"
如果您想要一个能增加实际价值的聊天机器人，请继续寻找。我们再说一遍：聊天机器人是一个真正的软件开发项目。
项目价格取决于项目范围、需求和开发团队。但您要做好准备，一个企业级聊天机器人的价格将远远超过 200 美元。
好消息是，如果您部署得当，您会很容易看到聊天机器人的前期投资回报。
6.部署后结束项目
您的聊天机器人已经面世--项目完成了，对吗？绝对不是。
很多公司认为聊天机器人是一个一劳永逸的过程。他们付款、构建、部署，然后就大功告成了。但如果你想从聊天机器人中获得真正的价值，部署只是一个开始。
聊天机器人需要监控。审查、反馈、调整和迭代都应事先计划好。
软件生命周期包括测试和维护迭代，其中也包括聊天机器人。
7.不建立新流程
建立聊天机器人应该是有原因的。它们应与您的业务流程密不可分，而不是一个可有可无的附属项目。
如果不围绕聊天机器人建立新流程，那还有什么意义？你不会看到任何接近聊天机器人所能达到的投资回报率水平。
At Botpress, our chatbot is the first level of customer support. No matter the question, everyone begins with the bot. If needed, they’re transferred to a human. But remove our chatbot, and our processes need to change – it’s an integral part of our pay-as-you-go customer support process.
在确定项目范围时，请明确您的聊天机器人将自动完成哪些工作，以及它将带来哪些新流程。
8.向高层管理人员过度推销
向高层管理者推销时很容易得意忘形。但前期过度推销会给日后带来灾难。
例如，无纸化语言理解率的行业标准曾经徘徊在 75-78% 左右。但是，如果一位热心的同事为了获得项目批准而向老板推销 95% 的理解率，那么即使是非常成功的 85%，也会显得很失败。
提出合理的期望。我们所见过的客户中，有一半都会在前期过度推销，这只会导致管理层不满。
如果您不确定什么是合理的，只管开口。我们的客户成功团队非常乐意与客户坐下来讨论合理的期望值，并将其提交给决策者。
9.将 100% 的对话设计留给LLMs
"谈话的部分就留给ChatGPT 吧"
您公司的项目将由LLM 引擎提供动力，但这并不意味着您应该忽视对话设计。
虽然一个好的聊天机器人平台可以简化最佳对话实践，但公司 也需要注意其独特的用户体验。
LLM 代理可以提供自然的对话流程，但定制的对话设计对于完善用户体验是必不可少的。使用代理人工智能并不意味着您的机器人就能满足您定制的公司沟通参数。
您的开发团队中没有会话设计经验？没问题。我们为新的机器人开发人员准备了Botpress Academy 对话 设计课程。
10.时限短
An optimistic client of ours recently told his boss that he would have their major chatbot project up and running in 2 weeks time. And you know what? He almost made it.
A standard timeline for an enterprise chatbot – if you’re trying to expedite the process – is 1 month. Any shorter than that, and you’ll run the risk of a) missing your deadline, or b) deploying a bad bot.
虽然构建过程不会持续一个月，但您应该留出额外的时间来测试和重申您的机器人结构。有额外的时间总比没有足够的时间要好。
11.试图从无代码解决方案中获取价值
市场上有很多聊天机器人平台。其中很多都标榜自己是 "无代码 "解决方案。
但要部署一个有用的聊天机器人，你需要掌握技术。任何不这么说的人都是在向你推销有限的解决方案。
当然，您可以使用无代码解决方案来构建常见问题机器人。但它到底能为您的业务带来什么价值呢？
高回报机器人与贵公司的系统和日常工作流程相集成。 与贵公司的定制业务流程建立有用的无缝集成需要编码。
无代码解决方案适用于基本的机器人。如果您要构建的是企业级机器人，并希望看到回报，那么您就需要寻求开发团队的服务。
您的团队中没有开发人员？请联系我们的合作机构，我们将为您匹配机器人开发专家。
构建机器人？正确操作
如果您要构建和部署聊天机器人，请务必正确操作。
如果构建得当，聊天机器人可以成为投资回报率最高的项目。但是，如果您的公司犯了以下几个常见错误，它就会成为一个价值不明的令人沮丧的项目。
过去 7 年中，我们一直在为企业部署聊天机器人。我们知道什么有效，什么无效。
如果您想部署一个高价值的聊天机器人，我们有丰富的经验助您取得成功。
今天就开始建设。它是免费的。
常见问题
1.哪些工具或平台最适合构建企业级聊天机器人？
构建企业级聊天机器人的最佳工具包括Botpress、Rasa 和 Tidio，因为它们提供高扩展性、高级定制、与企业系统（如 CRM 或 ERP）集成以及基于角色的访问控制等安全功能。
2.构建聊天机器人需要人工智能或机器学习方面的经验吗？
构建聊天机器人不需要人工智能或机器学习方面的经验，因为Botpress 和 Manychat 等平台会在幕后处理语言模型和训练方面的问题；不过，在构建复杂逻辑或集成时，基本的技术知识会有所帮助。
3.如何根据行业标准来衡量聊天机器人的性能？
要衡量聊天机器人的性能，请衡量 KPI，如 NLU 准确率（训练有素的机器人通常为 75-85%）、平均处理时间、目标完成率和用户满意度，并将其与您所在行业已公布的基准进行比较。
4.有哪些工具可以用来跟踪和分析聊天机器人的性能指标？
您可以使用Botpress的内置仪表板、Dashbot、Google Analytics （通过自定义事件跟踪）或 Mixpanel 等分析工具来实时监控留存率、回退率、情感和对话成功率等指标。
5.如何为聊天机器人编写有效的提示和回复？
要为聊天机器人撰写有效的提示和回复，请使用自然、简洁的语言来反映您的品牌声音，并在回复的结构中阐明问题并引导对话解决问题。
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