人工智能网络抓取变得简单：8 大工具对比

我从编程开始就一直在进行网络搜刮。

我的意思是，我已经尝试了大量的搜索工具、应用程序接口和库。我甚至建立了自己的人工智能驱动的网络搜刮应用程序。

我并不孤单。在未来 5 年内，市值预计将翻一番，从 10 亿美元增至 20USD。所有这些增长都来自于解决网络刮擦的各种问题。

网络上的数据可以用无数种方式编码。要想高效地筛选数据，就必须将数据规范化为一致的格式。 

人工智能网络搜刮使用人工智能代理，即利用大型语言模型（LLMs）的解释能力克服不规则性的同时自动执行重复性工作流程的程序。这些程序可以通过解释内容并将其转化为结构化数据来增强常规的网络搜刮能力。

只要掌握一些技术诀窍，再加上一点小技巧，几乎所有网站上的怪癖和障碍都能克服。正如Botpress 的首席增长工程师Patrick Hamelin 所说："人工智能网页刮擦是一个可以解决的问题，你只需要花时间去解决它。

而这正是优秀网络搜刮工具的标志：能够为尽可能多的数据编码、异常和边缘情况提供解决方案的工具。

在本文中，我将详细介绍人工智能网络刮擦的具体内容、它旨在解决哪些问题，并列出这项工作的最佳工具。

什么是人工智能网络搜索？

人工智能网络刮擦是指使用机器学习技术从网页中提取数据，几乎不需要人工监督。这一过程通常用于为产品研究或潜在客户生成收集信息，但也可用于为科学研究收集数据。

互联网上的内容格式多种多样。为了克服这一问题，人工智能利用自然语言处理（NLP）将信息解析为结构化数据，即人类和计算机都能读取的数据。

人工智能扫描仪需要应对哪些核心挑战？

您选择的人工智能网络搜刮工具应做好三件事：呈现动态内容、绕过反僵尸防御系统以及遵守数据和用户策略。

任何人都可以通过几行代码抓取页面内容。但这种 DIY 刮擦器太过天真。为什么？

• 假定页面内容是静态的
• 它不是为克服验证码等路障而设置的
• 它使用单一（或无）代理，并且
• 它没有遵守使用条款或数据合规规定的逻辑。

专门的网络搜刮工具之所以存在（并收取费用），是因为它们已采取措施来解决这些问题。

渲染动态内容

还记得互联网上只有 Times New Roman 和一些图片的时候吗？

这非常容易报废--可见内容与底层代码基本一致。页面加载一次，仅此而已。

但网络变得越来越复杂：JavaScript 的普及让互联网充满了反应式元素和实时内容更新。

例如，社交媒体源会实时更新内容，这意味着只有在用户加载网站时才会获取帖子。从网络抓取的角度来看，这意味着天真的解决方案会出现一个空页面。

有效的网络抓取技术会采用超时、幽灵点击和无头会话等策略来呈现动态内容。

你需要花费一生的时间来计算所有可能的内容加载方式，因此你的工具应该专注于呈现你需要的内容。

应用程序接口在大多数电子商务平台上都能很好地工作，但对于社交媒体，你需要一个特定平台的专用工具。

绕过反僵尸措施

你是机器人吗？你确定吗？证明给我看

验证码变得如此困难的原因是刮擦服务和公司之间的 "猫鼠游戏"--随着人工智能的进步，刮擦服务变得越来越好，人类和人工智能可解决的难题之间的差距也在不断缩小。

Captchas 只是网络搜刮障碍的一个例子：搜刮者可能会遇到速率限制、IP 地址被封和内容受限等问题。

搜索工具利用各种技术来规避这一点：

• 使用无头浏览器，这种浏览器看起来就像真正的浏览器，可用于防抓取过滤器。
• 轮换 IP 地址/代理服务器 - 始终如一地更改请求所通过的代理服务器，以限制通过任何一个 IP 地址发出的请求。
• 滚动、等待和点击等随机动作模仿人类行为
• 存储由人类解决的令牌，以便在网站请求中使用

每种解决方案都会增加成本和复杂性，因此，选择一种能满足您所有需求而又能满足您所有不需求的工具，才符合您的利益。

例如，社交媒体页面会通过验证码和行为分析进行严厉打击，但以信息为重点的页面（如公共档案馆）可能会比较宽松。

合规性

抓取者应遵守地区数据法规，并遵守网站的服务条款。 

仅从网络搜刮的角度来看，很难说其合法性。网络搜索是合法的。但比这更复杂。

搜刮工具可以绕过网站为阻碍搜刮而设置的战略路障，但任何有信誉的搜刮工具都会遵守网站的爬虫指令（即 robots.txt），该文件正式规定了网站对网络搜刮工具的规则和限制。

访问网络数据只是合法性问题的一半--合法性不仅关系到如何访问数据，还关系到如何使用数据。

例如，FireCrawl 符合 SOC2 标准。这意味着通过其网络的个人数据将受到保护。但如何存储这些数据以及如何处理这些数据？这又是另一个问题了。

本文仅列出具有可靠合规记录的工具。尽管如此，我还是强烈建议您在使用任何工具时，都要仔细阅读网站的使用条款、数据保护法规和合规声明。

如果要构建自己的工具，同样要遵守规则。如果要与欧盟数据交互，请遵循使机器人符合 GDPR 的指南，以及任何其他司法管辖区的当地法规。

八大人工智能网络抓取器对比

最佳的人工智能网络搜索工具取决于您的需求和技能。 

您是需要用于产品比较的实时更新小数据包，还是需要用于人工智能训练的静态数据？您想定制您的流程，还是对预制的流程感到满意？

根据预算、使用情况和编码经验的不同，不同类型的刮板也会大放异彩：

• 针对特定领域的刮板针对特定的使用情况进行了优化（例如，用于加载动态产品页面的电子商务刮板）。
• 瑞士军队的应用程序接口可以处理 80% 的最常见情况，但对于最后的 20%，却几乎没有定制空间。
• 积木式刮擦器非常灵活，几乎可以克服任何反僵尸或渲染挑战，但需要编码（如果滥用，会带来合规风险）。
• 企业级刮擦工具强调以企业级成本遵守所有主要数据法规。

无论您选择哪种刮擦工具，您都将面临同样的三大核心挑战：呈现动态内容、绕过反僵尸措施以及保持合规性。没有一种工具能完美地解决这三个问题，因此你必须权衡利弊。

这份 8 款最佳工具的清单可以帮助您做出决定。

1.Botpress

最适合 编码员和非编码员，他们需要自定义自动化功能、易于设置的网络抓取数据自主功能。

Botpress 是一个人工智能代理构建平台，具有可视化拖放生成器、可在所有常见通信渠道轻松部署以及 190 多个预建集成。

在这些集成中，浏览器提供了搜索、搜刮和抓取网页的操作。它的引擎盖由 Bing Search 和 FireCrawl 提供支持，因此你可以受益于它们的强大功能和合规性。

知识库还能自动从单个 URL 抓取网页，保存数据，并为RAG 编制索引。

以实际操作为例：当你在Botpress 中创建一个新的机器人时，该平台会引导用户通过一个入职流程：你给出一个网址，网页就会自动抓取并从该网站 上 刮取网页。然后，你会被引导到一个自定义聊天机器人，该机器人可以回答有关刮擦数据的问题。

一旦您开始使用复杂的聊天机器人自动化和自主工具调用，自定义功能将是无限的。

Botpress 定价

Botpress 提供每月 5 美元的免费人工智能支出。这是人工智能模型在对话和 "思考 "过程中消耗和释放的代币。

Botpress 还提供现收现付选项。这样，用户就可以逐步扩展工作区中的消息、事件、表格行数或代理和协作者席位数。

2.FireCrawl

最适合 希望将自定义代码与复杂的搜刮功能整合在一起的开发人员，尤其适合LLM 。

如果您是技术人员，您可能更喜欢直接从源头获取数据。FireCrawl 是一个专门为LLMs量身定制数据的搜索 API。

广告中宣传的产品在技术上并不是人工智能网络搜索。但是，他们让它很容易与LLMs 相连接，并提供了大量的人工智能数据提取教程，所以我认为这是一个公平的游戏。

它们包括刮取、抓取和网络搜索功能。代码是开源的，如果你喜欢，还可以选择自行托管。

自托管的一个优势是可以使用测试版功能，其中包括LLM 提取，这使它成为一个真正的人工智能网络搜刮工具。

在刮擦策略方面，刮擦功能采用了旋转代理、JavaScript 渲染和指纹识别技术，以规避反僵尸措施。

对于希望控制LLM 实现，并希望使用强大、防屏蔽 API 来处理刮擦的开发人员来说，这是一个可靠的选择。

FireCrawl 定价

Firecrawl 提供 500 个信用点的免费层级。信用点数用于提出 API 请求，一个信用点数约等于一页刮擦数据。 

3.浏览AI

最适合 希望从网站建立实时数据管道的非程序员。

BrowseAI 可以轻松地将任何网站转化为实时的结构化数据源。他们提供可视化生成器和纯语言提示来设置您的流程。只需点击几下，您就可以提取数据、监控变化，甚至将结果作为实时 API 公开。

他们的网站列出了使用案例，所有这些案例都涉及跟踪实时信息：房地产列表、招聘网站、电子商务。由于该平台不需要代码，Setup 感觉就像在Zapier 中构建一个工作流程。

他们的平台对登录受限数据和地理受限数据也很强大，并能利用批处理功能进行大规模搜索。

对于需要从没有可用 API 的网站抓取实时数据的非代码编写者来说，BrowseAI 是一个很好的平台。可定制的工作流程也是一大亮点。

BrowseAI 定价

BrowseAI 的定价方案基于信用点数：1 个信用点可让用户提取 10 行数据。所有定价计划都包含无限机器人和填充平台访问权限。

这意味着所有用户都可以使用所有操作和工作流程。这包括屏幕截图、网站监控器、集成等。

4.ScrapingBee

最适合 不需要处理基础架构就能获得即用型刮擦/搜索结果的开发人员。

ScrapingBee 是一种 API 优先的解决方案，旨在克服 IP 屏蔽问题。 

请求被发送到 ScrapingBee 端点，该端点负责处理代理、验证码和 JavaScript 渲染。LLM搜刮器会从页面内容中返回结构化数据。

在绕过反机器人措施的基础上，还可以选择编写纯语言数据提取提示。与其他应用程序接口解决方案相比，这让初学者感觉更加友好。

谷歌搜索 API 是一个值得注意的功能，它可以获取搜索结果并将其解析为可靠的格式。如果你和许多人一样，更喜欢谷歌搜索而不是必应搜索，这将是一个巨大的优势。

缺点：价格不便宜。它没有免费层级，如果要处理大量数据，成本会迅速增加。(谷歌应用程序接口是有成本的）。

虽然它对用户很友好，但代价是应用自己的自定义搜索逻辑的灵活性较低--你基本上是在他们的系统内工作。

尽管如此，对于那些希望直接在代码库中添加可靠的刮擦功能而无需亲自对抗反僵尸防御系统的开发人员来说，ScrapingBee 仍然是最即插即用的选择之一。

ScrapingBee 定价

所有 Scraping Bee 定价层级，包括对该工具的 JavaScript 渲染、地理定位、截图提取和 Google Search API 的完全访问权限。

遗憾的是，他们不提供免费层级。相反，用户可以选择试用 ScrapingBee 的 1,000 个免费信用点数。信用点数的多少取决于 API 调用的参数，默认请求的信用点数为 5。

5.ScrapeGraph

最适合需要可定制的搜索逻辑和模块化流程的程序员。

这是为真正的技术人员准备的。

ScrapeGraph 是一个基于 Python 的开源搜刮框架，它使用LLMs 支持提取逻辑。 

ScrapeGraph 是围绕图形架构构建的，就像乐高积木一样。图中的每个节点都负责处理工作流程的一个部分，因此您可以根据自己的数据需求将高度可定制的流程拼接在一起。

它非常容易上手。您需要单独将它连接到LLM 运行时（Ollama、LangChain 或类似设备），但它所带来的灵活性是巨大的。 

它包含常见用例的模板，支持多种输出格式，而且由于它是开源的，你只需为使用的LLM 令牌付费。因此，对于那些不介意修修补补的人来说，它是更具成本效益的选择之一。

ScrapeGraph 并不太强调旋转代理或隐身浏览等反僵尸措施，它的目标是让开发人员为自己的使用案例构建自定义的刮擦流程。

总之，对于那些喜欢完全控制并希望拥有一个可以随心所欲扩展的模块化系统的开发人员来说，ScrapeGraph 是一个功能强大的工具包。

ScrapeGraph 定价

由于 ScrapeGraph 的可定制性，所有功能都有不同的信用点数成本。例如，markdown 转换每页需要 2 个信用点，但其内置的代理式刮擦器每个请求需要 15 个信用点。

当然，自助托管是免费的，但对于那些希望自己的刮削云管理的用户，他们提供了许多方便的定价层级。

6.Octoparse

最适合 需要 RPA 类型工作流程（销售线索、社交媒体、电子商务）的非代码编写者

Octoparse 的定位与其说是一个刮板，不如说是一个完整的机器人流程自动化（智能流程自动化的一种形式）工具。在引擎盖下，它生成 Python 脚本，但在表面上，用户与向导和自动构建数据结构的人工智能流程进行交互。 

该平台配备了一套现成的应用程序，专门针对特定的使用案例，如潜在客户生成、电子商务产品搜索和社交媒体互动管理。

由于它使用人工智能进行结构化，因此在将杂乱的网页转化为整洁的数据集方面尤为出色，无需过多配置。你可以把它看作是传统刮板和更广泛的自动化平台之间的中间地带--它不只是收集数据，还能直接插入工作流程。

其中的利弊得失值得注意。Octoparse 对 "大型 "网站（主要电子商务平台、社交网络等）效果最佳，但对小众或复杂的目标则难以胜任。 

此外，它还比轻型工具耗费更多资源，学习曲线也比一些纯粹的点击式工具陡峭。

免费层级可让你开始使用模板、人工智能流程构建器和刮擦向导，这足以让你在决定是否值得扩展之前先尝试自动化方面的功能。

Octoparse 定价

Octoparse 主要是一款流程自动化工具，根据任务执行情况定价。

在这种情况下，对具有相同结构的多个网站进行刮擦只算一项任务，因此 Octoparse 可以方便地处理重复结构的复杂任务。

7.BrightData

最适合需要大规模数据管道进行 ML/分析的企业。

BrightData 是一套网络数据基础架构工具，专为需要大规模数据的企业而设计。其产品包括 API、刮擦器和管道，可直接输入到您的数据仓库或人工智能培训工作流中。

如果您正在处理大型数据集，比如机器学习模型、高级分析或大规模监控，这正是 BrightData 的优势所在。

他们非常重视合规性和管理。他们的 IP 和基础设施符合主要的数据保护标准，包括 GDPR、SOC 2 和 3 以及 ISO 27001。对于处理敏感数据或受监管数据的企业来说，这层保证意义重大。

BrightData 的产品种类繁多。Unlocker API 可帮助绕过被封锁的公共网站，SERP API 可提供跨引擎的结构化搜索结果，而其数据馈送管道可保持网络数据流的畅通，无需您亲自管理搜索基础设施。

BrightData 主要面向商业和企业客户。如果您经营的是一个小型项目，那么无论从复杂性还是成本上来说，它都可能过于昂贵。

但是，对于拥有整合技术人才的团队，以及需要可靠、大量、大规模数据的团队来说，BrightData 是最强大的解决方案之一。

BrightData 定价

BrightData 为其每个 API 提供单独的订阅。其中包括 Web Scraper、Crawl、SERP 和 Browser API。 

定价层级按月收费，每提取 1000 条记录收费。以下是其 Web Scraper API 的定价，其他服务的定价也类似。

8.网络抓取器（webscraper.io）

最适合 需要在浏览器中直接从电子商务页面快速提取信息的非代码编写者

网络抓取器是直接从浏览器抓取数据的最简单方法之一。 

它是一个带有点击界面的 Chrome 浏览器插件，可以直观地选择页面上的元素，并将其导出为结构化数据。对于批处理工作，有一个可视化界面，用户可以在其中定义搜索参数。

该工具带有预定义模块，可处理分页和 jQuery 选择器等常见网站功能。这些功能使它能够方便地处理电子商务页面上经常出现的模式。

尽管如此，它的功能还是很基本的--它并不打算打破电子商务网站的标准模式。一些用户甚至抱怨说，由于缺乏可定制性，导致电子商务网站发展受阻。

如果您精通技术并有特殊需求，您可以跳过这一项。

网络抓取器定价

Web Scraper 提供免费的浏览器扩展，具有基本功能并可在本地使用。对于高级功能和基于云的使用，他们提供了一系列定价层级。

Web scraper 提供 URL 点数，每个点数相当于 1 个页面。

利用人工智能代理自动进行网络抓取

无需处理代码集成或反僵尸措施，即可抓取网络数据。

Botpress 具有可视化拖放生成器，可在所有主要渠道进行部署，并与浏览器集成以处理 API 调用。

Autonomous Node 将对话和工具调用逻辑封装在一个简单的界面中，可在几分钟内开始扫描。即用即付计划和高度定制化让您可以根据需要构建复杂或简单的自动化。

今天就开始建设。它是免费的。