什么是自动化中的 RPA？

何时使用 RPA

RPA 最适合用于自动化重复性任务、整合遗留系统、处理结构化数据以及任何需要最少决策的大量任务。 

这些优势意味着，如果企业想要实现发票处理、记录核对、旧主机导航或客户订单处理的自动化，就应该使用 RPA。

何时使用不同的人工智能解决方案

有很多任务是 RPA 无法很好处理的，其中包括：

• 处理非结构化数据
• 个性化互动
• 预测分析
• 决策
• 继续学习

因此，如果企业希望使用人工智能解决方案对客户邮件进行分类并自动回复，那么自然语言处理软件或对话式人工智能将是更合适的解决方案。

如果企业需要人工智能解决方案来预测趋势，就应该选择机器学习解决方案。如果他们想要一个能与客户自动互动的解决方案，他们应该选择人工智能聊天机器人，而不是 RPA。

价格和系统监控

RPA 是自动持续监控价格和系统性能的理想选择。机器人可以跟踪各平台的定价变化，确保公司的定价保持竞争力和最新性。

在系统监控方面，RPA 可以检查性能问题，并对检测到的任何异常情况发出警报。这类 RPA 机器人通常在软件或系统后台持续运行。

工资单处理

薪资和其他形式的组织会计通常定期支付，因此很容易使用 RPA。

数据管理

RPA 的大多数应用都属于 "数据管理 "的范畴。在各行各业，常见的 RPA 数据管理任务包括

• 数据录入
• 数据提取
• 数据验证
• 数据迁移
• 数据清理
• 数据库更新
• 数据核对
• 数据排序和分类

这些广泛的任务几乎适用于任何行业或使用案例，所改变的只是数据类型和处理方式。

订单执行

像订单执行（包括处理包装和运输）这样的重复性任务非常适合 RPA。它对准确性要求很高，涉及大量数据录入和验证，而且同一流程要重复上千次。

文档 

RPA 可用于确保适当的合规性和文档记录。 

例如，填写复杂文档的法律公司可以使用 RPA 解决方案自动填写正确信息、验证填写内容和准确性，并确保最终文档符合监管标准。

RPA 机器人还能按照人类员工的要求存档和检索文档和数据，甚至创建审计跟踪来追踪工作流程和变更。

无人值守 RPA

无人值守 RPA 机器人可独立运行，无需人工干预。它们可以按计划运行、由特定事件触发或全天候运行，而不是由人工触发。

例如，无人值守的 RPA 机器人可能会在每个工作日结束时批量处理数据，或自动执行薪资流程。

参加 RPA

出席型 RPA 机器人与人类用户并肩工作，通常由用户自己触发。这些机器人协助完成需要人工干预或决策的任务。

例如，客户服务代表可能会在通话时使用出席的 RPA 机器人来获取客户信息。

混合 RPA

混合 RPA 结合了有人值守和无人值守 RPA。混合型 RPA 机器人在必要时与人类互动，并在可能的情况下独立运行。 

这些机器人用于在需要人工输入的任务和可以完全自动化的任务之间建立无缝流程。

例如，混合型 RPA 机器人可以在通话过程中为员工提供协助，然后在通话结束后自动处理任务的其余部分。

智能 RPA

智能 RPA（有时也称为智能自动化）是指传统 RPA 与人工智能技术的结合。这些技术包括自然语言处理、机器学习或计算机视觉。

就其本身而言，RPA 的设计旨在遵循严格的规则，处理可预测的结构化任务。当步骤重复、数据干净一致时，它的效果最佳。

但是，如果加入人工智能，RPA 机器人就能开始识别模式、解释文本，甚至做出上下文感知的决策。

提高生产率

RPA 机器人可以比人类更快地处理重复、耗时的任务，从而使员工能够专注于更具战略性的任务。

降低成本

基于规则的任务自动化大大降低了企业的人力成本，尤其是当 RPA 系统规模扩大或 RPA 扩展到整个业务流程时。

提高准确性 

RPA 可最大限度地减少数据录入、计算和文件处理等流程中的人为错误，从而提高准确性，减少代价高昂的错误。

如果公司希望确保严格的行动记录，还可以对它们进行编程，使其严格遵守监管和合规准则。

提高员工满意度

当员工能够专注于引人入胜的任务，而不是平凡重复的任务时，他们的工作满意度会更高。

可扩展、适应性强 

RPA 解决方案可根据业务需求扩大或缩小规模，而无需对基础设施或资源进行大量投资。

如果业务流程或监管要求发生变化，也无需重新培训员工--RPA 机器人可以快速重新配置或更新，以符合新的标准。

1.确定适当的任务 

实施 RPA 的第一步是确定重复性、基于规则和耗时的任务。 

然后对这些任务进行规划，以了解所涉及的具体步骤。这包括详细说明完成流程所需的数据输入、决策点和行动。

2.设计和制作机器人

绘制任务图后，开发人员或业务分析师就可以设计 RPA 机器人。这包括创建脚本或工作流，指示机器人具体要做什么。

3.部署机器人 

机器人设计完成后，将被部署到其运行环境中，通常是在公司现有的软件应用程序中。机器人会像人类一样与软件进行交互，浏览界面、输入数据和执行命令。

4.机器人执行

机器人部署完成后，就会开始自动执行任务。它可以登录应用程序、移动文件、填写表格或从文件中提取数据。

5.机器人监测

一旦机器人开始运行，就可以通过控制面板对其进行实时监控。这样，企业就可以跟踪机器人的性能，管理其活动，并根据需要做出调整。 

如果出现系统错误或流程变更等问题，机器人可以重新配置，以适应新的条件。

6.持续改进

RPA 并不是一种一劳永逸的解决方案。随着时间的推移，随着流程的发展，机器人可能需要更新，以处理新的任务或现有工作流程的变化。 

此外，随着公司对 RPA 越来越熟悉，他们往往会发现可以应用自动化的新领域，从而在组织内部不断扩展。

1.RPA 和人工智能一样吗？它们有何不同？

不尽然，RPA 遵循严格的规则来自动执行重复性任务，而人工智能则通过学习和决策来模仿人类智能。可以将 RPA 视为执行者，将人工智能视为思考者。

2.RPA 与传统自动化工具的区别是什么？

RPA 模拟人类与软件的交互方式（如点击、打字等），因此不需要像传统自动化那样进行深度系统集成。它只需在现有界面上运行即可。

3.没有编码知识能否使用 RPA？

是的。许多 RPA 平台都是无代码或低代码的，因此企业用户可以使用拖放工具创建机器人，而无需编写脚本。

4.RPA 有哪些风险或局限性？

如果底层系统发生变化（如用户界面更新），RPA 就会崩溃，而且它在处理非结构化数据或需要判断的任务时也很吃力。它非常适合基于规则的任务，但不像人类那样灵活。

5.RPA 如何与人工智能聊天机器人或语音助手结合使用？

RPA 可以处理聊天机器人触发的后端繁重工作，如更新记录或发送电子邮件，因此人工智能负责对话，RPA 负责幕后工作。