¿Qué es un chatbot GPT y cómo construir uno?

Gracias a OpenAI's open LLM, puedes construir tu propio chatbot GPT impulsado por la última tecnología de IA del mundo. 

Modelos de lenguaje grandes ( LLMs ) como GPT Están avanzando rápidamente año tras año. Esto no solo significa que son más potentes, sino que hay formas más accesibles de crear tu propio... GPT chatbot .

Hemos ayudado a más de 750.000 personas a construir y desplegar sus propios chatbots LLM. Así que sabemos un par de cosas sobre cómo utilizar el motor GPT para personalizar tu propio chatbot.

En este artículo te guiaré:

• Conceptos básicos de los chatbots de GPT
• La formación detrás del modelo GPT
• Pasos para crear tu propio chatbot GPT

¿Qué es un chatbot GPT ?

Un chatbot Generative Pre-trained TransformerGPT) es un agente conversacional que utiliza un modelo GPT para poder interactuar con los usuarios.

Normalmente, pensamos en ChatGPT cuando hablamos de chatbots GPT . Pero el motor GPT de OpenAIpuede alimentar muchos tipos diferentes de chatbots - algunos construidos directamente en OpenAI, y otros construidos en plataformas de chatbot que utilizan el motor GPT .

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Fuera de ChatGPT, los chatbots GPT se personalizan para satisfacer sus necesidades específicas, ya sea un compañero de estudio con IA, un chatbot de atención al cliente, un chatbot de ventas, un bot de programación o incluso un chatbot de RRHH.

Este tipo de chatbots GPT pueden existir en una página web -como ChatGPT o un bot de atención al cliente de una empresa- o pueden desplegarse en otras plataformas o canales (como un chatbot deWhatsApp ). 

Puedes desplegar un canal GPT personalizado en un canal como Telegram, o incluso conectarlo a plataformas como Zendesk o Salesforce. Puede utilizar datos de tu negocio para ayudar a informar a los clientes o ayudar a los empleados a tomar decisiones.

¿Por qué debería crear un chatbot con GPT u otro LLM?

Hoy en día, la mayoría de los chatbots se construyen con grandes modelos lingüísticos (LLMs ) como GPT.

¿Por qué? Son potentes, se vuelven más asequibles con cada nueva versión y son una tecnología demasiado compleja para que la construyan la mayoría de las empresas.

Así que si tiene algún tipo de tarea conversacional digital, probablemente acabe utilizando un chatbot GPT . 

Los robots GPT son poderosos

Un estudio de la City University de Hong Kong destaca el poder de los chatbots GPT personalizados, explicando que al "aprovechar los datos personalizados, el chatbot puede proporcionar a los usuarios información más específica y adaptada, mejorando la experiencia general del usuario."

Esta capacidad de ofrecer respuestas personalizadas y adaptadas al contexto convierte a los chatbots GPT en una herramienta inestimable: ¿cuándo más en la historia hemos podido utilizar tecnología avanzada de IA para ayudarnos a reservar un vuelo o planificar una comida?

Los robots GPT son más asequibles con cada lanzamiento

La mayoría de nuestros usuarios (como . . . un 95% de ellos) optan por los modelos GPT antes que por LLMs de cualquier otra empresa. ¿Por qué? Al menos en el momento de esta publicación, el modelo 4o es el que mejor relación calidad-precio ofrece.

Así que los modelos OpenAI son los más asequibles para una experiencia de IA fiable en estos momentos. Pero dentro de seis meses, ¿quién sabe qué modelo podría estar a la cabeza?

¿Para qué puedo utilizar un chatbot de GPT ?

En resumen, puede utilizar un chatbot de GPT para cualquier tarea de IA conversacional.

Los casos de uso más comunes son la atención al cliente, las ventas, el marketing, los bots de reserva y los chatbots de empleados internos (como los bots de RRHH o TI).

Pero si utilizas una plataforma de chatbot flexible, puedes construir cualquier cosa que se te ocurra. Un cómico de bolsillo. Una agenda personal. Chatbots educativos o bots sanitarios. Cualquier cosa.

Tenemos clientes que han creado chatbots inmobiliarios, chatbots para restaurantes e incluso chatbots para hoteles que reservan habitaciones y coordinan al personal.

Puedes recibir actualizaciones diarias sobre acciones de un agente criptográfico. Puedes construir un compañero de estudio con IA. Incluso puedes construir un chatbot GPT para WhatsApp que interactúe con tus usuarios a través de un canal de mensajería. Realmente, el cielo es el límite.

¿Cómo funcionan los chatbots de GPT ?

Entrada y preprocesamiento

Un usuario escribe o dice un mensaje al chatbot. El texto se limpia y se estructura, a veces etiquetado con contexto, como el historial de la conversación o metadatos. Este preprocesamiento ayuda al modelo a entender la petición en el marco adecuado.

Procesamiento de modelos lingüísticos

El chatbot envía la entrada al motor GPT (por ejemplo, GPT).

GPT predice la siguiente palabra más probable, una tras otra, hasta formar una respuesta completa que suene humana. Se basa en los patrones que ha aprendido a partir de vastos datos de entrenamiento, por lo que no es necesario entrenarlo. Gracias al procesamiento del lenguaje natural.

Sin embargo, si desea entrenar a un chatbot con información personalizada (como registros de clientes), una plataforma sólida de creación de chatbot le permitirá añadir sus propios materiales de entrenamiento.

Conversación Memoria

Para hacer un seguimiento de las conversaciones en curso, los chatbots utilizan ventanas contextuales o funciones de memoria.

El modelo no recuerda los chats anteriores por sí solo, así que los desarrolladores le proporcionan cada vez el historial pertinente. Esto le permite responder como si "recordara" lo que se dijo antes.

Si esta es una parte importante del chatbot que estás construyendo, asegúrate de preguntar a tu proveedor sobre las capacidades de memoria - ¡muchas plataformas no las ofrecen! Sin embargo, plataformas como Botpress o frameworks como LangChain ofrecen capacidades de memoria.

Lógica empresarial e integraciones

La mayoría de los chatbots GPT no son sólo " GPT en bruto". Están conectados a herramientas, bases de datos o API.

Esto significa que si preguntas por el estado de tu pedido, el chatbot utiliza GPT para entender tu petición, luego llama al sistema de pedidos de la empresa y, por último, genera una respuesta natural con los datos recuperados.

Postprocesamiento y guardarraíles

Antes de que el mensaje llegue al usuario, los desarrolladores pueden añadir reglas, filtros o formatos. Aquí es donde entran en juego aspectos como los ajustes de tono, las comprobaciones de seguridad del contenido o las políticas específicas de la empresa. Estos guardarraíles garantizan que el chatbot responda de acuerdo con los requisitos de la marca y de conformidad.

Salida al usuario

Por último, el chatbot entrega la respuesta generada a través del canal elegido, como un widget del sitio web, una aplicación de mensajería o un asistente de voz. El ciclo se repite con el siguiente mensaje del usuario.

Cómo crear un chatbot GPT en 5 pasos

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Si quieres crear tu propio chatbot en GPT , respira tranquilo. Los profesionales ya han hecho lo más difícil. Y ahora el público en general puede personalizar el potente motor GPT para sus propios usos.

Hay dos formas principales de crear tu propio chatbot GPT : crear un chatbot personalizado GPT en OpenAI, o crear un chatbot personalizado GPT en una plataforma de terceros. No te preocupes, hay muchas opciones gratuitas. 

Paso 1: Defina su ámbito de actuación

Decide para qué se utilizará tu chatbot. Tal vez sea un bot para uso personal que hará un seguimiento de tus gastos en la compra y te ayudará a planificar las comidas. O puede que tu empresa esté buscando un agente de IA que orqueste su servicio de atención al cliente y la gestión de la información. 

Su alcance debe incluir para quién desea construir su chatbot -usted mismo, sus clientes, sus empleados, sus usuarios, cualquier persona en Internet- y qué capacidades deberá tener para lograr sus objetivos. 

Por ejemplo, si quieres un chatbot para una inmobiliaria o un hotel, debes encontrar una plataforma que ofrezca una integración incorporada con Facebook Messenger, Telegram o WhatsApp, para que puedas comunicarte directamente con tu audiencia.

Una vez que haya definido su audiencia y las capacidades necesarias de su chatbot, puede encontrar una plataforma que las soporte.

Paso 2: Elija su plataforma

No importa qué tipo de chatbot quieras construir, hay una plataforma que tiene todo lo que necesitas. 

Por ejemplo, si quieres construir un bot sin escribir una línea de código, hay opciones sin código disponibles. 

Si desea un chatbot muy personalizado que se conecte a sus sistemas y flujos de trabajo a medida, querrá encontrar una plataforma muy ampliable que le permita crear infinitas posibilidades. 

Si quieres crear un botGPT WhatsApp o un chatbotSlack , tendrás que encontrar una plataforma con integración incorporada. 

Si necesitas inspiración, consulta la lista de nuestras 9 mejores plataformas de chatbot.

Paso 3: Recopilar datos

Si desea realizar una consulta avanzada o un ajuste fino, tendrá que recopilar el conjunto de datos que informará a su chatbot. 

Por ejemplo, si quieres aliviar a tu equipo de atención al cliente construyendo un bot que imite sus técnicas, puedes recopilar transcripciones de llamadas de atención al cliente que hayan tenido éxito. 

Paso 4: Personalizar e integrar

¿La parte más emocionante? Construir tu chatbot en GPT . 

Su plataforma de chatbot le permitirá personalizar las acciones que realiza su chatbot, el tono o la personalidad que emula y los flujos de conversación individuales. 

Incluso puedes pedirle a tu chatbot que realice una determinada tarea y él podrá llevarla a cabo de forma autónoma.

También tendrá que integrar su chatbot con las fuentes de información necesarias. Por ejemplo, si quieres que explique tus productos, el chatbot de GPT debe estar conectado a tu sitio web y a tu catálogo de productos.

Paso 5: Implantar y probar

¿Dónde quiere que se acceda a su chatbot GPT ?

Es probable que quieras desplegar tu bot en un sitio web, pero también puede ser útil desplegarlo en otros canales. Dependiendo de su propósito, es posible que desee configurarlo en el canal de mensajería más popular de sus clientes, o en las plataformas más utilizadas por sus empleados. 

Una vez creado el chatbot, tú o tu equipo tendréis que probar diferentes situaciones e iterar sobre él.

¿Cómo puedo entrenar un modelo GPT ?

Si está interesado en crear su propio chatbot GPT , le resultará útil comprender cómo se creó el modelo GPT . 

Un modelo GPT nace del preentrenamiento y puede especializarse aún más con el ajuste fino. Sin embargo, también se puede construir un chatbot GPT personalizado que no implique un ajuste fino, lo cual es un proceso intensivo que puede resultar caro rápidamente.

Formación previa

El preentrenamiento es un proceso que requiere mucho tiempo y recursos y que, por el momento, sólo pueden llevar a cabo empresas bien financiadas. Si estás construyendo tu propio chatbot en GPT , no tendrás que preentrenarlo. 

El preentrenamiento se produce cuando un equipo de desarrollo entrena el modelo para que sea capaz de predecir con precisión la siguiente palabra de una frase con sonido humano. Una vez que el modelo se ha entrenado con una gran cantidad de texto, puede predecir con mayor exactitud qué palabras deben seguir a cuál en una frase.

Un equipo empieza recopilando un conjunto masivo de datos. A continuación, se entrena al modelo para que descomponga los datos dividiendo el texto en palabras o subpalabras, conocidas como tokens. 

Aquí es donde entra la "T" de GPT : este procesamiento y desglose del texto lo realiza una arquitectura de red neuronal llamada transformador. 

Al final de la fase de preentrenamiento, el modelo entiende el lenguaje en sentido amplio, pero no está especializado en ningún dominio concreto. 

Puesta a punto 

Si usted es una empresa con un enorme conjunto de datos a su alcance, el ajuste puede estar sobre la mesa.

El ajuste fino consiste en entrenar un modelo con un conjunto de datos específico, para que se convierta en un especialista en una función concreta. 

Podrías entrenarlo:

• Textos médicos, para diagnosticar mejor enfermedades complejas
• Textos jurídicos, para poder redactar informes jurídicos de mayor calidad en una jurisdicción concreta.
• Guiones de atención al cliente, para saber qué tipos de problemas suelen tener sus clientes.

Tras la puesta a punto, su chatbot GPT se nutre de las capacidades lingüísticas que adquirió en el preentrenamiento, pero también se especializa en su caso de uso personalizado.

Pero el ajuste fino no es el proceso adecuado para muchos de los proyectos de chatbot de GPT . No necesitas un ajuste fino si estás intentando personalizar un chatbot. 

De hecho, sólo se puede afinar un chatbot de GPT si se dispone de un conjunto de datos muy amplio con información relevante (como las transcripciones de las llamadas de atención al cliente de una gran empresa). Si el conjunto de datos no es lo suficientemente grande, no merece la pena dedicarle tiempo ni dinero. 

Por suerte, los avisos avanzados y la generación aumentada por recuperación (RAG) son casi siempre suficientes para personalizar un chatbot de GPT , incluso si lo va a utilizar con miles de clientes.

¿Cuáles son las alternativas para formar un chatbot GPT ? 

Si el proceso de formación le parece desalentador, hay buenas noticias. Probablemente no le haga falta.

El ajuste fino de un chatbot de GPT es útil para las necesidades específicas de las grandes empresas -y está disponible para nuestros clientes Enterprise-, pero la mayoría de las empresas y creadores de chatbot pueden lograr los resultados deseados sin el costoso proceso de ajuste fino. 

Si estás buscando entrenar tu propio chatbot GPT para:

• Habla con la voz de tu marca
• Equilibrio entre la empatía y la ayuda
• Detectar correctamente un problema específico de sus clientes 
• Difundir información específica sobre la marca

Entonces no necesitas tomarte la molestia de ajustar tu chatbot. Las plataformas de creación de chatbots te permitirán crear mensajes avanzados que adapten tu bot a tus necesidades exactas. 

Avisos avanzados

Las mejores plataformas de chatbot ofrecen la posibilidad de enviar mensajes avanzados cuando se crea un chatbot en GPT .

Diferentes tipos de avisos avanzados te permitirán instruir a tu bot sobre cómo responder a determinados escenarios. Si quieres que promocione un tipo de producto más que otro, o que difunda información precisa sobre la historia romana, puedes indicárselo en la fase de construcción. 

Algunos constructores consideran útil emplear el encadenamiento de instrucciones de IA o la cadena de instrucciones de pensamiento, dos estrategias que mejoran el razonamiento y la explicabilidad de un modelo.

RAG

La generación aumentada por recuperación (RAG) es un tipo de generación de IA que ordena a su chatbot que extraiga información de una fuente específica -normalmente sus tablas internas, documentos o sitios web- y genere una respuesta basada en esa información.

Si te preocupa crear un chatbot GPT que recomiende a la competencia o dé falsas ofertas, RAG es una forma de confinar las respuestas de tu chatbot a un determinado conjunto de datos. La mayoría de las empresas que utilizan un chatbot GPT emplean RAG para salvaguardar sus resultados.

"La alucinación de la IA tiene mucha solución", afirmó Jensen Huang, CEO de Nvidia, señalando que RAG transforma la IA en "un asistente de investigación que resume por ti".

Así que si no tienes tiempo o recursos para poner a punto un chatbot, no te estreses. No es necesario ajustar un chatbot para crear un chatbot personalizado y acorde con la marca GPT .

¿Cuál es la diferencia entre formación a medida y formación ad hoc?

En resumen: GPTs GPTs entrenados a medida se adaptan con datos específicos de la empresa para obtener una mayor precisión, mientras que GPTs entrenados ad hoc se basan en conjuntos de datos generales para obtener respuestas más amplias pero menos especializadas.

Formación a medida GPTs

Las GPTs personalizadas se crean entrenándolas con conjuntos de datos específicos. 

Estos contienen preguntas y respuestas relevantes para el cliente relacionadas con el negocio concreto para el que se utilizan. Con este enfoque, las empresas pueden garantizar que su chatbot ofrezca soluciones informadas adaptadas específicamente a las necesidades de su organización.

Formación ad hoc GPTs

GPTs utiliza conjuntos de datos existentes diseñados para uso general. Aunque requieren menos personalización que los entrenados ad hoc, su precisión puede ser ligeramente inferior a la de sus homólogos entrenados ad hoc. 

Sin embargo, cuando están equipados con la tecnología de IA adecuada, como la PNL, estos bots se convierten en potentes herramientas capaces de generar respuestas útiles incluso en conversaciones complejas.

Crea un chatbot GPT personalizado

Combinar la potencia del motor de GPT con la flexibilidad de una plataforma de chatbot significa que puede utilizar la última tecnología de IA para los casos de uso personalizados de su organización. 

Botpress proporciona un estudio de arrastrar y soltar que le permite crear chatbots GPT personalizados para cualquier caso de uso. Le permitimos hacer que la IA trabaje para usted, independientemente de cómo desee implementarla. 

Contamos con una sólida plataforma educativa, Botpress Academyasí como un detallado canal de YouTube. Nuestro Discord alberga a más de 20.000 creadores de bots, por lo que siempre podrás obtener la ayuda que necesites. 

Empieza a construir hoy mismo. Es gratis. 

O póngase en contacto con nuestro equipo de ventas para obtener más información. 

PREGUNTAS FRECUENTES

¿ GPT es exclusivo de OpenAI?

El nombre GPT es exclusivo de OpenAI, aunque se les negó el copyright del mismo. Pero el método para crear un GPT lo puede hacer cualquiera con los recursos suficientes. Normalmente, cuando la gente diceGPT botGPT ", se refiere a un chatbot LLM que utiliza un modelo GPT .

¿Debo afinar mi chatbot?

A menos que sea una gran empresa, probablemente no necesite ajustar su chatbot. Métodos como el prompting avanzado y el RAG son suficientes para la mayoría de las empresas que quieren crear un chatbot a medida.

¿Cómo puedo personalizar un chatbot GPT ?

Las formas más sencillas de personalizar un bot GPT son los avisos avanzados o la generación aumentada por recuperación (RAG). Esto te permite dictar cómo se comporta tu bot y de dónde extrae sus conocimientos. Estas formas de instrucción suelen ser suficientes para que las empresas construyan un chatbot personalizado robusto.

¿Es difícil crear un chatbot GPT ?

Construir un chatbot GPT no tiene por qué ser difícil, especialmente con el auge de las plataformas de chatbot de bajo código. Incluso puedes crear un bot GPT sin código utilizando plataformas de bots de arrastrar y soltar como Botpress.