- Un chatbot GPT es un sistema de IA que chatea con personas utilizando un modelo de lenguaje llamado GPT, que puede personalizarse para realizar muchas tareas, como atención al cliente, responder preguntas o ayudar en las actividades diarias.
- Los chatbots GPT analizan grandes cantidades de texto para comprender patrones lingüísticos, lo que les permite hablar de forma natural y parecida a la humana.
- No es necesario entrenar un modelo desde cero para construir un chatbot GPT ; en su lugar, puede utilizar modelos existentes y personalizarlos mediante instrucciones especiales o conectándolos a documentos o bases de datos específicos para obtener respuestas precisas.
Gracias a OpenAI's open LLM, puedes construir tu propio chatbot GPT impulsado por la última tecnología de IA del mundo.
Modelos de lenguaje grandes ( LLMs ) como GPT Están avanzando rápidamente año tras año. Esto no solo significa que son más potentes, sino que hay formas más accesibles de crear tu propio... GPT chatbot .
En este artículo te guiaré:
- Conceptos básicos de los chatbots de GPT
- La formación detrás del modelo GPT
- Pasos para crear tu propio chatbot GPT
¿Qué es un chatbot GPT ?
Un chatbot Generative Pre-trained Transformer (GPT) es un agente conversacional que utiliza un modelo GPT para interactuar con los usuarios.
Normalmente pensamos en ChatGPT cuando hablamos de chatbots GPT . Pero el motor GPT de OpenAIpuede alimentar muchos tipos diferentes de chatbots, algunos creados directamente en OpenAI y otros creados en plataformas de chatbots que utilizan el motor GPT .
Fuera de ChatGPT, los chatbots de GPT se personalizan para satisfacer sus necesidades específicas, ya sea un compañero de estudio con IA, un chatbot de atención al cliente o un cómico de bolsillo.
Este tipo de chatbots GPT pueden existir en una página web -como ChatGPT - o pueden desplegarse en otras plataformas o canales.
Puedes personalizar un chatbot de GPT e integrarlo en tus cuentas de WhatsApp o Facebook Messenger . Puedes conectarlo a plataformas como Zendesk o Salesforce, para que te ayude a realizar tareas cotidianas, o a un sitio web específico, para que distribuya determinada información.
¿Por qué debería utilizar un chatbot de GPT ?
Hoy en día, la mayoría de los chatbots se construyen con grandes modelos lingüísticos existentes (LLMs) como GPT. Si tiene algún tipo de tarea conversacional digital, debería plantearse utilizar un chatbot de GPT .
Hay muchos modelos que se pueden utilizar para impulsar un chatbot de IA -de hecho, aquí tienes una lista de nuestros modelos favoritos de chatbot de IA-, pero GPT es el método más común.
¿Por qué? A diferencia de muchos de sus competidores, puedes conectar fácilmente un chatbot de GPT a plataformas externas o servicios de mensajería, sobre todo si utilizas una plataforma de terceros con integraciones incorporadas.
Las plataformas de chatbot hacen que crear tu propio chatbot GPT sea accesible y, en muchos casos, gratuito. Incluso si eres nuevo en el mundo de los chatbots, la barrera de entrada para crear el tuyo propio es baja.
Un estudio de la City University de Hong Kong destaca el poder de los chatbots GPT personalizados, señalando: "Al aprovechar los datos personalizados, el chatbot puede proporcionar a los usuarios información más específica y adaptada, mejorando la experiencia general del usuario."
Esta capacidad de ofrecer respuestas personalizadas y adaptadas al contexto convierte a los chatbots de GPT en una valiosa herramienta para aplicaciones educativas y empresariales, que permite una integración perfecta en diversas plataformas.
¿Para qué puedo utilizar un chatbot de GPT ?
En resumen, puede utilizar un chatbot de GPT para cualquier tarea de IA conversacional.
Si utiliza una plataforma de chatbot para crear su chatbot GPT , puede incluso crear un agente de IA que tome decisiones y realice cambios tangibles en sus flujos de trabajo, como reservar una reunión o proporcionar análisis actualizados sobre sus usuarios.
Puedes recibir actualizaciones diarias sobre acciones de un agente criptográfico. Puedes construir un compañero de estudio con IA. Incluso puedes construir un chatbot GPT para WhatsApp que interactúe con tus usuarios a través de un canal de mensajería.
Algunos ejemplos de casos de uso para un chatbot personalizado de GPT incluyen:
- Un chatbot de atención al cliente disponible 24 horas al día, 7 días a la semana
- Un bot de RRHH que gestiona las solicitudes de tiempo libre, la programación y la información sobre políticas.
- Un chatbot inmobiliario que gestiona la documentación, ofrece recomendaciones personalizadas y programa visitas.
- Un chatbot de hotel capaz de reservar habitaciones, vender servicios y recomendar actividades.
- Un chatbot sanitario que hace un seguimiento de tus síntomas
- Un compañero de estudio con inteligencia artificial que te pone a prueba con las fichas correctas y recuerda la mejor manera de mostrarte un problema de matemáticas.
GPT Los chatbots son especialmente útiles para compañías y empresas que necesitan salvaguardar la información, pero también son una forma avanzada de que los particulares incorporen la eficiencia de la IA a su vida cotidiana.
¿Cómo funcionan los chatbots de GPT ?
GPT Los chatbots utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para imitar las conversaciones humanas con un usuario.
La diferencia más notable entre los chatbots de GPT y los antiguos es que un GPT se entrena con grandes conjuntos de datos de texto -e imágenes, vídeos y otros medios- que le permiten emular patrones de lenguaje natural.
El amplio entrenamiento en un gran conjunto de datos significa que los chatbots de GPT están muy por delante de los chatbots que todos utilizábamos hace unos años.
El meteórico aumento de la popularidad de ChatGPT refleja sus avanzadas capacidades de lenguaje natural y su amplio conjunto de datos: combinados, conforman la plataforma digital de texto más útil que jamás hayamos visto. Y ahora las plataformas de chatbot permiten a cualquier empresa o particular utilizar el motor GPT para personalizar su propio chatbot GPT .
Cómo crear un chatbot GPT en 5 pasos
Si quieres crear tu propio chatbot en GPT , respira tranquilo. Los profesionales ya han hecho lo más difícil. Y ahora el público en general puede personalizar el potente motor GPT para sus propios usos.
Hay dos formas principales de crear tu propio chatbot GPT : crear un chatbot personalizado GPT en OpenAI, o crear un chatbot personalizado GPT en una plataforma de terceros. No te preocupes, hay muchas opciones gratuitas.
Paso 1: Defina su ámbito de actuación
Decide para qué se utilizará tu chatbot. Tal vez sea un bot para uso personal que hará un seguimiento de tus gastos en la compra y te ayudará a planificar las comidas. O puede que tu empresa esté buscando un agente de IA que orqueste su servicio de atención al cliente y la gestión de la información.
Su alcance debe incluir para quién desea construir su chatbot -usted mismo, sus clientes, sus empleados, sus usuarios, cualquier persona en Internet- y qué capacidades deberá tener para lograr sus objetivos.
Por ejemplo, si quieres un chatbot para una inmobiliaria o un hotel, debes buscar una plataforma que ofrezca una integración incorporada con Facebook Messenger, Telegram o WhatsApppara que puedas comunicarte directamente con tu audiencia.
Una vez que haya definido su audiencia y las capacidades necesarias de su chatbot, puede encontrar una plataforma que las soporte.
Paso 2: Elija su plataforma
No importa qué tipo de chatbot quieras construir, hay una plataforma que tiene todo lo que necesitas.
Por ejemplo, si quieres construir un bot sin escribir una línea de código, hay opciones sin código disponibles.
Si desea un chatbot muy personalizado que se conecte a sus sistemas y flujos de trabajo a medida, querrá encontrar una plataforma muy ampliable que le permita crear infinitas posibilidades.
Si quieres crear un botGPT WhatsApp o un chatbotSlack , tendrás que encontrar una plataforma con integración incorporada.
Si necesitas inspiración, consulta la lista de nuestras 9 mejores plataformas de chatbot.
Paso 3: Recopilar datos
Si desea realizar una consulta avanzada o un ajuste fino, tendrá que recopilar el conjunto de datos que informará a su chatbot.
Por ejemplo, si quieres aliviar a tu equipo de atención al cliente construyendo un bot que imite sus técnicas, puedes recopilar transcripciones de llamadas de atención al cliente que hayan tenido éxito.
Paso 4: Personalizar e integrar
¿La parte más emocionante? Construir tu chatbot en GPT .
Su plataforma de chatbot le permitirá personalizar las acciones que realiza su chatbot, el tono o la personalidad que emula y los flujos de conversación individuales.
Incluso puedes pedirle a tu chatbot que realice una determinada tarea y él podrá llevarla a cabo de forma autónoma.
También tendrá que integrar su chatbot con las fuentes de información necesarias. Por ejemplo, si quieres que explique tus productos, el chatbot de GPT debe estar conectado a tu sitio web y a tu catálogo de productos.
Paso 5: Implantar y probar
¿Dónde quiere que se acceda a su chatbot GPT ?
Es probable que quieras desplegar tu bot en un sitio web, pero también puede ser útil desplegarlo en otros canales. Dependiendo de su propósito, es posible que desee configurarlo en el canal de mensajería más popular de sus clientes, o en las plataformas más utilizadas por sus empleados.
Una vez creado el chatbot, tú o tu equipo tendréis que probar diferentes situaciones e iterar sobre él.
¿Cómo puedo entrenar un modelo GPT ?
Si está interesado en crear su propio chatbot GPT , le resultará útil comprender cómo se creó el modelo GPT .
Un modelo GPT nace del preentrenamiento y puede especializarse aún más con el ajuste fino. Sin embargo, también se puede construir un chatbot GPT personalizado que no implique un ajuste fino, lo cual es un proceso intensivo que puede resultar caro rápidamente.
Formación previa
El preentrenamiento es un proceso que requiere mucho tiempo y recursos y que, por el momento, sólo pueden llevar a cabo empresas bien financiadas. Si estás construyendo tu propio chatbot en GPT , no tendrás que preentrenarlo.
El preentrenamiento se produce cuando un equipo de desarrollo entrena el modelo para que sea capaz de predecir con precisión la siguiente palabra de una frase con sonido humano. Una vez que el modelo se ha entrenado con una gran cantidad de texto, puede predecir con mayor exactitud qué palabras deben seguir a cuál en una frase.
Un equipo empieza recopilando un conjunto masivo de datos. A continuación, se entrena al modelo para que descomponga los datos dividiendo el texto en palabras o subpalabras, conocidas como tokens.
Aquí es donde entra la "T" de GPT : este procesamiento y desglose del texto lo realiza una arquitectura de red neuronal llamada transformador.
Al final de la fase de preentrenamiento, el modelo entiende el lenguaje en sentido amplio, pero no está especializado en ningún dominio concreto.
Puesta a punto
Si usted es una empresa con un enorme conjunto de datos a su alcance, el ajuste puede estar sobre la mesa.
El ajuste fino consiste en entrenar un modelo con un conjunto de datos específico, para que se convierta en un especialista en una función concreta.
Podrías entrenarlo:
- Textos médicos, para diagnosticar mejor enfermedades complejas
- Textos jurídicos, para poder redactar informes jurídicos de mayor calidad en una jurisdicción concreta.
- Guiones de atención al cliente, para saber qué tipos de problemas suelen tener sus clientes.
Tras la puesta a punto, su chatbot GPT se nutre de las capacidades lingüísticas que adquirió en el preentrenamiento, pero también se especializa en su caso de uso personalizado.
Pero el ajuste fino no es el proceso adecuado para muchos de los proyectos de chatbot de GPT . No necesitas un ajuste fino si estás intentando personalizar un chatbot.
De hecho, sólo se puede afinar un chatbot de GPT si se dispone de un conjunto de datos muy amplio con información relevante (como las transcripciones de las llamadas de atención al cliente de una gran empresa). Si el conjunto de datos no es lo suficientemente grande, no merece la pena dedicarle tiempo ni dinero.
Por suerte, los avisos avanzados y la generación aumentada por recuperación (RAG) son casi siempre suficientes para personalizar un chatbot de GPT , incluso si lo va a utilizar con miles de clientes.
¿Cuáles son las alternativas para formar un chatbot GPT
Si el proceso de formación le parece desalentador, hay buenas noticias. Probablemente no le haga falta.
El ajuste fino de un chatbot de GPT es útil para las necesidades específicas de las grandes empresas -y está disponible para nuestros clientes Enterprise-, pero la mayoría de las empresas y creadores de chatbot pueden lograr los resultados deseados sin el costoso proceso de ajuste fino.
Si estás buscando entrenar tu propio chatbot GPT para:
- Habla con la voz de tu marca
- Equilibrio entre la empatía y la ayuda
- Detectar correctamente un problema específico de sus clientes
- Difundir información específica sobre la marca
Entonces no necesitas tomarte la molestia de ajustar tu chatbot. Las plataformas de creación de chatbots te permitirán crear mensajes avanzados que adapten tu bot a tus necesidades exactas.
Avisos avanzados
Las mejores plataformas de chatbot ofrecen la posibilidad de enviar mensajes avanzados cuando se crea un chatbot en GPT .
Diferentes tipos de avisos avanzados te permitirán instruir a tu bot sobre cómo responder a determinados escenarios. Si quieres que promocione un tipo de producto más que otro, o que difunda información precisa sobre la historia romana, puedes indicárselo en la fase de construcción.
Algunos constructores consideran útil emplear el encadenamiento de instrucciones de IA o la cadena de instrucciones de pensamiento, dos estrategias que mejoran el razonamiento y la explicabilidad de un modelo.
RAG
La generación aumentada por recuperación (RAG) es un tipo de generación de IA que ordena a su chatbot que extraiga información de una fuente específica -normalmente sus tablas internas, documentos o sitios web- y genere una respuesta basada en esa información.
Si te preocupa crear un chatbot GPT que recomiende a la competencia o dé falsas ofertas, RAG es una forma de confinar las respuestas de tu chatbot a un determinado conjunto de datos. La mayoría de las empresas que utilizan un chatbot GPT emplean RAG para salvaguardar sus resultados.
"La alucinación de la IA tiene mucha solución", afirmó Jensen Huang, CEO de Nvidia, señalando que RAG transforma la IA en "un asistente de investigación que resume por ti".
Así que si no tienes tiempo o recursos para poner a punto un chatbot, no te estreses. No es necesario ajustar un chatbot para crear un chatbot personalizado y acorde con la marca GPT .
Formación a medida frente a formación ad hoc
Formación a medida GPTs
Las GPTs personalizadas se crean entrenándolas con conjuntos de datos específicos.
Estos contienen preguntas y respuestas relevantes para el cliente relacionadas con el negocio concreto para el que se utilizan. Con este enfoque, las empresas pueden garantizar que su chatbot ofrezca soluciones informadas adaptadas específicamente a las necesidades de su organización.
Formación ad hoc GPTs
GPTs utiliza conjuntos de datos existentes diseñados para uso general. Aunque requieren menos personalización que los entrenados ad hoc, su precisión puede ser ligeramente inferior a la de sus homólogos entrenados ad hoc.
Sin embargo, cuando están equipados con la tecnología de IA adecuada, como la PNL, estos bots se convierten en potentes herramientas capaces de generar respuestas útiles incluso en conversaciones complejas.
Crea un chatbot GPT personalizado
Combinar la potencia del motor de GPT con la flexibilidad de una plataforma de chatbot significa que puede utilizar la última tecnología de IA para los casos de uso personalizados de su organización.
Botpress proporciona un estudio de arrastrar y soltar que le permite crear chatbots GPT personalizados para cualquier caso de uso. Le permitimos hacer que la IA trabaje para usted, independientemente de cómo desee implementarla.
Contamos con una sólida plataforma educativa, Botpress Academyasí como un detallado canal de YouTube. Nuestro Discord alberga a más de 20.000 creadores de bots, por lo que siempre podrás obtener la ayuda que necesites.
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PREGUNTAS FRECUENTES
¿ GPT es exclusivo de OpenAI?
El nombre GPT es exclusivo de OpenAI, aunque se les denegó el copyright del mismo. Pero el método para crear un GPT puede hacerlo cualquiera con recursos suficientes.
¿Necesito afinar mi chatbot?
A menos que sea una gran empresa, probablemente no necesite ajustar su chatbot. Métodos y funcionalidades como el prompting avanzado y el RAG te permiten personalizar suficientemente un chatbot.
¿Qué es un chatbot GPT ?
Un chatbot Generative Pre-trained Transformer (GPT) es un software conversacional que utiliza un modelo GPT para potenciar sus interacciones con los usuarios.
¿Qué es el GAR?
La generación aumentada por recuperación (RAG) es una técnica utilizada en la IA generativa que combina métodos basados en la recuperación con la generación de IA.
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