.webp)
ChatGPT wywołał fale wielkości tsunami, gdy po raz pierwszy został upubliczniony w 2022 roku. Od tego czasu znajduje się w czołówce nagłówków wiadomości, zmieniających się przepisów i ewoluującej siły roboczej.
OpenAIchatbotGPT jest konsekwentnie klasyfikowany w czołówce najlepszych chatbotów AI. Ale czym tak naprawdę jest?
Co to jest ChatGPT?
ChatGPT to chatbot oparty na sztucznej inteligencji, wykorzystujący duży model językowy (LLM) i opracowany przez OpenAI.
Wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć dane wejściowe i zapewnić odpowiednie dane wyjściowe - podobnie jak ludzka rozmowa.
Jak działa ChatGPT ?
Skrót GPT od ChatGPT oznacza generatywny wstępnie wyszkolony transformator. Każdy z tych 3 elementów jest kluczem do zrozumienia , jak działa ChatGPT .
Generatywny
ChatGPT jest generatywnym modelem sztucznej inteligencji - może generować tekst, kod, obrazy i dźwięk. Innymi przykładami generatywnej sztucznej inteligencji są narzędzia do generowania obrazów, takie jak DALL-E lub generatory dźwięku.
Wstępnie przeszkolony
Aspekt "wstępnie wytrenowanego" modelu ChatGPT sprawia, że wydaje się on wiedzieć wszystko o Internecie. Model GPT został wytrenowany na dużych ilościach danych w procesie zwanym "uczeniem bez nadzoru".
Przed ChatGPT modele sztucznej inteligencji były budowane w oparciu o uczenie nadzorowane - otrzymywały one wyraźnie oznaczone dane wejściowe i wyjściowe, a następnie uczono je mapowania jednych na drugie. Proces ten był dość powolny, ponieważ zbiory danych musiały być kompilowane przez ludzi.
Kiedy wczesne modele GPT zostały wystawione na działanie dużych zbiorów danych, na których zostały przeszkolone, wchłonęły wzorce językowe i znaczenie kontekstowe z wielu różnych źródeł.
Właśnie dlatego ChatGPT jest chatbotem z wiedzą ogólną - został już przeszkolony na ogromnym zbiorze danych, zanim został udostępniony publicznie.
Użytkownicy, którzy chcą dalej szkolić silnik GPT - aby stał się wyspecjalizowany w określonych zadaniach, takich jak pisanie raportów dla unikalnej organizacji - mogą korzystać z technik dostosowywania LLMs.
Transformator
Transformatory to rodzaj architektury sieci neuronowych wprowadzony w artykule z 2017 roku zatytułowanym "Attention is All You Need" autorstwa Vaswani et al. Przed transformatorami modele takie jak rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) i sieci z długą pamięcią krótkotrwałą (LSTM) były powszechnie używane do przetwarzania sekwencji tekstu.
Sieci RNN i LSTM odczytywałyby tekst wejściowy sekwencyjnie, w taki sam sposób, w jaki robiłby to człowiek. Jednak architektura transformatorowa jest w stanie przetwarzać i oceniać każde słowo w zdaniu w tym samym czasie, co pozwala jej oceniać niektóre słowa jako bardziej istotne, nawet jeśli znajdują się w środku lub na końcu zdania. Jest to znane jako mechanizm samo-uwagi.
Weźmy zdanie: "Mysz nie mogła zmieścić się w klatce, bo była za duża".
Transformator może ocenić słowo "mysz" jako ważniejsze niż "klatka" i poprawnie zidentyfikować, że "to" w zdaniu odnosi się do myszy.
Ale model taki jak RNN może zinterpretować "it" jako klatkę, ponieważ był to ostatnio przetwarzany rzeczownik.
Aspekt "transformatora" pozwala ChatGPT lepiej rozumieć kontekst i generować bardziej inteligentne odpowiedzi niż jego poprzednicy.
Historia modeli ChatGPT
Podczas gdy OpenAI wyprodukował LLMs GPT -2 i GPT-3, dopiero w GPT-3.5 modele te zaczęły zasilać ChatGPT.
GPT-3.5
Wydany w listopadzie 2022 r. GPT-3.5 był pierwszym na świecie wprowadzeniem do ChatGPT.
GPT-3,5 Turbo
Zaktualizowany model Turbo z 2023 r. poprawił dokładność odpowiedzi ChatGPT, chociaż wykorzystywał model podobny do 3.5.
GPT-4
W marcu 2023 roku wydano bardziej zaawansowany model. W porównaniu do GPT-3, GPT-4 był potężniejszy i lepiej zoptymalizowany. Wprowadzono również ChatGPT Plus dla płacących użytkowników.
GPT-4 Turbo
Wydana w listopadzie 2023 r. strona OpenAI uruchomiła wersję GPT-4, która zawierała znacznie większe okno kontekstowe niż jej poprzedniczka.
GPT-4o
GPT-4o został wydany w maju 2024 roku, jako pierwszy prawdziwie multimodalny LLM od OpenAI. "O" oznaczało "omni", ukłon w stronę zdolności modelu do analizowania i generowania tekstu, obrazów i dźwięku.
Warto zauważyć, że model 4o był dwukrotnie szybszy i o połowę tańszy od GPT-4 Turbo i został udostępniony wszystkim użytkownikom ChatGPT (z limitem użytkowania).
GPT-4o Mini
Wersja Mini GPT-4o została wydana w lipcu tego samego roku. Jej koszty API były jeszcze niższe niż oryginalnego modelu 4o i zastąpiła ona GPT-3.5 Turbo jako standardowy model dla użytkowników ChatGPT .
OpenAI o1-preview
Najnowszą premierą od OpenAI była nowa seria o1, która zadebiutowała 12 września 2024 r. po bardzo oczekiwanym wprowadzeniu na rynek.
Model w wersji zapoznawczej został natychmiast udostępniony na stronie ChatGPT, aczkolwiek z niskimi limitami użytkowania.
Modele o1 są pierwszymi LLMs , które twierdzą, że rozumują. Jeśli model o1 otrzyma monit, nie odpowie natychmiast - stąd długi czas oczekiwania.
Zamiast tego przeanalizuje każdy z kroków, dokładnie rozważając każdą informację i jej implikacje przed podjęciem decyzji o dalszym sposobie działania. Nie udzieli odpowiedzi, dopóki nie przemyśli całej serii wymaganych kroków.
OpenAI o1-mini
O1-mini jest mniejszy niż o1-preview i o 80% tańszy. Jest przeznaczony do codziennych zadań wymagających zaawansowanego rozumowania, takich jak kodowanie lub matematyka.
GPT-5
Użytkownicy nie są pewni, czy najnowsza premiera o1 jest zamiennikiem czy poprzednikiem długo oczekiwanego modeluGPT-5. Być może dopiero przy następnej premierze OpenAI otrzymają potwierdzenie.
Kluczowe cechy
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na interakcjach języka naturalnego między maszynami a ludźmi.
NLP ma na celu umożliwienie maszynom interpretowania ludzkiego języka i reagowania na niego w sposób, który jest znaczący i użyteczny. Pod szerokim pojęciem NLP kryje się rozumienie języka naturalnego (NLU) i generowanie języka naturalnego (NLG).
NLP jest tym, co umożliwia ChatGPT przetwarzanie, rozumienie i generowanie odpowiedzi podobnych do ludzkich. Obejmuje rozpoznawanie wzorców, analizę nastrojów, tłumaczenie i rozumienie kontekstowe.
Wielojęzyczny
Podczas gdy większość stron LLMs jest wielojęzyczna - co jest naturą nienadzorowanego szkolenia - niewiele z nich oferuje tak szerokie wsparcie językowe, jakie można znaleźć na stronie ChatGPT.
ChatGPT może przetwarzać i odpowiadać w większości języków, w tym w językach kodowania.
ChatGPT może być używana w ponad 80 językach, co jest liczbą znacznie przewyższającą konkurencję. Pełna lista języków obsługiwanych przez ChatGPT obejmuje kirgiski, Min Nan, Oriya, Sindhi, irlandzki, Bashkir i Chhattisgarhi.
Multimodalny
Od modelu 4o, ChatGPT jest solidnie multimodalny. Możesz przesłać obraz stosu przedmiotów i poprosić o zlokalizowanie kluczy na zdjęciu. Możesz poprosić o przeczytanie bajki na dobranoc.
Jego multimodalność wynika z integracji wyspecjalizowanych modeli do obsługi różnych typów danych. Podstawowy model językowy (architektura transformacji) jest rozszerzony o modele wizyjne, które mogą przetwarzać dane wejściowe obrazu.
Te modele wizyjne wykorzystują konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) lub podobne architektury do wyodrębniania cech z obrazów, przekształcając dane wizualne w reprezentacje numeryczne (osadzenia), które transformator może zrozumieć.
Zrozumienie kontekstu
Gdy prowadzisz rozmowę z ChatGPT, śledzi ona i odwołuje się do wcześniejszych informacji podczas całej sesji (i poza nią). Możliwość ta wynika z wielu funkcji, w tym mechanizmu samoobserwacji architektury transformatora.
Jego kontekstowe zrozumienie oznacza, że może zapamiętać poprzednie pytania i preferencje, co prowadzi do bardziej dynamicznych, podobnych do ludzkich rozmów.
Rozumowanie oparte na łańcuchu myśli
Nowe modele OpenAI o1 wykorzystują rozumowanie łańcuchowe, dłuższy i bardziej szczegółowy sposób rozbijania żądań.
Jeśli model o1 otrzyma podpowiedź, nie odpowie natychmiast - dlatego odpowiedź trwa tak długo.
Zamiast tego przeanalizuje każdy z kroków, dokładnie rozważając każdą informację i jej implikacje przed podjęciem decyzji o dalszym sposobie działania. Nie udzieli odpowiedzi, dopóki nie przemyśli całej serii wymaganych kroków.
7 sposobów na wykorzystanie ChatGPT
1) Generowanie pomysłów
Potrzebujesz chwytliwego sloganu? A co z pomysłami na zwiększenie wykorzystania sztucznej inteligencji w lejku sprzedaży? ChatGPT może pomóc w burzy mózgów na temat dowolnego zadania organizacyjnego lub osobistego.
Od strategii marketingowych po strategie generowania leadów AI, chatbot AI to świetne miejsce na rozpoczęcie. Nawet jeśli uważasz, że ChatGPT nie jest w stanie znokautować Cię w domu, może przynajmniej pomóc Ci zrobić to samemu.
2) Kodowanie
ChatGPT może pomóc w generowaniu kodu, wyjaśnianiu pojęć programistycznych i debugowaniu problemów.
Obsługuje wiele języków i frameworków, umożliwiając pisanie funkcji, rozwiązywanie problemów algorytmicznych lub rozwiązywanie błędów. Zarówno doświadczeni programiści, jak i początkujący mogą używać go jako narzędzia podczas kodowania.
3) Obsługa klienta
Jednym z najczęstszych zastosowań organizacyjnych GPT jest obsługa klienta. Ale to zastosowanie, jak można się domyślić, wymaga pewnych poprawek.
Zbudowanie niestandardowego chatbota AI lub agenta AI za pomocą GPT jest stosunkowo łatwe dzięki platformom chatbotów AI.
Botpress Użytkownicy byli w stanie korzystać z chatbotów GPT , aby znacznie obniżyć koszty swoich operacji, jednocześnie poprawiając obsługę klienta - jedna z usług telezdrowia zmniejszyła 65% zgłoszeń do pomocy technicznej przy 0 halucynacjach.
4) Korepetycje
ChatGPT może służyć jako osobisty korepetytor, pomagając zrozumieć złożone tematy z przedmiotów takich jak matematyka, nauki ścisłe, historia lub język.
Może ona wyjaśniać pojęcia, podawać przykłady i interaktywnie odpowiadać na pytania.
Jednak w celu uzyskania dokładnych informacji z ChatGPT, zadanie to najlepiej nadaje się do informacji, które były szeroko dostępne online przed datą graniczną informacji modelu. Pytaj o to, jak działa system wyborczy danego kraju, a nie o najnowsze wiadomości dotyczące wyborów politycznych.
5) Tworzenie treści
Jednym z najpopularniejszych zadań ChatGPT jest generowanie treści - od postów na blogu, przez aktualizacje statusu na Facebooku, e-maile HR, po rymowane wiersze na urodziny przyjaciela.
Możesz poprosić ChatGPT o wygenerowanie pełnej treści, poprosić go o inspirację lub współtworzyć projekt, podając chatbotowi fragmenty i prosząc go o dokończenie zadania. I dobra wiadomość: podczas korzystania z treści wygenerowanych przez ChatGPT nie obowiązują Cię prawa autorskie.
Następnym razem, gdy będziesz musiał wysłać uprzejmą wiadomość e-mail do irytującego współpracownika, prześlij swój sfrustrowany szkic na adres ChatGPT i poproś o dopracowanie go w celu uzyskania bardziej pozytywnego tonu.
6) Wydajność osobista
Jednym z najczęściej pomijanych zastosowań ChatGPT są codzienne zadania związane z produktywnością.
Możesz poprosić ChatGPT o ustalenie priorytetów na liście rzeczy do zrobienia, zasugerowanie strategii skupienia się na pracy lub o plan posiłków w oparciu o ograniczenia dietetyczne. Może też przygotowywać e-maile, sugerować zoptymalizowany harmonogram i sugerować mechanizmy radzenia sobie, podobnie jak terapeuta.
7) Generowanie leadów
Innym powszechnym zewnętrznym przypadkiem użycia dla ChatGPT i silnika GPT jest generowanie leadów za pomocą sztucznej inteligencji. Coraz więcej firm tworzy chatboty AI do interakcji z odwiedzającymi witrynę lub potencjalnymi potencjalnymi klientami.
Tego rodzaju chatboty AI są często wdrażane na stronach internetowych lub kanałach takich jak WhatsApp lub Facebook Messenger. Czasami wychodzą na zewnątrz, a czasami działają jako magnes na potencjalnych klientów, jak chatbot, który dostarcza darmowe informacje potencjalnym klientom.
Prywatność danych
ChatGPTWielu wczesnych użytkowników LLMs nie miało pewności, jak wiele ich danych było zapisywanych - lub jak były one wykorzystywane - przez OpenAI.
Oto kilka najczęstszych pytań dotyczących prywatności danych na stronie ChatGPT :
Czy ChatGPT zapisuje dane swoich użytkowników?
Tak, ChatGPT i OpenAI mogą zbierać dane:
- Cały tekst wprowadzany do ChatGPT (np. podpowiedzi, pytania)
- Dane geolokalizacyjne
- Informacje handlowe (np. historia transakcji)
- Dane kontaktowe
- Pliki cookie urządzenia i przeglądarki
- Dane dziennika (np. adres IP)
- Informacje o koncie (np. imię i nazwisko, adres e-mail i dane kontaktowe)
Czy ChatGPT sprzedaje dane?
Nie, ChatGPT nie sprzedaje danych użytkowników. ChatGPT nie udostępnia danych użytkowników stronom trzecim bez ich zgody. Zebrane dane są wykorzystywane wyłącznie w celu poprawy wydajności chatbota i zapewnienia lepszego doświadczenia użytkownika.
Jak usunąć moje dane z ChatGPT ?
Możesz usunąć dane przechowywane przez ChatGPT , usuwając swoje konto. OpenAI usunie wszystkie Twoje dane w ciągu 30 dni.
Ale pamiętaj: jeśli chcesz utworzyć nowe konto, musisz to zrobić za pomocą nowego adresu e-mail. Nie można usunąć konta, a następnie otworzyć nowego konta z tym samym adresem e-mail.
Nadal możesz korzystać z ChatGPT bez konta, ale będzie ono obsługiwać tylko jedną rozmowę na raz.
Tworzenie własnych chatbotów ChatGPT
ChatGPT jest chatbotem ogólnym, ale możesz użyć potężnego silnika GPT z OpenAI , aby zbudować własnego chatbota AI.
Wykorzystaj moc najnowszej strony LLMs i stwórz własnego chatbota.
Botpress to elastyczna i nieskończenie rozszerzalna platforma chatbotów AI. Umożliwia ona użytkownikom tworzenie dowolnego typu agenta AI lub chatbota dla dowolnego przypadku użycia.
Zintegruj swojego chatbota z dowolną platformą lub kanałem albo wybierz jedną z naszych gotowych bibliotek integracji. Zacznij od samouczków z kanału YouTubeBotpress lub bezpłatnych kursów z Botpress Academy .
Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.
Spis treści
Bądź na bieżąco z najnowszymi informacjami na temat agentów AI
Udostępnij to na:
.svg)
