Wszystko, co musisz wiedzieć o ChatGPT

ChatGPT wywołał ogromne poruszenie, gdy pojawił się publicznie w 2022 roku. Od tego czasu jest na czołówkach wiadomości, wpływa na zmiany w prawie i kształtuje rynek pracy.

Chatbot GPT od OpenAI jest niezmiennie uznawany za najlepszego chatbota AI. Ale czym on właściwie jest?

Czym jest ChatGPT?

ChatGPT to chatbot oparty na sztucznej inteligencji, zasilany przez duży model językowy (LLM) i opracowany przez OpenAI.

Wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby rozumieć dane wejściowe i udzielać trafnych odpowiedzi – zupełnie jak w rozmowie z człowiekiem.

Jak działa ChatGPT?

GPT w nazwie ChatGPT oznacza generative pre-trained transformer. Każdy z tych trzech elementów jest kluczowy, by zrozumieć jak działa ChatGPT.

Generatywny

ChatGPT to model AI generujący – potrafi tworzyć tekst, kod, obrazy i dźwięk. Inne przykłady generatywnej AI to narzędzia do generowania obrazów, takie jak DALL-E, czy generatory dźwięku.

Wstępnie wytrenowany

To, że ChatGPT jest „wstępnie wytrenowany”, sprawia, że wydaje się znać wszystko z internetu. Model GPT został wytrenowany na ogromnych zbiorach danych w procesie zwanym „uczeniem nienadzorowanym”.

Przed ChatGPT modele AI budowano w oparciu o uczenie nadzorowane – otrzymywały jasno oznaczone dane wejściowe i wyjściowe, ucząc się powiązań między nimi. Proces ten był dość powolny, ponieważ zestawy danych musieli przygotowywać ludzie.

Gdy wczesne modele GPT zostały wystawione na duże zbiory danych, na których je trenowano, przyswajały wzorce językowe i kontekst z różnorodnych źródeł.

Dlatego ChatGPT to chatbot o szerokiej wiedzy – został wytrenowany na ogromnym zbiorze danych jeszcze przed udostępnieniem publicznie.

Użytkownicy, którzy chcą dodatkowo wytrenować silnik GPT – by specjalizował się w określonych zadaniach, np. pisaniu raportów dla konkretnej organizacji – mogą wykorzystać techniki dostosowywania LLM.

Transformer

Transformery to rodzaj architektury sieci neuronowych, wprowadzony w pracy „Attention is All You Need” autorstwa Vaswani i in. z 2017 roku. Przed transformerami do przetwarzania tekstu powszechnie używano modeli takich jak rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) i sieci LSTM.

RNN i LSTM przetwarzały tekst sekwencyjnie, podobnie jak człowiek czyta tekst. Jednak architektura transformerów pozwala analizować każde słowo w zdaniu jednocześnie, dzięki czemu może uznać niektóre słowa za ważniejsze – nawet jeśli znajdują się w środku lub na końcu zdania. To tzw. mechanizm samo-uwagi (self-attention).

Weźmy zdanie: „Mysz nie zmieściła się w klatce, bo była za duża.”

Transformer może uznać słowo „mysz” za ważniejsze niż „klatka” i poprawnie zidentyfikować, że „ona” w zdaniu odnosi się do myszy.

Natomiast model taki jak RNN mógłby zinterpretować „ona” jako klatkę, ponieważ to ostatni przetworzony rzeczownik.

Dzięki „transformerowi” ChatGPT lepiej rozumie kontekst i generuje inteligentniejsze odpowiedzi niż wcześniejsze modele.

Historia modeli ChatGPT

Choć OpenAI stworzyło LLM-y GPT-2 i GPT-3, dopiero GPT-3.5 zaczęło zasilać ChatGPT.

GPT-3.5

Wydany w listopadzie 2022 roku, GPT-3.5 był pierwszym wprowadzeniem ChatGPT na świat.

GPT-3.5 Turbo

Model Turbo z 2023 roku poprawił dokładność odpowiedzi ChatGPT, choć wykorzystywał podobny model jak 3.5.

GPT-4

W marcu 2023 pojawił się bardziej zaawansowany model. W porównaniu do GPT-3, GPT-4 był mocniejszy i lepiej zoptymalizowany. Wraz z nim wprowadzono ChatGPT Plus dla użytkowników płacących.

GPT-4 Turbo

W listopadzie 2023 roku OpenAI wypuściło wersję GPT-4 z dużo większym oknem kontekstowym niż jej poprzednik.

GPT-4o

GPT-4o został wydany w maju 2024 jako pierwszy prawdziwie multimodalny LLM od OpenAI. Litera „o” oznacza „omni”, czyli zdolność modelu do analizy i generowania tekstu, obrazów i dźwięku.

Co ważne, model 4o był dwa razy szybszy i o połowę tańszy od GPT-4 Turbo, a dostęp do niego uzyskali wszyscy użytkownicy ChatGPT (z limitem użycia).

GPT-4o Mini

Wersja Mini GPT-4o została wydana w lipcu tego samego roku. Koszty API były jeszcze niższe niż w oryginalnym modelu 4o, a zastąpiła GPT-3.5 Turbo jako domyślny model dla użytkowników ChatGPT.

OpenAI o1-preview

‍

Najnowsza premiera OpenAI to nowa seria o1, która zadebiutowała 12 września 2024 po długim oczekiwaniu.

Model preview natychmiast pojawił się w ChatGPT, choć z niskimi limitami użycia.

Modele o1 to pierwsze LLM-y, które deklarują zdolność rozumowania. Jeśli model o1 otrzyma polecenie, nie odpowie od razu – stąd dłuższy czas oczekiwania.

Zamiast tego przechodzi przez każdy etap, dokładnie analizując każdą informację i jej konsekwencje, zanim zdecyduje o dalszym działaniu. Odpowiedź pojawi się dopiero po przemyśleniu całego ciągu kroków.

OpenAI o1-mini

o1-mini jest mniejszy niż o1-preview i o 80% tańszy. Został stworzony do codziennych zadań wymagających zaawansowanego rozumowania, takich jak programowanie czy matematyka.

GPT-5

Użytkownicy nie są pewni, czy najnowsza premiera o1 to następca czy poprzednik długo wyczekiwanego modelu GPT-5. Być może dopiero kolejna premiera OpenAI przyniesie odpowiedź.

Najważniejsze funkcje ChatGPT

Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina AI skupiająca się na interakcjach językowych między maszynami a ludźmi.

Celem NLP jest umożliwienie maszynom interpretacji i reagowania na ludzki język w sposób sensowny i użyteczny. W ramach NLP wyróżnia się rozumienie języka naturalnego (NLU) oraz generowanie języka naturalnego (NLG).

To właśnie NLP pozwala ChatGPT przetwarzać, rozumieć i generować odpowiedzi przypominające ludzkie. Obejmuje rozpoznawanie wzorców, analizę sentymentu, tłumaczenie i rozumienie kontekstu.

Obsługa wielu języków

‍

Większość LLM-ów obsługuje wiele języków – to efekt uczenia nienadzorowanego – ale niewiele z nich oferuje tak szerokie wsparcie językowe jak ChatGPT.

ChatGPT potrafi przetwarzać i odpowiadać w większości języków, w tym w językach programowania.

ChatGPT można używać już w ponad 80 językach, co znacznie wyprzedza konkurencję. Pełna lista języków obsługiwanych przez ChatGPT obejmuje m.in. kirgiski, min nan, orija, sindhi, irlandzki, baszkirski i chhattisgarhi.

Multimodalność

Od modelu 4o ChatGPT jest w pełni multimodalny. Możesz przesłać zdjęcie stosu przedmiotów i poprosić go o wskazanie kluczy na fotografii. Możesz poprosić, by przeczytał bajkę na dobranoc.

‍

Multimodalność wynika z integracji wyspecjalizowanych modeli do obsługi różnych typów danych. Główny model językowy (architektura transformerów) jest rozszerzany o modele wizji, które potrafią przetwarzać obrazy.

Modele wizji wykorzystują konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) lub podobne architektury do wydobywania cech z obrazów, zamieniając dane wizualne na reprezentacje liczbowe (embeddingi), które transformer potrafi zrozumieć.

Rozumienie kontekstu

Podczas rozmowy z ChatGPT śledzi on i odwołuje się do wcześniejszych informacji w trakcie sesji (a czasem także poza nią). Ta zdolność wynika z kilku funkcji, w tym mechanizmu samo-uwagi w architekturze transformerów.

Dzięki kontekstowemu rozumieniu, ChatGPT potrafi zapamiętywać wcześniejsze pytania i preferencje, co sprawia, że rozmowy są bardziej dynamiczne i przypominają dialog z człowiekiem.

Rozumowanie łańcuchowe

Nowe modele OpenAI o1 wykorzystują rozumowanie łańcuchowe, czyli bardziej szczegółowy i rozbudowany sposób analizowania zapytań.

‍

Gdy model o1 otrzymuje polecenie, nie odpowiada od razu – dlatego odpowiedź zajmuje mu więcej czasu.

Zamiast tego przechodzi przez każdy etap, dokładnie analizując każdą informację i jej konsekwencje, zanim zdecyduje o dalszym działaniu. Odpowiedź pojawi się dopiero po przemyśleniu całego ciągu kroków.

7 sposobów na wykorzystanie ChatGPT

1) Generowanie pomysłów

Potrzebujesz chwytliwego hasła? A może pomysłów na zwiększenie wykorzystania AI w swoim lejku sprzedażowym? ChatGPT może pomóc Ci wymyślić rozwiązania na dowolny temat – zarówno organizacyjny, jak i osobisty.

Od strategii marketingowych po strategie generowania leadów z wykorzystaniem AI – chatbot AI to świetny punkt wyjścia. Nawet jeśli nie oczekujesz spektakularnych rezultatów, ChatGPT może pomóc Ci samodzielnie osiągnąć cel.

2) Programowanie

ChatGPT może pomóc w generowaniu kodu, wyjaśnianiu pojęć programistycznych i rozwiązywaniu problemów.

Obsługuje wiele języków i frameworków, umożliwiając pisanie funkcji, rozwiązywanie zadań algorytmicznych czy diagnozowanie błędów. To narzędzie zarówno dla doświadczonych programistów, jak i początkujących.

3) Obsługa klienta

Jednym z najczęstszych zastosowań GPT w organizacjach jest obsługa klienta. Jednak to zastosowanie, jak można się domyślić, wymaga pewnych dostosowań.

Stworzenie własnego chatbota AI lub agenta AI z GPT jest stosunkowo proste dzięki platformom do chatbotów AI.

Użytkownicy Botpress wykorzystali chatboty GPT do znacznego obniżenia kosztów operacyjnych i poprawy wsparcia klienta – jedna usługa telemedyczna zmniejszyła liczbę zgłoszeń o 65% bez żadnych halucynacji.

4) Korepetycje

ChatGPT może pełnić rolę osobistego korepetytora, pomagając zrozumieć trudne zagadnienia z matematyki, nauk ścisłych, historii czy języków.

Potrafi rozbijać pojęcia, podawać przykłady i odpowiadać na pytania w sposób interaktywny.

Aby uzyskać rzetelne informacje z ChatGPT, najlepiej pytać o tematy, które były szeroko dostępne w internecie przed datą odcięcia wiedzy modelu. Zapytaj, jak działa system wyborczy w danym kraju, a nie o najnowsze wiadomości polityczne.

5) Tworzenie treści

Jednym z najczęstszych zastosowań ChatGPT jest generowanie treści – od wpisów na bloga, przez posty na Facebooku, po maile HR czy rymowane wierszyki na urodziny znajomego.

Możesz poprosić ChatGPT o stworzenie całego tekstu, inspirację lub współtworzenie – wystarczy podać fragment i poprosić o dokończenie. Dobra wiadomość: korzystając z treści wygenerowanych przez ChatGPT, nie musisz martwić się o prawa autorskie.

Następnym razem, gdy będziesz musiał wysłać uprzejmego maila do irytującego współpracownika, wklej swoją wersję do ChatGPT i poproś o poprawienie jej na bardziej pozytywny ton.

6) Produktywność osobista

Jednym z najbardziej niedocenianych zastosowań ChatGPT są codzienne zadania związane z produktywnością.

Możesz poprosić ChatGPT o uporządkowanie listy zadań, podpowiedzi dotyczące koncentracji na pracy lub przygotowanie planu posiłków zgodnego z Twoimi ograniczeniami dietetycznymi. Może też pisać maile, sugerować zoptymalizowany harmonogram i podpowiadać mechanizmy radzenia sobie, podobnie jak terapeuta.

7) Generowanie leadów

Kolejnym popularnym zastosowaniem ChatGPT i silnika GPT jest generowanie leadów z AI. Coraz więcej firm buduje chatboty AI, które rozmawiają z odwiedzającymi stronę lub potencjalnymi klientami.

Takie chatboty AI są często wdrażane na stronach internetowych lub kanałach takich jak WhatsApp czy Facebook Messenger. Czasem same inicjują kontakt, a czasem działają jako magnes na leady, np. chatbot udostępniający darmowe informacje potencjalnym klientom.

Prywatność danych

Wielu pierwszych użytkowników ChatGPT, nieznających LLM, nie było pewnych, jakie dane są zapisywane – ani jak są wykorzystywane – przez OpenAI.

Oto kilka z najczęściej zadawanych pytań o prywatność danych w ChatGPT:

Czy ChatGPT zapisuje dane użytkowników?

Tak, ChatGPT i OpenAI mogą gromadzić:

• Wszystkie teksty wpisywane do ChatGPT (np. polecenia, pytania)
• Dane geolokalizacyjne
• Informacje handlowe (np. historia transakcji)
• Dane kontaktowe
• Pliki cookie urządzenia i przeglądarki
• Dane logowania (np. adres IP)
• Informacje o koncie (np. imię, adres e-mail, dane kontaktowe)

Czy ChatGPT sprzedaje dane?

Nie, ChatGPT nie sprzedaje Twoich danych. ChatGPT nie udostępnia danych użytkowników osobom trzecim bez zgody. Zebrane dane służą wyłącznie do ulepszania działania chatbota i zapewnienia lepszych doświadczeń użytkownika.

Jak usunąć swoje dane z ChatGPT?

Możesz usunąć dane przechowywane przez ChatGPT, usuwając swoje konto. OpenAI usunie wszystkie Twoje dane w ciągu 30 dni.

Pamiętaj jednak: jeśli chcesz założyć nowe konto, musisz użyć innego adresu e-mail. Nie można usunąć konta i założyć nowego na ten sam e-mail.

Możesz nadal korzystać z ChatGPT bez konta, ale wtedy możliwa jest tylko jedna rozmowa naraz.

Stwórz własnego chatbota ChatGPT

ChatGPT to chatbot ogólnego przeznaczenia, ale możesz wykorzystać silnik GPT od OpenAI do stworzenia własnego, dopasowanego chatbota AI.

Wykorzystaj najnowsze modele LLM, tworząc własnego chatbota AI.

Botpress to elastyczna i nieograniczenie rozbudowywalna platforma do chatbotów AI. Pozwala tworzyć dowolne chatboty lub agentów AI do każdego zastosowania.

Zintegruj swojego chatbota z dowolną platformą lub kanałem albo skorzystaj z naszej biblioteki gotowych integracji. Zacznij od tutoriali na kanale YouTube Botpress lub bezpłatnych kursów w Botpress Academy.

Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

1. Czym jest „okno kontekstu” i dlaczego jest ważne?

Okno kontekstu to ilość tekstu, którą model może „zapamiętać” jednocześnie – coś jak pamięć krótkotrwała. Im większe okno, tym dłuższe rozmowy lub dokumenty model może obsłużyć bez gubienia wątku.

2. Czy mogę wytrenować model GPT na danych mojej firmy bez udostępniania ich OpenAI?

Tak, możesz dostosować lub rozszerzyć modele GPT własnymi danymi, korzystając z prywatnej infrastruktury lub platform, które nie przesyłają danych do OpenAI. Zawsze sprawdzaj politykę prywatności każdego dostawcy.

3. Jakiego sprzętu lub usług chmurowych potrzebuję, aby prywatnie hostować i uruchamiać duży model językowy taki jak GPT?

Uruchomienie dużego modelu jak GPT zwykle wymaga zaawansowanych GPU (np. NVIDIA A100) i dużej ilości RAM, albo można skorzystać z usług chmurowych takich jak AWS, Azure czy GCP, które oferują hosting LLM.

4. Czy ChatGPT może zapamiętywać wcześniejsze rozmowy pomiędzy różnymi sesjami?

Domyślnie ChatGPT nie zapamiętuje rozmów między sesjami, chyba że używasz funkcji pamięci lub zewnętrznych integracji przechowujących historię czatu.

5. Jak mogę zintegrować ChatGPT z moją istniejącą stroną internetową lub aplikacją?

Możesz użyć API OpenAI lub platform do chatbotów, takich jak Botpress, aby połączyć ChatGPT ze swoją stroną lub aplikacją i mieć pełną kontrolę nad interakcją z użytkownikami.