Czym jest chatbot GPT i jak go zbudować?

LLMDzięki otwartej witrynie OpenAImożna zbudować własnego chatbota GPT opartego na najnowszej na świecie technologii sztucznej inteligencji. 

Duże modele językowe ( LLMs ) tak jak GPT rozwijają się szybko z roku na rok. Oznacza to nie tylko, że są bardziej wydajne, ale także, że istnieją bardziej dostępne sposoby na zbudowanie własnych niestandardowych GPT czatbot .

Pomogliśmy ponad 750 000 osób zbudować i wdrożyć własne chatboty LLM. Wiemy więc co nieco o tym, jak używać silnika GPT do dostosowywania własnego chatbota.

W tym artykule przeprowadzę Cię przez ten proces:

• Podstawy chatbotów GPT
• Szkolenie stojące za modelem GPT
• Kroki tworzenia własnego chatbota GPT

Czym jest chatbot GPT ?

ChatbotGPT(Generative Pre-trained Transformer) to agent konwersacyjny, który wykorzystuje model GPT do interakcji z użytkownikami.

Zazwyczaj myślimy o ChatGPT gdy mówimy o chatbotach GPT . Ale silnik GPT OpenAImoże zasilać wiele różnych typów chatbotów - niektóre zbudowane bezpośrednio na OpenAI, a inne zbudowane na platformach chatbotowych korzystających z silnika GPT .

‍

Poza ChatGPT, chatboty GPT są dostosowywane do konkretnych potrzeb, niezależnie od tego, czy jest to AI study buddy, chatbot obsługi klienta, chatbot sprzedaży, bot planowania, czy nawet chatbot HR.

Tego rodzaju chatboty GPT mogą istnieć na stronie internetowej - jak ChatGPT lub bot obsługi klienta firmy - lub mogą być wdrażane na innych platformach lub kanałach (jak chatbotWhatsApp ). 

Możesz wdrożyć dostosowany kanał GPT na kanale takim jak Telegram, a nawet połączyć go z platformami takimi jak Zendesk lub Salesforce. Może on wykorzystywać dane z Twojej firmy, aby informować klientów lub pomagać pracownikom w podejmowaniu decyzji.

Dlaczego powinienem zbudować chatbota z GPT lub innym LLM?

Większość chatbotów jest obecnie budowana przy użyciu istniejących dużych modeli językowych (LLMs ), takich jak GPT.

Dlaczego? Są potężne, stają się bardziej przystępne cenowo z każdą nową wersją i są zbyt skomplikowaną technologią dla większości firm.

Jeśli więc masz jakiekolwiek cyfrowe zadanie konwersacyjne, prawdopodobnie skończysz używając chatbota GPT . 

Boty GPT są potężne

Badanie przeprowadzone przez City University of Hong Kong podkreśla moc spersonalizowanych chatbotów GPT , wyjaśniając, że "wykorzystując spersonalizowane dane, chatbot może dostarczać użytkownikom bardziej ukierunkowane i dostosowane informacje, poprawiając ogólne wrażenia użytkownika".

Ta zdolność do dostarczania kontekstowych, spersonalizowanych odpowiedzi sprawia, że chatboty GPT są nieocenionym narzędziem - kiedy jeszcze w historii byliśmy w stanie wykorzystać zaawansowaną technologię AI, aby pomóc nam zarezerwować lot lub zaplanować posiłek?

Boty GPT stają się coraz bardziej przystępne z każdym wydaniem

Większość naszych użytkowników (np. 95%) wybiera modele GPT zamiast LLMs innych firm. Dlaczego? Przynajmniej w momencie publikacji tego tekstu, model 4o jest najlepszym wyborem.

Tak więc modele OpenAI są obecnie najbardziej przystępne cenowo, jeśli chodzi o niezawodne doświadczenie AI. Ale za 6 miesięcy, kto może powiedzieć, który model może być w czołówce?

Do czego mogę używać chatbota GPT ?

Krótko mówiąc, chatbota GPT można używać do dowolnego zadania konwersacyjnego AI.

Najczęstsze przypadki użycia to obsługa klienta, sprzedaż, marketing, boty rezerwacyjne i wewnętrzne chatboty pracowników (takie jak boty HR lub IT).

Jeśli jednak korzystasz z elastycznej platformy chatbotowej, możesz zbudować wszystko, co tylko przyjdzie Ci do głowy. Kieszonkowy komik. Osobisty planer. Chatbota edukacyjnego lub bota medycznego. Cokolwiek.

Mamy klientów, którzy stworzyli chatboty dla nieruchomości, chatboty restauracyjne, a nawet chatboty hotelowe, które rezerwują pokoje i koordynują personel.

Możesz otrzymywać codzienne aktualizacje dotyczące akcji od agenta kryptowalutowego. Możesz zbudować kumpla do nauki AI. Możesz nawet zbudować chatbota GPT dla WhatsApp, który będzie wchodził w interakcje z użytkownikami za pośrednictwem kanału wiadomości. Naprawdę, niebo jest granicą.

Jak działają chatboty GPT ?

Dane wejściowe i przetwarzanie wstępne

Użytkownik wpisuje lub wypowiada wiadomość do chatbota. Tekst zostaje oczyszczony i ustrukturyzowany - czasami oznaczony kontekstem, takim jak historia konwersacji lub metadane. To wstępne przetwarzanie pomaga modelowi zrozumieć żądanie we właściwym kontekście.

Przetwarzanie modelu językowego

Chatbot wysyła dane wejściowe do silnika GPT (na przykład GPT).

GPT przewiduje najbardziej prawdopodobne następne słowo, jedno po drugim, aż utworzy kompletną, ludzko brzmiącą odpowiedź. Opiera się na wzorcach, których nauczył się z ogromnych danych treningowych, więc nie trzeba go trenować. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego!

Jeśli jednak chcesz szkolić chatbota na podstawie niestandardowych informacji (takich jak dzienniki klientów), to solidna platforma do tworzenia chatbotów pozwoli ci dodać własne materiały szkoleniowe.

Pamięć konwersacji

Aby śledzić trwające rozmowy, chatboty używają okien kontekstowych lub funkcji pamięci.

Model nie pamięta samodzielnie poprzednich czatów, więc programiści za każdym razem przekazują mu odpowiednią historię. Pozwala mu to reagować tak, jakby "pamiętał", co zostało powiedziane wcześniej.

Jeśli jest to ważna część chatbota, który budujesz, pamiętaj, aby zapytać swojego dostawcę o możliwości pamięci - wiele platform ich nie oferuje! Platformy takie jak Botpress lub frameworki takie jak LangChain oferują jednak funkcje pamięci.

Logika biznesowa i integracje

Większość chatbotów GPT to nie tylko "surowe GPT". Są one połączone z narzędziami, bazami danych lub interfejsami API.

Oznacza to, że jeśli użytkownik zapyta o status swojego zamówienia, chatbot użyje GPT , aby zrozumieć jego żądanie, następnie wywoła system zamówień firmy, a na koniec wygeneruje naturalną odpowiedź z pobranymi danymi.

Przetwarzanie końcowe i bariery ochronne

Zanim wiadomość dotrze do użytkownika, programiści mogą dodać reguły, filtry lub formatowanie. Jest to miejsce, w którym pojawiają się takie rzeczy, jak dostosowanie tonu, kontrole bezpieczeństwa treści lub polityki specyficzne dla firmy. Te zabezpieczenia zapewniają, że chatbot odpowiada zgodnie z wymaganiami marki i zgodności.

Wyjście dla użytkownika

Na koniec chatbot dostarcza wygenerowaną odpowiedź za pośrednictwem wybranego kanału - widżetu na stronie internetowej, aplikacji do przesyłania wiadomości lub asystenta głosowego. Cykl powtarza się następnie z następną wiadomością użytkownika.

Jak zbudować Chatbota GPT w 5 krokach

‍

Jeśli chcesz zbudować własnego chatbota GPT , odetchnij z ulgą. Najtrudniejsza część została już wykonana przez profesjonalistów. A teraz ogół społeczeństwa może dostosować potężny silnik GPT do własnych potrzeb.

Istnieją dwa główne sposoby na zbudowanie własnego chatbota GPT : zbudowanie niestandardowego GPT na OpenAI lub zbudowanie niestandardowego chatbota GPT na platformie innej firmy. Nie martw się, istnieje wiele darmowych opcji. 

Krok 1: Określenie zakresu

Zdecyduj, do czego będzie używany Twój chatbot. Może będzie to bot do użytku osobistego, który będzie śledził wydatki na zakupy spożywcze i pomagał w planowaniu posiłków. A może twoja firma szuka agenta AI, który zaaranżuje obsługę klienta i zarządzanie informacjami. 

Twój zakres powinien obejmować to, dla kogo chcesz zbudować chatbota - dla siebie, swoich klientów, pracowników, użytkowników, kogokolwiek w Internecie - i jakie możliwości będzie musiał posiadać, aby osiągnąć swoje cele. 

Na przykład, jeśli chcesz mieć chatbota dla nieruchomości lub hotelu, powinieneś znaleźć platformę, która oferuje wbudowaną integrację z Facebook Messenger, Telegram lub WhatsApp, dzięki czemu możesz bezpośrednio komunikować się z odbiorcami.

Po zdefiniowaniu odbiorców i potrzebnych możliwości chatbota, można znaleźć platformę, która je obsługuje.

Krok 2: Wybór platformy

Bez względu na to, jakiego rodzaju chatbota chcesz zbudować, istnieje platforma, która ma wszystko, czego potrzebujesz. 

Na przykład, jeśli chcesz zbudować bota bez pisania linii kodu, dostępne są opcje bez kodu. 

Jeśli chcesz mocno spersonalizowanego chatbota, który łączy się z Twoimi systemami i przepływami pracy, będziesz chciał znaleźć wysoce rozszerzalną platformę, która pozwoli Ci budować nieskończone możliwości. 

Jeśli chcesz zbudować bota WhatsApp GPT lub chatbotaSlack , musisz znaleźć platformę z wbudowaną integracją. 

Jeśli potrzebujesz inspiracji, sprawdź listę naszych 9 najlepszych platform chatbotowych.

Krok 3: Zbieranie danych

Jeśli chcesz przeprowadzić zaawansowane podpowiedzi lub dostrajanie, musisz zebrać zestaw danych, który będzie informował twojego chatbota. 

Na przykład, jeśli chcesz odciążyć swój zespół obsługi klienta, budując bota, który naśladuje ich techniki, możesz zbierać transkrypcje udanych rozmów z obsługą klienta. 

Krok 4: Dostosowanie i integracja

Najbardziej ekscytująca część? Faktyczne tworzenie chatbota GPT . 

Platforma chatbota pozwoli ci dostosować działania podejmowane przez chatbota, ton lub osobowość, którą naśladuje, oraz indywidualne przepływy konwersacji. 

Możesz nawet poprosić chatbota o wykonanie określonego zadania, a on wykona je autonomicznie.

Konieczne będzie również zintegrowanie chatbota z wszelkimi niezbędnymi źródłami informacji. Na przykład, jeśli chcesz, aby chatbot wyjaśniał Twoje produkty, Twój chatbot GPT musi być połączony z Twoją stroną internetową i katalogiem produktów.

Krok 5: Wdrożenie i testowanie

Gdzie ma być dostępny chatbot GPT ?

Prawdopodobnie będziesz chciał wdrożyć swojego bota na stronie internetowej, ale przydatne może być również wdrożenie go w innych kanałach. W zależności od celu bota, warto skonfigurować go na najpopularniejszym kanale komunikacyjnym klientów lub na platformach najczęściej używanych przez pracowników. 

Po zbudowaniu chatbota ty lub twój zespół będziecie musieli przetestować różne sytuacje i iterować swojego chatbota.

Jak mogę wytrenować model GPT ?

Jeśli jesteś zainteresowany stworzeniem własnego chatbota GPT , warto zrozumieć, w jaki sposób powstał model GPT . 

Model GPT powstaje w wyniku wstępnego szkolenia i może być dalej wyspecjalizowany poprzez dostrajanie. Można jednak również zbudować spersonalizowanego chatbota GPT , który nie wymaga dostrajania, co jest intensywnym procesem, który może szybko stać się kosztowny.

Szkolenie wstępne

Wstępne szkolenie to czasochłonny i zasobochłonny proces, który - jak na razie - może być realizowany tylko przez dobrze finansowane przedsiębiorstwa. Jeśli budujesz własnego chatbota GPT , nie będziesz go wstępnie szkolić. 

Wstępne szkolenie ma miejsce, gdy zespół programistów trenuje model, aby był w stanie dokładnie przewidzieć następne słowo w ludzko brzmiącym zdaniu. Po przeszkoleniu modelu na dużej ilości tekstu może on dokładniej przewidywać, które słowa powinny następować po sobie w zdaniu.

Zespół zaczyna od zebrania ogromnego zbioru danych. Model jest następnie szkolony w celu rozbicia danych poprzez podzielenie tekstu na słowa lub podsłowa, znane jako tokeny. 

W tym miejscu pojawia się "T" w GPT : przetwarzanie i podział tekstu odbywa się za pomocą architektury sieci neuronowej zwanej transformatorem. 

Pod koniec fazy wstępnego szkolenia model rozumie język w szerokim zakresie, ale nie specjalizuje się w żadnej konkretnej dziedzinie. 

Dostrajanie 

Jeśli jesteś przedsiębiorstwem z ogromnym zbiorem danych na wyciągnięcie ręki, dopracowanie może być na stole.

Dostrajanie polega na trenowaniu modelu na określonym zbiorze danych, aby stał się specjalistą w określonej funkcji. 

Możesz go trenować:

• Teksty medyczne, dzięki czemu może lepiej diagnozować złożone schorzenia.
• Teksty prawne, dzięki czemu może pisać wyższej jakości briefingi prawne w określonej jurysdykcji.
• Skrypty obsługi klienta, dzięki którym wie, z jakimi problemami borykają się klienci.

Po dopracowaniu, chatbot GPT jest zasilany zdolnościami językowymi, które uzyskał podczas wstępnego szkolenia, ale także specjalizuje się w niestandardowym przypadku użycia.

Dostrajanie nie jest jednak właściwym procesem dla wielu projektów chatbotów GPT . Nie potrzebujesz dostrajania, jeśli próbujesz dostosować chatbota. 

W rzeczywistości, chatbota GPT można dostroić tylko wtedy, gdy posiada się bardzo duży zbiór istotnych informacji (np. transkrypcje rozmów z działem obsługi klienta w dużym przedsiębiorstwie). Jeśli zbiór danych nie jest wystarczająco duży, nie warto poświęcać czasu ani ponosić kosztów na jego dopracowanie. 

Na szczęście zaawansowane podpowiedzi i RAG (retrieval-augmented generation) są prawie zawsze wystarczające do dostosowania chatbota GPT - nawet jeśli wdrażasz go dla tysięcy klientów.

Jakie są alternatywy dla szkolenia chatbota GPT ? 

Jeśli proces szkolenia wydaje się zniechęcający, mamy dobrą wiadomość. Prawdopodobnie nie będzie to konieczne.

Dopracowanie chatbota GPT jest przydatne w przypadku specyficznych potrzeb dużych przedsiębiorstw - i jest dostępne dla naszych klientów Enterprise - ale większość firm i twórców chatbotów może osiągnąć pożądane rezultaty bez kosztownego procesu dostrajania. 

Jeśli chcesz wyszkolić własnego chatbota GPT do:

• Mów głosem swojej marki
• Równowaga między byciem empatycznym i pomocnym
• Prawidłowe wykrywanie konkretnych problemów, z którymi borykają się klienci. 
• Rozpowszechnianie określonych informacji o marce

W takim przypadku nie musisz zadawać sobie trudu dostrajania swojego chatbota. Platformy do tworzenia chatbotów pozwalają na tworzenie zaawansowanych podpowiedzi, które dostosowują bota do konkretnych potrzeb. 

Zaawansowane podpowiedzi

Najlepsze platformy chatbotowe zapewniają możliwość zaawansowanego podpowiadania podczas tworzenia chatbota GPT .

Różne rodzaje zaawansowanych podpowiedzi pozwolą ci poinstruować bota, jak reagować na określone scenariusze. Jeśli chcesz, aby promował on jeden rodzaj produktu bardziej niż inny lub chcesz, aby rozpowszechniał dokładne informacje o historii Rzymu, możesz podpowiedzieć swojemu botowi w fazie budowania. 

Niektórzy konstruktorzy uważają, że przydatne jest zastosowanie łańcucha podpowiedzi AI lub łańcucha podpowiedzi myślowych, dwóch strategii, które poprawiają rozumowanie i wyjaśnialność modelu.

RAG

Retrieval-augmented generation (RAG) to rodzaj generowania sztucznej inteligencji, który nakazuje chatbotowi pobieranie informacji z określonego źródła - zwykle wewnętrznych tabel, dokumentów lub stron internetowych - i generowanie odpowiedzi na podstawie tych informacji.

Jeśli obawiasz się zbudowania chatbota GPT , który poleca konkurencję lub daje fałszywe oferty, RAG jest sposobem na ograniczenie odpowiedzi chatbota do określonego zbioru danych. Większość firm korzystających z chatbota GPT używa RAG, aby zabezpieczyć jego wyniki.

"Halucynacja AI jest bardzo łatwa do rozwiązania" - powiedział CEO Nvidii, Jensen Huang, zauważając, że RAG przekształca AI w "asystenta badawczego podsumowującego dla ciebie".

Jeśli więc nie masz czasu lub zasobów na dopracowanie chatbota, nie stresuj się. Nie ma potrzeby dopracowywania chatbota w celu stworzenia spersonalizowanego, zgodnego z marką GPT chatbota.

Jaka jest różnica między szkoleniem niestandardowym a szkoleniem ad hoc?

W skrócie: niestandardowe wyszkolone GPTs są dostosowane do danych biznesowych w celu uzyskania większej dokładności, podczas gdy wyszkolone ad hoc GPT opierają się na ogólnych zestawach danych w celu uzyskania szerszych, ale mniej wyspecjalizowanych odpowiedzi.

Wyszkolony na zamówienie GPTs

Indywidualnie trenowane GPTs są tworzone poprzez trenowanie ich na określonych zestawach danych. 

Zawierają one odpowiednie zapytania klientów i odpowiedzi związane z konkretną działalnością, dla której są używane. Dzięki takiemu podejściu firmy mogą mieć pewność, że ich chatbot zapewnia kompetentne rozwiązania dostosowane specjalnie do potrzeb ich organizacji.

Przeszkoleni ad hoc GPTs

Wyszkolone ad hoc GPTs wykorzystują istniejące zestawy danych przeznaczone do ogólnego użytku. Chociaż wymagają one mniej dostosowań w porównaniu do tych, które są szkolone na zamówienie, ich dokładność może być nieco niższa niż ich odpowiedników szkolonych na zamówienie. 

Niemniej jednak, po wyposażeniu w odpowiednią technologię sztucznej inteligencji, taką jak NLP, boty te stają się potężnymi narzędziami zdolnymi do generowania przydatnych odpowiedzi nawet w złożonych rozmowach.

Zbuduj niestandardowego chatbota GPT

Połączenie mocy silnika GPT z elastycznością platformy chatbota oznacza, że możesz korzystać z najnowszej technologii AI w niestandardowych przypadkach użycia swojej organizacji. 

Botpress zapewnia studio typu "przeciągnij i upuść", które umożliwia tworzenie niestandardowych chatbotów GPT dla dowolnego przypadku użycia. Pozwalamy Ci sprawić, by sztuczna inteligencja pracowała dla Ciebie, bez względu na to, jak chcesz ją wdrożyć. 

Posiadamy solidną platformę edukacyjną, Botpress Academya także szczegółowy kanał YouTube. Na naszej stronie Discord znajduje się ponad 20 000+ twórców botów, dzięki czemu zawsze możesz uzyskać potrzebne wsparcie. 

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje. 

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej. 

FAQ

Czy GPT jest unikalny dla OpenAI?

Nazwa GPT jest unikalna dla OpenAI, chociaż odmówiono im praw autorskich do niej. Ale metoda tworzenia GPT może być wykonana przez każdego, kto ma wystarczające zasoby. Zwykle, gdy ludzie mówiąGPT botGPT ", mają na myśli chatbota LLM, który wykorzystuje model GPT .

Czy powinienem dopracować mojego chatbota?

Jeśli nie jesteś dużym przedsiębiorstwem, prawdopodobnie nie musisz dopracowywać swojego chatbota. Metody takie jak zaawansowane podpowiedzi i RAG są wystarczające dla większości firm, które chcą zbudować chatbota na zamówienie.

Jak mogę dostosować chatbota GPT ?

Najprostszymi sposobami na dostosowanie bota GPT są zaawansowane podpowiedzi lub użycie RAG (retrieval-augmented generation). Pozwalają one dyktować, jak zachowuje się bot i skąd czerpie wiedzę. Te formy instrukcji są zwykle wystarczające dla firm do zbudowania solidnego niestandardowego chatbota.

Czy stworzenie chatbota GPT jest trudne?

Zbudowanie chatbota GPT GPT nie musi być trudne, zwłaszcza wraz z rozwojem platform chatbotowych o niskim kodzie. Możesz nawet zbudować bota GPT bez żadnego kodu, korzystając z platform typu "przeciągnij i upuść", takich jak Botpress.