.webp)
W ciągu ostatniego roku OpenAI wprowadziło GPT, o1 i o3, z których każdy poprawia sposób myślenia, rozumowania i interakcji sztucznej inteligencji. Modele te sprawiły, że odpowiedzi AI są szybsze, dokładniejsze i bardziej intuicyjne niż kiedykolwiek. Ale każdy z nich był tylko krokiem w kierunku czegoś większego.
Teraz na horyzoncie pojawia się GPT. Zbudowany w celu ujednolicenia najbardziej zaawansowanego rozumowania OpenAIi możliwości multimodalnych, ma na celu wyeliminowanie potrzeby przełączania się między modelami dla różnych zadań, dzięki czemu interakcje AI są bardziej płynne niż kiedykolwiek.
W międzyczasie OpenAI wydało również GPT.5 (Orion), model przejściowy, który udoskonala wcześniejsze ulepszenia, jednocześnie przygotowując grunt pod największy skok GPT: prawdziwe rozumowanie oparte na łańcuchu myśli.
W tym przewodniku omówimy wszystkie potwierdzone informacje na temat GPT możliwości, harmonogram wydania, ulepszenia wydajności, proces szkolenia i koszty.
Co to jest GPT-5?
GPT to model sztucznej inteligencji nowej generacji OpenAI, bazujący na architekturze GPT i integrujący ulepszenia z modeli rozumowania takich jak o1 i o3. Niektóre z tych ulepszeń są już widoczne w GPT.5, dając nam podgląd tego, co nadejdzie.
Jedną z największych zmian w GPT jest ustrukturyzowane rozumowanie. Podczas gdy GPT koncentrowało się na szybkości, GPT zostało zaprojektowane tak, aby skuteczniej obsługiwać wieloetapową logikę i podejmowanie decyzji. Zamiast wymagać oddzielnych modeli dla różnych zadań, GPT dostosowuje się dynamicznie, oferując bardziej płynne doświadczenie.
Kolejną kluczową aktualizacją są możliwości multimodalne. GPT wprowadził przetwarzanie tekstu, obrazu i głosu w czasie rzeczywistym, ale GPT ma na celu pójście dalej - umożliwiając bardziej zaawansowane interakcje z różnymi typami danych wejściowych.
.webp)
W przeciwieństwie do poprzednich iteracji, które wymagały przełączania się między wyspecjalizowanymi modelami, GPT ujednolica te możliwości w jednym, bardziej wydajnym systemie. Oznacza to mniej kompromisów i bardziej wydajną sztuczną inteligencję, niezależnie od tego, czy używasz jej do konwersacji, rozumowania czy zadań multimodalnych.
Kiedy zostanie wydany GPT?
As of March 2025, OpenAI has not announced an official release date for GPT-5. However, in February 2025, CEO Sam Altman stated that GPT-4.5 would launch in "a few weeks" and GPT-5 in "months", suggesting a mid-to-late 2025 release. Since GPT-4.5 arrived three weeks later, GPT-5 is likely still several months away.
OpenAI potwierdziło w karcie systemowej dla GPT.5, że nie jest to model graniczny, co oznacza, że jest to raczej stopniowa aktualizacja niż przełomowy krok naprzód. Oczekuje się natomiast, że GPT będzie dużym skokiem, zgodnie z deklarowanym przez OpenAI naciskiem na rozwój "modeli granicznych", które zwiększają możliwości sztucznej inteligencji.
Różnica między GPT i GPT wynosiła 33 miesiące. Jeśli OpenAI podąży za podobnym wzorcem, GPT może pojawić się około grudnia 2025 roku.
.webp)
Ta oś czasu jest również zgodna ze stwierdzeniem CTO OpenAI Miry Murati, że inteligencja na poziomie doktora jest oddalona o około 18 miesięcy, co wskazuje na poważny przełom w sztucznej inteligencji pod koniec 2025 roku. Podczas wydarzenia GPT Murati zapowiedziała również kolejne kroki OpenAI, mówiąc: "Wkrótce pojawią się modele frontierowe".
Upcoming GPT Models Before GPT-5
While GPT-5 is still months away, OpenAI has been busy expanding its model lineup. In a high-profile April 2025 update, the company announced several new releases aimed at closing the gap.
CEO Sam Altman confirmed that the long-awaited o3 model — a preview of which has already gained traction — will launch soon, alongside a smaller o4-mini variant.
Both are designed to improve reasoning, a key focus in OpenAI’s roadmap, and act as stepping stones toward GPT-5.
At the same time, OpenAI rolled out the GPT-4.1 series, including Mini and Nano versions, via a public API release. These models are built for speed, affordability, and long-context tasks — supporting up to 1 million tokens — and are already being used for RAG pipelines, AI agents, and other advanced workflows.
Together, these releases mark a shift toward more specialized, reasoning-first models that pave the way for GPT-5 without waiting for a single, massive leap.
Jak działa GPT?
Ponieważ do premiery GPT pozostało jeszcze kilka miesięcy, jego oczekiwana wydajność opiera się na trendach branżowych, poprzednich iteracjach OpenAIi kilku kluczowych oświadczeniach samej firmy.
Sam Altman zasugerował już znaczne ulepszenia w zakresie rozumowania, możliwości multimodalnych i agencji AI, wykraczające poza lepszego chatbota. Oto czego możemy się spodziewać:
Przejście od konwersacji do rozumowania
Zamiast po prostu zwiększać liczbę parametrów, oczekuje się, że GPT zintegruje wiele architektur. Dokładny rozmiar GPT pozostaje nieujawniony (szacowany na około 1,5 biliona parametrów), ale GPT prawdopodobnie będzie zawierać wyspecjalizowane komponenty, takie jak ustrukturyzowane rozumowanie o3, w ujednoliconym systemie.
Prawdziwa multimodalność (i przetwarzanie wideo?)
GPT wprowadziło interakcje tekstowe, graficzne i głosowe, kładąc podwaliny pod multimodalną sztuczną inteligencję. Oczekuje się, że GPT udoskonali model głosowy OpenAIi potencjalnie doda przetwarzanie wideo, opierając się na SORA, modelu tekst-wideo OpenAI.
Kolejnym ważnym krokiem naprzód jest Canvas, interaktywny obszar roboczy OpenAIdo ustrukturyzowanego rozumowania i rozwiązywania problemów. Umożliwia on użytkownikom wizualne angażowanie się w sztuczną inteligencję, dzięki czemu jest szczególnie przydatny w kodowaniu, matematyce i przepływach pracy krok po kroku - możliwości, które GPT ma jeszcze bardziej udoskonalić.
Ponadto OpenAI pracuje nad głębszą integracją wyszukiwania, umożliwiając swoim modelom bardziej efektywne pobieranie i stosowanie informacji w czasie rzeczywistym. Ta zmiana przenosi sztuczną inteligencję poza proste przywoływanie, umożliwiając jej analizowanie, porównywanie i generowanie spostrzeżeń ze źródeł danych na żywo.
Lepsze rozumowanie, mniej halucynacji
OpenAI nadało priorytet ulepszeniom rozumowania, a GPT ma znacznie zmniejszyć halucynacje i poprawić strukturalne rozwiązywanie problemów. Wczesne wysiłki w tym kierunku można zobaczyć w najnowszych metrykach redukcji halucynacji z karty systemowejGPT.5.
Dzięki integracji rozumowania łańcuchowego o3, GPT powinien oferować bardziej niezawodne odpowiedzi w złożonych zadaniach, co czyni go szczególnie obiecującym dla aplikacji AI dla przedsiębiorstw, w których liczy się dokładność.
Od chatbota do agenta AI
Sztuczna inteligencja wykracza poza podstawową pomoc tekstową. Dzięki niestandardowym GPTs i platformie Operator, OpenAI zmierza w kierunku autonomicznych agentów AI. Oczekuje się, że GPT zajmie się wykonywaniem zadań, integracją usług i automatyzacją przepływu pracy, czyniąc sztuczną inteligencję bardziej aktywnym narzędziem w operacjach biznesowych i produktywności.
Zamiast tylko odpowiadać na pytania, GPT może samodzielnie wykonywać zadania. Łącząc się z zewnętrznymi narzędziami i interfejsami API, pomoże w pobieraniu danych, zarządzaniu przepływami pracy i przetwarzaniu żądań przy minimalnym wkładzie użytkownika.
Rozszerzone okna kontekstowe
Długość kontekstu pozostaje wąskim gardłem dla długich interakcji ze sztuczną inteligencją. Podczas gdy Claude 3.7 może obsłużyć ~200 tys. tokenów (~150 tys. słów), OpenAI stale zwiększa swoje własne limity kontekstowe. Oczekuje się, że GPT zwiększy to jeszcze bardziej.
Proces ten pozwala na bardziej spójne dyskusje, głębszą retencję pamięci i, co najważniejsze, możliwość przetwarzania dużych dokumentów lub rozszerzonej historii czatu bez utraty kontekstu, co jest podstawą ich najnowszej oferty za pośrednictwem Deep Research.
Jak wygląda trening GPT?
OpenAI zapewniło wgląd w szkolenie GPT.5, co daje wskazówki na temat tego, jak rozwijany jest GPT. GPT.5 rozszerzył fundamenty GPT, skalując wstępne szkolenie, pozostając jednocześnie modelem ogólnego przeznaczenia.
Metody szkoleniowe
Podobnie jak jego poprzednicy, GPT ma być szkolony przy użyciu kombinacji:
- Nadzorowane dostrajanie (SFT) - uczenie się na podstawie zbiorów danych oznaczonych przez człowieka.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) - Optymalizacja odpowiedzi poprzez iteracyjne pętle sprzężenia zwrotnego.
- Nowe techniki nadzoru - Prawdopodobnie oparte na ulepszeniach o3 skoncentrowanych na rozumowaniu.
Techniki te były kluczem do ulepszeń GPT.5 w zakresie dostosowania i podejmowania decyzji, a GPT prawdopodobnie jeszcze bardziej je rozwinie.
Sprzęt i moc obliczeniowa
Szkolenie GPT jest oparte na infrastrukturze AI firmy Microsoft i najnowszych procesorach graficznych NVIDIA.
- W kwietniu 2024 roku OpenAI otrzymało pierwszą partię procesorów graficznych NVIDIA H200, które stanowiły kluczową aktualizację w stosunku do procesorów H100.
- Procesory graficzne B100 i B200 firmy NVIDIA nie zostaną wprowadzone na rynek do 2025 roku, co oznacza, że OpenAI może nadal optymalizować szkolenia na istniejącym sprzęcie.
Klastry superkomputerowe AI Microsoftu również odgrywają rolę w szkoleniu GPT. Chociaż szczegóły są ograniczone, potwierdzono, że następny model OpenAIbędzie działał na najnowszej infrastrukturze sztucznej inteligencji Microsoftu.
Ile będzie kosztować GPT?
OpenAI zazwyczaj wycenia swoje modele w oparciu o ich moc. GPT jest obecnie najbardziej przystępnym cenowo modelem high-end, podczas gdy GPT.5 został wyceniony znacznie wyżej, prawdopodobnie w celu ograniczenia dostępu w fazie badawczej. Oto porównanie obecnych modeli:
Oprócz spekulacji na temat cen API, OpenAI potwierdziło, że GPT będzie dostępny w wielu poziomach na ChatGPT, dzięki czemu będzie dostępny dla darmowych użytkowników, oferując jednocześnie funkcje premium dla tych, którzy potrzebują bardziej zaawansowanych możliwości AI. Struktura cenowa podąża za wyraźnym postępem:
- Warstwa bezpłatna - nieograniczony dostęp do czatu na standardowym poziomie inteligencji, z możliwymi ograniczeniami zapobiegającymi nadużyciom.
- PoziomPlus - wyższa inteligencja i lepsza wydajność, podobnie jak GPT w ChatGPT Plus.
- Warstwa Pro - pełny dostęp do GPT na najwyższym poziomie inteligencji, wraz z najbardziej zaawansowanymi narzędziami i integracjami OpenAI.
W przypadku użytkowników API ceny będą prawdopodobnie zgodne ze standardowym modelem OpenAI, w którym nowsze i bardziej wydajne wersje kosztują więcej. OpenAI w przeszłości obniżało ceny API wraz z upływem czasu, gdy modele stawały się bardziej wydajne, więc koszty GPT mogą spaść po uruchomieniu.
Tworzenie agentów AI za pomocą modeli OpenAI
Zapomnij o złożoności - zacznij budować agentów AI opartych na modelach OpenAI bez tarcia. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz chatbota dla Slack, inteligentnego asystenta dla Notion, czy bota do obsługi klienta dla WhatsApp, wdrażaj go płynnie za pomocą zaledwie kilku kliknięć.
Dzięki elastycznym integracjom, autonomicznemu rozumowaniu i łatwemu wdrażaniu, Botpress umożliwia tworzenie agentów AI, którzy naprawdę zwiększają produktywność i zaangażowanie.
Zacznij już dziś - tonic nie kosztuje.
.svg)
