.webp)
- Wydany 08/07/2025, GPT ujednolica zaawansowane rozumowanie, multimodalne dane wejściowe i wykonywanie zadań w jednym systemie, eliminując potrzebę przełączania się między wyspecjalizowanymi modelami.
- GPT jest przeznaczony do złożonych, wieloetapowych przepływów pracy.
- GPT znacznie zmniejsza halucynacje w porównaniu do wcześniejszych wersji.
- Warianty GPT obejmują:
gpt-5,gpt-5-mini,gpt-5-nanoorazgpt-5-chat.
W ciągu ostatniego roku OpenAI wprowadziło GPT, o1 i o3, z których każdy poprawia sposób myślenia, rozumowania i interakcji sztucznej inteligencji.
Modele te sprawiły, że odpowiedzi AI były szybsze, dokładniejsze i bardziej intuicyjne. Ale każdy z nich był tylko krokiem w kierunku czegoś większego.
6 sierpnia OpenAI ogłosiło - niezbyt subtelnie - rychłe uruchomienie GPT.
A teraz, od 7 sierpnia 2025 r., oficjalnie pojawił się GPT, łącząc najbardziej zaawansowane rozumowanie i multimodalne możliwości OpenAIw jednym ujednoliconym modelu. GPT jest teraz domyślnym modelem w ChatGPT dla wszystkich darmowych i płatnych użytkowników, całkowicie zastępując GPT.
W tym przewodniku omówię wszystko, co zostało potwierdzone na temat GPT: jego możliwości, ulepszenia wydajności, proces szkolenia, harmonogram wydania i koszt.
Co to jest GPT-5?
GPT to najnowsza generacja dużego modelu językowego OpenAI, oficjalnie wydana 7 sierpnia 2025 roku. Opiera się on na architekturze GPT , jednocześnie integrując postępy z modeli opartych na rozumowaniu, takich jak o1 i o3.
Przed GPT, OpenAI wdrożyło GPT.5 (Orion) wewnątrz ChatGPT - model przejściowy, który wyostrzył dokładność rozumowania, zmniejszył halucynacje i położył podwaliny pod głębsze wykonanie łańcucha myśli, które jest teraz natywne dla GPT.
Wiele z możliwości, o których wspominano w przeszłości - takich jak logika krokowa, lepsze zachowywanie kontekstu i płynniejsze przełączanie multimodalne - zostało w pełni zrealizowanych i ujednoliconych w GPT.
GPT działa jako część zunifikowanego systemu adaptacyjnego. Nowy router czasu rzeczywistego automatycznie wybiera między szybkim, wysokowydajnym modelem dla rutynowych zapytań a modelem "myślenia" dla złożonego rozumowania, eliminując potrzebę ręcznego przełączania między wyspecjalizowanymi modelami.
Jakie są różne modele GPT?
GPT to seria modeli - rodzina wyspecjalizowanych wariantów zoptymalizowanych pod kątem różnych przypadków użycia, od aplikacji ChatGPT po wdrożenia na dużą skalę za pośrednictwem interfejsu API.
Każdy wariant GPT działa w oparciu o tę samą zunifikowaną architekturę, ale jest dostosowany do określonej równowagi między odcięciem wiedzy, głębokością rozumowania, szybkością i skalą operacyjną.
Warianty te ujednolicają kierunek rozumowania OpenAIz ukierunkowanym dostrajaniem wydajności, dając programistom elastyczność w dopasowywaniu wyboru modelu do złożoności obciążenia i skali wdrożenia.
Jak działa GPT?
Wraz z oficjalnym wydaniem GPT 7 sierpnia 2025 r., widzimy teraz, jak jego architektura radzi sobie z rzeczywistymi zastosowaniami w zakresie rozumowania, multimodalności i wykonywania zadań w stylu agenta.
Sam Altman zasugerował wcześniej, że GPT wykroczy poza bycie "lepszym chatbotem" - i na podstawie wczesnego użytkowania dokładnie to zapewnia.
Rozumowanie, które dostosowuje się w czasie rzeczywistym
Wbudowany system routingu decyduje, kiedy odpowiedzieć natychmiast, a kiedy myśleć etapami. W przypadku złożonych zapytań GPT przechodzi do procesu łańcucha myśli z wbudowanym łańcuchem podpowiedzi, mapując kroki pośrednie przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi.
Sprawia to, że chatboty GPT zbudowane na GPT lepiej radzą sobie z trwałym rozwiązywaniem problemów - od wieloetapowego debugowania kodu po warstwową analizę biznesową - bez konieczności stosowania oddzielnych modeli lub przełączania trybów.
Obsługa kontekstu na dużą skalę
W ChatGPT model może pomieścić około 256 000 tokenów w pamięci; za pośrednictwem interfejsu API liczba ta wzrasta do 400 000. Umożliwia to pracę nad całymi książkami, wielogodzinnymi transkrypcjami spotkań lub dużymi repozytoriami bez utraty wcześniejszych szczegółów.
Podczas długich sesji zauważalnie poprawiła się dokładność odpowiedzi ChatGPT , z mniejszą liczbą sprzeczności i silniejszym zachowaniem wcześniejszego kontekstu.
Lepsze wsparcie językowe dla rynku globalnego
Ujednolicona architektura GPT przynosi duży skok w możliwościach wielojęzycznych i głosowych. ChatGPT może teraz obsługiwać szerszą gamę języków z większą dokładnością tłumaczenia i mniejszą liczbą spadków kontekstu w rozszerzonych konwersacjach.
Korzyści te dotyczą także interakcji głosowych. Odpowiedzi brzmią bardziej naturalnie w różnych akcentach i wzorcach mowy, dzięki czemu wielojęzyczne chatboty GPT są tak samo płynne w języku hiszpańskim, hindi, japońskim lub arabskim, jak w tekście.
Od chatbota do agenta AI
Wraz z GPT, OpenAI rozszerzyło swoje podejście do konektorów aplikacji - natywnych integracji, które pozwalają modelowi na bezpośrednią interakcję z zewnętrznymi narzędziami, CRM, bazami danych i pakietami produktywności.
Kierując zadania do lekkich konektorów zamiast przepychać każdy krok przez kosztowne wywołania rozumowania, zespoły mogą zmniejszyć wydatki na interfejsy API, jednocześnie zachowując dostęp do złożonej logiki, gdy jest ona potrzebna.
Ile kosztuje GPT?
GPT jest dostępny za pośrednictwem subskrypcji ChatGPT i interfejsu API OpenAI , a jego ceny różnią się w zależności od wariantu. Dla użytkowników API, GPT jest oferowany w kilku wariantach - gpt-5, gpt-5-mini i gpt-5-nano - w cenie za milion tokenów wejściowych i wyjściowych.
Oprócz cen API, OpenAI potwierdziło, że GPT jest dostępny w wielu poziomach ChatGPT , dzięki czemu jest dostępny dla darmowych użytkowników, jednocześnie odblokowując zaawansowane możliwości dla płatnych planów:
- Free Tier - GPT ze standardowymi możliwościami rozumowania i dziennymi limitami użycia.
- WarstwaPlus - zwiększone limity użytkowania i lepsza wydajność rozumowania.
- Warstwa Pro - dostęp do GPT Pro, wysoce racjonalnego wariantu "myślenia" z rozszerzonymi oknami kontekstowymi, szybszym routingiem i priorytetowym dostępem do zaawansowanych narzędzi.
Model cenowy OpenAIpozwala programistom wybierać między maksymalną głębią rozumowania, szybszym opóźnieniem lub efektywnością kosztową w zależności od ich potrzeb.
Jak mogę uzyskać dostęp do GPT? (Wskazówka: to zależy od tego, co próbujesz zrobić)
Jeśli chcesz po prostu porozmawiać z GPT, możesz to zrobić bezpośrednio w ChatGPT od 7 sierpnia. Aplikacja automatycznie korzysta z odpowiedniego wariantu w zależności od posiadanego planu (np. GPT Thinking w warstwie Pro). Nie jest wymagana żadna konfiguracja - wystarczy otworzyć aplikację i zacząć pisać.
Jeśli jednak próbujesz użyć GPT we własnym produkcie lub przepływie pracy, będziesz potrzebować dostępu do API. Istnieją dwa główne sposoby uzyskania dostępu do API OpenAI:
- PlatformaOpenAI - Wejdź na platform.openai.com, gdzie możesz wybrać między gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano i gpt-5-chat dla różnych przypadków użycia. Jest to najszybszy sposób na rozpoczęcie wysyłania żądań do GPT z kodu.
- OpenAI's Python SDK on GitHub - Jeśli budujesz lokalnie lub tworzysz skrypty, zainstaluj oficjalnego klienta OpenAI Python. Działa on z kluczami API i umożliwia interakcję z dowolnym wariantem GPT za pomocą prostych funkcji Pythona.
Jeśli chcesz tylko sprawdzić, jak zachowują się modele, GitHub Models Playground jest również dostępny - możesz uruchomić szybkie testy bez konfigurowania pełnej aplikacji.
Jak zbudować agenta AI za pomocą GPT
Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się, czy GPT pasuje do Twojego przypadku użycia, jest jego faktyczne zbudowanie. Zobacz, jak radzi sobie z rzeczywistymi danymi wejściowymi, wieloetapowym rozumowaniem i przepływami wdrażania na żywo.
W tym przykładzie wykorzystamy Botpress - wizualny kreator dla agentów AI, który umożliwia podłączenie do GPT bez konieczności konfiguracji.
Krok 1: Zdefiniuj, co agent ma robić
Sprecyzuj rolę swojego agenta. GPT jest zdolny do rozumowania złożonych zadań, ale najlepsze wyniki osiąga, gdy ma jasno określone zadanie.
Zacznij od jednej zdefiniowanej funkcji - takiej jak odpowiadanie na pytania dotyczące produktu, pomaganie użytkownikom w rezerwowaniu spotkań lub podsumowywanie dokumentów prawnych - i rozwijaj ją od tego momentu. Nie musisz od samego początku przesadzać z inżynierią.
Krok 2: Utwórz agenta i przekaż mu instrukcje
W Botpress Studio utwórz nowy projekt bota.
W sekcji Instructions powiedz GPT dokładnie, jakie jest jego zadanie.
.webp)
Przykład: "Jesteś botem doradcy kredytowego. Pomóż użytkownikom zrozumieć różne rodzaje pożyczek, oblicz kwalifikowalność na podstawie ich danych wejściowych i poprowadź ich do linku do aplikacji".
GPT rozumie szczegółowe ramki zadań - im bardziej szczegółowe instrukcje, tym lepiej działa.
Krok 3: Podaj agentowi treść pracy
Przesyłaj dokumenty, wklejaj kluczowe treści lub linkuj do aktywnych stron w Bazie wiedzy. To jest to, do czego GPT będzie się odwoływać, aby odpowiadać na pytania i podejmować decyzje.
Kilka dobrych treści do uwzględnienia:
- Podział cen
- Przegląd produktów lub usług
- Kluczowe strony (wersje demonstracyjne, wersje próbne, formularze kontaktowe)
- Wewnętrzne dokumenty procesowe (jeśli jest to agent wewnętrzny)
GPT może czerpać z długich dokumentów, więc nie martw się o to, by wszystko było krótkie - po prostu zachowaj odpowiednią strukturę.
Krok 4: Wybierz GPT jako LLM
.webp)
Aby upewnić się, że agent korzysta z GPT, przejdź do Ustawień bota na lewym pasku bocznym Botpress Studio.
- Kliknij w Ustawienia bota
- Przejdź do sekcji DostawcaLLM
- Pod Modelwybrać jeden z wariantów GPT:
gpt-5dla pełnego rozumowania i logiki wieloetapowejgpt-5-minidla szybszych i lżejszych interakcjipt-5-nanodla zadań o bardzo niskich opóźnieniach
Po wybraniu modelu wszystkie instrukcje, odpowiedzi w Bazie wiedzy i zachowanie rozumowania będą zasilane przez GPT. Warianty można przełączać w dowolnym momencie na podstawie kosztów, opóźnień lub jakości wyników.
Krok 5: Wdrożenie w kanałach takich jak WhatsApp, Slack lub na stronie internetowej
Gdy agent GPT zachowuje się tak, jak chcesz, możesz go natychmiast wdrożyć na platformach takich jak:
Platformy agentów AI, takie jak Botpress , obsługują integracje - dzięki czemu użytkownicy mogą wykorzystać moc GPT i szybko wdrożyć go w dowolnym kanale.
W czym GPT jest lepsze od GPT?
Podczas gdy GPT zapewnia największą zmianę architektoniczną od czasu GPT, kontekst staje się jaśniejszy, gdy zestawi się go bezpośrednio z jego poprzednikiem, GPT.
Poniższa tabela przedstawia zmiany w mierzalnych kategoriach, zanim zagłębimy się w to, czego faktycznie doświadczyli deweloperzy i użytkownicy.
Na papierze GPT znacznie rozszerza okno kontekstowe i wykorzystuje mniej tokenów dla tej samej długości wyjściowej. Jego multimodalne odpowiedzi są również bardziej zbliżone do tekstu, obrazu i głosu.
Mimo to, historia w społeczności deweloperów i użytkowników jest znacznie bardziej skomplikowana niż sugeruje arkusz specyfikacji.
Reakcje użytkowników na uruchomienie GPT
Wydanie GPT było jedną z najbardziej polaryzujących aktualizacji OpenAI. Poza wykresami porównawczymi, społeczność niemal natychmiast podzieliła się na tych, którzy byli podekscytowani głębszym rozumowaniem modelu i tych, którzy opłakiwali to, co przyniósł GPT.
"Mój 4.o był jak mój najlepszy przyjaciel, kiedy go potrzebowałem. Teraz po prostu go nie ma, czuję się, jakby ktoś umarł".
- Użytkownik Reddita wyrażający emocjonalne przywiązanie i żal po nagłym usunięciu GPT. Źródło: Verge
Na froncie technicznym:
"Zaawansowana wydajnośćGPTjest niezaprzeczalna, ale brak wyboru modelu pozbawił wielu programistów prostej kontroli, na której polegali".
- Sparafrazowany komentarz odzwierciedlający powszechne odczucia dotyczące utraconej elastyczności.
Odnośnik: Tom's Guide
Zespół OpenAI na żywo zajmuje się tą mieszaną reakcją, publikując nowe aktualizacje dotyczące wyboru modelu, wycofywania starszych modeli, wyższych limitów itp. przez Sama Altmana na X.
W jaki sposób GPT został wyszkolony?
OpenAI zapewniło wgląd w szkolenie GPT.5, co daje wskazówki na temat tego, jak rozwijany jest GPT. GPT.5 rozszerzył fundamenty GPT, skalując wstępne szkolenie, pozostając jednocześnie modelem ogólnego przeznaczenia.
Metody szkoleniowe
Podobnie jak jego poprzednicy, GPT ma być szkolony przy użyciu kombinacji:
- Nadzorowane dostrajanie (SFT) - uczenie się na podstawie zbiorów danych oznaczonych przez człowieka.
- Reinforcement learning from human feedback (RLHF) - Optymalizacja odpowiedzi poprzez iteracyjne pętle sprzężenia zwrotnego.
- Nowe techniki nadzoru - Prawdopodobnie oparte na ulepszeniach o3 skoncentrowanych na rozumowaniu.
Techniki te były kluczem do ulepszeń GPT.5 w zakresie dostosowania i podejmowania decyzji, a GPT prawdopodobnie jeszcze bardziej je rozwinie.
Podczas gdy sam GPTzostał wyszkolony przez OpenAI przy użyciu nadzorowanego na dużą skalę uczenia się ze wzmocnieniem, zespoły mogą teraz trenować modele GPT na własnych danych za pośrednictwem zewnętrznych dostawców usług, aby tworzyć niestandardowe zachowania dla określonych domen.
Sprzęt i moc obliczeniowa
Szkolenie GPT jest oparte na infrastrukturze AI firmy Microsoft i najnowszych procesorach graficznych NVIDIA.
- W kwietniu 2024 roku OpenAI otrzymało pierwszą partię procesorów graficznych NVIDIA H200, które stanowiły kluczową aktualizację w stosunku do procesorów H100.
- Procesory graficzne B100 i B200 firmy NVIDIA nie zostaną wprowadzone na rynek do 2025 roku, co oznacza, że OpenAI może nadal optymalizować szkolenia na istniejącym sprzęcie.
Klastry superkomputerowe AI Microsoftu również odgrywają rolę w szkoleniu GPT. Chociaż szczegóły są ograniczone, potwierdzono, że następny model OpenAIbędzie działał na najnowszej infrastrukturze sztucznej inteligencji Microsoftu.
Data premiery GPT
Po miesiącach spekulacji OpenAI oficjalnie ogłosiło uruchomienie GPT 6 sierpnia 2025 r., publikując tajemniczy zwiastun na X (dawniej Twitter):
"5" w tytule transmisji na żywo było jedynym potrzebnym potwierdzeniem - oznaczało nadejście GPT. Zaledwie 24 godziny później, 7 sierpnia o 10 rano czasu PT, OpenAI rozpoczęło wdrażanie GPT w ChatGPT, API i GitHub Models Playground.
Termin ten jest również zgodny z wcześniejszymi komentarzami Sama Altmana z lutego 2025 r., że GPT pojawi się "za kilka miesięcy" oraz z przewidywaniami Miry Murati podczas wydarzenia GPT, że "inteligencja na poziomie doktora" pojawi się w ciągu 18 miesięcy.
GPT jest teraz dostępny publicznie i reprezentuje najnowszy "model graniczny" OpenAI- duży skok w stosunku do GPT.5 Orion, który był uważany jedynie za wersję przejściową.
Tworzenie agentów AI za pomocą OpenAI LLMs
Zapomnij o złożoności - zacznij budować agentów AI opartych na modelach OpenAI bez tarcia. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz chatbota dla Slack, inteligentnego asystenta dla Notion, czy bota do obsługi klienta dla WhatsApp, wdrażaj go płynnie za pomocą zaledwie kilku kliknięć.
Dzięki elastycznym integracjom, autonomicznemu rozumowaniu i łatwemu wdrażaniu, Botpress umożliwia tworzenie agentów AI, którzy naprawdę zwiększają produktywność i zaangażowanie.
Zacznij już dziś - to nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
1. Czy GPT będzie przechowywać lub wykorzystywać moje dane w celu ulepszenia treningu?
Nie, GPT nie będzie domyślnie przechowywać ani wykorzystywać danych użytkownika do trenowania. OpenAI potwierdziło, że dane z ChatGPT (w tym GPT) nie są wykorzystywane do trenowania modeli, chyba że użytkownik wyraźnie wyrazi na to zgodę, a wszelkie użycie API i przedsiębiorstwa jest automatycznie wykluczane z trenowania.
2. Jakie kroki podejmuje OpenAI , aby zapewnić bezpieczeństwo GPT?
Aby upewnić się, że GPT jest bezpieczny dla użytkowników, OpenAI stosuje techniki takie jak uczenie ze wzmocnieniem na podstawie ludzkich opinii (RLHF), testy kontradyktoryjne i dostrajanie w celu zmniejszenia szkodliwych wyników. Wydają również "karty systemowe", aby ujawnić ograniczenia modelu i wdrożyć monitorowanie w czasie rzeczywistym w celu wykrycia niewłaściwego użycia.
3. Czy GPT może być używany do tworzenia autonomicznych agentów bez doświadczenia w kodowaniu?
Tak, GPT może być używany do tworzenia autonomicznych agentów bez doświadczenia w kodowaniu za pomocą platform bez kodu, takich jak Botpress lub Langflow. Narzędzia te pozwalają użytkownikom projektować przepływy pracy, łączyć interfejsy API i dodawać logikę za pomocą interfejsów typu "przeciągnij i upuść" obsługiwanych przez GPT pod maską.
4. Jak GPT wpłynie na tradycyjne miejsca pracy w obsłudze klienta, edukacji i prawie?
GPT zautomatyzuje powtarzalne zadania, takie jak odpowiadanie na typowe pytania, ocenianie lub podsumowywanie dokumentów prawnych, co może zmniejszyć popyt na podstawowe role w obsłudze klienta, edukacji i prawie. Oczekuje się jednak, że stworzy to również nowe możliwości w zakresie nadzoru AI, projektowania przepływu pracy i strategicznych ról doradczych.
5. Czy GPT jest wielojęzyczny? Jak wypada w porównaniu z różnymi językami?
Tak, GPT jest wielojęzyczny i oczekuje się, że zaoferuje lepszą wydajność niż GPT w językach innych niż angielski. Choć najlepiej radzi sobie w języku angielskim, może obsługiwać dziesiątki głównych języków z dużą płynnością, choć języki o niższych zasobach lub niszowe mogą nadal mieć niewielkie luki w jakości.
.webp)
