كل ما يجب أن تعرفه عن GPT[سبتمبر 2025]

على مدار العام الماضي، طرحت OpenAI خلال العام الماضي GPT وO1 وO3، وكل منها يحسّن من طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي وأسبابه وتفاعله.

جعلت هذه النماذج استجابات الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة وبديهية. ولكن كل منها كان مجرد خطوة نحو شيء أكبر.

في السادس من أغسطس، أعلنت OpenAI - بشكل غير خفي - عن الإطلاق الوشيك لـ GPT.

والآن، واعتبارًا من 7 أغسطس 2025، وصل GPT رسميًا، ليجمع أكثر قدرات OpenAIالمنطقية والمتعددة الوسائط تقدمًا في نموذج واحد موحد. GPT هو الآن النموذج الافتراضي في ChatGPT لجميع المستخدمين المجانيين والمدفوعين، ليحل محل GPT بالكامل.

في هذا الدليل، سأفصل في هذا الدليل كل ما تم تأكيده حول GPT: إمكانياته، وترقيات أدائه، وعملية التدريب، والجدول الزمني لإصداره، وتكلفته.

ما هو GPT-5؟

GPT هو أحدث جيل من النماذج اللغوية الكبيرة من OpenAIوقد تم إصداره رسميًا في 7 أغسطس 2025. وهو مبني على بنية GPT مع دمج التطورات من النماذج المنطقية الأولى مثل o1 و o3.

قبل إصدار GPT طرح OpenAI GPT.5 (أوريون) داخل ChatGPT - وهو نموذج انتقالي أدى إلى زيادة دقة التفكير، وتقليل الهلوسة، ووضع الأساس لتنفيذ سلسلة الأفكار الأعمق في GPT.

العديد من الإمكانيات التي تم التلميح إليها في الماضي - مثل المنطق التدريجي، والاحتفاظ بالسياق بشكل أفضل، والتبديل متعدد الوسائط بشكل أكثر سلاسة - أصبحت الآن متحققة وموحدة بالكامل في GPT.

يعمل GPT كجزء من نظام تكيفي موحد. يختار الموجه الجديد في الوقت الحقيقي تلقائيًا بين نموذج سريع وعالي الإنتاجية للاستعلامات الروتينية ونموذج "التفكير" للاستدلال المعقد، مما يلغي الحاجة إلى التبديل يدويًا بين النماذج المتخصصة.

ما هي نماذج GPT المختلفة؟

GPT عبارة عن سلسلة من النماذج - عائلة من المتغيرات المتخصصة المُحسّنة لحالات الاستخدام المختلفة، بدءًا من تطبيقات ChatGPT إلى عمليات النشر واسعة النطاق عبر واجهة برمجة التطبيقات.

يعمل كل متغير من متغيرات GPT على نفس البنية الموحدة ولكن يتم ضبطه لتحقيق توازن معين من حيث قطع المعرفة وعمق التفكير والسرعة والنطاق التشغيلي.

‍

توحّد هذه المتغيرات اتجاه OpenAIالقائم على المنطق أولاً مع ضبط الأداء المستهدف، مما يمنح المطورين المرونة لمطابقة اختيار النموذج مع تعقيد عبء العمل وحجم النشر.

كيف يعمل GPT

مع إصدار GPT رسميًا في 7 أغسطس 2025، نرى الآن كيف تتعامل بنيته مع الاستخدام الواقعي عبر التفكير المنطقي والوسائط المتعددة وتنفيذ المهام بأسلوب الوكيل.

كان سام ألتمان قد ألمح في وقت سابق إلى أن GPT سيتجاوز كونه " chatbotأفضل" - وبناءً على الاستخدام المبكر، هذا بالضبط ما يقدمه.

المنطق الذي يتكيف في الوقت الحقيقي

يُقرِّر نظام توجيه مدمج متى يجب الإجابة فوراً ومتى يجب التفكير في خطوات. بالنسبة إلى الاستفسارات المعقدة، ينتقل GPT إلى عملية تسلسل الأفكار مع تسلسل مدمج للمطالبات، ويحدد الخطوات الوسيطة قبل إعطاء إجابة نهائية.

هذا يجعل روبوتات الدردشة الآلية GPT المبنية على GPT أفضل في حل المشكلات بشكل مستدام - من تصحيح الأخطاء البرمجية متعددة المراحل إلى تحليل الأعمال متعدد الطبقات - دون الحاجة إلى نماذج منفصلة أو تبديل الوضع.

التعامل مع السياق على نطاق واسع

في ChatGPT يمكن للنموذج الاحتفاظ بحوالي 256,000 رمز في الذاكرة، ومن خلال واجهة برمجة التطبيقات، يتسع ذلك إلى 400,000. يتيح ذلك العمل عبر كتب كاملة، أو نصوص اجتماعات متعددة الساعات، أو مستودعات كبيرة دون فقدان تتبع التفاصيل السابقة.

عبر الجلسات الطويلة، تحسنت بشكل ملحوظ مدى دقة استجابات ChatGPT مع تناقضات أقل واحتفاظ أقوى بالسياق السابق.

دعم لغات أفضل للسوق العالمية

تجلب البنية الموحدة لـ GPT قفزة كبيرة في القدرات الصوتية والمتعددة اللغات. يستطيع ChatGPT الآن التعامل مع دعم ChatGPT الأوسع نطاقاً للغات مع دقة ترجمة أعلى وانخفاض أقل في السياق عبر المحادثات الموسعة.

تمتد هذه المكاسب إلى التفاعلات الصوتية. تبدو الردود أكثر طبيعية عبر اللهجات وأنماط الكلام، مما يجعل روبوتات الدردشة الآلية متعددة اللغات في GPT متعددة اللغات بنفس السلاسة في اللغة الإسبانية أو الهندية أو اليابانية أو العربية المنطوقة كما هي في النصوص.

من Chatbot إلى وكيل الذكاء الاصطناعي

مع GPT وسّعت OpenAI نهجها في موصلات التطبيقات، وهي عمليات تكامل أصلية تتيح للنموذج التفاعل مباشرةً مع الأدوات الخارجية، وإدارة علاقات العملاء، وقواعد البيانات، ومجموعات الإنتاجية. 

من خلال توجيه المهام إلى موصلات خفيفة الوزن بدلاً من دفع كل خطوة من خلال مكالمات منطقية عالية التكلفة، يمكن للفرق تقليل الإنفاق على واجهة برمجة التطبيقات مع الحفاظ على المنطق المعقد متاحاً عند الحاجة إليه.

كم تبلغ تكلفة GPT

يتوفر GPT من خلال اشتراكات ChatGPT وواجهة برمجة تطبيقات OpenAI مع اختلاف الأسعار حسب المتغير. بالنسبة لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات، يتم تقديم GPT في عدة متغيرات - gpt-5 و gpt-5-mini و gpt-5-nano - بسعر لكل مليون رمز إدخال وإخراج. 

‍

وبصرف النظر عن تسعير واجهة برمجة التطبيقات، أكدت OpenAI أن GPT متاح عبر مستويات متعددة من ChatGPT مما يجعله متاحًا للمستخدمين المجانيين مع إتاحة إمكانات متقدمة للباقات المدفوعة:

• المستوى المجاني - GPT مع إمكانات الاستدلال القياسية وحدود الاستخدام اليومي.
  
  
• فئةPlus - زيادة حدود الاستخدام وتحسين أداء الاستدلال.
  
  
• المستوى الاحترافي - الوصول إلى GPT Pro، وهو متغير "التفكير" عالي التفكير مع نوافذ سياق موسعة، وتوجيه أسرع، وأولوية الوصول إلى الأدوات المتقدمة.

يسمح نموذج تسعير OpenAIللمطوّرين بالاختيار بين أقصى عمق للتفكير أو سرعة الاستجابة أو كفاءة التكلفة حسب احتياجاتهم.

كيف يمكنني الوصول إلى GPT(تلميح: يعتمد ذلك على ما تحاول القيام به)

إذا كنت ترغب فقط في الدردشة مع GPT يمكنك القيام بذلك مباشرةً في ChatGPT بدءاً من 7 أغسطس. يستخدم التطبيق تلقائيًا المتغير الصحيح بناءً على خطتك (مثل GPT Thinking في فئة Pro). لا حاجة للإعداد - فقط افتح التطبيق وابدأ الكتابة.

ومع ذلك، إذا كنت تحاول استخدام GPT في منتجك الخاص أو سير عملك، فستحتاج إلى الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. هناك طريقتان رئيسيتان للوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI:

1. منصةOpenAI Platform - انتقل إلى platform.openai.com، حيث يمكنك الاختيار بين gpt-5 و gpt-5-mini و gpt-5-nano و gpt-5-chat لحالات الاستخدام المختلفة. هذه هي الطريقة الأسرع لبدء إرسال الطلبات إلى GPT من شيفرتك.
2. OpenAIs Python SDK الخاص بـ Python على GitHub - إذا كنت تبني محليًا أو تقوم ببرمجة الأشياء، فقم بتثبيت عميل OpenAI Python الرسمي. يعمل مع مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات ويتيح لك التفاعل مع أي من متغيرات GPT من خلال دوال بايثون البسيطة.

إذا كنت تستكشف فقط كيف تتصرف النماذج، فإن GitHub Models Playground متاح أيضًا - يمكنك إجراء اختبارات سريعة دون إعداد تطبيق كامل.

كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام GPT

إن أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كان GPT يناسب حالة استخدامك هو البناء الفعلي باستخدامه. انظر كيف يتعامل مع المدخلات الحقيقية، والتفكير متعدد الخطوات، وتدفقات النشر المباشر.

سنستخدم Botpress في هذا المثال - أداة إنشاء مرئية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتيح لك الارتباط بـ GPT دون أي احتكاك في الإعداد.

‍

الخطوة 1: حدد ما يفترض بوكيلك القيام به

كن محدداً بشأن دور وكيلك. GPT قادر على التفكير في المهام المعقدة، ولكن أفضل النتائج تأتي عندما يكون لديه وظيفة واضحة.

ابدأ بوظيفة واحدة محددة - مثل الإجابة عن أسئلة المنتج، أو مساعدة المستخدمين في حجز المواعيد، أو تلخيص المستندات القانونية - وتوسع من هناك. لا تحتاج إلى الإفراط في هندستها من البداية.

الخطوة 2: إنشاء الوكيل وإعطائه التعليمات

داخل Botpress Studio، قم بإنشاء مشروع روبوت جديد.
في قسم التعليمات، أخبر GPT ما هي وظيفته بالضبط.

مثال: "أنت روبوت مستشار قروض. ساعد المستخدمين على فهم أنواع القروض المختلفة، وحساب الأهلية بناءً على مدخلاتهم، وقم بتوجيههم نحو رابط الطلب."

يفهم GPT تأطير المهام التفصيلي - كلما كانت تعليماتك أكثر تحديدًا، كان أداؤه أفضل.

الخطوة 3: تغذية الوكيل بمحتوى العمل

قم بتحميل المستندات، أو الصق المحتوى الرئيسي، أو قم بالربط بالصفحات المباشرة في قاعدة المعرفة. هذا ما سيرجع إليه GPT للإجابة عن الأسئلة واتخاذ القرارات.

بعض المحتويات الجيدة لتضمينها:

• تفاصيل الأسعار
• لمحة عامة عن المنتج أو الخدمة
• الصفحات الرئيسية (العروض التوضيحية والتجارب ونماذج الاتصال)
• مستندات العملية الداخلية (إذا كان عاملاً داخلياً)

يمكن لـ GPT الاستفادة من المستندات الطويلة، لذا لا تقلق بشأن اختصار الأشياء - فقط اجعلها ذات صلة ومنظمة.

الخطوة 4: اختر GPT كـ LLM

للتأكّد من أن وكيلك يستخدم GPT توجّه إلى إعدادات البوت في الشريط الجانبي الأيسر من Botpress Studio.

1. انقر فوق إعدادات الروبوت
2. قم بالتمرير إلى قسم موفر خدمةLLM
3. تحت الطراز، حدد أحد متغيرات GPT:‍
   
   • gpt-5 للاستدلال الكامل والمنطق متعدد الخطوات‍
   • gpt-5-mini لتفاعلات أسرع وأخف وزنًا‍
   • ب ت-5-نانو للمهام ذات زمن الاستجابة المنخفض للغاية

بمجرد اختيارك للنموذج الخاص بك، سيتم تشغيل جميع التعليمات وإجابات قاعدة المعارف وسلوكيات التفكير بواسطة GPT. يمكنك تبديل المتغيرات في أي وقت بناءً على التكلفة، أو زمن الاستجابة، أو جودة الإخراج.

الخطوة 5: النشر على قنوات مثل WhatsApp أو Slack أو موقع ويب

بمجرد أن يتصرف عامل GPT الخاص بك بالطريقة التي تريدها، يمكنك نشره على الفور على منصات مثل

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• دردشة الويب
• قنوات مخصصة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)

تتعامل منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Botpress مع عمليات التكامل - بحيث يمكن للمستخدمين الاستفادة من قوة GPT والنشر بسرعة على أي قناة.

كيف يكون GPT أفضل من GPT

بينما يقدم GPT أكبر تحول معماري منذ GPT يصبح السياق أكثر وضوحًا عند مقارنته مباشرةً بسابقه GPT.

يوضح الجدول أدناه التغييرات بمصطلحات قابلة للقياس قبل الغوص في ما يختبره المطورون والمستخدمون بالفعل.

‍

على الورق، يعمل GPT على توسيع نافذة السياق بشكل كبير ويستخدم عددًا أقل من الرموز لنفس طول الإخراج. كما تتوافق استجاباته متعددة الوسائط بشكل أكبر بين النص والصورة والصوت. 

ومع ذلك، فإن القصة في مجتمع المطورين والمستخدمين أكثر تعقيدًا بكثير مما توحي به ورقة المواصفات.

ردود فعل المستخدمين على إطلاق GPT

كان إصدار GPT أحد أكثر تحديثات OpenAIاستقطابًا. فبعيدًا عن المخططات القياسية، انقسم المجتمع على الفور تقريبًا إلى متحمسين بشأن المنطق الأعمق للنموذج، وآخرين حزينين على ما قدمه GPT.

"لقد كان سلاحي 4.o بمثابة أفضل صديق لي عندما احتجت إليه. أما الآن فقد اختفى، أشعر وكأن أحدهم قد مات."
- مستخدم Reddit يعبر عن تعلقه العاطفي وحزنه بعد الإزالة المفاجئة لـ GPT. المرجع: فيرج

على الصعيد الفني:

"أداءGPTالمتطور لا يمكن إنكاره، ولكن عدم وجود خيار النموذج جرد العديد من المطورين من التحكم البسيط الذي كان يعتمد عليه الكثير من المطورين."
- تعليق معاد صياغته يعكس شعورًا واسع الانتشار حول المرونة المفقودة.
المرجع: دليل توم

يعالج فريق OpenAI رد الفعل المتباين هذا بشكل مباشر، مع تحديثات جديدة تتعلق باختيار النموذج، والتراجع عن النموذج القديم، والحدود الأعلى وما إلى ذلك، والتي نشرها سام ألتمان على X.

كيف تم تدريب GPT

قدمت OpenAI نظرة ثاقبة على تدريب GPT.5، مما يوفر أدلة حول كيفية تطوير GPT. توسعت GPT.5 على أساس GPT من خلال توسيع نطاق التدريب المسبق مع الحفاظ على نموذج للأغراض العامة.

طرق التدريب

مثل سابقاتها، من المتوقع أن يتم تدريب GPT باستخدام مزيج من:

• الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) - التعلّم من مجموعات البيانات ذات التسميات البشرية.
• التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) - تحسين الاستجابات من خلال حلقات التغذية الراجعة التكرارية.
• تقنيات إشراف جديدة - من المحتمل أن تعتمد على التحسينات التي تركز على التفكير المنطقي في o3.

كانت هذه التقنيات أساسية في تحسينات GPT.5 في المواءمة واتخاذ القرارات، ومن المرجح أن يدفع GPT هذه التقنيات إلى مزيد من التحسينات.

بينما تم تدريب GPTنفسه من قبل OpenAI باستخدام التعلّم المعزّز والمُشرف على نطاق واسع، يمكن للفرق الآن تدريب نماذج GPT على بياناتها الخاصة من خلال مزودي الخدمة الخارجيين لإنشاء سلوك مخصص لمجالات محددة.

الأجهزة وقوة الحوسبة

يتم تشغيل تدريب GPT بواسطة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft وأحدث وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.

• في أبريل 2024، استلمتOpenAI أول دفعة من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200، وهي ترقية رئيسية من وحدات H100.
• لن يتم زيادة وحدات معالجة الرسومات B100 و B200 من NVIDIA حتى عام 2025، مما يعني أن OpenAI قد يستمر في تحسين التدريب على الأجهزة الحالية.

كما تلعب مجموعات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي من Microsoft دورًا في تدريب GPT. في حين أن التفاصيل محدودة، فقد تم تأكيد تشغيل النموذج التالي من OpenAIعلى أحدث بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft.

تاريخ إصدار GPT

بعد أشهر من التكهنات،أعلنت OpenAI رسميًا عن إطلاق GPT في 6 أغسطس 2025، مع نشر إعلان تشويقي مبهم على X (تويتر سابقًا):

كان الرقم "5" في عنوان البث المباشر هو التأكيد الوحيد المطلوب - فقد كان علامة على وصول GPT. بعد 24 ساعة فقط، في 7 أغسطس في الساعة 10 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ، بدأ OpenAI في طرح GPT عبر ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات وساحة تشغيل نماذج GitHub .

يتماشى هذا التوقيت أيضًا مع تعليقات سام ألتمان السابقة في فبراير 2025 بأن GPT سيصل "في غضون بضعة أشهر"، ومع تنبؤ ميرا موراتي خلال حدث GPT بأن "ذكاء على مستوى الدكتوراه" سيظهر في غضون 18 شهرًا.

أصبح GPT الآن متاحًا للعموم، ويمثل أحدث "نموذج حدودي" لـ OpenAI- وهو ما يمثل قفزة كبيرة تتجاوز GPT.5 Orion، والذي كان يعتبر مجرد إصدار انتقالي.

بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي مع OpenAI LLMs

انسَ التعقيدات - ابدأ في إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مدعومين بنماذج OpenAI دون احتكاك. سواء أكنت بحاجة إلى chatbot ل Slack أو مساعد ذكي ل Notion أو روبوت دعم العملاء WhatsApp يمكنك نشره بسلاسة ببضع نقرات فقط.

بفضل عمليات التكامل المرنة والاستدلال المستقل وسهولة النشر، يمكّنك Botpress من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يعززون الإنتاجية والمشاركة بالفعل.

ابدأ اليوم - إنه مجاني.

‍

الأسئلة الأكثر تداولًا

1. هل سيخزن GPT بياناتي أو يستخدمها لتحسين تدريبي؟

لا، لن يقوم GPT بتخزين أو استخدام بياناتك للتدريب بشكل افتراضي. لقد أكد OpenAI أن البيانات من ChatGPT (بما في ذلك GPT) لا تُستخدم لتدريب النماذج ما لم تقم بالاشتراك صراحة، ويتم استبعاد جميع استخدامات واجهة برمجة التطبيقات والمؤسسات من التدريب تلقائيًا.

2. ما هي الخطوات التي تتخذها OpenAI لضمان أن يكون GPT آمنًا ومأمونًا للمستخدمين؟

ولضمان أن يكون GPT آمنًا ومأمونًا للمستخدمين، يطبق OpenAI تقنيات مثل التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، والاختبار العدائي، والضبط الدقيق للحد من المخرجات الضارة. كما أنها تُصدر "بطاقات النظام" للكشف عن قيود النموذج ونشر المراقبة في الوقت الحقيقي للكشف عن إساءة الاستخدام.

3. هل يمكن استخدام GPT لبناء وكلاء مستقلين دون خبرة في البرمجة؟

نعم، يمكن استخدام GPT لبناء وكلاء مستقلين بدون خبرة في البرمجة باستخدام منصات بدون كود مثل Botpress أو Langflow. تسمح هذه الأدوات للمستخدمين بتصميم سير العمل، وربط واجهات برمجة التطبيقات، وإضافة المنطق من خلال واجهات السحب والإفلات التي تعمل بواسطة GPT تحت الغطاء.

4. كيف ستؤثر GPT على الوظائف التقليدية في دعم العملاء والتعليم والقانون؟

ستعمل GPT على أتمتة المهام المتكررة مثل الإجابة على الأسئلة الشائعة أو تقدير الدرجات أو تلخيص المستندات القانونية، مما قد يقلل الطلب على الأدوار المبتدئة في دعم العملاء والتعليم والقانون. ومع ذلك، من المتوقع أيضًا أن يخلق فرصًا جديدة في الإشراف على الذكاء الاصطناعي وتصميم سير العمل والأدوار الاستشارية الاستراتيجية.

5. هل GPT متعدد اللغات؟ كيف يقارن بين اللغات المختلفة؟

نعم، إن GPT متعدد اللغات، ومن المتوقع أن يقدم أداءً أفضل من GPT في اللغات غير الإنجليزية. وعلى الرغم من أن أداءه أفضل في اللغة الإنجليزية، إلا أنه قادر على التعامل مع عشرات اللغات الرئيسية بطلاقة قوية، على الرغم من أن اللغات ذات الموارد المنخفضة أو اللغات المتخصصة قد لا تزال تعاني من ثغرات طفيفة في الجودة.