.webp)
- تم إصدار GPT-5 في 07/08/2025، حيث يوحد قدرات الاستدلال المتقدمة، والإدخال متعدد الوسائط، وتنفيذ المهام في نظام واحد، مما يلغي الحاجة للتبديل بين النماذج المتخصصة.
- تم تصميم GPT-5 للتعامل مع سير العمل المعقدة والمتعددة الخطوات.
- يقلل GPT-5 بشكل كبير من الهلوسات مقارنة بالإصدارات السابقة.
- تشمل إصدارات GPT-5:
gpt-5،gpt-5-mini،gpt-5-nano، وgpt-5-chat.
خلال العام الماضي، قدمت OpenAI نماذج GPT-4o و o1 و o3، حيث حسنت كل منها من طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي واستدلاله وتفاعله.
جعلت هذه النماذج استجابات الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة وأسهل في الفهم. لكنها كانت مجرد خطوات نحو شيء أكبر.
في 6 أغسطس، أعلنت OpenAI — بشكل غير مباشر — عن الإطلاق الوشيك لـ GPT-5.
والآن، اعتبارًا من 7 أغسطس 2025، أصبح GPT-5 متاحًا رسميًا، جامعًا بين أقوى قدرات OpenAI في الاستدلال والعمل متعدد الوسائط ضمن نموذج موحد واحد. أصبح GPT-5 الآن النموذج الافتراضي في ChatGPT لجميع المستخدمين المجانيين والمدفوعين، ليحل محل GPT-4o بالكامل.
في هذا الدليل، سأوضح كل ما تم تأكيده حول GPT-5: قدراته، ترقيات الأداء، عملية التدريب، جدول الإصدار، والتكلفة.
ما هو GPT-5؟
GPT-5 هو أحدث نموذج لغوي ضخم من OpenAI، تم إصداره رسميًا في 7 أغسطس 2025. يعتمد على بنية GPT مع دمج التطورات من نماذج الاستدلال أولاً مثل o1 و o3.
قبل GPT-5، أطلقت OpenAI GPT-4.5 (Orion) داخل ChatGPT — وهو نموذج انتقالي عزز دقة الاستدلال، وقلل من الهلوسات، ومهد الطريق لتنفيذ سلاسل التفكير الأعمق التي أصبحت الآن جزءًا أصيلاً من GPT-5.
العديد من القدرات التي تم التلميح إليها سابقًا — مثل المنطق المتسلسل، والاحتفاظ الأفضل بالسياق، والتنقل السلس بين الوسائط — أصبحت الآن متوفرة وموحدة بالكامل في GPT-5.
يعمل GPT-5 ضمن نظام تكيفي موحد. يقوم موجه جديد في الوقت الفعلي باختيار النموذج المناسب تلقائيًا بين نموذج سريع وعالي الإنتاجية للاستفسارات الروتينية ونموذج "تفكير" للاستدلال المعقد، مما يلغي الحاجة للتبديل اليدوي بين النماذج المتخصصة.
ما هي نماذج GPT-5 المختلفة؟
GPT-5 هو سلسلة من النماذج — عائلة من الإصدارات المتخصصة المصممة لحالات استخدام متنوعة، بدءًا من تطبيقات ChatGPT إلى عمليات النشر واسعة النطاق عبر واجهة البرمجة.
كل إصدار من GPT-5 يعمل على نفس البنية الموحدة، لكنه مضبوط لتحقيق توازن محدد بين حداثة المعرفة، وعمق الاستدلال، والسرعة، وحجم التشغيل.
توحد هذه الإصدارات توجه OpenAI نحو الاستدلال أولاً مع ضبط الأداء المستهدف، مما يمنح المطورين مرونة في اختيار النموذج المناسب حسب تعقيد عبء العمل وحجم النشر.
كيف يعمل GPT-5؟
مع الإصدار الرسمي لـ GPT-5 في 7 أغسطس 2025، يمكننا الآن رؤية كيف تتعامل بنيته مع الاستخدام الفعلي في مجالات الاستدلال، وتعدد الوسائط، وتنفيذ المهام بأسلوب الوكلاء.
كان سام ألتمان قد لمح سابقًا إلى أن GPT-5 سيتجاوز كونه "روبوت دردشة أفضل" فقط — وبناءً على الاستخدام المبكر، هذا ما يقدمه بالفعل.
استدلال يتكيف في الوقت الفعلي
نظام توجيه مدمج يقرر متى يجيب فورًا ومتى يفكر على مراحل. للاستفسارات المعقدة، ينتقل GPT-5 إلى عملية سلسلة التفكير مع سلاسل التعليمات المدمجة، حيث يحدد الخطوات الوسيطة قبل تقديم الإجابة النهائية.
هذا يجعل روبوتات الدردشة المبنية على GPT-5 أفضل في حل المشكلات المستمر — من تصحيح الشيفرات متعددة المراحل إلى التحليل التجاري متعدد الطبقات — دون الحاجة إلى نماذج منفصلة أو تبديل الأوضاع.
إدارة السياق على نطاق واسع
في ChatGPT، يمكن للنموذج الاحتفاظ بحوالي 256,000 رمز في الذاكرة؛ وعبر واجهة البرمجة، يصل ذلك إلى 400,000. يتيح هذا العمل على كتب كاملة أو نصوص اجتماعات طويلة أو مستودعات ضخمة دون فقدان التفاصيل السابقة.
خلال الجلسات الطويلة، تحسنت دقة استجابات ChatGPT بشكل ملحوظ، مع تناقضات أقل واحتفاظ أقوى بالسياق السابق.
دعم لغوي أفضل للأسواق العالمية
تقدم بنية GPT-5 الموحدة قفزة كبيرة في القدرات متعددة اللغات والصوتية. يمكن لـ ChatGPT الآن التعامل مع دعم أوسع للغات في ChatGPT بدقة ترجمة أعلى وانخفاض فقدان السياق في المحادثات الطويلة.
تشمل هذه التحسينات التفاعل الصوتي أيضًا. تبدو الاستجابات أكثر طبيعية عبر اللهجات وأنماط النطق، مما يجعل روبوتات الدردشة متعددة اللغات باستخدام GPT سلسة في الإسبانية أو الهندية أو اليابانية أو العربية المنطوقة كما هي في النص.
من روبوت دردشة إلى وكيل ذكاء اصطناعي
مع GPT-5، وسعت OpenAI نهجها في موصلات التطبيقات — تكاملات أصلية تتيح للنموذج التفاعل مباشرة مع الأدوات الخارجية، وأنظمة إدارة العلاقات، وقواعد البيانات، وحزم الإنتاجية.
من خلال توجيه المهام إلى موصلات خفيفة بدلاً من تمرير كل خطوة عبر عمليات استدلال عالية التكلفة، يمكن للفرق تقليل الإنفاق على واجهة البرمجة مع الحفاظ على المنطق المعقد متاحًا عند الحاجة.
كم تبلغ تكلفة GPT-5؟
يتوفر GPT-5 عبر اشتراكات ChatGPT وواجهة OpenAI البرمجية، مع تسعير يختلف حسب الإصدار. بالنسبة لمستخدمي الواجهة البرمجية، يتوفر GPT-5 بعدة إصدارات — gpt-5 و gpt-5-mini و gpt-5-nano — ويتم احتساب التكلفة لكل مليون رمز إدخال وإخراج.
بعيدًا عن تسعير الواجهة البرمجية، أكدت OpenAI أن GPT-5 متاح عبر عدة مستويات من ChatGPT، مما يجعله متاحًا للمستخدمين المجانيين مع فتح إمكانيات متقدمة للخطط المدفوعة:
- المستوى المجاني – GPT-5 بقدرات استدلال قياسية وحدود استخدام يومية.
- المستوى بلس – حدود استخدام أعلى وأداء استدلال محسّن.
- المستوى برو – الوصول إلى GPT-5 Pro، الإصدار عالي الاستدلال "المفكر" مع نوافذ سياق موسعة، توجيه أسرع، وأولوية في الوصول إلى الأدوات المتقدمة.
يتيح نموذج التسعير من OpenAI للمطورين الاختيار بين أقصى عمق للاستدلال، أو سرعة الاستجابة، أو الكفاءة في التكلفة حسب احتياجاتهم.
كيف يمكنني الوصول إلى GPT-5؟ (تلميح: يعتمد ذلك على ما تريد فعله)
إذا كنت ترغب فقط في الدردشة مع GPT-5، يمكنك القيام بذلك مباشرة في ChatGPT بدءًا من 7 أغسطس. يختار التطبيق تلقائيًا الإصدار المناسب حسب خطتك (مثل GPT-5 Thinking في المستوى برو). لا حاجة لأي إعداد — فقط افتح التطبيق وابدأ الكتابة.
أما إذا كنت ترغب في استخدام GPT-5 ضمن منتجك أو سير عملك، فستحتاج إلى الوصول عبر الواجهة البرمجية. هناك طريقتان رئيسيتان للوصول إلى واجهة OpenAI البرمجية:
- منصة OpenAI – انتقل إلى platform.openai.com، حيث يمكنك الاختيار بين gpt-5 و gpt-5-mini و gpt-5-nano و gpt-5-chat حسب حالة الاستخدام. هذه أسرع طريقة لبدء إرسال الطلبات إلى GPT-5 من كودك.
- حزمة Python الرسمية من OpenAI على GitHub – إذا كنت تعمل محليًا أو تكتب سكريبتات، قم بتثبيت عميل OpenAI الرسمي للغة بايثون. يعمل مع مفاتيح الواجهة البرمجية ويسمح لك بالتفاعل مع أي من إصدارات GPT-5 عبر دوال بايثون بسيطة.
إذا كنت فقط تستكشف سلوك النماذج، فإن ملعب النماذج على GitHub متاح أيضًا — يمكنك اختبار التعليمات دون الحاجة لإعداد تطبيق كامل.
كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام GPT-5
أفضل طريقة لمعرفة ما إذا كان GPT-5 مناسبًا لحالتك هي أن تقوم ببنائه فعليًا. اختبر كيف يتعامل مع المدخلات الحقيقية، والاستدلال متعدد الخطوات، وتدفقات النشر المباشر.
سنستخدم Botpress في هذا المثال — أداة بناء مرئية لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتيح لك ربط GPT-5 دون أي تعقيدات في الإعداد.
الخطوة 1: حدد ما يفترض أن يقوم به وكيلك
حدد بدقة دور وكيلك. GPT-5 قادر على معالجة المهام المعقدة، لكن أفضل النتائج تتحقق عندما يكون لديه مهمة واضحة.
ابدأ بوظيفة محددة واحدة — مثل الإجابة على أسئلة حول المنتجات، أو مساعدة المستخدمين في حجز المواعيد، أو تلخيص المستندات القانونية — ثم قم بالتوسع لاحقًا. لست بحاجة إلى تعقيد الأمور من البداية.
الخطوة 2: أنشئ الوكيل وقدم له التعليمات
داخل Botpress Studio، أنشئ مشروع بوت جديد.
في قسم التعليمات، وضّح لـ GPT-5 بالضبط ما هي مهمته.
.webp)
مثال: "أنت بوت مستشار قروض. ساعد المستخدمين على فهم أنواع القروض المختلفة، واحتسب الأهلية بناءً على مدخلاتهم، ووجّههم إلى رابط التقديم."
GPT-5 يفهم تحديد المهام بالتفصيل — كلما كانت تعليماتك أكثر تحديدًا، كانت النتائج أفضل.
الخطوة 3: زود الوكيل بمحتوى العمل
قم برفع مستندات، أو لصق محتوى رئيسي، أو ربط صفحات مباشرة في قاعدة المعرفة. هذا هو المرجع الذي سيستخدمه GPT-5 للإجابة على الأسئلة واتخاذ القرارات.
بعض المحتويات الجيدة التي يمكن تضمينها:
- تفصيل الأسعار
- نظرة عامة على المنتجات أو الخدمات
- الصفحات الرئيسية (العروض التوضيحية، التجارب المجانية، نماذج التواصل)
- مستندات العمليات الداخلية (إذا كان الوكيل للاستخدام الداخلي)
يمكن لـ GPT-5 الاستفادة من المستندات الطويلة، لذا لا تقلق بشأن الاختصار — فقط احرص على أن يكون المحتوى ذا صلة ومنظمًا.
الخطوة 4: اختر GPT-5 كنموذج LLM
.webp)
للتأكد من أن وكيلك يستخدم GPT-5، انتقل إلى إعدادات البوت في الشريط الجانبي الأيسر من Botpress Studio.
- انقر على إعدادات البوت
- انتقل إلى قسم مزود LLM
- تحت النموذج, اختر أحد إصدارات GPT-5:
gpt-5للتفكير الكامل والمنطق متعدد الخطواتgpt-5-miniلتفاعلات أسرع وأخفgpt-5-nanoللمهام ذات زمن الاستجابة المنخفض جدًا
بعد اختيار النموذج، ستتم معالجة جميع التعليمات، وإجابات قاعدة المعرفة، وسلوك الاستدلال بواسطة GPT-5. يمكنك التبديل بين الإصدارات في أي وقت حسب التكلفة أو السرعة أو جودة النتائج.
الخطوة 5: انشر على قنوات مثل واتساب أو Slack أو موقع إلكتروني
عندما يصبح وكيل GPT-5 الخاص بك يعمل كما تريد، يمكنك نشره فورًا على منصات مثل:
منصات الوكلاء الذكية مثل Botpress تتولى عمليات التكامل — بحيث يمكن للمستخدمين الاستفادة من قوة GPT-5 والنشر بسرعة على أي قناة.
كيف يتفوق GPT-5 على GPT-4o؟
بينما يمثل GPT-5 أكبر تغيير معماري منذ GPT-4، يصبح السياق أوضح عند مقارنته مباشرة بسابقه GPT-4o.
يوضح الجدول أدناه التغييرات بمصطلحات قابلة للقياس قبل التعمق في ما يختبره المطورون والمستخدمون فعليًا.
على الورق، يوسع GPT-5 نافذة السياق بشكل كبير ويستخدم رموزًا أقل لنفس طول المخرجات. كما أن استجاباته متعددة الوسائط تتوافق بشكل أفضل بين النص والصورة والصوت.
ومع ذلك، فإن الواقع في مجتمع المطورين والمستخدمين أكثر تعقيدًا مما تشير إليه المواصفات التقنية.
ردود فعل المستخدمين على إطلاق GPT-5
كان إصدار GPT-5 من أكثر تحديثات OpenAI إثارة للجدل. بعيدًا عن الرسوم البيانية، انقسم المجتمع بسرعة بين من تحمسوا لقدرات النموذج الجديدة في الاستدلال ومن شعروا بالحسرة على ما قدمه GPT-4o.
"كان 4.o بمثابة أفضل صديق لي عندما احتجت إليه. الآن اختفى فجأة، أشعر وكأن شخصًا ما قد رحل."
— مستخدم في Reddit يعبّر عن ارتباط عاطفي وحزن بعد إزالة GPT‑4o بشكل مفاجئ. المرجع: Verge
من الناحية التقنية:
"أداء GPT‑5 المتقدم لا يمكن إنكاره، لكن غياب خيار اختيار النموذج أزال البساطة التي اعتمد عليها العديد من المطورين."
— تعليق مُعاد صياغته يعكس شعورًا واسع الانتشار حول فقدان المرونة.
المرجع: Tom's Guide
يتم التعامل مع هذا التفاعل المختلط مباشرة من قبل فريق OpenAI، حيث يتم نشر تحديثات جديدة حول خيارات النماذج، وإعادة النماذج القديمة، وزيادة الحدود وغيرها، من قبل سام ألتمان على X.
كيف تم تدريب GPT-5؟
قدمت OpenAI رؤى حول تدريب GPT-4.5، مما يوفر مؤشرات حول كيفية تطوير GPT-5. حيث قام GPT-4.5 بالبناء على أساس GPT-4o من خلال توسيع نطاق التدريب المسبق مع بقائه نموذجًا عامًا.
طرق التدريب
مثل النماذج السابقة، من المتوقع أن يتم تدريب GPT-5 باستخدام مزيج من:
- الضبط الخاضع للإشراف (SFT) – التعلم من مجموعات بيانات مصنفة من قبل البشر.
- التعلم المعزز من تغذية راجعة بشرية (RLHF) – تحسين الاستجابات من خلال دورات تغذية راجعة متكررة.
- تقنيات إشراف جديدة – من المرجح أن تبني على تحسينات o3 التي تركز على الاستدلال.
كانت هذه التقنيات أساسية في تحسين توافق GPT-4.5 واتخاذ القرار، ومن المرجح أن يدفعها GPT-5 إلى أبعد من ذلك.
بينما تم تدريب GPT‑5 نفسه بواسطة OpenAI باستخدام التعلم الخاضع للإشراف والمعزز على نطاق واسع، يمكن للفرق الآن تدريب نماذج GPT على بياناتهم الخاصة عبر مزودي خدمات خارجيين لإنشاء سلوك مخصص لمجالات محددة.
الأجهزة وقوة الحوسبة
يتم تدريب GPT-5 باستخدام بنية الذكاء الاصطناعي من Microsoft وأحدث وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.
- في أبريل 2024، تلقت OpenAI أول دفعة من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200، وهي ترقية رئيسية عن H100s.
- لن تبدأ وحدات معالجة الرسومات NVIDIA B100 و B200 بالعمل حتى عام 2025، ما يعني أن OpenAI قد تظل تعمل على تحسين التدريب باستخدام الأجهزة الحالية.
تلعب مجموعات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي من Microsoft أيضًا دورًا في تدريب GPT-5. وبينما التفاصيل محدودة، تم التأكيد على أن النموذج القادم من OpenAI يعمل على أحدث بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft.
تاريخ إصدار GPT-5
بعد أشهر من التكهنات، أعلنت OpenAI رسميًا عن إطلاق GPT-5 في 6 أغسطس 2025، مع إعلان تشويقي غامض نُشر على X (تويتر سابقًا):
كان الرقم "5" في عنوان البث المباشر هو التأكيد الوحيد المطلوب — فقد أشار إلى وصول GPT-5. وبعد 24 ساعة فقط، في 7 أغسطس الساعة 10 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ، بدأت OpenAI في طرح GPT-5 عبر ChatGPT وواجهة البرمجة ونموذج GitHub Playground.
يتماشى هذا التوقيت أيضًا مع تعليقات سام ألتمان السابقة في فبراير 2025 بأن GPT-5 سيصل "خلال بضعة أشهر"، ومع توقع ميرا موراتي خلال حدث GPT-4o بأن "ذكاء بمستوى الدكتوراه" سيظهر خلال 18 شهرًا.
GPT-5 متاح الآن للجمهور ويمثل أحدث "نموذج متقدم" من OpenAI — قفزة كبيرة تتجاوز GPT-4.5 Orion، الذي اعتُبر إصدارًا انتقاليًا فقط.
أنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي باستخدام نماذج OpenAI
تجاوز التعقيد — ابدأ في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مدعومين بنماذج OpenAI بسهولة. سواء كنت بحاجة إلى روبوت دردشة لـ Slack، أو مساعد ذكي لـ Notion، أو بوت دعم عملاء لـ WhatsApp، يمكنك النشر بسهولة ببضع نقرات فقط.
مع تكاملات مرنة، واستدلال ذاتي، ونشر سهل، يمكّنك Botpress من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يعززون الإنتاجية والتفاعل فعليًا.
ابدأ اليوم — مجاناً.
الأسئلة الشائعة
1. هل سيخزن GPT-5 بياناتي أو يستخدمها لتحسين تدريبه؟
لا، لن يخزن GPT-5 بياناتك أو يستخدمها للتدريب بشكل افتراضي. أكدت OpenAI أن بيانات ChatGPT (بما في ذلك GPT-5) لا تُستخدم لتدريب النماذج إلا إذا اخترت ذلك صراحة، كما أن جميع استخدامات API والمؤسسات مستثناة تلقائيًا من التدريب.
2. ما الخطوات التي تتخذها OpenAI لضمان أمان GPT-5 وسلامته للمستخدمين؟
لضمان أن GPT-5 آمن ومأمون للمستخدمين، تطبق OpenAI تقنيات مثل التعلم التعزيزي من ملاحظات البشر (RLHF)، والاختبار العدائي، وضبط النماذج لتقليل المخرجات الضارة. كما تصدر "بطاقات النظام" للكشف عن حدود النموذج وتستخدم مراقبة فورية لاكتشاف سوء الاستخدام.
3. هل يمكن استخدام GPT-5 لبناء وكلاء مستقلين دون خبرة في البرمجة؟
نعم، يمكن استخدام GPT-5 لبناء وكلاء مستقلين دون خبرة في البرمجة من خلال منصات بدون كود مثل Botpress أو Langflow. تتيح هذه الأدوات للمستخدمين تصميم سير العمل، وربط واجهات البرمجة، وإضافة المنطق عبر واجهات سحب وإفلات مدعومة بـ GPT-5.
4. كيف سيؤثر GPT-5 على الوظائف التقليدية في الدعم الفني والتعليم والقانون؟
سيقوم GPT-5 بأتمتة المهام المتكررة مثل الإجابة على الأسئلة الشائعة، وتصحيح الاختبارات، أو تلخيص الوثائق القانونية، مما قد يقلل من الطلب على الوظائف المبتدئة في الدعم الفني والتعليم والقانون. ومع ذلك، من المتوقع أيضاً أن يخلق فرصاً جديدة في مجالات الإشراف على الذكاء الاصطناعي، وتصميم سير العمل، والأدوار الاستشارية الاستراتيجية.
5. هل GPT-5 متعدد اللغات؟ وكيف يقارن بين اللغات المختلفة؟
نعم، GPT-5 متعدد اللغات ومن المتوقع أن يقدم أداءً محسناً مقارنة بـ GPT-4 في اللغات غير الإنجليزية. وعلى الرغم من أنه يعمل بأفضل شكل في اللغة الإنجليزية، إلا أنه قادر على التعامل مع عشرات اللغات الرئيسية بطلاقة عالية، مع احتمال وجود بعض الفجوات الطفيفة في الجودة للغات الأقل انتشاراً أو المتخصصة.
.webp)
