- سيوحّد GPT التفكير المنطقي والمدخلات متعددة الوسائط وتنفيذ المهام في نموذج واحد، مما يلغي الحاجة إلى التبديل بين الإصدارات المتخصصة.
- وهي مصممة للتفكير المتقدم متعدد الخطوات، كما أنها مصممة للتفكير المتقدم متعدد الخطوات، وتقلل من الهلوسة بشكل ملحوظ مقارنةً بالنماذج السابقة.
- على الرغم من عدم تحديد موعد، من المتوقع أن يتم إطلاق GPT في أواخر عام 2025، بعد إصدارات مؤقتة مثل GPT.5 و o3 التي تستعرض قدراته.
على مدار العام الماضي، طرحت OpenAI نماذج GPT وO1 وO3 التي تعمل كل منها على تحسين طريقة تفكير الذكاء الاصطناعي وأسبابه وتفاعله. وقد جعلت هذه النماذج استجابات الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة وبديهية من أي وقت مضى. ولكن كل منها كان مجرد خطوة نحو شيء أكبر.
والآن، يلوح GPT في الأفق. تم تصميمه لتوحيد قدرات الذكاء OpenAIالأكثر تقدماً في مجال التفكير والقدرات متعددة الوسائط، ويهدف إلى القضاء على الحاجة إلى التبديل بين النماذج للمهام المختلفة - مما يجعل تفاعلات الذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة من أي وقت مضى.
وفي الوقت نفسه، أصدر OpenAI أيضًا GPT.5 (أوريون)، وهو نموذج انتقالي يعمل على تحسين التحسينات السابقة بينما يمهد الطريق لأكبر قفزة في GPT: التفكير المتسلسل الحقيقي.
في هذا الدليل، سنفصل في هذا الدليل كل ما تم تأكيده حول GPT قدراته، والجدول الزمني لإصداره، وترقيات الأداء، وعملية التدريب، والتكلفة.
ما هو GPT-5؟
GPT هو نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من OpenAIوهو مبني على بنية GPT مع دمج تحسينات من نماذج التفكير مثل o1 و o3. بعض هذه التحسينات مرئية بالفعل في GPT.5، مما يعطينا معاينة لما هو قادم.
أحد أكبر التغييرات في GPT هو التفكير المنظّم. فبينما ركّز GPT على السرعة، صُمم GPT للتعامل مع المنطق متعدد الخطوات واتخاذ القرارات بفعالية أكبر. فبدلاً من طلب نماذج منفصلة للمهام المختلفة، يتكيف GPT بشكل ديناميكي، مما يوفر تجربة أكثر سلاسة.
هناك ترقية رئيسية أخرى في القدرات متعددة الوسائط. فقد قدم GPT معالجة النصوص والصور والصوت في الوقت الفعلي، لكن GPT يهدف إلى المضي قدمًا في هذا المجال - مما يسمح بتفاعلات أكثر تقدمًا عبر أنواع مختلفة من المدخلات.
.webp)
على عكس التكرارات السابقة، التي كانت تتطلب التبديل بين النماذج المتخصصة، يوحِّد GPT هذه القدرات في نظام واحد أكثر قوة. وهذا يعني مفاضلات أقل وتجربة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، سواء كنت تستخدمه للمحادثة، أو الاستدلال، أو المهام متعددة الوسائط.
متى سيتم إصدار GPT
اعتبارًا من مارس 2025، لم تعلن OpenAI عن موعد رسمي لإصدار GPT. ومع ذلك، في فبراير 2025، ذكر الرئيس التنفيذي سام ألتمان أن GPT.5 سيُطلق في "بضعة أسابيع" و GPT في "أشهر"، مما يشير إلى إصداره في منتصف إلى أواخر عام 2025. نظرًا لأن GPT.5 وصل بعد ثلاثة أسابيع، فمن المحتمل أن GPT لا يزال على بعد عدة أشهر.
أكد OpenAI في بطاقة النظام الخاصة ب GPT.5 أنه ليس نموذجًا رائدًا، مما يعني أنه ترقية تدريجية وليس خطوة رائدة إلى الأمام. في المقابل، من المتوقع أن يكون GPT قفزة كبيرة، بما يتماشى مع تركيز OpenAI المعلن على تطوير "نماذج حدودية" تدفع قدرات الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.
كانت الفجوة بين GPT GPT 33 شهرًا. إذا اتبع OpenAI نمطًا مشابهًا، فقد يصل GPT في ديسمبر 2025 تقريبًا.
.webp)
يتماشى هذا الجدول الزمني أيضاً مع تصريح ميرا موراتي، رئيسة قسم التكنولوجيا في OpenAI بأن الذكاء على مستوى الدكتوراه على بعد حوالي 18 شهراً، ملمحةً إلى تحقيق طفرة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول أواخر عام 2025. وفي فعالية GPT أشارت أيضًا إلى الخطوات التالية ل OpenAIقائلةً: "نماذج الحدود ستظهر قريبًا".
موديلات GPT القادمة قبل GPT
بينما لا يزال GPT على بُعد أشهر، كانت OpenAI مشغولة بتوسيع تشكيلة طرازاتها. في تحديث رفيع المستوى في أبريل 2025، أعلنت الشركة عن العديد من الإصدارات الجديدة التي تهدف إلى سد الفجوة.
وقد أكد الرئيس التنفيذي سام ألتمان أن طراز o3 الذي طال انتظاره - والذي اكتسبت معاينته بالفعل - سيتم إطلاقه قريبًا، إلى جانب إصدار أصغر حجمًا من o4-mini.
كلاهما مصمم لتحسين الاستدلال، وهو محور تركيز رئيسي في خارطة طريق OpenAIويعملان كنقطة انطلاق نحو GPT.
وفي الوقت نفسه، طرحت OpenAI سلسلةGPT.1، بما في ذلك الإصدارين المصغّر والنانو، عبر إصدار عام لواجهة برمجة التطبيقات. صُممت هذه النماذج للسرعة والقدرة على تحمل التكاليف والمهام ذات السياق الطويل - تدعم ما يصل إلى مليون رمز - وتُستخدم بالفعل في خطوط أنابيب RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وغيرها من مهام سير العمل المتقدمة.
وتمثل هذه الإصدارات مجتمعةً تحولاً نحو نماذج أكثر تخصصاً تعتمد على التفكير أولاً وتمهد الطريق لـ GPT دون انتظار قفزة واحدة هائلة.
كيف يعمل GPT
مع بقاء أشهر على إصدار GPT فإن أداءه المتوقع يستند إلى اتجاهات الصناعة، والتكرارات السابقة لـ OpenAIوبعض البيانات الرئيسية من الشركة نفسها.
لقد ألمح سام ألتمان بالفعل إلى تحسينات كبيرة في التفكير المنطقي والقدرات متعددة الوسائط ووكالة الذكاء الاصطناعي، مما يتجاوز مجرد chatbot أفضل. إليك ما يمكن أن نتوقعه:
التحول من المحادثة إلى المنطق
فبدلاً من مجرد زيادة عدد المعلمات، من المتوقع أن يدمج GPT معماريات متعددة. لا يزال الحجم الدقيق لـ GPT غير معلن (يقدر بنحو 1.5 تريليون معلمة)، ولكن من المرجح أن يدمج GPT مكونات متخصصة - مثل التفكير المنظّم لـ o3 - في نظام موحد.
تعدد الوسائط الحقيقي (ومعالجة الفيديو؟)
قدَّم GPT تفاعلات النص والصورة والصوت، ووضع الأساس للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. من المتوقع أن يعمل GPT على تحسين النموذج الصوتي للذكاء OpenAI) وربما إضافة معالجة الفيديو، بناءً على SORA، وهو نموذج تحويل النص إلى فيديو الخاص OpenAI.
خطوة رئيسية أخرى إلى الأمام هي Canvas، مساحة عمل OpenAIالتفاعلية للتفكير المنظم وحل المشكلات. فهي تُمكّن المستخدمين من التفاعل بصرياً مع الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص في البرمجة والرياضيات وسير العمل خطوة بخطوة - وهي قدرة من المتوقع أن يحسّنها GPT أكثر.
بالإضافة إلى ذلك، تعمل OpenAI على تكامل أعمق في البحث، مما يسمح لنماذجها باسترداد المعلومات في الوقت الفعلي وتطبيقها بشكل أكثر فعالية. ينقل هذا التحول الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من مجرد الاستدعاء البسيط، مما يمكّنه من تحليل ومقارنة وتوليد رؤى من مصادر البيانات المباشرة.
تفكير أفضل، هلوسات أقل، هلوسات أقل
لقد أعطى OpenAI الأولوية لتحسينات الاستدلال، حيث من المتوقع أن يقلل GPT من الهلوسة بشكل كبير ويحسن حل المشكلات المنظمة. يمكن رؤية الجهود المبكرة لذلك في أحدث مقاييس الحد من الهلوسة من بطاقة نظامGPT.5.
من خلال تكامل منطق تسلسل الأفكار الخاص بـ o3، يجب أن يوفر GPT استجابات أكثر موثوقية عبر المهام المعقدة، مما يجعله واعداً بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات حيث الدقة مهمة.
من Chatbot إلى وكيل الذكاء الاصطناعي
يتقدم الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من المساعدة النصية الأساسية. مع GPTs المخصصة وإطار عمل المشغل، يتجه OpenAI نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. من المتوقع أن تتولى GPT تنفيذ المهام وتكامل الخدمات وأتمتة سير العمل، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة أكثر فاعلية في عمليات الأعمال والإنتاجية.
بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة، يمكن لـ GPT إكمال المهام بشكل مستقل. من خلال الاتصال بالأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات، سيساعد في استرجاع البيانات وإدارة سير العمل ومعالجة الطلبات بأقل قدر من مدخلات المستخدم.
نوافذ السياق الموسع
يظل طول السياق عنق الزجاجة لتفاعلات الذكاء الاصطناعي الطويلة. في حين أن Claude 3.7 يمكنه التعامل مع حوالي 200 ألف رمز (حوالي 150,000 كلمة)، فإن OpenAI يزيد بشكل مطرد من حدود السياق الخاص به. من المتوقع أن يدفع GPT هذا الأمر إلى أبعد من ذلك.
تسمح هذه العملية بإجراء مناقشات أكثر تماسكاً، والاحتفاظ بالذاكرة بشكل أعمق، والأهم من ذلك، القدرة على معالجة المستندات الكبيرة أو سجل الدردشة الممتد دون فقدان السياق، وهو ما يعد عنصرًا أساسيًا في أحدث عروضهم من خلال Deep Research.
كيف يتم تدريب GPT
قدمت OpenAI نظرة ثاقبة على تدريب GPT.5، مما يوفر أدلة حول كيفية تطوير GPT. توسعت GPT.5 على أساس GPT من خلال توسيع نطاق التدريب المسبق مع الحفاظ على نموذج للأغراض العامة.
طرق التدريب
مثل سابقاتها، من المتوقع أن يتم تدريب GPT باستخدام مزيج من:
- الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) - التعلّم من مجموعات البيانات ذات التسميات البشرية.
- التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) - تحسين الاستجابات من خلال حلقات التغذية الراجعة التكرارية.
- تقنيات إشراف جديدة - من المحتمل أن تعتمد على التحسينات التي تركز على التفكير المنطقي في o3.
كانت هذه التقنيات أساسية في تحسينات GPT.5 في المواءمة واتخاذ القرارات، ومن المرجح أن يدفع GPT هذه التقنيات إلى مزيد من التحسينات.
الأجهزة وقوة الحوسبة
يتم تشغيل تدريب GPT بواسطة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft وأحدث وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.
- في أبريل 2024، استلمتOpenAI أول دفعة من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200، وهي ترقية رئيسية من وحدات H100.
- لن يتم زيادة وحدات معالجة الرسومات B100 و B200 من NVIDIA حتى عام 2025، مما يعني أن OpenAI قد يستمر في تحسين التدريب على الأجهزة الحالية.
كما تلعب مجموعات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي من Microsoft دورًا في تدريب GPT. في حين أن التفاصيل محدودة، فقد تم تأكيد تشغيل النموذج التالي من OpenAIعلى أحدث بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من Microsoft.
ما هي تكلفة GPT
عادةً ما تقوم OpenAI بتسعير نماذجها بناءً على مدى قوتها. GPT هو الطراز المتطور الأكثر تكلفة في الوقت الحالي، في حين أن GPT.5 تم تسعير GPT.5 أعلى بكثير، ومن المحتمل أن يكون ذلك للحد من الوصول إليها خلال مرحلة البحث. إليك كيفية مقارنة النماذج الحالية:
بصرف النظر عن التكهنات حول تسعير واجهة برمجة التطبيقات، أكدت OpenAI أن GPT سيكون متاحًا في مستويات متعددة على ChatGPT مما يجعله متاحًا للمستخدمين المجانيين مع تقديم ميزات متميزة لأولئك الذين يحتاجون إلى المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يتبع هيكل التسعير تدرجاً واضحاً:
- المستوى المجاني - وصول غير محدود للدردشة بمستوى ذكاء قياسي، مع وجود حدود ممكنة لمنع إساءة الاستخدام.
- فئةPlus - مستوى ذكاء أعلى وأداء أفضل، على غرار ما تم تقديمه في GPT في ChatGPT Plus.
- المستوى الاحترافي - الوصول الكامل إلى GPT بأعلى مستوى ذكاءٍ له، بالإضافة إلى أدوات OpenAIالأكثر تقدماً وعمليات التكامل.
بالنسبة لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات، من المرجح أن يتبع التسعير نموذج OpenAIالقياسي، حيث تكلف الإصدارات الأحدث والأكثر قوة أكثر. وقد دأبت OpenAI تاريخياً على تخفيض أسعار واجهة برمجة التطبيقات مع مرور الوقت كلما أصبحت النماذج أكثر كفاءة، لذا قد تنخفض تكاليف GPT بعد الإطلاق.
بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج OpenAI
انسَ التعقيدات - ابدأ في إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مدعومين بنماذج OpenAI دون احتكاك. سواء أكنت بحاجة إلى chatbot ل Slack أو مساعد ذكي ل Notion أو روبوت دعم العملاء WhatsApp يمكنك نشره بسلاسة ببضع نقرات فقط.
بفضل عمليات التكامل المرنة والاستدلال المستقل وسهولة النشر، يمكّنك Botpress من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يعززون الإنتاجية والمشاركة بالفعل.
ابدأ اليوم - إنهمجاني.
الأسئلة الأكثر تداولًا
هل سيخزِّن GPT بياناتي أو يستخدمها لتحسين تدريبي؟
قال OpenAI أن ChatGPT (بما في ذلك الإصدارات المستقبلية مثل GPT) لا يستخدم البيانات من محادثاتك الفردية للتدريب بشكل افتراضي. إذا كنت تستخدم واجهة برمجة التطبيقات أو إعدادات معينة للمؤسسة، فسيتم الاحتفاظ ببياناتك بشكل صريح خارج التدريب.
ما الخطوات التي يتخذها OpenAI لضمان أن يكون GPT آمنًا ومأمونًا للمستخدمين؟
يركز OpenAI بشكل كبير على السلامة باستخدام أدوات مثل التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، وتقنيات الحد من الهلوسة، وبطاقات النظام التي تحدد القيود والمخاطر المعروفة.
هل يمكن استخدام GPT لبناء وكلاء مستقلين دون خبرة في البرمجة؟
نعم، أدوات مثل Botpress وغيرها من المنصات التي لا تحتوي على أكواد برمجية تجعل من السهل للغاية إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي GPT دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
كيف سيؤثر GPT على الوظائف التقليدية في دعم العملاء والتعليم والقانون؟
من المرجح أن يؤدي GPT إلى أتمتة المهام المتكررة في هذه المجالات، مما يحرر المهنيين للتركيز على الأعمال الأكثر تعقيداً، ولكنه قد يحول الطلب أيضاً نحو الأدوار التي تنطوي على الإشراف على الذكاء الاصطناعي أو دمجه.
هل GPT متعدد اللغات؟ كيف تتم المقارنة بين اللغات المختلفة؟
أجل، من المتوقع أن يدعم GPT العديد من اللغات، وإذا اتبع مسار GPT فمن المفترض أن يتعامل مع المهام غير الإنجليزية بطلاقة ودقة أفضل على الرغم من أن الأداء قد يختلف قليلاً حسب اللغة.
.png)
