كل ما يجب أن تعرفه عن OpenAI o1 (المعروف سابقاً باسم الفراولة)

1) القدرات المنطقية

في مركز ذكائه العام قدرة o1 الجديدة على التفكير. قال ألتمان في حديثه مع جيتس: "ربما تكون أهم مجالات التقدم هي القدرة على التفكير". "في الوقت الحالي، يمكن لـ GPT-4 التفكير بطرق محدودة للغاية فقط."

من المعروف أن الاستدلال صعب للغاية. حتى بالنسبة للبشر. و OpenAI o1 هو أول نموذج يدعي ذلك.

نماذج o1 قادرة على التفكير في الوقت الحقيقي، بدلاً من الاعتماد على بيانات ما قبل التدريب. وهذا هو السبب في أن النموذج الجديد أفضل في مهام العلوم والرياضيات والترميز من نماذج OpenAI السابقة.

2) أصعب في الهروب من السجن

مع تزايد المخاوف المتعلقة بالسلامة مع تزايد شعبية وقوة LLMs ، كان الأمن محورًا رئيسيًا في أحدث تطويرات OpenAI. وقد دخلت الشركة في شراكة مع معاهد سلامة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة أثناء تطوير سلسلة o1، كما عملت مع الحكومة الأمريكية لإثبات سلامة هذه الأجهزة.

كخطوة كبيرة إلى الأمام، فإن سلسلة o1 أصعب بكثير في كسر الحماية - تجاوز إجراءات السلامة - من الموديلات السابقة. 

في أحد أصعب اختبارات كسر الحماية التي أجروها، حصل نموذج o1-preview على 84 من 100، مقارنةً بـ 22 درجة كئيبة من GPT-4o.

3) اصطلاح جديد للتسمية

على الرغم من أن اسمها ليس أكثر ما يثير الاهتمام في السيارة الجديدة OpenAI LLM ، إلا أنه تغيير ذو مغزى مقصود.

OpenAI o1 هو أول نموذج يتخلص من لقب "GPT"، وذلك لأن الشركة تدعي أنه المرحلة الأولى من "نموذج التفكير" الجديد، في حين أن النماذج القديمة كانت جزءًا من "نموذج ما قبل التدريب".

يقضي النموذج الجديد وقتاً في التفكير في الوقت الفعلي، بدلاً من الاعتماد على بيانات ما قبل التدريب.

4) أفضل في مهام حل مشكلات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات

مع المنطق الأفضل تأتي مهارات الرياضيات الأفضل. 

طُلب من كل من o1 و GPT-4o إكمال امتحان تأهيلي لأولمبياد الرياضيات الدولي. GPT حلّ -4o 13% من المسائل، بينما حلّ o1 83% من المسائل.

5) وقت انتظار أطول

يستغرق الاستدلال في الوقت الفعلي وقتًا أطول من الرجوع إلى بيانات التدريب وتوليد استجابة. إذا طرحت سؤالًا على OpenAI o1-preview مقارنةً بالنماذج الأخرى، فسوف تنتظر وقتًا أطول بكثير.

ومع ذلك، مع القدرة على الاستعانة بمصادر خارجية للتفكير المنطقي، فإن هذا ثمن زهيد. من المرجح أن تتحسن سرعة موديلات o1 مع إصدار الموديلات التالية في السلسلة.

1. What does “o1” stand for? Is there a naming logic for future models (e.g., o2, o3)?

The name “o1” most likely stands for “OpenAI 1,” indicating the start of a new model family. Based on this, it's reasonable to expect sequential naming like “o2,” “o3,” etc., for future versions in this series.

2. Why did OpenAI move away from the “GPT” naming convention?

OpenAI shifted from the “GPT” naming convention to “o1” to signal a change in focus – from general pre-trained language models to models optimized for real-time reasoning and interactive capabilities.

3. Is OpenAI o1 the successor to GPT-4 or an entirely new product line?

OpenAI o1 is not a direct successor to GPT-4 but represents the beginning of a new product line designed around real-time reasoning and efficiency, though it builds on the progress made with GPT-4 and GPT-4o.

4. Can o1 handle multi-language inputs better than GPT-4?

OpenAI has not formally stated how o1 compares to GPT-4 in multilingual performance, but since o1 is optimized for reasoning and newer capabilities, it’s possible future iterations may handle multilingual input even more effectively.

5. When will o1 be generally available for free-tier users?

OpenAI has confirmed that a version called “o1-mini” will be released to free-tier users, but as of now, there is no official date announced for general availability.