Segala yang perlu anda tahu tentang GPT-5 [September 2025]

Sepanjang tahun lalu, OpenAI memperkenalkan GPT-4o, o1, dan o3, masing-masing meningkatkan cara AI berfikir, membuat penaakulan, dan berinteraksi.

Model-model ini menjadikan respons AI lebih pantas, tepat, dan intuitif. Namun, setiap satu hanyalah langkah menuju sesuatu yang lebih besar.

Pada 6 Ogos, OpenAI mengumumkan — secara tidak langsung — pelancaran GPT-5 yang bakal tiba.

Kini, bermula 7 Ogos 2025, GPT-5 telah rasmi dilancarkan, menggabungkan keupayaan penaakulan dan multimodal paling canggih OpenAI dalam satu model bersatu. GPT-5 kini menjadi model lalai dalam ChatGPT untuk semua pengguna percuma dan berbayar, menggantikan GPT-4o sepenuhnya.

Dalam panduan ini, saya akan huraikan segala yang telah disahkan tentang GPT-5: keupayaan, peningkatan prestasi, proses latihan, garis masa pelancaran, dan kosnya.

Apa itu GPT-5?

GPT-5 ialah model bahasa besar generasi terkini dari OpenAI, dilancarkan secara rasmi pada 7 Ogos 2025. Ia dibina berasaskan seni bina GPT sambil mengintegrasikan kemajuan daripada model berasaskan penaakulan seperti o1 dan o3.

Sebelum GPT-5, OpenAI memperkenalkan GPT-4.5 (Orion) dalam ChatGPT — model peralihan yang meningkatkan ketepatan penaakulan, mengurangkan halusinasi, dan menyediakan asas untuk pelaksanaan rantaian pemikiran yang kini asli dalam GPT-5.

Banyak keupayaan yang pernah dibayangkan sebelum ini — seperti logik langkah demi langkah, pengekalan konteks yang lebih baik, dan pertukaran multimodal yang lebih lancar — kini direalisasikan sepenuhnya dan disatukan dalam GPT-5.

GPT-5 beroperasi sebagai sebahagian daripada sistem adaptif bersatu. Penghala masa nyata baharu secara automatik memilih antara model pantas berkapasiti tinggi untuk pertanyaan rutin dan model 'berfikir' untuk penaakulan kompleks, menghapuskan keperluan untuk bertukar model secara manual.

Apakah model-model GPT-5 yang berbeza?

GPT-5 ialah satu siri model — keluarga varian khusus yang dioptimumkan untuk pelbagai kegunaan, daripada aplikasi ChatGPT hingga pelaksanaan berskala besar melalui API.

Setiap varian GPT-5 menggunakan seni bina bersatu yang sama tetapi ditala untuk keseimbangan khusus antara had pengetahuan, kedalaman penaakulan, kelajuan, dan skala operasi.

‍

Varian-varian ini menyatukan hala tuju berasaskan penaakulan OpenAI dengan penalaan prestasi khusus, memberi fleksibiliti kepada pembangun untuk memadankan pilihan model dengan kerumitan beban kerja dan skala pelaksanaan.

Bagaimana prestasi GPT-5?

Dengan pelancaran rasmi GPT-5 pada 7 Ogos 2025, kini kita dapat melihat bagaimana seni binanya mengendalikan penggunaan dunia sebenar merangkumi penaakulan, multimodaliti, dan pelaksanaan tugasan gaya ejen.

Sam Altman sebelum ini pernah membayangkan bahawa GPT-5 akan melangkaui sekadar menjadi 'chatbot yang lebih baik' — dan berdasarkan penggunaan awal, itulah yang disampaikan.

Penaakulan yang menyesuaikan secara masa nyata

Sistem penghala terbina dalam memutuskan bila untuk menjawab serta-merta dan bila untuk berfikir secara berperingkat. Untuk pertanyaan kompleks, GPT-5 beralih ke proses rantaian pemikiran dengan rantaian prompt terbina, memetakan langkah pertengahan sebelum memberikan jawapan akhir.

Ini menjadikan chatbot GPT yang dibina atas GPT-5 lebih baik dalam penyelesaian masalah berterusan — daripada penyahpepijatan kod berbilang peringkat hingga analisis perniagaan berlapis — tanpa memerlukan model berasingan atau pertukaran mod.

Pengendalian konteks pada skala besar

Dalam ChatGPT, model boleh menyimpan sekitar 256,000 token dalam ingatan; melalui API, ia meningkat kepada 400,000. Ini membolehkan kerja merangkumi keseluruhan buku, transkrip mesyuarat berjam-jam, atau repositori besar tanpa kehilangan butiran awal.

Sepanjang sesi panjang, ketepatan respons ChatGPT telah meningkat dengan ketara, dengan kurang percanggahan dan pengekalan konteks terdahulu yang lebih kukuh.

Sokongan bahasa yang lebih baik untuk pasaran global

Seni bina bersatu GPT-5 membawa lonjakan besar dalam keupayaan berbilang bahasa dan suara. ChatGPT kini boleh mengendalikan sokongan bahasa ChatGPT yang lebih meluas dengan ketepatan terjemahan yang lebih tinggi dan kurang kehilangan konteks dalam perbualan panjang.

Peningkatan ini turut meliputi interaksi suara. Respons kedengaran lebih semula jadi merentasi loghat dan corak pertuturan, menjadikan chatbot GPT berbilang bahasa lancar dalam bahasa Sepanyol, Hindi, Jepun, atau Arab secara lisan seperti dalam teks.

Daripada Chatbot ke Ejen AI

Dengan GPT-5, OpenAI telah memperluaskan pendekatan kepada penyambung aplikasi — integrasi asli yang membolehkan model berinteraksi terus dengan alat luaran, CRM, pangkalan data, dan suite produktiviti.

Dengan mengarahkan tugasan ke penyambung ringan dan bukannya memproses setiap langkah melalui panggilan penaakulan berkos tinggi, pasukan boleh mengurangkan perbelanjaan API sambil mengekalkan logik kompleks apabila diperlukan.

Berapakah kos GPT-5?

GPT-5 tersedia melalui langganan ChatGPT dan API OpenAI, dengan harga berbeza mengikut varian. Untuk pengguna API, GPT-5 ditawarkan dalam beberapa varian — gpt-5, gpt-5-mini, dan gpt-5-nano — dengan harga setiap sejuta token input dan output.

‍

Selain harga API, OpenAI telah mengesahkan bahawa GPT-5 tersedia dalam pelbagai peringkat ChatGPT, membolehkan akses kepada pengguna percuma sambil membuka keupayaan lanjutan untuk pelan berbayar:

• Peringkat Percuma – GPT-5 dengan keupayaan penaakulan standard dan had penggunaan harian.
  
  
• Peringkat Plus – Had penggunaan lebih tinggi dan prestasi penaakulan yang dipertingkatkan.
  
  
• Peringkat Pro – Akses kepada GPT-5 Pro, varian 'berfikir' dengan keupayaan penaakulan tinggi, tetingkap konteks yang lebih panjang, penghalaan yang lebih pantas, dan akses keutamaan kepada alat lanjutan.

Model harga OpenAI membolehkan pembangun memilih antara kedalaman penaakulan maksimum, kepantasan respons, atau kecekapan kos mengikut keperluan mereka.

Bagaimana saya boleh mengakses GPT-5? (Petunjuk: Ia bergantung pada apa yang anda ingin lakukan)

Jika anda hanya ingin berbual dengan GPT-5, anda boleh lakukannya terus dalam ChatGPT bermula 7 Ogos. Aplikasi akan menggunakan varian yang sesuai secara automatik bergantung pada pelan anda (seperti GPT-5 Thinking dalam peringkat Pro). Tiada tetapan diperlukan — hanya buka aplikasi dan mula menaip.

Namun, jika anda ingin menggunakan GPT-5 dalam produk atau aliran kerja anda sendiri, anda memerlukan akses API. Terdapat dua cara utama untuk mengakses API OpenAI:

1. OpenAI Platform – Pergi ke platform.openai.com, di mana anda boleh memilih antara gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, dan gpt-5-chat untuk pelbagai kegunaan. Ini adalah cara paling pantas untuk mula menghantar permintaan ke GPT-5 dari kod anda.
2. OpenAI’s Python SDK di GitHub – Jika anda membina secara tempatan atau menulis skrip, pasang klien Python OpenAI rasmi. Ia berfungsi dengan kunci API dan membolehkan anda berinteraksi dengan mana-mana varian GPT-5 melalui fungsi Python yang ringkas.

Jika anda hanya ingin meneroka tingkah laku model, GitHub Models Playground juga tersedia — anda boleh menjalankan ujian prompt tanpa perlu menyediakan aplikasi penuh.

Cara Membina Ejen AI dengan GPT-5

Cara terbaik untuk mengetahui sama ada GPT-5 sesuai untuk kes penggunaan anda adalah dengan membinanya sendiri. Lihat bagaimana ia mengendalikan input sebenar, penaakulan berbilang langkah, dan aliran pelaksanaan secara langsung.

Kami akan gunakan Botpress untuk contoh ini — pembina visual untuk ejen AI yang membolehkan anda sambungkan GPT-5 tanpa sebarang kerumitan persediaan.

‍

Langkah 1: Tentukan apa yang ejen anda perlu lakukan

Jelaskan secara khusus peranan ejen anda. GPT-5 mampu melaksanakan tugas yang kompleks, tetapi hasil terbaik diperoleh apabila ia mempunyai tugasan yang jelas.

Mulakan dengan satu fungsi yang ditetapkan — seperti menjawab soalan produk, membantu pengguna membuat tempahan, atau meringkaskan dokumen undang-undang — dan kembangkan dari situ. Anda tidak perlu terlalu rumit dari awal.

Langkah 2: Cipta ejen dan berikan arahan

Dalam Botpress Studio, cipta projek bot baharu.
Pada bahagian Instructions, nyatakan dengan jelas kepada GPT-5 apa tugasnya.

Contoh: “Anda ialah bot penasihat pinjaman. Bantu pengguna memahami jenis pinjaman yang berbeza, kira kelayakan berdasarkan input mereka, dan pandu mereka ke pautan permohonan.”

GPT-5 memahami penetapan tugas yang terperinci — lebih spesifik arahan anda, lebih baik prestasinya.

Langkah 3: Berikan kandungan kerja kepada ejen

Muat naik dokumen, tampal kandungan utama, atau pautkan ke halaman langsung dalam Knowledge Base. Inilah rujukan GPT-5 untuk menjawab soalan dan membuat keputusan.

Beberapa kandungan yang sesuai untuk dimasukkan:

• Perincian harga
• Gambaran keseluruhan produk atau perkhidmatan
• Halaman utama (demo, percubaan, borang hubungi)
• Dokumen proses dalaman (jika ia ejen dalaman)

GPT-5 boleh merujuk dokumen panjang, jadi tidak perlu risau tentang kependekan — pastikan ia relevan dan teratur.

Langkah 4: Pilih GPT-5 sebagai LLM

Untuk memastikan ejen anda menggunakan GPT-5, pergi ke Bot Settings di bar sisi kiri Botpress Studio.

1. Klik pada Bot Settings
2. Tatal ke bahagian LLM Provider
3. Di bawah Model, pilih salah satu varian GPT-5:‍
   
   • gpt-5 untuk penaakulan penuh dan logik berbilang langkah‍
   • gpt-5-mini untuk interaksi yang lebih pantas dan ringan‍
   • gpt-5-nano untuk tugasan ultra-rendah kependaman

Setelah anda memilih model, semua Arahan, jawapan Knowledge Base, dan tingkah laku penaakulan akan digerakkan oleh GPT-5. Anda boleh bertukar varian pada bila-bila masa mengikut kos, kependaman, atau kualiti output.

Langkah 5: Laksanakan ke saluran seperti WhatsApp, Slack, atau laman web

Apabila ejen GPT-5 anda berfungsi seperti yang diinginkan, anda boleh melaksanakannya serta-merta ke platform seperti:

• WhatsApp
• Telegram
• Slack
• Sembang web
• Saluran tersuai melalui API

Platform ejen AI seperti Botpress menguruskan integrasi — jadi pengguna boleh memanfaatkan kuasa GPT-5 dan melaksanakan ke mana-mana saluran dengan pantas.

Bagaimana GPT-5 lebih baik daripada GPT-4o?

Walaupun GPT-5 membawa perubahan besar sejak GPT-4, perbandingan menjadi lebih jelas apabila dibandingkan terus dengan pendahulunya, GPT-4o.

Jadual di bawah menunjukkan perubahan dalam bentuk yang boleh diukur sebelum kita lihat pengalaman sebenar pembangun dan pengguna.

‍

Atas kertas, GPT-5 memperluaskan tetingkap konteks dengan ketara dan menggunakan lebih sedikit token untuk panjang output yang sama. Respons multimodalnya juga lebih selaras antara teks, imej, dan suara.

Namun begitu, pengalaman sebenar dalam komuniti pembangun dan pengguna jauh lebih rumit daripada apa yang ditunjukkan spesifikasi.

Reaksi Pengguna terhadap Pelancaran GPT-5

Pelancaran GPT-5 merupakan salah satu kemas kini OpenAI yang paling memecahbelahkan. Selain carta penanda aras, komuniti terus terbahagi antara yang teruja dengan penaakulan lebih mendalam model ini dan yang merindui apa yang dibawa oleh GPT-4o.

“4.o saya seperti kawan baik ketika saya perlukan. Sekarang ia hilang begitu sahaja, rasa seperti kehilangan seseorang.”
— Pengguna Reddit yang meluahkan keterikatan emosi dan kesedihan selepas GPT‑4o dihentikan secara tiba-tiba. Rujukan: Verge

Dari sudut teknikal:

“Prestasi canggih GPT‑5 memang jelas, tetapi ketiadaan pilihan model telah menghilangkan kawalan mudah yang diharapkan ramai pembangun.”
— Ulasan yang diringkaskan mencerminkan sentimen meluas tentang kehilangan fleksibiliti.
Rujukan: Tom's Guide

Reaksi bercampur ini sedang ditangani secara langsung oleh pasukan OpenAI, dengan kemas kini baharu mengenai pilihan model, pengembalian model lama, had lebih tinggi dan sebagainya, dikongsikan oleh Sam Altman di X.

Bagaimana GPT-5 dilatih?

OpenAI telah berkongsi maklumat tentang latihan GPT-4.5, yang memberi petunjuk tentang bagaimana GPT-5 sedang dibangunkan. GPT-4.5 memperluas asas GPT-4o dengan meningkatkan pra-latihan sambil kekal sebagai model serba guna.

Kaedah Latihan

Seperti pendahulunya, GPT-5 dijangka dilatih menggunakan gabungan:

• Penalaan terarah (SFT) – Belajar daripada set data berlabel manusia.
• Pembelajaran peneguhan daripada maklum balas manusia (RLHF) – Mengoptimumkan respons melalui kitaran maklum balas berulang.
• Teknik penyeliaan baharu – Kemungkinan membina penambahbaikan penaakulan o3.

Teknik-teknik ini penting untuk penjajaran dan peningkatan keputusan GPT-4.5, dan GPT-5 dijangka akan mempertingkatkannya lagi.

Walaupun GPT‑5 sendiri dilatih oleh OpenAI menggunakan pembelajaran berskala besar dan peneguhan, pasukan kini boleh melatih model GPT pada data mereka sendiri melalui penyedia perkhidmatan luaran untuk mencipta tingkah laku khusus bagi domain tertentu.

Perkakasan dan Kuasa Pengiraan

Latihan GPT-5 dikuasakan oleh infrastruktur AI Microsoft dan GPU terkini NVIDIA.

• Pada April 2024, OpenAI menerima kumpulan pertama GPU NVIDIA H200, naik taraf utama daripada H100.
• GPU NVIDIA B100 dan B200 hanya akan digunakan secara besar-besaran pada 2025, bermakna OpenAI mungkin masih mengoptimumkan latihan pada perkakasan sedia ada.

Kluster superkomputer AI Microsoft juga memainkan peranan dalam latihan GPT-5. Walaupun maklumat terhad, model seterusnya OpenAI disahkan berjalan di atas infrastruktur AI terkini Microsoft.

Tarikh Pelancaran GPT-5

Selepas berbulan-bulan spekulasi, OpenAI secara rasmi mengumumkan pelancaran GPT-5 pada 6 Ogos 2025, dengan teaser misteri yang dimuat naik di X (dahulunya Twitter):

Angka “5” dalam tajuk siaran langsung itu sudah cukup — ia menandakan ketibaan GPT-5. Hanya 24 jam kemudian, pada 7 Ogos jam 10 pagi PT, OpenAI mula melancarkan GPT-5 ke ChatGPT, API, dan GitHub Models Playground.

Masa ini juga sepadan dengan kenyataan Sam Altman pada Februari 2025 bahawa GPT-5 akan tiba “dalam beberapa bulan,” dan ramalan Mira Murati semasa acara GPT-4o bahawa “kecerdasan setaraf PhD” akan muncul dalam tempoh 18 bulan.

GPT-5 kini sudah tersedia, boleh diakses umum, dan merupakan “frontier model” terkini OpenAI — satu lonjakan besar melepasi GPT-4.5 Orion, yang dianggap hanya sebagai keluaran peralihan.

Bina Ejen AI dengan LLM OpenAI

Lupakan kerumitan—mula bina ejen AI berkuasa model OpenAI tanpa halangan. Sama ada anda perlukan chatbot untuk Slack, pembantu pintar untuk Notion, atau bot sokongan pelanggan untuk WhatsApp, laksanakan dengan mudah hanya beberapa klik.

Dengan integrasi fleksibel, penaakulan autonomi, dan pelaksanaan mudah, Botpress membolehkan anda mencipta ejen AI yang benar-benar meningkatkan produktiviti dan penglibatan.

Mulakan hari ini — ia percuma.

‍

Soalan Lazim

1. Adakah GPT-5 akan menyimpan atau menggunakan data saya untuk meningkatkan latihannya?

Tidak, GPT-5 tidak akan menyimpan atau menggunakan data anda untuk latihan secara lalai. OpenAI telah mengesahkan bahawa data daripada ChatGPT (termasuk GPT-5) tidak digunakan untuk melatih model kecuali anda memilih untuk membenarkannya, dan semua penggunaan API serta perusahaan dikecualikan daripada latihan secara automatik.

2. Apakah langkah yang diambil OpenAI untuk memastikan GPT-5 selamat dan terjamin untuk pengguna?

Untuk memastikan GPT-5 selamat dan terjamin untuk pengguna, OpenAI menggunakan teknik seperti pembelajaran peneguhan daripada maklum balas manusia (RLHF), ujian adversarial, dan penalaan lanjut untuk mengurangkan hasil yang berbahaya. Mereka juga menerbitkan "kad sistem" untuk mendedahkan had model dan melaksanakan pemantauan masa nyata bagi mengesan penyalahgunaan.

3. Bolehkah GPT-5 digunakan untuk membina ejen autonomi tanpa pengalaman pengekodan?

Ya, GPT-5 boleh digunakan untuk membina ejen autonomi tanpa pengalaman pengekodan dengan menggunakan platform tanpa kod seperti Botpress atau Langflow. Alat-alat ini membolehkan pengguna mereka bentuk aliran kerja, menyambungkan API, dan menambah logik melalui antara muka seret dan lepas yang dikuasakan oleh GPT-5 di belakang tabir.

4. Bagaimana GPT-5 akan memberi kesan kepada pekerjaan tradisional dalam sokongan pelanggan, pendidikan, dan undang-undang?

GPT-5 akan mengautomasikan tugas berulang seperti menjawab soalan lazim, menanda tugasan, atau meringkaskan dokumen undang-undang, yang mungkin mengurangkan permintaan untuk peranan peringkat permulaan dalam sokongan pelanggan, pendidikan, dan undang-undang. Namun, ia juga dijangka mewujudkan peluang baharu dalam pemantauan AI, reka bentuk aliran kerja, dan peranan penasihat strategik.

5. Adakah GPT-5 menyokong pelbagai bahasa? Bagaimana prestasinya merentas bahasa yang berbeza?

Ya, GPT-5 menyokong pelbagai bahasa dan dijangka menawarkan prestasi yang lebih baik berbanding GPT-4 untuk bahasa selain Inggeris. Walaupun prestasi terbaiknya adalah dalam bahasa Inggeris, ia boleh mengendalikan puluhan bahasa utama dengan kefasihan yang tinggi, walaupun bahasa yang kurang sumber atau khusus mungkin masih mempunyai sedikit jurang kualiti.