Semua yang anda perlu tahu tentang ChatGPT

Generatif

ChatGPT ialah model AI generatif – ia boleh menjana teks, kod, imej dan bunyi. Contoh lain AI generatif ialah alat penjanaan imej seperti DALL-E atau penjana audio.

Pra-Latihan

Aspek 'pra-latihan' daripada ChatGPT itulah sebabnya ia seolah-olah mengetahui segala-galanya di internet. The GPT model telah dilatih mengenai sebahagian besar data dalam proses yang dipanggil 'pembelajaran tanpa pengawasan.'

Sebelum ini ChatGPT , model AI dibina dengan pembelajaran yang diselia - mereka diberi input dan output yang dilabel dengan jelas dan diajar untuk memetakan satu sama lain. Proses ini agak perlahan, kerana set data perlu disusun oleh manusia.

Apabila awal GPT model didedahkan kepada set data besar yang mereka latih, mereka menyerap corak bahasa dan makna kontekstual daripada pelbagai sumber. 

Inilah sebabnya ChatGPT ialah bot sembang pengetahuan am – ia telah dilatih pada set data yang besar sebelum dikeluarkan kepada umum.

Pengguna yang ingin melatih lagi GPT enjin – untuk menjadi pakar dalam tugas tertentu, seperti menulis laporan untuk organisasi unik anda – boleh menggunakan teknik untuk menyesuaikan LLMs .  

Transformer

Transformers ialah sejenis seni bina rangkaian saraf yang diperkenalkan dalam kertas kerja 2017 bertajuk "Perhatian Adalah Semua yang Anda Perlukan" oleh Vaswani et al. Sebelum pengubah, model seperti rangkaian neural berulang (RNN) dan rangkaian ingatan jangka pendek (LSTM) panjang biasanya digunakan untuk memproses jujukan teks. 

Rangkaian RNN dan LSTM akan membaca input teks secara berurutan, sama seperti manusia. Tetapi seni bina transformer mampu memproses dan menilai setiap perkataan dalam ayat pada masa yang sama, membolehkannya menjaringkan beberapa perkataan sebagai lebih relevan, walaupun jika perkataan itu berada di tengah atau di hujung ayat. Ini dikenali sebagai mekanisme perhatian diri. 

Ambil ayat: "Tetikus tidak boleh muat di dalam sangkar kerana ia terlalu besar."

Transformer boleh menjaringkan perkataan 'tikus' sebagai lebih penting daripada 'sangkar', dan mengenal pasti dengan betul bahawa 'ia' dalam ayat merujuk kepada tetikus. 

Tetapi model seperti RNN mungkin mentafsir 'ia' sebagai sangkar, kerana ia adalah kata nama yang paling baru diproses.

Aspek 'transformer' membolehkan ChatGPT untuk lebih memahami konteks dan menghasilkan tindak balas yang lebih bijak daripada pendahulunya. 

GPT -3.5

Dikeluarkan pada November 2022, GPT -3.5 ialah pengenalan pertama di dunia ChatGPT .

GPT-3.5 Turbo

Model Turbo 2023 yang dikemas kini telah meningkatkan ketepatan ChatGPT 's respons, walaupun ia menggunakan model yang serupa dengan 3.5.

GPT -4

Mac 2023 menyaksikan keluaran model yang lebih maju. Berbanding dengan GPT -3, GPT -4 adalah lebih berkuasa dan lebih baik dioptimumkan. Ia juga diperkenalkan ChatGPT Plus kepada pengguna yang membayar.

GPT-4 Turbo

Dikeluarkan pada November 2023, OpenAI melancarkan versi GPT -4 yang termasuk tetingkap konteks yang jauh lebih besar daripada sebelumnya. 

GPT-4o

GPT -4o telah dikeluarkan pada Mei 2024, yang pertama benar-benar multimodal LLM daripada OpenAI . 'o' bermaksud 'omni', merujuk kepada keupayaan model untuk menganalisis dan menjana teks, imej dan bunyi.

Terutama, model 4o adalah dua kali lebih pantas dan separuh daripada kos GPT -4 Turbo, dan telah disediakan untuk semua ChatGPT pengguna (dengan had penggunaan).

GPT -4o Mini

Versi Mini daripada GPT -4o dikeluarkan pada Julai tahun yang sama. Kos APInya lebih rendah daripada model 4o asal, dan ia diganti GPT -3.5 Turbo sebagai model standard untuk ChatGPT pengguna.

OpenAI o1-pratonton

‍

Keluaran terbaru daripada OpenAI ialah siri o1 baharu , yang dilancarkan pada 12 September 2024 selepas pelancaran yang sangat dinanti-nantikan. 

Model pratonton segera tersedia pada ChatGPT , walaupun dengan had penggunaan yang rendah.

Model o1 adalah yang pertama LLMs bahawa tuntutan untuk alasan. Jika model o1 diberi gesaan, ia tidak akan menjawab serta-merta – oleh itu masa menunggu yang lama. 

Sebaliknya, ia akan membuat alasan melalui setiap langkah, mempertimbangkan dengan teliti setiap maklumat dan implikasinya sebelum memutuskan tindakan seterusnya. Ia tidak akan memberikan jawapan sehingga ia memikirkan keseluruhan siri langkah yang diperlukan.

OpenAI o1-mini

O1-mini lebih kecil daripada o1-pratonton dan 80% lebih murah. Ia dibina untuk tugas harian yang memerlukan penaakulan lanjutan, seperti pengekodan atau matematik. 

GPT -5

Pengguna tidak pasti sama ada pelancaran o1 terbaharu adalah pengganti atau pendahulu untuk model GPT -5 yang ditunggu-tunggu. Ia mungkin sehingga seterusnya OpenAI melancarkan bahawa mereka menerima pengesahan.

Pemprosesan bahasa semula jadi

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) ialah cabang AI yang memfokuskan pada interaksi bahasa semula jadi antara mesin dan manusia. 

NLP bertujuan untuk membolehkan mesin mentafsir dan bertindak balas terhadap bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna. Di bawah payung luas NLP ialah pemahaman bahasa semula jadi (NLU) dan penjanaan bahasa semula jadi (NLG).  

NLP adalah apa yang membolehkan ChatGPT untuk memproses, memahami dan menjana respons seperti manusia. Ia melibatkan mengenali corak, analisis sentimen, terjemahan, dan pemahaman kontekstual. 

Berbilang bahasa

‍

Manakala kebanyakan LLMs berbilang bahasa - sifat latihan tanpa pengawasan - hanya sedikit yang menawarkan sokongan bahasa yang luas yang dilihat ChatGPT . 

ChatGPT boleh memproses dan bertindak balas dalam kebanyakan bahasa , termasuk bahasa pengekodan. 

ChatGPT boleh digunakan dalam lebih 80 bahasa setakat ini, sebilangan liga mendahului pesaingnya. Senarai penuh bahasa yang disokong oleh ChatGPT termasuk Kyrgyz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Ireland, Bashkir dan Chhattisgarhi.

Multimodal 

Sejak model 4o, ChatGPT telah kukuh multimodal. Anda boleh memuat naik imej longgokan item dan memintanya untuk mencari kunci anda dalam foto. Anda boleh memintanya membacakan anda cerita sebelum tidur. 

‍

Multimodalitinya datang daripada penyepaduan model khusus untuk mengendalikan pelbagai jenis data. Model bahasa teras (seni bina transformasi) dilanjutkan dengan menambah model penglihatan yang boleh memproses input imej. 

Model penglihatan ini menggunakan rangkaian neural convolutional (CNN) atau seni bina yang serupa untuk mengekstrak ciri daripada imej, menukar data visual kepada perwakilan berangka (benam) yang boleh difahami oleh pengubah.

Pemahaman kontekstual

Apabila anda berbual dengan ChatGPT , ia menjejak dan merujuk maklumat lepas sepanjang sesi (dan seterusnya). Keupayaan ini datang daripada pelbagai ciri, termasuk mekanisme perhatian diri seni bina pengubah.

Pemahaman kontekstualnya bermakna ia boleh mengingati soalan dan pilihan sebelumnya, yang membawa kepada perbualan yang lebih dinamik dan seperti manusia.

Penaakulan rantaian pemikiran

Yang baru OpenAI model o1 menggunakan penaakulan rantaian pemikiran , cara yang lebih panjang dan lebih teliti untuk memecahkan permintaan.

‍

Jika model o1 diberi gesaan, ia tidak akan menjawab serta-merta – itulah sebabnya ia mengambil masa yang lama untuk bertindak balas. 

Sebaliknya, ia akan membuat alasan melalui setiap langkah, mempertimbangkan dengan teliti setiap maklumat dan implikasinya sebelum memutuskan tindakan seterusnya. Ia tidak akan memberikan jawapan sehingga ia memikirkan keseluruhan siri langkah yang diperlukan.

1) Penjanaan idea

Perlukan slogan yang menarik? Bagaimana pula dengan idea untuk meningkatkan penggunaan AI anda dalam corong jualan anda ? ChatGPT boleh membantu anda sumbang saran mana-mana tugas organisasi atau peribadi. 

Daripada strategi pemasaran kepada strategi penjanaan petunjuk AI , chatbot AI ialah tempat yang bagus untuk bermula. Walaupun anda tidak berfikir ChatGPT boleh mengetuknya keluar dari taman dalam larian rumah, sekurang-kurangnya dapat membantu anda melakukannya sendiri.

2) Pengekodan

ChatGPT boleh membantu dengan menjana kod , menerangkan konsep pengaturcaraan dan isu penyahpepijatan. 

Ia menyokong berbilang bahasa dan rangka kerja, membolehkan anda menulis fungsi, menyelesaikan masalah algoritma atau menyelesaikan ralat. Kedua-dua pembangun dan pemula yang berpengalaman boleh menggunakannya sebagai alat semasa pengekodan.

3) Perkhidmatan pelanggan

Salah satu aplikasi organisasi yang paling biasa GPT adalah perkhidmatan pelanggan. Tetapi aplikasi ini, seperti yang anda boleh meneka, memerlukan sedikit tweak. 

Membina chatbot AI tersuai atau ejen AI dengan GPT agak mudah dengan platform chatbot AI . 

Botpress pengguna telah dapat menggunakan GPT chatbots untuk mengurangkan dengan ketara kos operasi mereka sambil meningkatkan sokongan pelanggan – satu perkhidmatan telekesihatan mengurangkan 65% tiket sokongan mereka dengan 0 halusinasi. 

4) Bimbingan

ChatGPT boleh berfungsi sebagai tutor peribadi, membantu anda memahami topik yang rumit dalam mata pelajaran seperti matematik, sains, sejarah atau bahasa. 

Ia boleh memecahkan konsep, memberikan contoh, dan menjawab soalan secara interaktif. 

Walau bagaimanapun, untuk mendapatkan maklumat yang tepat daripada ChatGPT , tugas ini paling sesuai untuk maklumat yang tersedia secara meluas dalam talian sebelum tarikh potong maklumat model. Tanya tentang cara sistem pilihan raya sesebuah negara berfungsi, bukan berita pilihan raya politik terkini.

5) Penciptaan kandungan

Salah satu permintaan paling popular bagi ChatGPT sedang menjana kandungan – daripada catatan blog ke kemas kini status Facebook kepada e-mel HR kepada puisi berima untuk hari lahir rakan anda, ia melakukan semuanya. 

Anda boleh bertanya ChatGPT untuk menjana sekeping kandungan penuh, minta inspirasi atau draf bersama output, dengan menyuap bit chatbot dan memintanya menyelesaikan tugasan. Dan berita baik: anda tidak terikat dengan undang-undang hak cipta apabila menggunakan kandungan janaan ChatGPT . 

Lain kali anda perlu menghantar e-mel yang sopan kepada rakan sekerja anda yang menjengkelkan, masukkan draf anda yang kecewa ChatGPT dan minta ia memperhalusi untuk nada yang lebih positif. 

6) Produktiviti peribadi

Salah satu kegunaan yang paling diabaikan ChatGPT adalah tugas produktiviti harian. 

Anda boleh bertanya ChatGPT untuk mengutamakan senarai tugasan anda, cadangkan strategi untuk memberi tumpuan kepada kerja anda, atau untuk rancangan makan berdasarkan sekatan diet anda. Ia boleh mendraf e-mel, mencadangkan jadual yang dioptimumkan dan mencadangkan mekanisme mengatasi, sama seperti ahli terapi.

7) Penjanaan peneraju

Satu lagi kes penggunaan luaran biasa untuk ChatGPT dan GPT enjin adalah penjanaan utama AI . Semakin banyak syarikat sedang membina chatbot AI untuk berinteraksi dengan pelawat tapak web atau bakal petunjuk. 

Sembang AI jenis ini sering digunakan pada tapak web atau saluran seperti WhatsApp atau Facebook Messenger . Kadang-kadang mereka keluar, dan kadang-kadang mereka bertindak sebagai magnet utama, seperti chatbot yang menyalurkan maklumat percuma kepada bakal petunjuk.

Adakah ChatGPT menyimpan data penggunanya?

ya, ChatGPT dan OpenAI boleh mengumpul:

• Semua input teks kepada ChatGPT (cth. gesaan, soalan)
• Data geolokasi
• Maklumat komersial (cth. sejarah transaksi)
• Maklumat perhubungan
• Kuki peranti dan pelayar
• Data log (cth. alamat IP)
• Maklumat akaun (cth. nama, e-mel dan maklumat hubungan)

Adakah ChatGPT menjual data?

Tidak ChatGPT tidak menjual data anda. ChatGPT tidak berkongsi data pengguna dengan pihak ketiga tanpa persetujuan. Data yang dikumpul hanya digunakan untuk meningkatkan prestasi chatbot dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Bagaimana saya boleh memadamkan saya ChatGPT Data?

Anda boleh memadamkan data yang disimpan oleh ChatGPT dengan memadam akaun anda. OpenAI akan memadamkan semua data anda dalam masa 30 hari. 

Tetapi perlu diingat: jika anda ingin membuat akaun baharu, anda perlu berbuat demikian dengan alamat e-mel baharu. Anda tidak boleh memadamkan akaun anda dan kemudian membuka akaun baharu dengan e-mel yang sama.

Anda masih boleh menggunakan ChatGPT tanpa akaun, tetapi ia hanya akan menyokong satu perbualan pada satu masa.

1. Apakah "tetingkap konteks" dan mengapa ia penting?

Tetingkap konteks ialah jumlah teks yang model boleh "ingat" sekali gus, seperti ingatan jangka pendeknya. Tetingkap yang lebih besar bermakna ia boleh mengendalikan perbualan atau dokumen yang lebih panjang tanpa kehilangan jejak.

2. Bolehkah saya melatih a GPT model dengan data syarikat saya sendiri tanpa mendedahkannya OpenAI ?

Ya, anda boleh memperhalusi atau menambah GPT model dengan data anda sendiri menggunakan infrastruktur peribadi atau platform pihak ketiga yang tidak menghantar data kembali ke OpenAI . Cuma pastikan anda menyemak syarat privasi data setiap pembekal.

3. Apakah perkakasan atau perkhidmatan awan yang diperlukan untuk mengehoskan dan menjalankan model bahasa yang besar seperti GPT secara persendirian?

Menjalankan model besar seperti GPT biasanya memerlukan GPU mewah (seperti NVIDIA A100s) dan banyak RAM, atau anda boleh menggunakan perkhidmatan awan seperti AWS, Azure atau GCP yang menawarkan LLM pilihan pengehosan.

4. Boleh ChatGPT ingat perbualan lepas merentas berbilang sesi?

Secara lalai, ChatGPT tidak mengingati perbualan antara sesi melainkan anda menggunakan alatan seperti ciri memori atau penyepaduan luaran yang menyimpan sejarah sembang.

5. Bagaimanakah saya boleh mengintegrasikan ChatGPT ke dalam tapak web atau aplikasi saya yang sedia ada?

Anda boleh menggunakan OpenAI API atau platform chatbot seperti Botpress untuk menyambung ChatGPT ke tapak atau apl anda, dengan kawalan penuh ke atas cara ia berinteraksi dengan pengguna.