Segala yang anda perlu tahu tentang ChatGPT

ChatGPT mencetuskan gelombang besar apabila ia mula diperkenalkan kepada umum pada tahun 2022. Sejak itu, ia sering menjadi tajuk utama berita, mempengaruhi undang-undang, dan mengubah landskap pekerjaan.

Chatbot GPT dari OpenAI sentiasa berada di kedudukan teratas dalam senarai chatbot AI terbaik. Tetapi apa sebenarnya ChatGPT?

Apa itu ChatGPT?

ChatGPT ialah chatbot kecerdasan buatan yang dikuasakan oleh model bahasa besar (LLM) dan dibangunkan oleh OpenAI.

Ia menggunakan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami input dan memberikan output yang relevan – seolah-olah berbual dengan manusia.

Bagaimana ChatGPT berfungsi?

GPT dalam ChatGPT bermaksud generative pre-trained transformer. Ketiga-tiga elemen ini penting untuk memahami cara ChatGPT berfungsi.

Generatif

ChatGPT ialah model AI generatif – ia boleh menghasilkan teks, kod, imej, dan bunyi. Contoh lain AI generatif ialah alat penjana imej seperti DALL-E atau penjana audio.

Pra-Latih

Aspek 'pra-latih' pada ChatGPT adalah sebab ia kelihatan mengetahui hampir semua perkara di internet. Model GPT dilatih menggunakan sejumlah besar data melalui proses yang dipanggil 'pembelajaran tanpa penyeliaan'.

Sebelum ChatGPT, model AI dibina menggunakan pembelajaran berpenyeliaan – ia diberikan input dan output yang jelas serta diajar untuk memadankan kedua-duanya. Proses ini agak perlahan kerana set data perlu disediakan oleh manusia.

Apabila model GPT awal didedahkan kepada set data besar yang digunakan untuk latihan, ia menyerap corak bahasa dan makna kontekstual daripada pelbagai sumber.

Inilah sebabnya ChatGPT ialah chatbot pengetahuan umum – ia telah dilatih menggunakan set data yang sangat besar sebelum diperkenalkan kepada umum.

Pengguna yang ingin melatih enjin GPT dengan lebih lanjut – supaya lebih pakar dalam tugasan tertentu, seperti menulis laporan untuk organisasi anda – boleh menggunakan teknik untuk menyesuaikan LLM.

Transformer

Transformer ialah sejenis seni bina rangkaian neural yang diperkenalkan dalam kertas kerja tahun 2017 bertajuk "Attention is All You Need" oleh Vaswani et al. Sebelum transformer, model seperti rangkaian neural berulang (RNN) dan rangkaian memori jangka panjang (LSTM) biasa digunakan untuk memproses urutan teks.

RNN dan LSTM akan membaca input teks secara berurutan, seperti manusia. Namun, seni bina transformer membolehkan setiap perkataan dalam ayat diproses dan dinilai secara serentak, membolehkan sesetengah perkataan diberi keutamaan walaupun berada di tengah atau hujung ayat. Ini dikenali sebagai mekanisme perhatian kendiri.

Gunakan ayat contoh: “The mouse couldn’t fit in the cage because it was too big.”

Transformer boleh mengutamakan perkataan ‘mouse’ berbanding ‘cage’, dan mengenal pasti bahawa ‘it’ dalam ayat tersebut merujuk kepada ‘mouse’.

Tetapi model seperti RNN mungkin mentafsir ‘it’ sebagai ‘cage’, kerana itu ialah kata nama terakhir yang diproses.

Aspek ‘transformer’ membolehkan ChatGPT memahami konteks dengan lebih baik dan menghasilkan respons yang lebih bijak berbanding model sebelumnya.

Sejarah Model ChatGPT

Walaupun OpenAI telah menghasilkan LLM seperti GPT-2 dan GPT-3, hanya bermula dengan GPT-3.5 model-model ini digunakan untuk ChatGPT.

GPT-3.5

Dilancarkan pada November 2022, GPT-3.5 merupakan pengenalan pertama ChatGPT kepada dunia.

GPT-3.5 Turbo

Model Turbo 2023 meningkatkan ketepatan respons ChatGPT, walaupun menggunakan model yang serupa dengan 3.5.

GPT-4

Pada Mac 2023, model yang lebih maju diperkenalkan. Dibandingkan dengan GPT-3, GPT-4 lebih berkuasa dan dioptimumkan. Ia juga memperkenalkan ChatGPT Plus untuk pengguna berbayar.

GPT-4 Turbo

Dilancarkan pada November 2023, OpenAI memperkenalkan versi GPT-4 dengan tetingkap konteks yang jauh lebih besar daripada model sebelumnya.

GPT-4o

GPT-4o dilancarkan pada Mei 2024, merupakan LLM multimodal sebenar pertama dari OpenAI. Huruf ‘o’ bermaksud ‘omni’, merujuk kepada keupayaan model ini untuk menganalisis dan menghasilkan teks, imej, dan bunyi.

Menariknya, model 4o adalah dua kali lebih pantas dan separuh kos berbanding GPT-4 Turbo, serta boleh digunakan oleh semua pengguna ChatGPT (dengan had penggunaan).

GPT-4o Mini

Versi Mini GPT-4o dilancarkan pada Julai tahun yang sama. Kos API-nya lebih rendah daripada model 4o asal, dan ia menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model standard untuk pengguna ChatGPT.

OpenAI o1-preview

‍

Keluaran terbaru dari OpenAI ialah siri o1 baharu, yang diperkenalkan pada 12 September 2024 selepas tempoh pelancaran yang sangat dinanti-nantikan.

Model pratonton ini terus tersedia di ChatGPT, walaupun dengan had penggunaan yang rendah.

Model o1 ialah LLM pertama yang mendakwa boleh membuat penaakulan. Jika model o1 diberikan arahan, ia tidak akan menjawab serta-merta – sebab itu masa menunggu lebih lama.

Sebaliknya, ia akan meneliti setiap langkah, mempertimbangkan setiap maklumat dan implikasinya sebelum menentukan tindakan seterusnya. Ia tidak akan memberikan jawapan sehingga semua langkah yang diperlukan telah difikirkan.

OpenAI o1-mini

o1-mini lebih kecil daripada o1-preview dan 80% lebih murah. Ia dibina untuk tugasan harian yang memerlukan penaakulan lanjutan, seperti pengekodan atau matematik.

GPT-5

Pengguna masih tidak pasti sama ada pelancaran o1 terbaru ini adalah pengganti atau pendahulu kepada model GPT-5 yang dinanti-nantikan. Mungkin hanya selepas pelancaran OpenAI seterusnya mereka akan mendapat kepastian.

Ciri Utama ChatGPT

Pemprosesan bahasa semula jadi

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah cabang AI yang memfokuskan kepada interaksi bahasa semula jadi antara mesin dan manusia.

NLP bertujuan membolehkan mesin mentafsir dan bertindak balas terhadap bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna. Di bawah bidang NLP terdapat pemahaman bahasa semula jadi (NLU) dan penjanaan bahasa semula jadi (NLG).

NLP membolehkan ChatGPT memproses, memahami, dan menghasilkan respons seperti manusia. Ia melibatkan pengecaman corak, analisis sentimen, penterjemahan, dan pemahaman konteks.

Berbilang bahasa

‍

Kebanyakan LLM memang menyokong pelbagai bahasa – hasil daripada latihan tanpa penyeliaan – namun hanya sedikit yang menawarkan sokongan bahasa seluas ChatGPT.

ChatGPT boleh memproses dan membalas dalam kebanyakan bahasa, termasuk bahasa pengaturcaraan.

ChatGPT kini boleh digunakan dalam lebih 80 bahasa, jauh mengatasi pesaingnya. Senarai penuh bahasa yang disokong oleh ChatGPT termasuk Kyrgyz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irish, Bashkir dan Chhattisgarhi.

Multimodal

Sejak model 4o, ChatGPT benar-benar bersifat multimodal. Anda boleh memuat naik gambar timbunan barang dan memintanya mencari kunci anda dalam foto tersebut. Anda juga boleh memintanya membacakan cerita sebelum tidur.

‍

Keupayaan multimodal ini terhasil daripada integrasi model khusus untuk mengendalikan pelbagai jenis data. Model bahasa teras (seni bina transformer) diperkukuh dengan menambah model penglihatan yang boleh memproses input imej.

Model penglihatan ini menggunakan rangkaian neural konvolusi (CNN) atau seni bina serupa untuk mengekstrak ciri daripada imej, menukar data visual kepada perwakilan berangka (embedding) yang boleh difahami oleh transformer.

Pemahaman konteks

Apabila anda berbual dengan ChatGPT, ia menjejak dan merujuk maklumat terdahulu sepanjang sesi (dan seterusnya). Keupayaan ini terhasil daripada beberapa ciri, termasuk mekanisme perhatian kendiri dalam seni bina transformer.

Pemahaman kontekstualnya membolehkan ia mengingati soalan dan keutamaan sebelum ini, menghasilkan perbualan yang lebih dinamik dan menyerupai manusia.

Penalaran berantai

Model OpenAI o1 yang baru menggunakan penalaran berantai, iaitu cara yang lebih panjang dan teliti untuk menguraikan permintaan.

‍

Jika model o1 diberikan arahan, ia tidak akan menjawab serta-merta – sebab itulah ia mengambil masa yang lama untuk memberi respons.

Sebaliknya, ia akan meneliti setiap langkah, mempertimbangkan setiap maklumat dan implikasinya sebelum menentukan tindakan seterusnya. Ia tidak akan memberikan jawapan sehingga semua langkah yang diperlukan telah difikirkan.

7 Cara Menggunakan ChatGPT

1) Penjanaan idea

Perlukan slogan yang menarik? Atau idea untuk meningkatkan penggunaan AI dalam saluran jualan anda? ChatGPT boleh membantu anda menjana idea untuk sebarang tugasan organisasi atau peribadi.

Daripada strategi pemasaran hingga strategi penjanaan prospek AI, chatbot AI ialah tempat yang baik untuk bermula. Walaupun anda tidak fikir ChatGPT boleh memberikan hasil yang sempurna, sekurang-kurangnya ia boleh membantu anda melakukannya sendiri.

2) Pengekodan

ChatGPT boleh membantu menjana kod, menerangkan konsep pengaturcaraan, dan menyelesaikan isu pepijat.

Ia menyokong pelbagai bahasa dan rangka kerja, membolehkan anda menulis fungsi, menyelesaikan masalah algoritma, atau membaiki ralat. Sama ada pembangun berpengalaman atau pemula, anda boleh menggunakannya sebagai alat semasa menulis kod.

3) Khidmat pelanggan

Salah satu aplikasi GPT yang paling biasa dalam organisasi ialah khidmat pelanggan. Tetapi seperti yang anda boleh jangka, aplikasi ini memerlukan sedikit penyesuaian.

Membina chatbot AI khusus atau agen AI dengan GPT agak mudah menggunakan platform chatbot AI.

Pengguna Botpress telah berjaya menggunakan chatbot GPT untuk mengurangkan kos operasi mereka dengan ketara sambil meningkatkan sokongan pelanggan – satu perkhidmatan telekesihatan mengurangkan 65% tiket sokongan mereka tanpa sebarang halusinasi.

4) Bimbingan

ChatGPT boleh berfungsi sebagai tutor peribadi, membantu anda memahami topik yang kompleks dalam subjek seperti matematik, sains, sejarah, atau bahasa.

Ia boleh menguraikan konsep, memberi contoh, dan menjawab soalan secara interaktif.

Namun, untuk mendapatkan maklumat yang tepat daripada ChatGPT, tugas ini paling sesuai untuk maklumat yang telah tersedia secara meluas di internet sebelum tarikh potongan maklumat model. Tanyalah tentang cara sistem pilihan raya sesebuah negara berfungsi, bukan berita pilihan raya politik terkini.

5) Penciptaan kandungan

Salah satu permintaan paling popular untuk ChatGPT ialah menjana kandungan – daripada catatan blog ke kemas kini status Facebook, emel HR, hingga puisi berima untuk hari jadi rakan anda, semuanya boleh dilakukan.

Anda boleh meminta ChatGPT menjana satu kandungan penuh, meminta inspirasi, atau bersama-sama merangka hasil dengan memberikan sedikit maklumat dan meminta chatbot menyiapkan tugasan. Dan berita baik: anda tidak terikat dengan undang-undang hak cipta apabila menggunakan kandungan yang dijana ChatGPT.

Lain kali anda perlu menghantar emel sopan kepada rakan sekerja yang menjengkelkan, masukkan draf anda yang penuh rasa kecewa ke dalam ChatGPT dan minta ia memperhalusi dengan nada yang lebih positif.

6) Produktiviti peribadi

Salah satu kegunaan ChatGPT yang sering diabaikan ialah tugasan produktiviti harian.

Anda boleh meminta ChatGPT menyusun keutamaan senarai tugasan anda, mencadangkan strategi untuk fokus pada kerja anda, atau menyediakan pelan makanan berdasarkan sekatan diet anda. Ia boleh merangka emel, mencadangkan jadual yang optimum, dan mencadangkan mekanisme penanganan tekanan, seakan-akan seorang kaunselor.

7) Penjanaan prospek

Satu lagi kegunaan biasa untuk ChatGPT dan enjin GPT ialah penjanaan prospek AI. Semakin banyak syarikat membina chatbot AI untuk berinteraksi dengan pelawat laman web atau bakal prospek.

Chatbot AI seperti ini sering digunakan di laman web atau saluran seperti WhatsApp atau Facebook Messenger. Kadang-kadang ia menghubungi secara aktif, kadang-kadang ia bertindak sebagai magnet prospek, seperti chatbot yang memberikan maklumat percuma kepada bakal pelanggan.

Privasi Data

Ramai pengguna awal ChatGPT yang tidak biasa dengan LLM tidak pasti sejauh mana data mereka disimpan – atau bagaimana ia digunakan – oleh OpenAI.

Berikut adalah beberapa soalan privasi data ChatGPT yang paling biasa:

Adakah ChatGPT menyimpan data pengguna?

Ya, ChatGPT dan OpenAI mungkin mengumpul:

• Semua input teks ke ChatGPT (cth. arahan, soalan)
• Data geolokasi
• Maklumat komersial (cth. sejarah transaksi)
• Butiran hubungan
• Kuki peranti dan pelayar
• Data log (cth. alamat IP)
• Maklumat akaun (cth. nama, emel, dan maklumat hubungan)

Adakah ChatGPT menjual data?

Tidak, ChatGPT tidak menjual data anda. ChatGPT tidak berkongsi data pengguna dengan pihak ketiga tanpa kebenaran. Data yang dikumpul hanya digunakan untuk meningkatkan prestasi chatbot dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Bagaimana saya boleh memadam data ChatGPT saya?

Anda boleh memadam data yang disimpan oleh ChatGPT dengan memadam akaun anda. OpenAI akan memadam semua data anda dalam masa 30 hari.

Namun, perlu diingat: jika anda ingin membuat akaun baru, anda perlu menggunakan alamat emel yang berbeza. Anda tidak boleh memadam akaun dan kemudian membuka akaun baru dengan emel yang sama.

Anda masih boleh menggunakan ChatGPT tanpa akaun, tetapi ia hanya menyokong satu perbualan pada satu masa.

Bina chatbot ChatGPT anda sendiri

ChatGPT ialah chatbot umum, tetapi anda boleh menggunakan enjin GPT yang berkuasa dari OpenAI untuk membina chatbot AI khusus anda sendiri.

Manfaatkan kuasa LLM terkini dengan chatbot khusus anda sendiri.

Botpress ialah platform chatbot AI yang fleksibel dan boleh diperluaskan tanpa had. Ia membolehkan pengguna membina sebarang jenis agen AI atau chatbot untuk apa-apa jua kegunaan.

Integrasikan chatbot anda ke mana-mana platform atau saluran, atau pilih daripada pustaka integrasi sedia ada kami. Mulakan dengan tutorial dari saluran YouTube Botpress atau kursus percuma dari Botpress Academy.

Mula membina hari ini. Ia percuma.

Soalan Lazim

1. Apakah itu "context window" dan mengapa ia penting?

Context window ialah berapa banyak teks yang boleh "diingati" oleh model pada satu masa, seperti ingatan jangka pendeknya. Lebih besar window, lebih panjang perbualan atau dokumen yang boleh dikendalikan tanpa kehilangan konteks.

2. Bolehkah saya melatih model GPT dengan data syarikat saya sendiri tanpa mendedahkannya kepada OpenAI?

Ya, anda boleh menala atau menambah baik model GPT dengan data anda sendiri menggunakan infrastruktur peribadi atau platform pihak ketiga yang tidak menghantar data kembali ke OpenAI. Pastikan anda menyemak terma privasi data setiap penyedia.

3. Apakah perkakasan atau perkhidmatan awan yang diperlukan untuk mengehos dan menjalankan model bahasa besar seperti GPT secara peribadi?

Menjalankan model besar seperti GPT biasanya memerlukan GPU berprestasi tinggi (seperti NVIDIA A100) dan RAM yang banyak, atau anda boleh menggunakan perkhidmatan awan seperti AWS, Azure, atau GCP yang menawarkan pilihan pengehosan LLM.

4. Bolehkah ChatGPT mengingati perbualan terdahulu merentasi beberapa sesi?

Secara lalai, ChatGPT tidak mengingati perbualan antara sesi melainkan anda menggunakan ciri memori atau integrasi luaran yang menyimpan sejarah chat.

5. Bagaimana saya boleh mengintegrasikan ChatGPT ke dalam laman web atau aplikasi sedia ada saya?

Anda boleh menggunakan API OpenAI atau platform chatbot seperti Botpress untuk menyambungkan ChatGPT ke laman web atau aplikasi anda, dengan kawalan penuh ke atas cara ia berinteraksi dengan pengguna.