- 企業聊天機器人的功能遠超過常見問答——它們能篩選潛在客戶、自動化銷售與客服、管理人資,並深度整合各種系統,協助大型企業、中型企業及中小企業優化流程。
- 以 LLM 為基礎的聊天機器人與 AI 智能代理,正逐步取代傳統規則式機器人,帶來更靈活、能理解情境的對話,並能觸發實際行動,例如排程、查詢資料及自動化工作流程。
- 最優秀的企業聊天機器人能無縫整合各種平台——連接 CRM、客服系統、ERP,並運用知識庫、Webhook 及多渠道部署,深度嵌入企業日常工作流程。
- 成功導入聊天機器人,關鍵在於明確目標、反覆測試及以行動為導向的設計,確保機器人不只是聊天,更能帶來具體成效,例如提升轉換率、解決客服單、降低成本。
AI 聊天機器人無所不在——而且大多數都是企業在使用。
我們公司已協助部署數萬個聊天機器人(真的沒誇張)。其中大多數屬於企業,涵蓋你能想到的各種產業。
本指南將帶你了解:
什麼是企業用聊天機器人?
企業聊天機器人是一種 AI 工具,能與客戶或員工互動,自動化對話並簡化流程。
它能處理詢問、提供建議,協助各種業務功能,減少人工工作量,同時提升效率與回應速度。
大型企業、中型企業與中小企業聊天機器人的差異
不同企業規模差異很大,企業聊天機器人自然也有很大不同。數十億規模的企業和小型家庭商店,選擇的機器人類型會完全不同。
大型企業、中型企業與中小企業的聊天機器人通常都能用相同的工具(例如彈性的聊天機器人平台)打造,但會有一些關鍵差異。
大型企業聊天機器人

大型企業聊天機器人專為需要深度整合、高擴展性及嚴格治理的大型組織設計,能與複雜的企業系統協同運作。
企業級聊天機器人有什麼特點?
- 大型企業通常跨足多個法域,處理更多個資,因此對聊天機器人資安的要求更嚴格
- 大型企業常用自家內部平台(如通訊、分析等),因此需要客製化整合來連接聊天機器人
- 部門越多,聊天機器人的應用場景也越多
這些差異代表大型企業聊天機器人必須具備高度資安與彈性(例如支援客製化整合與大規模擴展)。同時必須遵循GDPR、SOC 2 及其他相關資料保護規範。
中型企業聊天機器人

中型企業聊天機器人具備彈性,能自動化客戶互動與工作流程,並與重要商業工具整合,無需大型企業級的複雜度。
與大型企業聊天機器人不同,中型企業不一定需要客製化整合(因為許多聊天機器人平台已內建主流平台的整合)。
資安對中型企業聊天機器人仍然很重要,隨著企業成長,聊天機器人的擴展能力尤其關鍵。
中小企業聊天機器人

中小企業聊天機器人通常能隨著業務成長彈性調整,且不需大量技術資源。
中小企業常用聊天機器人來擴大營運規模,突破小團隊人力限制。常見應用包括 AI 潛在客戶開發與客服,這些任務傳統上需要大量人力才能擴展。
由於規模較小,中小企業使用的聊天機器人成本也會比中型或大型企業低得多。
業務流程自動化
業務流程自動化(BPA)是指利用科技自動化企業流程,例如自動處理發票、用 AI 協助新員工報到,或即時管理庫存。
BPA 不一定用到 AI,但隨著 LLM 技術普及,AI 應用越來越常見。當 BPA 結合智慧自動化時,就稱為機器人流程自動化(RPA)。
企業聊天機器人是導入 BPA 或 RPA 最簡單的方式之一。但由於使用智能代理型 AI的聊天機器人具備高度彈性,規模化後也能發揮極大影響力。
企業聊天機器人的 7 大應用
先說清楚:一個聊天機器人可以同時處理多項任務。
你的聊天機器人可能同時負責銷售和行銷,也可能是客服機器人兼具潛在客戶開發功能。
但也有許多企業聊天機器人是垂直領域專用 AI 智能代理。
以下介紹企業常見的 7 個部門應用——但請記得,你可以有一個聊天機器人同時負責多個功能,也可以有多個機器人分別處理不同任務。

客服支援
你大概(也許幸運地)沒遇過過去那些糟糕的客服機器人。現在可以放心,這類僵化機器人已成過去式。
現在,最優秀的團隊都用AI 提升顧客體驗,不再依賴過時的機器人。
現今的客服聊天機器人由 LLM 驅動,不再卡在重複的流程裡,而是能理解幾乎所有請求(即使有錯字也沒問題)。
這類聊天機器人不只是轉交問題——它們能直接解決。能從知識庫找答案,引導用戶排解問題,只有必要時才升級給真人處理。
客服機器人常被用作AI 工單管理工具,自動分類並決定優先順序。規模化後,甚至能支援企業級AI 聯絡中心。
潛在客戶開發
大多數潛在客戶開發工作在未來幾年都將由 AI 潛在客戶開發完成——早在2023年,40% 的企業就計劃增加在 AI 潛在客戶開發上的投資。
你平常遇到的聊天機器人,多半其實是潛在客戶開發機器人,只是你可能沒發現。
潛在客戶開發機器人可能會在蒐集你的專案需求後,提供報價估算;也可能像顧問一樣,根據你的情況推薦解決方案,同時判斷你是否為合適客戶。
潛在客戶開發是AI 強化銷售流程中最熱門的應用,因為健康的銷售管道需要大量潛在客戶。好在這些機器人也能自動篩選客戶,避免管道被不合格名單塞滿。
銷售
AI 銷售應用無窮無盡——只看你怎麼發揮創意。
銷售聊天機器人能自動篩選潛在客戶、回答產品問題、預約產品展示,無需真人即時介入。
銷售聊天機器人能即時回應常見銷售問題,例如報價、產品比較或功能說明。
如果潛在客戶還沒準備好購買,聊天機器人可以稍後再跟進,提供更多資訊或協助預約業務人員會談。
隨著網購興起,銷售型機器人在電商產業中特別受歡迎。電商聊天機器人或零售聊天機器人常成為顧客線上瀏覽時的小幫手——它們能推薦商品,甚至提供個人化優惠。
行銷
聊天機器人深受行銷團隊喜愛,因為許多行銷任務都能隨時擴大規模,帶來更好的業務成果。
行銷聊天機器人的任務和功能多元。它們可以:
- 推薦商品
- 舉辦抽獎或贈獎活動
- 管理社群媒體
- 擔任數位業務開發代表
- 執行個人化電子郵件行銷活動
對顧客來說,對話式行銷是一種透過即時、個人化對話來推動潛在客戶購買旅程的互動策略。
透過雙向對話——類似於潛在客戶開發的情境——行銷聊天機器人可以篩選潛在客戶、回答產品相關問題,並引導他們前往相關內容或優惠。
金融
財務任務出錯可能造成嚴重後果。聊天機器人能有效防止人為疏失。
財務聊天機器人能簡化費用追蹤、稅務計算、發送付款提醒、協助預測財務狀況,並讓公司隨時掌握法規更新。
在廣泛的金融領域中,應用案例還能更細分:
- 保險聊天機器人可協助理賠流程,例如Waiver Group 的 Waiverlyn
- 會計機器人能處理發票與費用分類
- 而在大型機構中,銀行聊天機器人能預先篩選貸款申請並偵測詐騙行為模式
人力資源
許多人資同仁都厭倦了一再回答相同問題。無論是有專屬人資部門的大企業,還是沒有專職人資的新創公司,人資聊天機器人都能提升員工體驗。
人資聊天機器人可以很簡單:回答政策相關常見問題,並接受休假申請。
人資聊天機器人也可以很進階:它們能學習員工請病假的頻率,進而預測排班,避免臨時應變。
功能範圍取決於公司的需求。
備註:我們公司用過很多聊天機器人,但最受歡迎的是我們的人資機器人 Harry Botter。它能回答有關福利、保險、休假、員工名錄或其他人資相關問題。
IT 與技術支援
IT 聊天機器人也是企業常見的應用情境。許多故障排除步驟都大同小異,因此將最常見的問題交給機器人處理很合理。
對員工來說,IT 支援聊天機器人能重設密碼、協助新軟體導入,或協助排解問題。
此外,它們也能協助整體 IT 策略——簡化 IT 資源的分配與管理,並確保安全與合規。
企業聊天機器人的優點

聊天機器人全年無休,隨時待命
無論是回應顧客詢問、處理內部需求,還是執行交易,聊天機器人都能確保企業不錯過任何互動,不受時區限制。
聊天機器人能大規模自動化重複性任務
從安排會議到管理資料輸入,聊天機器人能處理大量、耗時的流程,讓員工能專注於更具策略性的工作。
聊天機器人提升回應速度與效率
用戶不必再等待電話或電子郵件回覆,能即時獲得答案、自動化流程,並在多個管道享受順暢的自助服務。
聊天機器人能蒐集寶貴的商業洞察
聊天機器人追蹤互動紀錄、分析顧客行為、識別趨勢並優化業務流程,協助企業做出更明智的決策。
聊天機器人提升顧客與員工體驗
透過簡化流程、減少摩擦,以及提供個人化、AI 驅動的互動,聊天機器人讓內部運作與顧客互動都更加順暢。
聊天機器人的類型

並非所有企業聊天機器人都一樣。事實上,不同類型的聊天機器人差異相當大。
我們來介紹三種主要的企業聊天機器人,從最優秀的開始,快速帶過那些不太理想的選項。
(幸好,科技已經進步到沒有人需要選擇糟糕的規則型聊天機器人了。現在,LLM 驅動的聊天機器人甚至可以免費或非常便宜。)
規則型聊天機器人
如果你曾經對聊天機器人感到沮喪,很可能遇到的是靜態、規則型的聊天機器人。
這類機器人只會按照簡單流程運作,通常就是FAQ 機器人。給它一份問題清單、一份答案清單,就能上線服務。
雖然這種舊式機器人偶爾還是有用武之地,但我一時也想不到什麼好例子。老實說,這類機器人真的不怎麼樣。
LLM 驅動的聊天機器人
最適中的選擇:LLM 智能代理能靈活回應各種用戶問題(即使用戶用俚語、拼錯字,或用機器人沒遇過的方式提問)。
由於這些 AI 聊天機器人是由大型語言模型驅動,它們能與用戶進行複雜對話。你可能用過的例子就是 ChatGPT。
如果你只需要一個簡單的企業機器人,LLM 聊天機器人是最佳選擇。無論是大型企業還是小型公司,都會用它來處理各種對話任務。
AI 代理人
最強大的選擇是AI 智能代理,它的能力遠超一般聊天機器人。透過 LLM 技術,它能執行進階操作,為用戶提供更完整的資訊。例如,AI 智能代理可以:
- 查詢目前庫存狀況
- 推薦個人化商品
- 回顧與用戶的過往對話
- 更改密碼
- 技術問題排解
- 預約與業務代表的會議
企業聊天機器人的最佳實踐
我們的客戶成功團隊已經部署過數千個聊天機器人。許多企業在部署聊天機器人時都會犯下相同的錯誤。
關鍵在於始終將用戶體驗放在第一位。如果有摩擦或挫折感,機器人的投資報酬率會立刻下降。
設計時要著重於決策,而不只是對話
聊天機器人能做的不只是聊天。它應該能篩選潛在客戶並預約會議,而不只是向網站訪客推銷產品。
如果是處理內部流程,應該能自動化審核、分配任務或更新紀錄,而不只是提供答案。
既然你已經付費購買軟體,就要充分發揮它的價值。任何值得投資的平台都會有自動化功能,所以你應該最大化它們在流程中的應用。
讓部分答案也有價值
如果你的聊天機器人無法取得所有所需資訊,仍應該為用戶提供有幫助的體驗。
例如,保險公司的聊天機器人被問到「我的月保費是多少?」但沒有用戶完整資料時,可以這樣回覆:
「根據類似保單,您的預估月保費範圍為 80 至 120 美元。若要獲得精確報價,只需提供您的年齡與保障需求——要繼續嗎?」
同樣地,處理複雜 IT 問題的支援聊天機器人,雖然無法立即解決,但可以記錄問題、提供排解步驟,並告知預計回覆時間,讓用戶保持知情而非感到挫折。
能夠給出部分但有用答案的聊天機器人,能讓用戶持續參與、減少挫折,並確保對話有成效。
優先考慮無縫的人力轉接
自動化雖然強大,但有些需求還是需要人工處理——這時候,轉接流程應該要即時且順暢。
舉例來說,如果一個 B2B 聊天機器人在處理企業軟體問題時,不應該只說:「我會將這個問題升級給客服處理。」 它應該要附上完整的對話紀錄、將問題分類,並指派給正確的專家,這樣使用者就不用重複說明。
更進一步,聊天機器人甚至可以直接建議可預約的時段,讓使用者在對話中直接預約線上支援,而不必等候電子郵件回覆。順暢的升級流程能減少挫折、加快解決速度,並讓互動更有效率。
啟用多模態互動
多模態互動——如影片、圖片與語音——能帶來更豐富的體驗,並滿足不同使用者的偏好。多模態商務聊天機器人可以:
- 支援語音指令,讓客服或內部支援能免持操作
- 處理文件上傳,例如提交表單、身分驗證或申請作業
- 辨識圖片,用於產品識別、條碼掃描或故障排除
- 顯示互動式視覺內容,展示分析報告、數據或逐步流程
- 播放教學影片,引導使用者完成註冊、排解問題或安裝設定
世界正快速走向多模態溝通。打造你的聊天機器人,跟上使用者的溝通方式。
商務聊天機器人案例
一個為企業省下 53 萬歐元的金融聊天機器人
VR Bank Südpfalz 這家歷史悠久的金融機構,透過 AI 聊天機器人簡化貸款申請與退休規劃,實現了53 萬歐元的成本節省,並達到56%自助解決率。
該銀行每年處理超過 3,000 件房貸申請,面臨高昂的處理成本與法規複雜性。為了解決這些問題,他們推出了 AVA 聊天機器人,能收集申請人資料、整合 CRM 系統,並全天候即時協助。
在成功推行後,VR Bank 進一步擴展 AVA 的功能到退休規劃,讓客戶能追蹤投資並優化儲蓄。這項自動化平均每次對話節省 53 歐元,大幅降低成本並提升客戶體驗。
一個零幻覺的客服機器人
RubyLabs 是 Able 健康教練平台的開發公司,透過自動化回覆與訂閱管理,大幅減少客服工單數量。
在健康產業,準確性至關重要。RubyLabs 成功的關鍵之一是在 10 萬次對話中零 AI 幻覺,確保高風險健康與付款相關互動的資訊精確無誤。
導入 AI 支援系統後,RubyLabs手動工單減少 65%,每年節省5 萬美元,同時維持回覆的準確性與可靠性。
自動化處理例行問題後,公司提升了回應速度,不再需要第一線客服,並優化了全產品線的營運流程。
一個讓潛在客戶增加 25% 的潛客開發與預約機器人
Waiver Group 希望提升諮詢預約數量又不增加人力,因此推出 Waiverlyn AI 聊天機器人,負責回答問題、篩選潛在客戶並自動排定會議。
潛在客戶不必再等候聯絡表單回覆,只要與 Waiverlyn 聊天,就能即時獲得所需資訊並直接預約諮詢。
這個機器人還會自動填寫行事曆邀請、更新銷售試算表並寄送後續郵件,確保每個細節都不會遺漏。
成效立竿見影:諮詢預約數量激增 25%,訪客互動提升 9 倍,機器人三週內就回本。同時也篩選掉低品質潛在客戶,讓銷售團隊能專注於真正有潛力的對象,不再浪費時間。
現在,Waiver Group 正在思考如何讓它更強大,將簡單的聊天機器人升級為全方位銷售助理。
如何導入商務聊天機器人

1. 定義使用情境與目標
具體使用情境
聊天機器人專案最重要的部分之一,就是明確界定它的使用情境與目標。這聽起來很簡單,但像「提升客服品質」這種模糊的目標其實不夠。
聊天機器人需要明確且可衡量的成果。它是要處理第一線客服問題、篩選潛在客戶、自動預約排程,還是處理交易?
即使目標是全面AI 數位轉型(用科技徹底改變營運),也必須從明確的使用情境開始,再逐步擴展。
可衡量的目標
聊天機器人還必須與公司的策略目標一致。目標是降低營運成本?提升銷售轉換率?還是增加客戶留存?
一旦確定總體目標,就要思考如何衡量成效。設定明確的 KPI 能確保聊天機器人帶來可量化的價值,這對於強化聊天機器人投資報酬率至關重要。常見 KPI 包括:
- 客服聊天機器人可用工單減少數或自助解決率來衡量。
- 銷售聊天機器人則可追蹤潛在客戶轉換率或產品演示預約數。
- 負責預約排程的聊天機器人則可用成功預約率來評估。
2. 選擇平台與開發方式
誰來打造你的聊天機器人?要怎麼做?
聊天機器人開發主要有兩種方式:
- 內部開發:由你的開發團隊自行打造聊天機器人
- 外包:與 AI 顧問公司或自由接案者合作開發聊天機器人
有了低程式碼平台,即使沒有太多技術背景,也能組裝出簡單的商務機器人。
如果公司內部有技術人員,選擇自行開發會更方便,因為能直接聯繫到開發人員或團隊。
如果沒有內部開發人員,大多數公司會選擇找自由接案者或顧問公司來打造聊天機器人。這樣可以直接運用熟悉且有經驗的人才,快速完成開發與部署。
3. 設計聊天機器人流程
你已經知道聊天機器人的目標——那該如何最有效率地達成?
如果它要用 Zendesk 與知識庫解決客服問題,是應該先從知識庫找答案,只有找不到時才升級到 Zendesk?還是先在 Zendesk 建立工單,同時查詢知識庫並建議解答?
開發人員還需要考慮:
- 如何處理未解決的問題
- 何時需要真人客服介入
- 哪些資料需要記錄
- 如何追蹤聊天機器人的成效
4. 整合到平台、通路、Webhook 與知識庫
沒有整合的 AI 智能代理就只是你自己的 ChatGPT。AI 智能代理的價值來自於它的整合能力。
你可以將 AI 智能代理與許多系統整合——如果平台夠彈性,選擇幾乎無限。
這些整合讓 AI 智能代理能無縫融入現有工作流程,而不是成為沒有連結的「額外」工具。
知識庫
如果你希望 AI 助理能「知道」任何專屬資訊——像是產品庫存、地方法規或軟體文件——通常會透過知識庫來提供這些資料。
使用知識庫能讓你的 AI 智能代理提供正確且即時的資訊(不像問一般的 ChatGPT 聊天機器人)。
知識庫可以是表格、文件,甚至完整的資料庫。常見例子有內部文件、產品資料庫、法規遵循資料庫或企業搜尋系統。
最強大的系統會利用檢索增強生成(RAG)來解析文件並擷取相關資訊。(別擔心,AI 助理平台會內建 RAG 功能。)
通訊管道
通路就是使用者與 AI 助理互動的方式。很直觀:WhatsApp 聊天機器人就是透過 WhatsApp 溝通。Discord 機器人則在 Discord 上互動。
面向客戶的 AI 智能代理常見的通訊管道是網站小工具。有時稱為網頁聊天,這種管道讓網站訪客能直接與代理互動。
AI 助理會被限制只能用一個通路嗎?當然不會。你可以讓 AI 助理從Facebook Messenger接收訊息,再透過Slack通知你。或者打造一個能同時發送訊息到Telegram、簡訊和電子郵件的 AI 助理。
Webhooks
如果你希望 AI 助理能根據觸發條件採取行動,你就需要 webhook。這類自動化事件通知能讓 AI 助理即時與不同系統溝通。
當某系統發生事件時,Webhook 會向另一系統發送請求,進而觸發動作,無需人工介入。Webhook 的應用例子包括:
- 在 Salesforce 中出現新潛在客戶時,AI 智能代理會進行評分並分配。
- 客服支援單會觸發 AI 智能代理進行分類並視需要升級處理。
- AI 智能代理會在訂單狀態變更時發送出貨更新。
- 新進員工會收到 AI 智能代理提供的培訓資料與會議邀請。
- 安全警報會提示 AI 智能代理進行分析並通知 IT 團隊。
平台
AI 代理人整合中最困難、最令人興奮、也最實用的一環:平台。
別被困難嚇退——大多數平台都會提供豐富的 AI 助理預建整合。
你可以與 AI 代理人整合的平台範例如下:
- 像 Hubspot 和 Salesforce 這類CRM 平台,用於追蹤與培養潛在客戶
- 像 Zendesk 和 Intercom 這類客服平台,用於客戶支援與工單處理
- 像 Mailchimp(或同樣是 Hubspot)這類行銷自動化工具,用於發送外部郵件
- 像 Oracle 或 SAP 這類ERP 系統,用於簡化庫存管理
- 像 Google Analytics 這類分析平台,可用來衡量助理的成效
舉例來說,HR 專用的 AI 代理人會將公司的主要政策文件作為知識庫。當員工詢問如何處理特定情境時,聊天機器人可以根據政策文件給出解答。
5. 測試與反覆優化
打造好 AI 聊天機器人後,下一步就是優化它。測試與反覆調整是成功的關鍵,但經常被急於上線的開發者忽略。
任何聊天機器人平台都應該在其 Studio 內提供模擬器,讓你在部署前先練習與機器人的互動。這是測試的第一步,也是開發過程中微調機器人的關鍵環節。
完成初步建置後,你可以透過網址將代理人的測試版本分享給朋友或同事。這樣測試有助於確保功能完善,適合正式上線。
在測試過程中,你可以持續優化你的聊天機器人。請做好準備:這個過程甚至在上線後也會持續進行,這很正常。
6. 監控與更新
你的聊天機器人專案不會在部署後結束——事實上,部署只是開始。一旦上線,聊天機器人就開始為你工作。
優質的平台會持續提供聊天機器人分析,讓你掌握用戶何時使用你的助理、詢問哪些主題,以及他們偏好在哪些平台互動。
最受企業歡迎的七大聊天機器人
1. Botpress

Botpress 是一個多功能的 AI 聊天機器人平台,具備無限自訂與擴充能力。它始終支援最新的大型語言模型引擎,確保聊天機器人與 AI 智能代理人都能運用最先進技術。
Botpress 提供可視化拖放編輯介面、支援超過 100 種語言自動翻譯,並具備無限自訂彈性。
平台內建與主流軟體及通路的整合,但也允許開發者將機器人連接到任何知識庫或內部平台。這種無限擴充性讓 Botpress 成為專業級、企業級 AI 助理的絕佳選擇。
截至 2024 年 6 月,該公司已有超過 75 萬個活躍機器人在運行,處理超過 10 億則訊息。其 AI 聊天機器人涵蓋客服、人資、IT、政府、科技等多元領域。
Botpress 擁有活躍的社群。如果你需要開發者協助打造聊天機器人,Botpress 提供龐大的專家合作夥伴網絡。此外,Botpress 的 Discord 社群有 25,000 名機器人開發者,全天候提供協助。
透過他們的 YouTube 教學影片,以及 Botpress Academy 專家精選課程,學習平台操作變得簡單易懂。
主要功能
- 進階分析
- 無限擴充——可連接至任何平台或通路
- 內建多種整合
- 企業級安全性
- 自動翻譯超過 100 種語言
方案價格
Botpress 提供按量付費方案(包含免費方案)、團隊方案與企業方案。
免費方案包含 5 個機器人、每月 2000 則進件訊息、100MB 向量資料庫儲存空間,以及 $5 AI 點數。按量付費模式讓用戶可隨需求購買小型加值項目——例如,額外 10 萬筆資料表列 $25 加幣、額外 5000 則進件訊息 $10 加幣、額外一個機器人 $1 加幣。
Plus 方案每月 89 美元,並針對所提供的附加功能數量提供折扣。
團隊方案包含價值 1,000 美元的附加功能,售價為每月 495 美元。
企業方案則完全依公司需求客製化——每家公司所需聊天機器人皆不同。此方案包含高階專屬支援與全方位量大折扣。
2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant 是一個專為客戶服務打造的對話式 AI 平台,可建立虛擬助理與語音助理。
它運用人工智慧與大型語言模型,從顧客互動中學習,目標是提升問題解決效率並縮短顧客等待時間。
與傳統聊天機器人不同,watsonx Assistant 能查詢知識庫、主動釐清問題,或在需要時轉接真人客服。它可彈性部署於雲端或本地環境。
該平台也支援語音功能,可整合至電話客服系統。IBM 推廣 watsonx Assistant 為提升客服互動效率與成效的工具。
主要功能
- 智能代理人協助
- 整合人工智慧,提升顧客理解力
- 可與現有工具多元整合
- 強化安全措施
- 可視化編輯器,輕鬆打造聊天機器人,無需大量程式碼
方案價格
IBM watson Assistant 提供 Lite 免費方案,以及企業級彈性定價。企業方案可完全依公司需求調整,價格因需求而異。
他們的 Plus 方案每月基本費用為 140 美元,若需更多整合、額外 MAU 或 RU 則需另行付費。
3. Intercom

Intercom 是一個客戶服務平台,結合 AI 自動化與真人支援,提升客戶互動體驗。它為企業提供統一收件匣,讓團隊能在同一處管理來自網站、行動應用程式和電子郵件的客戶訊息。Intercom 的 AI 功能包含 Fin AI Agent,這是一款能即時解決常見問題、降低支援量與回應時間的聊天機器人。
該平台以高度可自訂的訊息工具聞名,企業可打造精準的客戶互動行銷活動。它也能與主流 CRM、客服系統和分析工具無縫整合,是擴展客戶支援的彈性解決方案。
主要功能
- AI 智能支援
- 統一收件匣
- 可自訂訊息
方案價格
Intercom 提供三種主要收費方案:
- Essential:每席每月 29 美元,包含核心客戶訊息功能。
- Advanced:每席每月 85 美元,提供進階自動化與整合功能。
- Expert:每席每月 132 美元,適合大型團隊的進階工具。
Intercom 的 AI Fin Agent 依每個解決的對話收費 0.99 美元,企業可透過價格計算器預估費用。
4. ManyChat

ManyChat 是一個聊天行銷平台,讓企業能在 Instagram 私訊、Facebook Messenger、WhatsApp 和簡訊上自動化互動對話。
ManyChat 創立於 2015 年,專注於簡化客戶互動、潛在客戶開發與銷售自動化,無需程式設計經驗。該平台提供可視化介面來建立聊天機器人,讓用戶能群發訊息、排程溝通,並根據關鍵字自動回應。
ManyChat 支援與多種第三方應用程式整合,提升其在行銷、電商與客戶支援上的多元應用。
主要功能
- 多平台支援
- 易用介面
- 預建範本
- 第三方整合
- 分析與洞察
方案價格
ManyChat 提供免費方案,適合小型企業與個人使用,具備基本功能。
進階功能則需 Pro 方案,每月起價 15 美元,開放無限群發、進階整合與自動化功能。
大型企業如有特殊需求,可洽詢客製化報價。
5. Chatfuel

Chatfuel 是一個無需程式設計的聊天機器人平台,讓企業能在 Facebook Messenger、Instagram、WhatsApp 等訊息應用程式自動化客戶互動。
Chatfuel 創立於 2015 年,總部位於舊金山,讓用戶無需程式設計經驗即可打造 AI 聊天機器人。
主要功能
- 流程編輯器
- 即時聊天整合
- 受眾分群
- 可與 Google Sheets、ChatGPT、Stripe、Zapier 及 JSON API 整合
方案價格
Chatfuel 提供多種收費方案,滿足不同企業需求。
Facebook & Instagram 企業方案每月 23.99 美元起,包含 1,000 次對話,超出部分每次收費 0.02 美元。
WhatsApp 企業方案每月 69 美元起,含 1,000 次聊天,超出部分每次收費 0.02 美元。
大型企業如有更複雜需求,可選擇 Enterprise 方案,享有專屬客戶經理與機器人建置服務。
6. Yellow.ai

Yellow.ai 是一款企業級 AI 聊天機器人平台,專為提升客戶與員工對話體驗而設計,特別適用於零售、金融保險與醫療產業的客服功能。
Yellow.ai 支援跨多平台(網站、應用程式及多種訊息管道)的個人化互動。
Yellow.ai 提供無程式碼/低程式碼機器人建置工具,讓用戶無需大量程式知識即可快速部署 AI 聊天機器人與助理。預建範本與整合功能進一步縮短部署時間。
這個平台支援超過 100 種語言對話,並提供活動管理與自動化客戶互動等服務。
該平台具備 DynamicNLP™,能提升意圖辨識準確度與多語言流暢度——這可顯著減少部署時間,並提升聊天機器人建置的可擴展性。
主要功能
- 內建多種整合
- 聊天機器人範本
- 提供統一的客服平台
- 聊天機器人關鍵指標洞察
方案價格
Yellow.ai 提供免費方案與企業方案。免費方案僅支援 1 個機器人、2 個頻道、1 個自訂 API 以及 1 個啟用中的行銷活動。
不過,他們的專業版則可不限量或自訂使用其各項功能。企業方案的實際價格會依您的需求而定,若需報價,請聯絡他們的業務團隊。
7. Kore.ai

Kore.ai 是領先的對話式 AI 平台,協助企業設計、建置、測試與部署 AI 虛擬助理與聊天機器人,應用於銀行、醫療、零售等多元產業。
Kore.ai 創立於 2013 年,執行長 Raj Koneru,總部設於佛羅里達州奧蘭多,員工約 1,000 人。
該平台提供無程式碼開發環境,讓企業無需大量程式知識即可建立與管理虛擬助理。
平台內建預設範本與整合,能輕鬆部署於多種數位與語音管道。Kore.ai 的解決方案專為自動化互動與流程優化,提升客戶與員工體驗而設計。
主要功能
- 全通路支援
- 多語言能力
- 進階分析
- 預設整合
方案價格
Kore.ai 提供彈性的用量型收費方案,滿足不同企業需求:
- 基本方案:每月 50 美元,適合剛開始導入 AI 自動化的企業。
- 進階方案:每月 150 美元,包含更多功能與更高用量上限。
- 企業方案:依企業需求提供客製化報價。
每次計費會話定義為用戶與 AI 聊天機器人間最長 15 分鐘的對話。若超過 15 分鐘,將依照額外會話數計費。
下週就能部署企業聊天機器人
現今顧客期望即時且個人化的服務。
Botpress 提供拖放式視覺化流程編輯器、企業級安全性、豐富的教學資源,以及一個擁有超過 20,000 名機器人開發者的活躍 Discord 社群。
我們可擴充的平台讓你能打造任何自訂聊天機器人並整合各種服務——而我們的 Integration Hub 也提供眾多主流頻道的預建連接器。
立即開始打造,完全免費。
常見問題
1. 聊天機器人 MVP 與正式上線機器人有何不同?
聊天機器人 MVP 與正式上線機器人的差異在於範圍。MVP 只處理核心用途,測試有限、整合最少;而正式上線機器人則經過完整測試、與企業系統整合、具備擴展性並強化安全性,適合實際應用。
2. 除了平台費用外,導入聊天機器人還有哪些隱藏成本?
導入聊天機器人時,隱藏成本通常包括開發人員為自訂工作流程投入的工時、更高訊息量或 API 使用的費用、第三方整合(如 CRM 或分析工具)的成本、持續內容更新,以及團隊訓練所需的時間。隨著時間推移,維護與優化也會增加長期投資的總額。
3. 我該如何判斷我的企業是否適合導入聊天機器人?
你可以透過檢視是否有重複性任務、常見問題或高客服工作量來判斷企業是否適合導入聊天機器人。如果你因回應速度慢而流失潛在客戶,或花費大量時間處理例行查詢,聊天機器人可以分擔這些工作並提升回應效率。
4. 我應該為多個部門共用一個聊天機器人,還是每個功能分開使用不同的機器人?
只有在工作流程簡單且結構明確時,才建議用一個聊天機器人服務多個部門。若涉及較複雜或專業的任務(如人資與 IT 支援),分開設置機器人或在同一機器人內建立不同流程,通常能帶來更好的效能。
5. 我要如何隨著時間提升聊天機器人的準確度?
要提升聊天機器人的準確度,應定期分析使用者互動,找出流失點或被誤解的輸入,然後更新訓練範例並調整對話流程。導入真實對話資料並建立回饋機制,是提升準確度的關鍵。





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