- 企業聊天機器人的功能遠超過常見問答，還能篩選潛在客戶、自動化銷售與客服、管理人力資源並分析數據。
- 由大型語言模型（LLM）驅動的機器人與 AI 智能代理正在取代傳統規則式機器人。
- 最優秀的企業聊天機器人可與 CRM、客服系統、ERP 整合，並運用最新的知識庫。
- 成功導入聊天機器人，關鍵在於明確目標與持續測試優化。
AI 聊天機器人無所不在——而且大多數都是企業在使用。
我們公司已協助部署數萬個聊天機器人（真的沒誇張）。其中大多數屬於企業，涵蓋你能想到的各種產業。
本指南將帶你了解：
什麼是企業用聊天機器人？
企業聊天機器人是一種 AI 工具，能與客戶或員工互動，自動化對話並簡化流程。
它能處理詢問、提供建議，協助各種業務功能，減少人工工作量，同時提升效率與回應速度。
大型企業、中型企業與中小企業聊天機器人的差異
不同企業規模差異很大，企業聊天機器人自然也有很大不同。數十億規模的企業和小型家庭商店，選擇的機器人類型會完全不同。
大型企業、中型企業與中小企業的聊天機器人通常都能用相同的工具（例如彈性的聊天機器人平台）打造，但會有一些關鍵差異。
大型企業聊天機器人
大型企業聊天機器人專為需要深度整合、高擴展性及嚴格治理的大型組織設計，能與複雜的企業系統協同運作。
企業級聊天機器人有什麼特點？
- 大型企業通常跨足多個法域，處理更多個資，因此對聊天機器人資安的要求更嚴格
- 大型企業常用自家內部平台（如通訊、分析等），因此需要客製化整合來連接聊天機器人
- 部門越多，聊天機器人的應用場景也越多
這些差異代表大型企業聊天機器人必須具備高度資安與彈性（例如支援客製化整合與大規模擴展）。同時必須遵循GDPR、SOC 2 及其他相關資料保護規範。
中型企業聊天機器人
中型企業聊天機器人具備彈性，能自動化客戶互動與工作流程，並與重要商業工具整合，無需大型企業級的複雜度。
與大型企業聊天機器人不同，中型企業不一定需要客製化整合（因為許多聊天機器人平台已內建主流平台的整合）。
資安對中型企業聊天機器人仍然很重要，隨著企業成長，聊天機器人的擴展能力尤其關鍵。
中小企業聊天機器人
中小企業聊天機器人通常能隨著業務成長彈性調整，且不需大量技術資源。
中小企業常用聊天機器人來擴大營運規模，突破小團隊人力限制。常見應用包括 AI 潛在客戶開發與客服，這些任務傳統上需要大量人力才能擴展。
由於規模較小，中小企業使用的聊天機器人成本也會比中型或大型企業低得多。
業務流程自動化
業務流程自動化（BPA）是指利用科技自動化企業流程，例如自動處理發票、用 AI 協助新員工報到，或即時管理庫存。
BPA 不一定用到 AI，但隨著 LLM 技術普及，AI 應用越來越常見。當 BPA 結合智慧自動化時，就稱為機器人流程自動化（RPA）。
企業聊天機器人是導入 BPA 或 RPA 最簡單的方式之一。但由於使用智能代理型 AI的聊天機器人具備高度彈性，規模化後也能發揮極大影響力。
企業聊天機器人的 7 大應用
先說清楚：一個聊天機器人可以同時處理多項任務。
你的聊天機器人可能同時負責銷售和行銷，也可能是客服機器人兼具潛在客戶開發功能。
但也有許多企業聊天機器人是垂直領域專用 AI 智能代理。
以下介紹企業常見的 7 個部門應用——但請記得，你可以有一個聊天機器人同時負責多個功能，也可以有多個機器人分別處理不同任務。
客服支援
你大概（也許幸運地）沒遇過過去那些糟糕的客服機器人。現在可以放心，這類僵化機器人已成過去式。
現在，最優秀的團隊都用AI 提升顧客體驗，不再依賴過時的機器人。
現今的客服聊天機器人由 LLM 驅動，不再卡在重複的流程裡，而是能理解幾乎所有請求（即使有錯字也沒問題）。
這類聊天機器人不只是轉交問題——它們能直接解決。能從知識庫找答案，引導用戶排解問題，只有必要時才升級給真人處理。
客服機器人常被用作AI 工單管理工具，自動分類並決定優先順序。規模化後，甚至能支援企業級AI 聯絡中心。
潛在客戶開發
大多數潛在客戶開發工作在未來幾年都將由 AI 潛在客戶開發完成——早在2023年，40% 的企業就計劃增加在 AI 潛在客戶開發上的投資。
你平常遇到的聊天機器人，多半其實是潛在客戶開發機器人，只是你可能沒發現。
潛在客戶開發機器人可能會在蒐集你的專案需求後，提供報價估算；也可能像顧問一樣，根據你的情況推薦解決方案，同時判斷你是否為合適客戶。
潛在客戶開發是AI 強化銷售流程中最熱門的應用，因為健康的銷售管道需要大量潛在客戶。好在這些機器人也能自動篩選客戶，避免管道被不合格名單塞滿。
銷售
AI 銷售應用無窮無盡——只看你怎麼發揮創意。
銷售聊天機器人能自動篩選潛在客戶、回答產品問題、預約產品展示，無需真人即時介入。
銷售聊天機器人能即時回應常見銷售問題，例如報價、產品比較或功能說明。
如果潛在客戶還沒準備好購買，聊天機器人可以稍後再跟進，提供更多資訊或協助預約業務人員會談。
隨著網購興起，銷售型機器人在電商產業中特別受歡迎。電商聊天機器人或零售聊天機器人常成為顧客線上瀏覽時的小幫手——它們能推薦商品，甚至提供個人化優惠。
行銷
聊天機器人深受行銷團隊喜愛，因為許多行銷任務都能隨時擴大規模，帶來更好的業務成果。
行銷聊天機器人的任務和功能多元。它們可以：
- 推薦商品
- 舉辦抽獎或贈獎活動
- 管理社群媒體
- 擔任數位業務開發代表
- 執行個人化電子郵件行銷活動
對顧客來說，對話式行銷是一種透過即時、個人化對話來推動潛在客戶購買旅程的互動策略。
透過雙向對話——類似於潛在客戶開發的情境——行銷聊天機器人可以篩選潛在客戶、回答產品相關問題，並引導他們前往相關內容或優惠。
金融
財務任務出錯可能造成嚴重後果。聊天機器人能有效防止人為疏失。
財務聊天機器人能簡化費用追蹤、稅務計算、發送付款提醒、協助預測財務狀況，並讓公司隨時掌握法規更新。
在廣泛的金融領域中，應用案例還能更細分：
- 保險聊天機器人可協助理賠流程，例如Waiver Group 的 Waiverlyn
- 會計機器人能處理發票與費用分類
- 而在大型機構中，銀行聊天機器人能預先篩選貸款申請並偵測詐騙行為模式
人力資源
許多人資同仁都厭倦了一再回答相同問題。無論是有專屬人資部門的大企業，還是沒有專職人資的新創公司，人資聊天機器人都能提升員工體驗。
人資聊天機器人可以很簡單：回答政策相關常見問題，並接受休假申請。
人資聊天機器人也可以很進階：它們能學習員工請病假的頻率，進而預測排班，避免臨時應變。
功能範圍取決於公司的需求。
備註：我們公司用過很多聊天機器人，但最受歡迎的是我們的人資機器人 Harry Botter。它能回答有關福利、保險、休假、員工名錄或其他人資相關問題。
IT 與技術支援
IT 聊天機器人也是企業常見的應用情境。許多故障排除步驟都大同小異，因此將最常見的問題交給機器人處理很合理。
對員工來說，IT 支援聊天機器人能重設密碼、協助新軟體導入，或協助排解問題。
此外，它們也能協助整體 IT 策略——簡化 IT 資源的分配與管理，並確保安全與合規。
企業聊天機器人的優點
聊天機器人全年無休，隨時待命
無論是回應顧客詢問、處理內部需求，還是執行交易，聊天機器人都能確保企業不錯過任何互動，不受時區限制。
聊天機器人能大規模自動化重複性任務
從安排會議到管理資料輸入，聊天機器人能處理大量、耗時的流程，讓員工能專注於更具策略性的工作。
聊天機器人提升回應速度與效率
用戶不必再等待電話或電子郵件回覆，能即時獲得答案、自動化流程，並在多個管道享受順暢的自助服務。
聊天機器人能蒐集寶貴的商業洞察
聊天機器人追蹤互動紀錄、分析顧客行為、識別趨勢並優化業務流程，協助企業做出更明智的決策。
聊天機器人提升顧客與員工體驗
透過簡化流程、減少摩擦，以及提供個人化、AI 驅動的互動，聊天機器人讓內部運作與顧客互動都更加順暢。
聊天機器人的類型
並非所有企業聊天機器人都一樣。事實上，不同類型的聊天機器人差異相當大。
我們來介紹三種主要的企業聊天機器人，從最優秀的開始，快速帶過那些不太理想的選項。
（幸好，科技已經進步到沒有人需要選擇糟糕的規則型聊天機器人了。現在，LLM 驅動的聊天機器人甚至可以免費或非常便宜。）
規則型聊天機器人
如果你曾經對聊天機器人感到沮喪，很可能遇到的是靜態、規則型的聊天機器人。
這類機器人只會按照簡單流程運作，通常就是FAQ 機器人。給它一份問題清單、一份答案清單，就能上線服務。
雖然這種舊式機器人偶爾還是有用武之地，但我一時也想不到什麼好例子。老實說，這類機器人真的不怎麼樣。
LLM 驅動的聊天機器人
最適中的選擇：LLM 智能代理能靈活回應各種用戶問題（即使用戶用俚語、拼錯字，或用機器人沒遇過的方式提問）。
由於這些 AI 聊天機器人是由大型語言模型驅動，它們能與用戶進行複雜對話。你可能用過的例子就是 ChatGPT。
如果你只需要一個簡單的企業機器人，LLM 聊天機器人是最佳選擇。無論是大型企業還是小型公司，都會用它來處理各種對話任務。
AI 代理人
最強大的選擇是AI 智能代理，它的能力遠超一般聊天機器人。透過 LLM 技術，它能執行進階操作，為用戶提供更完整的資訊。例如，AI 智能代理可以：
- 查詢目前庫存狀況
- 推薦個人化商品
- 回顧與用戶的過往對話
- 更改密碼
- 技術問題排解
- 預約與業務代表的會議
企業聊天機器人的最佳實踐
我們的客戶成功團隊已經部署過數千個聊天機器人。許多企業在部署聊天機器人時都會犯下相同的錯誤。
關鍵在於始終將用戶體驗放在第一位。如果有摩擦或挫折感，機器人的投資報酬率會立刻下降。
設計時要著重於決策，而不只是對話
聊天機器人能做的不只是聊天。它應該能篩選潛在客戶並預約會議，而不只是向網站訪客推銷產品。
如果是處理內部流程，應該能自動化審核、分配任務或更新紀錄，而不只是提供答案。
既然你已經付費購買軟體，就要充分發揮它的價值。任何值得投資的平台都會有自動化功能，所以你應該最大化它們在流程中的應用。
讓部分答案也有價值
如果你的聊天機器人無法取得所有所需資訊，仍應該為用戶提供有幫助的體驗。
例如，保險公司的聊天機器人被問到「我的月保費是多少？」但沒有用戶完整資料時，可以這樣回覆：
「根據類似保單，您的預估月保費範圍為 80 至 120 美元。若要獲得精確報價，只需提供您的年齡與保障需求——要繼續嗎？」
同樣地，處理複雜 IT 問題的支援聊天機器人，雖然無法立即解決，但可以記錄問題、提供排解步驟，並告知預計回覆時間，讓用戶保持知情而非感到挫折。
能夠給出部分但有用答案的聊天機器人，能讓用戶持續參與、減少挫折，並確保對話有成效。
優先考慮無縫的人力轉接
自動化雖然強大，但有些需求還是需要人工處理——這時候，轉接流程應該要即時且順暢。
舉例來說，如果一個 B2B 聊天機器人在處理企業軟體問題時，不應該只說：「我會將這個問題升級給客服處理。」 它應該要附上完整的對話紀錄、將問題分類，並指派給正確的專家，這樣使用者就不用重複說明。
更進一步，聊天機器人甚至可以直接建議可預約的時段，讓使用者在對話中直接預約線上支援，而不必等候電子郵件回覆。順暢的升級流程能減少挫折、加快解決速度，並讓互動更有效率。
啟用多模態互動
多模態互動——如影片、圖片與語音——能帶來更豐富的體驗，並滿足不同使用者的偏好。多模態商務聊天機器人可以：
- 支援語音指令，讓客服或內部支援能免持操作
- 處理文件上傳，例如提交表單、身分驗證或申請作業
- 辨識圖片，用於產品識別、條碼掃描或故障排除
- 顯示互動式視覺內容，展示分析報告、數據或逐步流程
- 播放教學影片，引導使用者完成註冊、排解問題或安裝設定
世界正快速走向多模態溝通。打造你的聊天機器人，跟上使用者的溝通方式。
商務聊天機器人案例
一個為企業省下 53 萬歐元的金融聊天機器人
VR Bank Südpfalz 這家歷史悠久的金融機構，透過 AI 聊天機器人簡化貸款申請與退休規劃，實現了53 萬歐元的成本節省，並達到56%自助解決率。
該銀行每年處理超過 3,000 件房貸申請，面臨高昂的處理成本與法規複雜性。為了解決這些問題，他們推出了 AVA 聊天機器人，能收集申請人資料、整合 CRM 系統，並全天候即時協助。
在成功推行後，VR Bank 進一步擴展 AVA 的功能到退休規劃，讓客戶能追蹤投資並優化儲蓄。這項自動化平均每次對話節省 53 歐元，大幅降低成本並提升客戶體驗。
一個零幻覺的客服機器人
RubyLabs 是 Able 健康教練平台的開發公司，透過自動化回覆與訂閱管理，大幅減少客服工單數量。
在健康產業，準確性至關重要。RubyLabs 成功的關鍵之一是在 10 萬次對話中零 AI 幻覺，確保高風險健康與付款相關互動的資訊精確無誤。
導入 AI 支援系統後，RubyLabs手動工單減少 65%，每年節省5 萬美元，同時維持回覆的準確性與可靠性。
自動化處理例行問題後，公司提升了回應速度，不再需要第一線客服，並優化了全產品線的營運流程。
一個讓潛在客戶增加 25% 的潛客開發與預約機器人
Waiver Group 希望提升諮詢預約數量又不增加人力，因此推出 Waiverlyn AI 聊天機器人，負責回答問題、篩選潛在客戶並自動排定會議。
潛在客戶不必再等候聯絡表單回覆，只要與 Waiverlyn 聊天，就能即時獲得所需資訊並直接預約諮詢。
這個機器人還會自動填寫行事曆邀請、更新銷售試算表並寄送後續郵件，確保每個細節都不會遺漏。
成效立竿見影：諮詢預約數量激增 25%，訪客互動提升 9 倍，機器人三週內就回本。同時也篩選掉低品質潛在客戶，讓銷售團隊能專注於真正有潛力的對象，不再浪費時間。
現在，Waiver Group 正在思考如何讓它更強大，將簡單的聊天機器人升級為全方位銷售助理。
如何導入商務聊天機器人
1. 定義使用情境與目標
具體使用情境
聊天機器人專案最重要的部分之一，就是明確界定它的使用情境與目標。這聽起來很簡單，但像「提升客服品質」這種模糊的目標其實不夠。
聊天機器人需要明確且可衡量的成果。它是要處理第一線客服問題、篩選潛在客戶、自動預約排程，還是處理交易？
即使目標是全面AI 數位轉型（用科技徹底改變營運），也必須從明確的使用情境開始，再逐步擴展。
可衡量的目標
聊天機器人還必須與公司的策略目標一致。目標是降低營運成本？提升銷售轉換率？還是增加客戶留存？
一旦確定總體目標，就要思考如何衡量成效。設定明確的 KPI 能確保聊天機器人帶來可量化的價值，這對於強化聊天機器人投資報酬率至關重要。常見 KPI 包括：
- 客服聊天機器人可用工單減少數或自助解決率來衡量。
- 銷售聊天機器人則可追蹤潛在客戶轉換率或產品演示預約數。
- 負責預約排程的聊天機器人則可用成功預約率來評估。
2. 選擇平台與開發方式
誰來打造你的聊天機器人？要怎麼做？
聊天機器人開發主要有兩種方式：
- 內部開發：由你的開發團隊自行打造聊天機器人
- 外包：與 AI 顧問公司或自由接案者合作開發聊天機器人
有了低程式碼平台，即使沒有太多技術背景，也能組裝出簡單的商務機器人。
如果公司內部有技術人員，選擇自行開發會更方便，因為能直接聯繫到開發人員或團隊。
如果沒有內部開發人員，大多數公司會選擇找自由接案者或顧問公司來打造聊天機器人。這樣可以直接運用熟悉且有經驗的人才，快速完成開發與部署。
3. 設計聊天機器人流程
你已經知道聊天機器人的目標——那該如何最有效率地達成？
如果它要用 Zendesk 與知識庫解決客服問題，是應該先從知識庫找答案，只有找不到時才升級到 Zendesk？還是先在 Zendesk 建立工單，同時查詢知識庫並建議解答？
開發人員還需要考慮：
- 如何處理未解決的問題
- 何時需要真人客服介入
- 哪些資料需要記錄
- 如何追蹤聊天機器人的成效
4. 整合到平台、通路、Webhook 與知識庫
沒有整合的 AI 智能代理就只是你自己的 ChatGPT。AI 智能代理的價值來自於它的整合能力。
你可以將 AI 智能代理與許多系統整合——如果平台夠彈性，選擇幾乎無限。
這些整合讓 AI 智能代理能無縫融入現有工作流程，而不是成為沒有連結的「額外」工具。
知識庫
如果你希望 AI 助理能「知道」任何專屬資訊——像是產品庫存、地方法規或軟體文件——通常會透過知識庫來提供這些資料。
使用知識庫能讓你的 AI 智能代理提供正確且即時的資訊（不像問一般的 ChatGPT 聊天機器人）。
知識庫可以是表格、文件，甚至完整的資料庫。常見例子有內部文件、產品資料庫、法規遵循資料庫或企業搜尋系統。
最強大的系統會利用檢索增強生成（RAG）來解析文件並擷取相關資訊。（別擔心，AI 助理平台會內建 RAG 功能。）
通訊管道
通路就是使用者與 AI 助理互動的方式。很直觀：WhatsApp 聊天機器人就是透過 WhatsApp 溝通。Discord 機器人則在 Discord 上互動。
面向客戶的 AI 智能代理常見的通訊管道是網站小工具。有時稱為網頁聊天，這種管道讓網站訪客能直接與代理互動。
AI 助理會被限制只能用一個通路嗎？當然不會。你可以讓 AI 助理從Facebook Messenger接收訊息，再透過Slack通知你。或者打造一個能同時發送訊息到Telegram、簡訊和電子郵件的 AI 助理。
Webhooks
如果你希望 AI 助理能根據觸發條件採取行動，你就需要 webhook。這類自動化事件通知能讓 AI 助理即時與不同系統溝通。
當某系統發生事件時，Webhook 會向另一系統發送請求，進而觸發動作，無需人工介入。Webhook 的應用例子包括：
- 在 Salesforce 中出現新潛在客戶時，AI 智能代理會進行評分並分配。
- 客服支援單會觸發 AI 智能代理進行分類並視需要升級處理。
- AI 智能代理會在訂單狀態變更時發送出貨更新。
- 新進員工會收到 AI 智能代理提供的培訓資料與會議邀請。
- 安全警報會提示 AI 智能代理進行分析並通知 IT 團隊。
平台
AI 代理人整合中最困難、最令人興奮、也最實用的一環：平台。
別被困難嚇退——大多數平台都會提供豐富的 AI 助理預建整合。
你可以與 AI 代理人整合的平台範例如下：
- 像 Hubspot 和 Salesforce 這類CRM 平台，用於追蹤與培養潛在客戶
- 像 Zendesk 和 Intercom 這類客服平台，用於客戶支援與工單處理
- 像 Mailchimp（或同樣是 Hubspot）這類行銷自動化工具，用於發送外部郵件
- 像 Oracle 或 SAP 這類ERP 系統，用於簡化庫存管理
- 像 Google Analytics 這類分析平台，可用來衡量助理的成效
舉例來說，HR 專用的 AI 代理人會將公司的主要政策文件作為知識庫。當員工詢問如何處理特定情境時，聊天機器人可以根據政策文件給出解答。
5. 測試與反覆優化
打造好 AI 聊天機器人後，下一步就是優化它。測試與反覆調整是成功的關鍵，但經常被急於上線的開發者忽略。
任何聊天機器人平台都應該在其 Studio 內提供模擬器，讓你在部署前先練習與機器人的互動。這是測試的第一步，也是開發過程中微調機器人的關鍵環節。
完成初步建置後，你可以透過網址將代理人的測試版本分享給朋友或同事。這樣測試有助於確保功能完善，適合正式上線。
在測試過程中，你可以持續優化你的聊天機器人。請做好準備：這個過程甚至在上線後也會持續進行，這很正常。
6. 監控與更新
你的聊天機器人專案不會在部署後結束——事實上，部署只是開始。一旦上線，聊天機器人就開始為你工作。
優質的平台會持續提供聊天機器人分析，讓你掌握用戶何時使用你的助理、詢問哪些主題，以及他們偏好在哪些平台互動。
最受企業歡迎的七大聊天機器人
1. Botpress
Botpress 是一個多功能的 AI 聊天機器人平台，具備無限自訂與擴充能力。它始終支援最新的大型語言模型引擎，確保聊天機器人與 AI 智能代理人都能運用最先進技術。
Botpress 提供可視化拖放編輯介面、支援超過 100 種語言自動翻譯，並具備無限自訂彈性。
平台內建與主流軟體及通路的整合，但也允許開發者將機器人連接到任何知識庫或內部平台。這種無限擴充性讓 Botpress 成為專業級、企業級 AI 助理的絕佳選擇。
截至 2024 年 6 月，該公司已有超過 75 萬個活躍機器人在運行，處理超過 10 億則訊息。其 AI 聊天機器人涵蓋客服、人資、IT、政府、科技等多元領域。
Botpress 擁有活躍的社群。如果你需要開發者協助打造聊天機器人，Botpress 提供龐大的專家合作夥伴網絡。此外，Botpress 的 Discord 社群有 25,000 名機器人開發者，全天候提供協助。
透過他們的 YouTube 教學影片，以及 Botpress Academy 專家精選課程，學習平台操作變得簡單易懂。
主要功能
- 進階分析
- 無限擴充——可連接至任何平台或通路
- 內建多種整合
- 企業級安全性
- 自動翻譯超過 100 種語言
方案價格
Botpress 提供按量付費方案（包含免費方案）、團隊方案與企業方案。
免費方案包含 5 個機器人、每月 2000 則進件訊息、100MB 向量資料庫儲存空間，以及 $5 AI 點數。按量付費模式讓用戶可隨需求購買小型加值項目——例如，額外 10 萬筆資料表列 $25 加幣、額外 5000 則進件訊息 $10 加幣、額外一個機器人 $1 加幣。
Plus 方案每月 89 美元，並針對所提供的附加功能數量提供折扣。
團隊方案包含價值 1,000 美元的附加功能，售價為每月 495 美元。
企業方案則完全依公司需求客製化——每家公司所需聊天機器人皆不同。此方案包含高階專屬支援與全方位量大折扣。
2. IBM Watson Assistant
IBM watsonx Assistant 是一個專為客戶服務打造的對話式 AI 平台，可建立虛擬助理與語音助理。
它運用人工智慧與大型語言模型，從顧客互動中學習，目標是提升問題解決效率並縮短顧客等待時間。
與傳統聊天機器人不同，watsonx Assistant 能查詢知識庫、主動釐清問題，或在需要時轉接真人客服。它可彈性部署於雲端或本地環境。
該平台也支援語音功能，可整合至電話客服系統。IBM 推廣 watsonx Assistant 為提升客服互動效率與成效的工具。
主要功能
- 智能代理人協助
- 整合人工智慧，提升顧客理解力
- 可與現有工具多元整合
- 強化安全措施
- 可視化編輯器，輕鬆打造聊天機器人，無需大量程式碼
方案價格
IBM watson Assistant 提供 Lite 免費方案，以及企業級彈性定價。企業方案可完全依公司需求調整，價格因需求而異。
他們的 Plus 方案每月基本費用為 140 美元，若需更多整合、額外 MAU 或 RU 則需另行付費。
3. Intercom
Intercom 是一個客戶服務平台，結合 AI 自動化與真人支援，提升客戶互動體驗。它為企業提供統一收件匣，讓團隊能在同一處管理來自網站、行動應用程式和電子郵件的客戶訊息。Intercom 的 AI 功能包含 Fin AI Agent，這是一款能即時解決常見問題、降低支援量與回應時間的聊天機器人。
該平台以高度可自訂的訊息工具聞名，企業可打造精準的客戶互動行銷活動。它也能與主流 CRM、客服系統和分析工具無縫整合，是擴展客戶支援的彈性解決方案。
主要功能
- AI 智能支援
- 統一收件匣
- 可自訂訊息
方案價格
Intercom 提供三種主要收費方案：
- Essential：每席每月 29 美元，包含核心客戶訊息功能。
- Advanced：每席每月 85 美元，提供進階自動化與整合功能。
- Expert：每席每月 132 美元，適合大型團隊的進階工具。
Intercom 的 AI Fin Agent 依每個解決的對話收費 0.99 美元，企業可透過價格計算器預估費用。
4. ManyChat
ManyChat 是一個聊天行銷平台，讓企業能在 Instagram 私訊、Facebook Messenger、WhatsApp 和簡訊上自動化互動對話。
ManyChat 創立於 2015 年，專注於簡化客戶互動、潛在客戶開發與銷售自動化，無需程式設計經驗。該平台提供可視化介面來建立聊天機器人，讓用戶能群發訊息、排程溝通，並根據關鍵字自動回應。
ManyChat 支援與多種第三方應用程式整合，提升其在行銷、電商與客戶支援上的多元應用。
主要功能
- 多平台支援
- 易用介面
- 預建範本
- 第三方整合
- 分析與洞察
方案價格
ManyChat 提供免費方案，適合小型企業與個人使用，具備基本功能。
進階功能則需 Pro 方案，每月起價 15 美元，開放無限群發、進階整合與自動化功能。
大型企業如有特殊需求，可洽詢客製化報價。
5. Chatfuel
Chatfuel 是一個無需程式設計的聊天機器人平台，讓企業能在 Facebook Messenger、Instagram、WhatsApp 等訊息應用程式自動化客戶互動。
Chatfuel 創立於 2015 年，總部位於舊金山，讓用戶無需程式設計經驗即可打造 AI 聊天機器人。
主要功能
- 流程編輯器
- 即時聊天整合
- 受眾分群
- 可與 Google Sheets、ChatGPT、Stripe、Zapier 及 JSON API 整合
方案價格
Chatfuel 提供多種收費方案，滿足不同企業需求。
Facebook & Instagram 企業方案每月 23.99 美元起，包含 1,000 次對話，超出部分每次收費 0.02 美元。
WhatsApp 企業方案每月 69 美元起，含 1,000 次聊天，超出部分每次收費 0.02 美元。
大型企業如有更複雜需求，可選擇 Enterprise 方案，享有專屬客戶經理與機器人建置服務。
6. Yellow.ai
Yellow.ai 是一款企業級 AI 聊天機器人平台，專為提升客戶與員工對話體驗而設計，特別適用於零售、金融保險與醫療產業的客服功能。
Yellow.ai 支援跨多平台（網站、應用程式及多種訊息管道）的個人化互動。
Yellow.ai 提供無程式碼／低程式碼機器人建置工具，讓用戶無需大量程式知識即可快速部署 AI 聊天機器人與助理。預建範本與整合功能進一步縮短部署時間。
這個平台支援超過 100 種語言對話，並提供活動管理與自動化客戶互動等服務。
該平台具備 DynamicNLP™，能提升意圖辨識準確度與多語言流暢度——這可顯著減少部署時間，並提升聊天機器人建置的可擴展性。
主要功能
- 內建多種整合
- 聊天機器人範本
- 提供統一的客服平台
- 聊天機器人關鍵指標洞察
方案價格
Yellow.ai 提供免費方案與企業方案。免費方案僅支援 1 個機器人、2 個頻道、1 個自訂 API 以及 1 個啟用中的行銷活動。
不過，他們的專業版則可不限量或自訂使用其各項功能。企業方案的實際價格會依您的需求而定，若需報價，請聯絡他們的業務團隊。
7. Kore.ai
Kore.ai 是領先的對話式 AI 平台，協助企業設計、建置、測試與部署 AI 虛擬助理與聊天機器人，應用於銀行、醫療、零售等多元產業。
Kore.ai 創立於 2013 年，執行長 Raj Koneru，總部設於佛羅里達州奧蘭多，員工約 1,000 人。
該平台提供無程式碼開發環境，讓企業無需大量程式知識即可建立與管理虛擬助理。
平台內建預設範本與整合，能輕鬆部署於多種數位與語音管道。Kore.ai 的解決方案專為自動化互動與流程優化，提升客戶與員工體驗而設計。
主要功能
- 全通路支援
- 多語言能力
- 進階分析
- 預設整合
方案價格
Kore.ai 提供彈性的用量型收費方案，滿足不同企業需求：
- 基本方案：每月 50 美元，適合剛開始導入 AI 自動化的企業。
- 進階方案：每月 150 美元，包含更多功能與更高用量上限。
- 企業方案：依企業需求提供客製化報價。
每次計費會話定義為用戶與 AI 聊天機器人間最長 15 分鐘的對話。若超過 15 分鐘，將依照額外會話數計費。
下週就能部署企業聊天機器人
現今顧客期望即時且個人化的服務。
Botpress 提供拖放式視覺化流程編輯器、企業級安全性、豐富的教學資源，以及一個擁有超過 20,000 名機器人開發者的活躍 Discord 社群。
我們可擴充的平台讓你能打造任何自訂聊天機器人並整合各種服務——而我們的 Integration Hub 也提供眾多主流頻道的預建連接器。
立即開始打造，完全免費。
常見問題
1. 聊天機器人 MVP 與正式上線機器人有何不同？
聊天機器人 MVP 與正式上線機器人的差異在於範圍。MVP 只處理核心用途，測試有限、整合最少；而正式上線機器人則經過完整測試、與企業系統整合、具備擴展性並強化安全性，適合實際應用。
2. 除了平台費用外，導入聊天機器人還有哪些隱藏成本？
導入聊天機器人時，隱藏成本通常包括開發人員為自訂工作流程投入的工時、更高訊息量或 API 使用的費用、第三方整合（如 CRM 或分析工具）的成本、持續內容更新，以及團隊訓練所需的時間。隨著時間推移，維護與優化也會增加長期投資的總額。
3. 我該如何判斷我的企業是否適合導入聊天機器人？
你可以透過檢視是否有重複性任務、常見問題或高客服工作量來判斷企業是否適合導入聊天機器人。如果你因回應速度慢而流失潛在客戶，或花費大量時間處理例行查詢，聊天機器人可以分擔這些工作並提升回應效率。
4. 我應該為多個部門共用一個聊天機器人，還是每個功能分開使用不同的機器人？
只有在工作流程簡單且結構明確時，才建議用一個聊天機器人服務多個部門。若涉及較複雜或專業的任務（如人資與 IT 支援），分開設置機器人或在同一機器人內建立不同流程，通常能帶來更好的效能。
5. 我要如何隨著時間提升聊天機器人的準確度？
要提升聊天機器人的準確度，應定期分析使用者互動，找出流失點或被誤解的輸入，然後更新訓練範例並調整對話流程。導入真實對話資料並建立回饋機制，是提升準確度的關鍵。
