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El espacio de la IA conversacional está evolucionando rápidamente, con más plataformas que nunca que afirman ser las adecuadas para las empresas modernas.
Tanto si estás lanzando un chatbot de IA para gestionar tickets de soporte como si estás construyendo un agente de IA a gran escala para automatizar los flujos de trabajo internos, elegir la plataforma adecuada es fundamental... y confuso.
Dialogflow CX y Botpress son dos opciones líderes para los equipos que crean agentes de IA.
¿Tiene curiosidad por saber cómo se comparan? Analicemos Dialogflow CX frente a Botpress.
Resumen rápido: Dialogflow CX frente a Botpress
Dialogflow CX es la plataforma de IA conversacional avanzada de Google para crear agentes virtuales que gestionen conversaciones complejas a través de canales de texto y voz. Mediante un sistema de flujo visual basado en estados y la comprensión del lenguaje natural, convierte las entradas del usuario en datos estructurados.
Dialogflow CX es compatible con la web, las aplicaciones móviles, los sistemas de respuesta de voz interactivos y los dispositivos inteligentes, por lo que resulta adecuado para los bots de nivel empresarial que necesitan gestionar interacciones de gran volumen. También admite respuestas de texto y de voz sintética.
Botpress es una plataforma de chatbot de IA conversacional diseñada para crear sofisticados agentes de IA. Con funciones como la generación interna de recuperación aumentada (RAG) y la memoria multigiro, Botpress permite crear agentes de IA que no solo automatizan la asistencia, sino que pueden impulsar las recomendaciones de productos, la incorporación, los flujos de trabajo internos y mucho más, todo ello totalmente personalizable.
Comparación característica por característica
Comparación de precios entre Dialogflow CX y Botpress
TL;DR: Dialogflow CX es una buena opción para los equipos que necesitan un control granular dentro de Google Cloud, mientras que Botpress atrae a los equipos que buscan IA conversacional escalable con precios predecibles y control total sobre el uso de la IA.
Precios de Dialogflow CX
Dialogflow CX utiliza un modelo de precios basado en el uso. Ofrecen 600 dólares en créditos gratuitos para las funciones estándar y 1.000 dólares para las funciones de IA Generativa.
Los precios se basan en el tipo de solicitud (texto o voz) y el tipo de función (IA estándar o generativa):
- Peticiones de texto estándar: 0,007 $ por petición
- Texto con IA generativa: 0,012 $ por solicitud
- Entrada/salida de audio sin IA Generativa: 0,001 $ por segundo
- Entrada/salida de audio con IA Generativa: 0,002 $ por segundo
- Almacenamiento de IA generativa: Primeros 10 GiB/mes gratis, luego 5 $ por GiB/mes.
Precios Botpress
Botpress ofrece un plan gratuito que incluye 5 dólares mensuales en créditos de IA. Estos créditos de IA actúan como un presupuesto para potenciar funciones inteligentes como la recuperación de conocimientos y la reescritura de texto en tus bots.
Botpress también ofrece la opción Pay-As-You-Go, que permite a los equipos pagar sólo por el uso de IA que consuman, lo que convierte a Botpress en una opción rentable para las empresas.
En cuanto a los planes de pago, Botpress ofrece niveles de precios sencillos:
Capacidad de integración
TL;DR: Dialogflow CX ofrece integraciones nativas dentro del ecosistema de Google, pero depende en gran medida de webhooks y configuración externa para integraciones más amplias. Botpress admite más de 190 integraciones y facilita la creación de conexiones personalizadas sin middleware adicional.
Dialogflow CX ofrece más de 12 integraciones nativas, incluidos los canales de mensajería más populares, así como soporte para chat web a través de Dialogflow Messenger y voz a través de telefonía/IVR. También se integra bien con otros servicios de Google Cloud y permite a los desarrolladores avanzados conectar sistemas externos mediante webhooks. Sin embargo, las integraciones más amplias, como con CRM, plataformas de comercio electrónico o bases de datos internas, deben crearse a medida, lo que a menudo requiere middleware a través de plataformas como Make o Zapier.
Botpress ofrece más de 190 integraciones predefinidas en una amplia gama de herramientas como CRM, servicios de asistencia, plataformas de comercio electrónico, bases de datos y canales de comunicación. Estas incluyen integraciones nativas con plataformas como Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify y más, diversificando casos de uso como sincronizar datos de clientes, actualizar registros, activar flujos de trabajo o automatizar tickets. Los desarrolladores también pueden crear integraciones personalizadas fácilmente utilizando el soporte integrado de Botpress para llamadas API, lo que facilita la conexión con sistemas internos o servicios de terceros sin depender de middleware externo.
Seguridad
TL;DR: Dialogflow CX depende de Google Cloud para la configuración de seguridad. Botpress ofrece funciones de seguridad empresarial integradas.
Tanto Dialogflow CX como Botpress ofrecen una sólida seguridad básica, pero el origen y el alcance de sus funciones difieren.
Dialogflow CX funciona con Google Cloud Platform. Esto significa que las funciones de seguridad de Dialogflow CX se gestionan a nivel de proyecto de Google Cloud, no directamente en la consola de Dialogflow CX. Los equipos deben configurar los ajustes de seguridad a través de la Gestión de Identidad y Acceso (IAM) de GCP.
Botpress incluye un amplio conjunto de funciones de seguridad directamente en su plataforma. Botpress admite la implantación local, lo que facilita el cumplimiento de requisitos estrictos como las leyes de residencia de datos. También admite integraciones SSO y gestión de memoria cifrada, lo que ofrece a los equipos un control total sobre el acceso a los datos y su gestión en todo el sistema.
A continuación se muestra la comparación entre las funciones de seguridad de Dialogflow CX y Botpress:
Capacidades de conocimiento
TL;DR: Dialogflow CX admite el acceso al conocimiento estático a través de sus funciones de IA generativa, pero tiene una flexibilidad limitada para los datos en tiempo real o estructurados. Botpress ofrece un manejo avanzado del conocimiento, conectándose a datos en tiempo real y utilizando métodos de recuperación más inteligentes.
Dialogflow CX incluye una función llamada Data Stores (parte de sus herramientas de inteligencia artificial generativa) que permite a los robots responder a preguntas extrayendo contenido de fuentes indexadas como PDF, páginas web o documentos. Sin embargo, Dialogflow CX no admite de forma nativa la conexión a API activas, bases de datos u otras fuentes de datos estructurados sin utilizar webhooks o herramientas externas. También ofrece un control limitado sobre cómo se clasifican o combinan las respuestas de múltiples fuentes, y todas las funciones avanzadas de recuperación entran dentro de los precios de la IA Generativa.
Botpress utiliza un motor integrado de generación de recuperación aumentada que permite a los bots buscar en datos estáticos y en tiempo real en tiempo de ejecución. Los equipos pueden cargar documentos, conectar API, consultar bases de datos y utilizar formatos como JSON, CSV y PDF. A continuación, el bot puede generar respuestas personalizadas basadas en la información más relevante que encuentre, en lugar de limitarse a extraer respuestas estáticas. Esto lo hace ideal para la atención al cliente, las herramientas internas o cualquier caso en el que el bot necesite consultar datos empresariales actualizados.
Personalización y flexibilidad
TL;DR: Botpress ofrece a los equipos un control total sobre el comportamiento de los bots y las integraciones. Dialogflow CX depende en gran medida de herramientas externas para la personalización avanzada.
Dialogflow CX ofrece un diseño de conversaciones basado en estados, que facilita el diseño y la gestión de conversaciones estructuradas. Esto ayuda a crear flujos guiados, pero también significa que la personalización depende de servicios externos.
Para añadir lógica avanzada en Dialogflow CX, los equipos deben utilizar webhooks conectados a herramientas externas como Google Cloud Functions o Firebase; no hay scripts integrados ni editor de código nativo. Aunque funciona bien para flujos estructurados, carece de secuencias de comandos integradas, módulos reutilizables y herramientas de personalización avanzadas. La personalización de la interfaz de usuario Chat también es limitada, especialmente con Dialogflow Messenger.
Botpress, por el contrario, está diseñado para una personalización stack . Los desarrolladores pueden escribir y ejecutar código personalizado (JavaScript o TypeScript) directamente en la plataforma, llamar a API y crear flujos de trabajo complejos sin salir del entorno.
Botpress admite componentes reutilizables, lógica condicional, flujos contextuales y estilos de interfaz de usuario personalizados, lo que facilita la adaptación a procesos empresariales específicos o a requisitos de marca. Además, los equipos pueden personalizar todas las capas, desde el enrutamiento de mensajes hasta el comportamiento NLP y la apariencia del widget frontend.
Memoria Duración
TL;DR: Dialogflow CX no tiene memoria integrada entre sesiones. Botpress incluye una memoria integrada que ayuda a los chatbots a recordar a los usuarios y el contexto a lo largo del tiempo.
Muchas plataformas de chatbot llevan el contexto durante una sola conversación, pero sólo algunas pueden recordar este contexto a lo largo del tiempo.
Dialogflow CX puede almacenar información durante una sesión activa, pero no ofrece memoria persistente por defecto. Esto permite al bot llevar el contexto a través de conversaciones de varios turnos. Sin embargo, una vez finalizada la sesión (normalmente tras 30 minutos de inactividad), esa memoria se pierde. Si un equipo quiere que el bot recuerde los detalles del usuario entre sesiones, tiene que configurar una base de datos externa y utilizar webhooks para obtener o almacenar esos datos manualmente.
Botpress ofrece memoria integrada de sesión y a largo plazo, lo que permite a los bots recordar automáticamente los detalles de las interacciones de los usuarios. Los bots pueden rastrear el historial, las preferencias y el comportamiento del usuario, y personalizar las respuestas en futuras conversaciones. Los desarrolladores controlan lo que se almacena, cuánto tiempo se conserva y cómo se utiliza, sin necesidad de herramientas externas ni infraestructura adicional.
Comunidad y apoyo
TL;DR: Tanto Dialogflow CX como Botpress ofrecen sólidos recursos de aprendizaje y documentación. Dialogflow CX se basa en el ecosistema de asistencia tradicional de Google, mientras que Botpress añade una comunidad de desarrolladores muy comprometida y asistencia práctica para todos los niveles.
Como punto de partida, Dialogflow CX y Botpress ofrecen sólidos recursos de aprendizaje, como documentación, tutoriales y guías de productos.
Dialogflow CX sigue el modelo de asistencia tradicional de Google Cloud. Los desarrolladores pueden aprender a través de plataformas como Google Cloud Skills Boost, Codelabs y tutoriales de YouTube, junto con documentación oficial detallada. El soporte de los expertos de Google está disponible a través de los planes de pago de Google Cloud Support. Para los usuarios gratuitos, la ayuda es principalmente de autoservicio a través de foros como Stack Overflow y Google Cloud Community, pero estos no son supervisados activamente por el equipo de producto Dialogflow .
Botpress ofrece un modelo de apoyo práctico y orientado a la comunidad, adaptado a los equipos que crean y amplían agentes de IA, que incluye:
- Asistencia Chat en directo disponible en los planes Plus y superiores
- Max, el robot de asistencia con inteligencia artificial, ofrece respuestas instantáneas y orientación en la plataforma.
- Equipos de éxito del cliente incluidos en los planes Team y Enterprise
- Un servidor Discord con más de 30.000 miembros ofrece asistencia activa entre compañeros, debates sobre productos y AMAs diarios en directo con ingenieros Botpress .
Mientras que Dialogflow CX ofrece un aprendizaje estructurado a través del vasto ecosistema de Google, Botpress combina la asistencia en tiempo real con una comunidad.
¿Qué plataforma es mejor para mi negocio?
1. Asistencia multilingüe ininterrumpida para una empresa de viajes internacional
Problema clave: proporcionar asistencia multilingüe 24 horas al día, 7 días a la semana, en todos los canales a una base de clientes global.
Amir dirige el servicio de atención al cliente de una plataforma global de reservas de viajes. Su equipo atiende consultas urgentes como cambios de vuelos, cancelaciones y avisos de viaje, a menudo en varios idiomas y a través de canales como WhatsApp, aplicaciones móviles y el sitio web de la empresa. Amir necesita:
- Un chatbot capaz de entender y responder en varios idiomas
- Experiencia coherente en todas las plataformas
- Posibilidad de acceder a los datos de la reserva en tiempo real y realizar acciones como cancelaciones o cambios de itinerario.
TL;DR: Dialogflow CX puede gestionar consultas multilingües y se integra con aplicaciones de mensajería, pero Botpress ofrece un NLP multilingüe más potente y flexibilidad de canales.
Dialogflow CX es compatible con más de 30 idiomas y permite la detección de idiomas para ofrecer experiencias localizadas. Amir puede implementar su chatbot en WhatsApp, la web y sistemas IVR mediante integraciones integradas y gestionar flujos complejos con un diseño de conversación visual basado en estados. Esto ayuda a su equipo a gestionar múltiples recorridos del usuario.
Dicho esto, Dialogflow CX aún carece de memoria a largo plazo integrada, por lo que la personalización de las interacciones entre sesiones requiere bases de datos externas y una recuperación webhook. Aunque se integra bien con Google Cloud, añadir lógica de reservas en tiempo real (como comprobar el estado de los vuelos o actualizar las reservas) depende de la creación y gestión de esa lógica fuera de la plataforma. Los precios de Dialogflow CX también pueden aumentar rápidamente, especialmente con las funciones de voz o IA generativa activadas.
Botpress ofrece un sólido soporte multilingüe (más de 100 idiomas) con control sobre el contenido localizado y el rendimiento NLU. Admite integraciones listas para usar con la web, WhatsApp y canales personalizados, y permite al equipo de Amir crear flujos que se adaptan en función del idioma o el estado de la reserva.
Y lo que es más importante, los bots de Botpress pueden almacenar las preferencias y el historial de los usuarios entre sesiones, lo que facilita ofrecer asistencia personalizada para viajes sin obligar a los usuarios a repetirse. Botpress también ofrece niveles de precios predecibles y una opción de pago por uso, lo que la convierte en una solución más rentable para Amir.
En última instancia, si el equipo de Amir necesita un soporte multilingüe flexible con automatización y personalización backend, Botpress ofrece capacidades más potentes.
2. Escalado de la asistencia al cliente de SaaS por suscripción
Problema clave: una empresa de SaaS de rápido crecimiento quiere desviar las consultas básicas de asistencia técnica y facturación sin contratar más agentes.
Sam es el Jefe de Soporte de una empresa B2B SaaS en rápido crecimiento. Su equipo gestiona una avalancha de incidencias relacionadas con problemas de inicio de sesión, confusiones de facturación y preguntas de incorporación. Para mantener el ritmo sin contratar a más agentes, Sam necesita:
- Un chatbot capaz de responder a preguntas técnicas y de facturación repetitivas
- Fácil implementación en los flujos de trabajo Zendesk e Intercom
- Integración backend con CRM y sistemas de facturación como Stripe o HubSpot
TL;DR: Dialogflow CX permite bots de FAQ estructurados e integración backend, pero Botpress ofrece una personalización más profunda, memoria de sesión y soporte integrado para flujos de trabajo avanzados.
Dialogflow CX proporciona a Sam las herramientas para crear bots de asistencia más estructurados. El bot puede desplegarse a través de Slack, web o Messenger y puede conectarse a herramientas como Stripe o HubSpot a través de webhooks que llaman a servicios externos.
Pero Dialogflow CX todavía no incluye memoria integrada entre sesiones, por lo que recordar a un usuario que vuelve o realizar un seguimiento del historial de asistencia en curso requiere configurar una lógica de almacenamiento y recuperación externa. Aunque Dialogflow CX es potente para gestionar flujos de asistencia estructurados, los flujos de trabajo más complejos o los seguimientos personalizados requieren un mayor esfuerzo de ingeniería y gestión de la infraestructura.
Botpress, por su parte, admite memoria persistente y lógica de flujo visual. Sam puede integrar el bot con las API de Stripe para que los usuarios comprueben su estado de facturación o actualicen los métodos de pago. Con los nodos personalizados basados en JavaScript, Botpress permite una integración completa con el backend y la lógica en tiempo real, al tiempo que se adapta perfectamente a los flujos de trabajo del servicio de asistencia. Incluso puede etiquetar conversaciones para que las revise un agente o realizar un seguimiento con recordatorios de incorporación automatizados.
Para una empresa de SaaS en rápida evolución que busca automatizar la asistencia manteniendo la flexibilidad, Botpress ofrece una solución más escalable e integrada.
3. Gestión automatizada de pedidos para una marca de comercio electrónico D2C
Problema clave: Automatizar la asistencia posterior a la compra, como el seguimiento, las devoluciones y las preguntas sobre productos.
Priya es responsable de CX en una marca de comercio electrónico D2C que acaba de expandirse internacionalmente. Su equipo gestiona miles de consultas semanales sobre seguimiento de pedidos, devoluciones y detalles de productos. Priya necesita:
- Un chatbot que puede guiar a los clientes en las devoluciones y hacer un seguimiento de los pedidos en tiempo real.
- Perfecta integración en Shopify y chat web
- Soporte para automatizar tareas repetitivas como solicitudes de reembolso o preguntas frecuentes
TL;DR: Dialogflow CX admite el diseño de conversaciones estructuradas y la automatización webhook, pero Botpress ofrece mayor compatibilidad con el manejo de datos en tiempo real, la memoria y los flujos de trabajo complejos.
Dialogflow CX permite a Priya gestionar flujos estructurados posteriores a la compra gracias a su creador de flujos visual. Su equipo puede crear flujos para devoluciones, preguntas sobre envíos y preguntas frecuentes sobre productos, y conectarse a herramientas como Shopify a través de webhooks para obtener datos de seguimiento en tiempo real o procesar solicitudes de devolución.
Sin embargo, Dialogflow CX no incluye una memoria a largo plazo integrada, por lo que el bot no puede recordar las preferencias anteriores del usuario ni las interacciones con el producto a lo largo de las sesiones sin un almacenamiento externo. Tampoco es compatible con flujos de trabajo complejos de varios pasos. Por ejemplo, la verificación de la elegibilidad de devolución, la actualización de un pedido y el envío de una confirmación de reembolso requerirían múltiples integraciones externas y lógica personalizada. Los precios se basan en el uso, lo que puede resultar impredecible en periodos de mucho tráfico, como rebajas o vacaciones.
Botpress dota a Priya y a su bot de más capacidades. El bot puede buscar pedidos a través de la API de Shopify, confirmar el estado de la entrega o guiar a los usuarios en el proceso de devolución. Con memoria integrada, el bot puede recordar las preferencias del usuario o las categorías de productos de chats anteriores. Plus, Botpress admite flujos personalizados y filtrado en lenguaje natural para navegar por grandes catálogos de productos. Botpress también tiene sentido para el equipo de Priya desde el punto de vista de los costes: los precios mensuales predecibles por el uso, las integraciones y la asistencia multilingüe mantienen el presupuesto a raya durante las temporadas altas.
Para una asistencia posterior a la compra con actualizaciones en tiempo real y automatización, Botpress es una opción más flexible y rentable.
4. Apoyo al sector muy regulado (sanidad)
Problema clave: Automatizar las consultas y, al mismo tiempo, satisfacer las estrictas necesidades de cumplimiento y auditoría.
Marcus es responsable de la experiencia del cliente en un proveedor sanitario. Su equipo quiere automatizar la programación de citas, las preguntas sobre pólizas y la información sobre coberturas sin dejar de cumplir la HIPAA y las leyes regionales sobre datos. Marcus necesita:
- Un chatbot seguro que protege los datos de los pacientes
- Registros de auditoría completos y control de acceso
- Posibilidad de implantación local para cumplir las políticas de seguridad internas.
TL;DR: Dialogflow CX se beneficia de las sólidas funciones de seguridad y cumplimiento normativo de Google Cloud, pero Botpress ofrece más control con la implantación local, la auditabilidad integrada y el control de acceso flexible.
Dialogflow CX se ejecuta en Google Cloud Platform, lo que proporciona a Marcus acceso a funciones de seguridad de nivel empresarial, como cifrado en reposo y en tránsito, control de funciones basado en IAM, registro de auditorías y opciones de residencia de datos. Admite el cumplimiento de la HIPAA con un acuerdo firmado con un socio comercial (BAA) y está cubierto por las certificaciones SOC 2 de Google Cloud. Sin embargo, estas capacidades se configuran a través de la infraestructura de GCP, no directamente dentro del propio Dialogflow CX.
Para satisfacer las necesidades de su equipo, como la programación de citas o la búsqueda de registros de pacientes, Marcus tendría que crear una lógica externa a través de webhooks y almacenar los datos relacionados con los pacientes fuera de Dialogflow. La memoria persistente no es compatible de forma nativa y requeriría conectarse a una base de datos segura.
Botpress, por el contrario, incluye registros de auditoría, RBAC y memoria desde el primer momento. Y lo que es más importante, Botpress puede desplegarse in situ o en una nube privada, lo que garantiza el control total de los datos confidenciales. Los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo como comprobaciones de elegibilidad de seguros o programación de laboratorios, al tiempo que almacenan detalles clave de forma segura con memoria cifrada.
En resumen, para los casos de uso que requieren la máxima seguridad y control del despliegue, Botpress es más adecuado para satisfacer las necesidades de cumplimiento de las empresas.
Lo esencial: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX es ideal para bots estructurados en Google Cloud, mientras que Botpress es más adecuado para agentes de IA personalizados y completos en distintos sectores y tipos de infraestructura.
Dialogflow CX está diseñado para equipos que crean agentes conversacionales estructurados y multiturno, especialmente dentro del ecosistema de Google Cloud. Su constructor de flujos visual y su diseño basado en estados lo hacen ideal para gestionar árboles de diálogo complejos.
Botpress está diseñado para equipos que desean tener un control total sobre el comportamiento y las integraciones de su chatbot. Con memoria integrada, automatización del flujo de trabajo y precios flexibles, Botpress es especialmente adecuado para las empresas que amplían su soporte o crean bots que van más allá de las preguntas y respuestas básicas.
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuál es la curva de aprendizaje de cada plataforma para los constructores noveles?
La curva de aprendizaje de Botpress es moderada. Los usuarios sin conocimientos técnicos pueden empezar con su constructor visual, pero los desarrolladores se beneficiarán más de su flexibilidad de código completo. Dialogflow CX tiene una curva más pronunciada debido a su arquitectura de máquina de estados y su dependencia de la configuración de Google Cloud, que a menudo requiere familiaridad con IAM, webhooks y herramientas externas.
2. ¿Cuáles son los límites de almacenamiento de los archivos o documentos de la base de conocimientos en cada plataforma?
Botpress permite cargar archivos (por ejemplo, PDF, CSV, JSON) con un límite de tamaño suave de unos 50 MB por archivo en la mayoría de los casos de uso, y los equipos pueden ampliar el almacenamiento mediante integraciones o fuentes externas. La ingestión de conocimientos de Dialogflow CX está vinculada a sus almacenes de datos (parte de las funciones de IA generativa) y, aunque no se ha publicado un límite estricto de tamaño de documento, Google cobra por separado por el almacenamiento generativo después de los primeros 10 GiB/mes, lo que encarece la ampliación.
3. ¿Qué plataforma ofrece mejor soporte para asistentes de voz o sistemas IVR?
Dialogflow CX tiene un mejor soporte integrado para aplicaciones de voz y sistemas IVR, ofreciendo integraciones de telefonía nativa (por ejemplo, con Twilio, Vonage) y entrada/salida de audio a través de sus API de voz a texto y texto a voz. Botpress admite casos de uso de voz, pero requiere una configuración más manual mediante API y conectores STT/TTS externos, por lo que es menos plug-and-play para las aplicaciones voice-first.
4. ¿Cómo gestionan estas plataformas el control de versiones o los entornos de ensayo?
Botpress admite el versionado a través de espacios de trabajo y flujos de trabajo basados en Git, lo que permite a los equipos gestionar diferentes entornos y revertir los cambios cuando sea necesario. Dialogflow CX incluye herramientas integradas de versionado y despliegue de entornos que permiten a los usuarios probar y publicar flujos en fases específicas (p. ej., prueba, producción), pero los DevOps más complejos suelen requerir herramientas de Google Cloud y configuración de IAM.
5. ¿Qué plataforma permite crear prototipos más rápidamente para las partes interesadas internas o las pruebas?
Botpress permite crear prototipos más rápidamente gracias a su constructor de arrastrar y soltar, la vista previa instantánea y las herramientas de prueba integradas en Studio. Dialogflow CX requiere más configuración previa, especialmente para la gestión de agentes, intentos y flujos. Así que, aunque es potente, se tarda más en poner en marcha un prototipo utilizable sin la ayuda de un desarrollador.
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