- Chatbot perusahaan mengotomatiskan tugas-tugas di seluruh departemen, berintegrasi dengan sistem internal untuk merampingkan operasi dalam skala besar.
- Mereka berbeda dari chatbot biasa karena membutuhkan keamanan yang lebih tinggi, cakupan kasus penggunaan yang lebih luas, dan integrasi data yang lebih dalam.
- Kasus penggunaan yang paling umum meliputi dukungan pelanggan, perolehan prospek, SDM, dan TI - semua area dengan tugas yang berulang dan bervolume tinggi.
- Satu bank menghemat €530.000 dengan menggunakan chatbot, menunjukkan bagaimana AI perusahaan memberikan penghematan biaya yang terukur.
Chatbot AI ada di mana-mana - dan sebagian besar digunakan oleh bisnis.
Perusahaan kami telah membantu menerapkan puluhan ribu chatbot (ya, benar). Sebagian besar dari mereka adalah milik bisnis, dan mereka telah menjangkau setiap industri yang dapat Anda sebutkan.
Dalam panduan ini, saya akan memandu Anda:
- Cara mengetahui jenis chatbot bisnis yang tepat untuk perusahaan Anda
- Langkah demi langkah tentang cara menerapkan chatbot untuk bisnis
- Dan menyediakan daftar alat untuk membantu Anda memulai
Apa yang dimaksud dengan chatbot perusahaan?
Chatbot perusahaan adalah perangkat lunak AI percakapan yang mengotomatiskan dan merampingkan tugas di berbagai departemen di perusahaan. Perangkat lunak ini biasanya digunakan untuk layanan pelanggan, SDM, dan dukungan TI.
Tidak seperti chatbot sederhana, chatbot perusahaan lebih fleksibel dan dapat diskalakan, mampu menangani tugas-tugas yang kompleks: mengintegrasikan dengan CRM dan ERP, mengotomatiskan alur kerja, memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, dan membantu proses internal.
Mereka dapat digunakan di berbagai departemen, mulai dari dukungan SDM dan TI hingga penjualan dan pemasaran.
Apa perbedaan antara chatbot perusahaan dan chatbot biasa?
Karena chatbot perusahaan sering kali digunakan dalam skala yang lebih besar daripada chatbot biasa, ada beberapa perbedaan:

1) Keamanan
Chatbot perusahaan sering kali memiliki persyaratan keamanan yang lebih ketat. Dan keamanan chatbot itu serius. Ketika mereka diintegrasikan ke dalam sistem penggunaan sehari-hari, atau mereka berpartisipasi dalam proses yang berisiko tinggi, chatbot perusahaan membutuhkan standar keamanan tingkat tinggi.
Ini biasanya berarti memilih platform chatbot yang mematuhi kerangka kerja kepatuhan seperti SOC 2, HIPAA, atau GDPR.
Jika chatbot perusahaan akan menangani data pelanggan - seperti detail pembayaran, nama lengkap, atau alamat - chatbot harus dibuat sepenuhnya secara internal atau pada platform yang aman.
2) Beberapa kasus penggunaan
Chatbot perusahaan yang paling efektif digunakan di seluruh kasus penggunaan, tidak terbatas pada satu tujuan.
Jika chatbot dukungan pelanggan sukses, mengapa tidak menggunakan teknologi AI yang sama untuk memenuhi syarat prospek atau melatih karyawan baru?
Meskipun banyak platform chatbot yang berspesialisasi dalam kasus penggunaan tunggal, kami telah menemukan bahwa klien perusahaan kami jauh lebih puas ketika mereka memaksimalkan platform chatbot perusahaan mereka dengan memperluas cakupan penerapan AI mereka.
3) Disinkronkan ke sumber internal
Chatbot perusahaan perlu disinkronkan dengan data internal perusahaan (seperti stok produk atau kebijakan SDM), serta sistem yang paling berguna (seperti CRM) untuk memaksimalkan efisiensinya.
Jika chatbot tidak terintegrasi dengan baik dengan sistem yang ada, maka akan menjadi langkah tambahan bagi pelanggan atau karyawan, alih-alih otomatisasi alur kerja yang ada.
Chatbot perusahaan hampir selalu menggunakan retrieval-augmented generation (RAG ) untuk memastikan bahwa output mereka didasarkan pada informasi perusahaan. Menggunakan RAG mengurangi risiko halusinasi (yaitu chatbot membagikan informasi yang tidak akurat atau menyesatkan).
Chatbot Perusahaan vs Pasar Menengah vs Bisnis Kecil
Ada variasi yang sangat besar di antara bisnis, yang berarti ada variasi yang sangat besar di antara chatbot bisnis. Perusahaan bernilai miliaran dolar akan memilih jenis bot yang berbeda dari toko ibu dan anak.
Chatbot perusahaan, pasar menengah, dan bisnis kecil sering kali dapat dibuat dengan alat yang sama (yaitu platform chatbot yang fleksibel), tetapi mereka akan menyertakan beberapa perbedaan utama.

Chatbot Perusahaan
Chatbot perusahaan dirancang untuk organisasi besar yang membutuhkan integrasi, skalabilitas, dan tata kelola yang mendalam di seluruh sistem bisnis yang kompleks.
Apa yang membedakan chatbot perusahaan?
- Perusahaan cenderung ada di banyak yurisdiksi hukum dan menangani lebih banyak data pribadi, sehingga bot mereka cenderung memiliki persyaratan keamanan chatbot yang lebih ketat
- Perusahaan sering kali menggunakan platform internal yang dipesan lebih dahulu (untuk komunikasi, analitik, dll.), yang membutuhkan integrasi khusus untuk terhubung dengan bot
- Perusahaan dengan lebih banyak departemen akan memiliki lebih banyak kasus penggunaan untuk chatbot
Perbedaan utama ini berarti bahwa chatbot perusahaan membutuhkan keamanan yang serius dan fleksibilitas yang tinggi (misalnya untuk membangun integrasi dan skala khusus). Mereka harus mematuhi GDPR, SOC 2, dan kerangka kerja perlindungan data lainnya yang relevan.
Chatbots Pasar Menengah
Chatbot pasar menengah adalah chatbot fleksibel yang mengotomatiskan interaksi dan alur kerja pelanggan sambil mengintegrasikan dengan alat bisnis penting tanpa kerumitan tingkat perusahaan.
Selangkah lebih maju dari chatbot perusahaan, chatbot pasar menengah tidak selalu membutuhkan integrasi khusus (karena banyak platform chatbot hadir dengan integrasi siap pakai ke platform utama).
Keamanan masih menjadi bagian integral dari chatbot pasar menengah, dan kemampuan untuk meningkatkan skala chatbot seiring pertumbuhan bisnis sangat penting.
Chatbot Bisnis Kecil
Chatbot bisnis kecil sering kali merupakan chatbot yang beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang tanpa memerlukan sumber daya teknis yang ekstensif.
Bisnis kecil sering kali menggunakan chatbot untuk meningkatkan skala operasi mereka di luar kemampuan tim kecil mereka. Kasus penggunaan yang umum cenderung mencakup pembuatan prospek AI dan layanan pelanggan, karena tugas-tugas ini secara tradisional membutuhkan banyak tenaga kerja manusia untuk menskalakannya.
Karena skalanya yang lebih kecil, chatbot yang digunakan oleh bisnis kecil akan selalu lebih murah daripada chatbot pasar menengah atau perusahaan.
Kasus Penggunaan Umum untuk Chatbot Perusahaan
Kasus penggunaan untuk perusahaan tidak terbatas - selama platform Anda dapat diperluas, Anda dapat mengonfigurasi chatbot AI untuk melakukan apa saja.
Tetapi ada beberapa kasus penggunaan umum chatbot perusahaan:

Dukungan Pelanggan
Anda mungkin (dan sayangnya) tidak terbiasa dengan bot layanan pelanggan yang buruk di masa lalu. Anda bisa bernapas lega, karena bot yang rapuh itu adalah solusi masa lalu.
Sekarang, tim terbaik menggunakan AI untuk CX, alih-alih bot yang sudah ketinggalan zaman.
Saat ini, chatbot dukungan pelanggan didukung oleh LLMs Jadi, alih-alih mengulangi alur melingkar yang sama saat terjebak pada suatu permintaan, chatbot LLM akan memahami hampir semua permintaan (kesalahan pengetikan dan lainnya).
Jenis chatbot ini tidak hanya menyerahkan masalah - mereka menyelesaikannya. Mereka dapat mengambil jawaban dari basis pengetahuan, memandu pengguna melalui pemecahan masalah, dan hanya melakukan eskalasi jika diperlukan.
Bot dukungan pelanggan sering kali digunakan sebagai alat tiketing AI, melakukan triase terhadap permintaan yang masuk dan secara otonom memutuskan bagaimana memprioritaskannya. Dalam skala besar, bot ini dapat menjadi sumber seluruh pusat kontak AI untuk kebutuhan dukungan pelanggan perusahaan.
Generasi Pemimpin
Sebagian besar tugas lead generation akan menjadi lead generation AI dalam beberapa tahun ke depan - 40% bisnis pada tahun 2023 berencana untuk meningkatkan investasi AI mereka dalam lead generation.
Sebagian besar chatbot yang berinteraksi dengan Anda adalah bot penghasil prospek, meskipun Anda mungkin tidak mengetahuinya.
Bot pencari prospek mungkin menawarkan perkiraan harga setelah mengumpulkan informasi tentang persyaratan proyek Anda. Atau bot dapat bertindak sebagai layanan konsultasi, menyarankan solusi yang disesuaikan sambil memenuhi syarat prospek pada saat yang bersamaan.
Lead gen adalah kasus penggunaan yang paling populer dalam saluran penjualan yang disempurnakan dengan AI, mengingat banyaknya prospek yang perlu dibuat untuk saluran yang sehat. Untungnya, bot ini juga dapat mengkualifikasikan prospek - jadi tidak ada corong yang akan terisi dengan kandidat yang tidak memenuhi syarat.
Penjualan
Ada banyak cara untuk menggunakan AI untuk penjualan - satu-satunya batasan adalah kreativitas Anda.
Chatbot dalam penjualan dapat menangani tugas-tugas seperti prospek yang memenuhi syarat, menjawab pertanyaan produk, dan menjadwalkan demo tanpa memerlukan perwakilan manusia untuk turun tangan.
Chatbot penjualan dapat memberikan tanggapan instan untuk pertanyaan umum tentang penjualan, seperti harga, perbandingan produk, atau perincian fitur.
Jika prospek belum siap untuk membeli, chatbot dapat menindaklanjuti nanti dengan detail tambahan atau menjadwalkan pertemuan dengan staf penjualan.
Dengan maraknya belanja online, bot penjualan sangat populer di industri e-commerce. Chatbot e-commerce atau chatbot ritel sering kali merupakan asisten digital kecil bagi pelanggan yang menjelajah online - mereka dapat merekomendasikan produk atau bahkan menawarkan diskon yang dipersonalisasi.
Pemasaran
Chatbot adalah favorit di antara tim pemasaran, karena banyak tugas mereka yang dapat ditingkatkan sesuai keinginan untuk hasil bisnis yang lebih baik.
Chatbot pemasaran memiliki tugas dan kemampuan yang beragam. Mereka bisa:
- Merekomendasikan produk
- Menyelenggarakan kontes atau hadiah
- Mengelola media sosial
- Bertindak sebagai BDR digital
- Melakukan kampanye email yang dipersonalisasi
Di sisi pelanggan, pemasaran percakapan adalah strategi keterlibatan pelanggan yang menggunakan percakapan real-time dan dipersonalisasi untuk menggerakkan prospek melalui perjalanan pembelian.
Dengan mengobrol bolak-balik - mirip dengan kasus penggunaan lead gen - chatbot pemasaran dapat memenuhi syarat calon pelanggan, menjawab pertanyaan terkait produk, dan memandu mereka ke arah konten atau penawaran yang relevan.
Keuangan
Kesalahan dalam tugas keuangan bisa mematikan. Chatbot dapat mencegah kesalahan manusia.
Chatbot untuk keuangan dapat merampingkan pelacakan pengeluaran, menyederhanakan penghitungan pajak, mengirim pengingat pembayaran, membantu memprediksi prakiraan keuangan, dan membuat perusahaan tetap up-to-date dengan pembaruan peraturan.
Kasus penggunaan yang mungkin terjadi menjadi lebih spesifik di seluruh domain keuangan yang luas:
- Chatbot asuransi dapat membantu pemrosesan klaim, seperti Waiverlyn dari Waiver Group
- Bot akuntansi dapat memproses faktur dan biaya kategorisasi
- Dan di institusi besar, chatbot perbankan dapat melakukan pra-skrining pinjaman dan mendeteksi pola penipuan
Sumber Daya Manusia
Banyak perwakilan SDM yang muak mendapatkan pertanyaan yang sama berulang kali. Dari perusahaan yang memiliki departemen SDM hingga perusahaan rintisan yang tidak memiliki manajer SDM, chatbot SDM dapat masuk dan meningkatkan pengalaman karyawan.
Chatbot SDM bisa jadi sederhana: Mereka menjawab pertanyaan umum tentang kebijakan dan menerima permintaan liburan.
Chatbot HR juga bisa menjadi kompleks: Mereka dapat mempelajari seberapa sering karyawan perusahaan menelepon untuk sakit dan kemudian membuat jadwal prediktif untuk menghindari perebutan di menit-menit terakhir.
Jangkauannya tergantung pada kebutuhan perusahaan.
Sebagai contoh, salah satu organisasi mitra kami menggunakan chatbot yang bertanggung jawab atas liburan dan penjadwalan. Chatbot AI belajar untuk memprediksi kapan karyawan akan mengajukan izin sakit atau meminta hari libur, dan dapat merencanakannya terlebih dahulu.
Catatan: Bisnis kami menggunakan banyak chatbot, tetapi yang paling disukai adalah bot SDM kami yang bernama Harry Botter. Bot ini menjawab pertanyaan tentang tunjangan, asuransi, cuti, direktori karyawan, atau pertanyaan terkait SDM lainnya.
Dukungan TI dan Teknologi
Chatbot TI adalah kasus penggunaan umum lainnya untuk bisnis. Banyak pemecahan masalah mengikuti langkah-langkah yang sama, jadi masuk akal untuk mengalihkan masalah yang paling umum ke bot.
(Salah satu klien kami mampu mengurangi jumlah panggilan yang masuk ke pusat panggilan mereka sebesar 30%).
Untuk karyawan, chatbot dukungan TI dapat mengatur ulang kata sandi, memasukkan pengguna ke perangkat lunak baru, atau memecahkan masalah.
Namun, mereka juga dapat membantu strategi TI secara keseluruhan - mereka dapat menyederhanakan distribusi dan pengelolaan sumber daya TI serta memastikan keamanan dan kepatuhan yang tepat.
Contoh Chatbot Perusahaan
Bot keuangan yang menghemat €530.000
VR Bank Südpfalz, sebuah lembaga keuangan bersejarah, memanfaatkan chatbot AI untuk merampingkan aplikasi pinjaman dan perencanaan pensiun, mencapai penghematan biaya sebesar €530.000 dan tingkat penahanan sebesar 56%.
Menangani lebih dari 3.000 aplikasi pinjaman real estat setiap tahunnya, bank menghadapi biaya pemrosesan yang tinggi dan kompleksitas peraturan. Untuk mengatasi hal ini, mereka memperkenalkan AVA, sebuah chatbot yang mengumpulkan detail pemohon, berintegrasi dengan CRM mereka, dan memberikan bantuan real-time 24/7.
Mengikuti kesuksesannya, VR Bank memperluas kemampuan AVA ke perencanaan pensiun, memungkinkan pelanggan untuk melacak investasi mereka dan mengoptimalkan tabungan. Otomatisasi ini menghemat rata-rata €53 per percakapan, secara signifikan memangkas biaya sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan.
Bot dukungan pelanggan dengan 0 halusinasi
RubyLabs, perusahaan di balik Able, sebuah platform pelatihan kesehatan yang dipersonalisasi, secara drastis mengurangi volume tiket dukungan pelanggan dengan mengotomatiskan tanggapan dan manajemen langganan.
Di sektor kesehatan, akurasi sangat penting. Faktor kunci keberhasilan RubyLabs adalah 0 halusinasi AI di 100.000 percakapan, memastikan informasi yang tepat dalam interaksi terkait kesehatan dan pembayaran yang berisiko tinggi.
Setelah memperkenalkan sistem dukungan bertenaga AI, RubyLabs mengalami pengurangan 65% tiket manual dan menghemat $50.000 per tahun - semuanya sambil mempertahankan respons yang akurat dan andal.
Dengan otomatisasi yang menangani pertanyaan rutin, perusahaan meningkatkan waktu respons, menghilangkan kebutuhan akan dukungan Tier 1, dan merampingkan operasi di seluruh lini produknya.
Chatbot pencarian prospek dan pemesanan yang meningkatkan prospek sebesar 25%
Waiver Group membutuhkan cara untuk memesan lebih banyak konsultasi tanpa menambah pekerjaan, jadi mereka meluncurkan Waiverlyn, chatbot AI untuk menjawab pertanyaan, memenuhi syarat prospek, dan menjadwalkan pertemuan secara otomatis.
Daripada menunggu seseorang membalas formulir kontak, calon klien dapat mengobrol dengan Waiverlyn, mendapatkan informasi yang mereka butuhkan, dan memesan konsultasi di tempat.
Bot bahkan mengisi undangan kalender, memperbarui spreadsheet penjualan, dan mengirim email tindak lanjut, memastikan tidak ada yang lolos dari perhatian.
Dampaknya langsung terlihat: konsultasi melonjak 25%, keterlibatan pengunjung melonjak 9x lipat, dan chatbot terbayar dengan sendirinya hanya dalam waktu tiga minggu. Chatbot juga membantu menyaring prospek berkualitas rendah, sehingga tim penjualan dapat fokus pada prospek yang serius alih-alih mengejar prospek yang buntu.
Sekarang, Waiver Group sedang mencari cara untuk membuatnya lebih hebat lagi, mengubah chatbot sederhana menjadi asisten penjualan yang lengkap.
5 Manfaat Chatbot Perusahaan

Chatbot perusahaan sedang naik daun, dan untuk alasan yang bagus. Struktur dan kebutuhan perusahaan - terutama perusahaan yang menjangkau berbagai negara - sangat ideal untuk solusi chatbot.
Kami telah menggunakan chatbot dan agen AI untuk perusahaan selama bertahun-tahun. Berikut adalah 5 manfaat utama yang paling dihargai oleh perusahaan:
1) Penskalaan
Ketika Anda mengelola operasi di berbagai negara, hal ini bisa memakan waktu dan sulit untuk membangun dan meningkatkan proses baru.
Itulah mengapa salah satu alasan utama perusahaan menggunakan chatbot adalah untuk meningkatkan skala operasi mereka.
Bagian penting dari penskalaan adalah mengidentifikasi teknologi yang dapat mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan memastikan pengalaman yang konsisten bagi pengguna (baik pelanggan, karyawan, atau prospek).
Idealnya, perjalanan pelanggan Anda tetap konsisten, tidak peduli berapa banyak interaksi pelanggan yang dilihat perusahaan Anda setiap hari. Chatbot adalah cara ideal untuk memastikan praktik standar saat proses meningkat.
2) Kualitas yang konsisten
Salah satu manfaat yang terabaikan dari penggunaan chatbot untuk perusahaan adalah kemampuannya untuk memberikan layanan yang andal dan berkualitas tinggi.
Tidak seperti agen manusia, perangkat lunak AI percakapan tidak pernah mengalami hari yang buruk. Chatbot perusahaan dapat menangani semua jenis pertanyaan pelanggan tanpa mengurangi semangat kerja - pemahaman pemrosesan alami yang canggih memungkinkan chatbot untuk mendeteksi emosi tertentu, tetapi hanya akan meningkatkan kualitas layanan.
Menerapkan chatbot perusahaan yang kuat akan meningkatkan kepuasan pelanggan, selama Anda tetap menggunakan agen manusia untuk menangani panggilan tingkat tinggi.
Akan selalu ada pelanggan yang membutuhkan sentuhan manusiawi atau menghadapi masalah baru - tim layanan pelanggan Anda akan dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk kepuasan pelanggan tingkat tinggi.
3) Integrasi dengan sistem lama
Sebagian besar perusahaan dibangun di atas fondasi yang kokoh - rasanya hampir mustahil untuk mengubah infrastruktur teknologi.
Chatbot AI tidak mengganggu tumpukan teknologi perusahaan. Mereka dapat diintegrasikan dengan sistem yang sudah ada untuk meningkatkan alur kerja, daripada membuat karyawan beralih dari satu sistem ke sistem lainnya.
Proses internal dapat tetap berada pada titik kontak yang sama, hanya saja disederhanakan atau, dalam beberapa kasus, sepenuhnya otomatis.
Jika integrasi dengan sistem lama adalah kebutuhan utama untuk chatbot Anda, pastikan Anda memilih platform chatbot perusahaan dengan standar terbuka.
4) Efisiensi biaya
Otomatisasi berarti penghematan. Ketika karyawan Anda dibebaskan untuk mengerjakan tugas-tugas yang lebih tinggi, ROI perusahaan Anda akan meningkat.
Perangkat lunak AI percakapan apa pun dapat menangani masalah dasar pelanggan, dan chatbot yang dibangun dengan baik bahkan dapat memproses kueri yang kompleks.
Tim penjualan dan tim layanan pelanggan Anda dapat mengurangi pengeluaran mereka secara keseluruhan sambil meningkatkan tingkat keterlibatan pelanggan dengan chatbot AI. Sistem perusahaan mengandalkan efisiensi biaya, dan chatbot adalah cara yang terbukti untuk memenuhi permintaan tanpa menghabiskan banyak uang.
5) Analisis pengguna
Banyak alat yang mengumpulkan data berharga dari pelanggan Anda - chatbot perusahaan tidak hanya mengumpulkan data berharga, tetapi juga memberikan wawasan pelanggan yang komprehensif.
Platform chatbot perusahaan terbaik akan menganalisis wawasan pelanggan, seperti produk mana yang memiliki pertanyaan pengguna, layanan apa yang menghasilkan permintaan dukungan paling banyak, tingkat kepuasan pelanggan, atau umpan balik pelanggan langsung.
Informasi pelanggan langsung yang dikumpulkan oleh chatbot perusahaan - dikombinasikan dengan integrasi mereka ke metrik kinerja perusahaan dan data perusahaan lainnya - berarti mereka menawarkan pandangan yang ramping dan akurat tentang apa yang disukai, diinginkan, dan diharapkan oleh pelanggan Anda.
Meskipun tidak sering menjadi tujuan langsung mereka, chatbot perusahaan memberikan wawasan berharga tentang pelanggan Anda. Jika meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan data ada di radar Anda, mendapatkan wawasan pelanggan dari chatbot adalah metode pengumpulan data secara langsung.
Cara Memastikan Penerapan Chatbot Perusahaan yang Aman
Penolakan terhadap gelombang AI sering kali menunjuk keamanan sebagai alasan keraguan mereka.
Karena kecerdasan buatan baru saja digunakan secara komersial secara luas dalam beberapa tahun terakhir, ada banyak penerapan yang salah urus.
Para pengambil keputusan harus sangat berhati-hati saat menerapkan chatbot perusahaan yang akan memproses data pribadi, seperti nama belakang, kata sandi, atau informasi kartu kredit.
Platform chatbot perusahaan akan memberikan standar keamanan yang melindungi cara chatbot Anda menggunakan informasi sensitif, serta jenis informasi yang dapat disalurkan. (Anda dapat membaca lebih lanjut tentang rangkaian keamananBotpress di sini).
Ketika chatbot disinkronkan dengan data internal, chatbot dapat memberikan respons yang akurat. Dan ketika sistem keamanan dibangun ke dalam platform Anda, chatbot Anda tidak dapat menggunakan informasi di luar cakupan penggunaan Anda.
Cara Menerapkan Chatbot Perusahaan

Langkah 1: Pilih platform
Kami telah melihat banyak perusahaan yang memutuskan untuk membangun chatbot mereka sendiri dari awal. Ini bisa menjadi pilihan yang menarik: kekuasaan penuh, keamanan terjamin, tidak ada biaya berlangganan bulanan. Tetapi hanya sedikit yang menempuh jalan ini untuk waktu yang lama.
Membangun dari awal membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak - dan memastikan chatbot Anda akan memakan waktu lebih lama atau memiliki kualitas yang jauh lebih rendah.
Saat Anda memilih platform, ingatlah kebutuhan unik perusahaan Anda. Jika Anda menginginkan platform yang tidak membatasi kemungkinan chatbot Anda, carilah platform chatbot perusahaan yang memiliki standar terbuka dan dapat diperluas stack.
Jika privasi data adalah kekhawatiran terbesar Anda, carilah platform yang menawarkan standar keamanan yang tinggi. Jika Anda memiliki tim pengembang pemula, carilah platform dengan antarmuka yang ramah pengguna.
Jika Anda membutuhkan inspirasi, Anda bisa melihat daftar 9 platform chatbot terbaik. Dan jika Anda tertarik untuk melakukan panggilan telepon besok, Anda bisa menghubungi tim penjualan kami.
Langkah 2: Kumpulkan data Anda
Jika Anda ingin melatih chatbot Anda tentang informasi perusahaan - seperti kebijakan SDM, atau transkrip dukungan pelanggan - Anda harus mengumpulkan informasi yang Anda inginkan untuk dilatih oleh chatbot Anda.
Tidak semua perusahaan menggunakan data asli untuk melatih chatbot. Seringkali, petunjuk lanjutan sudah cukup untuk merancang alur chatbot Anda.
Tetapi jika Anda menginginkan chatbot yang mengambil langkah ekstra untuk menyesuaikan penawaran perusahaan Anda, maka mengumpulkan data dan menggunakannya untuk melatih chatbot Anda adalah salah satu cara untuk melakukannya.
Langkah 3: Bangun chatbot Anda
Saat Anda memilih platform chatbot, pastikan Anda memilih platform yang dilengkapi dengan materi edukasi yang cukup untuk membantu tim Anda selama proses pembuatan.
Misalnya, kami menawarkan kursus akademi, siaran langsung harian, dan koleksi tutorial YouTube yang luas. Membuat bot bisa menjadi tugas yang sulit ketika Anda menghadapi kurva pembelajaran - memiliki sumber daya di ujung jari Anda membuat prosesnya berjalan jauh lebih lancar daripada tanpa sumber daya.
Dan jika tim Anda baru dalam pembuatan bot, sebagian besar platform chatbot perusahaan memiliki pembangun alur visual seret dan lepas yang memungkinkan visualisasi alur kerja Anda dengan mudah.
Langkah 4: Integrasikan dan sesuaikan
Chatbot tidak ada dalam ruang hampa. Tujuannya bukan hanya interaksi dengan pelanggan atau menjelaskan satu set kebijakan.
Chatbot yang paling berguna untuk perusahaan terintegrasi di seluruh sistem dan platform perusahaan Anda.
Ini bisa berarti tabel dan dokumen, situs web Anda, atau layanan pihak ketiga lainnya - pikirkan platform seperti Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, atau Zendesk.
Jika Anda menggunakan platform chatbot perusahaan, sebagian besar waktu pembangunan tim Anda akan dihabiskan untuk menyempurnakan integrasi bot Anda, daripada membangun chatbot itu sendiri.
Dan jika Anda memilih platform yang kuat, ini akan memungkinkan Anda untuk menyesuaikan chatbot Anda dalam nada dan kepribadian. Anda tidak perlu memilih kata-kata tertentu, tetapi Anda dapat mengarahkan kapan chatbot Anda harus berbicara meminta maaf, atau jenis bahasa apa yang harus digunakan untuk mendeskripsikan produk Anda.
Langkah 5: Menerapkan
Salah satu aspek terbaik dari chatbot adalah dapat dengan mudah digunakan di semua platform atau saluran perpesanan.
Banyak perusahaan memilih untuk menggunakan chatbot tidak hanya di situs web mereka, tetapi juga di saluran media sosial atau platform perpesanan internal.
Chatbot perusahaan adalah cara yang efisien untuk menjalankan strategi omnichannel yang sukses. Pengguna Anda dapat merasakan layanan yang sama di berbagai saluran, dan menerima bantuan khusus platform.
Misalnya, komunikasi pelanggan yang berasal dari WhatsApp dapat meminta untuk mengubah kata sandi mereka di sistem internal Anda. Chatbot memfasilitasi integrasi yang mulus antara pengguna dan sistem Anda.
Menerapkan chatbot perusahaan bulan depan
Chatbot AI dengan cepat mencapai tingkat adopsi massal di kalangan perusahaan - dalam layanan pelanggan, operasi internal, dan e-commerce. Perusahaan yang lambat dalam mengadopsi akan merasakan akibat dari ketinggalan gelombang AI.
Botpress adalah platform pembuatan bot yang dapat dikembangkan tanpa henti yang dibuat untuk perusahaan. stack kami memungkinkan pengembang untuk membangun chatbot dan agen AI dengan kemampuan apa pun yang Anda perlukan.
Rangkaian keamanan kami yang telah disempurnakan memastikan bahwa data pelanggan selalu terlindungi, dan sepenuhnya dikendalikan oleh tim pengembangan Anda.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
Atau hubungi tim penjualan kami untuk mempelajari lebih lanjut.
Hal-hal yang sering ditanyakan
Bagaimana cara kerja chatbot perusahaan?
Chatbot perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan proses di seluruh kasus penggunaan bisnis, seperti layanan pelanggan, SDM, dan penjualan.
Bagaimana bisnis saya bisa mendapatkan dukungan pelanggan yang didukung AI?
Dukungan pelanggan yang didukung AI adalah penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkan berbagai aspek pengalaman pelanggan, seperti menjawab pertanyaan pengguna atau memproses pembelian.
Apakah chatbot akan menggantikan pekerjaan saya?
Chatbot perusahaan tidak dirancang untuk menggantikan agen langsung; mereka dirancang untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan meningkatkan alur kerja karyawan yang sudah ada.
Apa yang dimaksud dengan perusahaan yang didukung AI?
Perusahaan yang didukung AI adalah perusahaan yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan berbagai proses bisnis di seluruh departemen, baik secara internal maupun eksternal.