Een groot deel van de opkomende AI-golf wordt gevormd door enterprise chatbots - AI-chatbots die interne en externe activiteiten van bedrijven in verschillende sectoren ondersteunen.
Een deel van hun populariteit is dat chatbots voor bedrijven kunnen worden gebruikt in verschillende use cases. Ze versnellen de klantenservice, HR, IT, e-commerce en tal van andere toepassingen. Als je het juiste enterprise chatbot-platform vindt, kun je zelfs al deze use cases in één structuur bouwen.
In dit artikel leggen we het uit:
- Wat enterprise chatbots inhouden
- Algemene gebruikssituaties
- Hoe haal je het meeste uit een chatbot voor bedrijven?
- Hoe bouw je je eigen
We zetten al jaren chatbots in voor bedrijven en hebben onderweg een aantal inzichten opgedaan.
Dus als het concept van zakelijke chatbots nieuw voor je is, of als je er zelf een wilt implementeren, dan zit je hier goed.
Wat zijn chatbots voor bedrijven?
Een enterprise chatbot is spraakgestuurde AI-software die taken op verschillende afdelingen van een bedrijf automatiseert en stroomlijnt. Ze worden vaak gebruikt voor klantenservice, HR en IT-ondersteuning.
Wat is het verschil tussen enterprise chatbots en gewone chatbots?
Omdat enterprise chatbots vaak op grotere schaal worden ingezet dan gewone chatbots, zijn er een paar verschillen.
Enterprise chatbots hebben vaak strengere beveiligingseisen. Wanneer ze worden geïntegreerd in systemen voor dagelijks gebruik of deelnemen aan processen waarbij veel op het spel staat, heeft een chatbot voor bedrijven beveiligingsstandaarden op hoog niveau nodig.
De meest effectieve chatbots voor bedrijven zijn:
- Ingezet voor verschillende use cases
- Gesynchroniseerd met bedrijfsgegevens, workflows en platforms
Hoewel veel chatbot-platforms zich specialiseren in specifieke use cases, hebben we gemerkt dat onze zakelijke klanten veel tevredener zijn als ze hetzelfde enterprise chatbot-platform kunnen gebruiken voor al hun behoeften.
Enterprise chatbots moeten worden gesynchroniseerd met de interne gegevens van een bedrijf (zoals productvoorraad of HR-beleid) en met de meest nuttige systemen (zoals een CRM) om hun efficiëntie te maximaliseren.
Als een chatbot niet goed is geïntegreerd met bestaande systemen, wordt het een extra stap voor klanten of medewerkers in plaats van een automatisering van bestaande workflows.
Veelvoorkomende gebruikssituaties voor zakelijke chatbots
Use cases voor bedrijven zijn eindeloos - zolang je platform uitbreidbaar is, kun je een AI-chatbot configureren om alles te doen.
Maar er zijn een paar veelvoorkomende use cases van enterprise chatbots:
Klantenservice
De meest voorkomende use case voor een enterprise chatbot is een klantgerichte supportbot. En daar zijn goede redenen voor:
- Sinds klantenondersteuningssystemen digitaal zijn geworden, verwachten klanten 24/7 ondersteuning.
- De klanttevredenheid is hoger wanneer gebruikers een persoonlijke klantenservice krijgen.
- Bedrijven moeten meertalige diensten aanbieden en vragen van klanten in tientallen talen beantwoorden.
Enterprise chatbots voldoen niet alleen aan de behoeften van de klant - 24/7, gepersonaliseerde, meertalige ondersteuning - maar ze verbeteren ook de backend.
Ze fungeren als extra klantenserviceagenten die de klantbetrokkenheid kunnen beheren zonder de medewerkers te overbelasten. En als uw klantenserviceteam meer tijd heeft om te besteden aan taken op hoog niveau, zijn ze minder gestrest en meer tevreden met hun werk.
Als je je zakelijke chatbot koppelt aan je CRM-systeem (customer relationship management), kan hij ondersteuningstickets verwerken en je CRM-gegevens bijwerken - net als een live agent.
Personeelszaken
Interne chatbots zijn net zo gebruikelijk voor bedrijven, omdat een groot personeelsbestand meer behoefte heeft aan op maat gemaakte digitale communicatie.
Een ondernemings-AI chatbot kan:
- Beleid en procedures uitleggen
- Verwerken van vakantieaanvragen
- Plan werknemers in ploegendienst, zoals in de detailhandel en de horeca
- Training met werknemers faciliteren
Net als chatbots voor de klantenservice kunnen HR-chatbots de repetitieve taken verminderen die HR-vertegenwoordigers moeten uitvoeren - training, basisvragen of het verwerken van verzoeken.
Geavanceerde AI-technologie kan zelfs zorgen voor gepersonaliseerde gesprekken met werknemers. Een chatbot voor bedrijven kan eerdere gesprekken oproepen en advies op maat geven voor specifieke werknemers.
Omdat ze geïntegreerd zijn met de gegevens van een bedrijf, kan een HR-chatbot acties ondernemen in interne systemen wanneer dat nodig is, zoals:
- Een afspraak maken met een manager of HR-vertegenwoordiger
- Vrije tijd boeken
- Een vakantieaanvraag versturen
- Een klacht registreren
- Een werknemer markeren
Een van onze partnerorganisaties heeft bijvoorbeeld een chatbot ingezet die verantwoordelijk was voor vakanties en roosters. De AI-chatbot leerde voorspellen wanneer werknemers zich ziek zouden melden of de meeste vrije dagen zouden aanvragen, en kon van tevoren dienovereenkomstig plannen.
Naarmate bedrijven blijven groeien, zien we dat steeds meer HR-taken worden overgeheveld naar chatbots. Kunstmatige intelligentie is een kosteneffectieve manier om ervoor te zorgen dat HR-vertegenwoordigers tijd besteden aan complexe vragen en taken die een menselijke aanpak nodig hebben.
IT-ondersteuning
In tegenstelling tot de klantenservice en HR kunnen IT-bots zowel klant- als werknemergericht zijn.
Ze zijn een natuurlijke use case voor enterprise chatbots, vooral omdat ze verbonden zijn met de interne kennisbanken van een bedrijf.
Een ondernemingschatbot voor IT-ondersteuning kan:
- Wachtwoorden opnieuw instellen
- De identiteit van een gebruiker verifiëren
- Video's over specifieke problemen delen
- Stapsgewijze probleemoplossing uitleggen
- Supporttickets beheren (vooral wanneer deze zijn geïntegreerd met CRM-tools)
Neem een van onze klanten als voorbeeld: Een CRM-platformuitbreiding die 24/7 technische ondersteuning biedt.
Maar 24/7 technische ondersteuning voor een geavanceerd SaaS-product is duur. Na het upgraden van hun chatbot naar ons platform, kon Extendly het aantal telefoontjes naar hun callcenter met 30% verminderen.
IT-ondersteuning van hoge kwaliteit moet op elk moment beschikbaar zijn, en voor multinationale ondernemingen moet het meertalig zijn. Enterprise chatbots zijn een natuurlijke uitbreiding van een sterke IT-infrastructuur.
Verkoop en marketing
Naarmate chatbots voor bedrijven zich uitbreiden in verschillende use cases, worden verkoopchatbots steeds gebruikelijker.
Het is niet ongewoon voor bedrijven om chatbots te gebruiken voor het genereren van leads. Maar als je organisatie al een chatbot inzet, zou je deze voor elke stap van de sales funnel moeten gebruiken.
Chatbots voor verkoop en marketing kunnen dat:
- Leadmagneten verspreiden
- Contactgegevens verzamelen
- Leads kwalificeren
- Inhoud aanbevelen
- Demonstraties geven
- E-mails versturen
- Vergaderingen plannen
Een verkoopteam kan zijn tijd aan waardevollere taken besteden wanneer een chatbot de repetitieve taken van hen kan overnemen. Aangezien de verkooppijplijn van nature digitaal is, kan conversationele AI elke fase van het verkoopproces aan.
Zodra een gebruiker op je website landt, kunnen enterprise chatbots klanten en leads voorzien van boeiende content die is afgestemd op hun profiel. Tijdens het heen en weer chatten kunnen ze leads kwalificeren en bijeenkomsten opzetten voor gekwalificeerde prospects.
Enterprise chatbots kunnen zelfs de methode van je bedrijf om leads te kwalificeren verbeteren. Ze kunnen het gedrag van websitegebruikers en bestaand klantgedrag analyseren om patronen te identificeren die duiden op een hoogwaardige prospect.
E-commerce
Als je ooit iets online hebt gekocht - of het nu schoenen, kantoorbenodigdheden of kampeerspullen zijn - heb je waarschijnlijk de kans gehad om te communiceren met een enterprise AI chatbot.
Chatbots zijn een natuurlijk hulpmiddel voor de klantervaring in digitale handel. Het is een ruimte waar klanten volledige selfservice verwachten, van het vinden van het juiste artikel tot het afrekenen.
Dit soort chatbots kan de klantervaring vergemakkelijken op een website, social media-kanaal of in-app messaging. Ze kunnen soortgelijke producten voorstellen als de producten die gebruikers eerder hebben gekocht, of zelfs items voorstellen die bij andere aankopen passen - zoals de stylingchatbot van H&M.
Waarom een ondernemingschatbot gebruiken?
Enterprise chatbots zijn in opkomst, en daar is een goede reden voor. De structuur en behoeften van bedrijven - vooral bedrijven die zich uitstrekken over verschillende landen - zijn ideaal voor chatbotoplossingen.
We zetten al jaren chatbots en AI-agenten in voor bedrijven en we hebben gezien hoe grote bedrijven baat hebben bij chatbots.
Ik zal 5 belangrijke voordelen bespreken die ondernemingen het meest waarderen:
- Schalen
- Constante kwaliteit
- Integratie met oudere systemen
- Kostenefficiëntie
- Gebruikersanalyse
Hoewel er veel voordelen zijn van een chatbot voor bedrijven, zijn deze 5 bijzonder belangrijk voor zowel AI-chatbots als bedrijven:
Schalen
Als je activiteiten in verschillende landen beheert, kan het tijdrovend en moeilijk zijn om nieuwe processen op te zetten en uit te breiden.
Daarom is een van de belangrijkste redenen waarom bedrijven chatbots gebruiken het schalen van hun activiteiten.
Een belangrijk onderdeel van schaalvergroting is het identificeren van technologie die repetitieve taken kan automatiseren en een consistente ervaring voor gebruikers kan garanderen (of dat nu klanten, werknemers of leads zijn).
Idealiter blijft het klanttraject consistent, ongeacht het aantal klantinteracties dat je bedrijf per dag heeft. Chatbots zijn een ideale manier om standaardpraktijken te garanderen terwijl processen worden opgeschaald.
Constante kwaliteit
Een van de over het hoofd geziene voordelen van het gebruik van chatbots voor bedrijven is hun vermogen om betrouwbare diensten van hoge kwaliteit te leveren.
In tegenstelling tot menselijke agenten heeft AI-software voor conversaties nooit een slechte dag. Enterprise chatbots kunnen alle soorten vragen van klanten aan zonder dat het moreel daalt - dankzij geavanceerde kennis van natuurlijke verwerking kan een chatbot bepaalde emoties detecteren, maar dat zal de kwaliteit van de service alleen maar ten goede komen.
Het inzetten van een sterke enterprise chatbot zal de klanttevredenheid verbeteren, zolang je menselijke agenten in de lus houdt voor gesprekken op hoog niveau.
Er zullen altijd klanten zijn die een menselijke aanraking nodig hebben of met een gloednieuw probleem worden geconfronteerd - uw klantenserviceteams zullen meer van hun tijd kunnen besteden aan klanttevredenheid op hoog niveau.
Integratie met oudere systemen
De meeste bedrijven zijn gebouwd op stevige fundamenten - het kan bijna onmogelijk lijken om de technologische infrastructuur te veranderen.
AI-chatbots verstoren de technische stacks van bedrijven niet. Ze kunnen worden geïntegreerd met bestaande systemen om workflows te verbeteren, in plaats van werknemers te laten overstappen van het ene systeem naar het andere.
Interne processen kunnen op dezelfde touchpoints blijven, alleen gestroomlijnd of, in sommige gevallen, volledig geautomatiseerd.
Als integratie met bestaande systemen een belangrijke vereiste is voor je chatbot, zorg er dan voor dat je een enterprise chatbot platform kiest met open standaarden.
Kostenefficiëntie
Automatisering betekent besparingen. Wanneer uw medewerkers de handen vrij hebben om aan taken op een hoger niveau te werken, stijgt de ROI van uw bedrijf.
Elke AI-software voor conversatie kan basisproblemen van klanten afhandelen en goed gebouwde chatbots kunnen zelfs complexe vragen verwerken.
Je verkoopteams en klantenserviceteams kunnen hun totale uitgaven verlagen en tegelijkertijd de klantbetrokkenheid verhogen met een AI-chatbot. Bedrijfssystemen zijn afhankelijk van kostenefficiëntie, en chatbots zijn een bewezen manier om aan de vraag te voldoen zonder de bank te breken.
Gebruikersanalyse
Veel tools verzamelen waardevolle gegevens van je klanten - een enterprise chatbot verzamelt niet alleen waardevolle gegevens, maar biedt ook uitgebreide klantinzichten.
De beste enterprise chatbot-platforms analyseren klantinzichten, zoals welke producten de meeste gebruikersvragen oproepen, welke diensten de meeste supportaanvragen opleveren, klanttevredenheid of directe feedback van klanten.
De directe klantinformatie die door enterprise chatbots wordt verzameld - in combinatie met hun integratie met andere prestatiecijfers en bedrijfsgegevens van je bedrijf - betekent dat ze een gestroomlijnd, nauwkeurig beeld geven van wat je klanten leuk vinden, willen en verwachten.
Hoewel het vaak niet hun directe doel is, levert een enterprise chatbot waardevolle inzichten over je klanten. Als het verbeteren van klantbetrokkenheid met gegevens op je radar staat, is het verkrijgen van klantinzichten van een chatbot een directe methode van gegevensverzameling.
Hoe zorg je voor een veilige implementatie van enterprise chatbotten
De tegenstanders van de AI-golf wijzen vaak op de veiligheid als reden voor hun aarzeling.
Omdat kunstmatige intelligentie pas de laatste jaren op grote schaal commercieel wordt gebruikt, zijn er veel misplaatste implementaties geweest. Iedereen heeft wel krantenkoppen gezien over chatbots die valse deals aanboden of een auto voor $1 verkochten.
En veel besluitvormers zijn voorzichtig met het inzetten van chatbots die persoonlijke gegevens verwerken, zoals achternamen, wachtwoorden of creditcardgegevens.
Enterprise chatbot-platforms zullen beveiligingsstandaarden bieden die beveiligen hoe je chatbot gevoelige informatie gebruikt, evenals het type informatie dat hij kan verstrekken.
Als een chatbot is gesynchroniseerd met interne gegevens, kan hij accurate antwoorden geven aan de tee. En als er beveiligingssystemen in je platform zijn ingebouwd, kan je chatbot geen informatie gebruiken die buiten je gebruikssfeer valt.
Je kunt hier meer lezen over de Botpress beveiligingssuite.
AI-bedrijfschatbots
Tegenwoordig worden chatbots voor bedrijven die hun waarde hebben aangedreven door AI. De dagen van eenvoudige vraag-en-antwoord bots zijn voorbij.
Chatbots gebruiken nu natuurlijke taalverwerking (NLP) om de tekst van gebruikers te verwerken en hun eigen antwoorden te genereren. Dankzij natuurlijke taalverwerking kunnen chatbots van bedrijven
Ontwikkelaars gebruiken machine learning (ML) en deep learning algoritmen om deze chatbotmodellen te trainen op grote datasets, zodat ze na verloop van tijd leren hoe ze bijna elke soort gebruikersvraag moeten verwerken en beantwoorden.
Hoe bouw je een chatbot voor bedrijven
Stap 1: Kies een platform
We hebben veel bedrijven gezien die besloten hun eigen chatbot te bouwen. Het kan een aantrekkelijke keuze zijn: volledige controle, gegarandeerde beveiliging, geen maandelijkse abonnementskosten. Maar slechts weinigen kiezen er lang voor.
Helemaal opnieuw bouwen is tijd- en arbeidsintensief - en het zorgt ervoor dat je chatbot ofwel veel langer zal duren ofwel van een veel lagere kwaliteit zal zijn.
Houd bij het kiezen van een platform rekening met de unieke behoeften van je bedrijf. Als je een platform wilt dat de mogelijkheden van je chatbot niet beperkt, zoek dan naar een enterprise chatbot platform dat open standaarden en een uitbreidbaar stack heeft.
Als de privacy van gegevens je grootste zorg is, zoek dan naar een platform met hoge beveiligingsstandaarden. Als je een beginnend ontwikkelaarsteam hebt, zoek dan naar een platform met een gebruiksvriendelijke interface.
Als je inspiratie nodig hebt, kun je onze lijst met de 9 beste chatbotplatforms bekijken. En als je geïnteresseerd bent in een gesprek morgen, kun je contact opnemen met ons verkoopteam.
Stap 2: Verzamel uw gegevens
Als je je chatbot wilt trainen op bedrijfsinformatie - zoals HR-beleid of klantenservicetranscripties - moet je de informatie verzamelen waarop je je chatbot wilt trainen.
Niet elke onderneming gebruikt originele gegevens om een chatbot te trainen. Vaak is geavanceerde prompting voldoende om de flows van je chatbot te ontwerpen.
Maar als je een chatbot wilt die een extra stap neemt om het aanbod van je bedrijf aan te passen, dan is het verzamelen van gegevens en het gebruiken ervan om je chatbot te trainen een manier om dat te doen.
Stap 3: Bouw je chatbot
Wanneer je een chatbot-platform kiest, zorg er dan voor dat je er een kiest met genoeg educatief materiaal om je team te helpen tijdens het bouwproces.
We bieden bijvoorbeeld academiecursussen, dagelijkse livestreams en een uitgebreide verzameling YouTube-tutorials. Het bouwen van bots kan een moeilijke taak zijn als je te maken hebt met een leercurve - als je hulpmiddelen binnen handbereik hebt, verloopt het proces veel soepeler dan zonder.
En als je team nieuw is in het bouwen van bots, hebben de meeste chatbotplatforms voor bedrijven een visuele flow builder met slepen en neerzetten waarmee je je workflows eenvoudig kunt visualiseren.
Stap 4: Integreren en aanpassen
Chatbots bestaan niet in een vacuüm. Hun doel is niet alleen klantinteracties of het uitleggen van een bepaald beleid.
De nuttigste chatbots voor bedrijven zijn geïntegreerd in de systemen en platformen van je bedrijf.
Dit kunnen tabellen en documenten zijn, je website of andere diensten van derden - denk aan platforms zoals Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, of Zendesk.
Als je een chatbotplatform voor bedrijven gebruikt, zal het grootste deel van de bouwtijd van je team worden besteed aan het perfectioneren van de integraties van je bot, in plaats van aan het bouwen van de chatbot zelf.
En als je een sterk platform kiest, kun je de toon en persoonlijkheid van je chatbot aanpassen. Je hoeft geen specifieke woorden te selecteren, maar je kunt wel bepalen wanneer je chatbot verontschuldigend moet praten, of welke taal hij moet gebruiken om je producten te beschrijven.
Stap 6: Uitrollen
Een van de beste aspecten van een chatbot is dat hij gemakkelijk kan worden ingezet op elk platform of berichtkanaal.
Veel bedrijven kiezen ervoor om een chatbot niet alleen op hun website in te zetten, maar ook op hun sociale mediakanalen of interne berichtenplatforms.
Enterprise chatbots zijn een gestroomlijnde manier om een succesvolle omnichannel strategie te voeren. Je gebruikers kunnen dezelfde service ervaren op meerdere kanalen en platform-specifieke hulp krijgen.
Een klantcommunicatie die afkomstig is van WhatsApp kan bijvoorbeeld vragen om hun wachtwoord op je interne systeem te wijzigen. Een chatbot zorgt voor een naadloze integratie tussen je gebruikers en systemen.
Implementeer volgende maand een chatbot voor bedrijven
AI-chatbots worden snel massaal gebruikt door bedrijven - in de klantenservice, interne processen en e-commerce. De bedrijven die te langzaam zijn, zullen de gevolgen voelen van het missen van de AI-golf.
Botpress is een eindeloos uitbreidbaar bot-bouwplatform, gebouwd voor bedrijven. Met onze stack kunnen ontwikkelaars chatbots en AI-agenten bouwen met alle mogelijkheden die je maar nodig hebt.
Ons uitgebreide beveiligingspakket zorgt ervoor dat klantgegevens altijd beschermd zijn en volledig worden gecontroleerd door je ontwikkelteam.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Of neem contact op met ons verkoopteam voor meer informatie.
FAQ
Hoe werken zakelijke chatbots?
Enterprise chatbots maken gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om processen te automatiseren in verschillende business use cases, zoals klantenservice, HR en verkoop.
Hoe kan mijn bedrijf AI-ondersteuning krijgen?
AI-ondersteuning voor klanten is het gebruik van kunstmatige intelligentie om verschillende aspecten van de klantervaring te verbeteren, zoals het beantwoorden van vragen van gebruikers of het verwerken van aankopen.
Wat is natuurlijke taalverwerking?
Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een subset van het begrijpen van natuurlijke taal die zich richt op de linguïstische interacties tussen mensen en computers.
Zullen chatbots mijn baan vervangen?
Enterprise chatbots zijn niet ontworpen om live agents te vervangen, maar om repetitieve taken te automatiseren en de bestaande workflows van medewerkers te verbeteren.
Wat is een AI-onderneming?
Een AI-onderneming is een bedrijf dat technologieën op basis van kunstmatige intelligentie gebruikt om meerdere bedrijfsprocessen op verschillende afdelingen te verbeteren, zowel intern als extern.
Inhoudsopgave
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI-chatbots
Deel dit op:
.svg)
