AI 챗봇은 어디에나 존재하며, 대부분 기업에서 배포하고 있습니다.
저희 회사는 수만 개의 챗봇을 배포하는 데 도움을 주었습니다(실제로도 그렇습니다). 챗봇의 대부분은 기업 소속이었으며, 이름만 대면 알 수 있는 모든 산업에 걸쳐 있었습니다.
이 가이드에서는 그 과정을 안내해 드리겠습니다:
엔터프라이즈 챗봇이란 무엇인가요?
엔터프라이즈 챗봇은 회사 내 여러 부서의 업무를 자동화하고 간소화하는 대화형 AI 소프트웨어입니다. 일반적으로 고객 서비스, HR 및 IT 지원에 사용됩니다.
단순 챗봇과 달리 엔터프라이즈 챗봇은 CRM 및 ERP와의 통합, 워크플로 자동화, 개인화된 고객 경험 제공, 내부 프로세스 지원 등 복잡한 작업을 처리할 수 있는 다목적성 및 확장성을 갖추고 있습니다.
HR 및 IT 지원부터 영업 및 마케팅에 이르기까지 여러 부서에 걸쳐 배포할 수 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇과 일반 챗봇의 차이점은 무엇인가요?
엔터프라이즈 챗봇은 일반 챗봇보다 더 큰 규모로 배포되는 경우가 많기 때문에 몇 가지 차이점이 있습니다:
1) 보안
엔터프라이즈 챗봇에는 더 엄격한 보안 요구 사항이 적용되는 경우가 많습니다. 그리고 챗봇 보안은 심각합니다. 챗봇이 일상적으로 사용되는 시스템에 통합되거나 위험도가 높은 프로세스에 참여하는 경우 엔터프라이즈 챗봇은 높은 수준의 보안 표준이 필요합니다.
이는 일반적으로 SOC 2, HIPAA 또는 GDPR과 같은 규정 준수 프레임워크를 준수하는 챗봇 플랫폼을 선택하는 것을 의미합니다.
기업용 챗봇이 결제 세부 정보, 성명, 주소 등의 고객 데이터를 처리하는 경우에는 반드시 사내 또는 안전한 플랫폼에 구축해야 합니다.
2) 다양한 사용 사례
가장 효과적인 엔터프라이즈 챗봇은 한 가지 목적에 국한되지 않고 여러 사용 사례에 걸쳐 배포됩니다.
고객 지원 챗봇이 성공했다면, 동일한 AI 기술을 사용하여 리드를 검증하거나 신입 직원을 교육하는 데 사용해 보는 것은 어떨까요?
많은 챗봇 플랫폼이 특정 사용 사례에 특화되어 있지만, 저희는 기업 고객이 AI 배포 범위를 확장하여 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼을 최대한 활용할 때 훨씬 더 만족도가 높다는 사실을 발견했습니다.
3) 내부 소스에 동기화
엔터프라이즈 챗봇은 효율성을 극대화하기 위해 제품 재고나 인사 정책과 같은 회사 내부 데이터는 물론 CRM과 같은 가장 유용한 시스템과 동기화되어야 합니다.
챗봇이 기존 시스템과 제대로 통합되지 않으면 기존 워크플로우의 자동화가 아니라 고객이나 직원을 위한 추가 단계가 될 수 있습니다.
기업용 챗봇은 거의 항상 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 출력물이 회사의 정보에 근거하도록 합니다. RAG를 사용하면 챗봇이 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 공유할 위험을 줄일 수 있습니다.
엔터프라이즈와 미드마켓 및 중소기업 챗봇 비교
비즈니스마다 차이가 크다는 것은 비즈니스 챗봇에도 큰 차이가 있다는 것을 의미합니다. 수십억 달러 규모의 기업은 동네 구멍가게와는 다른 유형의 봇을 선택할 것입니다.
엔터프라이즈, 미드 마켓 및 소규모 비즈니스 챗봇은 종종 동일한 도구 (예: 유연한 챗봇 플랫폼)를 사용하여 구축할 수 있지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇
엔터프라이즈 챗봇은 복잡한 비즈니스 시스템 전반에 걸쳐 심층적인 통합, 확장성 및 거버넌스를 필요로 하는 대규모 조직을 위해 설계되었습니다.
엔터프라이즈 챗봇의 차별점은 무엇인가요?
- 기업은 여러 법적 관할권에 존재하고 더 많은 개인 데이터를 처리하는 경향이 있으므로 챗봇 보안 요구 사항이 더 엄격한 경향이 있습니다.
- 기업은 종종 맞춤형 내부 플랫폼(커뮤니케이션, 분석 등)을 사용하며, 봇과 연결하려면 사용자 지정 통합이 필요합니다.
- 부서가 많은 회사일수록 챗봇의 사용 사례가 더 많을 것입니다.
이러한 주요 차이점은 엔터프라이즈 챗봇에는 강력한 보안과 높은 유연성(즉, 사용자 지정 통합 및 확장 구축)이 필요하다는 것을 의미합니다. 또한 GDPR, SOC 2 및 기타 관련 데이터 보호 프레임워크를 준수해야 합니다.
미드마켓 챗봇
미드마켓 챗봇은 엔터프라이즈 수준의 복잡성 없이 필수 비즈니스 도구와 통합하면서 고객 상호작용과 워크플로우를 자동화하는 유연한 챗봇입니다.
엔터프라이즈 챗봇과는 달리 미드 마켓 챗봇은 항상 사용자 지정 통합이 필요하지 않습니다(많은 챗봇 플랫폼이 주요 플랫폼에 미리 구축된 통합 기능을 제공하므로).
보안은 미드 마켓 챗봇에 여전히 필수적이며, 비즈니스 성장에 따라 챗봇을 확장할 수 있는 기능은 특히 중요합니다.
소규모 비즈니스 챗봇
소규모 비즈니스 챗봇은 광범위한 기술 리소스 없이도 증가하는 비즈니스 요구사항에 적응하는 챗봇인 경우가 많습니다.
소규모 기업은 종종 챗봇을 사용하여 소규모 팀이 혼자서 수행할 수 있는 것 이상으로 운영을 확장합니다. 이러한 작업은 전통적으로 확장에 많은 인력이 필요하기 때문에 일반적인 사용 사례에는 AI 리드 생성 및 고객 서비스가 포함되는 경향이 있습니다.
소규모 기업이 사용하는 챗봇은 규모가 작기 때문에 미드 마켓이나 엔터프라이즈 챗봇보다 항상 저렴합니다.
엔터프라이즈 챗봇의 일반적인 사용 사례
기업의 사용 사례는 무궁무진합니다. 플랫폼이 확장 가능하다면 무엇이든 할 수 있도록 AI 챗봇을 구성할 수 있습니다.
하지만 엔터프라이즈 챗봇의 일반적인 사용 사례는 몇 가지 있습니다:
고객 지원
안타깝게도 여러분은 아마도 몇 년 전의 끔찍한 고객 서비스 봇에 대해 잘 알고 계실 것입니다. 이제 그런 형편없는 봇은 과거의 솔루션이므로 안도의 한숨을 내쉴 수 있습니다.
이제 최고의 팀들은 구식 봇 대신 AI를 CX에 활용합니다.
요즘 고객 지원 챗봇은 LLMs 구동됩니다. 따라서 요청에 막혔을 때 동일한 순환 흐름을 반복하는 대신 LLM 챗봇은 거의 모든 요청(오타 포함)을 이해할 수 있습니다.
이러한 유형의 챗봇은 단순히 문제를 전달하는 데 그치지 않고 문제를 해결합니다. 지식창고에서 답변을 가져오고, 사용자에게 문제 해결 방법을 안내하며, 필요한 경우에만 에스컬레이션할 수 있습니다.
고객 지원 봇은 종종 AI 티켓팅 도구로 사용되어 수신 요청을 분류하고 우선 순위를 자율적으로 결정합니다. 규모에 따라 엔터프라이즈 고객 지원 요구 사항을 위해 전체 AI 컨택 센터를 소싱할 수도 있습니다.
리드 생성
2023년에 기업의 40%가 리드 생성에 대한 AI 투자를 늘릴 계획이라고 답할 정도로 향후 몇 년 안에 대부분의 리드 생성 업무는 AI 리드 생성이 될 것입니다.
여러분이 상호작용하는 챗봇은 대부분 리드 생성 봇이며, 이를 인지하지 못할 수도 있습니다.
리드 생성 봇은 프로젝트 요구 사항에 대한 정보를 수집한 후 가격 견적을 제시할 수 있습니다. 또는 리드를 검증하는 동시에 맞춤형 솔루션을 제안하는 컨설팅 서비스 역할을 할 수도 있습니다.
리드 생성은 건강한 파이프라인을 위해 생성해야 하는 리드 수가 많기 때문에 AI 기반 영업 퍼널에서 가장 많이 사용되는 사용 사례입니다. 다행히도 이러한 봇은 리드의 자격을 검증할 수 있으므로 자격이 없는 후보로 퍼널이 채워지지 않습니다.
판매
영업에 AI를 활용할 수 있는 방법은 무궁무진하며, 유일한 한계는 창의력입니다.
영업 챗봇은 영업 담당자가 바로 개입하지 않고도 리드 검증, 제품 질문에 대한 답변, 데모 예약 등의 작업을 처리할 수 있습니다.
영업 챗봇은 가격, 제품 비교 또는 기능 분석과 같은 일반적인 영업 문의에 대해 즉각적인 답변을 제공할 수 있습니다.
리드가 구매할 준비가 되지 않은 경우 챗봇은 추후 추가 세부 정보를 제공하거나 영업 담당자와의 미팅을 예약할 수 있습니다.
온라인 쇼핑이 증가함에 따라 판매 봇은 특히 이커머스 업계에서 인기가 높습니다. 이커머스 챗봇 또는 리테일 챗봇은 온라인 검색 고객을 위한 작은 디지털 비서로, 제품을 추천하거나 개인화된 할인 혜택을 제공할 수 있습니다.
마케팅
챗봇은 많은 작업을 마음대로 확장하여 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있기 때문에 마케팅 팀에서 가장 선호하는 도구입니다.
마케팅 챗봇의 업무와 능력은 다양합니다. 할 수 있습니다:
- 제품 추천
- 콘테스트 또는 경품 행사 개최
- 소셜 미디어 관리
- 디지털 BDR 역할 수행
- 개인화된 이메일 캠페인 실시
고객 측면에서 대화 마케팅은 실시간 개인화 대화를 통해 잠재 고객을 구매 여정으로 유도하는 고객 참여 전략입니다.
마케팅 챗봇은 리드 생성 사용 사례와 유사하게 채팅을 통해 잠재 고객의 자격을 확인하고, 제품 관련 질문에 답변하며, 관련 콘텐츠나 오퍼로 안내할 수 있습니다.
금융
재무 업무의 오류는 치명적일 수 있습니다. 챗봇은 사람의 실수를 방지할 수 있습니다.
재무용 챗봇은 비용 추적을 간소화하고, 세금 계산을 간소화하고, 납부 알림을 보내고, 재무 예측을 돕고, 규제 업데이트에 대한 최신 정보를 회사에 제공할 수 있습니다.
금융의 광범위한 영역에서 가능한 사용 사례는 더욱 구체화됩니다:
- 보험 챗봇은 다음과 같이 보험금 청구 처리를 지원할 수 있습니다: Waiver Group의 Waiverlyn
- 회계 봇이 송장 및 분류 비용을 처리할 수 있습니다.
- 또한 대형 기관에서는 은행 챗봇이 대출을 사전 심사하고 사기 패턴을 감지할 수 있습니다.
인적 자원
많은 인사 담당자들이 같은 질문을 반복해서 받는 것에 지쳐 있습니다. HR 부서가 있는 기업부터 HR 관리자가 없는 스타트업에 이르기까지 HR 챗봇은 직원 경험의 수준을 높일 수 있습니다.
HR 챗봇은 간단할 수 있습니다: 정책에 대한 FAQ에 답변하고 휴가 요청을 접수합니다.
HR 챗봇은 기업 직원들이 얼마나 자주 병가를 내는지 파악한 다음 예측 일정을 만들어 막판에 급하게 움직이지 않도록 할 수도 있습니다.
그 범위는 회사의 필요에 따라 달라집니다.
예를 들어, 한 파트너 조직에서는 휴가 및 일정 관리를 담당하는 챗봇을 배포했습니다. AI 챗봇은 직원들이 언제 병가를 내거나 휴가를 가장 많이 신청할지 예측하는 방법을 학습하고 그에 따라 미리 계획을 세울 수 있었습니다.
참고: 저희 비즈니스에서는 많은 챗봇을 사용하고 있지만, 가장 사랑받는 챗봇은 Harry Botter라는 이름의 HR 챗봇입니다. 이 챗봇은 복리후생, 보험, 휴가, 직원 명부 또는 기타 인사 관련 질문에 대한 답변을 제공합니다.
IT 및 기술 지원
IT 챗봇은 비즈니스의 또 다른 일반적인 사용 사례입니다. 많은 문제 해결이 동일한 단계를 따르기 때문에 가장 일반적인 문제는 봇에 맡기는 것이 좋습니다.
(한 고객은 콜센터로 연결되는 통화 수를 30%까지 줄일 수 있었습니다.)
직원의 경우 IT 지원 챗봇이 비밀번호를 재설정하고, 사용자를 새 소프트웨어에 온보딩하거나, 문제를 해결할 수 있습니다.
또한 IT 리소스의 배포 및 관리를 간소화하고 적절한 안전 및 규정 준수를 보장하는 등 전반적인 IT 전략에도 도움이 될 수 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇의 예
53만 유로를 절약한 금융 봇
유서 깊은 금융 기관인 VR Bank Südpfalz는 AI 챗봇을 활용하여 대출 신청과 은퇴 계획을 간소화함으로써 53만 유로의 비용 절감과 56%의 억제율을 달성했습니다.
매년 3,000건 이상의 부동산 대출 신청을 처리하는 이 은행은 높은 처리 비용과 복잡한 규제에 직면했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 신청자 세부 정보를 수집하고 CRM과 통합하여 연중무휴 실시간 지원을 제공하는 챗봇인 AVA를 도입했습니다.
성공 이후 VR Bank는 AVA의 기능을 은퇴 계획으로 확장하여 고객이 투자를 추적하고 저축을 최적화할 수 있도록 했습니다. 이러한 자동화를 통해 대화당 평균 53유로를 절감하여 비용을 크게 절감하는 동시에 고객 경험을 향상시켰습니다.
환각이 0인 고객 지원 봇
개인 맞춤형 건강 코칭 플랫폼인 Able의 개발사인 RubyLabs는 응답 및 구독 관리를 자동화하여 고객 지원 티켓의 양을 대폭 줄였습니다.
의료 분야에서는 정확성이 중요합니다. 루비랩스의 핵심 성공 요인은 10만 건의 대화에서 AI 착각이 0건이었으며, 이를 통해 중요한 건강 및 결제 관련 상호 작용에서 정확한 정보를 확보할 수 있었다는 점입니다.
루비랩스는 AI 기반 지원 시스템을 도입한 후 수동 티켓이 65% 감소하고 연간 5만 달러를 절감하는 동시에 정확하고 안정적인 응답을 유지했습니다.
일상적인 문의를 처리하는 자동화를 통해 응답 시간을 개선하고 티어 1 지원의 필요성을 없애고 전체 제품 라인에서 운영을 간소화했습니다.
리드를 25% 늘린 리드 생성 및 예약 챗봇
업무량을 늘리지 않고 더 많은 상담을 예약할 방법이 필요했던 Waiver Group은 질문에 답하고 리드를 검증하며 자동으로 미팅을 예약하는 AI 챗봇인 Waiverlyn을 출시했습니다.
잠재 고객은 문의 양식에 누군가가 답장할 때까지 기다릴 필요 없이 와이버린과 채팅을 통해 필요한 정보를 얻고 그 자리에서 바로 상담을 예약할 수 있습니다.
이 봇은 캘린더 초대장을 작성하고, 영업 스프레드시트를 업데이트하고, 후속 이메일을 전송하여 어떤 것도 놓치지 않고 처리합니다.
그 효과는 즉각적이었습니다. 상담이 25% 증가하고 방문자 참여도가 9배 증가했으며 챗봇은 단 3주 만에 투자 비용을 회수했습니다. 또한 품질이 낮은 리드를 걸러내는 데도 도움이 되어 영업팀은 막다른 골목에서 쫓아다니는 대신 중요한 잠재고객에 집중할 수 있었습니다.
이제 웨이버 그룹은 챗봇을 더욱 강력하게 만들어 단순한 챗봇을 본격적인 영업 도우미로 전환하는 방법을 모색하고 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇의 5가지 이점
기업용 챗봇이 증가하고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 기업의 구조와 요구 사항, 특히 여러 국가에 걸쳐 있는 기업의 경우 챗봇 솔루션에 이상적입니다.
저희는 수년간 기업에 챗봇과 AI 에이전트를 배포해 왔습니다. 기업이 가장 중요하게 생각하는 5가지 주요 이점은 다음과 같습니다:
1) 스케일링
여러 국가에 걸쳐 운영을 관리할 때는 새로운 프로세스를 구축하고 확장하는 데 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다.
기업이 챗봇을 사용하는 주된 이유 중 하나는 운영 규모를 확장하기 위해서입니다.
확장의 핵심은 반복적인 작업을 자동화하고 사용자(고객, 직원, 리드 등)에게 일관된 경험을 보장할 수 있는 기술을 파악하는 것입니다.
고객 여정은 회사에서 매일 얼마나 많은 고객 상호 작용을 보더라도 일관성을 유지하는 것이 가장 이상적입니다. 챗봇은 프로세스가 확장됨에 따라 표준 관행을 보장하는 이상적인 방법입니다.
2) 일관된 품질
기업에서 챗봇을 사용할 때 간과되는 이점 중 하나는 신뢰할 수 있는 고품질 서비스를 제공할 수 있다는 점입니다.
인간 상담원과 달리 대화형 인공지능 소프트웨어는 결코 나쁜 날이 없습니다. 엔터프라이즈 챗봇은 사기를 저하시키지 않고 모든 유형의 고객 문의를 처리할 수 있으며, 고급 자연어 처리 이해를 통해 챗봇이 특정 감정을 감지할 수 있지만 서비스 품질만 향상시킬 수 있습니다.
강력한 엔터프라이즈 챗봇을 배포하면 높은 수준의 통화는 인간 상담원이 계속 담당한다는 전제하에 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
사람의 손길이 필요하거나 새로운 문제에 직면한 고객은 항상 존재하므로 고객 서비스 팀은 높은 수준의 고객 만족에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
3) 레거시 시스템과의 통합
대부분의 기업은 탄탄한 기반 위에 구축되어 있기 때문에 기술 인프라를 변경하는 것이 거의 불가능에 가깝게 느껴질 수 있습니다.
AI 챗봇은 기업의 기술 스택을 방해하지 않습니다. 직원들이 한 시스템에서 다른 시스템으로 전환하지 않고도 기존 시스템과 통합하여 워크플로를 개선할 수 있습니다.
내부 프로세스는 동일한 접점을 유지하면서 간소화하거나 경우에 따라 완전히 자동화할 수 있습니다.
레거시 시스템과의 통합이 챗봇의 핵심 요구 사항이라면 개방형 표준을 갖춘 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼을 선택해야 합니다.
4) 비용 효율성
자동화는 곧 비용 절감입니다. 직원들이 더 높은 수준의 업무에 집중할 수 있게 되면 회사의 ROI는 급상승합니다.
모든 대화형 AI 소프트웨어는 기본적인 고객 문제를 처리할 수 있으며, 잘 구축된 챗봇은 복잡한 쿼리도 처리할 수 있습니다.
영업팀과 고객 서비스 팀은 AI 챗봇을 통해 전체 지출을 줄이면서 고객 참여도를 높일 수 있습니다. 엔터프라이즈 시스템은 비용 효율성에 의존하며, 챗봇은 큰 비용을 들이지 않고도 수요를 충족시킬 수 있는 검증된 방법입니다.
5) 사용자 분석
엔터프라이즈 챗봇은 고객으로부터 가치 있는 데이터를 수집할 뿐만 아니라 종합적인 고객 인사이트를 제공합니다.
최고의 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼은 사용자 문의가 가장 많은 제품, 지원 요청이 가장 많은 서비스, 고객 만족도 수준, 직접적인 고객 피드백 등 고객 인사이트를 분석합니다.
엔터프라이즈 챗봇이 수집한 직접적인 고객 정보는 회사의 다른 성과 지표 및 기업 데이터와 통합되어 고객이 무엇을 좋아하고, 원하고, 기대하는지를 간소화되고 정확하게 파악할 수 있게 해줍니다.
챗봇의 직접적인 목적은 아니지만, 엔터프라이즈 챗봇은 고객에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 데이터로 고객 참여를 개선하는 것이 목표라면 챗봇을 통해 고객 인사이트를 얻는 것이 직접적인 데이터 수집 방법입니다.
안전한 엔터프라이즈 챗봇 배포를 보장하는 방법
인공지능의 물결을 주저하는 사람들은 종종 보안을 주저하는 이유로 꼽습니다.
인공 지능은 최근 몇 년 동안에야 상업적으로 널리 사용되기 시작했기 때문에 잘못 관리된 배포가 많이 있었습니다.
의사 결정권자는 성, 비밀번호, 신용카드 정보 등의 개인 데이터를 처리하는 기업용 챗봇을 배포할 때 특히 주의를 기울여야 합니다.
엔터프라이즈 챗봇 플랫폼은 챗봇이 민감한 정보를 사용하는 방식과 제공할 수 있는 정보의 유형을 보호하는 보안 표준을 제공합니다. ( Botpress 보안 제품군에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.)
챗봇이 내부 데이터와 동기화되면 티에 정확한 응답을 제공할 수 있습니다. 또한 보안 시스템이 플랫폼에 내장되어 있으면 챗봇은 사용 범위를 벗어난 정보를 사용할 수 없습니다.
엔터프라이즈 챗봇을 구현하는 방법
1단계: 플랫폼 선택
저희는 처음부터 자체 챗봇을 구축하기로 결정한 많은 기업을 보았습니다. 완전한 통제권, 보장된 보안, 월 구독료 없음 등 매력적인 선택이 될 수 있습니다. 하지만 이 길을 오래 지속하는 기업은 거의 없습니다.
챗봇을 처음부터 구축하는 것은 시간과 노동 집약적이며, 시간이 훨씬 오래 걸리거나 품질이 훨씬 떨어질 수 있습니다.
플랫폼을 선택할 때는 회사의 고유한 요구 사항을 염두에 두세요. 챗봇의 가능성을 제한하지 않는 플랫폼을 원한다면 개방형 표준과 확장성을 갖춘 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼( stack)을 찾아보세요.
데이터 프라이버시가 가장 큰 관심사라면 높은 보안 기준을 자랑하는 플랫폼을 선택하세요. 초보 개발자 팀이라면 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 플랫폼을 선택하세요.
영감이 필요하다면 9가지 최고의 챗봇 플랫폼 목록을 살펴보세요. 그리고 내일 전화를 걸어보고 싶다면 영업팀에 문의하세요.
2단계: 데이터 수집
인사 정책이나 고객 지원 기록과 같은 회사 정보에 대해 챗봇을 훈련시키려는 경우 챗봇이 훈련시킬 정보를 수집해야 합니다.
모든 기업이 챗봇을 학습시킬 때 원본 데이터를 사용하는 것은 아닙니다. 종종 고급 프롬프트만으로도 챗봇의 흐름을 설계하는 데 충분합니다.
그러나 회사의 서비스를 맞춤화하기 위해 추가 단계를 수행하는 챗봇을 원한다면 데이터를 수집하고 이를 사용하여 챗봇을 학습시키는 것도 한 가지 방법입니다.
3단계: 챗봇 구축하기
챗봇 플랫폼을 선택할 때는 빌드 프로세스 전반에 걸쳐 팀을 지원할 수 있는 충분한 교육 자료가 제공되는 플랫폼을 선택해야 합니다.
예를 들어, 저희는 아카데미 강좌, 일일 라이브 스트림, 광범위한 YouTube 튜토리얼 모음을 제공합니다. 봇 구축은 학습 곡선에 직면했을 때 어려운 작업이 될 수 있지만, 손끝에 리소스가 있으면 그렇지 않은 경우보다 훨씬 원활하게 진행할 수 있습니다.
봇 구축이 처음인 팀의 경우, 대부분의 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼에는 워크플로우를 쉽게 시각화할 수 있는 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 플로우 빌더가 있습니다.
4단계: 통합 및 사용자 지정
챗봇은 진공 상태에서 존재하지 않습니다. 챗봇의 목적은 단순히 고객과의 상호작용이나 하나의 정책을 설명하는 것이 아닙니다.
엔터프라이즈에 가장 유용한 챗봇은 회사의 시스템과 플랫폼 전반에 통합되어 있습니다.
여기에는 표와 문서, 웹사이트 또는 기타 타사 서비스 (예: Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, 또는 Zendesk 과 같은 플랫폼)가 포함될 수 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇 플랫폼을 사용하는 경우, 팀의 구축 시간 대부분은 챗봇 자체를 구축하는 것이 아니라 봇의 통합을 완성하는 데 소비됩니다.
또한 강력한 플랫폼을 선택하면 챗봇의 어조와 개성을 맞춤 설정할 수 있습니다. 특정 단어를 선택할 필요는 없지만 챗봇이 사과할 때나 제품을 설명할 때 어떤 유형의 언어를 사용해야 하는지 지시할 수 있습니다.
5단계: 배포
챗봇의 가장 큰 장점 중 하나는 모든 플랫폼이나 메시징 채널에 쉽게 배포할 수 있다는 점입니다.
많은 기업이 웹사이트뿐만 아니라 소셜 미디어 채널이나 내부 메시징 플랫폼에도 챗봇을 배포합니다.
엔터프라이즈 챗봇은 성공적인 옴니채널 전략을 실행할 수 있는 간소화된 방법입니다. 사용자는 여러 채널에서 동일한 서비스를 경험하고 플랫폼별 도움말을 받을 수 있습니다.
예를 들어 WhatsApp 에서 오는 고객 커뮤니케이션은 내부 시스템에서 비밀번호 변경을 요청할 수 있습니다. 챗봇은 사용자와 시스템 간의 원활한 통합을 지원합니다.
다음 달에 엔터프라이즈 챗봇 배포
AI 챗봇은 고객 서비스, 내부 운영, 전자상거래 등 기업에서 빠르게 대중적으로 도입되고 있습니다. 도입이 느린 기업은 AI 물결을 놓친 대가를 치르게 될 것입니다.
Botpress 은 기업을 위해 구축된 무한히 확장 가능한 봇 구축 플랫폼입니다. 개발자는 stack 에서 필요한 모든 기능을 갖춘 챗봇과 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.
강화된 보안 제품군은 고객 데이터를 항상 보호하고 개발팀에서 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다.
지금 바로 구축을 시작하세요. 무료입니다.
또는 영업팀에 문의하여 자세히 알아보세요.
자주 묻는 질문들
엔터프라이즈 챗봇은 어떻게 작동하나요?
엔터프라이즈 챗봇은 인공 지능과 머신러닝을 사용하여 고객 서비스, HR, 영업 등 비즈니스 사용 사례 전반의 프로세스를 자동화합니다.
내 비즈니스가 AI 기반 고객 지원을 받으려면 어떻게 해야 하나요?
AI 기반 고객 지원은 인공지능을 사용하여 사용자 문의에 답변하거나 구매를 처리하는 등 고객 경험의 다양한 측면을 개선하는 것입니다.
챗봇이 제 일자리를 대체할 수 있나요?
엔터프라이즈 챗봇은 실시간 상담원을 대체하기 위한 것이 아니라 반복적인 작업을 자동화하고 직원의 기존 워크플로우를 개선하기 위해 설계되었습니다.
AI 기반 기업이란 무엇인가요?
AI 기반 기업은 인공지능 기술을 사용하여 내부 및 외부 부서의 여러 비즈니스 프로세스를 개선하는 기업입니다.
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