- I chatbot aziendali automatizzano le attività dei vari reparti, integrandosi con i sistemi interni per semplificare le operazioni su scala.
- Si differenziano dai normali chatbot per la necessità di una maggiore sicurezza, di una più ampia copertura dei casi d'uso e di una più profonda integrazione dei dati.
- I casi d'uso più comuni includono l'assistenza clienti, la generazione di lead, le risorse umane e l'IT, tutte aree con attività ripetitive e ad alto volume.
- Una banca ha risparmiato 530.000 euro grazie all'impiego di un chatbot, dimostrando come l'intelligenza artificiale aziendale consenta di ottenere risparmi misurabili.
I chatbot di intelligenza artificiale sono ovunque e la maggior parte di essi viene utilizzata dalle aziende.
La nostra azienda ha contribuito all'implementazione di decine di migliaia di chatbot (sì, davvero). La maggior parte di essi appartenevano ad aziende e hanno spaziato in tutti i settori.
In questa guida vi illustrerò come fare:
- Come capire quale tipo di chatbot aziendale è adatto alla vostra azienda
- Passo dopo passo su come implementare un chatbot per le aziende
- E fornire un elenco di strumenti per iniziare a lavorare.
Cosa sono i chatbot aziendali?
Un chatbot aziendale è un software di intelligenza artificiale conversazionale che automatizza e semplifica le attività dei diversi reparti di un'azienda. Sono comunemente utilizzati per il servizio clienti, le risorse umane e il supporto informatico.
A differenza di un semplice chatbot, i chatbot aziendali sono più versatili e scalabili, in grado di gestire attività complesse: integrazione con CRM ed ERP, automazione dei flussi di lavoro, esperienze personalizzate per i clienti e assistenza ai processi interni.
Possono essere impiegati in più reparti, dalle risorse umane al supporto informatico, dalle vendite al marketing.
Qual è la differenza tra i chatbot aziendali e i normali chatbot?
Poiché i chatbot aziendali sono spesso implementati su scala più ampia rispetto ai chatbot tipici, vi sono alcune differenze:

1) Sicurezza
I chatbot aziendali hanno spesso requisiti di sicurezza più severi. E la sicurezza dei chatbot è una cosa seria. Quando vengono integrati in sistemi di uso quotidiano o partecipano a processi ad alto rischio, i chatbot aziendali necessitano di standard di sicurezza di alto livello.
Ciò significa in genere scegliere una piattaforma di chatbot che rispetti le norme di conformità come SOC 2, HIPAA o GDPR.
Se un chatbot aziendale gestirà i dati dei clienti, come dettagli di pagamento, nomi e cognomi o indirizzi, deve essere costruito completamente in casa o su una piattaforma sicura.
2) Casi d'uso multipli
I chatbot aziendali più efficaci sono distribuiti in diversi casi d'uso, non limitati a un solo scopo.
Se un chatbot per l'assistenza clienti è un successo, perché non utilizzare la stessa tecnologia AI per qualificare i contatti o formare nuovi dipendenti?
Mentre molte piattaforme di chatbot sono specializzate in singoli casi d'uso, abbiamo scoperto che i nostri clienti aziendali sono molto più soddisfatti quando sfruttano al massimo la loro piattaforma di chatbot aziendali estendendo la portata della loro implementazione dell'intelligenza artificiale.
3) Sincronizzazione con fonti interne
I chatbot aziendali devono essere sincronizzati con i dati interni dell'azienda (come le scorte di prodotti o le politiche del personale) e con i sistemi più utili (come il CRM) per massimizzare la loro efficienza.
Se un chatbot non è adeguatamente integrato con i sistemi esistenti, diventa un passaggio in più per i clienti o i dipendenti, piuttosto che un'automazione dei flussi di lavoro esistenti.
I chatbot aziendali utilizzano quasi sempre la retrieval-augmented generation (RAG) per garantire che i loro risultati siano basati sulle informazioni dell'azienda. L'uso della RAG riduce il rischio di allucinazioni (cioè che un chatbot condivida informazioni imprecise o fuorvianti).
Chatbot per le aziende e le medie imprese e per le piccole imprese
Esiste un'enorme variazione tra le aziende, il che significa che esiste un'enorme variazione tra i chatbot aziendali. Un'azienda multimiliardaria opterà per un tipo di bot diverso da quello di un negozio a conduzione familiare.
I chatbot per le aziende, le medie imprese e le piccole imprese possono spesso essere costruiti con gli stessi strumenti (ad esempio una piattaforma chatbot flessibile), ma presentano alcune differenze fondamentali.

Chatbot aziendali
I chatbot aziendali sono progettati per le grandi organizzazioni che richiedono integrazioni profonde, scalabilità e governance attraverso sistemi aziendali complessi.
Cosa distingue un chatbot aziendale?
- Le aziende tendono ad esistere in molte giurisdizioni legali e a gestire un maggior numero di dati personali, quindi i loro bot tendono ad avere requisiti di sicurezza più severi per i chatbot.
- Le aziende spesso utilizzano piattaforme interne personalizzate (per la comunicazione, l'analisi, ecc.), che richiedono integrazioni personalizzate per connettersi con un bot.
- Un'azienda con più reparti avrà più casi d'uso per un chatbot
Queste differenze fondamentali significano che un chatbot aziendale ha bisogno di una sicurezza seria e di un'elevata flessibilità (ad esempio per creare integrazioni personalizzate e scalare). Dovranno rispettare il GDPR, il SOC 2 e qualsiasi altro quadro di riferimento per la protezione dei dati.
Chatbot per il mercato medio
I chatbot per il midmarket sono chatbot flessibili che automatizzano le interazioni con i clienti e i flussi di lavoro, integrandosi con gli strumenti aziendali essenziali senza complessità di livello aziendale.
A un passo dai chatbot aziendali, i chatbot di fascia media non necessitano sempre di integrazioni personalizzate (poiché molte piattaforme di chatbot sono dotate di integrazioni precostituite con le principali piattaforme).
La sicurezza è ancora parte integrante dei chatbot di fascia media e la capacità di scalare un chatbot in base alla crescita dell'azienda è particolarmente importante.
Chatbot per piccole imprese
I chatbot per le piccole imprese sono spesso chatbot che si adattano alle crescenti esigenze aziendali senza richiedere ampie risorse tecniche.
Le piccole imprese utilizzano spesso i chatbot per scalare le proprie attività oltre i limiti che il loro piccolo team può raggiungere da solo. I casi d'uso più comuni tendono a includere la generazione di lead AI e il servizio clienti, poiché queste attività richiedono tradizionalmente molto lavoro umano per essere scalate.
A causa delle dimensioni ridotte, i chatbot utilizzati dalle piccole imprese saranno sempre più economici rispetto a quelli di fascia media o aziendale.
Casi d'uso comuni per i chatbot aziendali
I casi d'uso per le aziende sono infiniti: purché la piattaforma sia estendibile, è possibile configurare un chatbot AI per fare qualsiasi cosa.
Ma ci sono alcuni casi d'uso comuni dei chatbot aziendali:

Assistenza clienti
Probabilmente (e purtroppo) non conoscete i terribili bot del servizio clienti degli anni passati. Potete tirare un sospiro di sollievo, perché quei bot fragili sono una soluzione del passato.
Ora i migliori team utilizzano l 'intelligenza artificiale per la CX, invece di bot obsoleti.
Al giorno d'oggi, i chatbot di assistenza clienti sono alimentati da LLMs. Invece di ripetere lo stesso flusso circolare quando si blocca su una richiesta, un chatbot LLM è in grado di comprendere quasi tutte le richieste (errori di battitura e altro).
Questi tipi di chatbot non si limitano a risolvere i problemi, ma li risolvono. Possono estrarre le risposte da una base di conoscenze, guidare gli utenti attraverso la risoluzione dei problemi e intervenire solo se necessario.
I bot dell'assistenza clienti sono spesso utilizzati come strumento di ticketing dell'intelligenza artificiale, per gestire le richieste in arrivo e decidere autonomamente come assegnare loro una priorità. Su larga scala, possono essere fonte di interi contact center di intelligenza artificiale per le esigenze di assistenza clienti delle aziende.
Generazione di lead
Nei prossimi anni la maggior parte delle attività di lead generation sarà affidata all' intelligenza artificiale: nel 2023 il 40% delle aziende prevedeva di aumentare gli investimenti nell'intelligenza artificiale per la lead gen.
La maggior parte dei chatbot con cui interagite sono bot per la generazione di lead, anche se forse non lo sapete.
Un lead gen bot potrebbe offrire stime di prezzo dopo aver raccolto informazioni sui requisiti del progetto. Oppure potrebbe fungere da servizio di consulenza, suggerendo soluzioni su misura e qualificando allo stesso tempo il lead.
Il lead gen è il caso d'uso più popolare in un imbuto di vendita potenziato dall'intelligenza artificiale, dato l'elevato numero di lead che devono essere creati per una pipeline sana. Fortunatamente, questi bot sono anche in grado di qualificare i lead, in modo da evitare che l'imbuto si riempia di candidati non qualificati.
Vendite
Esistono infiniti modi per utilizzare l'intelligenza artificiale per le vendite: l'unico limite è la vostra creatività.
Un chatbot per le vendite può gestire attività come la qualificazione dei contatti, la risposta alle domande sui prodotti e la programmazione delle dimostrazioni, senza che sia necessario l'intervento immediato di un rappresentante umano.
I chatbot di vendita possono fornire risposte istantanee alle richieste più comuni di informazioni sulle vendite, come prezzi, confronti tra prodotti o descrizioni delle caratteristiche.
Se un lead non è ancora pronto per l'acquisto, il chatbot può seguire in seguito con ulteriori dettagli o prenotare un incontro con un venditore.
Con l'aumento degli acquisti online, i bot di vendita sono particolarmente popolari nel settore dell'e-commerce. I chatbot per l'e-commerce o i chatbot per la vendita al dettaglio sono spesso dei piccoli assistenti digitali per i clienti che navigano online: possono consigliare prodotti o persino offrire sconti personalizzati.
Marketing
I chatbot sono i preferiti dai team di marketing, poiché molte delle loro attività possono essere scalate a piacimento per ottenere migliori risultati di business.
I chatbot di marketing sono diversi per compiti e capacità. Possono:
- Raccomandare i prodotti
- Organizzare concorsi o omaggi
- Gestire i social media
- Agiscono come BDR digitali
- Conduzione di campagne e-mail personalizzate
Per quanto riguarda i clienti, il marketing conversazionale è una strategia di coinvolgimento dei clienti che utilizza conversazioni personalizzate in tempo reale per far avanzare i potenziali clienti attraverso il percorso di acquisto.
Chiacchierando avanti e indietro - in modo simile a un caso d'uso di lead gen - un chatbot di marketing può qualificare i potenziali clienti, rispondere alle domande sui prodotti e guidarli verso contenuti o offerte pertinenti.
Finanza
Gli errori nelle attività finanziarie possono essere mortali. I chatbot possono prevenire gli errori umani.
I chatbot per la finanza possono snellire il tracciamento delle spese, semplificare il calcolo delle imposte, inviare promemoria per i pagamenti, aiutare a prevedere le previsioni finanziarie e tenere l'azienda aggiornata sugli aggiornamenti normativi.
I possibili casi d'uso diventano più specifici nell'ampio settore della finanza:
- I chatbot assicurativi possono assistere nell'elaborazione delle richieste di risarcimento, come Waiverlyn di Waiver Group.
- I bot contabili possono elaborare le fatture e categorizzare le spese.
- E presso i grandi istituti, i chatbot bancari possono effettuare un pre-screening dei prestiti e rilevare modelli di frode.
Risorse umane
Molti rappresentanti delle risorse umane sono stanchi di ricevere sempre le stesse domande. Dalle aziende con dipartimenti HR alle start-up senza manager HR, i chatbot HR possono intervenire e migliorare l'esperienza dei dipendenti.
I chatbot HR possono essere semplici: Rispondono alle domande frequenti sulle politiche e accettano le richieste di ferie.
I chatbot per le risorse umane possono anche essere complessi: possono apprendere la frequenza con cui i dipendenti dell'azienda si danno malati e quindi creare un programma predittivo per evitare le difficoltà dell'ultimo minuto.
La sua gamma dipende solo dalle esigenze dell'azienda.
Ad esempio, una delle nostre organizzazioni partner ha implementato un chatbot incaricato di gestire le ferie e la programmazione. Il chatbot AI ha imparato a prevedere quando i dipendenti si sarebbero dati malati o avrebbero richiesto il maggior numero di giorni di ferie, ed è stato in grado di pianificare di conseguenza in anticipo.
Nota: la nostra azienda utilizza molti chatbot, ma il più amato è il nostro bot per le risorse umane, chiamato Harry Botter. Risponde a domande su benefit, assicurazioni, ferie, elenco dei dipendenti o altre questioni relative alle risorse umane.
Supporto informatico e tecnico
I chatbot IT sono un altro caso d'uso comune per le aziende. La risoluzione di molti problemi segue gli stessi passaggi, quindi ha senso scaricare i problemi più comuni su un bot.
(Uno dei nostri clienti è riuscito a ridurre del 30% il numero di chiamate dirette al call center).
Per i dipendenti, i chatbot per l'assistenza IT possono reimpostare le password, far entrare gli utenti in un nuovo software o risolvere i problemi.
Ma possono anche contribuire alla strategia IT complessiva, semplificando la distribuzione e la gestione delle risorse IT e garantendo la sicurezza e la conformità.
Esempi di chatbot aziendali
Un bot finanziario che ha fatto risparmiare 530.000 euro
VR Bank Südpfalz, un istituto finanziario storico, ha sfruttato i chatbot di intelligenza artificiale per semplificare le richieste di prestito e la pianificazione della pensione, ottenendo 530.000 euro di risparmi sui costi e un tasso di contenimento del 56%.
Gestendo oltre 3.000 richieste di prestiti immobiliari all'anno, la banca ha dovuto affrontare costi di elaborazione elevati e complessità normativa. Per risolvere questo problema, ha introdotto AVA, un chatbot che raccoglie i dettagli dei richiedenti, si integra con il loro CRM e fornisce assistenza in tempo reale 24 ore al giorno, 7 giorni su 7.
In seguito al successo ottenuto, VR Bank ha esteso le funzionalità di AVA alla pianificazione pensionistica, consentendo ai clienti di monitorare i propri investimenti e ottimizzare i risparmi. Questa automazione ha permesso di risparmiare in media 53 euro per conversazione, riducendo significativamente i costi e migliorando l'esperienza del cliente.
Un bot di assistenza clienti con 0 allucinazioni
RubyLabs, l'azienda dietro Able, una piattaforma di coaching sanitario personalizzato, ha ridotto drasticamente il volume dei ticket di assistenza clienti automatizzando le risposte e la gestione degli abbonamenti.
Nel settore sanitario, la precisione è importante. Un fattore di successo fondamentale per RubyLabs è stato quello di non avere allucinazioni dell'intelligenza artificiale in 100.000 conversazioni, garantendo informazioni precise nelle interazioni ad alto rischio relative alla salute e ai pagamenti.
Dopo aver introdotto un sistema di assistenza basato sull'intelligenza artificiale, RubyLabs ha registrato una riduzione del 65% dei ticket manuali e ha risparmiato 50.000 dollari all'anno, il tutto mantenendo risposte accurate e affidabili.
Grazie all'automazione della gestione delle richieste di routine, l'azienda ha migliorato i tempi di risposta, ha eliminato la necessità di un supporto Tier 1 e ha semplificato le operazioni su tutta la linea di prodotti.
Un chatbot per lead gen e prenotazioni che ha aumentato i contatti del 25%.
Waiver Group aveva bisogno di un modo per prenotare più consulenze senza aumentare il lavoro, quindi ha lanciato Waiverlyn, un chatbot AI per rispondere alle domande, qualificare i contatti e programmare automaticamente gli incontri.
Invece di aspettare che qualcuno risponda a un modulo di contatto, i potenziali clienti potevano chattare con Waiverlyn, ottenere le informazioni necessarie e prenotare una consulenza sul posto.
Il bot compila anche gli inviti in calendario, aggiorna i fogli di calcolo delle vendite e invia e-mail di follow-up, assicurandosi che nulla vada perso.
L'impatto è stato immediato: le consultazioni sono aumentate del 25%, il coinvolgimento dei visitatori è aumentato di 9 volte e il chatbot si è ripagato in sole tre settimane. Inoltre, ha aiutato a filtrare i lead di bassa qualità, in modo che il team di vendita potesse concentrarsi sui clienti seri invece di inseguire i vicoli ciechi.
Ora Waiver Group sta studiando come renderlo ancora più potente, trasformando un semplice chatbot in un vero e proprio assistente alle vendite.
5 vantaggi di un chatbot aziendale

I chatbot aziendali sono in aumento, e per una buona ragione. La struttura e le esigenze delle aziende, in particolare quelle che si estendono su più paesi, sono ideali per le soluzioni di chatbot.
Da anni distribuiamo chatbot e agenti AI alle aziende. Ecco i 5 vantaggi principali che abbiamo visto apprezzare maggiormente dalle aziende:
1) Scalare
Quando si gestiscono operazioni in diversi Paesi, può essere lungo e difficile creare e scalare nuovi processi.
Ecco perché uno dei motivi principali per cui le imprese utilizzano i chatbot è quello di scalare le loro operazioni.
Una parte fondamentale della scalabilità è l'individuazione di tecnologie in grado di automatizzare le attività ripetitive e di garantire un'esperienza coerente per gli utenti (siano essi clienti, dipendenti o lead).
L'ideale è che il percorso del cliente rimanga coerente, indipendentemente dal numero di interazioni giornaliere della vostra azienda. I chatbot sono il modo ideale per garantire una prassi standard mentre i processi aumentano.
2) Qualità costante
Uno dei vantaggi trascurati dell'uso dei chatbot per le aziende è la loro capacità di fornire servizi affidabili e di alta qualità.
A differenza degli agenti umani, il software di intelligenza artificiale conversazionale non ha mai una giornata storta. I chatbot aziendali sono in grado di gestire qualsiasi tipo di richiesta da parte dei clienti senza abbassare il morale: la comprensione avanzata dell'elaborazione naturale consente a un chatbot di rilevare determinate emozioni, ma questo non farà altro che migliorare la qualità del servizio.
L'implementazione di un chatbot aziendale efficace migliorerà la soddisfazione dei clienti, a patto di mantenere gli agenti umani nel loop per le chiamate di alto livello.
Ci saranno sempre clienti che avranno bisogno di un tocco umano o che dovranno affrontare un problema nuovo di zecca: i team del servizio clienti potranno dedicare più tempo alla soddisfazione dei clienti di alto livello.
3) Integrazione con i sistemi legacy
La maggior parte delle aziende è costruita su solide fondamenta: può sembrare quasi impossibile cambiare l'infrastruttura tecnologica.
I chatbot AI non stravolgono gli stack tecnologici aziendali. Possono essere integrati con i sistemi esistenti per migliorare i flussi di lavoro, anziché costringere i dipendenti a passare da un sistema all'altro.
I processi interni possono rimanere sugli stessi punti di contatto, solo semplificati o, in alcuni casi, completamente automatizzati.
Se l'integrazione con i sistemi preesistenti è un'esigenza fondamentale per il vostro chatbot, assicuratevi di scegliere una piattaforma di chatbot aziendale con standard aperti.
4) Efficienza dei costi
Automazione significa risparmio. Quando i dipendenti sono liberi di lavorare su attività di livello superiore, il ROI dell'azienda aumenta.
Qualsiasi software di intelligenza artificiale conversazionale è in grado di gestire i problemi di base dei clienti e i chatbot ben costruiti possono elaborare anche domande complesse.
I team di vendita e di assistenza clienti possono ridurre la spesa complessiva e aumentare i livelli di coinvolgimento dei clienti con un chatbot AI. I sistemi aziendali si basano sull'efficienza dei costi e i chatbot sono un modo comprovato per soddisfare la domanda senza spendere troppo.
5) Analisi degli utenti
Un chatbot aziendale non solo raccoglie dati preziosi, ma fornisce anche informazioni complete sui clienti.
Le migliori piattaforme di chatbot aziendali analizzeranno gli insight dei clienti, come ad esempio quali prodotti hanno più richieste da parte degli utenti, quali servizi comportano il maggior numero di richieste di assistenza, i livelli di soddisfazione dei clienti o i feedback diretti dei clienti.
Le informazioni dirette sui clienti raccolte dai chatbot aziendali, combinate con la loro integrazione con le altre metriche di performance e i dati aziendali, offrono una visione snella e accurata di ciò che i clienti amano, vogliono e si aspettano.
Anche se spesso non è il loro scopo diretto, un chatbot aziendale fornisce preziose informazioni sui vostri clienti. Se si vuole migliorare il coinvolgimento dei clienti con i dati, ottenere informazioni sui clienti da un chatbot è un metodo diretto di raccolta dei dati.
Come garantire una distribuzione sicura dei chatbot aziendali
I ritardatari dell'ondata di intelligenza artificiale spesso indicano nella sicurezza il motivo della loro esitazione.
Dal momento che l'intelligenza artificiale ha visto un uso commerciale diffuso solo negli ultimi anni, ci sono state molte implementazioni mal gestite.
I responsabili delle decisioni devono essere particolarmente cauti nell'implementazione di chatbot aziendali che elaborano dati personali, come cognomi, password o informazioni sulle carte di credito.
Le piattaforme di chatbot aziendali forniranno standard di sicurezza che salvaguardano il modo in cui il chatbot utilizza le informazioni sensibili e il tipo di informazioni che può fornire. (Per saperne di più sulla suite di sicurezzaBotpress , cliccate qui).
Quando un chatbot è sincronizzato con i dati interni, è in grado di fornire risposte accurate ai clienti. E quando i sistemi di sicurezza sono integrati nella piattaforma, il chatbot non è in grado di utilizzare informazioni al di fuori dell'ambito di utilizzo.
Come implementare un chatbot aziendale

Passo 1: scegliere una piattaforma
Abbiamo visto molte aziende che hanno deciso di costruire il proprio chatbot da zero. Può essere una scelta allettante: pieno controllo, sicurezza garantita, nessun costo di abbonamento mensile. Ma pochi intraprendono questa strada a lungo.
Costruire da zero richiede tempo e lavoro e garantisce che il vostro chatbot richiederà molto più tempo o sarà di qualità molto inferiore.
Nella scelta della piattaforma, tenete conto delle esigenze specifiche della vostra azienda. Se volete una piattaforma che non limiti le possibilità del vostro chatbot, cercate una piattaforma per chatbot aziendali che abbia standard aperti e un stack estensibile.
Se la privacy dei dati è la vostra principale preoccupazione, cercate una piattaforma che vanti elevati standard di sicurezza. Se avete un team di sviluppatori alle prime armi, cercate una piattaforma con un'interfaccia facile da usare.
Se avete bisogno di ispirazione, potete consultare il nostro elenco delle 9 migliori piattaforme di chatbot. E se siete interessati a rispondere a una chiamata domani, potete contattare il nostro team di vendita.
Fase 2: raccogliere i dati
Se volete addestrare il vostro chatbot sulle informazioni aziendali, come le politiche del personale o le trascrizioni dell'assistenza clienti, dovrete raccogliere le informazioni su cui volete che il vostro chatbot si addestri.
Non tutte le aziende utilizzano dati originali per addestrare un chatbot. Spesso è sufficiente un prompt avanzato per progettare i flussi del chatbot.
Ma se volete un chatbot che faccia un passo in più per personalizzare l'offerta della vostra azienda, allora la raccolta dei dati e il loro utilizzo per addestrare il vostro chatbot è un modo per farlo.
Fase 3: Costruire il chatbot
Quando scegliete la vostra piattaforma di chatbot, assicuratevi di sceglierne una che fornisca abbastanza materiale didattico per assistere il vostro team durante il processo di costruzione.
Ad esempio, offriamo corsi dell'accademia, livestream giornalieri e un'ampia raccolta di tutorial su YouTube. La creazione di bot può essere un compito difficile quando si affronta la curva di apprendimento: avere delle risorse a portata di mano rende il processo molto più fluido che non senza.
E se il vostro team è alle prime armi con la creazione di bot, la maggior parte delle piattaforme di chatbot aziendali dispone di un costruttore di flussi visivi drag-and-drop che consente di visualizzare facilmente i flussi di lavoro.
Fase 4: Integrazione e personalizzazione
I chatbot non esistono nel vuoto. Il loro scopo non è solo quello di interagire con i clienti o di spiegare una serie di politiche.
I chatbot più utili per le aziende sono integrati nei sistemi e nelle piattaforme aziendali.
Questo potrebbe significare tabelle e documenti, il vostro sito web o altri servizi di terze parti - pensate a piattaforme come Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, o Zendesk.
Se utilizzate una piattaforma di chatbot aziendale, la maggior parte del tempo di costruzione del vostro team sarà dedicato al perfezionamento delle integrazioni del bot, piuttosto che alla creazione del chatbot stesso.
E se scegliete una piattaforma solida, vi permetterà di personalizzare il vostro chatbot nel tono e nella personalità. Non dovrete selezionare parole specifiche, ma potrete indicare quando il vostro chatbot deve parlare in modo apologetico o che tipo di linguaggio deve usare per descrivere i vostri prodotti.
Passo 5: Distribuzione
Uno degli aspetti migliori di un chatbot è che può essere facilmente distribuito su qualsiasi piattaforma o canale di messaggistica.
Molte aziende scelgono di implementare un chatbot non solo sul proprio sito web, ma anche sui canali dei social media o sulle piattaforme di messaggistica interna.
I chatbot aziendali sono un modo semplice per attuare una strategia omnichannel di successo. Gli utenti possono usufruire dello stesso servizio su più canali e ricevere assistenza specifica per la piattaforma.
Ad esempio, una comunicazione di un cliente proveniente da WhatsApp può chiedere di cambiare la sua password sul vostro sistema interno. Un chatbot facilita la perfetta integrazione tra utenti e sistemi.
Distribuite un chatbot aziendale il mese prossimo
I chatbot AI stanno rapidamente raggiungendo tassi di adozione di massa tra le imprese - nel servizio clienti, nelle operazioni interne e nell'e-commerce. Le aziende che tardano ad adottarli subiranno le conseguenze dell'aver perso l'onda dell'IA.
Botpress è una piattaforma di creazione di bot estensibile all'infinito costruita per le aziende. Il nostro stack consente agli sviluppatori di creare chatbot e agenti AI con tutte le funzionalità necessarie.
La nostra suite di sicurezza avanzata garantisce che i dati dei clienti siano sempre protetti e completamente controllati dal vostro team di sviluppo.
Iniziate a costruire oggi stesso. È gratuito.
Oppure contattate il nostro team di vendita per saperne di più.
FAQ
Come funzionano i chatbot aziendali?
I chatbot aziendali utilizzano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per automatizzare i processi nei casi d'uso aziendali, come il servizio clienti, le risorse umane e le vendite.
Come può la mia azienda ottenere un'assistenza clienti potenziata dall'intelligenza artificiale?
L'assistenza clienti AI è l'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare diversi aspetti dell'esperienza del cliente, come rispondere alle domande degli utenti o elaborare gli acquisti.
I chatbot sostituiranno il mio lavoro?
I chatbot aziendali non sono progettati per sostituire gli agenti in carne e ossa, ma per automatizzare le attività ripetitive e migliorare i flussi di lavoro esistenti dei dipendenti.
Cos'è un'impresa alimentata dall'intelligenza artificiale?
Un'impresa alimentata dall'intelligenza artificiale è un'azienda che utilizza le tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare diversi processi aziendali tra i vari reparti, sia internamente che esternamente.