- L'intelligenza artificiale conversazionale utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per consentire alle macchine di comprendere e rispondere come gli esseri umani, alimentando strumenti come i chatbot e gli assistenti virtuali.
- Funziona riconoscendo l'intento dell'utente, estraendo i dettagli chiave e generando risposte in linguaggio naturale, imparando dalle interazioni passate per migliorare nel tempo.
- Il 62% dei consumatori preferisce i chatbot ai rappresentanti umani.
- I vantaggi principali sono la disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, la scalabilità, le esperienze personalizzate, i risparmi sui costi, le risposte rapide e le preziose informazioni sui dati per le aziende.
Con la rapida diffusione delle tecnologie AI, un numero sempre maggiore di organizzazioni sta valutando la possibilità di utilizzare l'AI conversazionale per aumentare i profitti e l'esperienza degli utenti.
Le entità di intelligenza artificiale conversazionale, come i chatbot e gli agenti di intelligenza artificiale, possono essere utilizzate in infiniti casi d'uso, dalla vendita di software al supporto emotivo.
Facciamo un tuffo nel mondo dell'IA conversazionale: come funziona, esempi reali e come utilizzarla.
Che cos'è l'intelligenza artificiale conversazionale?
L'intelligenza artificiale conversazionale è un insieme di tecnologie che consentono alle macchine di comprendere e rispondere al linguaggio umano.
Grazie all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e all'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale conversazionale viene utilizzata per alimentare agenti AI, chatbot AI e assistenti AI.
Le entità di intelligenza artificiale conversazionale sono comunemente impiegate come assistenti vocali, chatbot per l'assistenza ai clienti, agenti per il reperimento di informazioni o chatbot come ChatGPT.
Come funziona l'intelligenza artificiale conversazionale?

Vedi anche: Come funziona un chatbot AI?
L'intelligenza artificiale conversazionale viene solitamente attivata da un input dell'utente, che pone una domanda o una richiesta.
L'agente di intelligenza artificiale conversazionale identifica l'input dell'utente e l'intento che lo sottende (utilizzando la comprensione del linguaggio naturale), compresi dettagli chiave come date o nomi.
Una volta compresa la richiesta, l'IA genera un linguaggio naturale che sembra conversazionale e pertinente.
Attraverso interazioni continue, l'IA affina le sue risposte, imparando dagli scambi passati per migliorare la precisione e adattarsi alle esigenze dell'utente nel corso del tempo.
Casi d'uso comuni dell'IA conversazionale

L'IA conversazionale è senza dubbio una tecnologia trasformativa, ma cosa sta trasformando esattamente?
Ecco 5 esempi di IA conversazionale:
1) Assistenza clienti
L'80% dei consumatori vuole le stesse 5 cose da un'interazione con il servizio clienti, e l'IA conversazionale le migliora tutte e cinque.
L'intelligenza artificiale conversazionale è comunemente utilizzata per migliorare l'esperienza digitale dei clienti (CX). Non solo possono aiutare a scalare le operazioni, ma possono aiutare i team di vendita e i rappresentanti dei clienti a svolgere il loro lavoro in modo ancora migliore.
Gli agenti di intelligenza artificiale possono fornire esperienze che sembrano personali, amichevoli ed efficienti, esattamente ciò che i clienti desiderano. Infatti, il 62% dei consumatori preferisce usare un chatbot piuttosto che aspettare un rappresentante del servizio umano.
2) Vendite e lead generation
Un altro uso comune dell'IA conversazionale è l'IA per le vendite e la generazione di contatti.
Si può pensare agli strumenti di IA per la generazione di lead, come i chatbot e gli agenti di IA, come a un dipendente che lavora 24 ore al giorno. Possono interagire con i visitatori del sito web, rispondendo alle loro domande, raccogliendo le loro informazioni e indirizzandoli verso prodotti o pagine pertinenti.
L'IA conversazionale viene utilizzata in ogni fase dell'imbuto di vendita dell'IA, dalla sensibilizzazione pubblicitaria al follow-up del cliente dopo l'acquisto.
3) Commercio elettronico
L'intelligenza artificiale conversazionale nell'e-commerce è popolare per un motivo. Migliora l'esperienza del cliente grazie all'accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e alle raccomandazioni personalizzate, e può semplificare l'elaborazione degli ordini per i dipendenti.
Spesso gli agenti di intelligenza artificiale del commercio elettronico:
- Fornire suggerimenti personalizzati sui prodotti
- Tracciare e fornire aggiornamenti sugli ordini(il 71% dei consumatori preferisce chattare con un chatbot quando controlla lo stato di un ordine)
- Inviare follow-up sull'abbandono del carrello
- Inviare promozioni basate sul comportamento
4) Risorse umane e IT
In aumento la popolarità degli agenti di intelligenza artificiale conversazionale per uso interno - chatbot costruiti dalle organizzazioni per le loro aziende.
I chatbot HR spesso assistono nell'onboarding, gestiscono le richieste di congedo, elaborano le richieste di benefit o forniscono informazioni sulle politiche. Sono particolarmente utili come chatbot aziendali, poiché le grandi aziende hanno un volume elevato di richieste di risorse umane.
D'altra parte, i chatbot ITSM possono fornire un aiuto per le richieste IT interne, come la reimpostazione delle password o la gestione delle richieste di assistenza.
6 vantaggi dell'intelligenza artificiale conversazionale

1) Disponibilità 24/7
A differenza degli agenti umani, l'intelligenza artificiale conversazionale può operare 24 ore su 24, garantendo ai clienti risposte in qualsiasi momento.
2) Scalabilità
L'intelligenza artificiale è in grado di gestire più interazioni contemporaneamente, il che la rende ideale per scalare l'assistenza clienti senza aumentare i costi del personale.
3) Esperienze personalizzate
Grazie alla capacità di analizzare e ricordare le preferenze degli utenti, l'intelligenza artificiale conversazionale fornisce risposte su misura, creando un'esperienza più coinvolgente e soddisfacente.
4) Efficienza dei costi
L'automazione delle attività e delle richieste di routine può ridurre i costi operativi, liberando gli agenti umani per concentrarsi su problemi più complessi.
5) Raccolta dati e approfondimenti
L'intelligenza artificiale conversazionale raccoglie dati sulle interazioni con i clienti, aiutando le aziende a comprendere meglio il loro comportamento, a identificare i punti dolenti e a perfezionare le loro strategie.
6) Tempi di risposta più rapidi
I chatbot dotati di intelligenza artificiale rispondono istantaneamente, riducendo i tempi di attesa e migliorando la soddisfazione dei clienti.
Componenti dell'IA conversazionale

L'IA conversazionale è composta da diverse tecnologie di IA: ecco alcune delle più importanti.
Intelligenza artificiale
Naturalmente l'IA conversazionale è resa possibile dall'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale è una simulazione dell'intelligenza umana, utilizzata per completare compiti che in precedenza richiedevano la cognizione umana.
L'IA conversazionale è un'IA che si concentra sulla comprensione e sulla generazione di dialoghi simili a quelli umani.
Elaborazione del linguaggio naturale
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sull'interazione tra computer ed esseri umani attraverso il linguaggio naturale.
Consente alle macchine di comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano in modo significativo e utile.
Generative AI
L'intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale che genera nuovi contenuti, come testo, immagini, video o musica.
Nel caso dell'IA conversazionale, essa genera tipicamente testo, ma potrebbe anche generare immagini o video in contesti specializzati.
Le migliori piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale
Il modo più semplice per implementare l'IA conversazionale - nella vita personale o nei flussi di lavoro professionali - è utilizzare una piattaforma di IA.
Le piattaforme di IA conversazionale semplificano l'impostazione dell'IA e possono dare il via allo sviluppo, ma la scelta di quella giusta è importante.
Quando scegliete tra le migliori piattaforme di IA, assicuratevi di sceglierne una che soddisfi le vostre esigenze individuali.
Le caratteristiche principali da ricercare sono:
- Integrazione perfetta con CRM, strumenti di analisi e altri sistemi.
- Scalabilità
- Analisi avanzata
- Supporto multicanale, in modo da poter distribuire i messaggi sul web, sui social media e sulle app di messaggistica, ad esempio WhatsApp
- Ampie possibilità di personalizzazione
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Domande frequenti
L'IA conversazionale è uguale all'IA generativa?
No, l'IA conversazionale è una categoria più ampia che comprende tecnologie come l'NLP e la gestione del dialogo, mentre l'IA generativa si riferisce specificamente a modelli che creano contenuti, come le risposte in una conversazione. L'IA generativa può essere una componente dell'IA conversazionale, ma non sono la stessa cosa.
In cosa si differenzia l'IA conversazionale da un assistente virtuale come Siri o Alexa?
Gli assistenti virtuali come Siri o Alexa sono applicazioni specifiche dell'IA conversazionale con capacità limitate e predefinite, mentre l'IA conversazionale può essere costruita su misura per un'ampia gamma di attività in tutti i settori, offrendo una maggiore flessibilità e un'intelligenza specifica del settore.
Posso integrare l'intelligenza artificiale conversazionale nella mia applicazione mobile o nel mio sito web?
Sì, la maggior parte delle piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale offre SDK, API o widget che consentono una facile integrazione in siti web, applicazioni mobili o piattaforme di messaggistica.
Come si scrivono prompt o script efficaci per i chatbot AI?
I suggerimenti efficaci per i chatbot AI devono essere chiari, incentrati sull'utente e orientati all'obiettivo. Per scrivere script efficaci per i chatbot AI, è importante anticipare le esigenze degli utenti, guidare la conversazione in modo naturale e allinearsi al tono e allo scopo del chatbot.
Quali sono le caratteristiche di accessibilità da considerare per l'IA conversazionale?
Alcune caratteristiche di accessibilità che dovrebbero essere prese in considerazione per l'IA conversazionale sono: garantire la compatibilità con gli screen reader, il supporto per l'input/output vocale, la navigazione con la tastiera e l'uso di un linguaggio semplice e inclusivo per soddisfare gli utenti con diverse abilità.