- Conversational AI menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memungkinkan mesin memahami dan merespons seperti manusia, memberdayakan alat bantu mulai dari chatbot hingga asisten virtual.
- Aplikasi ini beroperasi dengan mengenali maksud pengguna, mengekstrak detail utama, dan menghasilkan respons bahasa alami sambil belajar dari interaksi sebelumnya untuk meningkatkannya dari waktu ke waktu.
- 62% konsumen lebih memilih chatbot daripada perwakilan manusia.
- Manfaat utama termasuk ketersediaan 24/7, skalabilitas, pengalaman yang dipersonalisasi, penghematan biaya, respons yang cepat, dan wawasan data yang berharga untuk bisnis.
Seiring dengan semakin populernya teknologi AI, semakin banyak organisasi yang mempertimbangkan untuk menggunakan AI percakapan untuk meningkatkan keuntungan dan pengalaman pengguna.
Entitas AI percakapan seperti chatbot AI dan agen AI dapat digunakan dalam berbagai kasus penggunaan yang tak terbatas, mulai dari menjual perangkat lunak hingga memberikan dukungan emosional.
Mari selami dunia AI percakapan - termasuk cara kerjanya, contoh nyata, dan cara menggunakannya.
Apa yang dimaksud dengan Conversational AI?
Conversational AI adalah kumpulan teknologi yang memungkinkan mesin memahami dan merespons bahasa manusia.
Dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin, AI percakapan digunakan untuk mendukung agen AI, chatbot AI, dan asisten AI.
Entitas AI percakapan biasanya digunakan sebagai asisten suara, chatbot dukungan pelanggan, agen pencarian informasi, atau chatbot seperti ChatGPT.
Bagaimana Cara Kerja AI Percakapan?
Lihat juga: Bagaimana cara kerja chatbot AI?
AI percakapan biasanya diaktifkan oleh input pengguna - pengguna yang mengajukan pertanyaan atau membuat permintaan.
Agen AI percakapan mengidentifikasi input pengguna dan maksud di baliknya (menggunakan pemahaman bahasa alami), termasuk detail utama seperti tanggal atau nama.
Setelah memahami permintaan, AI akan menghasilkan bahasa alami yang terasa seperti percakapan dan relevan.
Melalui interaksi yang terus menerus, AI akan menyempurnakan responsnya, belajar dari pertukaran sebelumnya untuk meningkatkan akurasi dan beradaptasi dengan kebutuhan pengguna dari waktu ke waktu.
Kasus Penggunaan Umum AI Percakapan
Conversational AI tidak diragukan lagi merupakan teknologi yang transformatif - tetapi apa sebenarnya yang ditransformasikannya?
Berikut ini adalah 5 contoh AI percakapan:
1) Dukungan pelanggan
80% konsumen menginginkan 5 hal yang sama dari interaksi layanan pelanggan - dan AI percakapan meningkatkan kelima hal tersebut.
AI percakapan biasanya digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan digital (CX). AI tidak hanya dapat membantu meningkatkan skala operasi, tetapi juga dapat membantu tim penjualan dan perwakilan pelanggan untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.
Agen AI dapat memberikan pengalaman yang terasa personal, ramah, dan efisien - persis seperti yang diinginkan pelanggan. Faktanya, 62% konsumen lebih suka menggunakan chatbot daripada menunggu petugas layanan manusia.
2) Penjualan dan perolehan prospek
Penggunaan umum lainnya untuk AI percakapan adalah penjualan AI dan perolehan prospek AI.
Anda bisa menganggap alat bantu AI lead generation - seperti chatbot dan agen AI - sebagai karyawan yang bekerja sepanjang waktu. Mereka dapat berinteraksi dengan pengunjung situs web, menjawab pertanyaan mereka, mengumpulkan informasi mereka, dan mengarahkan mereka ke produk atau halaman yang relevan.
AI percakapan digunakan di setiap tahap saluran penjualan AI, mulai dari kesadaran iklan hingga menindaklanjuti pelanggan pasca pembelian.
3) Perdagangan elektronik
AI percakapan dalam e-commerce sangat populer karena suatu alasan. AI ini meningkatkan pengalaman pelanggan dengan akses 24/7 dan rekomendasi yang dipersonalisasi, serta dapat merampingkan pemrosesan pesanan bagi karyawan.
Agen AI e-commerce sering kali:
- Memberikan saran produk yang dipersonalisasi
- Melacak dan memberikan informasi terbaru tentang pesanan(71% konsumen lebih suka mengobrol dengan chatbot saat memeriksa status pesanan)
- Kirim tindak lanjut tentang pengabaian troli
- Mengirim promosi berbasis perilaku
4) SDM dan TI
Yang sedang naik daun adalah agen AI percakapan untuk penggunaan internal - chatbot yang dibangun oleh organisasi untuk perusahaan mereka.
Chatbot SDM sering kali membantu proses orientasi, mengelola permintaan cuti, memproses pertanyaan tunjangan, atau memberikan informasi kebijakan. Mereka sangat berguna sebagai chatbot perusahaan, karena perusahaan yang lebih besar memiliki volume permintaan SDM yang tinggi.
Di sisi lain, chatbot ITSM dapat memberikan bantuan untuk permintaan TI internal, seperti mengatur ulang kata sandi atau menangani permintaan dukungan.
6 Manfaat AI Percakapan
1) Ketersediaan 24/7
Tidak seperti agen manusia, AI percakapan dapat beroperasi sepanjang waktu, memastikan pelanggan mendapatkan jawaban kapan pun mereka butuhkan.
2) Skalabilitas
AI dapat menangani banyak interaksi secara bersamaan, sehingga ideal untuk meningkatkan dukungan pelanggan tanpa meningkatkan biaya staf.
3) Pengalaman yang dipersonalisasi
Dengan kemampuan untuk menganalisis dan mengingat preferensi pengguna, AI percakapan memberikan respons yang disesuaikan, menciptakan pengalaman yang lebih menarik dan memuaskan.
4) Efisiensi biaya
Mengotomatiskan tugas dan pertanyaan rutin dapat menurunkan biaya operasional, membebaskan agen manusia untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.
5) Pengumpulan data dan wawasan
Conversational AI mengumpulkan data tentang interaksi pelanggan, membantu bisnis lebih memahami perilaku pelanggan, mengidentifikasi titik-titik kesulitan, dan menyempurnakan strategi mereka.
6) Waktu respons yang lebih cepat
Chatbot yang didukung AI merespons secara instan, mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Komponen-komponen AI Percakapan
Conversational AI terdiri dari beberapa teknologi AI yang berbeda - berikut ini beberapa yang paling penting.
Kecerdasan buatan
Tentu saja AI percakapan dimungkinkan oleh kecerdasan buatan.
Pada intinya, AI adalah simulasi kecerdasan manusia, yang digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan kognisi manusia.
Conversational AI adalah AI yang mengasah kemampuan untuk memahami dan menghasilkan dialog seperti manusia.
Pemrosesan bahasa alami
Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada interaksi antara komputer dan manusia melalui bahasa alami.
Hal ini memungkinkan mesin untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia dengan cara yang bermakna dan berguna.
Generative AI
AI Generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang menghasilkan konten baru - seperti teks, gambar, video, atau musik.
Dalam kasus AI percakapan, biasanya menghasilkan teks, tetapi juga dapat menghasilkan gambar atau video dalam konteks khusus.
Platform AI Percakapan Terbaik
Cara termudah untuk menerapkan AI percakapan - dalam kehidupan pribadi atau alur kerja profesional Anda - adalah dengan menggunakan platform AI.
Platform AI percakapan menyederhanakan pengaturan AI dan dapat memulai pengembangan, tetapi memilih platform yang tepat itu penting.
Saat memilih dari platform AI terbaik, pastikan Anda memilih platform yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Fitur-fitur utama yang harus dicari meliputi:
- Integrasi tanpa hambatan dengan CRM, alat analisis, dan sistem lainnya
- Skalabilitas
- Analisis tingkat lanjut
- Dukungan multisaluran, sehingga Anda dapat menggunakan di seluruh web, media sosial, dan aplikasi perpesanan seperti WhatsApp
- Opsi penyesuaian yang luas
Menerapkan Agen AI Percakapan yang Unik
Botpress adalah platform untuk membangun chatbot dan agen AI generasi berikutnya.
Dapat dikembangkan tanpa batas, dan terintegrasi dengan segalanya. Peluangnya tidak terbatas.
Dengan standar keamanan yang tinggi, perpustakaan integrasi dan templat bawaan, dan pembuatan bot yang cerdas secara otonom, Botpress adalah cara terbaik untuk membangun chatbot AI.
Mulaimembangun hari ini. Ini gratis.
Hal-hal yang sering ditanyakan
Apakah AI percakapan sama dengan AI generatif?
Tidak, AI percakapan adalah kategori yang lebih luas yang mencakup teknologi seperti NLP dan manajemen dialog, sedangkan AI generatif secara khusus mengacu pada model yang membuat konten, seperti respons dalam percakapan. AI generatif dapat menjadi komponen dari AI percakapan, tetapi keduanya tidak sama.
Apa perbedaan AI percakapan dengan asisten virtual seperti Siri atau Alexa?
Asisten virtual seperti Siri atau Alexa adalah aplikasi spesifik dari AI percakapan dengan kemampuan yang terbatas dan telah ditentukan sebelumnya, sedangkan AI percakapan dapat dibuat khusus untuk berbagai tugas di seluruh industri, menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan kecerdasan spesifik domain.
Dapatkah saya mengintegrasikan AI percakapan ke dalam aplikasi seluler atau situs web saya yang sudah ada?
Ya, sebagian besar platform AI percakapan menawarkan SDK, API, atau widget yang memungkinkan integrasi yang mudah ke dalam situs web, aplikasi seluler, atau platform perpesanan.
Bagaimana cara menulis petunjuk atau skrip yang efektif untuk chatbot AI?
Perintah yang efektif untuk chatbot AI harus jelas, berpusat pada pengguna, dan berorientasi pada tujuan. Untuk menulis skrip yang efektif untuk chatbot AI, mengantisipasi kebutuhan pengguna, memandu percakapan secara alami, dan menyelaraskan dengan nada dan tujuan chatbot adalah pertimbangan penting.
Fitur aksesibilitas apa yang harus dipertimbangkan untuk AI percakapan?
Beberapa fitur aksesibilitas yang harus dipertimbangkan untuk dipertimbangkan untuk AI percakapan meliputi: memastikan kompatibilitas dengan pembaca layar, dukungan untuk input/output suara, navigasi keyboard, dan menggunakan bahasa yang sederhana dan inklusif untuk mengakomodasi pengguna dengan berbagai kemampuan.
%20(1).webp)
