- Konwersacyjna sztuczna inteligencja wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby umożliwić maszynom rozumienie i reagowanie jak ludzie, zasilając narzędzia od chatbotów po wirtualnych asystentów.
- Działa poprzez rozpoznawanie intencji użytkownika, wyodrębnianie kluczowych szczegółów i generowanie odpowiedzi w języku naturalnym, jednocześnie ucząc się na podstawie wcześniejszych interakcji, aby z czasem je ulepszać.
- 62% konsumentów woli chatboty od ludzkich przedstawicieli.
- Kluczowe korzyści obejmują dostępność 24/7, skalowalność, spersonalizowane doświadczenia, oszczędność kosztów, szybkie reakcje i cenny wgląd w dane dla firm.
Ponieważ technologie AI szybko zyskują na popularności, coraz więcej organizacji rozważa wykorzystanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji w celu zwiększenia swoich wyników finansowych i doświadczenia użytkowników.
Konwersacyjne jednostki AI, takie jak chatboty AI i agenci AI, mogą być wykorzystywane w nieskończonej liczbie przypadków użycia, od sprzedaży oprogramowania po zapewnianie wsparcia emocjonalnego.
Zanurzmy się w świat konwersacyjnej sztucznej inteligencji - w tym jak działa, przykłady z prawdziwego świata i jak z niej korzystać.
Czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja?
Konwersacyjna sztuczna inteligencja to zbiór technologii, które umożliwiają maszynom rozumienie ludzkiego języka i reagowanie na niego.
Korzystając z przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego, konwersacyjna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zasilania agentów AI, chatbotów AI i asystentów AI.
Konwersacyjne jednostki AI są powszechnie wykorzystywane jako asystenci głosowi, chatboty obsługi klienta, agenci wyszukiwania informacji lub chatboty, takie jak ChatGPT.
Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja?
Zobacz także: Jak działa chatbot AI?
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest zwykle aktywowana przez użytkownika, który zadaje pytanie lub zgłasza żądanie.
Konwersacyjny agent AI identyfikuje dane wejściowe użytkownika i intencje stojące za nimi (przy użyciu rozumienia języka naturalnego), w tym kluczowe szczegóły, takie jak daty lub nazwy.
Po zrozumieniu żądania sztuczna inteligencja generuje naturalny język, który wydaje się konwersacyjny i odpowiedni.
Dzięki ciągłym interakcjom sztuczna inteligencja udoskonala swoje odpowiedzi, ucząc się na podstawie wcześniejszych wymian, aby poprawić dokładność i dostosować się do potrzeb użytkownika w czasie.
Typowe przypadki użycia konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest bez wątpienia technologią transformacyjną - ale co dokładnie przekształca?
Oto 5 przykładów konwersacyjnej sztucznej inteligencji:
1) Obsługa klienta
80% konsumentów chce tych samych 5 rzeczy od interakcji z obsługą klienta - a konwersacyjna sztuczna inteligencja poprawia wszystkie pięć.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest powszechnie wykorzystywana do poprawy cyfrowego doświadczenia klienta (CX). Mogą one nie tylko pomóc w skalowaniu operacji, ale także pomóc zespołom sprzedaży i przedstawicielom klienta w jeszcze lepszym wykonywaniu ich pracy.
Agenci AI mogą zapewnić doświadczenia, które są osobiste, przyjazne i wydajne - dokładnie to, czego chcą klienci. W rzeczywistości 62% konsumentów woli korzystać z chatbota niż czekać na przedstawiciela obsługi klienta.
2) Sprzedaż i generowanie leadów
Innym powszechnym zastosowaniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest sprzedaż AI i generowanie leadów AI.
Możesz myśleć o narzędziach do generowania leadów AI - takich jak chatboty i agenci AI - jak o pracowniku, który pracuje przez całą dobę. Mogą oni wchodzić w interakcje z odwiedzającymi witrynę, odpowiadając na ich pytania, zbierając informacje i kierując ich do odpowiednich produktów lub stron.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana na każdym etapie lejka sprzedażowego AI, od świadomości reklamowej po kontakt z klientem po zakupie.
3) Handel elektroniczny
Konwersacyjna sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym jest popularna nie bez powodu. Poprawia doświadczenia klientów dzięki dostępowi 24/7 i spersonalizowanym rekomendacjom, a także może usprawnić przetwarzanie zamówień dla pracowników.
Agenci AI w handlu elektronicznym często:
- Dostarczanie spersonalizowanych sugestii dotyczących produktów
- Śledzenie i aktualizowanie zamówień(71% konsumentów woli rozmawiać z chatbotem podczas sprawdzania statusu zamówienia).
- Wysyłanie powiadomień o porzuceniu koszyka
- Wysyłaj promocje oparte na zachowaniu
4) HR i IT
Coraz większą popularnością cieszą się konwersacyjni agenci AI do użytku wewnętrznego - chatboty tworzone przez organizacje dla ich firm.
Chatboty HR często pomagają w onboardingu, zarządzaniu wnioskami urlopowymi, przetwarzaniu zapytań o świadczenia lub dostarczaniu informacji o zasadach. Są one szczególnie przydatne jako chatboty korporacyjne, ponieważ większe firmy mają dużą liczbę zapytań HR.
Z drugiej strony, chatboty ITSM mogą zapewnić pomoc w przypadku wewnętrznych żądań IT, takich jak resetowanie haseł lub obsługa zgłoszeń do pomocy technicznej.
6 korzyści z konwersacyjnej sztucznej inteligencji
1) Dostępność 24/7
W przeciwieństwie do ludzkich agentów, konwersacyjna sztuczna inteligencja może działać przez całą dobę, zapewniając klientom odpowiedzi w dowolnym momencie.
2) Skalowalność
Sztuczna inteligencja może obsługiwać wiele interakcji jednocześnie, dzięki czemu idealnie nadaje się do skalowania obsługi klienta bez zwiększania kosztów personelu.
3) Spersonalizowane doświadczenia
Dzięki możliwości analizowania i zapamiętywania preferencji użytkownika, konwersacyjna sztuczna inteligencja zapewnia dostosowane odpowiedzi, tworząc bardziej angażujące i satysfakcjonujące doświadczenie.
4) Efektywność kosztowa
Automatyzacja rutynowych zadań i zapytań może obniżyć koszty operacyjne, uwalniając pracowników, którzy mogą skupić się na bardziej złożonych kwestiach.
5) Gromadzenie i analiza danych
Konwersacyjna sztuczna inteligencja gromadzi dane na temat interakcji z klientami, pomagając firmom lepiej zrozumieć zachowania klientów, zidentyfikować punkty bólu i udoskonalić swoje strategie.
6) Szybszy czas reakcji
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji reagują natychmiast, skracając czas oczekiwania i zwiększając zadowolenie klientów.
Składniki konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja składa się z kilku różnych technologii AI - oto kilka najważniejszych z nich.
Sztuczna inteligencja
Oczywiście konwersacyjne AI jest możliwe dzięki sztucznej inteligencji.
W swej istocie sztuczna inteligencja jest symulacją ludzkiej inteligencji, wykorzystywaną do wykonywania zadań, które wcześniej wymagały ludzkiego poznania.
Konwersacyjna sztuczna inteligencja to sztuczna inteligencja, która koncentruje się na zrozumieniu i generowaniu dialogu podobnego do ludzkiego.
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to gałąź sztucznej inteligencji, która koncentruje się na interakcji między komputerami a ludźmi za pomocą języka naturalnego.
Umożliwia maszynom rozumienie, interpretowanie i generowanie ludzkiego języka w sposób, który jest zarówno znaczący, jak i użyteczny.
Generative AI
Generatywna sztuczna inteligencja to rodzaj sztucznej inteligencji, która generuje nowe treści - takie jak tekst, obrazy, wideo lub muzyka.
W przypadku konwersacyjnej sztucznej inteligencji zazwyczaj generuje ona tekst, ale może również generować obrazy lub filmy w specjalistycznych kontekstach.
Najlepsze platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Najprostszym sposobem na wdrożenie konwersacyjnej sztucznej inteligencji - w życiu osobistym lub zawodowym - jest skorzystanie z platformy AI.
Platformy konwersacyjnej sztucznej inteligencji usprawniają konfigurację AI i mogą przyspieszyć rozwój, ale wybór właściwej ma znaczenie.
Wybierając spośród najlepszych platform AI, upewnij się, że wybierasz taką, która spełnia Twoje indywidualne potrzeby.
Kluczowe funkcje, których należy szukać, obejmują
- Płynna integracja z CRM, narzędziami analitycznymi i innymi systemami
- Skalowalność
- Zaawansowana analityka
- Obsługa wielu kanałów, dzięki czemu można wdrożyć w Internecie, mediach społecznościowych i aplikacjach do przesyłania wiadomości, takich jak WhatsApp
- Szerokie opcje personalizacji
Wdrożenie unikalnego agenta konwersacyjnego AI
Botpress to platforma do tworzenia chatbotów i agentów AI nowej generacji.
Jest nieskończenie rozszerzalny i integruje się ze wszystkim. Możliwości są nieograniczone.
Dzięki wysokim standardom bezpieczeństwa, wbudowanej bibliotece integracji i szablonów oraz autonomicznie inteligentnemu budowaniu botów, Botpress jest najlepszym sposobem na tworzenie chatbotów AI.
Zacznijbudować już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
Czy konwersacyjna sztuczna inteligencja to to samo co generatywna sztuczna inteligencja?
Nie, konwersacyjna sztuczna inteligencja to szersza kategoria, która obejmuje technologie takie jak NLP i zarządzanie dialogiem, podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja odnosi się konkretnie do modeli, które tworzą treści, takie jak odpowiedzi w rozmowie. Generatywna sztuczna inteligencja może być składnikiem konwersacyjnej sztucznej inteligencji, ale to nie to samo.
Czym różni się konwersacyjna sztuczna inteligencja od wirtualnego asystenta, takiego jak Siri czy Alexa?
Wirtualni asystenci, tacy jak Siri czy Alexa, to konkretne zastosowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji o ograniczonych, wstępnie zdefiniowanych możliwościach, podczas gdy konwersacyjna sztuczna inteligencja może być dostosowana do szerokiego zakresu zadań w różnych branżach, oferując większą elastyczność i inteligencję specyficzną dla danej domeny.
Czy mogę zintegrować konwersacyjną sztuczną inteligencję z moją istniejącą aplikacją mobilną lub stroną internetową?
Tak, większość platform konwersacyjnej sztucznej inteligencji oferuje zestawy SDK, interfejsy API lub widżety, które umożliwiają łatwą integrację ze stronami internetowymi, aplikacjami mobilnymi lub platformami komunikacyjnymi.
Jak pisać skuteczne podpowiedzi lub skrypty dla chatbotów AI?
Skuteczne podpowiedzi dla chatbotów AI powinny być jasne, skoncentrowane na użytkowniku i zorientowane na cel. Przy pisaniu skutecznych skryptów dla chatbotów AI ważne jest przewidywanie potrzeb użytkowników, naturalne prowadzenie rozmowy oraz dostosowanie się do tonu i celu chatbota.
Jakie funkcje dostępności należy wziąć pod uwagę w przypadku konwersacyjnej sztucznej inteligencji?
Niektóre funkcje dostępności, które należy wziąć pod uwagę w przypadku konwersacyjnej sztucznej inteligencji, obejmują: zapewnienie kompatybilności z czytnikami ekranu, obsługę wprowadzania/wyjścia głosowego, nawigację za pomocą klawiatury oraz używanie prostego, inkluzywnego języka, aby dostosować się do użytkowników o różnych umiejętnościach.
.png)
