- Konwersacyjna AI wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, by umożliwić maszynom rozumienie i odpowiadanie w sposób zbliżony do ludzkiego, wspierając narzędzia od chatbotów po wirtualnych asystentów.
- Działa poprzez rozpoznawanie intencji użytkownika, wyodrębnianie kluczowych informacji oraz generowanie naturalnych odpowiedzi, a także uczy się na podstawie wcześniejszych interakcji, by stale się doskonalić.
- 62% konsumentów woli chatboty od konsultantów.
- Najważniejsze zalety to dostępność 24/7, skalowalność, spersonalizowane doświadczenia, oszczędność kosztów, szybkie odpowiedzi oraz cenne dane i analizy dla firm.
Wraz z szybkim rozwojem technologii AI coraz więcej organizacji rozważa wykorzystanie konwersacyjnej AI, by poprawić wyniki biznesowe i doświadczenie użytkowników.
Rozwiązania konwersacyjnej AI, takie jak chatboty AI i agenci AI, mają niemal nieograniczone zastosowania – od sprzedaży oprogramowania po wsparcie emocjonalne.
Przyjrzyjmy się bliżej konwersacyjnej AI – jak działa, gdzie się sprawdza i jak z niej korzystać.
Czym jest konwersacyjna AI?
Konwersacyjna AI to zbiór technologii umożliwiających maszynom rozumienie i odpowiadanie na ludzki język.
Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i uczeniu maszynowemu, konwersacyjna AI zasila agentów AI, chatboty AI oraz asystentów AI.
Rozwiązania konwersacyjnej AI są często wykorzystywane jako asystenci głosowi, chatboty do obsługi klienta, agenci wyszukujący informacje lub chatboty takie jak ChatGPT.
Jak działa konwersacyjna AI?
Zobacz także: Jak działa chatbot AI?
Konwersacyjna AI zazwyczaj uruchamiana jest przez działanie użytkownika – pytanie lub polecenie.
Agent konwersacyjnej AI rozpoznaje wypowiedź użytkownika i jej intencję (wykorzystując rozumienie języka naturalnego), w tym kluczowe szczegóły, takie jak daty czy imiona.
Po zrozumieniu prośby AI generuje odpowiedź w języku naturalnym, która brzmi swobodnie i adekwatnie do sytuacji.
Dzięki ciągłym interakcjom AI udoskonala swoje odpowiedzi, ucząc się na podstawie wcześniejszych rozmów i lepiej dopasowując się do potrzeb użytkowników.
Najczęstsze zastosowania konwersacyjnej AI
Konwersacyjna AI to bez wątpienia technologia przełomowa – ale co dokładnie zmienia?
Oto 5 przykładów wykorzystania konwersacyjnej AI:
1) Obsługa klienta
80% konsumentów oczekuje tych samych 5 rzeczy od kontaktu z obsługą klienta – a konwersacyjna AI poprawia wszystkie te aspekty.
Konwersacyjna AI jest powszechnie wykorzystywana do poprawy cyfrowego doświadczenia klienta (CX). Może nie tylko wspierać skalowanie obsługi, ale też pomagać zespołom sprzedaży i konsultantom w efektywniejszej pracy.
Agenci AI zapewniają doświadczenia, które są osobiste, przyjazne i sprawne – czyli dokładnie to, czego oczekują klienci. W rzeczywistości 62% konsumentów woli skorzystać z chatbota niż czekać na konsultanta.
2) Sprzedaż i generowanie leadów
Kolejnym popularnym zastosowaniem konwersacyjnej AI jest sprzedaż AI oraz generowanie leadów.
Narzędzia do generowania leadów AI – takie jak chatboty i agenci AI – można traktować jak pracownika dostępnego przez całą dobę. Mogą rozmawiać z odwiedzającymi stronę, odpowiadać na pytania, zbierać dane i kierować do odpowiednich produktów lub podstron.
Konwersacyjna AI wspiera każdy etap lejka sprzedażowego AI – od budowania świadomości po kontakt po zakupie.
3) E-commerce
Konwersacyjna AI w e-commerce cieszy się popularnością nie bez powodu. Ułatwia klientom zakupy dzięki dostępności 24/7 i spersonalizowanym rekomendacjom, a pracownikom usprawnia obsługę zamówień.
Agenci AI w e-commerce często:
- Proponują spersonalizowane sugestie produktów
- Śledzą i przekazują informacje o zamówieniach (71% konsumentów woli sprawdzić status zamówienia przez chatbota)
- Wysyłają przypomnienia o porzuconych koszykach
- Przesyłają promocje na podstawie zachowań użytkownika
4) HR i IT
Coraz większą popularność zyskują agenci konwersacyjnej AI do użytku wewnętrznego – chatboty tworzone przez firmy na własne potrzeby.
Chatboty HR często wspierają wdrożenie nowych pracowników, obsługują wnioski urlopowe, odpowiadają na pytania o benefity czy udzielają informacji o politykach firmy. Są szczególnie przydatne jako chatboty korporacyjne, bo duże firmy mają wiele zapytań HR.
Z kolei chatboty ITSM odciążają działy IT, obsługując np. resetowanie haseł czy zgłoszenia serwisowe.
6 korzyści z konwersacyjnej AI
1) Dostępność 24/7
W przeciwieństwie do ludzi, konwersacyjna AI działa przez całą dobę, zapewniając użytkownikom odpowiedzi o każdej porze.
2) Skalowalność
AI obsługuje wiele rozmów jednocześnie, co pozwala skalować wsparcie bez zwiększania kosztów zatrudnienia.
3) Spersonalizowane doświadczenia
Dzięki analizie i zapamiętywaniu preferencji użytkowników, konwersacyjna AI dostarcza dopasowane odpowiedzi, zapewniając bardziej angażujące i satysfakcjonujące rozmowy.
4) Efektywność kosztowa
Automatyzacja rutynowych zadań i zapytań obniża koszty operacyjne, pozwalając ludziom skupić się na bardziej złożonych sprawach.
5) Zbieranie danych i analizy
Konwersacyjna AI gromadzi dane z interakcji z klientami, pomagając firmom lepiej zrozumieć ich zachowania, zidentyfikować problemy i udoskonalić strategie.
6) Szybsze odpowiedzi
Chatboty oparte na AI odpowiadają natychmiast, skracając czas oczekiwania i zwiększając satysfakcję klientów.
Elementy konwersacyjnej AI
Konwersacyjna AI składa się z kilku technologii AI – oto najważniejsze z nich.
Sztuczna inteligencja
Oczywiście konwersacyjna AI jest możliwa dzięki sztucznej inteligencji.
W swojej istocie AI to symulacja ludzkiej inteligencji, wykorzystywana do realizacji zadań, które wcześniej wymagały ludzkiego myślenia.
Konwersacyjna AI to AI skupiona na rozumieniu i generowaniu dialogu zbliżonego do ludzkiego.
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się interakcją komputerów z ludźmi za pomocą języka naturalnego.
Pozwala maszynom rozumieć, interpretować i generować ludzki język w sposób użyteczny i sensowny.
Generatywna AI
Generatywna AI to rodzaj sztucznej inteligencji, która tworzy nowe treści – teksty, obrazy, filmy czy muzykę.
W przypadku konwersacyjnej AI najczęściej generuje tekst, ale w określonych zastosowaniach może też tworzyć obrazy lub filmy.
Najlepsze platformy konwersacyjnej AI
Najprostszy sposób na wdrożenie konwersacyjnej AI – w życiu prywatnym lub pracy – to skorzystanie z platformy AI.
Platformy konwersacyjnej AI upraszczają wdrożenie i przyspieszają rozwój, ale wybór odpowiedniej ma znaczenie.
Wybierając spośród najlepszych platform AI, upewnij się, że odpowiada ona Twoim potrzebom.
Warto zwrócić uwagę na takie funkcje jak:
- Łatwa integracja z CRM, narzędziami analitycznymi i innymi systemami
- Skalowalność
- Zaawansowana analityka
- Obsługa wielu kanałów, by wdrażać rozwiązania na stronach, w mediach społecznościowych i komunikatorach jak WhatsApp
- Szerokie możliwości personalizacji
Stwórz unikalnego agenta konwersacyjnej AI
Botpress to platforma do budowania nowoczesnych chatbotów i agentów AI.
Jest nieograniczenie rozbudowywalna i integruje się ze wszystkim. Możliwości są nieskończone.
Dzięki wysokim standardom bezpieczeństwa, wbudowanej bibliotece integracji i szablonów oraz autonomicznie inteligentnemu budowaniu botów, Botpress to najlepszy sposób na tworzenie chatbotów AI.
Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęstsze pytania
Czy konwersacyjna AI to to samo co generatywna AI?
Nie, sztuczna inteligencja konwersacyjna to szersza kategoria obejmująca technologie takie jak NLP i zarządzanie dialogiem, podczas gdy generatywna AI odnosi się konkretnie do modeli tworzących treści, na przykład odpowiedzi w rozmowie. Generatywna AI może być częścią AI konwersacyjnej, ale to nie to samo.
Czym różni się AI konwersacyjna od wirtualnych asystentów, takich jak Siri czy Alexa?
Wirtualni asystenci, tacy jak Siri czy Alexa, to konkretne zastosowania AI konwersacyjnej o ograniczonych, z góry określonych możliwościach, podczas gdy AI konwersacyjna może być dostosowana do szerokiego zakresu zadań w różnych branżach, oferując większą elastyczność i inteligencję dostosowaną do danej dziedziny.
Czy mogę zintegrować AI konwersacyjną z moją istniejącą aplikacją mobilną lub stroną internetową?
Tak, większość platform AI konwersacyjnej oferuje SDK, API lub widgety umożliwiające łatwą integrację ze stronami internetowymi, aplikacjami mobilnymi lub platformami komunikacyjnymi.
Jak pisać skuteczne polecenia lub scenariusze dla chatbotów AI?
Skuteczne polecenia dla chatbotów AI powinny być jasne, zorientowane na użytkownika i celowe. Przy pisaniu scenariuszy warto przewidywać potrzeby użytkowników, naturalnie prowadzić rozmowę i dostosować ton oraz cel do charakteru chatbota.
Jakie funkcje dostępności należy uwzględnić w AI konwersacyjnej?
Do funkcji dostępności, które warto uwzględnić w AI konwersacyjnej, należą: zapewnienie kompatybilności z czytnikami ekranu, obsługa głosowego wejścia/wyjścia, nawigacja za pomocą klawiatury oraz stosowanie prostego, inkluzywnego języka, by uwzględnić potrzeby użytkowników o różnych możliwościach.
.webp)
