Anda mungkin pernah mendengar tentang agen AI - tetapi apa itu agen AI?
Kemampuan AI yang semakin populer dan berdampak besar, AI agentik dapat ditemukan dalam agen, sistem, dan kerangka kerja di seluruh industri.
Mari kita pelajari apa itu AI agentik, bagaimana cara kerjanya, dan bagaimana organisasi menggunakannya.
Apa yang dimaksud dengan Agentic AI?
Agentic AI mengacu pada perangkat lunak yang mampu mengambil keputusan secara otonom, sering kali dirancang untuk mencapai tujuan tertentu dengan campur tangan manusia yang minimal.
Sistem ini membuat keputusan sebagai respons terhadap kondisi yang berubah dengan menggunakan kesadaran konteks, penalaran, dan pembelajaran.
AI agenik biasanya terlihat pada asisten virtual, otomatisasi bisnis, dan kendaraan otonom.
Agen AI vs Agen AI
Agentic AI dan agen AI sangat erat kaitannya - agentic AI menggambarkan kapabilitas, sedangkan agen AI adalah implementasi spesifik dari kapabilitas tersebut.
Jadi, meskipun AI agenik adalah konsep otonomi dan tindakan yang lebih luas, agen AI adalah program perangkat lunak yang mewujudkan konsep tersebut.
Namun, AI agenik dapat hadir dalam format di luar agen AI, seperti sistem terintegrasi, kerangka kerja, atau bahkan platform berskala besar.
Agentic AI vs Gen AI
Sementara kemampuan AI yang berbeda, AI agentik dan AI generatif (AI yang menghasilkan teks, gambar, musik, kode, dll.) sering kali bekerja bersama.
Sebagai contoh, sistem AI agenik dapat menggunakan gen AI untuk:
- Membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi
- Bagikan rekomendasi produk yang dinamis melalui AI percakapan
Bagaimana Cara Kerja Agentic AI?
Agentic AI menggabungkan persepsi, penalaran, dan tindakan untuk beroperasi secara mandiri.
Sistem ini dimulai dengan mengumpulkan informasi dari lingkungannya, seperti teks, gambar, atau masukan dari pengguna. Dengan menggunakan alat bantu seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) atau pengenalan pola, sistem menafsirkan data ini untuk memahami konteks dan mengidentifikasi tugas yang sedang dikerjakan.
Kemudian, menerapkan penalaran untuk mengevaluasi pilihan, merencanakan tindakan terbaik, dan menjalankan tugas - yang mungkin menanggapi pengguna, mengelola sistem, atau memecahkan masalah.
Setelah itu, ia memantau hasil dan belajar dari umpan balik, meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu.
Siklus persepsi, perencanaan, tindakan, dan pembelajaran ini memungkinkan AI agentik untuk menangani tugas-tugas kompleks dan beradaptasi dengan tantangan baru dengan pengawasan manusia yang minimal.
Kasus Penggunaan AI Agenik
Agentic AI sangat serbaguna. Ketika dipasangkan dengan platform yang fleksibel, potensinya hanya dibatasi oleh kreativitas.
Berikut ini adalah beberapa cara paling umum yang digunakan oleh bisnis dalam menggunakan AI agentic:
Otomatisasi Dukungan Pelanggan
Anda mungkin sudah terbiasa dengan chatbot dukungan pelanggan jadul, tetapi AI agen juga dapat mendorong sistem pelanggan yang kompleks.
Tidak seperti bot tradisional yang mengandalkan skrip yang kaku, AI agentic beradaptasi secara dinamis dengan kebutuhan pengguna. Dengan memahami konteks dan maksud, bot ini memberikan solusi yang dipersonalisasi, merampingkan interaksi pelanggan dan meningkatkan kepuasan.
Mereka sudah sering melakukannya:
- Menyelesaikan masalah secara mandiri
- Mengeskalasi masalah yang kompleks ke agen manusia (dengan konteks)
- Menganalisis interaksi pelanggan untuk mengidentifikasi tren
Pemasaran yang dipersonalisasi
Agentic AI dirancang untuk meningkatkan efisiensi di seluruh saluran penjualan AI, mengelola tugas-tugas seperti kualifikasi prospek, tindak lanjut, dan demo pemesanan.
Hal ini juga dapat memainkan peran penting dalam bidang pemasaran chatbot yang sedang berkembang dengan membawa AI percakapan sederhana ke tingkat yang lebih tinggi - AI ini menganalisis interaksi pelanggan untuk menyempurnakan strategi penargetan dan mengoptimalkan upaya keterlibatan, semuanya tanpa masukan dari manusia.
Manajemen Prospek Penjualan
Ada banyak cara untuk menggunakan AI dalam penjualan. AI agen dapat menggabungkan yang terbaik dari semuanya.
Sistem ini dapat meningkatkan saluran penjualan dengan mengkualifikasikan, memprioritaskan, dan memelihara prospek secara mandiri. Sistem agen dapat menganalisis data keterlibatan untuk mengidentifikasi prospek bernilai tinggi dan memastikan tindak lanjut yang tepat waktu - menghubungkan kembali ke saluran pemasaran yang dipersonalisasi.
AI agentik dapat digunakan untuk itu:
- Nilai prospek berdasarkan keterlibatan dan nilai potensial
- Kirim tindak lanjut yang dipersonalisasi melalui email atau obrolan
- Memberi tahu tim penjualan tentang peluang yang memiliki prioritas tinggi
Bantuan Perawatan Kesehatan
Dalam bidang kesehatan, AI agenik dapat merampingkan proses administrasi dan klinis. AI dapat menjadwalkan janji temu, melakukan triase pasien berdasarkan gejala, dan bahkan membantu pengkodean medis.
Manajemen Keuangan dan Risiko
Chatbot keuangan terbaik sekarang bersifat agen.
Agentic AI membantu mengotomatiskan tugas-tugas sederhana dan memberikan informasi yang lebih mendalam untuk membantu karyawan mengambil keputusan berdasarkan data. Bisa juga:
- Tandai transaksi yang mencurigakan untuk ditinjau
- Menganalisis data pasar atau klien untuk mendapatkan rekomendasi
- Mengotomatiskan pemeriksaan kepatuhan dan pelaporan pengeluaran
- Memberikan wawasan tentang tren untuk meningkatkan pengambilan keputusan
Moderasi Konten
Memindai saluran media sosial, mengidentifikasi konten target, dan mengambil tindakan (untuk menghapus, merespons, atau melacak sentimen pengguna) berada dalam kemampuan sistem AI agen. Biarkan karyawan menangani interaksi yang rumit, sementara sistem agentic menangani sisanya.
Otomatisasi SDM
Menggunakan chatbot SDM adalah cara mudah untuk membuat perwakilan SDM fokus pada tugas-tugas tingkat tinggi.
Agentic AI menyederhanakan operasi HR dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang seperti menyaring resume, menjadwalkan wawancara, dan memandu karyawan baru melalui proses orientasi.
Mereka bahkan dapat menangani persetujuan dan pemesanan hari liburan atau membuat jadwal karyawan.
Jenis-jenis AI Agenik
Ada banyak cara untuk menerapkan AI agen. Berikut ini adalah 5 jenis AI agentic yang paling umum, termasuk aplikasi dunia nyata dari agen AI dan sistem yang didukungnya.
1. AI Agenik Reaktif
Definisi: Sistem yang merespons rangsangan atau situasi tertentu tanpa memori jangka panjang atau kemampuan belajar.
Contoh: Chatbot yang menangani pertanyaan yang telah ditentukan, sistem rekomendasi.
AI agen reaktif unggul dalam menjalankan tugas-tugas langsung dengan kecepatan dan presisi. Sistem ini ideal untuk aplikasi yang membutuhkan respons segera berdasarkan kondisi yang diketahui, seperti menjawab Pertanyaan Umum atau menyarankan produk.
2. AI Agenik Deliberatif
Definisi: Sistem yang menggunakan penalaran dan perencanaan untuk mengambil keputusan, sering kali mempertimbangkan hasil jangka panjang.
Contoh: Kendaraan otonom yang menavigasi lalu lintas, AI yang mengelola rantai pasokan.
Deliberative AI menggunakan logika dan perkiraan untuk mengelola tugas-tugas yang kompleks, memastikan keputusan selaras dengan tujuan yang lebih luas. Sistem ini sangat penting untuk aplikasi yang menuntut perencanaan strategis dan kemampuan beradaptasi.
3. AI Agen Interaktif
Definisi: AI yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia atau sistem lain, sering kali dalam lingkungan yang dinamis.
Contoh: Asisten virtual, robot kolaboratif (cobot) dalam lingkungan industri.
AI agen interaktif berfokus pada penciptaan interaksi yang mulus antara manusia dan mesin. Sistem ini sangat penting dalam lingkungan di mana memahami dan merespons kebutuhan pengguna merupakan hal yang sangat penting bagi kesuksesan.
4. AI Agen Adaptif
Definisi: Sistem yang belajar dan berkembang dari waktu ke waktu melalui umpan balik dan data, serta menyesuaikan perilakunya.
Contoh: Agen AI untuk platform pembelajaran yang dipersonalisasi, sistem penetapan harga dinamis dalam e-commerce.
AI adaptif memanfaatkan data untuk menyempurnakan pengambilan keputusan dan perilakunya secara terus menerus. Jenis AI ini berkembang pesat dalam skenario di mana fleksibilitas dan peningkatan dari waktu ke waktu sangat penting untuk mencapai hasil yang optimal.
5. Sistem Multi-Agen (MAS)
Definisi: Jaringan AI agen yang bekerja secara kolaboratif atau kompetitif untuk mencapai tujuan bersama atau individu.
Contoh: Robotika kawanan, sistem AI terdistribusi untuk jaringan pintar.
Sistem multi-agen melibatkan beberapa entitas AI yang berinteraksi untuk memecahkan masalah berskala besar yang kompleks. Sistem ini sangat efektif dalam lingkungan terdistribusi di mana tugas-tugas bisa mendapatkan manfaat dari beragam perspektif atau strategi kolaboratif.
Manfaat dari Agentic AI
Pengambilan Keputusan Otonom
AgenticAI mengambil alih kendali pada tugas yang berulang atau kompleks, sehingga tim Anda tidak perlu turun tangan setiap saat.
Peningkatan Efisiensi
Denganmenganalisis data secara cepat, membuat keputusan, dan menindaklanjutinya, AI agentic membantu bisnis menghemat waktu dan sumber daya.
Skalabilitas
ApakahAnda mengelola 10 proses atau 10.000 proses, AI agentic terus mengikuti dengan mudah, beradaptasi dengan permintaan yang terus meningkat tanpa harus berkeringat.
Kemampuan beradaptasi
AgenticAI tidak hanya mengikuti skrip - AI ini menyesuaikan diri dengan informasi baru dan kondisi yang berubah, memastikannya tetap relevan dan akurat.
Pemecahan Masalah yang Lebih Baik
Dengankemampuan untuk bernalar dan belajar, AI agentic dapat mengatasi tantangan terberat sekalipun dan menghasilkan solusi yang cerdas dan kreatif.
Efektivitas Biaya
Denganmengotomatiskan tugas-tugas yang membutuhkan banyak waktu, AI agentic membantu memangkas biaya sekaligus memaksimalkan sumber daya Anda.
Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan
Daridukungan pelanggan hingga pemasaran, AI agentic memberikan interaksi yang dipersonalisasi dan responsif yang membuat pengguna tetap terlibat.
Ketersediaan 24/7
Tidakseperti tim manusia, AI agen tidak pernah berhenti, menawarkan layanan dan produktivitas sepanjang waktu.
Menerapkan AI agen di organisasi Anda
Botpress adalah platform agen AI yang paling kuat, digunakan oleh lebih dari setengah juta pembangun di seluruh dunia.
Sistem ini dapat dikembangkan tanpa batas, dan terintegrasi dengan perangkat lunak atau platform apa pun. Cocok untuk digunakan di berbagai industri atau departemen, mulai dari keuangan hingga SDM.
Dengan standar keamanan yang tinggi, perpustakaan integrasi dan templat bawaan, dan pembuatan bot yang cerdas secara otonom, Botpress adalah cara terbaik untuk membangun sistem AI agen.
Mulai membangun hari ini. Ini gratis.
Daftar Isi
Dapatkan informasi terbaru tentang agen AI
Bagikan ini:
.svg)
