Es posible que haya oído hablar de los agentes de IA, pero ¿qué es la IA agéntica?
La IA agéntica, una capacidad de IA cada vez más popular e impactante, puede encontrarse en agentes, sistemas y marcos de trabajo de todos los sectores.
Analicemos qué es la IA agéntica, cómo funciona y cómo la utilizan las organizaciones.
¿Qué es la IA agenética?
La IA agenética se refiere a los programas informáticos capaces de tomar decisiones de forma autónoma, a menudo diseñados para alcanzar objetivos específicos con una intervención humana mínima.
Estos sistemas toman decisiones en respuesta a condiciones cambiantes utilizando el conocimiento del contexto, el razonamiento y el aprendizaje.
La IA agenética es habitual en los asistentes virtuales, la automatización de empresas y los vehículos autónomos.
IA agenética frente a agentes de IA
La IA agenética y los agentes de IA están estrechamente relacionados: la IA agenética describe la capacidad, mientras que los agentes de IA son una implementación específica de esa capacidad.
Así, mientras que la IA agéntica es un concepto más amplio de autonomía y acción, los agentes de IA son programas de software que encarnan ese concepto.
Sin embargo, la IA agéntica puede existir en formatos que van más allá de los agentes de IA, como sistemas integrados, marcos o incluso plataformas a gran escala.
Inteligencia Artificial Genérica
Aunque se trata de capacidades de IA distintas, la IA agéntica y la IA generativa (IA que genera texto, imágenes, música, código, etc.) suelen trabajar juntas.
La IA agéntica se refiere a un programa con toma de decisiones autónoma, y algunas de estas decisiones pueden incluir la generación. Por ejemplo, los sistemas de IA agéntica pueden utilizar la IA gen para:
- Mensajes de marketing personalizados
- Comparta recomendaciones dinámicas de productos mediante IA conversacional
¿Cómo funciona la IA agenética?
La IA agenética combina la percepción, el razonamiento y la acción para funcionar de forma independiente.
Empieza por recoger información de su entorno, como texto, imágenes o entradas de usuario. Utilizando herramientas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN ) o el reconocimiento de patrones, interpreta estos datos para comprender el contexto e identificar la tarea en cuestión.
A continuación, aplica el razonamiento para evaluar opciones, planificar el mejor curso de acción y ejecutar tareas, que pueden consistir en responder a los usuarios, gestionar sistemas o resolver problemas.
Después, supervisa los resultados y aprende de los comentarios, mejorando su rendimiento con el tiempo.
Este ciclo de percepción, planificación, actuación y aprendizaje permite a la IA agéntica gestionar tareas complejas y adaptarse a nuevos retos con una supervisión humana mínima.
Casos de uso de la IA agenética
La IA agenética es increíblemente versátil. Cuando se combina con una plataforma flexible, su potencial solo está limitado por la creatividad.
Estas son algunas de las formas más comunes en que las empresas están mejorando sus chatbots empresariales con IA agéntica:
Automatización del servicio de atención al cliente
Probablemente esté familiarizado con los chatbots de atención al cliente de la vieja escuela, pero la IA agéntica también puede impulsar complejos sistemas de atención al cliente.
A diferencia de los bots tradicionales, que se basan en guiones rígidos, la IA agéntica se adapta dinámicamente a las necesidades del usuario. Al comprender el contexto y la intención, ofrece soluciones personalizadas, agilizando las interacciones con los clientes y mejorando su satisfacción.
A menudo se utilizan para:
- Resolver problemas de forma autónoma
- Escalar problemas complejos a agentes humanos (con contexto)
- Analizar las interacciones con los clientes para identificar tendencias
Marketing personalizado
Agentic AI está diseñada para mejorar la eficiencia en todo el embudo de ventas, incluida la generación de clientes potenciales, la cualificación de clientes potenciales, el seguimiento y la reserva de demostraciones.
También puede desempeñar un papel clave en el ámbito emergente del marketing de chatbots al llevar la IA conversacional simple a un nivel superior: analiza las interacciones de los clientes para perfeccionar las estrategias de segmentación y optimizar los esfuerzos de compromiso, todo ello sin intervención humana.
Gestión de clientes potenciales
Hay muchas formas de utilizar la IA en las ventas. La IA agenética puede combinar lo mejor de ellas.
Puede mejorar los canales de ventas calificando, priorizando y nutriendo a los clientes potenciales de forma autónoma. Los sistemas Agentic pueden analizar los datos de interacción para identificar clientes potenciales de alto valor y garantizar un seguimiento oportuno, vinculándolo al embudo de marketing personalizado.
La IA agenética puede utilizarse para:
- Puntúe los clientes potenciales en función de su compromiso y valor potencial
- Envíe seguimientos personalizados por correo electrónico o chat
- Notificar a los equipos de ventas las oportunidades de alta prioridad
Asistencia sanitaria
En sanidad, la IA agéntica puede agilizar los procesos administrativos y clínicos. Puede programar citas, clasificar a los pacientes en función de los síntomas e incluso ayudar con la codificación médica.
Finanzas y gestión de riesgos
Los mejores chatbots financieros son ahora agénticos.
Agentic AI ayuda a automatizar tareas sencillas y a proporcionar información más detallada para ayudar a los empleados a tomar decisiones basadas en datos. También puede:
- Marcar transacciones sospechosas para su revisión
- Analizar los datos del mercado o de los clientes para formular recomendaciones
- Automatice los controles de conformidad y los informes de gastos
- Proporcionar información sobre tendencias para mejorar la toma de decisiones
Moderación de contenidos
Analizar los canales de las redes sociales, identificar el contenido objetivo y tomar medidas (eliminar, responder o hacer un seguimiento de la opinión de los usuarios) son tareas que están al alcance de los sistemas de IA agéntica. Deje que los empleados se encarguen de las interacciones complejas y que un sistema agencial se ocupe del resto.
Automatización de RRHH
Utilizar un chatbot de RR.HH. es una forma sencilla de permitir que los representantes de RR.HH. se centren en tareas de alto nivel.
Agentic AI simplifica las operaciones de RR.HH. automatizando tareas repetitivas como la selección de currículos, la programación de entrevistas y la orientación de los nuevos empleados durante la incorporación.
Incluso pueden encargarse de aprobar y reservar los días de vacaciones o de crear los horarios de los empleados.
Tipos de IA agéntica
Hay muchas formas de aplicar la IA agéntica. He aquí 5 de los tipos más comunes de IA agéntica, incluidas las aplicaciones en el mundo real de los agentes de IA y los sistemas que potencian.
1. IA Agéntica Reactiva
Definición: Sistemas que responden a estímulos o situaciones específicas sin memoria a largo plazo ni capacidad de aprendizaje.
Ejemplos: Chatbots que gestionan consultas predefinidas, sistemas de recomendación.
La IA agéntica reactiva destaca en la ejecución de tareas sencillas con rapidez y precisión. Estos sistemas son ideales para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas basadas en condiciones conocidas, como responder a preguntas frecuentes o sugerir productos.
2. Inteligencia Artificial Deliberativa
Definición: Sistemas que utilizan el razonamiento y la planificación para tomar decisiones, a menudo teniendo en cuenta los resultados a largo plazo.
Ejemplos: Vehículos autónomos que circulan, IA que gestiona las cadenas de suministro.
La IA deliberativa emplea la lógica y la previsión para gestionar tareas complejas, garantizando que las decisiones se ajusten a objetivos más amplios. Estos sistemas son esenciales para aplicaciones que exigen planificación estratégica y adaptabilidad.
3. Inteligencia Artificial Interactiva
Definición: IA diseñada para interactuar con seres humanos u otros sistemas, a menudo en entornos dinámicos.
Ejemplos: Asistentes virtuales, robots colaborativos (cobots) en entornos industriales.
La IA agéntica interactiva se centra en crear interacciones fluidas entre humanos y máquinas. Estos sistemas son cruciales en entornos en los que comprender y responder a las necesidades del usuario es fundamental para el éxito.
4. Inteligencia artificial adaptativa
Definición: Sistemas que aprenden y mejoran con el tiempo a través de la retroalimentación y los datos, ajustando su comportamiento en consecuencia.
Ejemplos: Agentes de IA para plataformas de aprendizaje personalizado, sistemas de precios dinámicos en el comercio electrónico.
La IA adaptativa aprovecha los datos para refinar continuamente su toma de decisiones y su comportamiento. Este tipo de IA prospera en escenarios en los que la flexibilidad y la mejora a lo largo del tiempo son fundamentales para lograr resultados óptimos.
5. Sistemas multiagente (MAS)
Definición: Redes de IA agénticas que trabajan en colaboración o de forma competitiva para alcanzar objetivos compartidos o individuales.
Ejemplos: Robótica de enjambre, sistemas de IA distribuidos para redes inteligentes.
Los sistemas multiagente implican múltiples entidades de IA que interactúan para resolver problemas complejos a gran escala. Son muy eficaces en entornos distribuidos donde las tareas pueden beneficiarse de diversas perspectivas o estrategias de colaboración.
Ventajas de la IA agéntica
Toma de decisiones autónoma
La IA robóticatoma las riendas de las tareas repetitivas o complejas para que su equipo no tenga que intervenir cada vez.
Mayor eficacia
Alanalizar rápidamente los datos, tomar decisiones y actuar en consecuencia, la IA agéntica ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y recursos.
Escalabilidad
Tanto sigestiona 10 procesos como 10.000, la IA agéntica mantiene el ritmo sin esfuerzo, adaptándose a las crecientes demandas sin sudar.
Adaptabilidad
Lainteligencia artificial no se limita a seguir un guión, sino que se adapta a la nueva información y a las condiciones cambiantes, garantizando su pertinencia y precisión.
Mejora de la resolución de problemas
Consu capacidad de razonar y aprender, la IA agéntica puede enfrentarse a los retos más difíciles y proponer soluciones inteligentes y creativas.
Relación coste-eficacia
Alautomatizar las tareas que requieren mucho tiempo, la IA agéntica ayuda a reducir costes al tiempo que aprovecha al máximo sus recursos.
Experiencia de usuario mejorada
Desdela atención al cliente hasta el marketing, la IA agéntica ofrece interacciones personalizadas y con capacidad de respuesta que mantienen el interés de los usuarios.
Disponibilidad 24/7
Adiferencia de un equipo humano, la IA agéntica nunca descansa, por lo que ofrece servicio y productividad las 24 horas del día.
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