¿Qué es la IA agenética?

Automatización del servicio de atención al cliente

Probablemente esté familiarizado con los chatbots de atención al cliente de la vieja escuela, pero la IA agéntica también puede impulsar complejos sistemas de atención al cliente. 

Gartner predice que la IA agéntica gestionará de forma autónoma el 80% de los problemas de atención al cliente (sin intervención humana) en 2029.

¿Y sinceramente? Me lo creo. He visto a algunos de nuestros clientes automatizar el 98% de sus consultas de atención al cliente utilizando agentes de IA. Pueden ser muy eficaces cuando se implementan correctamente.

A diferencia de los bots tradicionales, que se basan en guiones rígidos, la IA agéntica se adapta dinámicamente a las necesidades del usuario. Al comprender el contexto y la intención, ofrece soluciones personalizadas, agilizando las interacciones con los clientes y mejorando su satisfacción.

A menudo se utilizan para:

• Resolver problemas de forma autónoma
• Escalar problemas complejos a agentes humanos (con contexto)
• Analizar las interacciones con los clientes para identificar tendencias 

Marketing personalizado

Agentic AI está diseñada para mejorar la eficiencia en todo el embudo de ventas, incluida la generación de clientes potenciales, la cualificación de clientes potenciales, el seguimiento y la reserva de demostraciones. 

También puede desempeñar un papel clave en el ámbito emergente del marketing de chatbots al llevar la IA conversacional simple a un nivel superior: analiza las interacciones de los clientes para perfeccionar las estrategias de segmentación y optimizar los esfuerzos de compromiso, todo ello sin intervención humana.

Gestión de clientes potenciales

Hay muchas formas de utilizar la IA en las ventas. La IA agenética puede combinar lo mejor de ellas.

Puede mejorar los canales de ventas calificando, priorizando y nutriendo a los clientes potenciales de forma autónoma. Los sistemas Agentic pueden analizar los datos de interacción para identificar clientes potenciales de alto valor y garantizar un seguimiento oportuno, vinculándolo al embudo de marketing personalizado.

La IA agenética puede utilizarse para:

• Puntúe los clientes potenciales en función de su compromiso y valor potencial
• Envíe seguimientos personalizados por correo electrónico o chat
• Notificar a los equipos de ventas las oportunidades de alta prioridad

Asistencia sanitaria

En sanidad, la IA agéntica puede agilizar los procesos administrativos y clínicos. Puede programar citas, clasificar a los pacientes en función de los síntomas e incluso ayudar con la codificación médica. 

Finanzas y gestión de riesgos

Los mejores chatbots financieros son ahora agénticos. 

Agentic AI ayuda a automatizar tareas sencillas y a proporcionar información más detallada para ayudar a los empleados a tomar decisiones basadas en datos. También puede:

• Marcar transacciones sospechosas para su revisión
• Analizar los datos del mercado o de los clientes para formular recomendaciones
• Automatice los controles de conformidad y los informes de gastos
• Proporcionar información sobre tendencias para mejorar la toma de decisiones

Moderación de contenidos

Analizar los canales de las redes sociales, identificar el contenido objetivo y tomar medidas (eliminar, responder o hacer un seguimiento de la opinión de los usuarios) son tareas que están al alcance de los sistemas de IA agéntica. Deje que los empleados se encarguen de las interacciones complejas y que un sistema agencial se ocupe del resto.

Asistentes de codificación

En 2023, el 10% de los ingenieros de software utilizaban asistentes de codificación. Pero Gartner predice que el 75 % de los desarrolladores de software utilizarán IA agéntica para realizar sus tareas diarias.

Estos asistentes pueden generar código, pero también actuar como editores y revisores, comprobando el trabajo para detectar posibles problemas. Mis colegas ingenieros de software trabajan mucho más rápido que hace unos años.

Automatización de RRHH

Utilizar un chatbot de RR.HH. es una forma sencilla de permitir que los representantes de RR.HH. se centren en tareas de alto nivel. 

Agentic AI simplifica las operaciones de RR.HH. automatizando tareas repetitivas como la selección de currículos, la programación de entrevistas y la orientación de los nuevos empleados durante la incorporación. 

Incluso pueden encargarse de aprobar y reservar los días de vacaciones o de crear los horarios de los empleados.

1. IA Agéntica Reactiva

Definición: Sistemas que responden a estímulos o situaciones específicas sin memoria a largo plazo ni capacidad de aprendizaje.

Ejemplos: Chatbots que gestionan consultas predefinidas, sistemas de recomendación.

La IA agéntica reactiva destaca en la ejecución de tareas sencillas con rapidez y precisión. Estos sistemas son ideales para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas basadas en condiciones conocidas, como responder a preguntas frecuentes o sugerir productos.

2. Inteligencia Artificial Deliberativa

Definición: Sistemas que utilizan el razonamiento y la planificación para tomar decisiones, a menudo teniendo en cuenta los resultados a largo plazo.

Ejemplos: Vehículos autónomos que circulan, IA que gestiona las cadenas de suministro.

La IA deliberativa emplea la lógica y la previsión para gestionar tareas complejas, garantizando que las decisiones se ajusten a objetivos más amplios. Estos sistemas son esenciales para aplicaciones que exigen planificación estratégica y adaptabilidad.

3. Inteligencia Artificial Interactiva

Definición: IA diseñada para interactuar con seres humanos u otros sistemas, a menudo en entornos dinámicos.

Ejemplos: Asistentes virtuales, robots colaborativos (cobots) en entornos industriales.

La IA agéntica interactiva se centra en crear interacciones fluidas entre humanos y máquinas. Estos sistemas son cruciales en entornos en los que comprender y responder a las necesidades del usuario es fundamental para el éxito.

4. Inteligencia artificial adaptativa

Definición: Sistemas que aprenden y mejoran con el tiempo a través de la retroalimentación y los datos, ajustando su comportamiento en consecuencia.

Ejemplos: Agentes de IA para plataformas de aprendizaje personalizado, sistemas de precios dinámicos en el comercio electrónico.

La IA adaptativa aprovecha los datos para refinar continuamente su toma de decisiones y su comportamiento. Este tipo de IA prospera en escenarios en los que la flexibilidad y la mejora a lo largo del tiempo son fundamentales para lograr resultados óptimos.

5. Sistemas multiagente (MAS)

Definición: Redes de IA agénticas que trabajan en colaboración o de forma competitiva para alcanzar objetivos compartidos o individuales.

Ejemplos: Robótica de enjambre, sistemas de IA distribuidos para redes inteligentes.

Los sistemas multiagente implican múltiples entidades de IA que interactúan para resolver problemas complejos a gran escala. Son muy eficaces en entornos distribuidos donde las tareas pueden beneficiarse de diversas perspectivas o estrategias de colaboración.

Toma de decisiones autónoma

La IA robóticatoma las riendas de las tareas repetitivas o complejas para que su equipo no tenga que intervenir cada vez.

Mayor eficacia

Alanalizar rápidamente los datos, tomar decisiones y actuar en consecuencia, la IA agéntica ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y recursos.

Escalabilidad

Tanto sigestiona 10 procesos como 10.000, la IA agéntica mantiene el ritmo sin esfuerzo, adaptándose a las crecientes demandas sin sudar.

Adaptabilidad

Lainteligencia artificial no se limita a seguir un guión, sino que se adapta a la nueva información y a las condiciones cambiantes, garantizando su pertinencia y precisión.

Mejora de la resolución de problemas

‍Consu capacidad de razonar y aprender, la IA agéntica puede enfrentarse a los retos más difíciles y proponer soluciones inteligentes y creativas.

Relación coste-eficacia

‍Alautomatizar las tareas que requieren mucho tiempo, la IA agéntica ayuda a reducir costes al tiempo que aprovecha al máximo sus recursos.

Experiencia de usuario mejorada

‍Desdela atención al cliente hasta el marketing, la IA agéntica ofrece interacciones personalizadas y con capacidad de respuesta que mantienen el interés de los usuarios.

Disponibilidad 24/7

‍Adiferencia de un equipo humano, la IA agéntica nunca descansa, por lo que ofrece servicio y productividad las 24 horas del día.

¿Cómo gestiona la IA agéntica la toma de decisiones éticas?

La IA autónoma sigue las reglas y los límites que se le programen, pero no "entiende" la ética como lo haría un ser humano, por lo que es tan responsable como las personas que la diseñan.

¿Puede la inteligencia artificial anular la información o las instrucciones humanas?

No, a menos que se lo permitas explícitamente; por defecto, se ciñe a los límites programados, pero puedes incorporar una lógica de escalada o anulación si es necesario.

¿Cuáles son los riesgos o limitaciones de la IA agéntica?

Los mayores riesgos suelen estar relacionados con la parcialidad, la mala interpretación o la falta de supervisión. Plus, si algo sale mal, averiguar por qué puede ser complicado sin un buen registro o control.

¿La IA agéntica se basa siempre en la nube o puede funcionar in situ?

Puede funcionar in situ si esa es su configuración. La nube es lo más habitual por su flexibilidad y escalabilidad, pero en local es factible para sectores con requisitos estrictos de datos o seguridad.

¿Cómo se compara el rendimiento de la IA con el de los equipos humanos en sectores específicos?

Depende de la tarea. La IA robótica es increíble en tareas repetitivas o con muchos datos (como la gestión de tickets de soporte), pero para funciones de juicio matizado o basadas en la empatía, los humanos siguen ganando.