- Agentic AI คือซอฟต์แวร์ที่ตัดสินใจอัตโนมัติเพื่อบรรลุเป้าหมายโดยแทบไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์
- “Agentic AI” อธิบายถึงความสามารถ ในขณะที่ “AI agents” คือการนำความสามารถนั้นไปใช้งานโดยเฉพาะ
- ระบบ AI แบบเอเจนต์สามารถมีอยู่เหนือเอเจนต์ เช่น ฝังอยู่ในกรอบงานหรือแพลตฟอร์มขนาดใหญ่
- การสนับสนุนลูกค้าเป็นกรณีการใช้งานที่สำคัญ โดยคาดว่า AI แบบตัวแทนจะจัดการปัญหาด้านบริการได้ 80% โดยอัตโนมัติภายในปี 2029
คุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ AI agents บ้าง แล้ว — แต่ว่า AI agents คือ อะไรกันแน่?
แม้ว่าคุณจะไม่คุ้นเคยกับ AI แบบเอเจนต์ก็เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของคุณอยู่แล้ว จากการสำรวจ AI ขององค์กรระดับโลกของ Blueprism ในปี 2025 ธุรกิจ 29% รายงานว่าได้ใช้ AI แบบเอเจนต์แล้ว และ 44% มีแผนที่จะนำมาใช้ภายในปีนี้
ความนิยมนั้นเป็นสิ่งที่เข้าใจได้ “ระบบ AI เชิงตัวแทนจะเข้าใจว่าเป้าหมายหรือวิสัยทัศน์ของผู้ใช้คืออะไร และเข้าใจบริบทของปัญหาที่ผู้ใช้กำลังพยายามแก้ไข” Enver Cetin ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI อธิบาย
ระบบตัวแทนกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา
เราช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ใช้งาน AI แบบตัวแทนทุกวัน — นี่คือสิ่งสำคัญที่สุดที่คุณควรทราบเกี่ยวกับเรื่องนี้
Agentic AI คืออะไร?
Agentic AI หมายถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถตัดสินใจโดยอัตโนมัติ โดยมักออกแบบมาเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด
ระบบเหล่านี้จะตัดสินใจตอบสนองต่อเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงโดยใช้การรับรู้บริบท การใช้เหตุผล และการเรียนรู้
โดยทั่วไปแล้ว Agentic AI จะพบเห็นได้ในผู้ช่วยเสมือน ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ และรถยนต์ไร้คนขับ
เอเจนต์ AI เทียบกับเอเจนต์ AI
Agentic AI และตัวแทน AI มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด – Agentic AI อธิบายถึงความสามารถ ในขณะที่ตัวแทน AI เป็นการนำความสามารถนั้นไปใช้งานโดยเฉพาะ
แม้ว่า AI ตัวแทนจะเป็นแนวคิดที่กว้างกว่าเกี่ยวกับความเป็นอิสระและการกระทำ แต่ AI ตัวแทนเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่รวบรวมแนวคิดดังกล่าวไว้
อย่างไรก็ตาม AI แบบตัวแทนสามารถมีอยู่ได้ในรูปแบบที่มากกว่าตัวแทน AI เช่น ระบบรวม เฟรมเวิร์ก หรือแม้แต่แพลตฟอร์มขนาดใหญ่
เอเจนต์ AI เทียบกับเจเนอเรชั่น AI
แม้ว่าความสามารถของ AI จะแตกต่างกัน แต่ AI แบบตัวแทนและ AI เชิงสร้างสรรค์ (AI ที่สร้างข้อความ รูปภาพ เพลง โค้ด ฯลฯ) มักจะทำงานร่วมกัน
AI แบบเอเจนต์หมายถึงโปรแกรมที่มีการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ และการตัดสินใจบางอย่างอาจรวมถึงการสร้าง ตัวอย่างเช่น ระบบ AI แบบเอเจนต์อาจใช้ AI แบบเจเนอเรชันเพื่อ:
- สร้างข้อความทางการตลาดที่เป็นส่วนตัว
- แบ่งปันคำแนะนำผลิตภัณฑ์แบบไดนามิกผ่าน AI เชิงสนทนา
Agentic AI ทำงานอย่างไร?

Agentic AI ผสานการรับรู้ การให้เหตุผล และการกระทำเพื่อทำงานอย่างอิสระ
เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อม เช่น ข้อความ รูปภาพ หรืออินพุตของผู้ใช้ โดยใช้เครื่องมือ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) หรือการจดจำรูปแบบ จะทำการตีความข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจบริบทและระบุงานที่อยู่ตรงหน้า
จากนั้นจะใช้การใช้เหตุผลในการประเมินตัวเลือก วางแผนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และดำเนินการงานต่างๆ ซึ่งอาจเป็นการตอบสนองต่อผู้ใช้ จัดการระบบ หรือแก้ไขปัญหา
จากนั้นจะติดตามผลลัพธ์และเรียนรู้จากข้อเสนอแนะ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในระยะยาว
วงจรของการรับรู้ การวางแผน การกระทำ และการเรียนรู้ทำให้ AI สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อน และปรับตัวเข้ากับความท้าทายใหม่ๆ โดยมีการควบคุมดูแลของมนุษย์น้อยที่สุด
กรณีการใช้งาน AI ของตัวแทน

Agentic AI มีความสามารถรอบด้านอย่างเหลือเชื่อ เมื่อจับคู่กับแพลตฟอร์มที่มีความยืดหยุ่น ศักยภาพของ AI จะถูกจำกัดด้วยความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น
มันไม่เพียงแต่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้ แต่ยังสามารถวิเคราะห์และแนะนำแนวทางไปข้างหน้าได้อีกด้วย
ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการตัดสินใจในแต่ละวัน 15% จะเกิดขึ้นโดยใช้ AI แทนคนภายในปี 2028 หากคุณเคยถาม ChatGPT สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการบรรลุบางสิ่งบางอย่าง — คุณอยู่ในจุดนั้นอยู่แล้ว
ต่อไปนี้เป็นวิธีทั่วไปบางประการที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ในการปรับระดับ แชทบอทขององค์กร ด้วย AI แบบเอเจนต์:
การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ
คุณอาจคุ้นเคยกับ แชทบอทสนับสนุนลูกค้า แบบเก่า แต่ AI ของตัวแทนยังสามารถขับเคลื่อนระบบลูกค้าที่ซับซ้อนได้อีกด้วย
Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2029 ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะ สามารถจัดการปัญหาการบริการลูกค้าได้โดยอัตโนมัติถึง 80% (โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์)
และพูดตามตรง ฉันเชื่ออย่างนั้น ฉันได้เห็น ลูกค้าบางรายของเราใช้ตัวแทน AI เพื่อจัดการคำถามด้านบริการลูกค้าโดยอัตโนมัติถึง 98% ตัวแทน AI สามารถมีประสิทธิภาพอย่างมากหากนำไปใช้ได้อย่างถูกต้อง
ต่างจากบอตแบบเดิมที่พึ่งพาสคริปต์แบบตายตัว AI ของเอเจนต์จะปรับตัวให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างคล่องตัว ด้วยการทำความเข้าใจบริบทและเจตนา จึงมอบโซลูชันเฉพาะบุคคล ปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า และเพิ่มความพึงพอใจ
พวกเขามักใช้เพื่อ:
- แก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ
- ยกระดับปัญหาที่ซับซ้อนให้กับตัวแทนที่เป็นมนุษย์ (พร้อมบริบท)
- วิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้าเพื่อระบุแนวโน้ม
การตลาดแบบเฉพาะบุคคล

Agentic AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนการขาย รวมถึง การสร้างโอกาสทางการขายด้วย AI การคัดกรองโอกาสทางการขาย การติดตามผล และการสาธิตการจอง
นอกจากนี้ยังสามารถมีบทบาทสำคัญในแวดวง การตลาดแบบแชทบอท ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ได้ด้วยการยกระดับปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาแบบง่ายๆ ขึ้นไปอีกขั้น โดยวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้าเพื่อปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและปรับความพยายามในการมีส่วนร่วมให้เหมาะสมที่สุด โดยไม่ต้องมีอินพุตจากมนุษย์
การจัดการลูกค้าเป้าหมายในการขาย
มี วิธีต่างๆ มากมายในการใช้ AI ในการขาย โดย Agentic AI สามารถผสมผสานสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองวิธีเข้าด้วยกันได้
ระบบสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการขายโดยการคัดเลือก จัดลำดับความสำคัญ และดูแลลูกค้าเป้าหมายโดยอัตโนมัติ ระบบตัวแทนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการมีส่วนร่วมเพื่อระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณค่าสูงและให้แน่ใจว่ามีการติดตามผลอย่างทันท่วงที ซึ่งเชื่อมโยงกลับไปยังช่องทางการตลาดส่วนบุคคล
Agentic AI สามารถใช้เพื่อ:
- ให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายตามการมีส่วนร่วมและมูลค่าที่เป็นไปได้
- ส่งการติดตามแบบส่วนตัวผ่านอีเมลหรือแชท
- แจ้งให้ทีมขายทราบถึงโอกาสที่มีความสำคัญสูง
ความช่วยเหลือด้านการดูแลสุขภาพ
ในด้านการดูแลสุขภาพ AI สามารถช่วยปรับกระบวนการด้านการบริหารและทางคลินิกให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสามารถกำหนดเวลาการนัดหมาย แบ่งผู้ป่วยตามอาการ และยังช่วยในการเข้ารหัสทางการแพทย์ได้อีกด้วย
การเงินและการจัดการความเสี่ยง

ตอนนี้ แชทบอททางการเงินที่ดีที่สุด คือตัวแทน
Agentic AI ช่วยทำให้กระบวนการง่ายๆ เป็นแบบอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเพื่อช่วยให้พนักงานสามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถ:
- ทำเครื่องหมายธุรกรรมที่น่าสงสัยเพื่อตรวจสอบ
- วิเคราะห์ข้อมูลตลาดหรือลูกค้าเพื่อขอคำแนะนำ
- ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและรายงานค่าใช้จ่ายโดยอัตโนมัติ
- การให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ
การควบคุมดูแลเนื้อหา
การสแกนช่องทางโซเชียลมีเดีย การระบุเนื้อหาเป้าหมาย และการดำเนินการ (เพื่อลบ ตอบสนอง หรือติดตามความรู้สึกของผู้ใช้) อยู่ในความสามารถของระบบ AI แบบเอเจนต์ ปล่อยให้พนักงานจัดการการโต้ตอบที่ซับซ้อน ในขณะที่ระบบแบบเอเจนต์ดูแลส่วนที่เหลือ
ผู้ช่วยการเขียนโค้ด
ในปี 2023 วิศวกรซอฟต์แวร์ 10% ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด แต่ Gartner คาดการณ์ ว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ 75% จะใช้ AI เชิงตัวแทนในการทำงานประจำวัน
ผู้ช่วยเหล่านี้สามารถสร้างโค้ดได้ แต่ยังทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการและผู้ตรวจสอบ เพื่อตรวจสอบงานว่ามีข้อบกพร่องหรือไม่ บอกเลยว่าเพื่อนร่วมงานวิศวกรด้านซอฟต์แวร์ของฉันทำงานได้เร็วกว่าเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมามาก
ระบบอัตโนมัติทรัพยากรบุคคล

การใช้ แชทบอท HR เป็นวิธีง่ายๆ ที่ช่วยให้ตัวแทน HR มุ่งเน้นไปที่งานระดับสูงได้
Agentic AI ทำให้การดำเนินการด้านทรัพยากรบุคคลง่ายขึ้นด้วยการทำให้กระบวนการซ้ำๆ เช่น การคัดเลือกประวัติ การนัดหมายสัมภาษณ์ และการแนะนำพนักงานใหม่ผ่านการสอนงานใหม่เป็นไปโดยอัตโนมัติ
พวกเขาสามารถจัดการการอนุมัติและการจองวันหยุดหรือการสร้างตารางงานพนักงานได้
ประเภทของเอเจนต์ AI

มีหลายวิธีในการใช้เอเจนต์ AI ต่อไปนี้เป็นเอเจนต์ AI ที่พบได้บ่อยที่สุด 5 ประเภท รวมถึง การใช้งานจริงของเอเจนต์ AI และระบบที่เอเจนต์เหล่านี้ขับเคลื่อน
1. AI ตัวแทนเชิงปฏิกิริยา
คำจำกัดความ : ระบบที่ตอบสนองต่อสิ่งเร้าหรือสถานการณ์เฉพาะโดยไม่ต้องมีหน่วยความจำระยะยาวหรือความสามารถในการเรียนรู้
ตัวอย่าง : Chatbot จัดการกับการสอบถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและระบบการแนะนำ
AI เชิงโต้ตอบนั้นโดดเด่นในด้านการดำเนินการงานตรงไปตรงมาด้วยความเร็วและความแม่นยำ ระบบเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองทันทีตามเงื่อนไขที่ทราบ เช่น การตอบคำถามที่พบบ่อยหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์
2. AI ตัวแทนปรึกษาหารือ
คำจำกัดความ : ระบบที่ใช้การใช้เหตุผลและการวางแผนในการตัดสินใจ โดยมักพิจารณาผลลัพธ์ในระยะยาวด้วย
ตัวอย่าง : ยานยนต์ไร้คนขับที่นำทางจราจร, AI จัดการห่วงโซ่อุปทาน
AI แบบพิจารณาอย่างรอบคอบใช้ตรรกะและการคาดการณ์เพื่อจัดการงานที่ซับซ้อน เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ที่กว้างขึ้น ระบบเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการวางแผนเชิงกลยุทธ์และความสามารถในการปรับตัว
3. AI ตัวแทนแบบโต้ตอบ
คำจำกัดความ : AI ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์หรือระบบอื่นๆ มักจะอยู่ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก
ตัวอย่าง : ผู้ช่วยเสมือน หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (โคบอท) ในสถานประกอบการอุตสาหกรรม
ปัญญาประดิษฐ์แบบโต้ตอบเน้นที่การสร้างการโต้ตอบที่ราบรื่นระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ระบบเหล่านี้มีความสำคัญในสภาพแวดล้อมที่การทำความเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้มีความสำคัญต่อความสำเร็จ
4. AI ตัวแทนที่ปรับตัวได้
คำจำกัดความ : ระบบที่เรียนรู้และปรับปรุงตามเวลาที่ผ่านไปโดยผ่านการตอบรับและข้อมูล และปรับพฤติกรรมของระบบให้เหมาะสม
ตัวอย่าง : ตัวแทน AI สำหรับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ส่วนบุคคล ระบบกำหนดราคาแบบไดนามิกในอีคอมเมิร์ซ
AI เชิงปรับตัวใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและพฤติกรรมอย่างต่อเนื่อง AI ประเภทนี้ทำงานได้ดีในสถานการณ์ที่ความยืดหยุ่นและการปรับปรุงตามระยะเวลาเป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
5. ระบบมัลติเอเจนต์ (MAS)
คำจำกัดความ : เครือข่าย AI แบบตัวแทนที่ทำงานร่วมกันหรือแข่งขันกันเพื่อบรรลุเป้าหมายที่แบ่งปันหรือเป้าหมายของแต่ละบุคคล
ตัวอย่าง : หุ่นยนต์ Swarm ระบบ AI แบบกระจายสำหรับสมาร์ทกริด
ระบบมัลติเอเจนต์ เกี่ยวข้องกับเอนทิตี AI หลายตัวที่โต้ตอบกันเพื่อแก้ไขปัญหาขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน ระบบเหล่านี้มีประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมแบบกระจายที่งานต่างๆ สามารถได้รับประโยชน์จากมุมมองที่หลากหลายหรือกลยุทธ์การทำงานร่วมกัน
ประโยชน์ของเอเจนติคเอไอ

การตัดสินใจโดยอิสระ
Agentic AI เข้ามาควบคุมงานที่ซ้ำซากหรือซับซ้อน เพื่อให้ทีมของคุณไม่ต้องเข้ามาแทรกแซงทุกครั้ง
เพิ่มประสิทธิภาพ
ด้วย การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว การตัดสินใจ และการดำเนินการตามข้อมูลนั้น AI แบบตัวแทนช่วยให้ธุรกิจประหยัดทั้งเวลาและทรัพยากร
ความสามารถในการปรับขนาด
ไม่ว่า คุณจะจัดการกระบวนการ 10 กระบวนการหรือ 10,000 กระบวนการ AI แบบเอเจนต์ก็จะตามทันได้อย่างราบรื่น ปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นได้โดยไม่ต้องเหนื่อยยาก
ความสามารถในการปรับตัว
Agentic AI ไม่เพียงแค่ทำตามสคริปต์เท่านั้น แต่ยังปรับตามข้อมูลใหม่และเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงมีความเกี่ยวข้องและถูกต้องแม่นยำ
การปรับปรุงการแก้ไขปัญหา
ด้วย ความสามารถในการใช้เหตุผลและการเรียนรู้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถรับมือกับความท้าทายที่ยากที่สุดและเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ชาญฉลาดและสร้างสรรค์
ความคุ้มค่า
ด้วย การทำงานที่ใช้เวลานานแบบอัตโนมัติ AI แบบเอเจนซี่จะช่วยลดต้นทุนพร้อมทั้งใช้ทรัพยากรของคุณให้เกิดประโยชน์สูงสุด
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง
ตั้งแต่ การสนับสนุนลูกค้าไปจนถึงการตลาด AI ของตัวแทนจะมอบการโต้ตอบแบบเฉพาะบุคคลและตอบสนองได้ซึ่งทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม
พร้อมให้บริการตลอด 24 ชม.
ไม่เหมือน ทีมงานมนุษย์ AI จะไม่หยุดงานโดยให้บริการตลอดเวลาและมีประสิทธิผล
ใช้งาน AI แบบตัวแทนในองค์กรของคุณ
Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI ที่ทรงพลังที่สุด ซึ่งมีผู้สร้างมากกว่าครึ่งล้านคนทั่วโลกใช้
สามารถขยายได้ไม่จำกัด และบูรณาการกับซอฟต์แวร์หรือแพลตฟอร์มใดๆ ก็ได้ เหมาะสำหรับการใช้งานในทุกอุตสาหกรรมหรือแผนก ตั้งแต่การเงินไปจนถึงทรัพยากรบุคคล
ด้วยมาตรฐานความปลอดภัยสูง ไลบรารีการรวมและเทมเพลตในตัว และการสร้างบอทอัจฉริยะอัตโนมัติ Botpress เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างระบบ AI เชิงตัวแทน
เริ่มสร้างวันนี้ ฟรี
คำถามที่พบบ่อย
AI เชิงตัวแทนจัดการการตัดสินใจด้านจริยธรรมอย่างไร
AI แบบตัวแทนจะปฏิบัติตามกฎเกณฑ์และแนวทางป้องกันใดๆ ที่คุณตั้งโปรแกรมเอาไว้ แต่จะไม่ "เข้าใจ" เรื่องจริยธรรมเหมือนอย่างที่มนุษย์เข้าใจ ดังนั้น จึงมีความรับผิดชอบเพียงเท่าเทียมกับผู้ที่ออกแบบมันเท่านั้น
AI แบบเอเจนต์สามารถแทนที่อินพุตหรือคำสั่งของมนุษย์ได้หรือไม่
ไม่ใช่เว้นแต่คุณจะอนุญาตอย่างชัดเจน โดยค่าเริ่มต้นจะยึดตามขอบเขตที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ แต่คุณสามารถสร้างตรรกะการยกระดับหรือการแทนที่ได้หากจำเป็น
ความเสี่ยงหรือข้อจำกัดของ AI แบบตัวแทนมีอะไรบ้าง?
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดมักจะเกี่ยวกับอคติ การตีความผิด หรือการขาดการกำกับดูแล Plus หากมีบางอย่างผิดปกติ การหา สาเหตุ อาจเป็นเรื่องยุ่งยากหากไม่มีการบันทึกหรือการควบคุมที่ดี
AI แบบเอเจนต์นั้นจะอยู่บนคลาวด์เสมอหรือไม่ หรือสามารถทำงานภายในองค์กรได้หรือไม่
สามารถทำงานแบบ on-premise ได้ หากตั้งค่าไว้แบบนั้น ระบบคลาวด์เป็นที่นิยมในเรื่องความยืดหยุ่นและการปรับขนาด แต่ระบบ on-prem ก็เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดด้านข้อมูลหรือความปลอดภัยที่เข้มงวด
ประสิทธิภาพของ AI ในระดับตัวแทนเปรียบเทียบกับทีมงานมนุษย์ในอุตสาหกรรมเฉพาะได้อย่างไร
ขึ้นอยู่กับงาน AI แบบเอเจนต์นั้นยอดเยี่ยมมากสำหรับงานที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากหรือซ้ำซาก (เช่น การจัดลำดับความสำคัญของตั๋วสนับสนุน) แต่สำหรับบทบาทที่ต้องอาศัยการตัดสินใจอย่างละเอียดหรือเน้นความเห็นอกเห็นใจ มนุษย์ก็ยังคงเป็นฝ่ายชนะ