- الذكاء الاصطناعي العميل هو برنامج يتخذ قرارات مستقلة لتحقيق الأهداف دون تدخل بشري يذكر.
- يصف "الذكاء الاصطناعي العميل" القدرة، في حين أن "وكلاء الذكاء الاصطناعي" هم تطبيقات محددة لتلك القدرة.
- يمكن أن توجد أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة خارج نطاق الوكلاء، مثل تضمينها في أطر عمل أو منصات واسعة النطاق.
- يُعد دعم العملاء من حالات الاستخدام الرئيسية، حيث من المتوقع أن يتعامل الذكاء الاصطناعي العميل مع 80% من مشكلات الخدمة بشكل مستقل بحلول عام 2029.
لقد سمعت عن وكلاء الذكاء الاصطناعي - ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل بالضبط؟
حتى لو لم تكن على دراية به، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي العميل بالفعل جزءاً من حياتك اليومية. في استبيان Blueprism العالمي للذكاء الاصطناعي للمؤسسات لعام 2025، أفادت 29% من الشركات أنها تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي الوكيل - وتخطط 44% منها لتطبيقه خلال العام.
إن شعبيتها مفهومة. يشرح خبير الذكاء الاصطناعي إنفر تشيتين قائلاً: "يفهم نظام الذكاء الاصطناعي العميل هدف المستخدم أو رؤيته وسياق المشكلة التي يحاول حلها".
تعمل الأنظمة الوكيلة على تغيير طريقة عملنا.
نحن نساعد الشركات على نشر الذكاء الاصطناعي العميل كل يوم - إليك أهم الأشياء التي يجب معرفتها عنه.
ما هو الذكاء الاصطناعي العميل؟
يشير الذكاء الاصطناعي العميل إلى البرمجيات القادرة على اتخاذ قرارات مستقلة، وغالباً ما تكون مصممة لتحقيق أهداف محددة بأقل تدخل بشري.
تتخذ هذه الأنظمة قراراتها استجابةً للظروف المتغيرة باستخدام الوعي بالسياق والاستدلال والتعلم.
يشيع استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل في المساعدين الافتراضيين وأتمتة الأعمال والمركبات ذاتية القيادة.
الذكاء الاصطناعي العميل مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي
ويرتبط الذكاء الاصطناعي العميل ووكلاء الذكاء الاصطناعي ارتباطًا وثيقًا - فالذكاء الاصطناعي العميل يصف القدرة، بينما وكلاء الذكاء الاصطناعي هم تطبيق محدد لتلك القدرة.
لذا، في حين أن الذكاء الاصطناعي العميل هو مفهوم أوسع للاستقلالية والعمل الذاتي، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم برامج تجسد هذا المفهوم.
ومع ذلك، يمكن أن يوجد الذكاء الاصطناعي العميل في أشكال أخرى غير وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل الأنظمة المتكاملة أو الأطر أو حتى المنصات واسعة النطاق.
الذكاء الاصطناعي العميل مقابل الذكاء الاصطناعي العام
على الرغم من أن قدرات الذكاء الاصطناعي المتميزة والذكاء الاصطناعي التوكيلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي الذي يولد النصوص والصور والموسيقى والرموز وغيرها) غالباً ما تعمل معاً.
يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي العميل إلى برنامج ذي قرارات مستقلة، وقد تتضمن بعض هذه القرارات التوليد. على سبيل المثال، قد تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل الذكاء الاصطناعي الجيني من أجل:
- صياغة رسائل تسويقية مخصصة
- مشاركة توصيات المنتجات الديناميكية من خلال الذكاء الاصطناعي التخاطبي
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي العميل؟

يجمع الذكاء الاصطناعي العميل بين الإدراك والتفكير والعمل بشكل مستقل.
يبدأ بجمع المعلومات من بيئته، مثل النصوص أو الصور أو مدخلات المستخدم. وباستخدام أدوات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أو التعرف على الأنماط، يقوم بتفسير هذه البيانات لفهم السياق وتحديد المهمة المطروحة.
بعد ذلك، يتم تطبيق المنطق لتقييم الخيارات والتخطيط لأفضل مسار عمل وتنفيذ المهام - التي قد تكون الاستجابة للمستخدمين أو إدارة الأنظمة أو حل المشاكل.
بعد ذلك، يراقب النتائج ويتعلم من الملاحظات والتعليقات، ويحسّن أداءه بمرور الوقت.
تتيح هذه الدورة من الإدراك والتخطيط والتصرف والتعلم للذكاء الاصطناعي العميل التعامل مع المهام المعقدة والتكيف مع التحديات الجديدة بأقل قدر من الإشراف البشري.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي العميل

الذكاء الاصطناعي العميل متعدد الاستخدامات بشكل لا يصدق. وعند اقترانه بمنصة مرنة، فإن إمكاناته محدودة فقط بالإبداع.
ولا يقتصر الأمر على توليد المخرجات فحسب، بل إجراء التحليلات واقتراح مسارات للمضي قدمًا.
يعتقد الخبراء في الواقع أن 15% من القرارات اليومية سيتم اتخاذها باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل بحلول عام 2028. إذا سبق لك أن طلبت نصيحة من ChatGPT حول كيفية إنجاز شيء ما - فأنت بالفعل هناك.
فيما يلي بعض الطرق الأكثر شيوعًا التي تعمل بها الشركات على رفع مستوى روبوتات الدردشة الآلية للمؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي العميل:
أتمتة دعم العملاء
ربما تكون على دراية بروبوتات الدردشة الآلية القديمة لدعم العملاء، ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي العميل أن يدفع أيضاً أنظمة العملاء المعقدة.
تتوقع مؤسسة Gartner أن الذكاء الاصطناعي العميل سيتعامل بشكل مستقل مع 80% من مشكلات خدمة العملاء (دون تدخل بشري) بحلول عام 2029.
وبصراحة؟ أنا أصدق ذلك. لقد رأيت بعض عملائنا يقومون بأتمتة 98% من استفسارات خدمة العملاء باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون فعالة للغاية عند استخدامها بشكل صحيح.
على عكس الروبوتات التقليدية التي تعتمد على البرامج النصية الجامدة، يتكيف الذكاء الاصطناعي العميل بشكل ديناميكي مع احتياجات المستخدم. ومن خلال فهم السياق والنيات، فإنه يقدم حلولاً مخصصة، مما يؤدي إلى تبسيط تفاعلات العملاء وتعزيز رضاهم.
غالبًا ما يتم استخدامها لـ
- حل المشكلات بشكل مستقل
- تصعيد المشاكل المعقدة إلى الوكلاء البشريين (مع السياق)
- تحليل تفاعلات العملاء لتحديد الاتجاهات
التسويق المخصص

تم تصميم الذكاء الاصطناعي العميل لتعزيز الكفاءة عبر مسار المبيعات، بما في ذلك توليد العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي، وتأهيل العملاء المحتملين، والمتابعة، وحجز العروض التوضيحية.
ويمكنه أيضًا أن يلعب دورًا رئيسيًا في مجال التسويق الناشئ chatbot من خلال الارتقاء بالذكاء الاصطناعي التحادثي البسيط إلى مستوى أعلى - فهو يحلل تفاعلات العملاء لتحسين استراتيجيات الاستهداف وتحسين جهود المشاركة، كل ذلك دون تدخل بشري.
إدارة عملاء المبيعات المحتملين
هناك الكثير من الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات. يمكن للذكاء الاصطناعي العميل أن يجمع بين أفضلها.
يمكنها تعزيز خطوط أنابيب المبيعات من خلال تأهيل العملاء المحتملين وتحديد أولوياتهم ورعايتهم بشكل مستقل. يمكن للأنظمة العميلة تحليل بيانات المشاركة لتحديد العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية وضمان المتابعة في الوقت المناسب - وربطها بمسار التسويق المخصص.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي العميل من أجل:
- تسجيل العملاء المحتملين بناءً على المشاركة والقيمة المحتملة
- إرسال رسائل متابعة مخصصة عبر البريد الإلكتروني أو الدردشة
- إخطار فرق المبيعات بالفرص ذات الأولوية القصوى
المساعدة في مجال الرعاية الصحية
في مجال الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل تبسيط العمليات الإدارية والسريرية. يمكنه جدولة المواعيد، وفرز المرضى بناءً على الأعراض، وحتى المساعدة في الترميز الطبي.
التمويل وإدارة المخاطر

أصبحت أفضل روبوتات الدردشة الآلية المالية الآن عميلة.
يساعد الذكاء الاصطناعي العميل على أتمتة المهام البسيطة وتوفير المزيد من المعلومات المتعمقة لمساعدة الموظفين على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. ويمكنه أيضًا:
- الإبلاغ عن المعاملات المشبوهة للمراجعة
- تحليل بيانات السوق أو بيانات العملاء للحصول على توصيات
- أتمتة عمليات التحقق من الامتثال وإعداد تقارير النفقات
- توفير رؤى حول الاتجاهات لتحسين عملية اتخاذ القرار
الإشراف على المحتوى
إن مسح قنوات التواصل الاجتماعي، وتحديد المحتوى المستهدف، واتخاذ الإجراءات (للحذف أو الرد أو تتبع مشاعر المستخدم) هي ضمن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي العميلة. اسمح للموظفين بالتعامل مع التفاعلات المعقدة، بينما يتولى النظام العميل بقية المهام.
مساعدو الترميز
في عام 2023، استخدم 10% من مهندسي البرمجيات مساعدي البرمجة. ولكن تتوقع شركة Gartner أن 75% من مطوري البرمجيات سيستخدمون الذكاء الاصطناعي الوكيل لإنجاز مهامهم اليومية.
يمكن لهؤلاء المساعدين توليد التعليمات البرمجية، ولكن يمكنهم أيضًا العمل كمحررين ومراجعين، والتحقق من العمل مرة أخرى بحثًا عن المشكلات. دعني أخبرك أن زملائي من مهندسي البرمجيات يعملون بشكل أسرع بكثير مما كانوا عليه قبل بضع سنوات.
أتمتة الموارد البشرية

يعد استخدام chatbot للموارد البشرية طريقة سهلة للسماح لممثلي الموارد البشرية بالتركيز على المهام عالية المستوى.
يعمل الذكاء الاصطناعي العميل على تبسيط عمليات الموارد البشرية من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل فحص السير الذاتية وجدولة المقابلات وتوجيه الموظفين الجدد خلال عملية التعيين.
يمكنهم حتى التعامل مع الموافقة على أيام الإجازات وحجزها أو إنشاء جداول الموظفين.
أنواع الذكاء الاصطناعي العميل

هناك الكثير من الطرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي الوكيل. فيما يلي 5 من أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي الوكيل شيوعًا، بما في ذلك التطبيقات الواقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة التي يعملون بها.
1. الذكاء الاصطناعي التفاعلي التفاعلي
التعريف: الأنظمة التي تستجيب لمحفزات أو مواقف محددة دون ذاكرة طويلة الأجل أو قدرات تعلم.
أمثلة على ذلك: روبوتات الدردشة الآلية التي تتعامل مع الاستفسارات المحددة مسبقاً، وأنظمة التوصيات.
يتفوق الذكاء الاصطناعي التفاعلي التفاعلي في تنفيذ المهام المباشرة بسرعة ودقة. هذه الأنظمة مثالية للتطبيقات التي تتطلب استجابات فورية بناءً على ظروف معروفة، مثل الإجابة على الأسئلة الشائعة أو اقتراح المنتجات.
2. الذكاء الاصطناعي التداولي التداولي
التعريف: الأنظمة التي تستخدم المنطق والتخطيط لاتخاذ القرارات، وغالباً ما تأخذ بعين الاعتبار النتائج على المدى الطويل.
أمثلة على ذلك: المركبات ذاتية القيادة التي تتنقل في حركة المرور، والذكاء الاصطناعي الذي يدير سلاسل التوريد.
توظف أنظمة الذكاء الاصطناعي التداولية المنطق والتنبؤ لإدارة المهام المعقدة، مما يضمن توافق القرارات مع الأهداف الأوسع نطاقاً. هذه الأنظمة ضرورية للتطبيقات التي تتطلب التخطيط الاستراتيجي والقدرة على التكيف.
3. الذكاء الاصطناعي التفاعلي التفاعلي
التعريف: ذكاء اصطناعي مصمم للتفاعل مع البشر أو الأنظمة الأخرى، غالباً في بيئات ديناميكية.
أمثلة على ذلك: المساعدون الافتراضيون والروبوتات التعاونية (cobots) في البيئات الصناعية.
يركز الذكاء الاصطناعي التفاعلي التفاعلي على إنشاء تفاعلات سلسة بين البشر والآلات. وتكتسب هذه الأنظمة أهمية بالغة في البيئات التي يكون فيها فهم احتياجات المستخدم والاستجابة لها أمراً أساسياً للنجاح.
4. الذكاء الاصطناعي العميل التكيفي
التعريف: الأنظمة التي تتعلم وتتحسن بمرور الوقت من خلال التغذية الراجعة والبيانات، وتعدل سلوكها وفقًا لذلك.
أمثلة على ذلك: وكلاء الذكاء الاصطناعي لمنصات التعلم المخصصة، وأنظمة التسعير الديناميكية في التجارة الإلكترونية.
يستفيد الذكاء الاصطناعي التكيفي من البيانات لتحسين عملية صنع القرار والسلوك بشكل مستمر. يزدهر هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات التي تكون فيها المرونة والتحسين بمرور الوقت أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق أفضل النتائج.
5. الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS)
التعريف: شبكات من الذكاء الاصطناعي العميل التي تعمل بشكل تعاوني أو تنافسي لتحقيق أهداف مشتركة أو فردية.
أمثلة على ذلك: الروبوتات السربية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة للشبكات الذكية.
تتضمن الأنظمة متعددة العوامل كيانات ذكاء اصطناعي متعددة تتفاعل لحل المشاكل المعقدة واسعة النطاق. وهي فعالة للغاية في البيئات الموزعة حيث يمكن أن تستفيد المهام من وجهات نظر متنوعة أو استراتيجيات تعاونية.
فوائد الذكاء الاصطناعي العميل

اتخاذ القرار المستقل
يتولّى الذكاء الاصطناعي العميل زمام الأمور في المهام المتكررة أو المعقدة، حتى لا يضطر فريقك إلى التدخل في كل مرة.
زيادة الكفاءة
من خلال التحليل السريع للبيانات واتخاذ القرارات والتصرف بناءً عليها، يساعد الذكاء الاصطناعي العميل الشركات على توفير الوقت والموارد.
قابلية التوسع
سواءأكنت تدير 10 عمليات أو 10,000 عملية، فإن الذكاء الاصطناعي العميل يواكب ذلك دون عناء، ويتكيف مع المتطلبات المتزايدة دون عناء.
القدرة على التكيف
الذكاءالاصطناعي العميل لا يتبع نصاً مكتوباً فحسب، بل يتكيف مع المعلومات الجديدة والظروف المتغيرة، مما يضمن بقاءه ملائماً ودقيقاً.
تحسين حل المشكلات
بفضلالقدرة على التفكير والتعلم، يمكن للذكاء الاصطناعي العميل معالجة أصعب التحديات والتوصل إلى حلول ذكية ومبتكرة.
الفعالية من حيث التكلفة
من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً، يساعد الذكاء الاصطناعي الوكيل في خفض التكاليف مع تحقيق أقصى استفادة من مواردك.
تجربة المستخدم المحسّنة
مندعم العملاء إلى التسويق، يوفر الذكاء الاصطناعي الوكيل تفاعلات مخصصة ومتجاوبة تحافظ على تفاعل المستخدمين.
التوفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
علىعكس الفريق البشري، لا يتوقف الذكاء الاصطناعي العميل عن العمل أبداً، مما يوفر خدمة وإنتاجية على مدار الساعة.
نشر الذكاء الاصطناعي العميل في مؤسستك
Botpress هي أقوى منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها أكثر من نصف مليون صانع في جميع أنحاء العالم.
إنه قابل للتوسيع إلى ما لا نهاية، ويتكامل مع أي برنامج أو منصة. وهو مناسب لحالات الاستخدام في أي مجال أو قسم، من الشؤون المالية إلى الموارد البشرية.
وبفضل معايير الأمان العالية، ومكتبة مدمجة من عمليات التكامل والقوالب، وبناء الروبوتات الذكية بشكل مستقل، فإن Botpress هو أفضل طريقة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عميلة.
ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.
الأسئلة الأكثر تداولًا
كيف يتعامل الذكاء الاصطناعي العميل مع عملية اتخاذ القرارات الأخلاقية؟
يتبع الذكاء الاصطناعي العميل أيًا كانت القواعد والحواجز التي تبرمجها فيه، لكنه لا "يفهم" الأخلاقيات كما يفعل الإنسان، لذا فهو مسؤول بقدر مسؤولية الأشخاص الذين يصممونه.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي العميل تجاوز المدخلات أو التعليمات البشرية؟
ليس إلا إذا سمحت له بذلك صراحةً؛ بشكل افتراضي، يلتزم بحدوده المبرمجة، ولكن يمكنك بناء منطق التصعيد أو التجاوز إذا لزم الأمر.
ما هي مخاطر أو قيود الذكاء الاصطناعي العميل؟
عادةً ما تكون أكبر المخاطر حول التحيز أو سوء التفسير أو نقص الرقابة. Plus ذلك، إذا حدث خطأ ما، فإن معرفة السبب قد يكون صعباً دون تسجيل أو ضوابط جيدة.
هل الذكاء الاصطناعي الوكيل قائم على السحابة دائماً أم يمكن تشغيله في مكان العمل؟
يمكن تشغيله في مكان العمل إذا كان هذا هو الإعداد الخاص بك. تعتبر السحابة شائعة من أجل المرونة والتوسع، ولكن يمكن تشغيلها في مكان العمل في الصناعات ذات المتطلبات الأمنية أو البيانات المشددة.
كيف يقارن أداء الذكاء الاصطناعي العميل بالفرق البشرية في صناعات محددة؟
يعتمد ذلك على المهمة. فالذكاء الاصطناعي العميل مذهل في الأعمال المتكررة أو التي تعتمد على البيانات الثقيلة (مثل فرز تذاكر الدعم)، ولكن بالنسبة للأحكام الدقيقة أو الأدوار التي تعتمد على التعاطف، لا يزال البشر يفوزون.