Qu'est-ce que la RPA dans l'automatisation0?

Bien que sa popularité soit en forte hausse, l'automatisation des processus robotisés (RPA) transforme les processus métiers depuis plusieurs années.

La RPA est souvent considérée comme le cas d'usage idéal pour l'intégration de l'IA ou des chatbots en entreprise0: l'automatisation de tâches répétitives et sans valeur ajoutée.

Dans cet aperçu, nous allons expliquer le fonctionnement de la RPA, ses différents types, les tâches auxquelles elle est la mieux adaptée, et comment déployer une solution RPA.

Qu'est-ce que la RPA0?

L'automatisation des processus robotisés (RPA) est une sous-catégorie de l'automatisation des processus métiers. Elle utilise des robots logiciels ou des agents IA pour automatiser des tâches répétitives, logiques, entre humains et ordinateurs.

En combinant automatisation, vision par ordinateur et apprentissage automatique, les logiciels RPA permettent d'automatiser toute tâche basée sur des règles qui s'effectue sur un ordinateur.

Quelles tâches la RPA peut-elle automatiser0?

La RPA est idéale pour automatiser des tâches répétitives et basées sur des règles impliquant des données numériques structurées.

Elles peuvent être déclenchées par un humain – par exemple, un employé qui demande à la RPA de classer et d'archiver de nouvelles données – ou automatiquement.

Quand utiliser la RPA0?

Avec la montée rapide de l'IA et des solutions associées, il peut être difficile de savoir quel type de solution convient le mieux aux besoins d'une organisation.

De nombreuses tâches peuvent être automatisées avec la RPA, mais selon la complexité, il peut être judicieux d'opter pour une solution plus avancée.

Quand utiliser la RPA

La RPA est particulièrement adaptée à l'automatisation de tâches répétitives, à l'intégration de systèmes anciens, à la gestion de données structurées et à toute tâche à fort volume nécessitant peu de prise de décision.

Grâce à ces atouts, une entreprise devrait utiliser la RPA pour automatiser le traitement des factures, la réconciliation de données, la navigation dans un ancien système ou le traitement des commandes clients.

Quand choisir une autre solution d'IA

Il existe de nombreuses tâches que la RPA ne gère pas bien, notamment0:

• Gestion de données non structurées
• Interactions personnalisées
• Analyses prédictives
• Prise de décision
• Apprentissage continu

Ainsi, si une organisation souhaite utiliser une solution d'IA pour classer et répondre automatiquement aux e-mails clients, une solution plus adaptée serait un logiciel de traitement du langage naturel ou une IA conversationnelle.

Si une entreprise souhaite une solution d'IA pour prédire des tendances, elle devrait choisir une solution d'apprentissage automatique. Si elle veut une solution qui interagit automatiquement avec les clients, il vaut mieux opter pour un chatbot IA plutôt que la RPA.

Cas d'usage de la RPA

Les logiciels RPA sont largement utilisés – ils peuvent s'appliquer à toute tâche numérique répétitive et logique. Cependant, la RPA est plus rentable lorsqu'il y a un volume important de tâches à traiter.

Voici quelques-unes des applications les plus courantes des solutions RPAA:

Surveillance des prix et des systèmes

La RPA est idéale pour automatiser la surveillance continue des prix et des performances des systèmes. Les robots peuvent suivre l'évolution des prix sur différentes plateformes, garantissant que les tarifs de l'entreprise restent compétitifs et à jour.

Pour la surveillance des systèmes, la RPA peut détecter des problèmes de performance et envoyer des alertes en cas d'anomalie. Ce type de robots RPA fonctionne souvent en continu en arrière-plan d'un logiciel ou d'un système.

Traitement de la paie

La paie et d'autres formes de comptabilité organisationnelle sont souvent versées régulièrement, ce qui en fait un cas d'usage simple pour la RPA.

Gestion des données

La plupart des applications de la RPA relèvent du terme générique « gestion des données ». Dans tous les secteurs, les tâches courantes de gestion des données avec la RPA incluentA:

• Saisie de données
• Extraction de données
• Validation de données
• Migration de données
• Nettoyage de données
• Mises à jour de bases de données
• Réconciliation de données
• Tri et catégorisation de données

Ces tâches générales existent dans presque tous les secteurs ou cas d'usage – seul le type de données et la manière de les traiter changent.

Gestion des commandes

Les tâches répétitives comme la gestion des commandes – y compris la préparation et l'expédition – sont parfaitement adaptées à la RPA. Cela exige une grande précision, implique beaucoup de saisie et de validation de données, et répète le même processus des milliers de fois.

Documentation

La RPA peut être utilisée pour garantir la conformité et la bonne gestion documentaire.

Par exemple, un cabinet juridique remplissant des documents complexes peut utiliser une solution RPA pour compléter automatiquement les informations, vérifier l'exactitude et la complétude, et s'assurer que les documents finaux respectent les normes réglementaires.

Les robots RPA peuvent aussi archiver et retrouver des documents et des données à la demande des employés, ou même créer des pistes d'audit pour suivre les processus et les modifications.

Types de RPA

RPA non supervisée

Les robots RPA non supervisés fonctionnent de manière autonome, sans intervention humaine. Au lieu d'être déclenchés par un humain, ils peuvent fonctionner selon un planning, être lancés par des événements spécifiques ou tourner 24h/24 et 7j/7.

Par exemple, un robot RPA non supervisé peut traiter des lots de données à la fin de chaque journée de travail, ou automatiser le traitement de la paie.

RPA assistée

Les robots RPA assistés travaillent aux côtés des utilisateurs et sont généralement déclenchés par ces derniers. Ils aident à accomplir des tâches nécessitant une intervention ou une décision humaine.

Par exemple, un conseiller clientèle peut utiliser un robot RPA assisté pour afficher les informations d’un client pendant un appel.

RPA hybride

La RPA hybride combine la RPA assistée et non supervisée. Les robots hybrides interagissent avec les humains lorsque c'est nécessaire et fonctionnent de façon autonome quand c'est possible.

Ces robots permettent de fluidifier les processus entre les tâches nécessitant une intervention humaine et celles pouvant être entièrement automatisées.

Par exemple, un robot RPA hybride peut assister un employé pendant un appel, puis traiter automatiquement le reste de la tâche une fois l'appel terminé.

RPA intelligente

La RPA intelligente — parfois appelée automatisation intelligente — désigne la combinaison de la RPA traditionnelle avec des technologies d'intelligence artificielle. Cela peut inclure le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique ou la vision par ordinateur.

Seule, la RPA est conçue pour suivre des règles strictes et gérer des tâches structurées et prévisibles. Elle fonctionne au mieux lorsque les étapes sont répétitives et que les données sont propres et cohérentes.

Mais avec l'ajout de l'IA, les robots RPA peuvent commencer à reconnaître des schémas, interpréter du texte et même prendre des décisions en fonction du contexte.

Quels sont les avantages de la RPA ?

Comme d'autres solutions proches de l'IA, la RPA connaît une croissance rapide grâce à son efficacité et à son faible coût. Les tâches répétitives étant souvent sujettes à l'erreur humaine, la RPA permet aussi d'améliorer la précision globale.

Productivité accrue

Les robots RPA peuvent traiter des tâches répétitives et chronophages bien plus rapidement que les humains, ce qui permet aux employés de se concentrer sur des missions plus stratégiques.

Réduction des coûts

L'automatisation des tâches basées sur des règles réduit considérablement les coûts de main-d'œuvre pour les organisations, en particulier lorsque le système RPA est déployé à grande échelle ou étendu à plusieurs processus métiers.

Amélioration de la précision

La RPA réduit les erreurs humaines dans des processus comme la saisie de données, les calculs et la gestion documentaire, ce qui améliore la précision et limite les erreurs coûteuses.

Ils peuvent également être programmés pour suivre rigoureusement les directives réglementaires et de conformité, si une entreprise souhaite garantir une documentation stricte des actions.

Meilleure satisfaction des employés

Les employés sont plus satisfaits lorsqu'ils peuvent se concentrer sur des tâches stimulantes plutôt que sur des tâches monotones et répétitives.

Évolutif et adaptable

Les solutions RPA peuvent être adaptées à la hausse ou à la baisse selon les besoins de l'entreprise, sans investissements importants en infrastructure ou en ressources.

Et si les processus métiers ou les exigences réglementaires changent, il n'est pas nécessaire de re-former les employés : un bot RPA peut être rapidement reconfiguré ou mis à jour pour s'adapter aux nouveaux standards.

RPA d'entreprise

Le RPA d'entreprise désigne le déploiement du RPA à grande échelle au sein d'une organisation. Il est conçu pour répondre aux besoins complexes d'une entreprise et s'étend souvent à différents processus métiers.

Cela implique la mise en place de solutions RPA robustes, sécurisées, évolutives et capables de traiter de gros volumes de transactions dans plusieurs départements ou fonctions.

Tout comme les chatbots d'entreprise, le RPA d'entreprise doit respecter toutes les exigences en matière de sécurité et de confidentialité des données selon sa juridiction et son cas d'usage. Cela inclut souvent l'utilisation de journaux d'audit et de contrôles d'accès basés sur les rôles pour se conformer aux politiques internes, aux normes du secteur et aux obligations réglementaires.

Comment déployer le RPA

Le RPA reproduit les actions qu'un humain effectuerait lors de l'utilisation de systèmes numériques. Il suit une série d'instructions pour traiter des données, exécuter des transactions et communiquer avec d'autres systèmes.

Voici les étapes pour déployer le RPA :

1. Identifier les tâches adaptées

La première étape consiste à repérer les tâches répétitives, basées sur des règles et chronophages.

Ces tâches sont ensuite cartographiées pour comprendre précisément les étapes à suivre. Cela inclut la description des données d'entrée, des points de décision et des actions nécessaires pour accomplir le processus.

2. Concevoir et construire un bot

Une fois les tâches identifiées, les développeurs ou analystes métiers conçoivent le bot RPA. Cela consiste à créer des scripts ou des workflows qui indiquent au bot exactement quoi faire.

3. Déployer le bot

Après la conception, le bot est déployé dans l'environnement où il va opérer – généralement au sein des applications logicielles existantes de l'entreprise. Le bot interagit avec les logiciels comme le ferait un humain, en naviguant dans les interfaces, en saisissant des données et en exécutant des commandes.

4. Exécution du bot

Une fois le bot déployé, il commence à exécuter les tâches automatiquement. Il peut se connecter à des applications, déplacer des fichiers, remplir des formulaires ou extraire des données de documents.

5. Suivi du bot

Dès que le bot est opérationnel, il peut être surveillé en temps réel via un tableau de bord de contrôle. Cela permet aux entreprises de suivre ses performances, de gérer ses activités et d'apporter des ajustements si besoin.

En cas de problème, comme une erreur système ou une modification du processus, le bot peut être reconfiguré pour s'adapter aux nouvelles conditions.

6. Amélioration continue

Le RPA n'est pas une solution à installer puis oublier. Avec le temps, à mesure que les processus évoluent, les bots doivent être mis à jour pour gérer de nouvelles tâches ou des changements dans les workflows existants.

De plus, à mesure que les entreprises se familiarisent avec le RPA, elles découvrent souvent de nouveaux domaines à automatiser, ce qui permet une expansion continue au sein de l'organisation.

Déployez des solutions IA le mois prochain

Les chatbots IA sont en train de s’imposer massivement dans les entreprisesa—pour le service client, les opérations internes ou l’e-commerce. Les sociétés qui tardent à adopter cette technologie risquent de manquer le virage de l’IA.

Botpress est une plateforme de création de bots extensible à l'infini, conçue pour les entreprises. Notre stack permet aux développeurs de créer des chatbots et des agents IA avec toutes les fonctionnalités souhaitées.

Notre suite de sécurité renforcée garantit que les données des clients sont toujours protégées et entièrement contrôlées par votre équipe de développement.

Commencez à créer dès aujourd’hui – c’est gratuit.

FAQ

1. Le RPA est-il identique à l’IA ? Quelles sont les différences ?

Le RPA (Robotic Process Automation) n'est pas identique à l'IA. Le RPA automatise des tâches basées sur des règles en imitant les actions d'un utilisateur (clics, saisies), tandis que l'IA simule le raisonnement humain et apprend à partir des données pour prendre des décisions. Le RPA est déterministe et suit des scripts ; l'IA est probabiliste et s'adapte.

2. Qu’est-ce qui distingue le RPA des outils d’automatisation traditionnels ?

La principale différence entre le RPA et l'automatisation traditionnelle est que le RPA interagit avec les applications via l'interface utilisateur (comme un humain), il ne nécessite donc pas d'intégration complexe au niveau système. L'automatisation traditionnelle requiert un accès API ou du code côté serveur, alors que le RPA peut être déployé plus rapidement en reproduisant les clics et frappes clavier.

3. Peut-on utiliser le RPA sans connaissances en programmation ?

Oui, le RPA peut être utilisé sans connaissances en programmation. La plupart des plateformes RPA modernes comme UiPath et Power Automate proposent des interfaces sans code, en glisser-déposer, permettant aux utilisateurs métiers de créer des automatisations via des workflows visuels.

4. Quels sont les risques ou limites du RPA ?

Le RPA présente certaines limites, comme la fragilité : les bots peuvent cesser de fonctionner si l'interface utilisateur d'une application change. Le RPA a aussi du mal avec les données non structurées (emails, documents scannés) et ne peut pas gérer les tâches nécessitant un jugement humain.

5. Comment le RPA peut-il fonctionner avec des chatbots IA ou des assistants vocaux ?

Le RPA peut exécuter des processus en arrière-plan déclenchés par des chatbots IA ou des assistants vocaux, comme la création de tickets de support ou l'envoi de factures. Le chatbot gère la conversation avec l'utilisateur, tandis que le RPA effectue les tâches transactionnelles discrètement en arrière-plan, créant ainsi une automatisation de bout en bout.