适用于日常工作流程的无代码自动化工具

基于提示的自动化

基于提示的工作流程使用书面指令来指导自动化的行为方式。用户不是通过表单或拖放节点来连接各步骤，而是编写自然语言提示，说明自动化应该做什么。 

例如，提示可以是"用一句话概括该事件，并询问用户是否要将其添加到日历中"。

单个提示可以取代多个逻辑分支，尤其是当回答需要听起来自然或根据情况变化时。 

这些工作流程通常位于一个更大的自动化系统中，其中的提示处理灵活的思维，而其他步骤则处理后续的操作。

自动触发行动

基于触发器的应用程序自动化是最简单的自动化类型--围绕单个事件引起单个操作而构建。比如"发生这种情况时，就做那种事"。

Zapier 或 IFTTT 等工具通常通过拖放界面，让用户可以使用触发到行动类型的功能。

基于触发器的自动化非常适合自动化重复性管理工作，如记录表单提交、发送日历邀请或更新电子表格。但它们往往缺乏分支逻辑或内存，这意味着如果输入发生变化或工作流程扩大，它们就很容易崩溃。

多步骤逻辑自动化

多步骤逻辑自动化由一系列已定义的步骤组成：触发器、条件、操作和数据转换。每个步骤都按顺序运行，并取决于前一个步骤的结果。

典型的工作流可能以表单提交触发器开始，然后是检查特定字段的条件、发送电子邮件或更新记录的操作，以及暂停直到另一个事件发生的延迟或等待状态。

这种结构支持分支逻辑、循环、过滤器和错误处理。它允许自动化程序根据接收到的输入或每一步的数据状态做出不同的响应。

多步骤逻辑自动化最适合涉及结构化决策、重复操作和多个系统之间协调的工作流程。

基于流程的自动化

基于流程的自动化遵循一个固定的结构，明确界定各个阶段。每项任务都按照 "提交"、"审核"、"批准 "和 "完成 "等顺序进行，并有规则控制其进展的时间和方式。

每个阶段都包括表单字段、任务和条件。一个步骤可能需要经理批准、强制执行必填字段或在状态发生变化时触发通知。整个流程从头到尾都是可见的，并对每个过渡进行跟踪。

这种类型的自动化最适用于可重复的内部操作，例如入职、采购、法律请求或 IT 问题跟踪，在这些操作中，相同的步骤每次都以相同的顺序进行。

基于流程的自动化可提供一致性和控制，无需编写或维护脚本。

1.触发器启动工作流程

每项自动化都以触发器为起点，即启动一切的事件。这可能是表单提交、按钮点击、数据库中的新条目或日历工具中的预订。

随着工具变得越来越智能，日历预订或用户消息等集成也成为智能流程自动化的一部分，根据实时数据自动做出决策和逻辑。

但在无代码平台中，触发器通常是预构建的webhook 监听器。您只需选择事件，连接应用程序（如用于预约机器人的Calendly ），平台就会处理其余事宜。连接工具只需要一个 API 密钥或令牌。

在本例中，绿色的 "开始 "触发器监听用户消息，紫色的 "Calendly 事件 "触发器监听新的预订。一旦任一事件触发，自动化就会开始。

2.条件决定了接下来会发生什么

触发器触发后，条件将决定接下来会发生什么。它们就像逻辑过滤器，根据接收到的数据，引导数据流流向不同的路径。

使用下拉菜单或表达式配置规则，而不是编写 if/else 语句。

条件对于实现工作流的上下文感知至关重要。它们可以让你根据用户行为或输入值来细分响应、路由到不同的工具或跳过步骤。

在这里，用户会被问到他们在寻找什么：常见问题还是即将发生的事件。根据用户的选择，工作流会分成不同的逻辑分支，每个分支都由一个单独的子流处理。

3.在连接工具内运行的操作

操作是自动化所做的事情--发送消息、更新记录、调用 API 或生成人工智能响应。在无代码环境中，通过将每个操作连接到其所依赖的消息或数据，可视化地配置操作。 

工具间的交互在人工智能工作流程自动化中非常典型，机器人会根据实时上下文做出响应和调整。在本例中，一个操作使用人工智能总结日历事件。另一个操作则通过消息节点将摘要发送给用户。 

4.数据自动在各步骤之间移动

无代码自动化平台可自动处理数据流。当用户提交输入、选择选项或触发事件时，后续的每个步骤都可以使用这些信息。

在此工作流程中，所选地点、用户电子邮件和Calendly 事件数据等详细信息都会被转发。它们用于个性化表单收集和驱动条件逻辑。

5.工作流程按逻辑结束或循环

每个自动化系统都会在某一点上完成任务、暂停等待或转移控制。

在某些流程中，这意味着发送信息并关闭循环。而在另一些流程中，这可能涉及通过触发环路中的人工决策步骤来路由到支持团队。

在这种情况下，事件摘要一经发送，工作流程即告结束。互动已解决，无需进一步输入。

启动工作流程比编码更快

在运行一个触发器之前，代码通常需要数小时的准备工作。你要在纸上定义流程、选择库、搭建脚手架以在工具间移动数据，并为每种边缘情况编写处理程序。即使是简单的步骤，如按国家过滤线索或检查截止日期是否已过，也会被冗长的代码所掩盖，几乎无法运行。

生命周期营销人员无需等待设置，就能建立一个潜在客户再激活流程：按上次接触日期过滤 CRM 联系人，使用 Clearbit 进行充实，并触发个性化电子邮件--所有这些都可以在一个画布中一次性完成。

用代码搭建脚手架需要数小时，而用无代码测试只需几分钟，因为测试结果不受系统限制。它在你构建的同时运行。

减少对工程团队的依赖

根据麦肯锡的调查，员工估计他们多达 30% 的工作可以通过无代码工具实现自动化，这与许多领导者的假设形成了惊人的反差。

无代码自动化对于项目管理中的人工智能尤其有用，因为在项目管理中，小的逻辑变化往往取决于工程团队。从事这项工作的人通常知道应该如何执行预期的工作流程或任务。 

例如 

• 项目经理可以设置一个人工智能代理，在截止日期延迟或出现障碍时自动重新分配任务。
• 当情感模型显示挫败感上升时，支持领导可触发人工升级。

有了无代码工具，非技术依赖者可以轻松地将操作拖放到简单、直观的卡片上，只需按要求完成即可，而无需真正处理底层问题。

在无代码平台中，构建人工智能代理的技能并非技术性的。它们来自于对工作应该如何进行、应该遵循哪些步骤、什么算完成以及哪些地方需要人工输入的了解。

降低自动化成本

大多数 SaaS 工具都是按访问权限收费，而不是按功能收费。你可能只需要一个webhook 或消息触发器，但仍然会被推到一个付费层级，其中捆绑了仪表盘、报告和你永远不会接触的用户席位。你想要的功能往往被锁定在为整个团队采用而设计的计划后面。

无代码自动化可让您降低仅为一项功能访问整个平台的成本。您可以直接与这些平台本身使用的应用程序接口进行交互，并为使用付费，而不是为包装付费。

增长团队可以通过Intercom的messaging API发送有针对性的回复，而无需订购完整的参与套件。RevOps 可以将 Salesforce 数据同步到内部工具，而无需支付额外的席位费用或解锁自定义对象。

当您自己构建自动化时，您不是在购买软件，而是在为每次调用、每次结果、每次操作付费。这种转变使得大规模运行每个流程的成本大大降低，尤其是在您已经使用的工具上。

简单快速地迭代

对于传统自动化而言，更改既缓慢又有风险。如果你硬编码了一个流程，但却出现了问题，如果不编辑脚本、推送新版本并希望没有引入新问题，就没有简单的方法来测试修复。

即使是很小的改动，如更新条件或切换数据源，也可能需要重新开始或在工程中循环。无代码工具的工作方式与此不同。你不需要编辑整个系统来测试一个想法--你只需要调整其中的一部分，试一试，如果失败了就返回。

默认情况下，每个自动操作都是版本化的。你可以复制一个工作设置，调整逻辑，然后并排比较结果。如果不成功，只需恢复之前的版本即可。

假设您建立了一个使用人工智能标记客户反馈的管道。如果您想尝试不同的模型，或更改何时将消息标记为紧急消息，您可以直接进行操作，而无需冒险进行其他设置。您可以测试、预览和实时发送更改，而无需编写或重写任何内容。

1.Botpress

最适合 构建无代码自动化流程的团队，涉及跨聊天或内部系统的语言理解、决策和工具执行。

Botpress 是一个人工智能代理平台，用于构建能够理解语言并在数字系统中采取行动的助手。它支持无代码和低代码开发，因此团队可以从可视化入手，只在需要的地方添加逻辑。

代理是作为工作流构建的，由相互连接的步骤组成。其中一个步骤可能是处理用户信息。另一个步骤是进入工具获取数据。稍后的一个步骤会发送回复或触发后续行动。

每个部分都能承载上下文并将其传递，使代理能够根据已经发生的事情采取行动。该平台旨在支持持续变化。

团队可以就地测试新的逻辑，调整内存的工作方式，或试验不同的条件--所有这一切都不会中断已经运行的程序。内置的版本管理可确保先前设置的安全，并便于返回。

一旦部署完毕，人工智能代理就可以持续运行，根据真实输入处理任务并通过工作流程，而无需有人监督操作。

Botpress 的免费计划包括一个人工智能代理，支持上传不同类型的内容、建立对话逻辑和连接常用工具。它还附带 5 美元的人工智能积分，从第一天起就可以测试真实的互动。

主要功能

• 带范围步骤和内存的可视化流程编辑器
• 内置对应用程序接口、变量和外部工具调用的支持
• 原生部署到网络、Telegram、WhatsApp、Slack 等平台
• 一键集成 HubSpot、Google Drive、Teams、Intercom 等平台。

2.制作

最适合 构建结构化、多步骤自动化的团队，需要跨工具的逻辑控制、数据路由和可视化可追溯性。

Make 是一个无代码自动化平台，用户可以将工作流程设计为时间线。每个模块只执行一项操作--生成人工智能回复、提取数据、转换数据或触发另一个应用程序中的操作。

用户通过将模块拖到画布上，用路径将它们连接起来，从而定义数据如何流动以及在什么条件下运行步骤。

Make 的与众不同之处在于它无需切换到代码就能提供大量控制。您可以在同一场景中构建循环、条件、错误分支和基于计划的流程。

当自动化需要在多个系统间扩展并适应不断变化的输入时，这种方法尤其有效，同时还能保持透明，并可从单一视图进行编辑。

尽管如此，大部分逻辑仍然取决于你对所连接系统的了解程度。如果一个工具返回的响应出乎你的意料，工作流程就会中断，除非你事先做好了预案。

Make 的免费计划每月提供 1,000 次操作和两个活动工作流--足以构建和运行小规模的自动化，而不会遇到付费墙。它包括对完整生成器、调度、错误处理和实时监控的访问权限。

主要功能

• 流程图式可视化生成器
• 适用于数百种应用程序和自定义 HTTP 的本地模块
• 通过有效载荷检查和错误处理进行实时场景监控
• 内置调度和重试功能

3.Zapier

最适合跨业务工具自动化轻量级工作流的团队，速度和简便性比自定义逻辑更重要。

Zapier 是一个无代码自动化平台，它使用 Zaps（线性工作流），一个工具中的触发器会启动其他工具中的一连串操作。每个步骤都使用一个预建模块，通过简单的表单映射字段。

用户通过堆叠步骤来构建 Zaps。平台在幕后处理数据传递、重试失败和运行任务。大多数流程都是单向的：一个事件发生，另一个事件跟进。

在免费计划中，用户每月可获得 100 个任务，并可创建单步 Zaps，自动执行基本的交接工作，如将提交的表单转发到电子邮件或将新线索添加到电子表格中。

Zapier 还支持一些对话式自动操作，比如GPT 聊天机器人，它能让用户通过熟悉的人工智能界面与 Zap 互动。

在逻辑简单、工具支持良好的情况下，它的效果最好。但随着工作流的增长，Zapier 通常需要变通流程或单独的 Zaps 来处理更高级的逻辑。

主要功能

• 使用预建应用程序模块的基于步骤的生成器
• 内置延迟、滤波器和格式化步骤
• 数以千计的集成可在指导下进行设置
• 单一视图中的任务历史和重试管理

4.Pipefy

最适合自动执行严格步骤的内部流程的团队，如审批、文档审核或多阶段任务流。

Pipefy 是一个无代码流程自动化平台，专为需要控制内部任务如何通过定义的阶段的团队而打造。

用户不再将工作流程设计成自由形式的图表或聊天式流程，而是将其设计成管道--每个管道都是一连串的步骤，如 "提交"、"批准"、"审核 "和 "完成"。

每个步骤（称为阶段）都包含规则、必填字段和自动操作。例如，您可以根据部门自动分配审批，在推进前强制完成字段，或在满足条件时触发电子邮件。

Pipefy 特别适用于业务流程自动化，适用于结构化操作，如采购、人力资源入职、法律签批或 IT 请求--这些工作流始终遵循同一套规则和要求。

在这里，你不会建立自适应代理或人工智能驱动的逻辑，但你会在每个内部流程中获得一致性和可见性。

Pipefy 让团队通过可视化管道和基于规则的自动化来管理结构化工作流。免费计划包括一个管道和对基本自动化规则的访问权限，适用于处理审批、接收表单或任务分配等简单流程，只需最少的设置。

主要功能

• 基于表单逻辑的拖放式阶段构建器
• 现场级自动化和所需规则
• 内置数据库可存储和重复使用工作流程数据
• 请求跟踪、服务水平协议控制和用户分配

5.气桌

最适合直接在结构化内部数据基础上设计轻量级自动化的团队。

Airtable 提供了一种可视化数据库，其行为类似于电子表格，但支持强大的底层逻辑。你可以使用表格、视图和链接记录，然后自动处理发生的变化。

自动化功能存在于每个数据库中。您可以选择一个触发器，如新增记录或更新值，然后使用内置操作或人工智能步骤（如对记录进行分类或生成消息）定义后续操作。

它的亮点在于已经围绕结构化字段展开的设置。重点关注 Airtable 生态系统中已有的团队。

但如果自动化范围超出 Airtable，复杂性就会增加。你通常会将其与 Make 或Zapier 等工具搭配使用，以实现多应用。

Airtable 的免费层级包括一个基础、每个基础的一个自动化和每月有限的运行次数--这些都是测试审批或表单提交等简单内部流程的简单要求。

主要功能

• 具有实时同步和视图功能的数据库式表格
• 与常用工具集成并支持网络钩子