经营一家企业已经够难了。为什么要让重复性的工作拖累你？如果报告能自动编制、客户咨询能即时解决、工作流程能在无需不断干预的情况下即时调整，那会怎样？
人工智能工作流程自动化不仅是未来的趋势，而且正在改变当今的企业。各行各业的公司都在使用人工智能代理来简化操作、提高准确性和效率。
它是如何工作的，你为什么要关心它？让我们深入了解一下。
什么是人工智能工作流程自动化？
人工智能工作流程自动化通过处理重复性任务、适应工作流程和做出实时决策，重新定义了业务效率。
与传统的自动化不同，人工智能驱动的工作流程可以从模式中学习，处理非结构化数据，并持续优化操作。
Gartner 预测，到 2026 年，将有 20% 的企业使用人工智能来实现管理任务的自动化，使其成为企业生存的关键投资。
通过消除调度、报告和性能监控方面的低效，人工智能在提高生产率的同时降低了运营成本。
无论是路由客户查询、自动财务报告还是管理供应链，人工智能不仅能执行任务，还能增强任务，确保速度、准确性和可扩展性。
传统工作流程自动化为何不尽如人意
传统的工作流程自动化遵循预定义的规则和结构化流程。它对简单、重复性的任务效果很好，但缺乏应对现代业务挑战的灵活性。
随着工作流程越来越复杂，数据驱动越来越多，这些僵化的系统开始显示出它们的局限性。
- 僵化和基于规则- 任何流程变更都需要手动更新，维护起来非常耗时。
- 难以处理非结构化数据--电子邮件、PDF 和语音数据需要额外处理，而人工智能则不同，它可以原生处理这些数据。
- 可扩展性有限- 传统的自动化系统无法适应企业的发展，需要不断进行系统升级。
- 无法进行实时决策- 固定的工作流程无法根据突发情况进行调整，从而导致运行速度减慢。
- 维护成本高- 定期更新和重新配置会增加运营费用。
人工智能工作流程自动化具有适应性、可扩展性，能够处理复杂的流程，尽量减少人工干预，从而克服了这些挑战。
人工智能工作流程自动化的主要优势
人工智能工作流程自动化不仅能取代人工任务，还能让流程更智能、更快速，并实现自我优化。企业不再需要处理因条件变化而中断的僵化工作流程。
人工智能在工作流程自动化中的应用
人工智能驱动的自动化并不局限于一个行业--它正在改变客户服务、财务、人力资源、供应链和营销。通过消除低效并适应复杂的工作流程，人工智能帮助企业更快、更有效地运营。
客户支持与服务
人工智能驱动的自动化可通过处理咨询、管理票单以及根据上下文理解进行实时响应来增强客户互动。
- 聊天机器人和虚拟助理：回复常见问题，减少等待时间，改善客户体验。
- 情感分析和路由选择：检测客户语气，并将关键问题上报给合适的团队。
- 全渠道支持：与电子邮件、即时聊天和语音平台集成，提供全天候无缝服务。
供应链与物流
自动化系统通过预测需求和减少低效来优化库存、物流和采购。
- 库存优化：预测需求，动态调整库存水平。
- 物流和路线规划：考虑交通、天气和日程安排，优化交货时间。
营销与销售
人工智能可优化营销活动，确定销售前景的优先次序，并通过个性化提高客户参与度。
- 客户洞察与个性化：分析行为，量身定制建议和推广活动。
- 客户关系管理与潜在客户评分：根据参与度和转化可能性对潜在客户进行优先排序。
- 广告优化和内容调度：根据性能趋势调整信息和时间。
IT 和安全自动化
自动化工作流程增强了网络安全、系统监控和 IT 支持操作。
- IT 支持与故障排除：解决问题、重置密码并协助技术查询。
- 威胁检测和预防：监控网络活动，识别并降低风险。
- 事件响应和系统恢复：检测故障并触发自动恢复协议。
运营与业务流程自动化
自动化可简化工作流程、整合系统并减少瓶颈，从而提高效率。
- 机器人流程自动化：处理数据录入和文件处理等重复性任务。
- 工作流程协调：根据新情况动态调整业务流程。
- 决策自动化：利用历史数据提出优化建议并触发审批。
顶级人工智能工作流程自动化工具
人工智能驱动的工作流程自动化工具可简化操作、减少人工工作量并提高效率。从客户关系管理自动化到多应用集成，这些工具可根据不同需求进行扩展。
以下是一些顶级的人工智能驱动的自动化平台：
1.HubSpot
客户关系管理平台可实现营销、销售和客户服务工作流程自动化，从而提高运营效率。
主要功能
- 线索和交易自动化：触发个性化跟进、分配线索和更新管道阶段。
- 客户支持票务：路由服务请求、自动回复和管理升级。
- 营销自动化：细分受众、安排营销活动和个性化信息传递。
- 应用程序与数据集成：与电子邮件、日历、分析和外部平台同步，实现工作流程的无缝执行。
缺点
- 灵活性有限：高级自动化通常需要高级附加组件。
- 定价：全功能自动化功能被锁定在更高级别的计划中。
2.Zapier
无代码自动化平台可连接数千个应用程序，实现不同工具之间的无缝工作流程自动化。
主要功能
- 多应用集成：在 6000 多个应用程序中自动进行数据传输和任务执行。
- 条件逻辑和多步骤工作流：设置触发复杂序列的规则。
- 事件驱动自动化：对表单提交或客户互动等特定触发做出响应。
- 自定义 Webhooks 和 API 操作：除基本的应用程序集成外，还可实现更深入的自动化。
缺点
- 不适合大规模自动化：对于大容量的企业工作流程来说，效率可能会变得很低。
- 基于任务的定价：成本随自动操作的数量而增加。
3.Botpress
会话式人工智能平台可自动进行交互、与业务工具集成并实现自主决策。
主要功能
- 自主人工智能节点：自动决策、升级和实时响应，无需人工干预。
- 人工智能路由和情境感知：根据用户意图、情感和工作流程逻辑引导对话。
- 通过Botpress Hub 实现多种集成：与客户关系管理、数据库、应用程序接口和票务系统连接。
- 执行代码卡：运行人工智能生成的脚本或自定义脚本，无缝自动化复杂的工作流程。
缺点
- 需要工作流程规划：设置大规模自动化可能需要时间才能达到最佳效率。
- 定制复杂性：虽然人工智能可以协助编码，但高级逻辑可能仍需要一些反复练习。
4.N8n
一款开源工作流程自动化工具，提供灵活、自托管和基于云的自动化选项。
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主要功能
- 可定制的工作流程：支持拖放自动化和自定义脚本。
- 自托管和云选项：提供对自动化环境的控制。
- API 优先设计：可与第三方应用程序深度集成。
- 事件驱动触发器：根据实时数据变化自动执行任务。
缺点
- 学习曲线较长：复杂的工作流程需要一定的技术知识。
- 托管和维护：自托管设置需要手动更新和管理。
5.Aisera
人工智能驱动的自动化平台，专注于 IT 服务管理、客户支持和企业工作流程。
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主要功能
- 人工智能驱动的 IT 服务台：解决员工支持请求并自动排除故障。
- 用于客户支持的对话式人工智能：自动进行咨询、知识库回复和升级处理。
- 预测性工作流程自动化：利用人工智能模型检测效率低下的问题并优化业务流程。
- 知识管理集成：自动化文档检索和人工智能辅助自助服务支持。
缺点
- 以企业为重点：最适合大型企业，不适合小型团队。
- 定制限制：某些自动化工作流程可能需要额外的人工智能培训。
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